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人工智能在產業中落地的20大挑戰

自2019年起，人工智能的發展進入與產業加速融合的階段。經過近幾年的發展，人工智能已經廣泛滲透進金融、零售、工業、能源、醫療、城市管理等多個行業和領域，并且一些行業頭部企業已經全面擁抱了智能化轉型。

由于可獲取和參考的建設經驗有限，加上企業所處行業、發展階段的不同，自身需求以及擁有的資源稟賦各異等因素，人工智能在產業中落地充滿挑戰。在本報告中，愛分析基于大量調研和過往研究積累，從戰略、數據、場景規劃、應用解決方案開發、技術基礎設施、組織和人才六個維度梳理出了目前人工智能在產業中落地面臨的20個主要挑戰。

評估AI應用成熟度，因地制宜推進智能化

智能化轉型沒有統一的路徑和方法，不同企業在不同階段面臨的問題通常也各不相同。因此，企業在實施智能化轉型之前需要對自身的AI應用成熟度狀況進行評估，明確在不同成熟度階段需要重點提升的能力，從而制定下一步實施計劃，高效的推進智能化轉型。

在本報告中，愛分析將AI應用成熟度從低到高依次分為早期實驗、初步投入、多維布局、深度應用、全面融合五個階段，并從多個維度列舉了每個成熟度階段企業具備的主要能力特征。此外，愛分析也將目前國內主要行業企業AI應用成熟度各階段數量占比情況做了展示。

企業智能化轉型的方法論

在本章，愛分析從戰略、數據、場景規劃、應用解決方案開發、技術基礎設施、組織與人才六個維度論述企業在應對智能化轉型的多種挑戰時，可以采取的方法和措施，并從本次調研的案例中選取相關實踐經驗為企業提供參考說明。同時，本章還對處于不同成熟度階段的企業在上述六個維度中需要階段性提升的重點能力分別了給出建議。

同時，愛分析對本次調研的企業智能化轉型和AI應用實踐案例做了詳細梳理，并將案例內容呈現在本章中，其中以字母命名的案例為針對某個特定問題案例，具體包括：

案例1：中新天津生態城構建智慧城市產業大腦，用AI挖掘數據價值

案例2：AI數據管理平臺助力上汽安吉物流批量化迭代AI模型，讓物流管理更智慧

案例3：美宜佳打造商業智能決策管理平臺，實現線下零售的智能化運營

案例4：依托計算機視覺技術，某餐飲連鎖企業為餃子品控安上智慧之“眼”

案例5：中宏保險構建營銷員智能助理，通過保險知識的共享和復用賦能銷售

案例6：AI算法支撐下，AR虛擬試戴讓安克創新用戶獲得更優的線上互動體驗

案例7：某銀行搭建智能消費者保護中臺，助力消費者權益保護監控和預警

案例8：海信集團引入AI平臺，構建獨立自主的AI開發能力

案例9：某大型集團搭建AI中臺，支撐數智化升級

案例A：某大型保險集團制定平臺、應用、技術“三個領先”戰略和“四個關鍵舉措”推動智能化建設

案例B：虛擬數字人助力江南農商銀行為客戶提供創新性的遠程視頻柜員服務

案例C：某全球頭部日用消費品公司在華公司以費用支出為導向規劃AI應用場景

案例D：某大型國有商業銀行構建MLOps體系，實現敏捷的模型迭代，高效的模型交付

案例E：某頭部家電集團建立面向AI開發和管理的組織架構，全面支持產品的智能化創新

企業智能化趨勢展望

愛分析認為，所有的企業未來想要在市場中保持競爭力，一定都需要全面擁抱智能化。預計在接下來的3至5年，國內大量的企業對AI的應用將從單點的AI建設走向全面的智能化轉型，企業因此需要針對智能化轉型規劃完善的路徑和方法，同時結合自身AI應用的成熟度，制定符合自身狀況的行動計劃。

相信隨著企業智能化進程的推進，AI在產業中落地仍然會面臨許多新產生的問題，愛分析將對這個領域保持持續跟蹤研究，對前沿的案例保持關注，為企業智能化轉型提供更多的決策參考

