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來源：國家工信安全中心

當前我國智慧城市經歷了概念導入、試點探索，步入落地發展階段。與此同時，經濟社會發展的新形勢對智慧城市發展提出了轉型變革的新要求。人工智能具備海量數據處理能力、強大的賦能作用和智能化分析能力，與智慧城市轉型發展中數據量大、應用種類多、靈活性要求高的特點相契合，已經成為智慧城市建設提質增效的必然路徑。然而，目前智慧城市仍存在算力需求劇增、基礎能力重復、應用場景分散、運營模式單一等問題與挑戰，較難高效發揮人工智能的助力賦能作用。

在此背景下，國家工業信息安全發展研究中心撰寫了《智慧城市人工智能計算平臺白皮書》（以下簡稱“白皮書”），梳理智慧城市人工智能計算平臺的內涵、定位和關鍵作用，分析研究人工智能計算平臺賦能智慧城市發展的建設思路、發展實踐及發展建議，旨在以人工智能計算平臺為突破口，打破智慧城市發展瓶頸，推動人工智能高效賦能智慧城市發展，為建設惠民便民、高效治理、融合創新的新型智慧城市提供支撐。 白皮書認為，智慧城市人工智能計算平臺是城市智慧化發展過程中的新型基礎設施，跟智慧城市現有數據、業務和區域級算力資源存在協同關系。智慧城市人工智能計算平臺從技術維度包含人工智能基礎軟硬件、算力平臺、算法倉庫三部分，是以軟硬件基礎設施為底層支撐，以算力、算法等資源平臺為核心要素，實現算力生產調度、數據開放共享、算法開發調用等功能，支撐人工智能與各領域滲透融合，助力智慧城市高質量發展的基礎設施體系。 白皮書指出，智慧城市人工智能計算平臺具備算力統籌、數據共享和生態構建三大能力，能夠在智慧城市建設中發揮六大關鍵作用：一是滿足智慧城市人工智能算力需求;二是提升智慧城市多維數據治理能力;三是提供從“感知”到“認知”“決策”的一體化能力;四是助力智慧城市向全場景智慧應用邁進;五是筑牢“一網統管”底座，提升智慧城市精細化治理水平;六是降低智慧城市運行中的網絡安全、數據安全及人工智能安全等風險。 白皮書提出，為了更好發揮智慧城市人工智能計算平臺的核心價值，應從組織、管理、產業、創新四大維度著手，加強智慧城市人工智能計算平臺的規劃、建設、運營、發展。在組織維度，要系統設計，強化政府引導；在管理維度，要統籌協調，建設與運營并重；在產業維度，要加強合作，構建開放生態；在創新維度，要保障安全，堅持創新驅動。

編制背景

2021 年 3 月，《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和 2035 年遠景目標綱要》發布， 明確指出分級分類推進新型智慧城市建設，將物聯網感知設施、通信系統等納入公共基礎設施統一規劃建設，推進市政公用設施、建筑等物聯網應用和智能化改造。 部委鼓勵開展智慧城市基礎設施相關標準研制。2021 年 12 月，國家標準化管理委員會等十部門聯合印發的《“十四五”推動高質量發展的國家標準體系建設規劃》（國標委聯〔2021〕36 號）明確指出“圍繞 智慧城市分級分類建設、基礎設施智能化改造、城市數字資源利用、 城市數據大腦、人工智能創新應用、城市數字孿生等方面完善標準體系建設”。2022 年 2 月，國家標準化管理委員會關于印發《2022 年全國標準化工作要點》的通知（國標委發〔2022〕8 號）明確指出“推動城市可持續發展、智慧城市基礎設施、城市基礎設施服務等標準建設”。

城市基礎設施涵蓋領域眾多，類別復雜多樣。城市基礎設施相關的國家標準、行業標準和地方標準較多，但是涉及智慧城市場景下智能設施運行指標體系的標準尚缺乏。《智慧城市智能設施運行指標體系》能夠賦能城市治理體系和治理能力現代化建設，政府、企業等主體可通過指標體系掌握城市基礎設施運行狀況和趨勢，發現其建設、 管理與服務潛在問題，助推實現城市基礎設施智能化、建設管理精細化，提升其安全運行及服務水平，因此制定本標準。

