來源:阿里研究院
近日,阿里研究院、智譜AI聯合發布《2023全球數字科技發展研究報告—全球科研實力對比》,報告認為,中國數字科技基礎研究勢力增長勢頭強勁,增量上已經趕超美國,但在高價值部分同發達國家仍有不小差距。未來需要產、學、研一起努力,共同推動中國數字技術產業向價值鏈高端躍升。
報告對全球數字技術論文進行全景式梳理分析。結果顯示,中美兩國在數字科技論文整體影響力上實力相當,其中國產出居世界第二,僅次美國。領先全球其他國家的優勢明顯。但是,中國數字科技領域Top 1%“頂尖論文”數量明顯少于美國,且平均被引量也明顯落后于美國。
中國論文總量和“頂尖論文”增速均與美國實現“黃金交叉”
隨著科研實力的逐步增強,中國近年來增長勢頭非常突出,中國與美國的差距在逐年縮小。數據顯示,中國2019年數字科技領域論文發表數量開始超過美國,且在2021年拉開較大差距。2020年開始“Top1%”論文數量反超美國。都與美國出現了“黃金交叉”,并逐年擴大與之優勢。 ** **
2012-2021年中美兩國論文發表數量變化態勢
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2012-2021 年中美兩國被引量 Top1% 論文數量變化
美國加州大學和中國科學院是全球生產數字科技“頂尖論文”最多的機構
從研究機構上看,中美兩國最重要的數字科技基礎研究機構分別為中國科學院和美國加州大學。其中,中科院數字科技論文發表數量高居全球第一,領先加州大學萬余篇。但在“Top1%”論文方面,加州大學發表數量多于中科院。另外,在平均引用率方面,中科院在前10強榜單上墊底。美國斯坦福大學、麻省理工學院和哈佛大學等機構被引用次數優勢明顯。
全球數字科技領域論文數量前10強機構
中國數字科技專利總數全球遙遙領先,但高價值專利落后于美日韓三國
全球數字技術專利對比,中國是數字技術專利大國,而非強國。雖然在數字技術專利數量上全球領先,中國的數字科技專利總量全球第一,是排名第二美國的2.9倍但中國數字技術高價值專利(市場價值100萬美金以上)數量在全球相對落后,美國數字科技高價值專利數量是中國的8倍,仍與世界頂級水平存在一定距離。
全球數字科技專利前10強國家
整體看,中國數字技術領域基礎研究,在論文與專利數量上有大幅度提升,高價值部分同發達國家研究機構相比,仍有一些差距。專利是傾向于應用技術的科研成果,其市場價值直接反映該技術應用產品處于產業價值鏈的位置。從專利市場價值分布看,中國數字技術專利價值在 30 萬美元以下的占 98%,因此中國數字技術產業仍處于全球價值鏈低端。論文是傾向于基礎研究的科研成果,往往是科技創新突破的先導。未來中國數字科技的發展前景在于從日益強大的基礎研究成果中實現實際應用轉化,推動數字技術產業向價值鏈高端躍升。 具體內容如下
近年來,中美兩國的技術競爭成為了全世界的焦點,技術同樣也是中美兩國大國競爭的主要舞臺。**中美兩國的技術發展水平究竟如何?**用哪些指標來進行衡量?2021年12月7日,哈佛大學肯尼迪學院發表題為《中美技術爭鋒》(The Great Tech Rivalry: China vs the US)的研究報告,用部分數據對中美兩國在人工智能、5G、量子信息科學、半導體、生物技術及新能源六大技術領域的發展現狀進行了直觀比較。現將該報告重點內容總結編譯如下,供讀者參考。
****01 **人工智能
谷歌前CEO埃里克·施密特指出,**人工智能可能是未來十年內會對經濟與國家安全產生最大影響的技術,**而中國對于美國來說是一個“全方位的競爭者”。報告認為,事實上在很多人工智能的領域,中國已經超過了美國成為無可爭議的世界第一。報告采取的對比指標報告產品市場、金融市場、理論研究論文專利以及國際性競賽的名次等。
