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來源：國家工信安全中心

當前我國智慧城市經歷了概念導入、試點探索，步入落地發展階段。與此同時，經濟社會發展的新形勢對智慧城市發展提出了轉型變革的新要求。人工智能具備海量數據處理能力、強大的賦能作用和智能化分析能力，與智慧城市轉型發展中數據量大、應用種類多、靈活性要求高的特點相契合，已經成為智慧城市建設提質增效的必然路徑。然而，目前智慧城市仍存在算力需求劇增、基礎能力重復、應用場景分散、運營模式單一等問題與挑戰，較難高效發揮人工智能的助力賦能作用。

在此背景下，國家工業信息安全發展研究中心撰寫了《智慧城市人工智能計算平臺白皮書》（以下簡稱“白皮書”），梳理智慧城市人工智能計算平臺的內涵、定位和關鍵作用，分析研究人工智能計算平臺賦能智慧城市發展的建設思路、發展實踐及發展建議，旨在以人工智能計算平臺為突破口，打破智慧城市發展瓶頸，推動人工智能高效賦能智慧城市發展，為建設惠民便民、高效治理、融合創新的新型智慧城市提供支撐。 白皮書認為，智慧城市人工智能計算平臺是城市智慧化發展過程中的新型基礎設施，跟智慧城市現有數據、業務和區域級算力資源存在協同關系。智慧城市人工智能計算平臺從技術維度包含人工智能基礎軟硬件、算力平臺、算法倉庫三部分，是以軟硬件基礎設施為底層支撐，以算力、算法等資源平臺為核心要素，實現算力生產調度、數據開放共享、算法開發調用等功能，支撐人工智能與各領域滲透融合，助力智慧城市高質量發展的基礎設施體系。 白皮書指出，智慧城市人工智能計算平臺具備算力統籌、數據共享和生態構建三大能力，能夠在智慧城市建設中發揮六大關鍵作用：一是滿足智慧城市人工智能算力需求;二是提升智慧城市多維數據治理能力;三是提供從“感知”到“認知”“決策”的一體化能力;四是助力智慧城市向全場景智慧應用邁進;五是筑牢“一網統管”底座，提升智慧城市精細化治理水平;六是降低智慧城市運行中的網絡安全、數據安全及人工智能安全等風險。 白皮書提出，為了更好發揮智慧城市人工智能計算平臺的核心價值，應從組織、管理、產業、創新四大維度著手，加強智慧城市人工智能計算平臺的規劃、建設、運營、發展。在組織維度，要系統設計，強化政府引導；在管理維度，要統籌協調，建設與運營并重；在產業維度，要加強合作，構建開放生態；在創新維度，要保障安全，堅持創新驅動。

編制背景

2021 年 3 月，《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和 2035 年遠景目標綱要》發布， 明確指出分級分類推進新型智慧城市建設，將物聯網感知設施、通信系統等納入公共基礎設施統一規劃建設，推進市政公用設施、建筑等物聯網應用和智能化改造。 部委鼓勵開展智慧城市基礎設施相關標準研制。2021 年 12 月，國家標準化管理委員會等十部門聯合印發的《“十四五”推動高質量發展的國家標準體系建設規劃》（國標委聯〔2021〕36 號）明確指出“圍繞 智慧城市分級分類建設、基礎設施智能化改造、城市數字資源利用、 城市數據大腦、人工智能創新應用、城市數字孿生等方面完善標準體系建設”。2022 年 2 月，國家標準化管理委員會關于印發《2022 年全國標準化工作要點》的通知（國標委發〔2022〕8 號）明確指出“推動城市可持續發展、智慧城市基礎設施、城市基礎設施服務等標準建設”。

城市基礎設施涵蓋領域眾多，類別復雜多樣。城市基礎設施相關的國家標準、行業標準和地方標準較多，但是涉及智慧城市場景下智能設施運行指標體系的標準尚缺乏。《智慧城市智能設施運行指標體系》能夠賦能城市治理體系和治理能力現代化建設，政府、企業等主體可通過指標體系掌握城市基礎設施運行狀況和趨勢，發現其建設、 管理與服務潛在問題，助推實現城市基礎設施智能化、建設管理精細化，提升其安全運行及服務水平，因此制定本標準。

