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大數據是數字經濟的重要基礎,蘊含著巨大的潛在價值,為探索客觀世界新規律、減少戰略決策中的主觀因素影響提供了可能。

據國家互聯網辦公室印發的《數字中國建設發展進程報告(2019年)》,2019年我國大數據產業規模超過8100億元,同比增長32%,依托大數據,人工智能、區塊鏈、工業互聯網等數字經濟產業得到快速發展。

日前,中國信息通信研究院正式發布《大數據平臺安全研究報告》。該報告以中國信息通信研究院2020年發起的卓信大數據平臺安全專項行動中積累的安全檢測數據為基礎,從平臺配置安全隱患和安全漏洞的分布規律、產生原因、危害影響、修復難度等維度分析了大數據平臺的安全現狀;同時,詳細分析了形成該安全現狀的問題根源,并給出相應的解決方案建議;最后,從監管、標準、技術研究等方面提出了大數據平臺安全未來的工作方向。

報告指出,大數據平臺為大數據提供了計算和存儲的能力,使得海量的靜態數據“活動”起來,并釋放出自身價值。然而,一旦缺少了平臺安全這個前提,數據價值的釋放將受到阻礙。

基于大數據產業在發展過程中暴露出的安全問題,中國信息通信研究院提出如下幾點建議:

加強企業大數據平臺安全防護工作的監督

強化大數據平臺安全防護技術研究

推動大數據平臺安全產品和服務市場發展

鼓勵并促進大數據平臺安全行業自律工作

報告內容如下

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 從各種各樣類型的數據中,快速獲得有價值信息的能力,就是大數據技術。明白這一點至關重要,也正是這一點促使該技術具備走向眾多企業的潛力。大數據的4個“V”,或者說特點有四個層面:第一,數據體量巨大。從TB級別,躍升到PB級別;第二,數據類型繁多。前文提到的網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三,價值密度低。以視頻為例,連續不間斷監控過程中,可能有用的數據僅僅有一兩秒。第四,處理速度快。

來源:中國信息通信研究院

為了深入分析研判我國數字經濟就業發展特征、存在的問題并提出應對策略,中國信息通信研究院(以下簡稱“中國信通院”)政策與經濟研究所基于國內數十家主流招聘平臺數字經濟全職招聘信息50.87萬條,研究發布了《中國數字經濟就業發展研究報告:新形態、新模式、新趨勢(2021年)》。

報告顯示,各行業平均薪資呈現三產高于二產高于一產的特征,平均薪資高的行業內部差距越大。從平均薪資看,一產、二產和三產的數字經濟崗位平均薪資分別為7462.9元/月、8408.9元/月和11061.5元/月,平均薪資較高的行業絕大部分屬于第三產業。

報告深入分析我國數字經濟就業呈現三方面發展特征。總體結構方面,小微企業就業輻射帶動效應強,上市公司薪資門檻水平較高;數字產業化就業結構呈現高端化,產業數字化呈現三產大于二產大于一產特征;第一產業數字經濟崗位有待強化;第二產業中高科技產業推動就業效果明顯;第三產業中科研和生活性服務業是就業需求主戰場。

區域分布方面,數字經濟崗位規模與經濟發展水平高度相關,薪資水平呈現梯次效應;區域間產業集聚呈現單產業集聚和雙產業集聚,差異程度呈現一產大于二產大于三產特征;高端崗位集聚偏向東部地區,人口密集的省份崗位活躍度相對較高;數字經濟促進就業崗位跨省流動,東部地區數字經濟跨省流動頻繁。

產業分布方面,各行業平均薪資呈現三產高于二產高于一產的特征,平均薪資高的行業內部差異越大;傳統產業崗位活躍度較高,小微企業崗位需求活躍;數字經濟招聘行業集中度較高,“二八效應”顯著。

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為加快推動人工智能技術在電信行業的應用與融合發展,在AIIA產學研融合與應用工作組指導下,由電信項目組組織,中國信息通信研究院標準與技術研究所牽頭,中國移動通信有限公司研究院、中國電信股份有限公司研究院、中國聯合網絡通信有限公司研究院、華為技術有限公司、中興通訊股份有限公司、英特爾(中國)有限公司等單位共同編寫了《電信行業人工智能應用白皮書》2021版。

電信網絡作為信息通信的基礎設施,具有應用人工智能技術的巨大空間和潛力。國內外運營商、設備商和服務商等在電信網絡智能化方面紛紛布局,電信網絡智能化在標準研究、技術驗證與落地應用等方面均有重要推進。隨著5G網絡的大規模商用和網絡人工智能平臺的建設成熟,越來越多的網絡智能化應用與業務已經開展落地并發揮良好效果。