**在消費市場上,報告認為消費者對人工智能產品的選擇傾向性非常明顯。**在語音技術方面,無論是哪種語言,中國公司的實力都超過了美國公司。中國的iFlytek是世界頂級的語音識別初創公司,擁有7億用戶,幾乎是蘋果Siri用戶的兩倍;在金融技術方面,微信支付的9億中國用戶大大超過了蘋果支付在美國的4400萬用戶。報告指出,這種關于個人消費行為的海量數據庫可用于開發其他金融技術應用,如人工智能驅動的個人信用評估系統等。
**在金融市場上,六年前,世界上市值排名前20的互聯網公司只有兩家來自中國,**而今天已經有了7家;谷歌、亞馬遜、Facebook、微軟、百度、阿里巴巴和騰訊被譽為“人工智能時代的七大巨頭”,中美公司已接近五五開;在2018年投資于人工智能的風投資本中,有50%投給了中國的初創公司,40%投給了美國公司;在世界十大最有價值的人工智能初創公司中,有七家是美國公司,三家是中國公司。中美的差距已是越來越小。
**報告指出,****中國在人工智能研究和開發方面的投資已經激增到與美國相仿的水平。**2020年,中國人工智能論文的整體引用率超過了美國,自身比2019年也增加了35%;在人工智能最熱門的子領域深度學習上,中國的專利申請量是美國的六倍。根據艾倫人工智能研究所的權威評估,到2025年,美國人工智能論文引用總量的排名就將下降到第二位。
**在人才方面,報告認為中國有著“無與倫比的人才和數據庫”。**在斯坦福大學的機器閱讀理解國際挑戰賽中,中國團隊經常占據前五名的位置,包括第一名;在世界最著名的中學生計算機科學競賽:國際信息學奧林匹克競賽中,中國人贏得了88枚金牌,美國人贏得了55枚。中國擁有世界上最大的國內市場,中國的科學、技術、數學、工程(STEM)學位的本科畢業生是美國的四倍,預計到2025年,畢業的STEM博士人數將是美國的兩倍。相比之下,美國本土人工智能博士的數量自1990年以來都沒有增加。
**02 **5G
**報告認為,幾乎所有關鍵指標都支持中國將主導5G的未來。**行業協會GSMA認為,**中國“現在代表著世界上最大的單一5G市場,**到2020年底,該國的5G連接已占全球5G連接的87%”。到2020年底,中國擁有1.5億5G用戶,而美國只有600萬;中國有70萬個5G基站,而美國只有5萬個;中國有460兆赫的特許中頻頻譜,而美國只有70兆赫;中國的平均5G速度有300Mbps,而美國只有60Mbps。在五個主要的5G設備供應商中,有兩個是中國的,美國沒有。在過去的二十年里,華為公司電信基礎設施的市場份額從0%變成了28%,已成為世界領先的5G設備供應商,而曾經的美國通信巨頭朗訊和摩托羅拉市場份額已從2000年的25%墜落到現在的0%。
**報告認為,美國在5G競賽的其他部分保持著競爭優勢,特別是在5G研發、標準和應用方面。**美國的4G專利支撐著5G的基本構件,美國公司目前仍在行業標準機構3GPP的多個委員會中擔任主席。不過,中國公司已經認識到5G標準的價值,并正在高額研發預算的推動下積極擴大中國在標準制定機構的影響力。中****國也已經把目光投向了6G技術,已經持有了35%的6G專利,而相比之下美國只有18%。
**在5G應用方面,美國在科技巨頭、5G芯片設計以及云基礎設施等關鍵技術方面始終占據著主導地位。**但報告指出,如果國家沒有強大的5G基礎設施和大量5G用戶,美國在開發5G應用方面仍將處于不利態勢。報告預計,美國形成真正有能力的、廣泛的5G網絡仍然需要一到兩年的時間。