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11月30日,工信部召開新聞發布會,介紹《“十四五”大數據產業發展規劃》(以下簡稱《規劃》)相關情況。《規劃》提出,到2025年,我國大數據產業測算規模突破3萬億元。

  信息技術發展司司長謝少鋒在會上指出,“十三五”時期,我國大數據產業快速起步,據測算,大數據產業規模年均復合增長率超過30%,2020年超過1萬億元,產業發展取得顯著成效。

  《規劃》提出了“十四五”時期總體目標,即到2025年,我國大數據產業測算規模突破3萬億元,年均復合增長率保持25%左右,創新力強、附加值高、自主可控的現代化大數據產業體系基本形成。

  據悉,《規劃》在主要任務部分,圍繞加快培育數據要素市場、發揮大數據特性優勢、夯實產業發展基礎、構建穩定高效產業鏈、打造繁榮有序產業生態、筑牢數據安全保障防線六個方面提出了重點任務,設置了數據治理能力提升、重點標準研制及應用推廣、工業大數據價值提升、行業大數據開發利用、企業主體發展能級躍升、數據安全鑄盾六個專項行動。

  此外,《規劃》提出加快構建全國一體化大數據中心體系,推進國家工業互聯網大數據中心建設;要引導大中小企業融通發展和產業鏈上下游協同創新,支持傳統企業開展大數據業務剝離重組。

  《規劃》還提出要在原材料、裝備制造等4個工業領域率先實施大數據價值提升行動,在通信、金融等12大行業開展大數據開發利用行動。

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12月17日,由中國信息協會大數據分會主辦,信息化觀察網、國潤互聯信息技術研究院共同承辦的“2021中國大數據技術應用大會”在北京隆重召開。會上,中國信息協會大數據分會與北京國潤互聯信息技術研究院共同發布了《2021—2022中國大數據產業發展報告》(以下簡稱《報告》),在深入分析中國大數據產業發展現狀、政策體系、人才培育等產業發展要素的基礎上,進一步研判大數據在軟硬件產品、基礎設施和應用服務等領域的熱點及布局,同時提出了大數據產業發展的六大新趨勢。

數據 數據 數據

數據作為五大生產要素之一,正與行業應用深度結合,成為推動產業、企業數字化轉型升級的重要驅動力量。11月30日,工業和信息化部印發的《“十四五”大數據產業發展規劃》(以下簡稱《規劃》)指出,大數據產業是以數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務為主的戰略性新興產業,是激活數據要素潛能的關鍵支撐,是加快經濟社會發展質量變革、效率變革、動力變革的重要引擎。

為推動大數據產業高質量發展,《規劃》提出“以釋放數據要素價值為導向,以做大做強產業本身為核心,以強化產業支撐為保障”的路徑設計,將“新基建”、技術創新和標準引領作為產業基礎能力提升的著力點,將產品鏈、服務鏈、價值鏈作為產業鏈構建的主要構成,旨在實現數字產業化和產業數字化的有機統一,并進一步明確和強化了數據安全保障。

11月25日,上海數據交易所正式揭牌。一石激起千層浪,此舉必將有力地推動數據要素流通,進一步釋放數字紅利,有效促進數字經濟的發展。進入數字時代,貫徹新發展理念,全方位、深層次激活數據要素潛能、釋放數據要素價值,為大數據產業的高質量發展保駕護航。

大數據產業步入發展“快車道”

隨著新型智慧城市和數字城市建設熱潮的興起,以及各地與大數據和數字經濟相關的園區加速落地,大數據產業規模持續擴大。《報告》預測,未來三年,中國大數據產業市場將保持12%以上的增速,到2023年整體規模將達到11522.5億元。從行業角度分析,互聯網、政府、金融和電信等幾大行業處于引領位置。

大數據產業迅猛發展、行業大數據應用快速落地,也造成了大數據人才的缺口。加強專業人才培養,推動大數據相關專業朝著精細化、融合化的方向發展,是彌補人才缺口的必要措施。

