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編制背景

智慧城市運行指標是城市運行體征的數據集合,是城市運行狀態的“體檢表”。智慧城市運行指標 可實現對城市運行態勢的全面感知、事件預警和發展預測,為城市精細化管理提供數據支撐,為決策者 提供輔助決策,同時為智慧城市的頂層規劃和科學建設提供指南。運行指標是由城市運行和管理范圍內 相互關聯的指標按照一定的結構進行邏輯組合,構成有機整體,指標內部的各項指標按照合理的分類進 行梳理。根據我國城市運行體征管理的內涵、特征及價值導向等,在充分考慮國家治理現代化體系建設 及智慧城市發展現狀,并參閱國內外城市管理的最新理念、觀點及相關文獻的基礎上,科學構建城市運 行指標。

主要內容

本文件通過構建一套智慧城市運行指標,依托大數據、物聯網、人工智能等現代信息技術,通過智慧化手段,對城市生命體征進行數字賦能,將城市運行體征的要素的特征、效果以指標的形式展現,實現全面感知態勢,智能研判現狀、統籌調度資源,人機交互處置,有助于引導城市快速搭建數字模型并支撐城市輔助決策。

總體框架

城市運行指標總體框架共包含10個一級指標分類、53個二級指標分類。每個二級指標分類下設多個指標項。如圖所示:

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相關內容

 智慧是指對事物能迅速、靈活、正確地理解和解決的能力。智慧城市是充分利用云計算,物聯網,SOA,BI,GIS各種信息化技術和通信技術達到以上目的。覆蓋交通,醫療,政務服務,教育,安防,旅游各領域,提升居民滿意度和城市競爭力。通常智慧城市技術層面包括了可感知,可協同,可智能三方面內容。從業務層面包括了政務和公共管理,智慧民生,智慧產業三方面的內容。

編制背景

2021 年 3 月,《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和 2035 年遠景目標綱要》發布, 明確指出分級分類推進新型智慧城市建設,將物聯網感知設施、通信系統等納入公共基礎設施統一規劃建設,推進市政公用設施、建筑等物聯網應用和智能化改造。 部委鼓勵開展智慧城市基礎設施相關標準研制。2021 年 12 月,國家標準化管理委員會等十部門聯合印發的《“十四五”推動高質量發展的國家標準體系建設規劃》(國標委聯〔2021〕36 號)明確指出“圍繞 智慧城市分級分類建設、基礎設施智能化改造、城市數字資源利用、 城市數據大腦、人工智能創新應用、城市數字孿生等方面完善標準體系建設”。2022 年 2 月,國家標準化管理委員會關于印發《2022 年全國標準化工作要點》的通知(國標委發〔2022〕8 號)明確指出“推動城市可持續發展、智慧城市基礎設施、城市基礎設施服務等標準建設”。

城市基礎設施涵蓋領域眾多,類別復雜多樣。城市基礎設施相關的國家標準、行業標準和地方標準較多,但是涉及智慧城市場景下智能設施運行指標體系的標準尚缺乏。《智慧城市智能設施運行指標體系》能夠賦能城市治理體系和治理能力現代化建設,政府、企業等主體可通過指標體系掌握城市基礎設施運行狀況和趨勢,發現其建設、 管理與服務潛在問題,助推實現城市基礎設施智能化、建設管理精細化,提升其安全運行及服務水平,因此制定本標準。

本文件給出了智能設施運行指標體系框架,并對智能設施運行指標進行了說明。

本文件適用于智慧城市場景下智能設施運行指標應用實踐及相關信息化項目的規劃與管理。

智能設施運行指標體系是推進新型智能設施智能化建設、運行和服務的重要支撐,有助于實現城市智能設施信息共建共享,逐步實現設施管理精細化、智能化、科學化。本文件是對GB/T 33356-2016《新型智慧城市評價指標》、《智慧城市城市運行指標體系總體框架及指標制定要求》的有益補充和細化。

