展成效報告(2018-2021年)》。
《報告》在調研企業、運行分析、平臺監測的基礎上,重點從政策環境持續優化、四大體系建設取得突破性進展、融合應用新動能快速壯大、5G賦能構筑全球領先優勢以及產業新生態蓬勃發展等五個方面,系統回顧和總結了習近平總書記2017年年底提出深入實施工業互聯網創新發展戰略三年多來的成效。
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一、從上到下,政策環境持續優化。2017年《國務院關于深化互聯網+先進制造業發展工業互聯網的指導意見》正式發布,在工業互聯網專項工作組的統籌協調和大力推動下,實施2018-2020年工業互聯網三年行動計劃,第一個三年行動計劃全部完成。今年年初,工信部又發布了2021-2023年工業互聯網三年行動計劃,聚焦基礎設施、融合應用、技術創新、產業生態、安全保障等五大方面重點任務,部署了11個重點行動和10個重點工程。工信部先后出臺11項政策,針對性推動網絡、平臺、數據、安全四大領域重點工作。地方支持力度不斷加大,各具特色的地方政策有效覆蓋全國31個省(區、市)。實施工業互聯網創新發展工程,帶動總投資近700億元,建設了一大批公共服務平臺,形成了一大批具有標桿效應的試點示范項目,建設了四個產業示范基地。
二、從無到有,四大體系建設取得突破性進展。在市場推動和政策指引下,網絡體系建設邁上新臺階,高質量外網建設覆蓋全國300余地市,連接工業企業18萬家,新型網絡技術推動企業內網改造加力提速。工業互聯網標識解析體系國家頂級節點日均解析量突破4000萬次,二級節點達到156個,覆蓋25個省(區、市)。平臺體系建設實現新跨越,連接設備超過7600萬臺/套,從15個雙跨平臺示范引領,到具備一定行業、區域影響力的百余平臺廣泛覆蓋,服務企業超160萬家。數據體系建設取得新進展,從規劃建設到落地推動,基本建成全國一盤棋的國家工業互聯網大數據中心體系,匯聚工業互聯網數據約29億條,覆蓋企業超700萬家。安全體系建設快速推進,威脅監測和信息通報處置不斷強化,企業安全主體責任意識顯著增強,覆蓋國家、省、企業三級聯動的技術監測服務體系全面推廣。
三、從點到面,融合應用新動能快速壯大。工業互聯網創新應用已從龍頭企業內部拓展到產業鏈上下游,正在推動形成大中小企業融通創新發展格局。應用范圍已從個別行業向鋼鐵、機械、電力、交通、能源等40個國民經濟重點行業加速滲透,有力支撐一二三產業融通發展;工業互聯網從研產供銷服各環節單點應用,向全環節全流程綜合集成應用和多領域系統創新延伸;探索形成了平臺化設計、智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理等六大典型應用模式,有效支撐制造業高端化、智能化、綠色化發展。
四、從外到內,5G賦能構筑全球領先優勢。依托我國全球最大規模的5G網絡,充分發揮基礎電信企業、工業企業、設備企業協同創新優勢,基于5G技術推動人、機、物、系統等的全面連接。5G+工業互聯網在建項目超過1800個,率先在電子設備制造、裝備制造、鋼鐵、采礦、電力等五大重點行業開展應用。依托獨立組網架構、5G切片、移動邊緣計算等應用,推動5G由外網公網向工業現場網絡下沉;工業5G模組價格下探至千元以下,應用范圍逐漸拓展;推動在銷售、物流等外部環節應用向研發、控制、檢測等生產制造內部環節延伸,形成了協同研發設計、柔性生產制造、無人智能巡檢等十大應用場景。
五、從小到大,產業新生態蓬勃發展。工業互聯網產業規模和參與主體快速壯大,工業數字化裝備、工業自動化、工業互聯網網絡、安全、平臺與工業軟件等核心產業規模年均增速超20%,產業體系蓬勃發展。工業互聯網相關領域的技術研究、標準研制和產業化進程基本與國際同步,已發布國家標準60項,到2025年將達到100項以上,標準體系加速構建。基于工業大數據的金融產品創新、跨平臺合作持續深化,數據可利用范圍從企業經營數據向供應鏈數據、設備運行數據加速拓展,產融合作呈現新態勢。工業互聯網人才頂層設計不斷完善,全國43家高職院校備案開設工業互聯網專業,工業互聯網人才實訓基地在全國布局,人才體系扎實構建。