《數據安全法》、《個人信息保護法》等法律法規的頒布實施,讓數據安全、數據治理有章可循,為大數據產業的發展保駕護航;與大數據應用相關的技術、產品和服務不斷推陳出新,讓數據更好地驅動業務的創新發展;越來越多市場玩家的介入,促進了大數據市場的繁榮,同時也通過一輪又一輪的洗牌,使產業布局更趨于合理,有效促進良性競爭。

無論從國家產業扶持政策,還是從市場發展、技術創新和行業應用等角度分析,中國大數據產業的發展前景廣闊,值得期待。《報告》指出,從技術發展來看,大數據相關的隱私計算、實時計算、硬件變革等技術發展推動了大數據技術和產品的升級迭代,帶來更多新的應用場景、解決方案和產品服務;政策環境不斷優化,“東數西算”工程、大數據技術攻關實驗室的建立,為產業創新發展提供了重要支撐;在市場層面,國內大數據產品能力基本成熟,但服務能力仍需進一步提升;從區域發展來看,京津冀、長三角、珠三角、中西部等地區大數據與區域經濟協同發展、融合發展日益深化,已成為大數據產業發展的橋頭堡,將持續引領全國大數據整體發展。

大數據產業發展六大趨勢預測

在對中國大數據產業發展現狀,以及面臨的挑戰和機遇進行全面分析的基礎上,《報告》總結了中國大數據產業未來發展的六大趨勢。

第一,AI技術融合應用有望成為突破數據治理瓶頸的新方法。AI技術將在數據安全與數據治理、在數據質量評估,以及數據管理、交易和確權等方面發揮重要作用。

第二,數據交易市場發展有力支撐數據定價和數據確權新實踐。各地方都在加快建設大數據交易中心,共同推動數據要素市場建設和發展,推動更大范圍、更深層次的數據定價和數據確權。未來,要建立與人力資源服務市場、金融交易市場、技術轉移市場等一樣規范、活躍、有序的數據要素流通市場,需在數據確權和數據定價兩大問題上有所突破。

第三,提高服務效能和推動治理流程再造成為政府大數據新應用的焦點。經過多年的發展與演進,當前,政府大數據應用的重點是,釋放政府大數據的價值,加大推動政務信息化共建共用,并將大數據廣泛應用于政府管理服務,提高數字化政務服務效能,推動政府治理流程再造和模式優化等。

第四,“工業大數據+工業互聯網”共筑綠色低碳的新工業體系。總體來看,我國工業大數據的使用效率水平較低,工業互聯網在工業領域中的應用程度也相對較低。因此,亟需大幅提升我國工業整體技術水平,實現綠色生產制造。未來在工業大數據和工業互聯網方面,要進一步推動以工業大數據為代表的新一代信息技術在研發設計、生產制造、經營管理、售后服務等工業全價值鏈中的應用,推動工業互聯網在電力、鋼鐵、煤炭、家電、軌道交通等工業典型場景中的大規模部署,進而推動我國工業發展階段性整體躍升。

第五,智能健康管理、云端診療、數據安全治理引領健康醫療新發展。基于大數據,以產學研合作模式開展重大專科疾病的課題研究助力產品創新,深度挖掘健康醫療大數據的價值,推動相關產品和服務的創新,同時一步加強公共衛生健康事件預警及應急響應能力。

第六,提高工作效能和創新工作方式是智慧黨建大數據平臺的新價值。目前,地方政府、國有企業、高校等正加快落實“智慧黨建”工作要求。智慧黨建大數據平臺應用能夠提高黨建工作效能,在助力全方位管理黨員、高效率完成日常工作、全流程跟蹤任務考核、全流程監督記錄學習情況、實時動態監督展示黨建成果等方面發揮了重要作用。