本白皮書系統分析了目前電信網絡智能化的總體發展態勢與應用現狀,集中展示AI技術在移動通信網、固定通信網和網絡業務服務三大類應用場景的19個典型落地案例,包括故障根因分析、異常小區發現、基站節能、業務內容智能推薦、網絡質量智能監控與業務智能識別調優等。

白皮書指出,構建智能化社會適應萬物互聯的新一代信息基礎設施,保障信息基礎設施的安全,對于促進信息技術與實體經濟融合、拓展數字經濟空間具有重要意義。

目前,全球已經掀起了人工智能應用的浪潮。將人工智能技術引入到新一代通信基礎設施,可以為網絡、計算、應用等信息基礎設施提供基于數據的感知、預測和管控能力,促進網絡、計算、應用等基礎設施的融合與協同。人工智能在越來越多的復雜場景下可以做出比人類更優的決策,無疑讓網絡智能化建設開拓了新的視野,給網絡的發展帶來了前所未有的新機遇,也為電信網絡重構轉型過程中遇到的眾多困難和挑戰提供了高效的加速解決路徑。

隨著電信行業人工智能應用加速在現網落地部署并釋放價值,網絡智能化基礎能力將持續增強,網絡知識與人工智能技術融合適配網絡智能化應用需求,新技術范式例如聯邦學習、遷移學習等技術將得到更多應用與關注。人工智能技術將貫穿電信網絡端到端全生命周期的運營與演進,實現網絡的泛在智能能力,幫助運營商實現數字化轉型,帶動整個電信產業的智能升級。

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近年來,區塊鏈技術的創新發展和廣泛應用已成為社會生活、生產方式向數字化轉型的一個重要核心。如今,區塊鏈技術應用已延伸到疫情管控、智能健康醫療、數字金融、能源區塊鏈、物聯網、智能制造、供應鏈管理、數字資產交易等多個領域,區塊鏈的分布式共享賬本、密碼算法、共識機制、激勵層、合約層、數據層、網絡層、以及可追溯、可證明性、永恒性、權威性保證等主要功能也是關鍵技術和挑戰所在。

本報告分析了區塊鏈全球發展態勢、國內發展現狀,國內外區塊鏈技術預見、工程難題、標準制定,涵蓋區塊鏈底層技術、跨鏈技術、交換技術、軟硬協同技術、關鍵密碼學技術以及相關監管架構、系統脆弱性分析和政策建議等。報告內容豐富、真實、深厚,有覆蓋全面和關鍵側重,可作為高校、研究機構以及金融、能源、政務服務、司法、醫療健康、產品溯源、智慧城市、物流等區塊鏈應用行業發展和政府部門政策制定的參考。

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當前,“十四五”進入開局之年,全球疫情持續影響、宏觀環境復雜多變,我國正處于經濟結構調整、產業轉型升級的關鍵時期。以AI新基建為代表的新型基礎設施能夠對沖疫情影響、拉動經濟發展、助力滿足人民日益增長的美好生活需要,是打通國內國際“雙循環”的重要著力點。

在此背景下,國家工業信息安全發展研究中心在跟蹤積累和廣泛調研的基礎上,編寫了《AI新基建發展白皮書》(以下簡稱“白皮書”)。白皮書梳理了AI新基建的概念內涵、基本屬性、主要作用,探究了AI新基建的總體態勢及發展現狀,剖析了AI新基建發展面臨的挑戰并提出對策建議,旨在為各界推動AI新基建發展提供決策參考。

白皮書認為,AI新基建是以算力、數據、算法等資源為基礎支撐,以智算中心、公共數據集、開源框架、開放平臺等為主要載體,賦能制造、醫療、交通、能源、金融等行業的基礎設施體系,具有“新基建”的公共基礎性和“人工智能”的技術賦能性。

白皮書指出,AI新基建主要由AI算力、AI數據、AI算法及AI應用解決方案四部分構成,具有兩方面作用,一是為人工智能發展提供內生動力,通過AI算力、AI數據、AI算法等基礎設施發揮平臺支撐作用,支撐人工智能自身持續創新發展;二是依托人工智能實現外部賦能,通過提供AI應用解決方案賦能實體經濟各領域,推動傳統行業信息化、數字化、智能化轉型升級。在各級政府、行業企業、資本市場、科研機構的合力推動下,我國AI新基建呈現蓬勃發展態勢。

白皮書建議,為應對我國AI新基建在技術、數據、融合、安全等方面面臨的挑戰,應加快核心技術攻關、推動應用深化落地、構建公共服務平臺、加強安全風險管理,進一步發揮AI新基建的技術賦能作用和公共基礎作用,驅動產業轉型升級、助力經濟高質量發展。

