隨著深度學習領域[1-4]帶來的技術性突破,人工智能(artificial intelligence,AI)無論在科研還是在產業應用方面都取得了快速的發展。深度學習算法需要大量的矩陣乘加運算,對大規模并行計算能力有很高的要求,CPU和傳統計算架構無法滿足對于并行計算能力的需求[5],需要特殊定制的芯片。目前,AI芯片行業已經起步并且發展迅速[6]。
日前,為推動數字經濟健康蓬勃發展,賽迪區塊鏈研究院發布了《區塊鏈+數字經濟發展白皮書》。該白皮書指出,在數字經濟蓬勃發展的當下,區塊鏈在推動數字經濟創新發展方面潛力巨大,當前,已在農業、制造業、物流業、金融、民生等領域逐步應用,加速推動經濟數字化轉型。此外,白皮書對我國數字經濟發展現狀進行分析,探討了區塊鏈技術驅動數字經濟發展的技術優勢和理論依據,從實體經濟、政府數字化治理、數字資產等方面詳細解析了區塊鏈如何賦能數字經濟發展,并針對區塊鏈驅動數字經濟發展存在的挑戰提出相關建議。
白皮書首先對區塊鏈在數字經濟各場景應用方面做了闡述。在區塊鏈應用取得系列進展的同時,其賦能數字經濟發展面臨的挑戰也不可忽視。目前來看,區塊鏈技術安全性仍需提高;大規模落地推廣也存諸多困難。
白皮書還提出,加快區塊鏈核心技術創新、建立基于區塊鏈的數字經濟監管體系、加速推動應用落地和加強人才培養等建議以促區塊鏈進一步發展迭代。建議加強區塊鏈+數字經濟專業人才培養:
一是要加大基礎型數字經濟、區塊鏈人才培養,加快培育具有扎實技術理論知識和較高應用管理能力的復合型人才;
二是注重高端技術人才培養,與國外著名高校、科研機構、知名企業等聯合培養區塊鏈碩士、博士等高層次人才,推進中外合作人才培養和引進項目;
最后,鼓勵實力雄厚的區塊鏈企業、互聯網企業和金融企業創辦“企業大學”,根據市場需求和產業發展導向開展技術與管理培訓,構建“企業-市場-產業”三位一體的區塊鏈人才培養模式。
如今,數字經濟已成為推動我國經濟發展的關鍵引擎和新優勢,《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》將建設數字中國作為獨立篇章,意味著數字經濟轉型升級是我國未來10年經濟發展的關鍵機會,數字經濟將成為我國經濟轉型的核心組成。
近年來,人工智能成為推動社會經濟發展的新動力之一,在提高社會生產效率、實現社會發展和經濟轉型等方面發揮重要作用。作為主導新一代產業變革的核心力量,人工智能在醫療方面展示出了新的應用方式,在深度融合中又催生出新業態。
從全球范圍來看,目前人工智能醫療產業仍處于發展早期階段,相比于傳媒、零售、教育等領域來說,商業化程度偏低。但隨著市場需求不斷擴大,向專業化細分領域深化發展,加之各國宏觀政策支持和技術進步等,人工智能醫療發展前景廣闊。美國靠早期的政策拉動醫療信息化和人工智能輔助醫院管理,積累了大量數據,具備先發優勢,屬于領先梯隊,目前已在藥物研發、醫療機器人、醫學影像、輔助診斷等方面全方位布局。其他國家如英國、德國、加拿大、日本等國則緊隨其后,各有側重,各有所長。
中國作為新興市場國家的領頭羊,人工智能醫療始終保持高速發展態勢。目前,我國人工智能醫療發展歷經計算智能階段,目前正處于從感知智能向認知智能過渡的發展階段,不同細分領域的技術發展情況和落地應用成熟度有所不同。AI醫學影像是人工智能在醫療領域應用最為廣泛的場景,率先落地、率先應用、率先實現商業化。手術機器人、藥物研發、精準醫療等領域已有部分落地應用,但因成本或技術原因,尚未實現規模化普及,未來增長空間較大。受2020年初新冠肺炎疫情影響,人工智能在公共衛生領域特別是傳染病的預防與控制方面發揮重要作用,傳染病大數據分析預警系統、疫情排查系統、智能測溫機器人、消毒機器人、語音服務機器人等在戰“疫”一線被廣泛應用。本研究報告立足于產業發展基本面,并結合當前人工智能醫療的最新發展與應用趨勢,對公共衛生、醫院管理、醫學影像、醫療機器人、藥物研發、健康管理、精準醫療和醫療支付共八大主要細分領域進行深入研究與分析,分析各領域所處的不同發展階段、發展特征與應用價值,并盤點市場主要參與者,力求描摹2020年互聯網醫療行業發展的新風向。
中國的人工智能醫療在政府與社會各界的共同投入與支持下,面臨政策、市場、技術、人才等多重因素疊加利好的重要發展機遇。項目組重點分析了中國人工智能醫療領域目前所具有的六大發展機遇:機遇一,頂層設計不斷加碼,產業發展政策環境持續優化;機遇二,市場增長迎來發力期,資方入局窗口已經打開;機遇三,市場需求日益旺盛,慢病管理等領域頗具增長空間;機遇四,新冠疫情的迫切需求為相關產業的發展打開了新局面;機遇五,5G、量子計算等新技術的增長為產業發展提供了新動能;機遇六,復合型人才厚度增加為產業厚積薄發創造新節點。
在行業發展重要機遇期,政府密集釋放相關利好政策,推動科技成果轉化,推動數據共享,持續完善行業標準規范體系。同時,“以患者為核心、切實滿足醫生臨床工作需求”的核心理念正在逐漸成為行業共識,人工智能醫療產品正在向覆蓋多病種、深入應用場景的方向發展。可以預見,人工智能醫療大規模落地應用的時代即將來臨。
在新一代信息技術的引領下,數據快速積累,運算能力大幅提升,算法模型持續演進,行業應用快速興起,人工智能發展環境發生了深刻變化,跨媒體智能、群體智能、自主智能系統、混合型智能成為新的發展方向,人工智能第三次站在了科技發展的浪潮之巔。
近日,深圳前瞻產業研究院結合人工智能行業的產業鏈結構、市場發展現狀、投資情況及典型案例,對人工智能行業的發展前景和趨勢做出前瞻性分析,并發布《2019年人工智能行業現狀與發展趨勢報告》。