結語

回顧2021年,在“后疫情時代”,數據已經成了人們工作、生活中不可或缺的要素。人們的衣食住行,都因為數據而改變、優化,從而獲得更好的體驗。展望未來,中國大數據產業將繼續穩步快速增長,技術創新能力不斷增強,產業價值持續釋放,無論是政府、企業,還是消費者,數字化意識正進一步增強。在相關產業政策、法律法規的支持和規范下,大數據產業將加速走向微觀細分領域,與行業應用深度結合,有效推動數字化轉型與智能化升級。

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來源:中國信息通信研究院

  歷經多年發展,大數據從一個新興的技術產業,正在成為融入經濟社會發展各領域的要素、資源、動力、觀念。

  近日,中國信息通信研究院正式發布《大數據白皮書(2021年)》。本白皮書以數據要素的價值釋放作為可信邏輯,重點探索大數據政策、法律、技術、管理、流通、安全等方面的內容,并對“十四五”期間我國大數據的發展進行展望。

  2021年以來,全球各國大數據戰略持續推進,聚焦數據價值釋放,而國內圍繞數據要素的各個方面正在加速布局和創新發展。

  政策方面,我國大數據戰略進一步深化,激活數據要素潛能、加快數據要素市場化建設成為核心議題。

  “十四五”規劃全面布局大數據發展,為今后五年大數據的發展作出了總體部署,為各部門各地方進行大數據專項規劃提供了重要依據。“十四五”規劃對于大數據發展的布局,可以概括為突出數據在數字經濟中的關鍵作用、加強數據要素市場規則建設、重視大數據相關基礎設施建設。其中包括將大數據作為數字經濟的重要“原料”,加強供給能力;針對數據要素市場目前面臨的問題,提出加強規則;完善數據資源匯聚與流動的關鍵支撐底座,建設新興基礎設施。

  法律方面,從基本法律、行業行政法規到地方立法,我國數據法律體系架構初步搭建完成。

  法律制度是數據要素市場化建設的重要保障。2021年我國數據立法取得突飛猛進的進展,備受關注的《數據安全法》和《個人信息保護法》先后出臺,與《網絡安全法》共同形成了數據合規領域的“三駕馬車”,標志著數據合規的法律構架已初步搭建完成。在此基礎上,重點行業、新興技術的法律和司法解釋在今年密集出臺,地方性立法成果豐碩,為國家安全提供了有力的支撐,為產業、技術的發展提供了清晰的合規指引,也為人民提供了更全面的權益保障。

  技術方面,大數據技術體系以提升效率、賦能業務、加強安全、促進流通為目標加速向各領域擴散,已形成支撐數據要素發展的整套工具體系。

  2020年開始,隨著各行業數字化轉型的推進、數據安全事件的頻發,大數據技術的發展重點也從單一注重效率提升,演變為“效率提升、賦能業務、加強安全、促進流通”四者并重。其中。效率提升:利用云原生思想進行能力升級;賦能業務:利用開發平臺釋放業務潛能;加強安全:利用“零信任”不足內生安全;促進流通:利用隱私計算保障數據流通。

  管理方面,數據資產管理實踐加速落地,并正在從提升數據資產質量向數據資產價值運營加速升級。

  隨著理論研究和行業實踐的不但深入發展,數據資產管理的目標正在由數據質量的提升逐步轉向數據價值的釋放,數據資產確權、估值等“老大難”問題也出現了落地方案,數據資產管理迎來新的發展階段。

  流通方面,數據流通的基礎制度與市場規則仍在起步探索階段,但各界力量正在從新模式、新技術、新規則等多角度加速探索變革思路。

  數據流通是指以數據作為流通對象,按照一定規則從數據提供方法傳遞到數據需求方的過程,即數據資源先后被不同主體獲取、掌握或利用的過程。“數據要素市場市場化配置”提出后,各地繼續將設立數據交易機構作為促進數據要素流通的主要抓手,再次掀起建設熱潮。