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為不斷完善智慧城市標準體系,結合新型智慧城市技術標準體系與標準服務平臺項目任務安排,全國信標委智慧城市標準工作組組織開展了智慧城市成熟度評估模型標準研究工作。

成熟度模型是一種由軟件能力評估拓展而來的模型,在評估和改進軟件的過程開發與軟件生產能力上具有重要意義,多年來被反復驗證能夠持續提升個人或組織目標管理的有效工具,可以提供科學全面的現狀分析并基于此提出持續的目標管理以及成果評估。智慧城市建設是一個持續、復雜、不斷進化的過程,智慧城市建設內容和重點應隨著技術的不斷進步和體系的不斷完善實時進行調整和升級。

成熟度模型作為一種目標管理以及過程成效評估工具,能夠為城市管理者、規劃者、建設者提供一系列有效性級別,能夠適應智慧城市建設不同階段的現狀和要求。成熟度評價將促進城市建設向著2更加適合城市自身特點以及明確高效的方向發展,在各城市在實施建設計劃時衡量其計劃建設完成程度、所處的建設階段以及運行效力起到基準評估的作用。

智慧城市成熟度模型由成熟度等級、能力要素、成熟度分級特征構成。其中,智慧城市成熟度能力 要素給出了智慧城市成熟度能力提升的關鍵方面。能力要素由共性基礎類、場景應用類兩方面的能力域 構成,能力域由能力子域構成。

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編制背景

停車問題是城市交通的重要組成部分,關乎城市發展受到百姓普遍關注。目前國內大中小城市,車位供給嚴重失衡、車位使用不均衡、缺乏有效的共享機制、停車場及車位信息“孤島”、停車管理難等問題日益凸顯,用智慧化的手段促進停車資源的有效利用,提高公眾停車服務水平,成為緩解停車難矛盾的有效途徑。智慧停車是與城市居民生活息息相關的重要內容,是智慧城市體系下重要的規劃與建設領域。近年來國內很多城市開展了智慧停車的相關建設工作,但由于停車場信息化設施分散建設,采用的技術路線各不相同、標準不統一,停車信息無法融入整個城市智能交通體系,也無法顯現城市級智慧停車整合服務的效果。國內外很多城市已推出了智慧停車的相關標準,大多數關注于停車場的建設、運營以及相關信息化技術的規范,而鮮有提出相關數據規范要2求。而數據要求的不統一,正是導致系統間融合程度低、無法形成城市級智慧化停車的重要原因之一。

主要內容

該標準對智慧停車數據元素進行分類和編碼,提出了數據交換、傳輸、處理、存儲、管理及應用服務等要求,旨在從智慧停車相關數據的全生命周期進行規范管理,從而實現智慧停車已有信息系統之間、已有信息系統與新建信息系統之間的互聯互通及數據交換共享。同時,可以推進城市級停車信息共享和交換,實現停車資源的高效利用和合理配置,并在有效大規模數據基礎上,應用人工智能等技術提供智能化輔助分析,支撐城市范圍的停車精細化管理和整體交通服務,有效提升城市整體交通智慧化水平。

該標準將為城市停車資源高效規劃和城市范圍內停車數據互聯互通提供重要的技術支撐。一方面,該標準為智慧停車相關規劃單位、建設單位提供了停車全領域數據指導,有助于供需雙方形成共同語言,推動智慧停車項目更順暢落地,更高效配置城市停車資源;另一方面,從數據源頭統一和規范相關單位在智慧停車信息系統的規劃、建設、運營和管理,有助于實現智慧停車系統的互聯互通,進一步加強現代信息技術與停車資源的深度融合,實現信息整合與業務協同,提升城市停車精細化管理水平和服務水平。