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當前,隨著全球人工智能規模化建設和應用加速,人工智能基礎設施、設計研發以及融合應用面臨的安全風險日益凸顯。企業在設計研發、部署運營人工智能應用的全生命周期過程中,需要科學有效的人工智能安全框架予以指導。為此,在工業和信息化部網絡安全管理局指導下,中國信通院聯合瑞萊智慧、百度、騰訊、360、中科院信工所共同編制了《人工智能安全框架(2020年)》藍皮報告。聚焦當前人工智能突出安全風險,提出涵蓋人工智能安全目標,人工智能安全分級能力,以及人工智能安全技術和管理體系的人工智能安全框架。并且,描繪出面向人工智能應用關鍵核心組件,覆蓋人工智能應用全生命周期的安全技術圖譜,為人工智能相關企業循序漸進提升人工智能安全能力,部署人工智能安全技術措施,提供有益指引。

報告前言

人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術,正成為世界主要國家推動科技跨越式發展、實現產業優化升級、贏得全球競爭主動權的重要戰略抓手。隨著全球人工智能規模化建設和應用加速,人工智能基礎設施、設計研發以及融合應用面臨的安全風險日益凸顯。世界主要國家紛紛通過制定人工智能倫理準則、完善法律法規和行業管理等方式開展人工智能安全治理。人工智能安全技術體系是人工智能安全治理的重要組成部分,是落實人工智能倫理規范和法律監管要求的重要支撐,是人工智能產業健康有序發展的重要保障。

人工智能安全框架是構建人工智能安全技術體系的重要指南,旨在為人工智能相關企業循序漸進提升安全能力、部署安全技術措施提供指導。在工業和信息化部網絡安全管理局指導下,中國信通院聯合瑞萊智慧、百度、騰訊、360、中科院信工所共同編制《人工智能安全框架(2020年)》藍皮書。本藍皮書針對全球人工智能安全框架缺失問題,凝聚業界專家共識,聚焦當前人工智能突出安全風險,提出涵蓋人工智能安全目標,人工智能安全分級能力,以及人工智能安全技術和管理體系的人工智能安全框架,期待為社會各方提升人工智能安全防護能力提供有益參考。

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本白皮書在此前兩年版本基礎上,跟蹤國內外區塊鏈發展最新動態,梳理區塊鏈技術和產業圖譜,全景呈現國內外區塊鏈技術產業動態和發展趨勢,探究區塊鏈聯盟生態治理模式,剖析面臨的挑戰,提出了下一步發展的相關建議。

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摘要 大數據是經濟發展的新動能, 社會發展的新引擎, 塑造國家競爭力的戰略制高點, 對人民生活 具有重大影響. 然而隨著社會對數據價值認知的提升和大數據平臺建設的蓬勃發展, 大數據安全問題 日益成為阻礙大數據應用推廣的瓶頸. 同時, 由于大數據技術、框架仍在不斷演變當中, 研究人員對大 數據安全內涵的核心認知和關鍵特征理解還存在差異, 尚未形成相對統一的大數據安全框架. 當前亟 需對大數據安全技術發展現狀進行梳理, 為大數據安全重點問題的研究和突破提供參考. 本文結合典 型大數據系統技術框架, 圍繞大數據安全需求, 構建了大數據安全技術框架. 在此框架下, 從大數據安 全共享與可信服務、大數據平臺安全和大數據安全監管 3 個方面系統梳理了大數據安全關鍵技術的 研究現狀, 囊括了大數據業務流程和大數據系統技術框架所涉及的主要安全機制. 最后總結了大數據 安全技術有待解決的核心問題和發展趨勢.

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本白皮書從人工智能數據安全的內涵出發,首次提出人工智能數據安全的體系架構,在系統梳理人工智能數據安全風險和安全應用情況的基礎上,總結了國內外人工智能數據安全治理現狀,研究提出了我國人工智能數據安全治理建議。

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在中國信息通信研究院主辦,中國通信標準化協會、中國通信標準化協會云計算標準與開源推進委員會、混合云產業推進聯盟、云原生產業聯盟、云服務經營自律委員會、網絡風險與保險創新實驗室支持的“2019可信云大會”上,中國信通院發布了《云計算發展白皮書(2019)》。這是繼《云計算白皮書(2012年)》之后,中國信息通信研究院第5次發布云計算白皮書,內容涵蓋云計算的產業特點、技術熱點、開源現狀、安全發展、行業應用、發展建議等方面。

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