**03 **量子信息科學
**報告表示,在量子計算、量子通信和量子傳感這三個一直由美國研究人員主導的量子信息科學,中國正在迎頭趕上,而且在某些領域已經超過了美國。**2014年,美國和中國在量子相關專利的數量上并列第一;2015年,中國在量子技術研究方面的年度支出僅次于美國,到了2018年,中國則完成了超越,申請的專利數量是美國的兩倍多,占所有量子科學專利的52%;現如今,中國在量子信息科學領域的支出已是美國的四倍。
**具體在量子計算領域,谷歌、IBM、英特爾和微軟等私營企業的大量投資和研發幫助美國一直占據著全世界的領導地位。**2017年,中國將量子計算提升為“戰略技術”之一,隨后幾年中國展示了將研發能力迅速轉為應用優勢的強大能力。2019年12月,谷歌實現了53比特“梧桐樹”超導量子計算機,一年后中國就達到了同樣的里程碑:2020年12月,中國科學技術大學創建的光量子計算機“九章”在物理學的某些計算中達到了比梧桐樹“快100億倍(10 billion)”的算力。2021年5月,潘建偉院士團隊又宣布研制出了最新的“祖沖之號”量子計算機,成功取代了“梧桐樹”成為全球最強大的超導量子計算機。 **在量子通信領域,美國在2003年開發了第一個量子密鑰分配網絡,而在2018年,中國在量子通信和密碼學方面申請的專利已經是美國的四倍多(517件對117件)。**2016年,中國發射了世界上第一顆量子通信衛星“墨子”號。此后不久,中國科學家在衛星和相隔超過745英里的地面站之間建立了破紀錄的量子通信聯系。2021年1月,中國宣布建立世界上第一個綜合量子通信網絡,總距離超過2800英里,比從紐約到洛杉磯的距離還長。
**在量子傳感領域,美國國防分析研究所2019年的一份報告顯示,在所有關于量子傳感的出版物中,中國每篇論文的平均引用率排名第三(美國排名第一,歐洲國家第二)。**然而,在過去五年的出版物中,中國每篇論文的引用率和量子傳感的出版物總數排名第一。
**04 **半導體
**半導體是中美科技競爭中必不可少的通用驅動力。**近20年,中國大陸在全球半導體消費的份額增加了三倍(從2000年的不到20%增加到2019年的60%),中國大陸不斷增長的國內需求為推動半導體行業發展提供了強大動力。首先在半導體制造方面,中國大陸已占全球半導體制造份額的15%,而1990年還不到1%;同期美國的份額卻從37%下降到12%。半導體工業協會預測,在未來十年,中國大陸將開發全球40%的新產能,成為世界上最大的半導體制造商,擁有24%的市場份額。中國大陸半導體制造龍頭中芯國際過去十年中也一直名列世界半導體代工廠前五名,去年突破性的“N+1 7nm芯片”工藝已經可以與英特爾相媲美。第二,在芯片設計領域,華為的子公司海思半導體在2020年成為第一家闖入世界半導體設計公司前10的中國公司,并取代了高通成為中國大陸最大的智能手機芯片供應商。報告認為,盡管中國大陸85%的國內半導體需求仍依靠進口,且美國對中國大陸的出口管制在近期損害了中國公司的發展,**但不可否認中國半導體行業已經取得了驚人的進步。**臺積電創始人張忠謀表示,中國大陸在芯片設計和制造上僅落后美國和臺灣地區一到兩年。
**報告表示,美國擁有48%的全球半導體整體行業市場份額,而中國大陸只有5%,美國是無可爭議的全球半導體領導者。**然而,美國在設計和制造領域的地位已經明顯減弱:當前,只有44%的美國設計的芯片是在美國國內制造的;英特爾和格羅方德公司在下一代芯片的競爭中都遠遠落后;90%的半導體先進制造工藝都掌握在臺積電手中。
**在半導體制造投入方面,美國仍保持著領先地位,**并通過應用材料公司和泛林半導體等公司控制著關鍵的供應鏈,目前擁有著55%的半導體制造設備市場份額和85%的電子設計自動化軟件份額,相比之下而中國大陸只有2%的制造設備份額,差距十分明顯。
