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近日，全球分析師大會HAS 2020期間，華為面向全球發布《自動駕駛網絡解決方案白皮書》，系統闡述未來網絡架構、運維架構和其關鍵技術，通過網元、網絡和云端的三層AI能力協同，使能網絡走向極簡超寬、運維邁向人機協同，為運營商和產業伙伴的數字化轉型提供實踐參考。

華為自動駕駛網絡ADN目標架構

　　華為公共開發部總裁魯鴻駒表示：“未來十年是智能時代蓬勃發展的黃金十年，以5G、云、AI為核心代表的新技術將賦予聯接智能升級的核心動能。華為呼吁業界同仁一同探索實踐，通過數據與知識驅動，打造一張自動、自愈、自優的自治網絡，抓住數字經濟所賦予的新機遇。“

　　白皮書指出，打造自動駕駛網絡需做出兩大轉變：

　　第一，從“以網元為中心”的碎片化建網模式，轉變為“以業務為中心”的積木式的自治域建網模式。通過融合的“管理-控制-分析” 實現單域自治和實時閉環，平衡域內創新和域間協同的成本與速度；

　　第二，產業攜手定義跨域開放協同的目標架構和可編程的API標準，大幅簡化跨域業務協同和保障的復雜性，降低研運成本和風險，簡化集成敏捷商業，降低整個產業的協作成本。

　　同時，白皮書建議以L4級（高度自動駕駛網絡）作為未來架構的階段性目標，應該具備以下四個特征：一、網絡知識和專家知識數字化，從被動的人工運維走向預測性的智能運維；二、極簡架構的網絡基礎設施，網元走向智能化；三、分層的單域自治和跨域協同，網絡走向在線實時閉環；四、統一的云端AI訓練、知識管理和運維設計平臺，支持電信網絡迭代演進。

　　白皮書呼吁業界要實現自動駕駛網絡的宏偉目標，需要產業各方達成共識，按照開發一代、研究一代、探索一代的方式共同制定統一標準和分級評估體系，形成高效協同的產業生態，共同助力產業智能升級和健康可持續性發展。