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數據驅動決策已成現實。美軍采用生成式人工智能分析情報并生成戰術處置方案，標志著現代戰爭領域最重大的技術轉向。盡管軍方高層宣稱此舉將提升打擊精度并減少平民傷亡，但仍需直面核心質疑：這些系統究竟是在強化安全，還是在制造危險的新漏洞？

當將地緣政治情報的微妙細節輸入系統（這些系統雖擅長識別宏觀模式卻可能忽略關鍵背景），會產生何種后果？

軍事人工智能的悖論

大型語言模型擅長快速處理海量信息，其分析衛星圖像、通信數據和情報報告的速度遠超人類分析師。這種計算能力賦予軍事指揮官夢寐以求的優勢：加速決策循環并降低不確定性。

但人權組織提出有力警示：這些系統不僅處理數據，更基于訓練識別的模式進行判定。其后果影響攸關生死——當人工智能建議打擊目標或戰術響應時，性命懸于一線。

復雜性催生棘手現實：旨在優化軍事決策的系統反而可能制造新型決策黑箱。人工智能基于數千數據點生成行動建議時，操作員能否真正理解推理邏輯？能否識別系統偏差？

整合型分級難題

最值得關注的癥結在于安全專家稱作"整合型分級"的難題：單份非密文檔看似無害，但數千份經強人工智能整合分析后，可能泄露軍事系統與能力的機密信息。

這徹底顛覆了傳統信息安全認知。傳統分級體系假定人類掌控信息整合權限，但人工智能系統無視邊界壁壘，能發現人類可能忽略的潛在關聯。

影響遠超軍事范疇：商業領域同類系統或能從未加密公開信息中提取人力無法企及的競爭情報——關鍵價值已從單一數據點轉向模式識別。

人機平衡之道

軍方決策者面臨艱難權衡：忽略人工智能意味著可能落后于對手，盲目采用則存在災難性誤判風險。

解決方案并非全盤否定技術，而是建立關鍵決策中保障人類研判權的框架。這意味著構建人工智能充當顧問而非決策者的系統，尤其在高風險場景中。

成功應用需同步認知技術優勢與局限：人工智能擅長海量數據模式識別，卻在情境理解和道德推理方面存在缺陷。當軍事行動需以道德考量作為準則時，這些缺陷尤為致命。

突破二元對立思維

圍繞軍事人工智能的爭論常陷入簡化敘事：或宣稱技術通過精準打擊使人道化戰爭成為可能，或警告其將導致無人擔責的自動化殺戮。真相介于兩者之間。

人工智能處理信息與生成建議的能力將持續進化。核心問題不在是否使用技術，而在于如何設置合理約束與人類監管機制。

這要求軍事戰略家、人工智能開發者、倫理學家與國際法專家開展跨學科協作，構建可解釋系統使人類理解人工智能建議的生成邏輯。

前行路徑

隨著人工智能能力躍升，治理框架需同步進階：包括建立明確追責機制、健全測試規程、形成國際使用規范。

軍方必須抵制在未充分認知局限前部署技術的誘惑。技術專家則需正視軍事應用的特殊風險進行針對性設計。

大數據與人工智能時代正重塑戰爭形態，但根本原則永恒不變：技術服務于人類目標，而非本末倒置。面臨的挑戰是確保這些強大工具強化人類決策，而非侵蝕指導軍事行動的道德根基。

局勢已到緊要關頭——駕馭這場技術變革的方式不僅影響軍事行動，更將塑造國際安全的未來。唯有超越技術樂觀主義與恐懼性排斥，建立兼顧人工智能分析能力與人類核心決策權的精妙框架，方能把握正確方向。

參考來源：aistaffingsoftware

俄烏戰場背景下，常規威懾時代正在急速演變。烏克蘭深入俄羅斯領土的遠程無人機襲擊，徹底顛覆了傳統威懾理論。這類無人化精準攻擊鎖定從預警雷達到關鍵軍事設施等戰略目標。這些行動揭示出全新的威脅計算法則——持久性、精確性和認知影響力成為決定性要素。近期分析表明，此類無人機作戰已改變對手國家內部的風險評估，即使10%至15%的認知偏差也可能導致戰略誤判。隨著常規與核武器界限日益模糊，美國核戰略家正迫切呼吁重構威懾體系。

戰略轉變：重塑戰略預設

數十年來，美國核戰略基于一個核心假設：任何針對核指揮控制系統的常規攻擊必將觸發核反擊。冷戰時期演習數據及后續真實事件強化了防務規劃者的這一思維定式。然而烏克蘭對俄敏感目標（包括構成俄預警體系核心的雷達站）的反復無人機打擊，迫使人們重新審視固有認知。克里姆林宮的反應展現顯著克制，將此類侵入視為可控代價而非核升級導火索。從莫斯科多方公開及機密渠道傳遞的戰略克制信號表明：當代威懾機制正從依賴核武暴力，轉向依托打擊精度與意圖判斷的精妙博弈。現代決策者必須認識到，威懾體系需融合更廣泛要素——包括技術驅動的精確性及對手的升級閾值。

無形沖擊：超越核武的戰略重構

以核火力等同于戰略影響力的時代正走向終結。烏克蘭對低成本高精度無人機的創新運用證明，小型平臺足以顛覆傳統安全邏輯。防務智庫最新報告估算：無人機作戰單價不足傳統戰機任務的1%，但在情報獲取與戰術破壞方面的作戰效能關鍵領域卻可媲美。這些無人機深入敵境打擊曾被視作堅不可摧的高價值軍事經濟目標，其作戰模式正挑戰擁核國家對本土可信威脅的長期壟斷。美國規劃者必須重新校準威脅模型，整合非核選項——未來的戰略影響力不僅更經濟，技術復雜性亦遠超以往。

本土幻影破滅

冷戰時期，廣闊疆域、天然屏障與海洋隔絕營造了大國享有絕對安全的幻象。如今這一幻象正在崩塌。烏克蘭的無人機作戰生動證明：即使被認為嚴密防護的區域仍可被滲透。針對俄預警網絡、關鍵能源設施及軍事基地的襲擊揭示：沒有任何領域可高枕無憂。在高度敏捷的自主系統時代，從電網、通信系統到預警雷達等美國關鍵基礎設施風險陡增。鑒于全球無人機市場預計2030年將達近500億美元規模，本土防御戰略亟待徹底革新。快速響應機制、增強態勢感知及反無人機技術投入已非可選項，而是現代威懾體系的核心支柱。

無形信號：光學效應與意圖如何驅動局勢升級

烏克蘭作戰行動最顯著的特征之一，是其能在獲取戰術優勢的同時避免局勢失控升級。這些無人機打擊的成功源于精準的時機選擇、精確打擊及克制的執行。烏軍持續實施間隔性作戰，并精心選擇能突顯國家決心且避免大規模傷亡的目標。這種"雙重信息傳遞"（既達成作戰效果又傳遞政治信號）標志著威懾思維的深刻演進。當今時代，行動背后的光學效應與感知意圖可能和物理破壞同等關鍵。分析指出，對戰略意圖的誤判如今與傳統武力對抗場景一樣，構成非預期升級的重大風險。對美國而言，這意味著建立清晰明確的信息傳遞框架至關重要。此類框架必須使政策制定者與軍事領袖既能展示可信武力，又可避免被對手誤讀為挑釁行為。在行動受嚴密審視且容錯空間收窄的世界里，溝通清晰性已成為現代威懾的基石。

武器庫幻影：無人機融入威懾體系

無人機正超越傳統戰場角色，成為不可或缺的戰略資產。現代無人系統承擔多重職能——從監視偵察、情報收集到對關鍵目標的直接精確打擊。其融入作戰體系正以零人員傷亡風險革新軍事行動模式。此外相比有人打擊平臺，這些系統的政治敏感性更低。然而其日益凸顯的地位也帶來誤判風險。隨著近十年主要軍事強國對無人機技術的投資翻倍，必須迅速將其納入整體威懾框架。這需要制定嚴格政策以界定無人機作戰邊界與適用場景，開展指揮官升級管理綜合培訓，并通過公共信息傳遞強化戰略決心而不加劇緊張。技術應用的快速迭代意味著有效整合窗口期短暫，戰略敏捷性至關重要。

未來幻影：無人機時代的威懾重構

未來數十年維系美國戰略可信度，需要超越僅以核武力為錨的威懾模式。盡管核力量依然關鍵，但在當今多域沖突中，其已非塑造對手行為的唯一工具。威懾的未來取決于核與非核能力的無縫整合戰略。這要求制定國家無人機運用綜合條令，明確定義行動閾值、可打擊目標及強效升級管理規程。同時須著力升級本土防御體系，以應對遠程自主無人機攻擊威脅——尤其在太空資產、能源與電信領域。防務預算分析顯示：若北約成員國均達成GDP 2%防務支出目標，聯盟年度預算將增加逾千億美元。若欲在新作戰環境中保持威懾可信度與有效性，此類投資及美國提升技術韌性的同類舉措至關重要。