**05 **生物技術
**美國仍然是生物技術領域的領導者,**在創新方面有很大的領先優勢,在全球十大最有價值的生命科學公司中,美國占了七個。不過報告指出,在過去的二十年里,中國也已經躍入生物技術基礎研究的世界頂尖行列。從2007到2017年,中國的生物技術出版物每年增加20%,出版物數量僅次于美國;2019年和2020年,中國分別超過了德國和英國,在自然指數的高質量生命科學研究中排名第二,過去一年的年產出增加了9%。報告指出,中國的研究產出已在多個領域超過了美國,包括CRISPR修飾的作物(42%對19%)和轉基因植物(30%對12%)。中國每年申請的生物技術專利也最多,占全球份額從2000年的1%增加到2019年的28%,而美國的份額則從45%下降到27%;在生物醫療專利方面,中國16%的年增長率遠遠超過美國的3%;在細胞治療專利方面,中國的專利總數和增長率都領先。
**報告指出,雖然中國在基礎研究方面處于落后地位,但在開發應用方面卻表現出色。**以基因組學和基因組技術為例,在2013年收購了美國Complete Genomics之后,中國的基因組學巨頭華大基因公司現在是世界上最大的遺傳學研究中心,可以以低至100美元的成本進行人類基因組測序(比競爭對手便宜6倍,比2000年的費用便宜10萬倍)。在CRISPR研究中,美國在發表的論文總數上保持領先,但這種領先優勢在最近幾年里縮小了很多:2018年,美國發表了898篇論文,中國發表了824篇。
在生物制藥和治療方面,自2001年以來,中國在全球生物制藥市場的份額已從7%增加到22%(僅次于美國);中國是世界上最大的活性藥物成分的生產國(占全球產量的40%);中國生物制藥產能已經擴大到全球產能的15%(在全球產能中排名第三,排在美國的35%和歐洲的25%之后),年增長率為10%。
**中國生物技術最突出的成功是CAR-T細胞療法。**在CAR-T市場的競爭中,南京傳奇生物技術有限公司在2017年成為明顯的“領頭羊”,94%的多發性骨髓瘤患者在該公司的CAR-T治療后獲得一定的緩解。幾個月后,美國強生公司(J&J)與傳奇公司達成技術共享協議,其癌癥研究主管稱贊傳奇生物技術是“有可能改變骨髓瘤治療的創新方法”。自那時起,中國就成為世界上最大的CAR-T療法臨床試驗方(2020年有超過50%的試驗),這對國家降低癌癥死亡率可能具有重大意義。**06 **新能源
報告指出,中國已經領先于美國和其他國家,在新能源科技供應鏈的諸多環節中占據主導地位,包括設備制造、原材料和能源儲存等。
中國現在是全球產生可再生能源的設備的主導制造商:2000年,中國生產的太陽能電池板不到1%,而現在全球70%的太陽能電池板由中國提供;相比之下,美國的份額從2000年的30%下降到今天的不足1%。世界十大風力渦輪機生產商中有四個是中國的,占到全球市場的40%,而美國只有12%。原材料上,報告認為中國“幾乎壟斷”了太陽能電池板、電池和其他綠色科技所需的若干關鍵原材料,包括鋰(占全球產量的50%)、多晶硅(60%)、稀土金屬(70%)、天然石墨(70%)、鈷(80%)和稀土(90%),在剛果民主共和國境內的14大鈷礦中,中國公司擁有8個(占全球產量的30%)。報告預計,美國可能需要20-30年實踐才能在原材料采購方面追上中國。