數據分類

本文件按兩個層級對停車數據進行分類,如圖1所示。圖中第一個層級包含編號為1到9的大類,每個大類下面的是若干子類構成的第二個層級。 停車數據分類說明如下: a) 停車數據資源分為停車資源類、相關方類、收費價格類、停車設施類、停車記錄類、停車事 件類、公眾服務類、監管服務類、運營服務類等一級大類類別; b) 每種一級大類類別可分解為二級子類類別; c) 可按照實際需求擴展停車數據資源類別,并保證數據類別之間相互關聯和有序組織。本文件按兩個層級對停車數據進行分類,如圖1所示。圖中第一個層級包含編號為1到9的大類,每 個大類下面的是若干子類構成的第二個層級。 停車數據分類說明如下: a) 停車數據資源分為停車資源類、相關方類、收費價格類、停車設施類、停車記錄類、停車事 件類、公眾服務類、監管服務類、運營服務類等一級大類類別; b) 每種一級大類類別可分解為二級子類類別; c) 可按照實際需求擴展停車數據資源類別,并保證數據類別之間相互關聯和有序組織。

數據分級

對智慧停車數據進行分級遵循以下要求: a) 應建立數據分級安全保護、數據隱私保護、安全加密、調用異常監測等安全機制; b) 數據分級管理應按照實際數據分級安全保護要求設置數據等級,停車數據等級示例如表 3 所 示; c) 應按實際使用要求,合理劃分數據等級并提供相應數據安全保護。

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編制背景

隨著城市機動車保有量逐年上漲,“停車難”越發成為了大中小城市的掣肘難題,同時,停車資源管理缺乏統一、高效工具,且普遍存在著信息孤島現象,尤其是城市級、區域級停車一體化管理缺乏統一規劃,缺少設備接入、數據采集、管理及深度應用等方面的統一標準,無法實現停車數據的全面匯聚、充分交換和共享應用,嚴重制約著城市一體化停車資源管理與服務。為有效提升城市停車資源利用效率,許多城市管理者已充分認識到迫切需要采用現代化的手段和技術,有效、準確地管理停車資源基礎設施信息,通過城市級智慧停車項目2建設,實現城市中各停車場出入車輛的車牌等信息的采集、統計及管理,為城市治安、交通管理、出行誘導提供數據支撐。建設智慧停車平臺是智慧停車建設實現停車數據的匯集、處理、共享、共用的主要方式,停車數據可為城市停車資源規劃、建設、管理與服務提供可靠依據,提高城市服務水平和管理質量。

近年來全國各大中小城市都逐步加入到城市智慧停車項目的建設中,由于各地經濟、技術發展水平不同,各地智慧停車平臺內容各異、標準不同,對城市管理者、軟件、硬件廠家都造成大量資源浪費。隨著國家對于“粵港澳大灣區”、“京津冀一體化”等區域一體化的提出,區域內跨城市間的智慧停車管理也在醞釀中,跨城市間的智慧停車需要實現平臺間的無縫對接。平臺將有力的支撐城市群的發展戰略,有利于更好的支撐新型智慧城市、數字政府建設。

在此背景下,中電科新型智慧城市研究院有限公司(下文簡稱“中電科智慧院”)牽頭,聯合多家停車行業的領軍企業共同梳理了國內智慧停車相關政策及標準,對智慧停車平臺建設的技術與標準化現狀進行研究,充分論證了智慧停車平臺編制國家標準制定的必要性、可行性;同時,從平臺的整體框架出發,面向社會公眾、運營單位、管理部門提出統一、通用的總體框架,明確平臺定義和范疇,統一行業認知,并針對平臺總體架構、基礎設施支撐、數據、業務功能、接口等方面提出了具體技術要求,為規范平臺建設、推動平臺復用和擴展提供了重要支撐。通過標準化手段,對平臺內涵進行了有效界定,有助于提升平臺建設質量和水平,實現多源信息整合和共享,逐步消除3“信息孤島”等問題,對實現智慧停車平臺的建設標準化、跨區域互聯互通一體化管理等目標具有重要作用。