11月30日,工信部召開新聞發布會,介紹《“十四五”大數據產業發展規劃》(以下簡稱《規劃》)相關情況。《規劃》提出,到2025年,我國大數據產業測算規模突破3萬億元。
信息技術發展司司長謝少鋒在會上指出,“十三五”時期,我國大數據產業快速起步,據測算,大數據產業規模年均復合增長率超過30%,2020年超過1萬億元,產業發展取得顯著成效。
《規劃》提出了“十四五”時期總體目標,即到2025年,我國大數據產業測算規模突破3萬億元,年均復合增長率保持25%左右,創新力強、附加值高、自主可控的現代化大數據產業體系基本形成。
據悉,《規劃》在主要任務部分,圍繞加快培育數據要素市場、發揮大數據特性優勢、夯實產業發展基礎、構建穩定高效產業鏈、打造繁榮有序產業生態、筑牢數據安全保障防線六個方面提出了重點任務,設置了數據治理能力提升、重點標準研制及應用推廣、工業大數據價值提升、行業大數據開發利用、企業主體發展能級躍升、數據安全鑄盾六個專項行動。
此外,《規劃》提出加快構建全國一體化大數據中心體系,推進國家工業互聯網大數據中心建設;要引導大中小企業融通發展和產業鏈上下游協同創新,支持傳統企業開展大數據業務剝離重組。
《規劃》還提出要在原材料、裝備制造等4個工業領域率先實施大數據價值提升行動,在通信、金融等12大行業開展大數據開發利用行動。
來源:中國信息通信研究院
當前,新一輪科技革命和產業變革正在重塑全球經濟結構,算力作為數字經濟時代新的生產力,是支撐數字經濟發展的堅實基礎,對推動科技進步、促進行業數字化以及支撐經濟社會發展發揮重要的作用。算力已成為全球戰略競爭新焦點,是國民經濟發展的重要引擎,全球各國的算力水平與經濟發展呈現顯著的正相關。
加快發展算力,是我國打造數字經濟新優勢、構建“雙循環”新發展格局、提升國家整體競爭力的重要保障。我國高度重視算力發展,明確提出布局全國算力網絡國家樞紐節點,啟動實施“東數西算”工程,構建國家算力網絡體系。在需求與政策的雙重驅動下,全國各地大力推進算力技術產業、基礎設施建設及算力應用發展。
近日,在2021世界計算大會上,中國信息通信研究院發布了《中國算力發展指數白皮書》。白皮書建立了算力發展研究框架和指標體系,從算力規模、算力環境和算力應用三個維度建立算力發展研究體系,給出了算力的研究范疇、總體框架和測算方法,研究了全球及我國算力發展的態勢,系統測算了全球及我國的算力規模,以及算力對經濟的帶動作用,客觀評估了我國各省市現階段的算力發展水平,對各地推動算力技術產業、基礎設施建設及算力應用的發展具有較強的指導作用。
白皮書指出,2020年我國算力在逆勢中加速發展,呈現出以下特征:
京津冀、長三角、粵港澳大灣區等區域算力發展處于領先水平。整體來看,北京、上海、廣東及周邊省份算力發展指數總體較高,其中廣東、北京、江蘇、上海、山東、浙江排名前列,算力發展指數達到40以上。
中西部核心省份算力發展日益崛起。隨著國家“東數西算”工程的推進,中西部核心省份算力發展潛力較大,目前河南、湖北為代表的中部省份以及四川為代表的西部省份躋身前十,算力發展指數達到20以上。
“十四五”時期是我國算力實現跨越式發展的重大戰略機遇期。要加快算力高質量發展,支撐構建新發展格局。一是加快建設算力基礎設施;二是營造良好算力發展環境;三是提升產業鏈供應鏈競爭力;四是強化算力應用需求牽引;五是持續擴大國際合作。
2020年以來,新冠肺炎疫情對全球和我國域名管理體系及行業發展的影響已逐漸顯現。宏觀經濟不穩定性增強,域名市場整合進程提速,網絡空間安全與信任威脅加劇,主要國家立法監管行動增多。全球域名管理體系總體平穩有序運行,ICANN基于既定戰略方向積極采取措施應對挑戰,在全球互聯網社群監督和問責下不斷推動治理機制改進和國際政策革新。截至2020年底,全球和我國域名注冊市場規模分別為3.74億個和4300.8萬個,其中新通用頂級域(gTLD)域名注冊市場規模分別為3125.2萬個和718.1萬個,較上年有一定下降。域名解析服務基礎設施總體維持安全、穩定和彈性,國際國內解析服務呈現解析節點部署全球化特征,解析性能不斷提升,市場集中度有所下降,解析加密技術進一步發展并得到更多部署應用。我國是全球第二大域名注冊市場,數字經濟發展和產業數字化轉型將為我國域名產業創新發展帶來重要動力,同時,深化“放管服”改革、優化營商環境重大舉措逐步落地,政府統籌、企業自治、行業自律、社會監督的多元共治模式不斷完善,產業發展環境進一步優化。