本文件給出了智能設施運行指標體系框架，并對智能設施運行指標進行了說明。

本文件適用于智慧城市場景下智能設施運行指標應用實踐及相關信息化項目的規劃與管理。

智能設施運行指標體系是推進新型智能設施智能化建設、運行和服務的重要支撐，有助于實現城市智能設施信息共建共享，逐步實現設施管理精細化、智能化、科學化。本文件是對GB/T 33356-2016《新型智慧城市評價指標》、《智慧城市城市運行指標體系總體框架及指標制定要求》的有益補充和細化。

為不斷完善智慧城市標準體系，結合新型智慧城市技術標準體系與標準服務平臺項目任務安排，全國信標委智慧城市標準工作組組織開展了智慧城市成熟度評估模型標準研究工作。

成熟度模型是一種由軟件能力評估拓展而來的模型，在評估和改進軟件的過程開發與軟件生產能力上具有重要意義，多年來被反復驗證能夠持續提升個人或組織目標管理的有效工具，可以提供科學全面的現狀分析并基于此提出持續的目標管理以及成果評估。智慧城市建設是一個持續、復雜、不斷進化的過程，智慧城市建設內容和重點應隨著技術的不斷進步和體系的不斷完善實時進行調整和升級。

成熟度模型作為一種目標管理以及過程成效評估工具，能夠為城市管理者、規劃者、建設者提供一系列有效性級別，能夠適應智慧城市建設不同階段的現狀和要求。成熟度評價將促進城市建設向著2更加適合城市自身特點以及明確高效的方向發展，在各城市在實施建設計劃時衡量其計劃建設完成程度、所處的建設階段以及運行效力起到基準評估的作用。

智慧城市成熟度模型由成熟度等級、能力要素、成熟度分級特征構成。其中，智慧城市成熟度能力 要素給出了智慧城市成熟度能力提升的關鍵方面。能力要素由共性基礎類、場景應用類兩方面的能力域 構成，能力域由能力子域構成。

編制背景

停車問題是城市交通的重要組成部分，關乎城市發展受到百姓普遍關注。目前國內大中小城市，車位供給嚴重失衡、車位使用不均衡、缺乏有效的共享機制、停車場及車位信息“孤島”、停車管理難等問題日益凸顯，用智慧化的手段促進停車資源的有效利用，提高公眾停車服務水平，成為緩解停車難矛盾的有效途徑。智慧停車是與城市居民生活息息相關的重要內容，是智慧城市體系下重要的規劃與建設領域。近年來國內很多城市開展了智慧停車的相關建設工作，但由于停車場信息化設施分散建設，采用的技術路線各不相同、標準不統一，停車信息無法融入整個城市智能交通體系，也無法顯現城市級智慧停車整合服務的效果。國內外很多城市已推出了智慧停車的相關標準，大多數關注于停車場的建設、運營以及相關信息化技術的規范，而鮮有提出相關數據規范要2求。而數據要求的不統一，正是導致系統間融合程度低、無法形成城市級智慧化停車的重要原因之一。

主要內容

該標準對智慧停車數據元素進行分類和編碼，提出了數據交換、傳輸、處理、存儲、管理及應用服務等要求，旨在從智慧停車相關數據的全生命周期進行規范管理，從而實現智慧停車已有信息系統之間、已有信息系統與新建信息系統之間的互聯互通及數據交換共享。同時，可以推進城市級停車信息共享和交換，實現停車資源的高效利用和合理配置，并在有效大規模數據基礎上，應用人工智能等技術提供智能化輔助分析，支撐城市范圍的停車精細化管理和整體交通服務，有效提升城市整體交通智慧化水平。

該標準將為城市停車資源高效規劃和城市范圍內停車數據互聯互通提供重要的技術支撐。一方面，該標準為智慧停車相關規劃單位、建設單位提供了停車全領域數據指導，有助于供需雙方形成共同語言，推動智慧停車項目更順暢落地，更高效配置城市停車資源；另一方面，從數據源頭統一和規范相關單位在智慧停車信息系統的規劃、建設、運營和管理，有助于實現智慧停車系統的互聯互通，進一步加強現代信息技術與停車資源的深度融合，實現信息整合與業務協同，提升城市停車精細化管理水平和服務水平。