文件內容

本文件給出了智慧停車平臺的總體架構,并規定了基礎設施支撐要求、數據要求、業務功能要求、用戶接入要求、平臺接口要求、運維管理以及安全管理等。本文件適用于智慧城市場景下城市級、區域級停車平臺的規劃設計及具體項目的規劃、部署、數據交互與管理。

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編制背景

當前,我國正在大力開展“三融五跨”為特色的“新型智慧城市” 建設,推進技術融合、業務融合、數據融合;實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務。其中數據是關鍵要素,新型智慧城市的建設需要海量數據的支撐,大數據的應用將成為新型智慧城市的一項基本特征。而數據的獲取、傳輸與融合有賴于現實世界的廣泛互聯,即通過廣泛覆蓋和深度互聯的城市信息網絡對資源、環境、基礎設施等多方面要素進行全面感知,形成一個以物聯網為基礎的“萬物互聯”的城市空間,刺激新技術的爆炸性發展,在此進程中,感知終端擔負著數據采集、初步處理、加密、傳輸等多種功能,是新型智慧城市信息化建設的基礎單元,城市范圍內感知終端網絡形成城市神經元系統,為城市管理和社會治理提供堅實際的數據采集基礎。

感知終端是智慧城市信息化建設的基礎單元,是信息化基礎設施的重要組成部分,但是目前在感知終端的選取、部署和應用規劃等方面,尚缺少相關標準支撐和引導。

文件內容

針對感知中在智慧城市中的應用,本標準解決的主要問題如下:

(1)指導和規范感知終端的應用面向感知終端應用與智慧城市場景、區域不匹配、不協調,終端使用效率不理想的問題,本標準在滿足國家及行業相關規定的基礎上結合領域、地域,提出感知終端應用場景和區域要求,實現對城市部件和事件的統一映射,充分發揮感知終端的數據“神經元”作用,更好地賦能智慧城市建設。

(2)提出感知終端管理和安全指南本標準基于應用場景、區域及常用感知終端分類,提出了感知終端管理及安全方面的指南,涵蓋終端參數設定、安裝調試、運維保障、告警管理、接入管理、終端物理和環境安全、網絡和通信安全、數據安全等。

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《智慧城市 城市智能服務構建指南》國家標準,本文件給出了城市智能服務構建的原則、概念模型、核心要素、智能特征和構建流程。本文件適用于城市智能服務的構建過程。

**主要內容

本文件給出了城市智能服務構建的原則、概念模型、核心要素、智能特征和構建流程。本文件適用于城市智能服務的構建過程。

**編制背景

隨著我國新型城鎮化進程的不斷推進,社會和公眾對城市級智能服務的需求越來越多樣,城市管理者迫切需要運用新一代信息技術手段來改變傳統的治理和服務模式,以滿足市民多樣化的服務需求。同時,隨著智慧城市的基礎設施服務能力不斷強化和優化,社會治理和民生服務等方面的創新需求顯得尤為迫切,提供多樣化的城市智能服務成為提高城市智慧化水平、推動城市可持續發展的必然要求。對智慧城市領域城市級智能服務的構建過程進行規范,可以很大程度上提升城市治理和服務水平,進而提高城市運行效率。在此背景下,工作組提出本項城市智能服務構建指南標準,可為智慧城市領域城市智能服務的構建提供指引。該城市智能服務構建指南標準的提出,可統一和規范相關單位在開展城市智能服務相關活動時的有關要求,指導相關單位開展城市智能服務構建的相關工作。作為智慧城市領域公共信息與服務支撐平臺等國家標準的重要補充,圍繞城市智能服務這一重點,面向城市大腦、城市操作系統等領域,貫穿城市應用服務物理部件、城市級大數據平臺與公共信息與服務支撐平臺等信息基礎設施,明確城市智能服務的構建原則,提出城市智能服務的概念模型、核心要素、智能特征和構建流程,為城市智能服務的構建提供技術應用指南和規范,有利于提升城市治理能力和治理水平,提升城市數字化生活體驗,支撐城市高質量發展。

