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主題： 量子信息技術總體發展態勢

摘要： 近年來，以量子計算、量子通信和量子測量為代表的量子信息技術的研究與應用在全球范圍內加速發展，各國紛紛加大投入力度和拓寬項目布局。三大領域的技術創新活躍，專利與論文增長較為迅速，重要研究成果和輿論熱點層出不窮。我國量子信息技術研究和應用探索具備良好的實踐基礎，加大支持力度，突破瓶頸障礙，聚力加快發展，有望實現與國際先進水平并跑領跑。 為推動我國量子信息技術應用探索和產業化健康發展，中國信息通信研究院在2018年發布研究報告基礎上，組織編寫了《量子信息技術發展與應用研究報告》（2019年），深入分析量子信息技術三大領域的關鍵技術、熱點問題、發展現狀、演進趨勢，闡述我國面臨的機遇與挑戰，以及未來發展態勢。

【摘 要】 近年來，以量子計算、量子通信和量子測量為代表的量子信息技術的研究與應用在全球范圍內加速發展，各國紛紛加大投入力度和拓寬項目布局。三大領域的技術創新活躍，專利與論文增長較為迅速，重要研究成果和輿論熱點層出不窮。我國量子信息技術研究和應用探索具備良好的實踐基礎，加大支持力度，突破瓶頸障礙，聚力加快發展，有望實現與國際先進水平并跑領跑。為推動我國量子信息技術應用探索和產業化健康發展，中國信息通信研究院在2018年發布研究報告基礎上，組織編寫了《量子信息技術發展與應用研究報告》（2019年），深入分析量子信息技術三大領域的關鍵技術、熱點問題、發展現狀、演進趨勢，闡述我國面臨的機遇與挑戰，以及未來發展態勢。

【目 錄】

一、量子信息技術總體發展態勢

（一）量子信息技術成為未來科技發展關注焦點之一

（二）各國加大量子信息領域的支持投入和布局推動

（三）量子信息技術標準化研究受到重視并加速發展

（四）量子信息技術創新活躍，論文和專利增長迅速

二、量子計算領域研究與應用進展

（一）物理平臺探索發展迅速，技術路線仍未收斂

（二）“量子優越性”突破里程碑，實用化尚有距離

（三）量子計算云平臺成為熱點，發展方興未艾

（四）產業發展格局正在形成、生態鏈不斷壯大

（五）應用探索持續深入，“殺手級應用”或可期待

三、量子通信領域研究與應用進展

（一）量子通信技術研究和樣機研制取得新成果

（二）量子密鑰分發技術演進關注提升實用化水平

（三）量子保密通信應用探索和產業化進一步發展

（四）量子保密通信網絡現實安全性成為討論熱點

（五）量子保密通信規模化應用與產業化仍需探索

四、量子測量領域研究與應用進展

（一）量子測量突破經典測量極限，應用領域廣泛

（二）自旋量子位測量有望實現芯片化和集成應用

（三）量子糾纏測量處于前沿研究，實用尚有距離

（四）超高精度量子時鐘同步有望助力未來通信網

（五）量子測量產業初步發展，仍需多方助力合作

五、量子信息技術發展與應用展望

（一）理論與關鍵技術待突破，領域發展前景各異

（二）我國具備良好的實踐基礎，機遇和挑戰并存

摘要： 當前，全球大數據正進入加速發展時期，技術產業與應用創新不斷邁向新高度。大數據通過數字化豐富要素供給，通過網絡化擴大組織邊界，通過智能化提升產出效能，不僅是推進網絡強國建設的重要領域，更是新時代加快實體經濟質量變革、效率變革、動力變革的戰略依托。 本白皮書是繼《大數據白皮書（2014年）》、《大數據白皮書（2016年）》、《大數據白皮書（2018年）》之后中國信通院第四次發布大數據白皮書。本白皮書在前三版的基礎上，聚焦一年多來大數據各領域的進展和趨勢，梳理主要問題并進行展望。在技術方面，重點探討了近兩年最新的大數據技術及其融合發展趨勢；在產業方面，重點討論了我國大數據產品的發展情況；在數據資產管理方面，介紹了行業數據資產管理、數據資產管理工具的最新發展情況，并著重探討了數據資產化的關鍵問題；在安全方面，從多種角度分析了大數據面臨的安全問題和技術工具。希望本白皮書的分析可以對政府和行業提供參考。

目錄：

一、國際大數據發展概述. 1

• （一）大數據戰略持續拓展. 1
• （二）大數據底層技術逐步成熟. 2
• （三）大數據產業規模平穩增長. 3
• （四）大數據企業加速整合. 5
• （五）數據合規要求日益嚴格. 6

二、融合成為大數據技術發展的重要特征. 8

• （一）算力融合：多樣性算力提升整體效率. 8
• （二）流批融合：平衡計算性價比的最優解. 9
• （三）TA融合：混合事務/分析支撐即時決策. 10
• （四）模塊融合：一站式數據能力復用平臺. 11
• （五）云數融合：云化趨勢降低技術使用門檻. 11
• （六）數智融合：數據與智能多方位深度整合. 12

三、大數據產業蓬勃發展. 14

• （一）大數據產業發展政策環境日益完善. 14
• （二）各地大數據主管機構陸續成立. 17
• （三）大數據技術產品水平持續提升. 20
• （四）大數據行業應用不斷深化. 22

四、數據資產化步伐穩步推進. 25

• （一）數據：從資源到資產. 25
• （二）數據資產管理理論體系仍在發展. 26
• （三）各行業積極實踐數據資產管理. 27
• （四）數據資產管理工具百花齊放. 29
• （五）數據資產化面臨諸多挑戰. 31

五、數據安全合規要求不斷提升. 35

• （一）數據相關法律監管日趨嚴格規范. 35
• （二）數據安全技術助力大數據合規要求落地. 36
• （三）數據安全標準規范體系不斷完善. 39

六、大數據發展展望. 41

該白皮書對大數據與實體經濟融合發展情況進行了全景展現，報告顯示我國大數據融合發展已具備技術、產業、應用和政策基礎，大數據在制造業、農業、服務業等實體經濟各領域應用不斷深入，給經濟社會帶來的益處和價值日益顯現。此外，白皮書還對大數據與實體經濟融合發展機遇與挑戰進行了深入分析，對推動我國大數據與實體經濟融合創新發展提出了政策建議。

本白皮書從人工智能數據安全的內涵出發，首次提出人工智能數據安全的體系架構，在系統梳理人工智能數據安全風險和安全應用情況的基礎上，總結了國內外人工智能數據安全治理現狀，研究提出了我國人工智能數據安全治理建議。

德勤科技、傳媒和電信行業聯合推出《全球人工智能發展白皮書》。《全球人工智能發展白皮書》深入研究人工智能技術步入商業化階段后，在全球各主要城市的創新融合應用概況，以及其將對金融、教育、數字政務、醫療、無人駕駛、零售、制造業、智慧城市等各行業帶來的深刻變革。