最終警示：擁抱威懾的幻影演進

"空中幽靈"不僅是隱喻，更濃縮了現代威懾的深刻變革。烏克蘭對無人機技術的創新運用，正強力重構長期主導全球安全政策的傳統認知。這種范式轉變挑戰固有觀念，要求美軍戰略快速演進。在混合威脅與技術劇變的時代，全球安全環境比以往更復雜且相互依存。未來威懾將取決于快速適應能力、非線性威脅響應能力，以及構建與威懾對象同等敏捷的靈活防御體系。對政策制定者的警示清晰可見：即刻擁抱這場幻影演進，因為在新興的多域戰場上，任何失誤都可能危及區域安全乃至全球秩序。烏克蘭無人機行動引發的威懾變革尖銳提醒：戰爭創新能使舊范式失效。隨著各國投資高性價比的精準自主系統，威懾計算法則將持續演變，迫使美國及其盟友重新審視戰略條令與防務開支。在這個最微弱的幻影也能顛覆戰略平衡的新時代，敏捷適應與響應能力將成為國家安全的真正標尺。

俄羅斯烏克蘭的全面戰爭已進入第三個年頭，西方持續暴露出軍事戰備狀態中的諸多頑疾——從彈藥庫存，到供應鏈韌性與采購的靈活性。這場最初被預測為速戰速決的行動，已演變為一場曠日持久的高強度消耗戰，并正在重塑全球關于武裝力量結構、威懾力以及未來軍事力量的認知。

這場沖突證明了將低成本的非對稱性技術與傳統動能作戰相結合在戰場上的威力。無人機集群擾亂了對手的裝甲編隊；像155毫米榴彈炮這樣的遠程火炮仍具決定性作用，然而西方的生產能力一直難以滿足持續的需求。消耗戰，這一曾被視為20世紀遺跡的戰爭形式，已重返舞臺中心。

隨著戰爭的持續，各國正在重新調整其武裝力量態勢和國防規劃——不僅是為了支持烏克蘭，更是為應對曠日持久、多域沖突的新形態做好準備。軍事演進的下一章將由人工智能、量子計算和自動化所塑造——這些技術不僅在改變戰術結果，更在深層次上決定著哪些國家能夠長期維持戰爭。

國防工業基礎

烏克蘭的火炮彈藥消耗量在數月內就超過了北約的生產能力，突顯出一個根本性問題：西方國防工業的結構是為追求和平時期的效率而構建，而非戰時緊急狀態。數十年來，開支重點反映的是平叛行動，而非大規模常規戰爭。國防制造商遵循緩慢、官僚化的采購周期，依據長期項目規范而非作戰需求進行生產。這種模式已難以為繼。

俄烏沖突的一個關鍵教訓是戰場持久力與工業適應能力之間的重要聯系。俄羅斯的國防工業基礎并非為持久戰打造，在壓力下艱難轉型。相比之下，烏克蘭依靠外部支持網絡的能力使其獲得了更具韌性的長期態勢——這突顯了一個靈活、現代化的國防工業基礎（DIB）的戰略價值。

人工智能驅動的后勤保障和量子增強型模擬將決定哪些軍隊能夠維持現代戰爭。已在烏克蘭投入應用的預測性后勤能預判戰場需求，確保在關鍵物資短缺前完成補給。確實，在戰略層面存在對抗性后勤的背景下，包含動態快速變化的威脅環境在內的眾多變量，都需要人工智能的速度來進行分析。而在戰役和戰術層面，戰地指揮官若能獲取融合了政治、軍事、社會、自然環境等多重因素的精妙模式分析，就能在戰區維持作戰行動，迫使敵方面對多重、復雜的困境。

人工智能驅動的供應優化將分析實時戰場態勢以動態調整生產和分配。未能將人工智能整合到后勤、制造和部署中的國家，其響應能力將更弱，并最終落后。

國防工業的人工智能驅動型重啟

高科技武器的大規模生產在戰時條件下遭遇失敗。美國的“復制者計劃”正試圖通過將人工智能驅動的自動化整合到國防生產中，來扭轉這種效率低下的局面。這種轉變與第二次世界大戰時期相似，當時諸如福特、好時（Hershey）和Singer Sewing Machines等工業巨頭紛紛轉向軍工生產。如今的不同之處在于，軟件定義的戰爭要求企業具備實時迭代、快速擴展和自主系統集成的能力。

烏克蘭已經以超越傳統國防制造商的速度，部署人工智能驅動的無人機生產、戰場分析和智能彈藥。在慕尼黑安全會議上，丹麥首相梅特·弗雷澤里克森警告道：“如果處于戰爭狀態的國家能夠比我們其他人生產得更快，那我們就有問題了。”國防生產的未來將青睞那些利用人工智能縮短OODA循環（觀察、判斷、決策、行動）、加速設計、測試與制造周期的公司。

人工智能驅動的非對稱作戰：成本 vs 復雜性

傳統軍事平臺正受到低成本、高影響力技術的沖擊。一架價值500美元的無人機可以讓一輛價值1000萬美元的坦克喪失作戰能力。烏克蘭無人機已使三分之一的黑海艦隊損失了作戰能力。人工智能驅動的集群作戰——網絡化、自主化的巡飛彈藥——已迫使軍隊重新考慮那些大型、集中化的指揮節點，它們如今已成為易被攻擊的目標。烏克蘭俄羅斯在人工智能輔助偵察、無人機協同和戰場分析方面各自都有成功案例，標志著人工智能在現代沖突中的快速演進。

速度和規模現在比成本和復雜性更重要。在人工智能已嵌入情報、監視和偵察（ISR）、自主無人機目標定位和自動化部隊協同的情況下，原本為長達數十年的采購周期而設計的整體化、昂貴且發展緩慢的武器項目，正在非對稱作戰環境中被重新審視。在以往的沖突中，那些缺乏資源去擊退一個更強大、更富有的對手的國家處于顯著劣勢。而俄烏戰場則證明，通過精準應用低成本的非對稱性能力，它們能有效拉平與遠比自己強大的對手的對抗態勢。許多較小的國家很可能會注意到這一點，并尋求運用同樣的裝備策略來對沖侵略風險。更大、更富裕的國家無法忽視這一趨勢——它們不僅需要應對這種非對稱性威脅，還需要發展此類能力以與主戰武器系統協同作戰。力量投送和全球威懾仍然需要在全球范圍內運用大型武器系統；然而，低成本人工智能驅動的非對稱性能力能讓軍隊給潛在對手制造多重困境。協作作戰飛機（CCA）——與傳統戰斗機協同開發并作為其組成部分的自主化無人飛機——就是一個例子。

指揮控制中的人工智能：人類會始終掌控嗎？

致命性自主武器（LAWs）不再是理論概念。人工智能輔助目標定位系統已經投入實戰應用，烏克蘭利用人工智能增強的情監偵能力預測敵方動向。爭論的焦點已不再是人工智能是否會用于戰場決策，而是如何確保其使用受到道德約束、法律可追責并與國際人權準則保持一致。

當前關鍵的倫理與法律區分在于“人在回路中”（需要監督）、“人在回路上”（監督可選）和“人在回路外”（完全自主做出致命性決策）三種模式。在致命性打擊中消除人類監督的趨勢，有違戰爭中的相稱性、問責性和區別對待原則。如果人工智能決策循環過快，使人類無法進行有意義的干預，我們就有將道德與法律責任交給算法的風險，從而削弱作為戰爭法基石的問責性。

一個將實時作戰決策率先托付給人工智能的國家，不僅將重新定義軍事力量，還可能從根本上改變交戰規則，為缺乏人類倫理判斷的戰爭開創危險先例。這一轉變將標志著自核武器以來最深刻的軍事變革，但與人類決策仍居核心的核威懾不同，完全自主的武器可能移除戰爭與不受制約的機器驅動暴力之間最后的屏障。任何在致命性武力中整合人工智能的行為，都必須受到嚴格的法律框架和國際監督的約束，以防止不可逆地滑向毫無道德約束的算法戰爭——這是向失去人性的沖突深淵更進一步。

量子計算：即將到來的網絡軍備競賽

量子計算的軍事潛力目前仍多停留在理論層面，但其長遠影響關乎生存能力。最緊迫的擔憂在于加密領域：當前的密碼系統在量子解密技術實現實際部署時將立即失效。北約、中國和俄羅斯已在競相研發抗量子的安全協議。這場競賽的獲勝者將在未來數字戰爭中擁有顯著優勢。