數據分類

本文件按兩個層級對停車數據進行分類，如圖1所示。圖中第一個層級包含編號為1到9的大類，每個大類下面的是若干子類構成的第二個層級。 停車數據分類說明如下： a) 停車數據資源分為停車資源類、相關方類、收費價格類、停車設施類、停車記錄類、停車事 件類、公眾服務類、監管服務類、運營服務類等一級大類類別； b) 每種一級大類類別可分解為二級子類類別； c) 可按照實際需求擴展停車數據資源類別，并保證數據類別之間相互關聯和有序組織。本文件按兩個層級對停車數據進行分類，如圖1所示。圖中第一個層級包含編號為1到9的大類，每 個大類下面的是若干子類構成的第二個層級。 停車數據分類說明如下： a) 停車數據資源分為停車資源類、相關方類、收費價格類、停車設施類、停車記錄類、停車事 件類、公眾服務類、監管服務類、運營服務類等一級大類類別； b) 每種一級大類類別可分解為二級子類類別； c) 可按照實際需求擴展停車數據資源類別，并保證數據類別之間相互關聯和有序組織。

數據分級

對智慧停車數據進行分級遵循以下要求： a) 應建立數據分級安全保護、數據隱私保護、安全加密、調用異常監測等安全機制； b) 數據分級管理應按照實際數據分級安全保護要求設置數據等級，停車數據等級示例如表 3 所 示； c) 應按實際使用要求，合理劃分數據等級并提供相應數據安全保護。

編制背景

隨著城市機動車保有量逐年上漲，“停車難”越發成為了大中小城市的掣肘難題，同時，停車資源管理缺乏統一、高效工具，且普遍存在著信息孤島現象，尤其是城市級、區域級停車一體化管理缺乏統一規劃，缺少設備接入、數據采集、管理及深度應用等方面的統一標準，無法實現停車數據的全面匯聚、充分交換和共享應用，嚴重制約著城市一體化停車資源管理與服務。為有效提升城市停車資源利用效率，許多城市管理者已充分認識到迫切需要采用現代化的手段和技術，有效、準確地管理停車資源基礎設施信息，通過城市級智慧停車項目2建設，實現城市中各停車場出入車輛的車牌等信息的采集、統計及管理，為城市治安、交通管理、出行誘導提供數據支撐。建設智慧停車平臺是智慧停車建設實現停車數據的匯集、處理、共享、共用的主要方式，停車數據可為城市停車資源規劃、建設、管理與服務提供可靠依據，提高城市服務水平和管理質量。

近年來全國各大中小城市都逐步加入到城市智慧停車項目的建設中，由于各地經濟、技術發展水平不同，各地智慧停車平臺內容各異、標準不同，對城市管理者、軟件、硬件廠家都造成大量資源浪費。隨著國家對于“粵港澳大灣區”、“京津冀一體化”等區域一體化的提出，區域內跨城市間的智慧停車管理也在醞釀中，跨城市間的智慧停車需要實現平臺間的無縫對接。平臺將有力的支撐城市群的發展戰略，有利于更好的支撐新型智慧城市、數字政府建設。

在此背景下，中電科新型智慧城市研究院有限公司（下文簡稱“中電科智慧院”）牽頭，聯合多家停車行業的領軍企業共同梳理了國內智慧停車相關政策及標準，對智慧停車平臺建設的技術與標準化現狀進行研究，充分論證了智慧停車平臺編制國家標準制定的必要性、可行性；同時，從平臺的整體框架出發，面向社會公眾、運營單位、管理部門提出統一、通用的總體框架，明確平臺定義和范疇，統一行業認知，并針對平臺總體架構、基礎設施支撐、數據、業務功能、接口等方面提出了具體技術要求，為規范平臺建設、推動平臺復用和擴展提供了重要支撐。通過標準化手段，對平臺內涵進行了有效界定，有助于提升平臺建設質量和水平，實現多源信息整合和共享，逐步消除3“信息孤島”等問題，對實現智慧停車平臺的建設標準化、跨區域互聯互通一體化管理等目標具有重要作用。

文件內容

本文件給出了智慧停車平臺的總體架構，并規定了基礎設施支撐要求、數據要求、業務功能要求、用戶接入要求、平臺接口要求、運維管理以及安全管理等。本文件適用于智慧城市場景下城市級、區域級停車平臺的規劃設計及具體項目的規劃、部署、數據交互與管理。

