前言

當前，世界百年未有之大變局加速演進，新一輪科技革命和產業變革深入發展。全球主要國家積極把握數字化、網絡化、智能化發展機遇，探索新技術、新業態、新模式，探尋新的增長動能和發展路徑，著力鞏固提升國家競爭優勢。

工業互聯網是第四次工業革命的重要基石，是新全代信息通信技術與工業經濟深度融合的新型基礎設施、應用模或和工業生態。自2012年工業互聯網概念首次提出至今，全球工業互聯網蓬勃發展，為工業乃至產業數字化轉型提供了實現途徑，展現出勃勃生機和廣闊前景。盡管各國戰略導向各有不同、發展路徑各有特點，工業互聯網已成為全球主要工業國家搶占產業競爭制高點、重塑工業體系的共同選擇。

以習近平同志為核心的黨中央高度重視工業互聯網發展，作出了深入實施工業互聯網創新發展戰略的重大部署。五年來，我國工業互聯網創新發展邁出堅實步伐，取得了一系列積極成果，推動工業化與信息化在更廣范圍、更深程度、更高水平上實現融合發展。

剛剛勝利閉幕的黨的二十大科學謀劃了未來五年乃至更長時期黨和國家事業發展的目標任務和大政方針。黨的二千大報告指出，堅持把發展經濟的著力點放在實體經濟上，推進新型工業化，加快建設制造強國、質量強國、航天強國、交通強國、網絡強國、數字中國，推動制造業高端化、智能化、綠色化發展，促進數字經濟和實體經濟深度融合。未來五年，將是推進新型工業化，加快建設制造強國和網絡強國的關鍵時期，也是工業互聯網從起步探索轉向規模發展的重要階段。

立足新起點、面向新征程，我們在去年發布《工業互聯網創新發展成效報告(2018-2021年)》的基礎上，從戰略布局、網絡技術、平臺生態、安全保障、人才體系、產業經濟等六個維度，系統回顧了全球工業互聯網發展實踐，形成了本報告，以期為進一步推動工業互聯網創新發展提供參考和借鑒。

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2022年11月23日，《中國智能制造發展研究報告：智能工廠》在2022世界智能制造大會開幕式上隆重發布。

智能制造是推進制造強國戰略的主攻方向，加速制造企業設備、產線、車間和工廠的數字化、網絡化、智能化升級，從根本上變革制造業生產方式和資源組織模式。同時，在經濟下行壓力、人口紅利消失、消費結構升級、新冠疫情沖擊等多種因素推動下，制造企業加快轉型步伐，工廠正向高效化、智能化、綠色化方向躍遷升級，不斷涌現出技術創新、應用領先、成效顯著的智能工廠。在此背景下，全面梳理智能工廠應用場景，總結智能工廠發展路徑，研判制造業高質量發展趨勢，明確成效考核，對“十四五”期間高水平推進智能制造具有重要參考意義。

報告圍繞智能工廠建設趨勢、場景、路徑、評價和實踐五個方面進行了闡述。趨勢方面，圍繞要素驅動、手段優化、生產變革、資源配置和可持續維度進行了分析。場景方面，梳理了智能工廠建設落地的十大場景，歸納了場景差異化應用模式。路徑方面，總結了原材料、裝備制造、消費品和電子信息四大行業的差異化發展路徑以及特色模式。評價方面，從價值增長、運營優化和可持續發展三個維度提出了一套可量化轉型價值效益的績效指標體系。實踐方面，列舉了若干行業代表性領先工廠的主要轉型變革和關鍵績效改善。

報告全文

2022年7月28日，2022全球數字經濟大會“人工智能驅動未來產業論壇”在京召開。

會上，中國信息通信研究院副院長魏亮與深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰聯合發布了《深度學習平臺發展報告（2022年）》。報告對深度學習平臺發展階段、體系架構、技術趨勢和應用路徑進行分析闡述，并展望了未來演進方向。

報告認為，伴隨技術、產業、政策等各方環境成熟，人工智能已經跨過技術理論積累和工具平臺構建的發力儲備期，開始步入以規模應用與價值釋放為目標的產業賦能黃金十年。隨著人工智能的規模化落地，基于深度學習框架上下延伸、構建智能生態平臺成為國內外科技巨頭的共同選擇。