  安全方面,隨著監管力度和企業意識的強化,數據安全治理初見成效,數據安全的體系化建設逐步提升。

  面對日益嚴峻的數據安全形勢,國家、行業、地方相繼出臺多項數據安全法律法規,并接連開展相應的審查整治行動,國內數據安全進入強監管新階段。當前企業數據安全治理組織架構以多樣化形式呈現,基本確立了企業內部的數據安全管理責任體系。數據分類分級工作穩步推進,為精細化數據安全防控打下堅實基礎。數據安全風險評估逐漸深入各業務線,提升了潛在風險的防范化解能力。

  利用好數據要素是驅動數字經濟創新發展的重要抓手。“十四五”期間我國將立足新發展階段、貫徹新發展理念,進一步提升數字化發展水平,為數字經濟發展提供持久的新動力,進而為構建現代化經濟體系和新發展格局提供強大支撐。一是釋放數據價值將成為全球競爭戰略的重要組成部分;二是進一步發揮大數據技術在數據價值挖掘方面的效用;三是數據治理制度體系與技術工具雙軌并進;四是新數據流通業態與政策制度協同創新;五是數據合規法律體系將進一步完善成熟。

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展成效報告(2018-2021年)》。

  《報告》在調研企業、運行分析、平臺監測的基礎上,重點從政策環境持續優化、四大體系建設取得突破性進展、融合應用新動能快速壯大、5G賦能構筑全球領先優勢以及產業新生態蓬勃發展等五個方面,系統回顧和總結了習近平總書記2017年年底提出深入實施工業互聯網創新發展戰略三年多來的成效。

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  一、從上到下,政策環境持續優化。2017年《國務院關于深化互聯網+先進制造業發展工業互聯網的指導意見》正式發布,在工業互聯網專項工作組的統籌協調和大力推動下,實施2018-2020年工業互聯網三年行動計劃,第一個三年行動計劃全部完成。今年年初,工信部又發布了2021-2023年工業互聯網三年行動計劃,聚焦基礎設施、融合應用、技術創新、產業生態、安全保障等五大方面重點任務,部署了11個重點行動和10個重點工程。工信部先后出臺11項政策,針對性推動網絡、平臺、數據、安全四大領域重點工作。地方支持力度不斷加大,各具特色的地方政策有效覆蓋全國31個省(區、市)。實施工業互聯網創新發展工程,帶動總投資近700億元,建設了一大批公共服務平臺,形成了一大批具有標桿效應的試點示范項目,建設了四個產業示范基地。

  二、從無到有,四大體系建設取得突破性進展。在市場推動和政策指引下,網絡體系建設邁上新臺階,高質量外網建設覆蓋全國300余地市,連接工業企業18萬家,新型網絡技術推動企業內網改造加力提速。工業互聯網標識解析體系國家頂級節點日均解析量突破4000萬次,二級節點達到156個,覆蓋25個省(區、市)。平臺體系建設實現新跨越,連接設備超過7600萬臺/套,從15個雙跨平臺示范引領,到具備一定行業、區域影響力的百余平臺廣泛覆蓋,服務企業超160萬家。數據體系建設取得新進展,從規劃建設到落地推動,基本建成全國一盤棋的國家工業互聯網大數據中心體系,匯聚工業互聯網數據約29億條,覆蓋企業超700萬家。安全體系建設快速推進,威脅監測和信息通報處置不斷強化,企業安全主體責任意識顯著增強,覆蓋國家、省、企業三級聯動的技術監測服務體系全面推廣。

  三、從點到面,融合應用新動能快速壯大。工業互聯網創新應用已從龍頭企業內部拓展到產業鏈上下游,正在推動形成大中小企業融通創新發展格局。應用范圍已從個別行業向鋼鐵、機械、電力、交通、能源等40個國民經濟重點行業加速滲透,有力支撐一二三產業融通發展;工業互聯網從研產供銷服各環節單點應用,向全環節全流程綜合集成應用和多領域系統創新延伸;探索形成了平臺化設計、智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理等六大典型應用模式,有效支撐制造業高端化、智能化、綠色化發展。

