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自動駕駛技術正推動中國人工智能、互聯網、汽車產業、交通產業的融合與創新發展。回顧2021年,互聯網、科技企業加速布局自動駕駛行業,產業各方的融合推動了其商業化落地進程。伴隨著大量資本涌入,政策監管體系初步搭建,中國自動駕駛產業已然駛入快車道。

u 2021年中國出臺自動駕駛相關政策,明確定義了自動駕駛等級分類,實現了道路交通安全、數據安全等法規監管的初步搭建。在國家與行業多方的共同支持下,中國自動駕駛與智能網聯汽車產業的技術正取得不斷突破,從測試驗證轉向了多場景示范應用。

u 隨著國家自動駕駛示范區數量增加,自動駕駛技術已在多個應用場景實現落地。地方政府、自動駕駛科技企業、主機廠與場景方多方協同,打造封閉場景、半封閉場景、與城市開放場景下的自動駕駛應用,使得自動駕駛擺脫“概念定義”,真正走進大眾生活,市場需求得到釋放。

u 2021年可謂是自動駕駛的商業化元年,進入2022年,規模化商用開始成為行業主旋律。在這樣的持續熱度下,如何打磨自身競爭力,進入最后的決賽圈是自動駕駛產業中每個參與主體都需要思考的問題

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 ,又稱為無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車或輪式移動機器人,是自動化載具的一種,具有傳統汽車的運輸能力。作為自動化載具,自動駕駛汽車不需要人為操作即能感測其環境及導航。完全的自動駕駛汽車仍未全面商用化,大多數均為原型機及展示系統,部分可靠技術才下放至商用車型,但有關于自駕車逐漸成為現實,已經引起了很多有關于道德的討論。

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隨著互聯網、大數據、云計算、人工智能、5G 通信等科學 技術的加速創新,數字化轉型正日益融入城市經濟社會發展的各 領域和全過程,已成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、 重構全球競爭格局的關鍵力量。以智能網聯汽車為驅動的數字經 濟正成為世界各國爭相發展的重點領域,發達國家都在全力搶占 智能網聯汽車產業戰略制高點,加快爭奪制定自動駕駛法規、標 準話語權,力求贏得發展先機,大規模推進智能網聯汽車道路測 試與示范應用。國家部委及各省市紛紛出臺一系列發展規劃、政 策法規和技術標準規范,制定促進智能網聯汽車發展政策和自動 駕駛技術應用的指導意見,爭取地方立法突破、持續加大政策供 給、積極探索商業落地。

2021 年,國內智能網聯汽車關鍵技術不斷突破,部分自動 駕駛汽車迅速進入消費市場,高度自動駕駛汽車也在開放道路實 現常態化示范運營,并成功進入商業化運營前夜,智能網聯汽車 整體呈現強勁增速發展勢頭。上海順應數字科技革命和產業變革 趨勢,堅決落實國家交通強國和人工智能發展戰略,推進科技創 新中心和國際航運中心建設,積極推進智能網聯汽車創新發展和 示范應用。

隨著領軍公司相繼在滬深耕,上海堅持有求必應、無事不擾, 對企業主動服務、定時溝通,鼓勵企業依法依規、大膽創新,無 處不彰顯著這座城市海納百川的廣度。面對一線城市的激烈競 爭,上海堅持不爭一時、不圖虛名,出臺國內首部智能網聯汽車 地方政府規章和具備可操作性的測試與示范實施辦法,無處不凸 顯著這座城市追求卓越的力度。聚焦行業發展的現實需要,上海 堅持行遠自邇、篤行不怠,發布智能網聯汽車示范應用場景拓展 工作實施方案,并積極通過“揭榜掛帥”方式征集智能網聯汽車示 范應用創新項目,無處不呈現著這座城市開明睿智的氣度。結合 智能網聯汽車所涉及的公共數據管理痛點,上海堅持創新驅動、 安全發展,支持企業建立相關安全管理制度,采取技術防護和風 險管控措施,提高所涉公共數據的應用管理水平,無處不昭示著 這座城市大氣謙和的高度。

轉眼之間,2021 年已成過去,2022 年迎面走來。回顧過去 的這一年,上海奮勇擔當、努力拼搏、開拓進取,推動智能網聯 汽車和智能交通事業取得了一些可喜成果。

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車聯網是指通過無線通信技術實現車與X(車、路、行人、平臺)之間信息交互,促使汽車、交通和通信等行業融合發展的信息物理系統。隨著信息通信、人工智能和大數據等技術的發展,車聯網的功能不斷提升,應用場景不斷拓展,車聯網產業正從以汽車為中心的服務加速向以效率、管理、安全和應用為重點的車聯網V2X服務延伸,推動汽車產業加速創新、智慧交通快速演進,助力實現自動駕駛、智慧出行的遠景目標。

2022年1月15日,在“人工智能與經濟社會研究中心2021年年會暨促進人工智能技術與產業發展研討會”上,中國信息通信研究院(以下簡稱“中國信通院”)政策與經濟研究所聯合人工智能與經濟社會研究中心發布《車聯網創新生態發展報告》,中國信通院政策與經濟研究所劉杰博士對報告進行了解讀。

報告簡述了全球主要國家車聯網產業發展現狀,總結了我國車聯網產業的政策法規環境、關鍵核心技術、標準體系與測試驗證能力建設、基礎設施推進、應用服務以及安全保障能力建設等方面進展,闡述了現階段我國車聯網產業發展面臨的挑戰并給出相關政策建議。

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白皮書核心觀點

1、當前全球氣候變化形勢越來越嚴峻,走向碳中和已成為全球應對氣候變化的共識。我國提出碳達峰、碳中和目標具有重要意義,但也面臨十分嚴峻的挑戰,時間緊任務重,需要統籌有序扎實推進碳達峰碳中和重點工作。