技術不僅在重塑戰場，也在重塑戰爭的準備和背景：量子增強型模擬可能會改變軍事規劃，允許戰略家們以更精細的精度模擬復雜的、多變量沖突。人工智能驅動的網絡戰已經在不斷升級——作為更廣泛心理戰一部分的深度偽造虛假信息宣傳、自動化黑客攻擊以及人工智能增強型網絡攻擊正成為國家行為的標配工具。

誰在引領人工智能驅動的軍備競賽？

人工智能驅動的軍備競賽正在多個戰線展開。傳統國防企業正努力跟上人工智能驅動作戰的速度和適應性，而從敏捷初創公司到科技巨頭的原生人工智能公司則正快速進入國防領域。美國、中國、俄羅斯、英國、以色列及主要歐洲國家正通過部門合作、自主武器項目和人工智能增強型指揮控制系統將人工智能整合到軍事行動中。這場競賽的結果將決定誰將主導21世紀的軍事力量未來——不僅在于對人工智能的采用，更在于相比對手能否更快地規模化、迭代和實戰部署人工智能驅動能力。

隨著烏克蘭戰爭的持續，它已成為未來沖突的活體試驗場——一個非對稱戰術、實時決策系統和數字能力正在重新定義力量如何被投射與維持的地方。那些將塑造21世紀安全秩序的國家，并非只是率先整合人工智能的國家，而是能最快將其規模化（跨越國防、后勤、制造和工業韌性等多個領域）的國家。

正如核武器在20世紀重新定義了威懾一樣，人工智能和量子技術正在重新定義戰略持久力的條件。未來的戰爭并非取決于哪個國家部署了最先進的戰斗機或導彈系統；而是取決于誰能在整個國防生態系統中將智能、自主性與敏捷性融為一體。

除了直接的軍事應用外，人工智能的經濟杠桿作用同樣具有決定性，因為那些利用人工智能提升工業生產力、優化金融系統并推動技術創新的國家，將產生支撐持續國防努力所必需的經濟盈余。一個國家維持戰時經濟的能力與其國內的人工智能能力密不可分，因為人工智能驅動的制造、能源和資源管理效率構成了支撐長期軍事力量的生產基礎。在由人工智能主導的時代，經濟韌性與國防能力將密不可分，這強化了一個觀念：技術優勢不僅僅是戰場優勢——它是戰略持久力的根基。

參考來源：defense daily

近日烏軍針對俄空軍基地的前所未有的毀滅性無人機攻擊表明，反無人機（C-UAS）技術需求不僅比以往更加緊迫，其覆蓋范圍也已超越前沿部署陣地的即時防御需求。這場經過精密策劃與實施的襲擊（無人機在攻擊前顯然已規避所有早期偵測與防御系統部署到位）同時揭示：構建多層異構反無人機體系可能是應對威脅的唯一有效方案。

全球軍事規劃者正密切關注此最新動態，并呼吁工業界持續提升反無人機技術的精密度與適用性，以應對不斷演進的威脅環境。今年五月該領域迎來年度最密集的技術推進活動。

圖：郊狼CUAS-雷神公司

美歐反無人機最新工作

商業合作方面，美國航空環境公司（AeroVironment, Inc.）于5月1日宣布收購反無人機與自主系統供應商BlueHalo, LLC。據該公司聲明，此項收購將強化其反無人機解決方案供應商地位，整合射頻對抗、定向能攔截、動能攔截、太空技術及網絡化先進解決方案等能力。

五日后（5月5日），美國防部國防創新單元（DIU）與北方司令部（NORTHCOM）聯合向工業界推出兩項反無人機能力建設機遇：特別發布“低附帶毀傷防御能力”（LCD）招標計劃，該能力將“實現全軍推廣部署”并整合至現有小型反無人機系統列裝項目。

根據聲明闡述，低附帶毀傷防御系統（LCD）旨在“最大限度降低海內外友軍、平民及基礎設施面臨的風險”。國防創新單元（DIU）計劃聯袂北方司令部（NORTHCOM）發起技術挑戰賽，征集無人機探測、識別與跟蹤的創新方案。

5月14日，美國與卡塔爾達成10億美元國防協議，使該國成為“固定陣地低慢小無人機綜合攔截系統”（FS-LIDS）的首個國際用戶，助力應對中東地區無人機威脅。FS-LIDS反無人機方案由雷神、SRC公司與諾格公司聯合推進，集成雷達、先進光電系統、電子戰裝備及動能攔截器等模塊，屬“低慢小攔截系統”（LIDS）系列——該系列還包括機動部署型M-LIDS系統。

該協議涵蓋10套FS-LIDS系統、200套“郊狼Block2型”攔截彈及其發射裝置，以及全套保障服務。

美卡簽約次日，挪威康斯伯格（KONGSBERG）與法國海軍集團簽署全面合作協議，聚焦研發、生產、保障與國際聯合營銷四大領域，其中反無人機解決方案被列為重點合作方向。

同期在德國，聯邦國防軍裝備、信息技術與現役保障辦公室（BAAINBw）于5月16日授權傳感器供應商亨索爾特升級ASUL無人機防御系統功能。該系統具備可擴展的主動/被動雷達、光電傳感器及多型對抗模塊配置方案。根據公告，亨索爾特將"定向強化ASUL系統，提供德軍要求的作戰能力提升"。

5月27日，奎奈蒂克美國公司（QinetiQ US）斬獲4100萬美元三年期訂單，為美陸軍戰斗能力發展司令部（DEVCOM）C5ISR中心的反無人機項目提供軟件及技術集成支持。該公司將推進固定設施、載具平臺與機動部署系統的反無人機能力建設，并承擔研發、測試、部署及訓練等核心任務。

5月28日，加拿大裝甲車制造商羅謝爾（Roshel）宣布推出與英國萊昂納多聯合研制的“議員反無人機車”。該裝備基于“議員皮卡防地雷反伏擊車”（MRAP）平臺，整合萊昂納多“獵鷹盾”反無人機技術。

參考來源：dsm

2025年4月11日——英國皇家聯合軍種研究院（RUSI）研究顯示，烏克蘭的AI戰術無人機已造成俄軍重大損失，成為烏克蘭軍火庫中最具殺傷力的武器。而這正重新定義現代戰爭模式。這些無人機結合泰萊達恩FLIR Boson等先進攝像系統，深刻改變戰場形態。研究呼吁西方國家借鑒烏克蘭來之不易的創新成果，以維持未來沖突中的戰略優勢。此外，集成Star-Navi或Night Pulser等數字超微光視覺技術可能顛覆戰局，實現“夜如白晝”的全天候作戰能力。

“敵軍使用1萬美元的單向攻擊無人機，迫使我們用200萬美元的導彈攔截。”

AI與戰術無人機如何重塑現代戰爭

在俄烏沖突的熔爐中，戰爭形態正經歷劇變。英國皇家聯合軍種研究院最新研究表明：三年前尚屬邊緣裝備的戰術無人機，如今已成為烏克蘭最致命武器——其造成的俄軍重大損失，作戰效能達烏軍其他裝備的兩倍。這場由人工智能與創新攝像技術驅動的變革，不僅重塑俄烏戰場格局，更重寫了未來戰爭規則手冊。

從石器時代到硅時代

戰爭始終取決于對信息、人員與裝備的掌控。從石器時代戰士到拿破侖的大軍團，指揮官們以日益精妙的方式統御這些要素。拿破侖通過革新后勤體系實現跨大陸大兵團機動，普魯士戰略家赫爾穆特·馮·毛奇則進一步優化，以“戰爭是藝術而非科學”的格言強調分權化與靈活性。其原則奠定了西方百年軍事戰略根基，直至烏克蘭的無人機戰爭顛覆了這一范式。

20世紀的技術飛躍——無線電、計算機、衛星與精確制導彈藥——催生出“空地一體戰”等理念，令海灣戰爭中薩達姆軍隊數周內潰敗。然而技術進步伴隨脆弱性：依賴海量數據系統的高科技軍隊會釋放可被對手利用的電子信號，而低技術對手則以簡易爆炸裝置（IED）等廉價毀滅性工具反制。

如今，俄烏戰爭將戰爭拖入消耗戰新紀元，既重現一戰塹壕對峙的僵局，又由尖端技術驅動。無人機、電子戰（EW）與遠程傳感器主導戰場，將戰線鎖定于防御堡壘，甚至日常機動都危機四伏。這場革命的核心在于對AI無人機的駕馭，此發展不僅扭轉戰局，更為世界提供關鍵啟示。

烏克蘭防務的支柱

戰術無人機正在重寫陸海空交戰規則。人工智能賦予這些系統前所未有的能力，使其可在GPS拒止環境中自主導航、識別目標并作戰。為優化無人機作戰而成立的烏軍“無人系統部隊”（USF）已整合170余種機型，“無人機軍團”計劃更在2023年前培訓20,000名操作員。烏克蘭國防情報局（DIU）運用AI執行遠程打擊任務，安全局（SSU）則為“海嬰”等海上無人機配備爆炸裝置，將俄黑海艦隊逐出克里米亞要塞。