域名是互聯網的關鍵基礎資源,是數字時代的重要網絡入口和人機交互標識,是互聯網安全穩定運行的保障,也是支撐和推動數字經濟發展和網絡強國建設的重要基礎。作為國家ICT領域研究機構和ICANN中國社群平臺運行機構,中國信通院在互聯網域名產業發展和管理方面開展了大量的研究工作,也得到相關政府部門、行業企業、協會組織、高校和研究機構及專家學者等的支持和幫助,繼《中國域名產業發展報告(2015年)》《互聯網域名發展與管理報告(2016年)》之后,每年發布《互聯網域名產業報告》,旨在與業界分享研究成果,助力中國社群更好了解國際國內域名領域政策和發展動向,不斷推動我國互聯網域名產業健康有序發展,促進中國社群深度參與國際治理體系、開展國際規則制定、貢獻中國智慧和力量。
在數字信息技術日新月異的發展趨勢下,數據已成為數字經濟發展的核心生產要素,是國家重要資產和基礎戰略資源。隨著數據價值的愈加凸顯,數據安全風險與日俱增,數據泄露、數據販賣等數據安全事件頻發,為個人隱私、企業商業秘密、國家重要情報等帶來了嚴重的安全隱患。
當前,數據安全已成為數字經濟時代最緊迫和最基礎的安全問題,加強數據安全治理已成為維護國家安全和國家競爭力的戰略需要。為此,國家高度重視數據安全的頂層設計:在相繼發布的《促進大數據發展行動綱要》(2015)、《科學數據管理辦法》(2018)、《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》(2020)以及“十四五”規劃(2021)中,均提出發展數字經濟、加快培育發展數據要素市場,應把保障數據安全放在突出位置的重要思想內涵。
面對數據安全威脅日益嚴峻的態勢,著力解決數據安全領域的突出問題,有效提升數據安全治理能力迫在眉睫。然而,由于數字技術促使數據應用場景和參與主體日益多樣化,數據安全的外延不斷擴展,數據安全治理面臨多重棘手困境。為此,賽迪智庫發布《數據安全治理白皮書》,在分析我國數據安全風險、治理現狀、治理困境的基礎上,從政策、監管、產業生態建設、國際合作等方面提出綜合解決路徑。
2020年是國家全面建成小康社會目標實現之年,是全面打贏脫貧攻堅戰收官之年,是“十三五”目標完成與“十四五”任務開啟的承接之年,是數字經濟發展和新型基礎設施建設的重要機遇之年,區塊鏈作為一種數字技術,在新的機遇和挑戰面前,為國家社會經濟發展和智慧城市建設提供了重要保障。
為全面掌握我國區塊鏈產業發展整體態勢,加快推動區塊鏈技術創新應用,構建良好產業生態,推進區塊鏈產業健康發展。賽迪區塊鏈研究院從政策、規模、基礎設施、園區、企業等方面對我國區塊鏈產業發展進行了詳細梳理和總結,旨在為國家、各部委以及各地方政府布局區塊鏈產業發展方面提供良好的參考意見。
日前,為推動數字經濟健康蓬勃發展,賽迪區塊鏈研究院發布了《區塊鏈+數字經濟發展白皮書》。該白皮書指出,在數字經濟蓬勃發展的當下,區塊鏈在推動數字經濟創新發展方面潛力巨大,當前,已在農業、制造業、物流業、金融、民生等領域逐步應用,加速推動經濟數字化轉型。此外,白皮書對我國數字經濟發展現狀進行分析,探討了區塊鏈技術驅動數字經濟發展的技術優勢和理論依據,從實體經濟、政府數字化治理、數字資產等方面詳細解析了區塊鏈如何賦能數字經濟發展,并針對區塊鏈驅動數字經濟發展存在的挑戰提出相關建議。
白皮書首先對區塊鏈在數字經濟各場景應用方面做了闡述。在區塊鏈應用取得系列進展的同時,其賦能數字經濟發展面臨的挑戰也不可忽視。目前來看,區塊鏈技術安全性仍需提高;大規模落地推廣也存諸多困難。
白皮書還提出,加快區塊鏈核心技術創新、建立基于區塊鏈的數字經濟監管體系、加速推動應用落地和加強人才培養等建議以促區塊鏈進一步發展迭代。建議加強區塊鏈+數字經濟專業人才培養:
一是要加大基礎型數字經濟、區塊鏈人才培養,加快培育具有扎實技術理論知識和較高應用管理能力的復合型人才;