2、現有研究表明數字技術在助力全球應對氣候變化進程中扮演著重要角色。國際上已經開始借力數字技術應對氣候變化的探索。ICT推動我國經濟部門深度減排的力度在逐步加強,數字賦能碳減排的潛力巨大。

3、數字技術能夠與電力、工業、建筑、交通等重點碳排放領域深度融合,減少能源與資源消耗,促進傳統產業能源優化、成本優化、風險預知及決策控制,整體上實現節能降本增效提質,數字化正成為我國實現碳中和的重要路徑。

4、數字化轉型的加速會驅動信息通信業能源需求和碳排放的增長。信息通信業碳排放總量小增速快,存在結構性差異。雙碳目標下數字基建重點用能領域節能降碳提速,多方發力助推信息通信業綠色低碳發展。

5、建議強化數字賦能技術供給,綜合運用標準、數據、技術、人才、資金、試點等一攬子政策工具,從政府、行業和企業多維度推動數字技術賦能碳達峰、碳中和。

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 隨著我國人均GDP持續增長、消費升級及城鎮化趨勢加深,消費者對于出行的需求得到持續釋放。出行已成為人們生活中不可或缺的“剛需”場景, 其背后則是萬億級別的廣闊出行市場。

  我國宏觀環境面臨新形勢,推動出行領域向綠色及智能兩大方向發展。單車智能與協同智能成為我國出行數智化落地的兩大路徑,大額融資頻發,資本持續加碼數字化出行行業。

  在政策驅動下,新能源汽車與自動駕駛實現突破式發展。數字經濟的蓬勃發展為出行領域的數智化轉型注入新動力。技術、生態、政策加持下,車聯網向人車路云大連接及數據安全邁進。  

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L4級別自動駕駛是未來技術的演進方向,互聯網和算法公司選擇直接面向L4級別高級駕駛功能進行開發。

百度作為PC互聯網時代的搜索入口,龐大的客戶數據助力其AI業務的發展。基于AI技術搭建了Apollo自動駕駛開放平臺,面向”自動駕駛、智能車聯、智能交通“三大領域。硬件+軟件+數據多方面能力結合,共同實現L4級別自動駕駛能力

實現純視覺低成本L4級別自動駕駛技術,降維賦能車企。通過與威馬等造車新勢力合作,實現自動駕駛功能上車。與傳統造車企業吉利合作,強強聯合,計劃推出”集度“品牌汽車。

商用車自動駕駛Robo-Truck場景相對低速和封閉,有望率先實現商業化落地。有效降低駕駛事故率,降低人力成本,彌補崗位缺口,節約燃油,全球市場規模有望達到萬億元。

國內重卡企業陸續開啟自動駕駛布局,自動駕駛港口應用加速。

//pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP2023899_1.pdf?00.pdf

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近年來互聯網帶動了經濟的快速發展,給人們的生活帶來了諸多便捷,讓大家的生活品質更上一個層次,人民的生活獲得感更加強烈。從現在的視角來看,互聯網依然會是中國乃至全球經濟增長的主要驅動力,隨著人口紅利的逐步減弱,互聯網需要更多的和實體經濟的深度融合,圍繞互聯網+及相關延伸領域提前做好規劃和布局。

車聯網從互聯網的發展演進而生涉及汽車、電子、信息通信、互聯網、交通等多個產業,也正處于加速發展的關鍵階段。業界預測,來年全球車聯網有望突破 1000億歐元的規模,中國將占三分之一。借助于人、車、路、云平臺之間的全方位連接和高效信息交互,車聯網產業催生了大量新的產品應用, 已進入產業爆發前的戰略機遇期,知識產權保護和運用能力已成為保障和促進車聯網產業發展的重要推手,是互聯網延伸的一個價值領域高地。基于此背景下,中通服咨詢設計研究院有限公司特發布《車聯網產業與技術研究報告(2021)》

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2021年自動駕駛正加速向L3買進。2020年L3級自動駕駛開始普及已成為行業共識。2021年作為自動駕駛技術進入L3等級的元年,是自動駕駛技術發展的重要節點。

全球自動駕駛邁入商用探索新階段。我們預計2024年全球L1-L5級自動駕駛汽車出貨量有望突破5000萬。據百度Apollo智能交通白皮書,預計2035年后可完全實現無人駕駛。

  自動駕駛相關標準漸行漸近。LTE-V、5G等通信技術成為自動駕駛車輛通信標準的關鍵,將為自動駕駛提供高速率、低時延的網絡支撐。端、管、云服務體系逐漸推動人、車、路、云高度協同。

  一方面,國內外協同推進LTE-V2X成為3GPP4.5G重要發展方向。另一方面,自動駕駛的發展正逐步向5G-V2X演進。未來將實現安全高帶寬業務應用和自動駕駛,完成汽車從代步工具向信息平臺、娛樂平臺的轉化,有助于進一步豐富業務情景。

  產業鏈相關標的梳理:建議關注自動駕駛產業鏈中激光雷達相關標的:Velodyne、Luminar、禾賽科技、速騰聚創、Ouster、Aeva、Ibeo、Innoviz;毫米波雷達相關標的:德賽西威、和而泰等;高精密地圖相關標的:四維圖新等;車聯網模組相關標的:移遠通信、廣和通、日海智能、Telit、U-blox、Gemalto等;車聯網終端相關標的:華陽集團、銳明技術、鴻泉物聯、萬集科技等;AI芯片相關標的:地平線、Mobileye、英偉達、寒武紀等;AI算法相關標的:中科創達、千方科技等。

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