與傳統軍事裝備不同，烏克蘭無人機采用商用組件與開源軟件構建，兼具成本效益與可擴展性。在國防部創新加速器支持下，該模式將實施周期壓縮至45天。BRAVE1等平臺為無人機集群與替代導航系統等AI解決方案投入650萬美元獎金。這些創新使無人機承擔起從后勤醫療救援到直接作戰（含無人機間對抗）的多樣化角色。

烏軍裝備中的明星是常被稱為“軍事版谷歌”的DELTA戰場管理系統。這套2022年戰前開發的系統整合人工報告、衛星圖像、無人機畫面及網絡數據，通過AI提供實時態勢感知。“單次登錄即可訪問系統所有模塊，”烏軍上校在北約演習中解釋，“DELTA助你構建‘戰爭’空間。”較美軍Palantir系統更簡捷的DELTA，使烏軍指揮官在對抗規模占優但信息匱乏的敵軍時贏得優勢。

無人機革命之眼

烏克蘭無人機的作戰效能取決于先進的攝像模塊，這對情報、監視與偵察（ISR）至關重要。泰萊達恩FLIR Boson系列（尤其是售價約1,592美元的320x256型號）是熱成像的常用選擇，為Quantum Systems Vector等無人機提供全天候作戰能力。ZIR系統搭載集成AI軟件的緊湊型數碼相機，可在3公里距離實現90厘米精度的目標識別。烏克蘭戰場使用的Skydio X10D無人機配備輻射熱成像相機及六臺超廣角導航相機，支持300米范圍內GPS拒止環境自主作業。即便是The Fourth Law公司為FPV無人機開發的50-100美元低成本攝像模塊，也能實現自主目標追蹤。

這些與AI結合的相機系統，使無人機能以最小人工干預識別鎖定目標，相較早期依賴持續人工操控的系統實現質的飛躍。但具體相機型號與配置存在差異，除FLIR Boson外的產品價格因代工銷售模式常不透明，需直接詢價獲取精確成本。

關鍵點在于：當前視覺系統的局限使戰爭中的AI尚未發揮全部潛力。熱成像相機雖能通過熱信號高效定位指定目標，但在光電/紅外（EO/IR）相機難以應對的微光環境及遠距離場景中表現不足——這對需精確辨別目標的關鍵識別環節尤為致命。執法級標準RGB相機可滿足日間需求，但夜間效能驟減。FLIR Boson在暗夜表現出色，卻存在同等距離與識別精度局限。理想方案需具備以下特性：經濟高效的24/7全天候運行、遠近程皆優的性能、暗夜中提供類白晝清晰圖像、且無需紅外或閃光照明的隱蔽操作。雖未投入實戰，Star-Navi XHC5602系列相機展現出此類潛力，其宣稱在完全黑暗環境下有效探測范圍覆蓋數米至無限遠。

AI系統：24小時全天候晝夜應用

• 顛覆性技術：將黑夜轉化為白晝

AI系統的超微光視覺依賴先進攝像模塊與AI處理技術。Star-Navi/Night Pulser的XHC5602系列相機靈敏度達0.001勒克斯，可在近全暗環境下捕捉彩色圖像，是夜間作戰的理想選擇。AI模型如“零參考深度曲線估計”（ZeroDCE）通過調節亮度與動態范圍增強圖像，使夜景呈現白晝效果；“循環生成對抗網絡”（CycleGAN）則利用非配對數據實現晝夜圖像轉換，確保技術普適性。

對超微光視覺AI系統的需求激增，源于無人機監控、自動駕駛及安防監測等近全暗環境應用場景。將夜景轉換為類白晝畫面的能力顯著提升作戰效能，在俄烏沖突等無人機嚴苛作戰環境中尤為關鍵。

• AI應用前后對比

AI應用前，土耳其拜拉克塔TB2等無人機雖具備監視打擊能力，但易受干擾且需持續與操作員通信。這種依賴性在對抗環境中嚴重限制其航程與精度。沖突初期，俄軍電子戰系統曾癱瘓烏軍無人機作戰，皇家聯合軍種研究院（RUSI）估計烏軍月損無人機達10,000架。

AI技術徹底改變戰局。無人機現可自主導航、實時分析影像并在無飛行員指令下實施打擊，部分任務替代99%人力。ZIR與Skydio X10D等系統能在強電子戰環境中運行，AI制導導航有效反制俄軍干擾。這一轉型使無人機更具韌性與精確性，助力烏克蘭以消耗戰略對抗強敵。

• 精度挑戰

盡管取得進展，無人機精度仍面臨持續性挑戰，主要源于俄軍電子戰（EW）的干擾與欺騙戰術。這些手段破壞通信導航系統，導致無人機偏離目標或完全失效。高損毀率凸顯現代戰爭的“貓鼠游戲”本質——對抗雙方持續快速適應以反制新技術。

為提升精度，俄烏正強化AI驅動的自主化能力。新型無人機設計為無需GPS或持續人工操控，通過機載傳感器與機器學習實現導航打擊。ZIR系統在電子戰環境中達90厘米精度，Skydio X10D實現300米GPS拒止環境作業，均為初期成功案例。BRAVE1聚焦無人機集群與替代導航技術，有望進一步降低對脆弱信號的依賴。此外，被長期忽視的光纖等有線通信因抗干擾性強、可靠性高重新興起，增強無人機作戰數據傳輸能力。

• 啟示

俄烏戰場無人機革命為長期沉溺技術優勢的西方軍隊敲響警鐘。此沖突暴露了數據密集型系統的脆弱性，同時彰顯經濟型AI無人機的威力。正如烏克蘭前總司令兼駐英大使瓦列里·扎盧日內所言：生存取決于快速適應能力。必須汲取烏克蘭在生死存亡中淬煉的實戰經驗，以應對大規模自主武器威脅。

• 競爭格局分析
  俄烏沖突已變革無人機戰爭形態，人工智能與先進攝像系統鑄就戰術優勢。

本競爭分析聚焦烏克蘭AI無人機的性能、攝像模塊、成本、精度及電子戰挑戰，通過對比俄烏系統并評估市場動態，結合最新研究與戰場進展揭示優勢、劣勢及改進機遇。

市場概覽

2024年全球軍用AI市場規模達93.1億美元，受自主無人機與實時決策系統需求驅動，預計至2030年將保持13%年復合增長率。烏無人機生態涵蓋170余種機型，“無人機軍團”計劃培訓20,000名操作員，BRAVE1平臺為AI研發投入650萬美元。

俄烏無人機戰爭參與者

• 烏克蘭：運用國產系統（如DELTA、ZIR系統）及西方合作（如Skydio、Quantum Systems）。核心優勢包括快速迭代能力、商用組件應用及AI驅動的自主性。

• 俄羅斯：部署“立方體-BLA”、“見證者-136”等無人機，AI能力有限且聚焦數據分析而非自主決策。俄方優勢在于大規模量產與電子戰反制手段。

• 西方供應商：FLIR Systems（攝像模塊）、Helsing AI（HX-2 Karma無人機）等企業以較高成本為烏克蘭提供先進技術支持。

• 增長領域：近白晝級超微光視覺系統（如實現“夜轉晝”效果的技術）正日益成為需隱蔽全天候作戰場景的可行替代方案。此類系統高度適配AI技術，確保晝夜作戰效能均等。

產品對比

• 烏克蘭AI無人機系統

  • 能力：烏克蘭無人機在自主性、目標識別及陸海空多域作戰方面表現卓越。DELTA系統整合多源數據（無人機畫面、衛星圖像、人工報告）實現實時態勢感知，被譽為“軍事版谷歌”。AI增強末段導航等功能，使無人機在電子戰干擾下仍能鎖定目標。例如ZIR系統實現3公里距離90厘米精度，Skydio X10D具備300米GPS拒止環境導航能力。低成本海上無人機（如"海嬰"）成功襲擾俄黑海艦隊，展現多場景適應性。
  • 攝像模塊：常用模塊包括應用于Quantum Systems Vector無人機的FLIR Boson 320x256（熱成像，約1,592美元），以及Skydio X10D的輻射熱成像與導航相機。低成本方案如The Fourth Law公司FPV無人機相機（50-100美元）支持目標追蹤。這些系統利用AI實時分析，減少人工干預。
  • 價格：商用組件使成本保持低位。FPV無人機單價500-2,000美元，AI增強型號略高。FLIR Boson以1,592美元提供高性價比熱成像能力，Skydio與ZIR相機價格因專有技術未公開。
  • 精度：行業報告顯示AI無人機命中率達70-80%，遠超手動操作型號（10-50%）。自主性緩解電子戰干擾，但抗干擾仍是挑戰。
  • 電子戰韌性：烏克蘭采用跳頻與自主導航反制俄軍干擾。克拉特公司"幽靈龍"等系統通過神經網絡光學導航實現無GPS作戰，但可擴展性有限。