目錄

1. 人工智能在產業中落地的20大挑戰

2. 評估AI應用成熟度，因地制宜推進智能化

3. 企業智能化轉型的方法論

4. 企業智能化趨勢展望

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背景

隨著科學技術的快速發展,人工智能(AI)理論和技術日漸成熟,其應用范圍不斷擴大,在智能搜索、組合調度、智慧感知、模式識別、邏輯程序設計、復雜系統及人類思維方式等方面得到了廣泛的關注和研究。新冠肺炎疫情防控期間,人工智能的應用價值得到了極大程度的體現,大量基于工智能算法和技術的工具實現了良好的落地與應用。從全球范圍來看,多個國家已將人工智能上升到國家戰略層面,布局和搶占人工智能高地愈發成為共識。

百度&浙江大學：2022年中國人工智能人才培養報告

百度聯合浙江大學中國科教戰略研究院共同發布的《中國人工智能人才培養報告》，從人工智能人才培養供求情況、培養模式、問題和對策等角度對國內外人工智能人才發展現狀和趨勢進行系統梳理，明確我國人工智能人才培養亟待解決的問題，進一步提出建設政產學研一體化人工智能人才生態系統的發展思路。

報告分五個章節闡述了全球人工智能產業迭代趨勢與特征、全球人工智能人才發展的現狀分析、中國人工智能人才培養現狀、模式與關鍵問題、政產學研一體化人工智能人才生態系統構建和政策建議等內容。

針對當前人工智能發展中面臨的人才數量、結構、質量問題，報告提出構建以分層分類為基礎、以深度產教融合為主要特征、以政府支持為有力支撐的政產學研一體化人工智能人才生態系統。

報告指出，在可預見的未來，中國的人工智能市場需求很大，因此更需要高質量、高水平的人才來支撐和推動中國人工智能行業的發展，特別是人工智能時代需要更懂創意、更懂跨界、更懂開放、更會合作與共享的人才，更需要校企緊密合作，培養以產業智能化需求為基礎的、理論與實踐相結合的復合型AI人才。

報告指出，AI行業人才缺口高達500萬人，成為制約AI產業發展的首要瓶頸。其中，從K12（學前教育至高中教育）到高校乃至社會開發者的“全學段”人才培養體系，是今后AI人才培養、人才戰略發力的重點。

來源：中國信息通信研究院

為了深入分析研判我國數字經濟就業發展特征、存在的問題并提出應對策略，中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）政策與經濟研究所基于國內數十家主流招聘平臺數字經濟全職招聘信息50.87萬條，研究發布了《中國數字經濟就業發展研究報告：新形態、新模式、新趨勢（2021年）》。

報告顯示，各行業平均薪資呈現三產高于二產高于一產的特征，平均薪資高的行業內部差距越大。從平均薪資看，一產、二產和三產的數字經濟崗位平均薪資分別為7462.9元/月、8408.9元/月和11061.5元/月，平均薪資較高的行業絕大部分屬于第三產業。

報告深入分析我國數字經濟就業呈現三方面發展特征。總體結構方面，小微企業就業輻射帶動效應強，上市公司薪資門檻水平較高；數字產業化就業結構呈現高端化，產業數字化呈現三產大于二產大于一產特征；第一產業數字經濟崗位有待強化；第二產業中高科技產業推動就業效果明顯；第三產業中科研和生活性服務業是就業需求主戰場。

區域分布方面，數字經濟崗位規模與經濟發展水平高度相關，薪資水平呈現梯次效應；區域間產業集聚呈現單產業集聚和雙產業集聚，差異程度呈現一產大于二產大于三產特征；高端崗位集聚偏向東部地區，人口密集的省份崗位活躍度相對較高；數字經濟促進就業崗位跨省流動，東部地區數字經濟跨省流動頻繁。

產業分布方面，各行業平均薪資呈現三產高于二產高于一產的特征，平均薪資高的行業內部差異越大；傳統產業崗位活躍度較高，小微企業崗位需求活躍；數字經濟招聘行業集中度較高，“二八效應”顯著。