  四、從外到內,5G賦能構筑全球領先優勢。依托我國全球最大規模的5G網絡,充分發揮基礎電信企業、工業企業、設備企業協同創新優勢,基于5G技術推動人、機、物、系統等的全面連接。5G+工業互聯網在建項目超過1800個,率先在電子設備制造、裝備制造、鋼鐵、采礦、電力等五大重點行業開展應用。依托獨立組網架構、5G切片、移動邊緣計算等應用,推動5G由外網公網向工業現場網絡下沉;工業5G模組價格下探至千元以下,應用范圍逐漸拓展;推動在銷售、物流等外部環節應用向研發、控制、檢測等生產制造內部環節延伸,形成了協同研發設計、柔性生產制造、無人智能巡檢等十大應用場景。

  五、從小到大,產業新生態蓬勃發展。工業互聯網產業規模和參與主體快速壯大,工業數字化裝備、工業自動化、工業互聯網網絡、安全、平臺與工業軟件等核心產業規模年均增速超20%,產業體系蓬勃發展。工業互聯網相關領域的技術研究、標準研制和產業化進程基本與國際同步,已發布國家標準60項,到2025年將達到100項以上,標準體系加速構建。基于工業大數據的金融產品創新、跨平臺合作持續深化,數據可利用范圍從企業經營數據向供應鏈數據、設備運行數據加速拓展,產融合作呈現新態勢。工業互聯網人才頂層設計不斷完善,全國43家高職院校備案開設工業互聯網專業,工業互聯網人才實訓基地在全國布局,人才體系扎實構建。

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7月28日,以“數智轉型 融合共生”為主題的2021(第六屆)大數據產業生態大會開幕論壇順利舉行,由大數據產業生態聯盟聯合《軟件和集成電路》雜志社、賽迪顧問股份有限公司、賽迪智庫共同編制的《2021中國大數據產業發展地圖暨中國大數據產業發展白皮書》(以下簡稱《白皮書》)重磅發布。

中國電子信息產業發展研究院副總工程師安暉發布了白皮書并針對核心內容進行了深入解讀,他認為:“現階段,數據已成為市場化配置的關鍵生產要素,對提高生產效率的乘數作用不斷凸現。隨著數據要素可參與分配的價值紅利加快釋放,數據交易市場將是實現數據定價和數據確權的新實踐,政府、企業、社會組織將積極參與數據要素市場的建設。”

白皮書調研工作自2021年4月正式啟動,通過問卷調查、網絡調查、在線深度訪談等方式,對大數據基礎支撐、數據服務和融合領域的數千家涉獵大數據業務的ICT企業進行深入調研分析。歷經近4個月的調研工作,覆蓋了2000余家大數據企業,回收有效調研問卷近千份,累積完成百余份大數據企業個案深度調研樣本。白皮書分析了中國大數據產業發展演進、政策體系、園區建設、人才培育等產業發展要素情況,研判了大數據在軟硬件產品、基礎設施和應用服務等領域熱點布局,梳理了大數據產業生態的三個層次,并重點研判了大數據產業發展的七大新趨勢,為政府主管部門決策提供了資料參考,為大數據領域從業人員提供了借鑒。

在國家主管部門的指導和支持下,大數據產業生態聯盟致力于搭建政產學研用的產業綜合服務平臺,已連續五年發布《中國大數據產業生態地圖暨中國大數據產業發展白皮書》,持續激發傳統行業在數字化轉型中的巨大潛力,加速構建大數據發展新格局,為數字時代各類新業態的發展賦能。

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在第四屆數字中國建設峰會“大數據論壇”上,國家工業信息安全發展研究中心副主任何小龍發布了《中國數據要素市場發展研究報告(2020~2021)》(以下簡稱“報告”)。

