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國內SaaS廠商運用國外頭部廠商的成功經驗初見成效，投資人對SaaS的投資熱情不減且更加理性，大廠的投資目光開始轉向安全合規和行業垂直SaaS。同時，企業數字化轉型、疫情推動、人口代際變化和行業發展等多力齊發，SaaS行業正迎來新的發展機遇。但SaaS廠商們闊步前進的過程中，不可避免會遇到營收增長困難、盈利掣肘等困境。本報告從中外差異比對中探尋SaaS行業的中國特色，并對廠商發展過程中遇到的經營困境及當下發展熱點展開討論。幫助SaaS廠商了解當下熱點、明確市場定位，找到適合自己的商業模式和發展路徑。

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報告簡介

中國人工智能基礎層行業發展研究報告為艾瑞咨詢集團自主研究發布的行業報告。本報告對中國人工智能基礎層行業進行研究分析，詳細梳理了人工智能基礎層的概念界定、組成部分、供給需求、市場規模、行業發展趨勢與建議等。旨在將向市場提供更多的參考依據與行業洞察，為人工智能供給和需求企業提供一定的支持和幫助，為有關投資機構提供參考。

目錄 一、人工智能基礎層概念界定 1.1 定義：基礎層概念與應用層相對應，涵蓋支撐人工智能開發所用的資源與平臺 1.2 人工智能基礎層的進階之路 二、人工智能基礎層需求篇 2.1 人工智能基礎層初步成型是產業鏈成熟的主要標志 2.2 基礎層解決人工智能生產力稀缺的問題 三、人工智能基礎層供給篇 3.1 人工智能基礎層群像 3.2 主要基礎層組成部分分析 四、典型人工智能基礎層企業案例 4.1 商湯科技 4.2 第四范式 4.3 愛數智慧 五、人工智能基礎層行業發展趨勢與建議 5.1 趨勢一：一站式基礎層資源平臺 5.2 趨勢二：基礎層全棧自主可控展望

一個全新的數字經濟時代正加速到來。

在國家政策與行業需求雙重因素的影響下，數字技術與產業融合成效愈發明顯。毫無疑問，數字經濟已經迎來了重要的發展機遇期。

為了更好地了解中國產業數字化發展情況，CB Insights 中國團隊基于對產業數字化領域進行調研與分析，重磅發布《中國產業數字化發展報告》，同時梳理數字經濟時代下的代表企業，制作產業數字化生態圖譜。

報告從當前中國產業數字化現狀、技術創新情況、代表行業數字化轉型現狀及預期進行綜合闡述。此外，還結合當前產業數字化發展情況，對未來數字經濟進行展望。

在第四屆數字中國建設峰會“大數據論壇”上，國家工業信息安全發展研究中心副主任何小龍發布了《中國數據要素市場發展研究報告（2020~2021）》（以下簡稱“報告”）。

“十三五”時期是我國大數據產業蓬勃發展的階段，根據國家工業信息安全發展研究中心產值測算數據，截至2020年底，我國大數據產業規模已達萬億元。隨著我國大數據產業與實體經濟深度融合、產業發展不斷壯大，數據作為生產要素的屬性不斷凸顯。如何實現數據要素市場化配置，激活數據要素潛在價值，推動與實體經濟繼續深度融合，是“十四五”期間我國需要面臨的重要課題之一。

國家工業信息安全發展研究中心通過專家訪談、企業調研、案頭研究等方式開展數據要素市場相關研究，結合自有的逾5000家企業大數據案例庫對報告界定的產值規模進行了測算和分析，在報告中提出了數據要素及數據要素市場的邊界，梳理了國內外數據要素市場發展現狀，重點從市場概況、政策脈絡、產業圖譜及市場運行機制等角度，并結合相應的產值規模、技術水平、產品和服務、商業模式等情況，闡釋了我國數據要素市場的發展現狀，分析了現階段我國數據要素市場存在的問題及未來發展趨勢，提出了對策與建議。

4月25日，由工業和信息化部主辦，中國電子信息產業發展研究院（賽迪研究院）、福州市人民政府承辦，賽迪智庫、賽迪傳媒、中國大數據產業生態聯盟、《軟件和集成電路》雜志執行的“第四屆數字中國建設峰會大數據論壇”在福州海峽國際會展中心順利召開。論壇以“激活數據價值 釋放產業動能” 為主題，邀請了政產學研用各界精英，從政策文件解讀、產業趨勢洞察、實踐應用分享等多個角度進行全方位闡述，并就如何培育數據要素市場、發展壯大大數據產業、深化各行業領域大數據應用、探索數據治理模式等關鍵問題進行分享與討論。