**產業化情況、推廣應用論證和預期達到的經濟效果

城市級智能服務目前是智慧城市建設領域的熱點,各城市紛紛建設城市大腦(超腦/云腦)、城市操作系統、城市之心、城市中臺等城市級大數據平臺,但在智能服務的構建和管理方面,卻缺少相應的概念模型和構建指南。圍繞城市智能服務,面向城市大腦、城市操作系統等領域,貫穿城市應用服務物理部件、城市級大數據平臺與公共信息與服務支撐平臺等信息基礎設施,明確城市智能服務的構建原則,提供構建的概念模型及流程指引,為城市智能服務的構建提供技術應用指南和規范,提高城市對自身進行全天候、全方位實時分析的能力和有序性,有助于城市利用數據資源調配公共服務資源,提升城市數字化生活體驗,不斷提升城市的現代治理水平。目前,國際、國內關于城市級智能服務構建的標準尚處空白,本標準具有技術先進性和應用前瞻性,通過提出城市智能服務的構建原則、概念模型、核心要素、智能特征和構建流程等要求,有助于統一 和規范智慧城市的相關參與者在城市智能服務構建活動中的流程及要 求,指導開展城市智能服務的相關工作。同時,該標準的發布和實施, 可以提高城市級智能服務平臺的設計和部署效率,推進城市級智能服 務平臺的集約建設。

參考鏈接: //std.samr.gov.cn/gb/search/gbDetailed?id=A0F5ED46631A0E80E05397BE0A0A5C15

城市智能服務概念模型包含需求、目標、技術、應用4個核心要素,友好的人機交互界面、主動的 智能服務、自適應學習能力3個智能特征,以及規劃設計、建設實施、運營管理、評價優化4個構建流程, 見圖1。

城市智能服務技術分析主要分析實現各項智能服務的支撐技術和手段,包括但不限于以下方面: **a) 智能感知:**1) 利用云計算、邊緣計算、物聯網以及人工智能等新一代信息技術,統一接口協議與數據 格式,實現各部件互聯互通;2) 具備零信任的訪問體系,實現接入終端身份可信認證;3) 運用傳感器、智能標簽、嵌入式系統、光纖感知等對自然環境信息、行為活動信息等進 行實時全面采集和即時協同處理,輸出智能感知數據。 **b) 智能分析:**1) 利用圖像識別、語音識別、生物識別等關鍵技術,通過模型設計、模型訓練、模型推理 等,對各類感知數據、業務系統數據、時空數據進行挖掘分析;2) 基于多源異構數據自動化構建行業模型、領域知識圖譜等,實現基于數據智能的自動化 推理與知識服務。**c) 智能決策:**利用數字孿生、人工智能計算、可視化呈現等關鍵技術實現各項關鍵數據的綜合 運用,業務應用在線的流程編排與部署,為應急指揮、城市管理、公共安全、環境保護、智 能交通、基礎設施等領域提供管理決策服務;**d) 智能執行:**依托大數據分析 、算力、優化算法等能力支撐,通過自發現、自學習、自控制等 方式,實現城市事件發現、處理流程自動化,構建規范化、流程化、清單式、可操作、優先 級清晰的系統化任務體系。

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主要內容

本文件按民生服務、城市治理、產業經濟和生態宜居等方面分別描述了人工智能技術的應用場景。 本文件適用于指導智慧城市場景下人工智能技術的開發與應用

編制背景

人工智能技術作為國家“新基建”之一,是助力數字經濟發展、推動智慧和諧社會構建的重要“基石”。近年來,越來越多的人工智能技術成果被應用到我國各城市智慧城市建設的熱潮中。但由于我國智慧城市建設整體上處于起步階段,人工智能技術本身也在快速發展和完善中,很多城市對于當前人工智能技術的應用領域和功能范疇缺乏科學、全面的認識,導致規劃和應用中缺乏依據,存在盲目建設、建設困難等情況。為了避免在人工智能技術應用中產生認識模糊、建設困難、資源浪費等問題,需要通過系統有效的方法來梳理和指導人工智能技術的應用場景,確保在智慧城市場景下人工智能技術的正確開發與應用.