• 俄羅斯無人機系統

  • 能力：俄軍“見證者-136”、“立方體-BLA”等無人機重數量輕質量。“立方體”宣稱具備AI目標識別，但實際自主性有限，多依賴預設坐標。“頓巴斯穹頂”系統僅將AI用于數據分析而非無人機控制，實時適應性落后于烏克蘭。
  • 攝像模塊：具體參數稀缺，俄無人機多采用基礎光電傳感器，缺乏烏軍FLIR Boson或Skydio系統的熱成像與AI增強能力，制約低能見度環境作戰效能。
  • 價格：俄制無人機成本低廉（如“見證者-136”單價約2萬美元），支持大規模部署，但簡易設計犧牲精度與抗毀性。
  • 精度：俄FPV無人機命中率僅10-20%，受烏軍電子戰反制影響顯著。依賴人工/半自主系統導致易受信號干擾。
  • 電子戰韌性：俄電子戰優勢突出，干擾系統致烏軍月損萬架無人機。但其自研無人機缺乏先進反制措施，易受烏軍防御系統壓制。

• 西方供應系統

  • 能力：亨氏HX-2“業力”、Quantum Systems Vector等西方無人機具備尖端AI自主瞄準與電子戰抗性。HX-2可在無持續數據鏈條件下重識別目標，同時保持人工監督確保倫理合規。
  • 攝像模塊：FLIR Boson占主導地位，高價型號（如640x512分辨率）可選。Skydio X10D多相機套件增強ISR與導航能力，性能遠超俄制產品。
  • 價格：西方系統成本較高（10,000-50,000美元）。FLIR Boson等模塊性價比尚可，但整機系統若無補貼將超出烏軍預算。
  • 精度：AI與強健傳感器使西方無人機在理想條件下命中率達80-90%，但在烏部署規模有限制約實戰影響。
  • 電子戰韌性：先進信號加密與自主性降低受干擾風險，但高成本導致可擴展性不及烏軍本土方案。

競爭優勢與劣勢

• 烏克蘭

  • 優勢：
    • 創新速度：前線反饋驅動的快速迭代超越俄羅斯緩慢研發周期。Swarmer、KrattWorks等初創企業數月內交付AI解決方案。
    • 成本效益：商用組件與開源軟件維持無人機經濟性，支持大規模部署。
    • AI整合：DELTA系統與AI無人機提供更優態勢感知與自主性，抵消俄軍規模優勢。
    • 合作伙伴：與Skydio、Helsing等西方企業合作提升技術能力，同時保持本土主導權。
  • 劣勢：
    • 電子戰脆弱性：盡管有進展，干擾仍降低無人機效能，高損毀率加劇資源壓力。
    • 可擴展性局限：預算限制與依賴外國組件制約俄式規模量產。
    • 監管缺口：據行業分析，缺乏統一AI戰略恐致碎片化發展。

• 俄羅斯

  • 優勢：
    • 大規模量產：“見證者-136”等低成本無人機實現數量壓制，支撐消耗戰。
    • 電子戰實力：精密干擾系統癱瘓烏軍作戰，彌補技術劣勢。
    • 外部支持：外圍設計與組件突破制裁強化供應鏈。
  • 劣勢：
    • AI滯后：有限自主性與依賴人工系統降低精度與適應性。
    • 技術劣勢：基礎傳感器與相機落后于烏軍AI增強系統，動態環境效能受限。
    • 中心化模式：相較去中心化創新生態，適應速度遲緩。

• 西方供應商

  • 優勢：
    • 技術領先性：FLIR Boson、Skydio X10D等先進AI與相機樹立性能標桿。
    • 倫理框架：人機協同系統符合國際規范，增強全球公信力。
    • 研發能力：雄厚投資驅動尖端方案，賦能烏軍裝備體系。
  • 劣勢：
    • 高成本：昂貴系統難以適配烏克蘭消耗戰略。
    • 部署受限：官僚程序與出口管制制約戰場應用。
    • 依賴風險：過度依賴西方技術或削弱烏克蘭自主能力。

精度挑戰與緩解策略

盡管AI技術取得進展，無人機精度仍是痛點，主要源于電子戰（EW）的干擾與欺騙戰術。在強干擾下，烏克蘭FPV無人機命中率降至30%~50%（新操作員僅10%），俄軍無人機表現更差（10%~20%）。主要影響因素包括：

• 信號中斷：干擾切斷無人機-操作員鏈路，導致導航失效。

• 環境因素：偽裝與誘餌欺騙AI識別，神經網絡難以應對隱蔽目標。

• 硬件限制：無人機邊緣計算能力有限，識別精度低于人工操作。

• 緩解策略

  • 增強自主性：烏克蘭正開發無需GPS或持續信號的無人機，如克拉特公司“幽靈龍”采用光學導航。BRAVE1支持的集群技術旨在通過協同攻擊壓制電子戰防御。
  • AI優化：在緊湊數據集訓練輕量化AI模型，確保適應性且不超載處理器。未來系統將實現從起飛到打擊的端到端自主。
  • 韌性通信：光纖等有線通信系統因抗干擾可靠性強重新興起，支撐無人機數據傳輸。
  • 反電子戰戰術：Skydio X10D采用的跳頻與信號加密降低脆弱性。烏軍ZIR系統在電子戰環境中達90厘米精度，為廣泛推廣設定標桿。
  • 合作：與亨氏AI等企業合作可集成先進抗干擾技術，但需控制成本。

市場機遇與威脅

• 機遇

  • 全球需求：俄烏戰爭實戰檢驗的無人機吸引全球關注，確立其防務技術出口國地位。“戰爭實驗室”提升可信度。
  • 成本領先：經濟型AI無人機可從高價西方系統奪取市場份額，尤其在預算受限地區。
  • 集群技術：按計劃推進的2025年無人機集群技術將重定義戰術，創造先發優勢。
  • 公私協同：與企業的敏捷合作可擴大創新規模，吸引投資。

• 威脅

  • 電子戰升級：持續投入干擾技術，削弱精度優勢。
  • 資源約束：有限資金與依賴外國組件或致生產瓶頸。
  • 技術擴散風險：開源策略若致AI軟件流向非國家行為體，可能無意助長對手。

建議

• 加速自主化研發：優先發展端到端AI系統以降低電子戰脆弱性。投資集群技術實現防御壓制，目標達成80–90%全條件命中率。
• 攝像供應多元化：突破FLIR Boson限制，開發本土或替代模塊以降低成本依賴。為FPV無人機研發匹配Skydio性能的低成本高清相機。全面部署Star-Navi級超微光視覺系統。
• 強化電子戰反制：規模化應用跳頻與光學導航系統并集成至全機型。關鍵作戰中復興有線通信。
• 制定AI戰略：建立統一軍事AI路線圖，避免碎片化發展并確保長期競爭力。
• 深化合作：在獲取補貼技術同時建設本土能力以維持自主。與企業共同開發集群及抗干擾方案。
• 出口實戰驗證技術：全球推廣無人機，借已驗證效能反哺后續研發。

參考來源：Bilal Hussain

2025年4月30日，X平臺（原推特）知名防務分析師Andrei_bt披露，俄羅斯法克爾機械制造設計局（Fakel Machine-Building Design Bureau）研發了專門應對小型無人機威脅的新型反無人機導彈。該設計局曾開發"黃蜂"、"托爾"和S-300等俄軍先進防空系統，此次轉向填補現代戰場關鍵能力缺口——攔截用于偵察、炮校、游蕩彈藥（包括自殺式無人機）的低成本低速微型無人機。

圖：法克爾機械制造設計局研發的新型反無人機導彈采用輕型X形機身與電動推進器，專為現代戰場小型低成本無人機設計。（圖片來源：Andrei_bt X賬號）

盡管俄軍現有防空體系（如"鎧甲-S1"、"托爾-M2"和"山毛櫸-M3"）對抗傳統空中威脅（飛機、直升機、精確制導彈藥）能力突出，但在應對小型廉價無人機時存在顯著局限。這些系統配備的9M330、9M338等導彈未針對短距低速或懸停目標優化，其高速導彈特性存在最小射程與反應時間限制，難以有效消滅地面部隊周邊的低空低速無人機。

高成本攔截彈與數百美元量產/改裝商用無人機的經濟不對稱構成戰略漏洞。在烏克蘭前線等現代沖突區域，廉價無人機可破壞炮兵精度、實施實時監視與投送爆炸物。使用數萬美元導彈攔截500美元無人機的做法既不可持續，又消耗應對高端威脅的寶貴防空資源。