報告指出，深度學習平臺市場正處于快速發展期，我國開發框架在市場與生態方面持續發力，已逐步進入行業滲透和融合應用階段，支撐構建一批更加符合本地產業特色和場景需求的解決方案。以飛槳為代表的國產框架基于我國產業實踐與應用創新需求，在社區生態構建上持續發力、優勢漸顯，在平臺服務規模和技術應用能力方面更已具備領先優勢，不斷夯實AI工業大生產的基礎，有力推動了我國實體經濟的高質量發展。

展望黃金十年，報告提出深度學習平臺能力將圍繞技術實力、功能體驗、生態模式三個維度演進迭代。以深度學習平臺為牽引的全行業智能化轉型拉開帷幕，幫助企業乃至國家在數字社會與智能經濟時代獲得發展先機。構建基于深度學習平臺的人工智能產業生態，需要政府、科研機構、人工智能企業和傳統行業企業等各方通力協作配合，共同營造積極健康的產業生態。

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報告目錄

**一、**開啟產業賦能黃金十年

(一) 人工智能處于工程化應用歷史性機遇期 (二) 深挖深度學習技術潛力是發展主旋律，規模化應用面臨多元挑戰 (三) 平臺化生態布局成為業界共識 (四） 深度學習平臺展現驅動產業賦能升級的巨大潛力

二、深度學習平臺體系架構

(一) 深度學習平臺三要素體系 (二) 深度學習平臺核心作用

三、深度學習平臺的技術創新重點

(一) 開源開發框架，深度學習平臺的基礎核心

1. 動靜統一的編程范式大幅提升算法開發效率.
2. 大規模分布式訓練技術有效提升巨型模型研發的承載能力
3. 統一的高速推理引擎滿足端邊云多場景大規模部署應用
4. 標準化的軟硬件協同適配技術是打造國產化應用賦能的關鍵 (二) 模型庫建設，算法創新、沉淀與集成管理是快速賦能關鍵 (三）工具平臺完善,覆蓋數據處理、模型訓練和推理部署全周期 (四）專業領域延伸，圍繞科學發現與量子智能持續探索

四、 深度學習平臺的產業生態與應用路徑

(一) 我國開發框架在市場與生態方面持續發力 (二) 多類生態建設共同促進深度學習平臺繁榮發展

1. 研究創新生態是平臺保持可持續競爭力的關鍵
2. 算力與算法協同的開發者生態是平臺發展基礎 (三) 多類平臺化模式形態顯現，大幅降低開發難度與創新成本 (四）平臺應用廣泛開展，價值規律初步體現.

五、 總結與展望

多年來，數字經濟發展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正在成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。2021 年 10 月 18 日，中央政治局就“把握數字經濟發展趨勢和規律 推動我國數字經濟健康發展”進行第三十四次集體學習。習近平總書記明確指示，要不斷做強做優做大我國數字經濟。我國數字經濟將轉向深化應用、規范發展、普惠共享的新階段。

我國已形成了橫向聯動、縱向貫通的數字經濟戰略體系。黨中央國務院對發展數字經濟形成系統部署，數字經濟頂層戰略規劃體系漸趨完備，行業與地方形成落實相關戰略部署的系統合力，我國數字經濟發展已具備較強的政策制度優勢。

在“十四五”開局之年，我國數字經濟頂住了來自國際復雜局勢、疫情多點散發、經濟恢復發展等多方面的壓力，實現了平穩較快發展，整體呈現出以下幾方面特征：

數字經濟作為國民經濟的“穩定器”“加速器”作用更加凸顯。2021年，我國數字經濟發展取得新突破，數字經濟規模達到 45.5 萬億元，同比名義增長 16.2%，高于同期 GDP 名義增速 3.4 個百分點，占 GDP比重達到 39.8%，數字經濟在國民經濟中的地位更加穩固、支撐作用更加明顯。

數字產業化基礎實力持續鞏固。2021 年，我國數字產業化規模達到 8.4 萬億元，同比名義增長 11.9%，占 GDP 比重為 7.3%，與上年基本持平，其中，ICT 服務部分在數字產業化的主導地位更加鞏固，軟件產業和互聯網行業在其中的占比持續小幅提升。