該標準搭建了面向智慧城市的人工智能技術應用體系,全面地考慮人工智能技術在民生服務、城市治理、產業經濟和生態宜居等智慧城市領域中的典型應用場景,為智慧城市相關規劃單位、人工智能技術應用單位提供了重要指導,有助于人工智能技術在智慧城市領域的健康發展與利用。

針對人工智能技術在智慧城市中的應用,該標準解決的主要問題如下:

(1)指導和規范人工智能技術的應用

由于我國智慧城市建設整體上處于起步階段,很多城市對于當前人工智能技術的應用領域和功能范疇缺乏科學、全面的認識,導致規劃和應用中缺乏依據,存在盲目建設、建設困難、資源浪費等問題。該標準可為智慧城市相關規劃單位、人工智能技術應用單位提供重要指導,助力城市數字經濟健康發展,推動智慧和諧社會的構建。

(2)構建人工智能技術應用體系

該標準搭建面向智慧城市的人工智能技術應用體系,全面地考慮人工智能技術在民生服務、城市治理、產業經濟和生態宜居等智慧城市領域中的典型應用場景,將有效指導智慧城市場景下人工智能技術的開發與應用。

產業化情況、推廣應用論證和預期達到的經濟效果

在標準研制與發布實施過程中,通過加強標準宣貫解讀、應用實施與推廣工作,支撐人工智能相關產業健康發展。目前依托全國信標委智慧城市標準工作組以及編制組內華為、騰訊云、浪潮等單位,本標準在上海、深圳、濟南等城市已進行了初步驗證,標準內容中針對智慧城市場景下人工智能技術的應用場景分類和描述較為科學合理,能夠進一步推廣和應用實施。

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未來,智慧城市將從城市數字化發展到數字化城市,整個城市在數字領域形成“數字巨系統”。

近日,由國家工業信息安全發展研究中心、聯想集團、中國產業互聯網發展聯盟、工業大數據分析與集成應用實驗室共同編制的《依托智慧服務,共創新型智慧城市——智慧城市白皮書(2021年)》(以下簡稱“白皮書”)正式發布。本書提出一系列智慧城市建設的新理念、環境友好的新型智慧城市提供參考。

以發展實踐拓展新型智慧城市內涵

新型智慧城市建設是進一步深入貫徹習近平新時代中國特色社會主義思想,結合我國城市發展實際,順應信息化和城市發展趨勢,主動適應經濟發展新常態、培育新的增長點、增強發展新動能而提出的新型城市建設與發展方式。

習近平總書記2016年4月在網信工作座談會上指出,“要以信息化推進國家治理體系和治理能力現代化,統籌發展電子政務,構建一體化在線服務平臺,分級分類推進新型智慧城市建設”。2020年3月,習近平總書記赴浙江考察時指出,通過大數據、云計算、人工智能等手段推進城市治理現代化,大城市也可以變得更“聰明”。

白皮書對從2008年開始我國智慧城市發展經歷的探索期、調整期、突破期、全面發展期等幾個階段進行了梳理,這些階段智慧城市的服務對象、服務內容非常廣泛,但核心主線是“利用新一代信息技術”提升城市服務質量。經過2020年的疫情沖擊,智慧城市在實踐中經受了考驗,但也存在很大的進步空間。后疫情時期,智慧城市建設在創新協同、為民服務、數據共享、產業賦能、應急安全等方面都出現了新的發展導向。