在儲能方面,彭博社的《新能源展望》表示,**中國占據了80%的電池原材料提煉、77%的電池產能以及60%的電池部件制造。**它的評估指出:“中國的寧德時代公司,在不到10年的時間里從無到有,成為世界領先的制造商”,而“美國在2020年只徘徊在第六位。”拔高預計,未來十年,近75%的新鋰離子電池工廠將在中國建造。作為世界上最大的氫氣生產國(組織),中國和歐盟在氫氣開發方面都處于領先地位,每年的研發資金達到20億美元,是美國能源部每年撥款1.5億美元的十倍以上。中國已經成為電動汽車的最大生產國和市場國,2020年售出130萬輛電動汽車(占全球銷量的40%以上),而美國只有30萬輛。到2028年,中國的電動車產能將是美國的六倍。中國的電動車充電站超過100萬個,在2019年以每天1000個的速度進行安裝,而美國總共只安裝了10萬個。中國比亞迪公司占據了90%的電動公交車市場并出口到紐約和洛杉磯等美國
來自于億歐智庫的《中國AI+材料科學產業應用研究報告》,本報告從全球AI+材料科學發展,到產業應用落地作出梳理。解讀中國AI+材料科學產業規模、發展趨勢,并剖析產業痛點,提出發展建議。旨在推動人工智能驅動新材料發現的產業落地,并為跨界企業、投資人等提供參考。
全球新材料產業持續擴張,差異化顯著,產業重心逐漸向亞太區轉移
全球新材料產業差異化顯著,美國、歐洲和日本等國擁有成熟的新材料(Advanced materials)市場,多數產品占據全球市場的壟斷地位,是新材料產業主要的創新主體。其中,美國在新材料全領域位于領先地位;歐洲在復合材料、化工材料領域優勢顯著;日本在電子信息材料領域領跑于世界;俄羅斯在航天航空材料等方面趨于領先地位;中國在前沿新材料等領域發展有一定優勢。隨著全球新材料產業巨頭迅速擴張,新材料產業鏈的中低端逐漸向亞太地區(如中國)轉移。
2019年全球新材料產業規模達到2.23萬億美元,2020年仍保持10%左右增長。目前,全球范圍內都在積極發展新材料,尤其是發達國家,新材料已成為決定一國高端制造及國防安全的關鍵因素和國際競爭的重點領域。2019年全球新材料產值中,先進基礎材料產值比重占49%,關鍵戰略材料產值占43%,前沿新材料比重8%。
國家和企業的研發投入是保持核心競爭力的關鍵,中國應持續加大投入
美國、日本等發達國家早期通過高強度的研發快速實現了高度成熟的工業化,日本1980年代研發強度已經超過2%,相關配套產業十分成熟,因此進一步的實體創新越發困難。但近20年來美國、日本的研發強度增長趨勢十分緩慢,美國基本維持在2.6%-2.8%,日本維持在3.0%-3.5%,而韓國對基礎科研的重視程度持續加深、科研投入不斷加大。
研發是新材料企業保持核心競爭力的關鍵,新材料研發周期長、回報慢,因此自主研發的企業必須具備足夠的抗風險能力。從全球化工及材料巨頭,如BASF、3M、陶氏、杜邦等企業看,并不存在單一的新材料企業,這些企業均具有多元化的業務結構,并且多數企業最初都是通過石化或基礎化工形成規模優勢及穩定的盈利,從而有能力在新材料領域投入持續的研發,并且其新材料產品多是基于石化產品的延伸。而石化化工產品在二十世紀七八時代開始便趨于成熟。因此近四十年來,化學工業基本不再產生新學識,新物質、新品種的創造愈發困難。
新材料產業是國民經濟和制造業升級的基礎,涉及國防、民生等各方面
根據國家標準《GB/T 37264-2018 新材料技術成熟度等級劃分及定義》,新材料指新出現的具有優異性能和特殊功能的材料,及傳統材料改進后性能明顯提高或產生新功能的材料。國家統計局將新材料分為六大類,包括特種金屬功能材料、高端金屬結構材料、先進高分子材料、新型無機非金屬材料、高性能復合材料和前沿新材料。工信部《新材料產業發展指南》中指出,新材料三大戰略發展方向包括先進基礎材料、關鍵戰略材料、前沿新材料。作為工業發展的先導,新材料產業是基礎性、支柱性產業,已成為國民經濟發展、高端制造業升級的基石。