編制背景

當前，我國正在大力開展“三融五跨”為特色的“新型智慧城市” 建設，推進技術融合、業務融合、數據融合；實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務。其中數據是關鍵要素，新型智慧城市的建設需要海量數據的支撐，大數據的應用將成為新型智慧城市的一項基本特征。而數據的獲取、傳輸與融合有賴于現實世界的廣泛互聯，即通過廣泛覆蓋和深度互聯的城市信息網絡對資源、環境、基礎設施等多方面要素進行全面感知，形成一個以物聯網為基礎的“萬物互聯”的城市空間，刺激新技術的爆炸性發展，在此進程中，感知終端擔負著數據采集、初步處理、加密、傳輸等多種功能，是新型智慧城市信息化建設的基礎單元，城市范圍內感知終端網絡形成城市神經元系統，為城市管理和社會治理提供堅實際的數據采集基礎。

感知終端是智慧城市信息化建設的基礎單元，是信息化基礎設施的重要組成部分，但是目前在感知終端的選取、部署和應用規劃等方面，尚缺少相關標準支撐和引導。

文件內容

針對感知中在智慧城市中的應用，本標準解決的主要問題如下：

（1）指導和規范感知終端的應用面向感知終端應用與智慧城市場景、區域不匹配、不協調，終端使用效率不理想的問題，本標準在滿足國家及行業相關規定的基礎上結合領域、地域，提出感知終端應用場景和區域要求，實現對城市部件和事件的統一映射，充分發揮感知終端的數據“神經元”作用，更好地賦能智慧城市建設。

（2）提出感知終端管理和安全指南本標準基于應用場景、區域及常用感知終端分類，提出了感知終端管理及安全方面的指南，涵蓋終端參數設定、安裝調試、運維保障、告警管理、接入管理、終端物理和環境安全、網絡和通信安全、數據安全等。

《智慧城市 城市智能服務構建指南》國家標準，本文件給出了城市智能服務構建的原則、概念模型、核心要素、智能特征和構建流程。本文件適用于城市智能服務的構建過程。

**主要內容

本文件給出了城市智能服務構建的原則、概念模型、核心要素、智能特征和構建流程。本文件適用于城市智能服務的構建過程。

**編制背景

隨著我國新型城鎮化進程的不斷推進，社會和公眾對城市級智能服務的需求越來越多樣，城市管理者迫切需要運用新一代信息技術手段來改變傳統的治理和服務模式，以滿足市民多樣化的服務需求。同時，隨著智慧城市的基礎設施服務能力不斷強化和優化，社會治理和民生服務等方面的創新需求顯得尤為迫切，提供多樣化的城市智能服務成為提高城市智慧化水平、推動城市可持續發展的必然要求。對智慧城市領域城市級智能服務的構建過程進行規范，可以很大程度上提升城市治理和服務水平，進而提高城市運行效率。在此背景下，工作組提出本項城市智能服務構建指南標準，可為智慧城市領域城市智能服務的構建提供指引。該城市智能服務構建指南標準的提出，可統一和規范相關單位在開展城市智能服務相關活動時的有關要求，指導相關單位開展城市智能服務構建的相關工作。作為智慧城市領域公共信息與服務支撐平臺等國家標準的重要補充，圍繞城市智能服務這一重點，面向城市大腦、城市操作系統等領域，貫穿城市應用服務物理部件、城市級大數據平臺與公共信息與服務支撐平臺等信息基礎設施，明確城市智能服務的構建原則，提出城市智能服務的概念模型、核心要素、智能特征和構建流程，為城市智能服務的構建提供技術應用指南和規范，有利于提升城市治理能力和治理水平，提升城市數字化生活體驗，支撐城市高質量發展。

**產業化情況、推廣應用論證和預期達到的經濟效果

城市級智能服務目前是智慧城市建設領域的熱點，各城市紛紛建設城市大腦（超腦/云腦）、城市操作系統、城市之心、城市中臺等城市級大數據平臺，但在智能服務的構建和管理方面，卻缺少相應的概念模型和構建指南。圍繞城市智能服務，面向城市大腦、城市操作系統等領域，貫穿城市應用服務物理部件、城市級大數據平臺與公共信息與服務支撐平臺等信息基礎設施，明確城市智能服務的構建原則，提供構建的概念模型及流程指引，為城市智能服務的構建提供技術應用指南和規范，提高城市對自身進行全天候、全方位實時分析的能力和有序性，有助于城市利用數據資源調配公共服務資源，提升城市數字化生活體驗，不斷提升城市的現代治理水平。目前，國際、國內關于城市級智能服務構建的標準尚處空白，本標準具有技術先進性和應用前瞻性，通過提出城市智能服務的構建原則、概念模型、核心要素、智能特征和構建流程等要求，有助于統一 和規范智慧城市的相關參與者在城市智能服務構建活動中的流程及要 求，指導開展城市智能服務的相關工作。同時，該標準的發布和實施， 可以提高城市級智能服務平臺的設計和部署效率，推進城市級智能服 務平臺的集約建設。