法克爾反無人機導彈的研發直接回應了戰術環境下可擴展、經濟高效且輕量化的反制需求。該系統突破傳統導彈架構，采用類無人機設計：X形機身配備電動推進器與折疊機翼，結合慣性導航系統與光電導引頭，支持垂直/傾斜靈活發射與基于目標運動的中段精確修正。

導彈重量僅為現役超近程導彈的1/20至1/35，戰術部署優勢顯著。單兵可在10公斤標準載荷內攜帶3-5具運輸發射箱，實現真正的便攜式防空能力，使班排級步兵單位獲得建制反無人機戰力，降低對大型防空資產的依賴。

該導彈生產成本預計比現役攔截彈低20-25倍，經濟性支持大規模生產與前線分布式部署，彌合戰略防空系統與區域無人機威脅間的能力鴻溝。

此系統的推出表明俄羅斯已認知空中威脅演變，并相應調整國防工業戰略。通過整合低成本靈活反無人機方案（而非單純依賴高端系統），體現了向分層自適應防御的務實轉型。隨著無人機戰成為現代戰爭持久特征，法克爾的創新標志著俄羅斯防空學說適時且必要的進化，確保戰術單位具備應對從先進制導武器到塑造戰場現實的原始無人機的全譜威脅能力。

參考來源：armyrecognition

十余年來，美國圍繞無線電頻譜分配的爭議性政策博弈持續發酵——這一資源對現代戰爭和經濟繁榮同等重要。本刊作者曾指出，電磁頻譜如何支撐從通信導航到目標鎖定與情報獲取的軍事行動，而隨著「星鏈」在烏克蘭展現的韌性等創新技術，其戰略重要性日益凸顯。

當前美國面臨嚴峻現實：隨著對手的進步，其曾占據主導的頻譜能力正在衰退，政策制定者處于十字路口。更甚的是，美軍仍處于5G測試階段，而挪威、芬蘭、瑞典三個北歐盟友剛完成橫跨三國、覆蓋1萬兵力的5G「切片」技術演示——這標志著技術突破。美國如何強化電磁頻譜實力，在保障國家安全的同時滿足無線經濟需求？答案在于重構已失效的百年舊范式。

美國政策制定者應如何分配關鍵中頻頻段這一稀缺資源？聯邦政府在中頻頻段擁有3300兆赫資源（最適合5G部署），其中軍方占據頻譜「黃金地段」的60%。相較之下，私營部門與公眾僅獲配1900兆赫，顯著少于中、日、韓等國的商業頻譜分配。按當前增速，美國用戶明年將面臨網絡降級與擁堵。國會提議五年內識別并重新分配2500兆赫聯邦頻譜用于商業，以滿足至2035年的需求，并為軍事系統升級提供資金。

頻譜對峙

橫跨1-8吉赫的中頻頻段，成為無線經濟與國家安全爭議的核心。這些頻率在覆蓋范圍與容量間實現理想平衡，既是5G網絡的主力頻段，也為消費者與設備制造商提供全球技術標準。美國無線經濟已貢獻數萬億美元GDP與數百萬就業崗位，未來十年每新增100兆赫中頻頻段將關聯2640億美元收益。

然而歷史遺留問題——源自無線經濟誕生前的時代——使中頻頻段被劃歸美軍使用（特別是海軍「宙斯盾」AN/SPY雷達系統）。一個世紀前由商務部授權使用這些頻段的軍方堅稱，將系統遷移至其他頻段既不現實也不經濟，因而抵制持續創新的商業壓力與技術規范。據國防部估算，僅「宙斯盾」系統就涉及1200億美元成本（110艘宙斯盾艦每艘約11億美元）。

另一政策癥結在于美國將頻譜劃分為聯邦與商業用途，分別由兩個存在競爭關系的行政部門管理。除個別調整外，這一劃分自近百年歷史的《聯邦無線電法》以來基本未變。因此，以軍方為主的聯邦實體控制主要頻譜資源，商業主體僅獲較小份額。盡管如此，自1994年美國首次頻譜拍賣以來，私營部門創新使有限頻段效率提升超400%。美國經濟學家更因拍賣機制設計獲諾貝爾獎，樹立全球稀缺資源配置新標準。而聯邦頻譜管理效率仍不透明，公眾難窺這一關鍵資源的使用實況。

隨著聯邦通信委員會（FCC）頻譜拍賣授權于2023年3月到期且無新頻段規劃，前副國家安全顧問馬修·珀爾警告2026年將出現網絡擁堵與降級。國防部在近期參議院商務委員會聽證會上，再次展現其抵制頻譜分配改革（即向私營部門釋放頻譜）的姿態。

委員會主席特德·克魯茲參議員抨擊「五角大樓的官僚惰性」阻礙了本可通過拍賣獲得的1萬億美元收益——這些資金可用于投資、創造就業、保障邊境安全及強化軍力。克魯茲宣稱：

「關于頻譜釋放總量目標，我愿尋求折中方案，但零釋放顯然不合理。任何機構都不應被盲目遷就——尤其是連基本審計都無法通過、聲稱將價值數十億美元的坦克、直升機與武器遺棄阿富汗比運回國內更高效的部門。」

當前僵局折射出經典的「大炮與黃油」困境，國防鷹派與預算改革派激烈博弈。然而頻譜分配不必是零和游戲。如對手所示，明智戰略可兼顧戰備與經濟增長。關鍵在于美軍能否調整策略，在保持頻譜優勢應對新興威脅的同時，運用尖端技術——即便這些技術并非自主開發。

頻譜戰略博弈

無線電頻譜控制權歷來是軍事勝利的關鍵。歷史案例不勝枚舉：雷達技術決定了第二次世界大戰的走向，「飛毛腿」導彈追蹤能力定義了「沙漠風暴」行動，而俄烏戰爭中的無人機應用則凸顯其現代意義。整個二十世紀大部分時期，美軍對頻譜依賴系統實行垂直供應鏈模式——自主設計、生產并使用定制化裝備。當商業需求微不足道時，這種壟斷體系尚能運轉，但無線經濟的崛起徹底顛覆了原有模式。如今，軍方不再是無線電技術的唯一使用者，其系統日益落后于商業創新與地緣對手——全球定位系統（GPS）的衰落及其對作戰人員的價值減弱便是明證。

俄羅斯等正引領爭奪頻譜主導權的趨勢。俄羅斯則通過壓制GPS信號、干擾無人機、實施大范圍頻譜封鎖等手段，在烏克蘭戰場錘煉其「無線電電子戰」能力。

對手綜合運用「軟性」（干擾、欺騙）與「硬性」（物理破壞）技術手段。

遷移爭議：成本與戰力之辯

美國防部關于頻譜遷移成本過高且復雜的論斷是當前僵局的根源。盡管1200億美元的「宙斯盾」系統遷移估算數額巨大，但相比近萬億美元的國防預算仍顯比例失調，引發對其規模合理性的質疑。歷史頻譜遷移案例提供了不同視角：2011年國防系統從1755-1850兆赫頻段遷移耗時十年，耗資126億美元。即便考慮通脹與復雜度提升，十倍增至1200億美元仍顯失衡。此外，在國家安全緊急狀態下，美軍可征用私營網絡并獲取全頻譜資源，表明必要時的靈活性依然存在。

然而驗證這些成本估算極具挑戰。具體成本與可行性取決于系統特性、頻段及時間表，但迄今未有獨立公開審計能調和國防部的悲觀預測與產業界關于頻譜共存的樂觀立場。「動態頻譜聯盟」主張動態頻譜共享方案，以3.5吉赫「公民寬帶無線電服務」（CBRS）頻段為例，其優先接入許可機制在保障政府使用前提下開放商業接入。但CBRS的低功率限制制約其5G應用潛力，且寬帶需求遠超該頻段70兆赫的承載能力。美國國防高級研究計劃局（DARPA）「頻譜協作挑戰賽」測試的共享模式雖展現出計算效率優勢，但歷經數十年研發仍未實現商業化。

國會通過聽證會與政府問責局審查推動透明度，但信任赤字持續存在。國防支持者警告中頻頻段拍賣威脅國家安全——尤其對「宙斯盾」等導彈防御核心系統構成風險。產業界則指出，包括30個在相近頻段運營5G的國家在內，全球軍事行動與商業應用皆可共存。美軍甚至在海外此類環境中執行任務，與國防部關于國內不可兼容的說法形成矛盾。此外，近期「葛底斯堡號」巡洋艦誤擊F/A-18F「超級大黃蜂」的友軍誤傷事件，暴露了老化「宙斯盾」系統的脆弱性——調查雖未完結，但可能源于次優頻譜配置引發的系統缺陷。