中國電子信息產業發展研究院院長張立在論壇上發布了《工業互聯網產業大腦平臺1.0及工業互聯網大數據應用白皮書》。聚焦工業互聯網產業大腦平臺，他從為什么、是什么、做什么三方面展開深入解析。

為什么：即建設工業互聯網產業大腦的必要性

一是摸清底數，動態跟蹤100個工業互聯網平臺建設應用服務能力，實時監測工業互聯網產業運行。二是找準差距，對標國際領先工業互聯網平臺和先進地區工業互聯網企業。三是開展診斷體檢，找到造成差距的根本原因。四是構建工業互聯網產業鏈全景數據圖譜，實現精準決策。

是什么：即工業互聯網產業大腦的定位

工業互聯網產業大腦以工業互聯網監測分析公共服務平臺為數字基座，以產業大數據為核心，形成產業鏈圖譜，實現產業空間和數字空間的動態映射，打造數據驅動的產業發展模式。產業大腦的關鍵技術主要包括：基于區塊鏈構建可信數據交換系統、數據建模、空間統計分析技術、可視化技術、報告自動生成技術等。通過這些技術，形成產業鏈、創新鏈、空間鏈互動圖譜，實現從宏觀到微觀、從產業到企業的實時運行監測，多維度對產業進行數字畫像，多層次剖析產業優劣勢，為鍛長板、補短板提供精準量化支撐。

做什么：即工業互聯網產業大腦的能力

產業大腦1.0版面向政府、園區、企業提供6類服務：產業鏈全景圖、企業360度數字畫像、解決方案資源池、靶向構建生態體系、產業鏈與數字化融合、產業服務精準供給。

在運行監測方面，產業大腦已接入100余家重點工業互聯網平臺數據，包括15家雙跨平臺和80余家區域、行業級工業互聯網平臺，數據覆蓋20余個省份，實時評估重點行業、重點區域工業互聯網平臺建設應用水平。在一站式工業企業數字化轉型解決方案方面，產業大腦聚集整合了一批解決方案供應商和生態合作伙伴，形成了解決方案資源池。在測試測評方面，基于中國軟件評測中心軟硬件測試體系，產業大腦面向工業互聯網提供功能、性能、可靠性、易用性、安全性、兼容性，以及系統脆弱性評測服務。

中國電子信息產業發展研究院的賽迪智庫編寫的《碳中和愿景下儲能產業發展白皮書》，分析了發展儲能的戰略意義，全面梳理了儲能技術和產業發展狀況、面臨的問題與挑戰，對產業發展趨勢進行了研判，并提出了促進儲能產業發展的總體路徑和具體建議。

導讀：工業智能以工業數據為基礎，人工智能算法為核心，其他先進信息技術為輔助，通過對工業產業鏈中的各個環節、對象進行深度滲透與改造，面向工業場景提供綜合智能技術解決方案，從而達到重塑工業形態、提升工業能效的目的，也即以增量帶動存量，以創新引領革新。工業智能促使工業產業形態躍遷，智能化、網絡化、信息化將成為工業產業下一階段的新標簽，通過重塑工業形態、提高生產效率、優化資源配置、創新生產模式，工業智能將通過綜合智能技術釋放工業產業的巨大潛力。

《工業智能前沿報告》分析了工業智能在全球范圍的發展態勢，并對我國工業智能發展現狀進行解讀，從政策、產業、技術等多視角分析工業智能核心要素。報告針對工業智能所涉及的人工智能數據、算法、模型及其與5G、多模態計算等先進信息技術融合等方面進行具體分析，闡述工業智能發展中相應的技術趨勢以及現存的工程難題，通過研究現有問題，指出工業智能的發展瓶頸和突破方向。最后，給出工業智能發展的相關政策建議，展望工業智能的重要方向。

該白皮書對大數據與實體經濟融合發展情況進行了全景展現，報告顯示我國大數據融合發展已具備技術、產業、應用和政策基礎，大數據在制造業、農業、服務業等實體經濟各領域應用不斷深入，給經濟社會帶來的益處和價值日益顯現。此外，白皮書還對大數據與實體經濟融合發展機遇與挑戰進行了深入分析，對推動我國大數據與實體經濟融合創新發展提出了政策建議。