參考鏈接： //std.samr.gov.cn/gb/search/gbDetailed?id=A0F5ED46631A0E80E05397BE0A0A5C15

城市智能服務概念模型包含需求、目標、技術、應用4個核心要素，友好的人機交互界面、主動的 智能服務、自適應學習能力3個智能特征，以及規劃設計、建設實施、運營管理、評價優化4個構建流程， 見圖1。

城市智能服務技術分析主要分析實現各項智能服務的支撐技術和手段，包括但不限于以下方面： **a) 智能感知：**1) 利用云計算、邊緣計算、物聯網以及人工智能等新一代信息技術，統一接口協議與數據 格式，實現各部件互聯互通；2) 具備零信任的訪問體系，實現接入終端身份可信認證；3) 運用傳感器、智能標簽、嵌入式系統、光纖感知等對自然環境信息、行為活動信息等進 行實時全面采集和即時協同處理，輸出智能感知數據。 **b) 智能分析：**1) 利用圖像識別、語音識別、生物識別等關鍵技術，通過模型設計、模型訓練、模型推理 等，對各類感知數據、業務系統數據、時空數據進行挖掘分析；2) 基于多源異構數據自動化構建行業模型、領域知識圖譜等，實現基于數據智能的自動化 推理與知識服務。**c) 智能決策：**利用數字孿生、人工智能計算、可視化呈現等關鍵技術實現各項關鍵數據的綜合 運用，業務應用在線的流程編排與部署，為應急指揮、城市管理、公共安全、環境保護、智 能交通、基礎設施等領域提供管理決策服務；**d) 智能執行：**依托大數據分析 、算力、優化算法等能力支撐，通過自發現、自學習、自控制等 方式，實現城市事件發現、處理流程自動化，構建規范化、流程化、清單式、可操作、優先 級清晰的系統化任務體系。

《信息安全技術區塊鏈技術安全框架》國家標準，本標準本文件提出了區塊鏈技術安全框架，描述了框架的層次結構以及區塊鏈各參與角色的安全視圖。本文件適用于指導基于區塊鏈技術的信息系統進行安全風險防范，特別是聯盟鏈系統，也適用于指導指導所有區塊鏈參與者在區塊鏈設計開發、研制、部署和運行的全過程中進行整體規劃、安全框架設計、及安全性評你

區塊鏈以密碼學技術為基礎，由多方采用分布式技術共同對大量數據進行組織和維護，具有抗偽造、防篡改、可溯源等特點。區塊鏈面臨的安全風險涉及區塊鏈的智能合約安全、共識安全、對等網絡安全和密碼技術應用不當，以及隱私保護等問題。本文件針對區塊鏈面臨的安全風險，梳理區塊鏈的技術體系，提供了一個總體的區塊鏈技術安全框架，用于對區塊鏈平臺與應用的開發、研制、使用和管理運維過程進行整體規劃，提供安全指導。

主要內容

本標準針對區塊鏈的安全架構，從密碼技術、基礎設施、應用層、合約層、共識層、網絡層、數據層、隱私保護、跨鏈操作和管理運維對區塊鏈系統或網絡規定了應滿足的安全要求，適用于政府部門、企事業單位使用區塊鏈服務時參考，也適用于區塊鏈服務供應商按照合適的安全要求開發區塊鏈系統，進行系統部署和維護。本標準主要技術內容：從區塊鏈面臨的安全風險入手，設計以密碼安全保障技術為支撐的區塊鏈安全架構，將區塊鏈系統劃分為不同的層級，針對各個層級設計區塊鏈安全體系，從技術和管理的角度提出安全規范，包括基本要求和增強要求。本項目適應于政府部門、企事業單位使用區塊鏈服務時參考，也適應于區塊鏈服務供應商按照合適的安全要求開發區塊鏈系統，進行系統部署和維護。

參考鏈接： //std.samr.gov.cn/gb/search/gbDetailed?id=ACFF7124C4CB2D6CE05397BE0A0ADC52