材料科學是經濟發展的重要上游環節,是工業制造和國防發展的關鍵保障。從材料性能、材料屬性、物理性質可以將材料進行歸類,分別對應到應用環節的各個下游領域。作為中國七大戰略新興產業之一,材料產業的發展對于中國經濟建設具有重要意義。
新材料產業上升為國家戰略性新興產業,產業規模逐年遞增
新材料廣泛應用于各領域,其研發和應用與技術和產業變革息息相關,新材料的發展為技術創新和產業升級注入推動力。為應對新材料產業在快速發展中遇到的核心競爭力不強、創新力不夠、產業化緩慢、進口依賴度高、人才匱乏等問題,近十年中國政府制定了一系列新材料產業政策,積極推動新材料產業發展。尤其是在2009年中國明確將新材料產業列為戰略性新興產業,并予以重點支持的背景下,中國新材料產業的發展獲得充分的政策保障。2012年工信部發布《新材料產業“十二五”發展規劃》,為新材料產業制定明確的發展方向和任務后,新材料產業發展進一步提速。
中國發改委、工信部等聯合發布的《中國新材料產業發展報告》指出,2010至2019年中國新材料產業蓬勃發展,市場規模由人民幣7000億元增長至人民幣4.1萬億元,年復合增長率達23.9%。
中國新材料產業自主創新能力不強,關鍵技術仍受制于人
材料科學是整個國民經濟的基礎,服務范圍極廣,涉及從國防到民生的各個方面,而且需求迫切。目前我國很多關鍵核心材料核心競爭力不強, 32%中國關鍵材料領域為市場空白,進口依賴現象嚴重,如高鐵齒輪制動裝置、電子產品存儲芯片等。具體來講,航空發動機、雷達、軍工等方面所需的材料比較復雜,往往是多種元素或者多種化合物組成的復雜混合物,單純依靠傳統“試錯式”的材料研發模式非常困難,而材料的研發及生產周期較長,導致新材料的研發無法跟上產品設計的速度,嚴重制約了我國科技的進步和工業的發展。
盡管中國新材料產業迅速發展躋身于全球材料大國行列,但存在材料支撐保障能力不強,產學研用銜接不緊密,產業集群效益弱,產業基礎設施不健全等問題,具體表現為產品結構不合理、關鍵技術受制于人、國際市場競爭力不強。
如今,隨著人們越來越重視個人隱私權、政策法規愈發嚴格、數據協作和隱私保護矛盾日益凸出,隱私計算已然成為全球新興的一大產業。
而聯邦學習(Federated Learning)作為一種隱私保護的重要解決方案之一,近年來也得到了飛速的發展和足夠多的關注。
在今年 7 月發布的 2021 年度Gartner 技術成熟度曲線中,聯邦學習被首次納入“隱私計算的技術成熟度曲線 — 2021”,根據此次 Gartner 預測內容,在 2021-2025 年這一周期中,聯邦學習將發揮主流作用,引導該領域的商業化大潮。
近日,清華大學人工智能研究院知識智能中心和清華—中國工程院知識智能聯合研究中心和智譜 AI 聯合發布了《2021 聯邦學習全球研究與應用趨勢報告》(以下簡稱“報告”),報告從科研論文、專利、書籍、行業應用、學者地圖與畫像、技術發展趨勢等多個角度,全景展示和分析了聯邦學習技術自從 2016 年被提出以來至 2020 年的重要進展,并展望了該技術的未來發展方向與前景。
主要核心要點如下:
聯邦學習科研發展呈現出整體熱度逐年上升態勢。研究論文產出量以及專利申請受理量均以中美兩國為領先主導;全球該領域學者也主要聚集在這兩個國家;
聯邦學習高被引論文半數以上來自中美兩國,兩國間的合作論文數量也是全球最多;
聯邦學習論文研究和專利申請的熱點主要聚焦在機器學習方法、模型訓練、隱私保護三方面;
企業比學術機構更積極地開展聯邦學習相關研究,不僅在專利申請量前十機構之中占八席,而且引領論文量前十機構,也是聯邦學習系統框架的主要推出者;
行業應用研究方向呈現出不斷與區塊鏈、物聯網、車輛交互、5G等技術融合的態勢。