二是注重高端技術人才培養,與國外著名高校、科研機構、知名企業等聯合培養區塊鏈碩士、博士等高層次人才,推進中外合作人才培養和引進項目;
最后,鼓勵實力雄厚的區塊鏈企業、互聯網企業和金融企業創辦“企業大學”,根據市場需求和產業發展導向開展技術與管理培訓,構建“企業-市場-產業”三位一體的區塊鏈人才培養模式。
如今,數字經濟已成為推動我國經濟發展的關鍵引擎和新優勢,《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》將建設數字中國作為獨立篇章,意味著數字經濟轉型升級是我國未來10年經濟發展的關鍵機會,數字經濟將成為我國經濟轉型的核心組成。
1.1 編寫背景
工業互聯網標識解析體系是工業互聯網網絡體系的重要組成部分,是支撐工業互聯網互聯互通的神經樞紐。通過為機器、產品等物理資源和算法、工藝等虛擬資源賦予唯一“身份證”并進行快速定位和信息查詢,實現跨企業、跨行業、跨地域的信息資源集成共享,是全球供應鏈系統和企業生產系統精準對接、產品全生命周期管理和智能化服務的前提基礎。
目前,標識解析已應用于能源、船舶、醫療、食品等多個行業,在與制造業和信息通信等多領域技術的融合集成顯現了巨大的生命力和創造力,為進一步創造新的工業互聯網發展動能奠定了基礎。標識解析技術和應用的快速發展,使標準化工作面臨更新、更高的要求。然而,目前標識解析體系仍存在面向工業互聯網場景的標準供給不足、產業發展與標準制定步伐不匹配等問題,需建立健全工業互聯網標識解析標準體系,著力補齊標識解析發展中的標準化短板,加強跨行業、跨領域的標準化統籌協調。
1.2 編寫意義
標準體系建設是我國工業互聯網發展的重要任務。2017年11月,國務院印發《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》,明確提出構建工業互聯網標準體系,制定一批總體性標準、基礎共性標準、應用標準、安全標準。2018年5月,工信部印發《工業互聯網發展行動計劃(2018-2020年)》,部署核心技術標準突破行動重點任務,到2020年形成一批具有自主知識產權的核心關鍵技術標準。2019年1月,工信部和國標委聯合發布《工業互聯網綜合標準化建設指南》,進一步明確了工業互聯網和標識解析標準體系的建設內容,指出到2025年基本形成涵蓋工業互聯網關鍵技術、產品、管理及應用需求的標準體系,并與國際先進標準水平保持同步。
標準化是推動標識解析產業統籌布局的重要支撐。當前工業互聯網正處于發展初期,全球尚未形成成熟且可大規模應用的標識解析體系,國際和國內主流標識體系、自動識別與采集技術、網絡解析架構等相關標準大多服務于消費互聯網,難以滿足工業互聯網應用需求,為支撐標識解析公共基礎設施建設,需加快研制解決多設備接入、異構網絡連接、多源異質數據互操作、數據安全等方面的技術標準。同時,工業互聯網已成為主要工業強國搶占國際制造業競爭制高點的共同選擇,我國應加大相關標準化的研究力度,提升國際影響力,爭取國際標準話語權。
共性標準加快標識解析基礎設施建設與規范管理。2019年標識解析體系已基本形成支持多類型標識統一尋址的基礎設施,其中國家頂級節點面向全國范圍提供頂級標識解析服務,災備節點可在出現網絡風險和自然災害等情況下,保障接入數據及業務的安全。國家頂級節點和災備節點等關鍵性新型基礎設施的建設,需要依托國家層面的統籌管理,建立基礎共性標準和相關標準化規范,促進基礎設施的建設、部署和運行,保障節點的安全穩定運行及節點間互聯互通。
行業性標準引導二級節點建設和規模化應用。二級節點是標識解析體系中直接服務企業的核心環節,是滿足行業需求、擴展標識解析服務能力、服務范圍、服務深度的重要設施。不同行業二級節點和跨行業二級節點在建設和產業化應用過程中,其對節點部署、對接方式和應用模式等都有不同的需求,通過引導行業建立相關的技術和應用標準規范,如符合行業應用需求的標識編碼體系,推動企業接入標識解析體系,促進規模化應用。
新技術標準推動科技創新成果更快更好轉化。標識解析體系與互聯網域名系統在層級結構和功能定位上有很多相似點,但在對象范圍、應用場景等方面存在差異。在建設過程中,需引入人工智能、區塊鏈等新一代信息技術,同時融合數字孿生、工業軟件對接等技術,通過加強新技術、新產品的先進標準研制,補足關鍵領域的標準化空白,推動科技創新的成果轉化,形成產業競爭優勢。