“十三五”時期是我國大數據產業蓬勃發展的階段,根據國家工業信息安全發展研究中心產值測算數據,截至2020年底,我國大數據產業規模已達萬億元。隨著我國大數據產業與實體經濟深度融合、產業發展不斷壯大,數據作為生產要素的屬性不斷凸顯。如何實現數據要素市場化配置,激活數據要素潛在價值,推動與實體經濟繼續深度融合,是“十四五”期間我國需要面臨的重要課題之一。

國家工業信息安全發展研究中心通過專家訪談、企業調研、案頭研究等方式開展數據要素市場相關研究,結合自有的逾5000家企業大數據案例庫對報告界定的產值規模進行了測算和分析,在報告中提出了數據要素及數據要素市場的邊界,梳理了國內外數據要素市場發展現狀,重點從市場概況、政策脈絡、產業圖譜及市場運行機制等角度,并結合相應的產值規模、技術水平、產品和服務、商業模式等情況,闡釋了我國數據要素市場的發展現狀,分析了現階段我國數據要素市場存在的問題及未來發展趨勢,提出了對策與建議。

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2020年是國家全面建成小康社會目標實現之年,是全面打贏脫貧攻堅戰收官之年,是“十三五”目標完成與“十四五”任務開啟的承接之年,是數字經濟發展和新型基礎設施建設的重要機遇之年,區塊鏈作為一種數字技術,在新的機遇和挑戰面前,為國家社會經濟發展和智慧城市建設提供了重要保障。

為全面掌握我國區塊鏈產業發展整體態勢,加快推動區塊鏈技術創新應用,構建良好產業生態,推進區塊鏈產業健康發展。賽迪區塊鏈研究院從政策、規模、基礎設施、園區、企業等方面對我國區塊鏈產業發展進行了詳細梳理和總結,旨在為國家、各部委以及各地方政府布局區塊鏈產業發展方面提供良好的參考意見。

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來源:中國信通院CAICT

近日,中國信通院發布《中國數字經濟發展白皮書(2020年)》,對我國各地區數字經濟發展、各行業數字化轉型、各領域發展亮點、數字經濟政策體系等進行了深入分析。其中,數字經濟測算方法被納入G20(阿根廷)《數字經濟測算工具箱》,測算結果被廣泛引用。

當前,新一輪科技革命和產業變革席卷全球,數據價值化加速推進,數字技術與實體經濟集成融合,產業數字化應用潛能迸發釋放,新模式新業態全面變革,數據已成為數字經濟發展的關鍵生產要素。從產業角度來看,我國已形成較為完整的數據供應鏈,在數據采集、數據標注、時序數據庫管理、數據存儲、商業智能處理、數據挖掘和分析、數據安全、數據交換等各環節形成了數據產業體系,數據管理和數據應用能力不斷提升。

《白皮書》就我國各地區數字經濟的發展情況進行了量化分析。從總量來看,江蘇、浙江、上海、北京、福建、湖北、四川、河南、河北、安徽、湖南等省份數字經濟增加值超過1萬億元;從占比來看,北京、上海數字經濟在地區經濟中占據主導地位,數字經濟GDP占比已超過50%。

白皮書看點如下:

一、數字經濟框架從“三化”擴展到“四化”:數字產業化、產業數字化、數字化治理、數據價值化;

二、我國數字經濟規模不斷擴張、貢獻不斷增強,2019年我國數字經濟增加值規模達到35.8萬億元,占GDP比重達到36.2%;

三、我國數字經濟結構持續優化,2019年數字產業化增加值達7.1萬億元,占GDP比重7.2%;產業數字化增加值達28.8萬億元,占GDP比重為29.0%;