億歐智庫對2021年中國AI企業商業落地的最新情況進行了延續性研究,重點關注了現階段人工智能企業獲得競爭優勢的關鍵影響因素,從而發掘AI產業的“行業贏家”。報告通過問卷調研、訪談、案頭資料等方式形成了百強企業系列榜單,展現了具備商業落地規模潛力的企業全貌及其在各個垂直領域的分布情況。
報告亮點
解析2021年中國人工智能產業發展的最新背景
對2021年中國AI企業商業化落地情況做出評估,并評選百強企業榜單
展現各領域產業數字化轉型中AI服務商的典型應用案例
一、技術突破:AI從單點技術應用走向集成化創新發展
深度學習開啟了人工智能第一發展階段,隨著AI技術的場景應用不斷深化,單一技術閉環逐步難以滿足復雜場景下的智能化需求。當前,我國人工智能在國家戰略層面上越來越強調系統、綜合布局。AI技術的集成化創新逐漸成為主流,汽車電子、虛擬現實、5G通信等與AI集成化發展后,將帶來更大的社會經濟價值。
二、產業融合:人工智能進入深化融合發展期,各區域各行業全面鋪開
中國人工智能企業在企業服務和機器人等垂直行業的分布最為集中,提供通用型方案的AI企業緊隨其后,體現出我國AI產業正逐步由應用層向技術和基礎層擴展。
近年來我國各地區新建人工智能產業園區近百個,在經濟較發達的長三角、珠三角、京津冀城市,代表性AI產業聚集區已經形成。
三、數字經濟:數字化變革驅動人工智能產業底層支撐能力持續提升
自2018年12月,中央經濟工作會議把人工智能與5G、工業互聯網、物聯網等定義為新型基礎設施建設后,以“新基建”賦能傳統產業成為當前發展數字經濟的關鍵所在。多樣化的人工智能產業應用數據和更復雜的深度學習算法對AI的底層基礎能力提出了更高要求。
四、資本市場:一級市場趨于飽和,AI投融資向二級市場銜接過渡
中國人工智能投融資向二級市場銜接過渡的趨勢已經顯現,部分AI企業規模顯著增大。截至2020年底,C輪以后的AI投融資占比超過50%。2021年,在融資頻次較低的情況下,平均單筆融資金額數卻出現明顯增長,從單筆1億元左右躍升至3億元以上。
億歐EqualOcean CEO黃淵普認為:“2021年年內會有標桿性的AI企業成功上市,繼而帶動更多的AI企業在2022年登陸資本市場。”
五、后疫情時代:AI有效助力抗疫與復工,解鎖落地新場景
后疫情時代,在助力抗疫與復工復產過程中,身份識別、服務機器人在各地各領域加速推廣普及。與此同時,隨著健康碼等聯系人追蹤應用的普及,以及國家明確數據成為數字經濟時代生產要素,如何規范和促進數據使用成為發展人工智能的重要課題。
六、國際競爭:AI成為各國科技角逐焦點,中國的影響力持續提升
億歐智庫統計,2018-2020年中國AI企業數量在全球占比由20%提升至約25%。2020年以來全球人工智能進入戰略布局加快、產業應用加速發展落地階段,主要國家和地區相繼出臺了人工智能相關戰略和規劃文件,人工智能成為改變世界科技競爭格局的重要籌碼。以人為本、公平可信、產業融合是當前AI領域的熱點話題。
“預計至2030年,5G應用將為全球GDP帶來1.3萬億美元的增長,其中,5G對中國經濟的影響為2,200億美元。醫療保健、智能公用事業、消費者與媒體、工業制造和金融服務這五大行業都將從5G技術中獲得顯著收益。”
日前,普華永道發布《賦能未來:5G對全球經濟的影響》中國報告。報告指出,目前,中國5G網絡處于規模建設的中期,5G商用對經濟社會的影響主要體現在投資拉動和終端消費牽引。放眼長期,5G開啟數字經濟新篇章,以5G為代表的新型信息通信基礎設施不僅將進一步拉動信息消費,還將成為社會信息流動的主動脈,進一步促進智能連接、云網融合貫穿到各行各業生產環節,充分釋放數字對經濟發展的倍增作用。
