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從第三次工業革命開始的通信產業發展至今,已經形成了規模宏大的信息網 絡。海量的數據信息實現了對現實社會的鏡像復刻,數字化轉型的步伐已經悄然 啟動。宏觀環境和信息產業角色的迅速轉變,對網絡基礎設施及智能化運營提出 了更高的要求。(一) 全球發展現狀

有賴于通信網絡的飛速發展,全球數據總量光速增長,根據 Statista 統計, 2020 年全球數據總量達到 47ZB,而 2035 年這一數字預計將達到 2142ZB。呼嘯 而來的數字浪潮就像是一座待開采的金礦,而大數據、AI、機器學習等技術是開 采金礦的挖掘器。2020 年以來,世界各國加快在前沿科技領域戰略布局,力圖掌握數據金礦 挖掘的主動權。技術競爭悄然展開,各國策略各有側重。

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近日,在全國信息安全標準化技術委員會2021年第一次工作組“會議周”上,由中國移動通信集團有限公司、中國電子技術標準化研究院、中國信息通信研究院等15家企事業單位共同編制的《5G網絡安全標準化白皮書》(以下簡稱:白皮書)正式發布。該白皮書將作為下一步制定5G相關標準的指導性文件,在5G網絡安全保護工作中扮演重要角色。

  白皮書介紹了5G的概念、關鍵技術和產業發展情況,梳理了國內外政策法規標準現狀,分析了5G在終端安全、IT化網絡設施安全、通信網絡安全、行業應用安全、數據安全、網絡運維安全等方面存在的安全風險和網絡安全標準化需求。

  此外,白皮書在充分調研國內外5G網絡安全發展情況的基礎上,針對5G典型應用場景和關鍵環節,研究提出5G網絡安全標準框架,給出了標準化工作推進建議,旨在為5G技術安全應用、5G與產業融合安全有序發展提供標準化技術支撐,為規范引導5G網絡安全標準化工作提供參考。

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在第四屆數字中國建設峰會“大數據論壇”上,國家工業信息安全發展研究中心副主任何小龍發布了《中國數據要素市場發展研究報告(2020~2021)》(以下簡稱“報告”)。

“十三五”時期是我國大數據產業蓬勃發展的階段,根據國家工業信息安全發展研究中心產值測算數據,截至2020年底,我國大數據產業規模已達萬億元。隨著我國大數據產業與實體經濟深度融合、產業發展不斷壯大,數據作為生產要素的屬性不斷凸顯。如何實現數據要素市場化配置,激活數據要素潛在價值,推動與實體經濟繼續深度融合,是“十四五”期間我國需要面臨的重要課題之一。

國家工業信息安全發展研究中心通過專家訪談、企業調研、案頭研究等方式開展數據要素市場相關研究,結合自有的逾5000家企業大數據案例庫對報告界定的產值規模進行了測算和分析,在報告中提出了數據要素及數據要素市場的邊界,梳理了國內外數據要素市場發展現狀,重點從市場概況、政策脈絡、產業圖譜及市場運行機制等角度,并結合相應的產值規模、技術水平、產品和服務、商業模式等情況,闡釋了我國數據要素市場的發展現狀,分析了現階段我國數據要素市場存在的問題及未來發展趨勢,提出了對策與建議。

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2020年是國家全面建成小康社會目標實現之年,是全面打贏脫貧攻堅戰收官之年,是“十三五”目標完成與“十四五”任務開啟的承接之年,是數字經濟發展和新型基礎設施建設的重要機遇之年,區塊鏈作為一種數字技術,在新的機遇和挑戰面前,為國家社會經濟發展和智慧城市建設提供了重要保障。

為全面掌握我國區塊鏈產業發展整體態勢,加快推動區塊鏈技術創新應用,構建良好產業生態,推進區塊鏈產業健康發展。賽迪區塊鏈研究院從政策、規模、基礎設施、園區、企業等方面對我國區塊鏈產業發展進行了詳細梳理和總結,旨在為國家、各部委以及各地方政府布局區塊鏈產業發展方面提供良好的參考意見。

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來源:中國信通院CAICT

近日,中國信通院發布《中國數字經濟發展白皮書(2020年)》,對我國各地區數字經濟發展、各行業數字化轉型、各領域發展亮點、數字經濟政策體系等進行了深入分析。其中,數字經濟測算方法被納入G20(阿根廷)《數字經濟測算工具箱》,測算結果被廣泛引用。

當前,新一輪科技革命和產業變革席卷全球,數據價值化加速推進,數字技術與實體經濟集成融合,產業數字化應用潛能迸發釋放,新模式新業態全面變革,數據已成為數字經濟發展的關鍵生產要素。從產業角度來看,我國已形成較為完整的數據供應鏈,在數據采集、數據標注、時序數據庫管理、數據存儲、商業智能處理、數據挖掘和分析、數據安全、數據交換等各環節形成了數據產業體系,數據管理和數據應用能力不斷提升。

《白皮書》就我國各地區數字經濟的發展情況進行了量化分析。從總量來看,江蘇、浙江、上海、北京、福建、湖北、四川、河南、河北、安徽、湖南等省份數字經濟增加值超過1萬億元;從占比來看,北京、上海數字經濟在地區經濟中占據主導地位,數字經濟GDP占比已超過50%。

白皮書看點如下:

一、數字經濟框架從“三化”擴展到“四化”:數字產業化、產業數字化、數字化治理、數據價值化;

二、我國數字經濟規模不斷擴張、貢獻不斷增強,2019年我國數字經濟增加值規模達到35.8萬億元,占GDP比重達到36.2%;