四、數據成為數字經濟發展的關鍵生產要素,數據價值化按照資源化、資產化、資本化三階段加速推進。

數字化治理能力提升,數字政府建設加速推進政府治理從低效到高效、從被動到主動、從粗放到精準、從程序化反饋到快速靈活反應轉變,新型智慧城市已經進入以人為本、成效導向、統籌集約、協同創新的新發展階段,國家治理能力現代化水平得到了顯著提升。

//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202104/t20210423_374626.htm

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未來,智慧城市將從城市數字化發展到數字化城市,整個城市在數字領域形成“數字巨系統”。

近日,由國家工業信息安全發展研究中心、聯想集團、中國產業互聯網發展聯盟、工業大數據分析與集成應用實驗室共同編制的《依托智慧服務,共創新型智慧城市——智慧城市白皮書(2021年)》(以下簡稱“白皮書”)正式發布。本書提出一系列智慧城市建設的新理念、環境友好的新型智慧城市提供參考。

以發展實踐拓展新型智慧城市內涵

新型智慧城市建設是進一步深入貫徹習近平新時代中國特色社會主義思想,結合我國城市發展實際,順應信息化和城市發展趨勢,主動適應經濟發展新常態、培育新的增長點、增強發展新動能而提出的新型城市建設與發展方式。

習近平總書記2016年4月在網信工作座談會上指出,“要以信息化推進國家治理體系和治理能力現代化,統籌發展電子政務,構建一體化在線服務平臺,分級分類推進新型智慧城市建設”。2020年3月,習近平總書記赴浙江考察時指出,通過大數據、云計算、人工智能等手段推進城市治理現代化,大城市也可以變得更“聰明”。

白皮書對從2008年開始我國智慧城市發展經歷的探索期、調整期、突破期、全面發展期等幾個階段進行了梳理,這些階段智慧城市的服務對象、服務內容非常廣泛,但核心主線是“利用新一代信息技術”提升城市服務質量。經過2020年的疫情沖擊,智慧城市在實踐中經受了考驗,但也存在很大的進步空間。后疫情時期,智慧城市建設在創新協同、為民服務、數據共享、產業賦能、應急安全等方面都出現了新的發展導向。

白皮書指出,未來新型智慧城市或將呈現以下特點:“先進技術+全程服務”成為智慧城市的新抓手;“數字空間+現實空間”成為智慧城市的新落腳點;“普惠民生+生態和諧”成為智慧城市的新目標。

“端邊網云智”架構助力優政、興業、惠民創新

新型智慧城市的建設邏輯需從頂層入手,結合軟硬件資源整合能力,為公眾提供全生命周期一站式服務管理。白皮書從技術角度,將智慧城市的整體框架分為發展戰略層、技術實施層和目標效用層三大層次。即新型智慧城市是以城市的戰略定位、建設規劃、措施保障、組織合作為指導規劃,通過“端-邊-網-云-智”的技術架構,實現管理高效、服務便民、產業發展、生態和諧的目標效用,達成新一代信息技術與城市現代化深度融合,迭代演進的新模式。

其中,“端-邊-網-云-智”作為新型智慧城市的技術實施層,蘊含巨大的創新發展空間,有望成為我國智慧城市技術應用方向的重要創新成果。

端”即智能終端,負責采集、存儲、傳遞數據,是智慧城市面向城市主體的智能化單元。

“邊”即邊緣計算,智能化時代海量數據的爆發式計算需求與應用低時延、靈活部署要求使得計算力下沉成為必然,邊緣計算應運而生。

“網”即以5G為代表的數據傳輸的網絡,是推動端、邊、云協同工作的粘合劑。

“云”即云計算,基于網絡實現異質設備間數據運算與共享的設備服務。

“智”即行業智能解決方案,面向智慧城市的不同細分場景,基于“端、邊、網、云”四層結構,根據業務需求、行業知識及計算能力,支持不同層次的數據計算和分析互動的行業智能化方案。