高超音速武器與頻譜：警示案例

頻譜爭議不僅限于5G領域，更延伸至彈道導彈防御與高超音速武器等先進裝備——這些系統依賴無線電頻率實現雷達探測、目標鎖定與指揮控制。國防部通常在頻譜使用方式上享有決策自主權，但其過往記錄難以令人信服。中國在高超音速武器領域處于領先地位，已部署配備高超音速滑翔飛行器（馬赫10，可攜核）的DF-17中程導彈系統，并測試DF-27中遠程彈道導彈等超越美國射程的先進系統。俄印兩國亦有進展。相比之下，美國已然落后。五角大樓最新高超音速武器項目報告承認，由于"數據不足"，其"作戰效能、殺傷力、適用性與生存性"仍屬未知。近期國會研究服務局報告深入剖析該項目挑戰，國防部長皮特·赫格塞思宣稱中國高超音速導彈可在20分鐘內擊沉美軍全部航母。

這種由中國科技優勢構筑的能力代差，映射出美軍頻譜資源配置的缺失。正如美政府問責局所指出的，國防部不愿向國會通報進展加劇了成本與風險。對國防部決策的過度依賴，不僅使美國在高超音速武器領域落后，更削弱了其應對電磁脈沖、反衛星武器及生化載荷等其他威脅的威懾力，迫使行政機構采取補救措施。

新范式：切片而非共享

盟友與對手均提供了改革范本。中、挪、芬、瑞等國軍隊均通過頻譜整合實現商業效益最大化，再為軍事用途劃撥"切片"——即配置專屬頻段與定制化服務等級。這與"共享模式"形成對比——后者在保留軍方優先權前提下允許有條件商業接入。共享需大量實時計算與人工協調，歷經數十年研究仍難推廣，而切片機制通過專用通道（如鐵路與公路貨運分流）實現效率優化，無需持續協商。

美國可采用混合策略：重新分配優質中頻頻段用于5G，將軍事系統遷移至雷達與高超音速防御仍可有效運行的較空閑頻段。效仿30國升級高效技術，成本或低于國防部預估。當前美軍占據3-8.5吉赫"黃金頻段"的60%，嚴重抑制創新，商業用戶僅獲少量資源且前景黯淡。

行業反彈與問責機制

行業推動頻譜拍賣（被部分國防機構視為資源爭奪）旨在釋放潛力。國會批評者如克魯茲指出，國防部長期掌控頻譜卻無所作為令人難以接受。他認為公眾有權問責從Wi-Fi到衛星等所有無線應用的頻譜管理。隨著寬帶需求激增與聯邦通信委員會拍賣停滯，美軍對優質頻段的壟斷恐使美國淪為頻譜洼地，將經濟與科技優勢拱手讓于競爭對手。

此外，美國可通過推動寬帶行業整合緩解頻譜短缺，允許無線、有線及其他網絡運營商合并并通過市場交易獲取關鍵頻段。2020年C波段拍賣創下810億美元財政收入的紀錄，部分源于監管機構2011年阻止AT&T收購T-Mobile的決定——該舉措雖維持名義競爭，卻延緩了頻譜高效配置。相比之下，中印作為人口大國均維持三家運營商服務超十億用戶，以規模驅動網絡投資。韓國2002年將移動運營商從五家精簡至三家，奠定其全球寬帶領導地位，證明整合可催生技術優勢。當前美國消費者在穩定創新中享受平穩或下降的寬帶價格，進一步行業整合或可釋放頻譜與資本，助力在數字領域維持戰略主導權。

制勝之道在于適應

美軍適應變革的歷史源遠流長：從約克鎮民兵轉型為職業軍隊，從內戰工業化到二戰機械化閃電戰，從中途島航母作戰到海灣戰爭高科技精確打擊，始終為應對新威脅而進化。當下人工智能、自主系統與太空構成的多域戰挑戰，同樣需要敏捷轉型。相比其他技術進步，頻譜只是小障礙，卻是關鍵一環。固守中頻頻段的過時分配，可能同時喪失頻譜優勢曾保障的經濟活力與軍事霸權。

無需另起爐灶，但須使頻譜戰略契合21世紀地緣現實。這意味著為軍事精度劃切片段、為商業增長重耕頻譜、投資超越對手能力的系統。戰爭工具未必全出自國防部，但匯聚頂尖技術（無論源頭何在）可確保美國持續領先。守護頻譜就是捍衛美國實力的未來，適應變革刻不容緩。

作者：Roslyn Layton

在莫斯科州阿拉比諾舉行的2025年勝利日閱兵彩排中，俄軍首次公開展示了"天竺葵-2"游蕩彈藥的機動發射系統。此舉標志著俄羅斯正加速將無人機系統整合至前線作戰，展現其基于烏克蘭戰爭等當代沖突經驗的技術適應與戰術轉型。

圖：俄羅斯新型"天竺葵-2"游蕩彈藥機動發射器搭載于卡瑪茲-6350 8x8卡車，攝于2025年勝利日閱兵彩排。該前線無人機打擊平臺首次亮相，專為快速部署與增強戰場機動性設計。（圖片來源：俄羅斯社交網絡VK）

"天竺葵-2"游蕩彈藥被認為是伊朗"沙希德-136"無人機的俄制版本，采用三角翼構型，近年因實戰表現引發關注。盡管初始產自伊朗，俄方已以"天竺葵-2"代號啟動國產化，可能針對作戰需求進行改進。該無人機具備低成本、結構簡單與遠程打擊特性：長約3.5米，翼展2.5米，可攜帶50-90公斤戰斗部，最大時速約180公里，作戰半徑達2000公里，能在目標區域游弋后發起攻擊。最新型號被觀察到配備溫壓彈頭，顯著提升對加固陣地與基礎設施的毀傷能力。

新亮相的發射系統基于機動性優異的卡瑪茲-6350 8x8軍用卡車平臺改造。該車配備裝甲駕駛室抵御輕武器與破片威脅，適合前沿部署。車尾安裝單軌發射架用于投射"天竺葵-2"，后方另掛載一枚彈藥實現快速再裝填。

該系統的戰術優勢體現在多個維度：發射單元快速機動增加敵方瞄準難度，提升生存性；抵近部署縮短無人機抵達目標時間，增強作戰效能；結合無人機遠程精確打擊能力，俄軍得以以前沿存在、動態持續監視打擊模式執行任務，且后勤壓力較低。

此發展折射出現代戰爭（尤其俄烏沖突驗證）的宏觀趨勢——無人機已成為戰略戰術層面不可或缺的裝備。當前沖突中，雙方無人機運用呈指數級增長，涵蓋偵察、炮校與直接打擊任務。"天竺葵-2"等游蕩彈藥在打擊防空系統、指揮節點與后勤設施方面作用顯著，重塑戰場控制范式。烏克蘭戰場的廣泛實踐驗證了移動靈活、經濟高效的無人機系統價值，其能在不危及有人航空器前提下實施精確打擊，進一步佐證俄方對"天竺葵-2"發射平臺的投資邏輯。

隨著俄羅斯持續優化無人系統運用，這款機動發射器的亮相標志著其無人機作戰能力的階段性躍升，通過機動性與精確殺傷力的結合，響應現代沖突形態的演進需求。

參考來源：armyrecognition

在無人機系統快速擴散與東亞地區緊張局勢加劇的背景下，韓國宣布成功測試新型雷達技術，顯著提升其探測與監視能力。2025年4月17日，韓國國防發展研究院（ADD）通報已完成人工智能驅動的光子雷達系統戶外演示，該系統可探測數公里外的小型無人機。

韓國國防發展研究院2025年4月17日發布的新型AI光子雷達運作流程圖（圖片來源：ADD）

該系統自2022年啟動研發，基于顛覆性技術原理。與傳統雷達依賴電磁波不同，光子雷達采用調制光信號，具備更高分辨率、更強電子對抗抗性，并提升對隱蔽/微型空中目標的探測能力。結合AI驅動分析算法，該系統可在復雜或低對比度環境中識別雷達信號特征極弱的飛行物。

ADD稱試驗成功實現小型無人機遠程探測，但出于軍事安全考量未透露具體探測距離與目標尺寸。此次保密凸顯項目的敏感性——旨在彌補韓國空域監視體系的關鍵短板：對常規避傳統光學/紅外傳感器的低空威脅的探測能力。

該研發是應對無人機入侵頻發（意外、敵對或軍事性質）整體戰略的一部分。朝韓非軍事區及爭議海域已成為執行偵察或破壞任務的無人機高頻活動區域。鑒于此，開發隱蔽、響應迅速的全天候探測系統成為首爾戰略優先事項。

技術細節與戰略意義
 ADD發布的系統運作流程圖顯示光子模塊集成、機載算法分析與實時可視化工具協同工作。雖未透露量產計劃，此次測試標志著韓國在應對新興空中威脅的國產化解決方案研發中邁出關鍵一步。