本文件給出了智能設施運行指標體系框架，并對智能設施運行指標進行了說明。

本文件適用于智慧城市場景下智能設施運行指標應用實踐及相關信息化項目的規劃與管理。

智能設施運行指標體系是推進新型智能設施智能化建設、運行和服務的重要支撐，有助于實現城市智能設施信息共建共享，逐步實現設施管理精細化、智能化、科學化。本文件是對GB/T 33356-2016《新型智慧城市評價指標》、《智慧城市城市運行指標體系總體框架及指標制定要求》的有益補充和細化。

編制背景

智慧城市運行指標是城市運行體征的數據集合，是城市運行狀態的“體檢表”。智慧城市運行指標 可實現對城市運行態勢的全面感知、事件預警和發展預測，為城市精細化管理提供數據支撐，為決策者 提供輔助決策，同時為智慧城市的頂層規劃和科學建設提供指南。運行指標是由城市運行和管理范圍內 相互關聯的指標按照一定的結構進行邏輯組合，構成有機整體，指標內部的各項指標按照合理的分類進 行梳理。根據我國城市運行體征管理的內涵、特征及價值導向等，在充分考慮國家治理現代化體系建設 及智慧城市發展現狀，并參閱國內外城市管理的最新理念、觀點及相關文獻的基礎上，科學構建城市運 行指標。

主要內容

本文件通過構建一套智慧城市運行指標，依托大數據、物聯網、人工智能等現代信息技術，通過智慧化手段，對城市生命體征進行數字賦能，將城市運行體征的要素的特征、效果以指標的形式展現，實現全面感知態勢，智能研判現狀、統籌調度資源，人機交互處置，有助于引導城市快速搭建數字模型并支撐城市輔助決策。

總體框架

城市運行指標總體框架共包含10個一級指標分類、53個二級指標分類。每個二級指標分類下設多個指標項。如圖所示：

編制背景

停車問題是城市交通的重要組成部分，關乎城市發展受到百姓普遍關注。目前國內大中小城市，車位供給嚴重失衡、車位使用不均衡、缺乏有效的共享機制、停車場及車位信息“孤島”、停車管理難等問題日益凸顯，用智慧化的手段促進停車資源的有效利用，提高公眾停車服務水平，成為緩解停車難矛盾的有效途徑。智慧停車是與城市居民生活息息相關的重要內容，是智慧城市體系下重要的規劃與建設領域。近年來國內很多城市開展了智慧停車的相關建設工作，但由于停車場信息化設施分散建設，采用的技術路線各不相同、標準不統一，停車信息無法融入整個城市智能交通體系，也無法顯現城市級智慧停車整合服務的效果。國內外很多城市已推出了智慧停車的相關標準，大多數關注于停車場的建設、運營以及相關信息化技術的規范，而鮮有提出相關數據規范要2求。而數據要求的不統一，正是導致系統間融合程度低、無法形成城市級智慧化停車的重要原因之一。

主要內容

該標準對智慧停車數據元素進行分類和編碼，提出了數據交換、傳輸、處理、存儲、管理及應用服務等要求，旨在從智慧停車相關數據的全生命周期進行規范管理，從而實現智慧停車已有信息系統之間、已有信息系統與新建信息系統之間的互聯互通及數據交換共享。同時，可以推進城市級停車信息共享和交換，實現停車資源的高效利用和合理配置，并在有效大規模數據基礎上，應用人工智能等技術提供智能化輔助分析，支撐城市范圍的停車精細化管理和整體交通服務，有效提升城市整體交通智慧化水平。

該標準將為城市停車資源高效規劃和城市范圍內停車數據互聯互通提供重要的技術支撐。一方面，該標準為智慧停車相關規劃單位、建設單位提供了停車全領域數據指導，有助于供需雙方形成共同語言，推動智慧停車項目更順暢落地，更高效配置城市停車資源；另一方面，從數據源頭統一和規范相關單位在智慧停車信息系統的規劃、建設、運營和管理，有助于實現智慧停車系統的互聯互通，進一步加強現代信息技術與停車資源的深度融合，實現信息整合與業務協同，提升城市停車精細化管理水平和服務水平。