智慧城市建設是內涵型城鎮化發展的重要方面,包括社會管理智能化、國民經濟信息化、環境維護自動化和生活服務便捷化等內容。管理高效、服務便民、產業發展、生態和諧等均是新型智慧城市發展的目標方向。

白皮書重點分析了文昌智能教育、延慶智慧能源、上海帝王蟹溯源等典型案例,展示了新型智慧城市在優政、興業、惠民等方面取得的突出成效。據悉,聯想憑借領先的IT運維服務經驗和覆蓋網絡,智慧城市服務建設項目已在上海、江西、江蘇、福建、湖北、海南、河北等全國多個省市落地,涉足綠色能源、社會治安管理、城市應急管理、智慧教育、智慧交通、食品安全以及智慧政務等多個細分場景。在白皮書編制過程中,聯想為智慧城市建設運營實踐和案例調研提供了支持。

新型智慧城市發展重心將從建設轉到運營

白皮書也對智慧城市未來發展進行了預判,認為在未來新基建和新技術的融合過程中,城市治理或將逐漸完成由“管理型”向“服務型”的轉變。智慧城市作為一項巨大的城市服務產品,需要重點提升居民對城市的歸屬感,提高城市生活品質,促進城市產業經濟發展。智慧城市逐步走深向實,未來將重點在體制機制、發展思路、互動形式方面產生躍升。即將出現的變化將包括:治理思路改變——從“城市數字化”到“數字化城市”;階段重點改變——從“建設智慧城市”到“運營智慧城市”;互動形式升級——從“人與人的聯接”到“萬物互聯”。

白皮書推出之際正值“十四五”規劃審議通過并正式發布,規劃明確提出“以數字化助推城鄉發展和治理模式創新,全面提高運行效率和宜居度。分級分類推進新型智慧城市建設,將物聯網感知設施、通信系統等納入公共基礎設施統一規劃建設,推進市政公用設施、建筑等物聯網應用和智能化改造”。新型智慧城市建設即將進入新的階段,該白皮書以真實案例剖析為基礎,結合理論和架構研究,形成較為完整的智慧城市體系框架,勾勒出未來可能的發展路徑,是新型智慧城市建設的重要參考之一。

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為落實黨中央、國務院關于發展人工智能的決策部署,推動人工智能技術在開源、開放的產業生態不斷自我優化,充分發揮基礎共性、倫理、安全隱私等方面標準的引領作用,指導人工智能國家標準、行業標準、團體標準等的制修訂和協調配套,形成標準引領人工智能產業全面規范化發展的新格局,制定《國家新一代人工智能標準體系建設指南》。

一、總體要求

(一)指導思想

全面貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中、四中全會精神,落實黨中央、國務院關于發展新一代人工智能的決策部署,以市場驅動和政府引導相結合,按照“統籌規劃,分類施策,市場驅動,急用先行,跨界融合,協同推進,自主創新,開放合作”原則,立足國內需求,兼顧國際,建立國家新一代人工智能標準體系,加強標準頂層設計與宏觀指導。加快創新技術和應用向標準轉化,強化標準的實施與監督,促進創新成果與產業深度融合。注重與智能制造、工業互聯網、機器人、車聯網等相關標準體系的協調配套。深化人工智能標準國際交流與合作,注重國際國內標準協同性,充分發揮標準對人工智能發展的支撐引領作用,為高質量發展保駕護航。

(二)建設目標

到2021年,明確人工智能標準化頂層設計,研究標準體系建設和標準研制的總體規則,明確標準之間的關系,指導人工智能標準化工作的有序開展,完成關鍵通用技術、關鍵領域技術、倫理等20項以上重點標準的預研工作。

到2023年,初步建立人工智能標準體系,重點研制數據、算法、系統、服務等重點急需標準,并率先在制造、交通、金融、安防、家居、養老、環保、教育、醫療健康、司法等重點行業和領域進行推進。建設人工智能標準試驗驗證平臺,提供公共服務能力。

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