應用標準提升標識解析對工業互聯網的支撐能力。標識解析體系是打破工業制造信息孤島、實現跨系統互通的通用基礎設施。面向工業應用場景提供數據的管理、交互和共享,加快輸出特定行業、特定場景應用支撐標準,發揮標準化服務能力,推動工業互聯網新模式、新應用的拓展,構建可復制可推廣的應用模式,形成行業示范與標準研制雙驅動發展模式。
國家工業信息安全發展研究中心(工業和信息化部電子第一研究所)簡稱國家工信安全中心,是工業和信息化部直屬事業單位,是我國工業領域國家級信息安全研究與推進機構。為加快推進工業信息安全技術研發和保障能力建設,更好地推動工業信息安全事業發展,國家工信安全中心于2018年9月成立保障技術所。自成立以來,保障技術所始終堅持貫徹落實總體國家安全觀,以護航制造強國和網絡強國建設為重點,圍繞新一代信息技術與制造業融合帶來的安全需求,以“風險可發現、可防范、可處置”為保障目標,面向工業控制系統、工業互聯網、工業云、工業大數據、新一代信息技術等領域開展核心安全技術攻關,2018年以來承擔40余個工控安全、工業互聯網安全專項和重大課題,構建保障技術平臺和專業技術力量,有力支撐主管部門完成工控安全、工業互聯網安全等相關監督指導工作,幫助工業互聯網企業提升安全保障能力。保障技術所建立了扎實的技術與服務能力,包括工業信息安全技術保障平臺建設、工業信息安全實驗室建設支撐、工業互聯網安全技術服務與咨詢、工業互聯網數據安全監測與防護、工業數據安全交換共享、工業互聯網標識解析建設與安全認證、標準研究與對標評估、安全評估評測等。
保障技術所聯合業界單位,推出了《工業互聯網平臺安全》《工業互聯網邊緣計算安全》《工業互聯網標識解析安全》《工業互聯網數據安全》等系列白皮書,可為業界開展工業互聯網安全相關工作提供參考。由于成稿倉促,加之水平有限,報告中難免有疏漏和錯誤之處,懇請批評指正。在此對于給予白皮書編制和發布等提供指導、支持、幫助的單位和個人一并表達感謝。
編寫組2020年12月
當前,隨著全球人工智能規模化建設和應用加速,人工智能基礎設施、設計研發以及融合應用面臨的安全風險日益凸顯。企業在設計研發、部署運營人工智能應用的全生命周期過程中,需要科學有效的人工智能安全框架予以指導。為此,在工業和信息化部網絡安全管理局指導下,中國信通院聯合瑞萊智慧、百度、騰訊、360、中科院信工所共同編制了《人工智能安全框架(2020年)》藍皮報告。聚焦當前人工智能突出安全風險,提出涵蓋人工智能安全目標,人工智能安全分級能力,以及人工智能安全技術和管理體系的人工智能安全框架。并且,描繪出面向人工智能應用關鍵核心組件,覆蓋人工智能應用全生命周期的安全技術圖譜,為人工智能相關企業循序漸進提升人工智能安全能力,部署人工智能安全技術措施,提供有益指引。
報告前言
人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術,正成為世界主要國家推動科技跨越式發展、實現產業優化升級、贏得全球競爭主動權的重要戰略抓手。隨著全球人工智能規模化建設和應用加速,人工智能基礎設施、設計研發以及融合應用面臨的安全風險日益凸顯。世界主要國家紛紛通過制定人工智能倫理準則、完善法律法規和行業管理等方式開展人工智能安全治理。人工智能安全技術體系是人工智能安全治理的重要組成部分,是落實人工智能倫理規范和法律監管要求的重要支撐,是人工智能產業健康有序發展的重要保障。
人工智能安全框架是構建人工智能安全技術體系的重要指南,旨在為人工智能相關企業循序漸進提升安全能力、部署安全技術措施提供指導。在工業和信息化部網絡安全管理局指導下,中國信通院聯合瑞萊智慧、百度、騰訊、360、中科院信工所共同編制《人工智能安全框架(2020年)》藍皮書。本藍皮書針對全球人工智能安全框架缺失問題,凝聚業界專家共識,聚焦當前人工智能突出安全風險,提出涵蓋人工智能安全目標,人工智能安全分級能力,以及人工智能安全技術和管理體系的人工智能安全框架,期待為社會各方提升人工智能安全防護能力提供有益參考。