數據分類

本文件按兩個層級對停車數據進行分類，如圖1所示。圖中第一個層級包含編號為1到9的大類，每個大類下面的是若干子類構成的第二個層級。 停車數據分類說明如下： a) 停車數據資源分為停車資源類、相關方類、收費價格類、停車設施類、停車記錄類、停車事 件類、公眾服務類、監管服務類、運營服務類等一級大類類別； b) 每種一級大類類別可分解為二級子類類別； c) 可按照實際需求擴展停車數據資源類別，并保證數據類別之間相互關聯和有序組織。本文件按兩個層級對停車數據進行分類，如圖1所示。圖中第一個層級包含編號為1到9的大類，每 個大類下面的是若干子類構成的第二個層級。 停車數據分類說明如下： a) 停車數據資源分為停車資源類、相關方類、收費價格類、停車設施類、停車記錄類、停車事 件類、公眾服務類、監管服務類、運營服務類等一級大類類別； b) 每種一級大類類別可分解為二級子類類別； c) 可按照實際需求擴展停車數據資源類別，并保證數據類別之間相互關聯和有序組織。

數據分級

對智慧停車數據進行分級遵循以下要求： a) 應建立數據分級安全保護、數據隱私保護、安全加密、調用異常監測等安全機制； b) 數據分級管理應按照實際數據分級安全保護要求設置數據等級，停車數據等級示例如表 3 所 示； c) 應按實際使用要求，合理劃分數據等級并提供相應數據安全保護。

編制背景

隨著城市機動車保有量逐年上漲，“停車難”越發成為了大中小城市的掣肘難題，同時，停車資源管理缺乏統一、高效工具，且普遍存在著信息孤島現象，尤其是城市級、區域級停車一體化管理缺乏統一規劃，缺少設備接入、數據采集、管理及深度應用等方面的統一標準，無法實現停車數據的全面匯聚、充分交換和共享應用，嚴重制約著城市一體化停車資源管理與服務。為有效提升城市停車資源利用效率，許多城市管理者已充分認識到迫切需要采用現代化的手段和技術，有效、準確地管理停車資源基礎設施信息，通過城市級智慧停車項目2建設，實現城市中各停車場出入車輛的車牌等信息的采集、統計及管理，為城市治安、交通管理、出行誘導提供數據支撐。建設智慧停車平臺是智慧停車建設實現停車數據的匯集、處理、共享、共用的主要方式，停車數據可為城市停車資源規劃、建設、管理與服務提供可靠依據，提高城市服務水平和管理質量。

近年來全國各大中小城市都逐步加入到城市智慧停車項目的建設中，由于各地經濟、技術發展水平不同，各地智慧停車平臺內容各異、標準不同，對城市管理者、軟件、硬件廠家都造成大量資源浪費。隨著國家對于“粵港澳大灣區”、“京津冀一體化”等區域一體化的提出，區域內跨城市間的智慧停車管理也在醞釀中，跨城市間的智慧停車需要實現平臺間的無縫對接。平臺將有力的支撐城市群的發展戰略，有利于更好的支撐新型智慧城市、數字政府建設。

在此背景下，中電科新型智慧城市研究院有限公司（下文簡稱“中電科智慧院”）牽頭，聯合多家停車行業的領軍企業共同梳理了國內智慧停車相關政策及標準，對智慧停車平臺建設的技術與標準化現狀進行研究，充分論證了智慧停車平臺編制國家標準制定的必要性、可行性；同時，從平臺的整體框架出發，面向社會公眾、運營單位、管理部門提出統一、通用的總體框架，明確平臺定義和范疇，統一行業認知，并針對平臺總體架構、基礎設施支撐、數據、業務功能、接口等方面提出了具體技術要求，為規范平臺建設、推動平臺復用和擴展提供了重要支撐。通過標準化手段，對平臺內涵進行了有效界定，有助于提升平臺建設質量和水平，實現多源信息整合和共享，逐步消除3“信息孤島”等問題，對實現智慧停車平臺的建設標準化、跨區域互聯互通一體化管理等目標具有重要作用。

文件內容

本文件給出了智慧停車平臺的總體架構，并規定了基礎設施支撐要求、數據要求、業務功能要求、用戶接入要求、平臺接口要求、運維管理以及安全管理等。本文件適用于智慧城市場景下城市級、區域級停車平臺的規劃設計及具體項目的規劃、部署、數據交互與管理。