產業數字化發展進入加速軌道。2021 年，我國產業數字化規模達到 37.2 萬億元，同比名義增長 17.2%，占 GDP 比重為 32.5%。各行各業已充分認識到發展數字經濟的重要性，工業互聯網成為制造業數字化轉型的核心方法論，服務業數字化轉型持續活躍，農業數字化轉型初見成效。

數字化治理體系正在構建。我國數字化治理正處在用數字技術治理到對數字技術治理，再到構建數字經濟治理體系的深度變革中。數字政府建設加速，新型智慧城市建設穩步推進。

數據價值挖掘的探索更加深入。基于數據采集、標注、分析、存儲等全生命周期價值管理鏈的數據資源化進程不斷深化。數據資產化探索逐步深化，數據確權在頂層規劃中有序推進，數據定價、交易流通等重啟探索，迎來新一輪建設熱潮。

中國信息通信研究院已連續第八年發布中國數字經濟發展白皮書，2022 年白皮書在延續以往對我國數字經濟發展最新態勢量化分析的基礎上，首次對我國數字經濟發展的戰略政策體系進行了系統梳理，首次研究我國各地區 ICT 產業與傳統產業的投入關聯關系，首次研究我國 120 個三線及以上城市數字經濟發展的整體空間格局。

本報告中數字經濟相關數據為測算數據，僅代表我院作為科研單位的學術研究成果，屬純學術研究范疇，均僅供學習參考，不代表政府官方數據口徑。

企業數字化轉型是智慧企業建設的必經之路。企業數字化轉 型是企業借助云計算、大數據、人工智能、物聯網等技術手段， 以數據為核心驅動力，促進企業商業模式、生產模式、經營管理 轉型升級的一個動態過程。企業通過數字化轉型，不斷提升在數 字經濟環境下的核心競爭能力，為客戶、企業和員工帶來全新的 數字化價值。智慧企業是企業數字化轉型的方向。智慧企業是企 業在經歷自動化、信息化和數字化演進基礎上更高的演進形態， 通過數字空間、物理空間與人的相互作用、相互促進，將數據資 產作為提升企業核心價值的抓手，深度挖掘數據價值，最終通過 數據的自動預判、自主決策、自我演進，實現企業的可持續高質 量發展，實現產業的資源配置優化、協同效率提升和跨界融合發 展，在經濟社會層面產生更大的價值。

"5G+工業互聯網"是指利用以 5G為代表的新一代信息通信技術，構建與工業經濟深度融合的新型基礎設施、應用模式和工業生態。通過 5G技術對人、機、物、系統等的全面連接，構建起覆蓋全產業鏈、全價值鏈的全新制造和服務體系， 為工業乃至產業數字化、網絡化、智能化發展提供了新的實現途徑，助力企業實現降本、提質、增效、綠色、安全發展。

工業和信息化部推進實施"5G+工業互聯網"512 工程以來，行業應用水平不斷提升，應用深度向更廣范圍、更深程度、更高水平延伸。2021 年，政、產、學、研、用全面推進"5G+工業互聯網"發展。本報告結合"5G+工業互聯網"發展指數，對我國"5G+工業互聯網發展進行全面總結。

整體來看，全國"5G+工業互聯網"融合發展呈現以下特點∶

一是我國央地政策支持力度持續加強，投融資力度加碼，"5G+工業互聯網"發展環境持續向好。

二是 5G 技術標準加速成熟，5G與 TSN 技術、邊緣計算技術部署應用加速，輕量化5GC成為業界探索熱點，垂直行業標準加速落地。

三是"5G+工業互聯網"組網模式及商業模式不斷成熟，混合組網模式加速落地，基于 5G 技術的OT+IT+CT 扁平化網絡架構實踐初步形成。

四是典型應用場景和重點行業不斷推進，5G全連接工廠成為產業界探索應用"由點到線"新熱點，區域特色不斷顯現，以產業園區為基礎載體的"5G+工業互聯網"融合應用先導區在部分地區開始創建。

五是創新生態逐步完善，具備5G通信能力的工業融合終端產品不斷涌現，供給短板不斷補齊。信息通信企業、工業企業、解決方案集成商等各產業主體合作力度加強，團體賽推進形式豐富。行業測試床、聯合實驗室等產業公共服務平臺載體也不斷引領產業發展。

//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202112/t20211227_394647.htm