從經濟影響上看,當前,5G對經濟增長的貢獻十分有限,因為通信公司主要將重點放在基礎設施建設及技術推廣上。但預計從2025年開始,隨著5G應用變得更加廣泛,這些投資將對全球經濟產生越來越積極的影響。按區域劃分,5G對北美GDP增長的貢獻最大,其次是亞洲和大洋洲,隨后是歐洲、中東和非洲(EMEA)。
聚焦中國5G發展,隨著“新基建”持續升溫,各地政府相繼出臺新基建行動方案,5G建設成為行動方案中的“必選項”。深入挖掘5G技術,5G深度融入百業,為數字政府、智慧城市、工業互聯網提供支撐,帶來巨大的經濟和社會價值。預計到2030年,5G將為中國經濟帶來2,200億美元增長,僅次于美國。
從行業來看,醫療保健將是5G全球經濟收益的最大貢獻者。普華永道的模型預測,5G醫療保健到2030年將給全球GDP帶來5,300億美元的增長,中國GDP則會因此增長440億美元。遠程診斷、遠程手術和應急救援是當前5G與中國醫療結合最緊密的應用領域。遠程設備操控(遠程機器人超聲、遠程機器人手術)、目標與環境識別(手術識別、病情識別)是5G在醫療中的主要應用。
除醫療保健外,隨著5G賦能其他眾多創新解決方案和用例,其他行業也顯示出巨大的潛力:
5G智能公用事業管理將帶動全球GDP增長3,300億美元,中國GDP則會因此增長860億美元。近年來,中國各級政府不斷加強政務與公用事業信息化建設,積極穩步向數字政府轉型。在全球重點關注的國家中,預計5G帶動的智能公用事業管理將在中國實現最高增長。
5G消費者與媒體將帶動全球GDP增長2,540億美元,中國GDP則會因此增長630億美元。在中國媒體領域,超高清視頻是當前5G商業應用的最大亮點。5G亦為中國消費者帶來多元化消費場景:智能家居、刷臉支付、數據整合和VR直播營銷。
5G工業制造將帶動全球GDP增長1,340億美元,中國GDP則會因此增長220億美元。在全球重點關注的國家中,預計5G帶動的工業制造將為中國帶來最高增長。智能制造、遠程操控和智慧工業園區,是當前5G與工業結合最緊密的三個應用領域。
5G金融服務將帶動全球GDP增長850億美元,中國GDP則會因此增長50億美元。5G促進物聯網、虛擬現實、人工智能、大數據等技術和中國金融服務業的深度融合,銀行、證券、保險、租賃、投資等眾多金融領域原有業務痛點將得以解決。
粵港澳大灣區作為中國開放程度最高、經濟活力最強的區域之一,在國家發展大局中具有重要戰略地位。今年兩會期間,“粵港澳大灣區”和“新基建”成為“十四五”規劃的重要發展方向,也再次被聚焦和熱議。新基建作為推動新型發展的“催化劑”,將加速5G在大灣區的商業應用。
在智能醫療方面,深圳在智慧醫院方面的建設走在了粵港澳大灣區前列,以5G和“互聯網+物聯網”為載體,醫企協同創新和覆蓋診療全流程為手段的信息化建設助力醫院提升效率和質量。智能交通方面,廣州出臺的三年行動計劃中提及了重點在城市交通等領域深化應用,從而加快新型智慧城市的建設。工業互聯網方面,廣州、深圳等城市陸續推出新基建相關政策,鼓勵加快工業互聯網相關的應用場景落地。作為制造業城市的佛山和東莞,均是以工業互聯網作為關鍵發展領域。
5G不僅自身是一項強大的技術,它還可以整合并促進其他新興技術的發展,包括人工智能、擴展現實、邊緣計算和物聯網。所有這些技術與5G技術相結合后,都能發揮更好的作用,貢獻更大的價值,幫助企業打造一個“技術飛輪”,被壓抑的力量在疫情之后將會變得更加強大。對于通信公司而言,重構運營方式將使公司重塑其業務支持系統和運營支持系統,使這兩者變得更加靈活、敏捷和互聯,從而有能力支持基于5G的服務。此外,所有企業還需要從根本上提高其員工的能力以適應5G時代。