《智慧城市 城市智能服務構建指南》國家標準，本文件給出了城市智能服務構建的原則、概念模型、核心要素、智能特征和構建流程。本文件適用于城市智能服務的構建過程。

**主要內容

本文件給出了城市智能服務構建的原則、概念模型、核心要素、智能特征和構建流程。本文件適用于城市智能服務的構建過程。

**編制背景

隨著我國新型城鎮化進程的不斷推進，社會和公眾對城市級智能服務的需求越來越多樣，城市管理者迫切需要運用新一代信息技術手段來改變傳統的治理和服務模式，以滿足市民多樣化的服務需求。同時，隨著智慧城市的基礎設施服務能力不斷強化和優化，社會治理和民生服務等方面的創新需求顯得尤為迫切，提供多樣化的城市智能服務成為提高城市智慧化水平、推動城市可持續發展的必然要求。對智慧城市領域城市級智能服務的構建過程進行規范，可以很大程度上提升城市治理和服務水平，進而提高城市運行效率。在此背景下，工作組提出本項城市智能服務構建指南標準，可為智慧城市領域城市智能服務的構建提供指引。該城市智能服務構建指南標準的提出，可統一和規范相關單位在開展城市智能服務相關活動時的有關要求，指導相關單位開展城市智能服務構建的相關工作。作為智慧城市領域公共信息與服務支撐平臺等國家標準的重要補充，圍繞城市智能服務這一重點，面向城市大腦、城市操作系統等領域，貫穿城市應用服務物理部件、城市級大數據平臺與公共信息與服務支撐平臺等信息基礎設施，明確城市智能服務的構建原則，提出城市智能服務的概念模型、核心要素、智能特征和構建流程，為城市智能服務的構建提供技術應用指南和規范，有利于提升城市治理能力和治理水平，提升城市數字化生活體驗，支撐城市高質量發展。

**產業化情況、推廣應用論證和預期達到的經濟效果

城市級智能服務目前是智慧城市建設領域的熱點，各城市紛紛建設城市大腦（超腦/云腦）、城市操作系統、城市之心、城市中臺等城市級大數據平臺，但在智能服務的構建和管理方面，卻缺少相應的概念模型和構建指南。圍繞城市智能服務，面向城市大腦、城市操作系統等領域，貫穿城市應用服務物理部件、城市級大數據平臺與公共信息與服務支撐平臺等信息基礎設施，明確城市智能服務的構建原則，提供構建的概念模型及流程指引，為城市智能服務的構建提供技術應用指南和規范，提高城市對自身進行全天候、全方位實時分析的能力和有序性，有助于城市利用數據資源調配公共服務資源，提升城市數字化生活體驗，不斷提升城市的現代治理水平。目前，國際、國內關于城市級智能服務構建的標準尚處空白，本標準具有技術先進性和應用前瞻性，通過提出城市智能服務的構建原則、概念模型、核心要素、智能特征和構建流程等要求，有助于統一 和規范智慧城市的相關參與者在城市智能服務構建活動中的流程及要 求，指導開展城市智能服務的相關工作。同時，該標準的發布和實施， 可以提高城市級智能服務平臺的設計和部署效率，推進城市級智能服 務平臺的集約建設。

參考鏈接： //std.samr.gov.cn/gb/search/gbDetailed?id=A0F5ED46631A0E80E05397BE0A0A5C15

城市智能服務概念模型包含需求、目標、技術、應用4個核心要素，友好的人機交互界面、主動的 智能服務、自適應學習能力3個智能特征，以及規劃設計、建設實施、運營管理、評價優化4個構建流程， 見圖1。

城市智能服務技術分析主要分析實現各項智能服務的支撐技術和手段，包括但不限于以下方面： **a) 智能感知：**1) 利用云計算、邊緣計算、物聯網以及人工智能等新一代信息技術，統一接口協議與數據 格式，實現各部件互聯互通；2) 具備零信任的訪問體系，實現接入終端身份可信認證；3) 運用傳感器、智能標簽、嵌入式系統、光纖感知等對自然環境信息、行為活動信息等進 行實時全面采集和即時協同處理，輸出智能感知數據。 **b) 智能分析：**1) 利用圖像識別、語音識別、生物識別等關鍵技術，通過模型設計、模型訓練、模型推理 等，對各類感知數據、業務系統數據、時空數據進行挖掘分析；2) 基于多源異構數據自動化構建行業模型、領域知識圖譜等，實現基于數據智能的自動化 推理與知識服務。**c) 智能決策：**利用數字孿生、人工智能計算、可視化呈現等關鍵技術實現各項關鍵數據的綜合 運用，業務應用在線的流程編排與部署，為應急指揮、城市管理、公共安全、環境保護、智 能交通、基礎設施等領域提供管理決策服務；**d) 智能執行：**依托大數據分析 、算力、優化算法等能力支撐，通過自發現、自學習、自控制等 方式，實現城市事件發現、處理流程自動化，構建規范化、流程化、清單式、可操作、優先 級清晰的系統化任務體系。