長期看，此項技術突破不僅將強化韓國領土防御能力，更有助其國防工業在先進探測領域確立地位。中美及歐洲多國正重資投入新一代雷達與反無人機系統，韓國此舉彰顯其維護技術戰略自主權、為傳感器密集化與無人機飽和化戰場預作準備的決心。

技術成熟度驗證
 此次測試驗證了ADD的技術成熟度。AI與光子技術的國防整合能力，使韓國在應對低信號特征空中威脅時獲得顯著作戰優勢。持續演變的安防環境中，遠程探測小型無人機的能力正成為戰術優勢與技術主權的核心要素。

參考來源：armyrecognition

設想一個未來：人工智能（AI）以空前的速度、精度與洞察力賦能北約部隊。這場變革的核心正是盟軍轉型司令部——推動北約釋放AI集體安全潛能的引擎。該司令部正推進多項舉措，將AI融入軍事行動、創新、教育與能力發展，呼應北約2030年實現數字化轉型、數據驅動與多域作戰能力的目標。

奠基工程：數據即戰略資產

盟軍轉型司令部AI工作的核心理念簡明有力：數據即戰略資源。正如優質食材成就佳肴，高質量、結構化數據是AI高效、可靠、負責任運行的基礎。缺乏可訪問、可共享、易理解的數據，AI工具將無法釋放全部潛能。

為實現這一愿景，該司令部主導提升北約數據管理與應用效能的行動，包括實施數據開發計劃。該計劃聚合北約作戰與轉型領導者，聚焦將現實需求轉化為實用案例、推動負責任數據共享、確保北約工具系統使用統一數字語言。

通過這一框架，盟軍轉型司令部著力培養數據與AI人才隊伍，支持標準化建設以確保數據可信度與跨系統適用性。這種"數據優先"策略是AI能力融入北約體系的關鍵基礎。在此之上，司令部正將前瞻概念轉化為支撐聯盟行動與決策的實用工具。

從概念到能力：推進實戰化AI解決方案

盟軍轉型司令部對北約數字化轉型最顯著的貢獻在于推進實戰相關的AI解決方案與原型系統。這些項目驗證了AI如何加速決策、提升作戰效能、強化態勢感知。

典型案例是AI FELIX（人工智能前端學習信息執行系統）。該數字助手旨在減少重復性文書工作，優化北約機構知識管理。其最初應用于"戰備委員會"——負責接收、登記、審核所有正式來函的北約總部核心部門。AI FELIX通過每日自動分析數百份文件、標注關鍵信息并分發給相應團隊，將處理時間縮減80%。

基于數萬份文檔訓練，AI FELIX融合機器學習與規則系統，在元數據標注與文件分類上超越人工效率。除自動化外，它還完成北約檔案庫全量回溯標注，顯著提升內部檢索工具效能。該工具已擴展至多個北約司令部，預計服務超2萬用戶，通過自動化常規任務解放人力專注核心職責。

更進一步的AIDA（人工智能數字助手）為北約知識庫引入對話界面。用戶可通過自然語言交互獲取附溯源引文的語境化答案。在保密網絡運行的AIDA采用檢索增強生成技術（RAG），依托數十萬份多密級文件確保回答準確可溯。超越聊天機器人范疇，AIDA代表北約人員數字輔助的進化方向：未來將支持文件起草、數據查詢、系統集成與多智能體協作。每位參謀或可配備AI助手團隊，根據個人偏好執行研究、簡報生成、反饋協調等任務，實現從基礎自動化到智能支持的躍升。

另一新興能力AI CLAIRE（快速開發內容鏈接與人工智能）專注語義搜索與智能內容導航。該工具通過理解查詢意圖（非簡單關鍵詞匹配），幫助北約標準與條令管理者從海量開源與內部資料中提取相關信息，加速關鍵知識獲取，優化動態文件體系的更新維護。

決策優勢賦能：政治-軍事輔助決策（PM-ADM）

為增強北約預見、理解與應對新興威脅的能力，盟軍轉型司令部推進跨域AI應用。**政治-軍事輔助決策（PM-ADM）**計劃在數據攝取、分析、知識建模與智能代理等多層面部署AI。

PM-ADM系統全天候運行，持續處理傳統指揮控制系統與開源數據。通過自然語言處理解析結構化/非結構化信息，并對照北約戰略知識模型（以本體論構建的聯盟關鍵概念關系圖譜）。當識別可能影響戰略優先級的新數據時，系統自動將其整合至知識庫并建立關聯。

數據攝入后，系統基于**網絡本體語言（OWL）**等標準進行語義推理，生成新洞見與模式識別。這些推斷納入知識庫，支撐高級查詢工具與驗證框架。系統內智能代理可識別認知空白并提出填補方案。

分析結果輸入各類可視化工具，助力戰略洞察與人類認知。PM-ADM最終目標在于捕捉低層級指標，通過語境化分析揭示北約利益風險，實現更早期、更明智的干預以遏制事態升級。

情報能力現代化：強化北約認知優勢

在戰略競爭中獲得"認知優勢"（比對手更快思考、決策與行動的能力）至關重要。盟軍轉型司令部主導的情報與ISR（情報監視偵察）功能服務能力項目，正在革新北約開源情報（OSINT）與圖像情報（IMINT）的采集處理方式。

該計劃整合人員、流程、工具與數據，支撐北約全情報周期（從采集到分發）。其目標是為規劃分析團隊提供無縫銜接的集成體驗，實現情報輸入與決策流程直連。

全面部署后，系統將提供預測分析、自然語言處理、關系圖譜、變化檢測、圖像目標識別等AI工具，加速情報工作流的同時提升決策洞見深度與精度。最終目標是幫助北約保持認知優勢，并將態勢感知擴展至信息環境領域。

解碼信息疆域：AI賦能信息環境評估

在當今互聯互通且充滿對抗的世界，理解與應對信息流動至關重要。北約**信息環境評估（IEA）**能力通過監測公共信息空間中友方、中立與對抗方的信息活動，支撐戰略傳播的"理解"功能。

IEA實時持續評估信息環境，識別關鍵社會群體、行為模式與影響路徑。這種深度受眾理解助力任務行動中的快速循證決策。該項目整合敘事分析、情感分析、社交網絡分析與建模仿真等先進方法，AI技術在自動化海量數據處理、新興議題識別、信息傳播預測等方面發揮核心作用。

通過人機協作，北約力求領先對抗性敘事，促進真實信息傳播，確保戰略響應明智有效，最終捍衛聯盟內部信任、團結與韌性。

兵棋推演革新：AI強化軍事演習與戰略思維

兵棋推演作為檢驗戰略、測試方案、提升決策的傳統方法，正在盟軍轉型司令部獲得AI賦能。該司令部探索如何通過生成式AI與大語言模型提升推演真實性、效率與場景多樣性。

近期實驗表明，AI可生成精細想定、模擬敵我行為策略、輔助艱難決策，甚至在推演中提供實時評估。例如生成式AI工具在戰略級兵推中模擬紅藍隊策略，幫助參演者動態探索復雜決策空間，獲得快速定制化反饋。

所有AI兵推應用均遵循《北約負責任使用AI原則》，確保人類監督、透明度與可靠性貫穿始終。

培養AI就緒人才隊伍

國防領域AI應用不僅關乎技術部署，更需人才儲備。盟軍轉型司令部著力培養北約機構的AI素養，創建專項培訓計劃，將AI主題融入演習與課程。

典型舉措包括面向司令部人員的大語言模型（LLM）系列培訓，重點破除技術神秘感，建立負責任使用AI的信心。司令部新設數據科學與AI團隊，通過TIDE Sprint會議與專家網絡推進北約實踐社區建設，確保AI轉型"以人為本"。

戰略引領與責任治理

作為北約AI戰略方向的核心塑造者，盟軍轉型司令部與創新、混合與網絡事務助理秘書長聯合主持數據與AI審查委員會（DARB）。該治理機構監督聯盟AI負責任應用，推動《北約AI戰略（修訂版）》落地，強調優質數據、嚴格測試評估框架、防范AI對抗性使用等原則。

戰略要求加速實用AI案例開發、支持國際標準建設、深化與盟國、工業界和學界合作。盟軍轉型司令部正通過北大西洋防務創新加速器（DIANA）、國家測試中心與學術伙伴等多渠道推進相關工作。

未來之路：以關聯速度驅動負責任創新

國防AI時代已至，盟軍轉型司令部正引領北約轉型。通過推進負責任創新、培育數字素養人才、擴展具有作戰影響力的AI能力，該司令部正在塑造聯盟防務未來。

集體安全的未來將由智能技術定義——盟軍轉型司令部正為此鋪路。通過其工作，司令部為聯盟配備應對新興挑戰所需的工具、人才與信任基石，以自信姿態把握前方機遇。

參考來源：北約