三、我國數字經濟結構持續優化,2019年數字產業化增加值達7.1萬億元,占GDP比重7.2%;產業數字化增加值達28.8萬億元,占GDP比重為29.0%;

四、數據成為數字經濟發展的關鍵生產要素,數據價值化按照資源化、資產化、資本化三階段加速推進。

數字化治理能力提升,數字政府建設加速推進政府治理從低效到高效、從被動到主動、從粗放到精準、從程序化反饋到快速靈活反應轉變,新型智慧城市已經進入以人為本、成效導向、統籌集約、協同創新的新發展階段,國家治理能力現代化水平得到了顯著提升。

//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202104/t20210423_374626.htm

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當前,我國經濟社會已經進入轉型階段,經濟從高速增長階段進入到高質量發展階段。隨著中央及各地不斷推進落實數字經濟及數字化轉型政策,配合我國雄厚的產業發展基礎和廣闊市場空間,我國數字經濟規模將不斷提升。數字技術的成熟落地將會重構產業數字生態,推動數字經濟成為我國經濟發展新的動能及增長點,數字經濟也必將會引領新一輪經濟周期,成為經濟發展的新引擎。

“十四五”新開局新定位,數字經濟新發展格局逐步呈現

新型冠狀病毒肺炎疫情(以下簡稱“疫情”)對全球經濟造成嚴重沖擊,中國是2020年唯一實現正增長的主要經濟體,其中數字經濟的蓬勃發展已成為經濟穩步復蘇的強有力支撐,根據中國信通院《中國數字經濟發展白皮書(2020年)》數據顯示,2019年,我國數字經濟增加值達到35.8萬億元,占GDP比重達到36.2%,數字經濟在國民經濟中的地位進一步凸顯。

2021年是“十四五”開局之年,2021年3月11日,十三屆全國人大四次會議審議通過《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標綱要》,《綱要》提出“打造數字經濟新優勢。促進數字技術與實體經濟深度融合,賦能傳統產業轉型升級,催生新產業新業態新模式,壯大經濟發展新引擎”。在“十四五”乃至更長時期,數字經濟在提高經濟運行效率、培育新發展動能、暢通國內國際雙循環方面將發揮越來越重要的作用,數字經濟新發展格局開始逐步呈現。

疫情中迎來數字技術創新爆發期,數字經濟凸顯新比較優勢

疫情下數字技術創新應用助力科學有效抗疫,不僅加速了產業數字化進程,更形成了平臺經濟、服務經濟、共享經濟等多元化的創新業態,有效推動了我國經濟復蘇以及高質量發展。一方面,疫情期間,數字技術成為我國防疫抗疫和維持社會生產生活的關鍵支撐,“大數據+網格化”、健康碼等數字技術和應用精準助力科學疫情防控。另一方面,數字技術在個性化定制、柔性生產、數字孿生等智能制造和工業互聯網應用等方面發揮重要作用,通過與產業經濟深度融合,支撐線上辦公、遠程醫療、在線教育等新業態快速常態化、便捷化,助力企業復工復產,適應新常態下市場需求,為經濟發展注入了新動能。

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由工信部中國電子技術標準化研究院牽頭編寫的2020年《數字孿生應用白皮書》在中國國際高新技術成果交易會發布,作為新基建背景下的重要研究成果,該白皮書對當前我國數字孿生的技術熱點、應用領域、產業情況和標準化進行了分析,同時收錄了在智慧城市、智慧交通、智慧能源、智慧建筑、智能制造、智慧健康6大領域的31個應用案例。

此次白皮書重點考察了我國數字孿生應用的發展現狀與趨勢,并指出數字孿生將從以下六個應用層面推動我國經濟社會的發展:

一是促進數字經濟與實體經濟融合,加快產業升級

二是貫通工業生產信息孤島,釋放數據價值

三是統籌協調系統內外部變化,實現資源能源優化配置

四是實現全要素數字化,推動新型智慧城市建設

五是優化城市設計布局,打造科學公共服務體系

六是基于醫療大數據合理分配醫療資源,提升公共健康保障效率

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在11月4日舉行的2020世界計算機大會“工業互聯與制造生態”專題論壇上,賽迪顧問智能制造研究中心發布了《中國工業機器視覺產業發展白皮書》,這是業內首份針對機器視覺技術工業應用及產業發展情況的綜合研究。數據顯示,2019年,全球工業機器視覺市場規模約為80億美元,較2018年增長約3%;中國工業機器視覺市場規模約為138億元,增速約為4.8%。

機器視覺廣泛應用于電子及半導體、汽車制造、食品包裝、制藥等領域,其中消費電子、汽車和半導體是當前機器視覺最重要的應用領域。

整體來看,機器視覺行業是一個有較強成長性的行業,行業天花板較高。中國作為全球最大的工業制造國,在未來產業升級的過程中,將有望釋放巨大的機器視覺系統需求。

目前,在國家政策的鼓勵和支持下,全國各省份紛紛以自身產業特點出臺相關的政策。如上海、浙江、山東等省市,分別出臺了與智能工廠、未來工廠和智能化技術改造相關的政策,用以支持以工業機器視覺為代表的智能制造細分領域發展。

隨著工業控制對精確度和自動化的要求越來越高,3D機器視覺將在許多“痛點型應用場景”中大顯身手,有望成為最炙手可熱的技術之一。2D向3D轉變,將成為繼黑白到彩色、低分辨率到高分辨率、靜態圖像到動態影像后的第四次視覺技術突破

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本白皮書從人工智能數據安全的內涵出發,首次提出人工智能數據安全的體系架構,在系統梳理人工智能數據安全風險和安全應用情況的基礎上,總結了國內外人工智能數據安全治理現狀,研究提出了我國人工智能數據安全治理建議。

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