來源：工信微報

　　近日，國家智能制造標準化總體組、專家咨詢組全體會議暨《國家智能制造標準體系建設指南（2021版）》（以下簡稱《指南》）發布會召開。《指南》已于11月17日由工信部、國家標準委聯合印發，是我國發布的第三個版本的《指南》，前兩個版本分別發布于2015年和2018年。

　　據介紹，國家“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要提出完善智能制造標準體系的要求，助力我國智能制造業迅猛發展。《國家標準化發展綱要》發布，又對智能制造標準化提出了新的要求，同時修訂《指南》也是我國智能制造標準化工作機制的要求。

　　《指南》對國家智能制造的基礎共性標準、關鍵技術標準、行業應用標準進行了說明。提出到2023年，制修訂100項以上國家標準、行業標準，不斷完善先進適用的智能制造標準體系。到2025年，在數字孿生、數據字典、人機協作、智慧 供應鏈、系統可靠性、網絡安全與功能安全等方面形成較為完善的標準簇，逐步構建起適應技術創新趨勢、滿足產業發展需求、對標國際先進水平的智能制造標準體系。 　

近日，中國信息通信研究院和華為云聯合編寫發布《數字政府云原生基礎設施白皮書》，白皮書旨在為數字政府建設、城市智慧化發展提供技術指引和經驗參考。

新世紀以來，我國政務信息化建設經歷了“電子政務”、“互聯網 +政務服務”的階段，逐步實現了部門辦公自動化、重點業務信息化、政府網站普及化。近兩年來，政務信息化更是進入了“數字政府”時代。

近年來，各省市持續推進數字政府建設和發展，實踐經驗不斷豐富。各地數字政府的建設目標是在保障安全的基礎上，進一步實現政務領域服務一體化、數據共享化、治理智能化、響應實時化。數字政府基礎設施是承載數字政府各類業務的底座，從技術角度來看，面對數字政府的業務需求，當前以政務云為底座的數字政府基礎設施存在資源共享難、業務建設成本高，缺乏精細化運營、資源供給粗獷，系統邊界不清、業務端到端交付效率低等問題。為解決以上問題，政務云作為數字政府的核心平臺，其建設模式需要全面升級，從“云資源集約化”向“政務應用集約化”轉變。

白皮書核心觀點

1.數字政府時代到來，基礎設施建設將全面提速

我國政務信息化建設先后經歷了“電子政務”、“互聯網+政務服務”的階段，當前已經全面進入“數字政府”時代。”十四五“規劃明確提出要提高數字政府建設水平，構建成熟穩定的基礎設施成為支撐“數字政府”運行的算力底座。

2.政務云即將進入以“云原生化”為特色的新階段，全面升級為云原生基礎設施

以云原生基礎設施為核心的政務云，具有業務全局化可視可管、資源精細化運維運營、能力標準化共享互通等特點，可以有效提高數字政府業務多元化水平。云原生技術將成為政務云進行新一輪升級、實現“云資源集約化”向“政務應用集約化”轉變的重要支撐。

3.核心技術帶動產業發展，加速數字政府應用創新和生態構建

在云原生技術加持下，將進一步降低政務云的運維門檻、提升資產利用率、保障數字政府業務更高效、高可靠運轉，并構建標準化的應用開發、交付、運維、監控等全生命周期治理體系，實現應用能力標準化以及跨云、跨地域共享，賦能各類業務場景，進而加速應用創新及生態完善。

4.標準和評估體系逐步完善，助力數字政府提質增效

標準和評估體系是行業創新發展的引領和推動力量，中國信通院云計算與大數據研究所前期撰寫了政務云綜合水平、政務云解決方案、數字政府一體化支撐平臺等標準，目前，正在撰寫《數字政府基礎設施水平和運營效果成熟度模型》（IOMM-G）標準，助力數字政府提質增效。