白皮書指出,未來新型智慧城市或將呈現以下特點:“先進技術+全程服務”成為智慧城市的新抓手;“數字空間+現實空間”成為智慧城市的新落腳點;“普惠民生+生態和諧”成為智慧城市的新目標。

“端邊網云智”架構助力優政、興業、惠民創新

新型智慧城市的建設邏輯需從頂層入手,結合軟硬件資源整合能力,為公眾提供全生命周期一站式服務管理。白皮書從技術角度,將智慧城市的整體框架分為發展戰略層、技術實施層和目標效用層三大層次。即新型智慧城市是以城市的戰略定位、建設規劃、措施保障、組織合作為指導規劃,通過“端-邊-網-云-智”的技術架構,實現管理高效、服務便民、產業發展、生態和諧的目標效用,達成新一代信息技術與城市現代化深度融合,迭代演進的新模式。

其中,“端-邊-網-云-智”作為新型智慧城市的技術實施層,蘊含巨大的創新發展空間,有望成為我國智慧城市技術應用方向的重要創新成果。

端”即智能終端,負責采集、存儲、傳遞數據,是智慧城市面向城市主體的智能化單元。

“邊”即邊緣計算,智能化時代海量數據的爆發式計算需求與應用低時延、靈活部署要求使得計算力下沉成為必然,邊緣計算應運而生。

“網”即以5G為代表的數據傳輸的網絡,是推動端、邊、云協同工作的粘合劑。

“云”即云計算,基于網絡實現異質設備間數據運算與共享的設備服務。

“智”即行業智能解決方案,面向智慧城市的不同細分場景,基于“端、邊、網、云”四層結構,根據業務需求、行業知識及計算能力,支持不同層次的數據計算和分析互動的行業智能化方案。

智慧城市建設是內涵型城鎮化發展的重要方面,包括社會管理智能化、國民經濟信息化、環境維護自動化和生活服務便捷化等內容。管理高效、服務便民、產業發展、生態和諧等均是新型智慧城市發展的目標方向。

白皮書重點分析了文昌智能教育、延慶智慧能源、上海帝王蟹溯源等典型案例,展示了新型智慧城市在優政、興業、惠民等方面取得的突出成效。據悉,聯想憑借領先的IT運維服務經驗和覆蓋網絡,智慧城市服務建設項目已在上海、江西、江蘇、福建、湖北、海南、河北等全國多個省市落地,涉足綠色能源、社會治安管理、城市應急管理、智慧教育、智慧交通、食品安全以及智慧政務等多個細分場景。在白皮書編制過程中,聯想為智慧城市建設運營實踐和案例調研提供了支持。

新型智慧城市發展重心將從建設轉到運營

白皮書也對智慧城市未來發展進行了預判,認為在未來新基建和新技術的融合過程中,城市治理或將逐漸完成由“管理型”向“服務型”的轉變。智慧城市作為一項巨大的城市服務產品,需要重點提升居民對城市的歸屬感,提高城市生活品質,促進城市產業經濟發展。智慧城市逐步走深向實,未來將重點在體制機制、發展思路、互動形式方面產生躍升。即將出現的變化將包括:治理思路改變——從“城市數字化”到“數字化城市”;階段重點改變——從“建設智慧城市”到“運營智慧城市”;互動形式升級——從“人與人的聯接”到“萬物互聯”。

白皮書推出之際正值“十四五”規劃審議通過并正式發布,規劃明確提出“以數字化助推城鄉發展和治理模式創新,全面提高運行效率和宜居度。分級分類推進新型智慧城市建設,將物聯網感知設施、通信系統等納入公共基礎設施統一規劃建設,推進市政公用設施、建筑等物聯網應用和智能化改造”。新型智慧城市建設即將進入新的階段,該白皮書以真實案例剖析為基礎,結合理論和架構研究,形成較為完整的智慧城市體系框架,勾勒出未來可能的發展路徑,是新型智慧城市建設的重要參考之一。

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