摘要

大腦電刺激可以提供一種相對容易和非侵入性的方式來改善認知和運動功能。非侵入性腦刺激對軍事行動表現和健康的潛在好處并非沒有被注意到。最廣泛使用的技術之一是經顱直接電流刺激（tDCS）。在此，我們回顧了TDCS對軍事人員的認知功能和心理健康的一些潛在影響，特別是對壓力暴露的不利影響。簡要討論了TDCS對認知功能的假定工作機制和目前的挑戰。越來越多的證據表明，用TDCS刺激前額葉皮質可以提高調節壓力反應的能力。然而，目前的TDCS方案的效應大小仍然很小且不穩定。此外，關于TDCS在軍事背景下的使用以及與壓力相關的功能，仍然存在重大的知識空白。總的來說，TDCS可以成為支持與壓力有關的認知性能和健康的一個有前途的工具，但該技術還處于初始階段，需要更多的研究來建立在軍事環境中的應用。

在軍事層面刺激大腦

利用腦外電流刺激大腦在神經科學研究和臨床應用中越來越受歡迎。非侵入性的大腦刺激在軍事上也能提供有價值的工具嗎?Davis和Smith(2019)、Levasseur-Moreau等人(2013)[1,2]等人提出，非侵入性腦刺激對運動和認知表現的增強作用可能有助于改善軍事行動表現和幸福感的重要方面。然而，其他人反對使用這種大腦刺激;對于接受腦刺激([3])的軍人，其行動的安全性、自主性和責任性令人擔憂。

非侵入性腦刺激是否應該用于軍事是一個超出本文范圍的討論。在我們看來，第一個也是最重要的問題是:非侵入性腦刺激，特別是經顱直流電刺激(tDCS)，能否在復雜、緊張甚至危及生命的軍事環境中，在個體層面上提供實際相關的影響?

在這里，我們將通過回顧最近tDCS研究的科學文獻來解決這個問題的幾個方面。

軍事行動和壓力調節

暴露在壓力環境中是軍事行動所固有的。有各種各樣的軍事行動壓力源，包括在持續的威脅下工作，極端的環境（如高溫、高海拔、時間壓力），目睹嚴重的痛苦，以及身體受傷或死亡的風險[4-6]。這些壓力源會引起一連串的生理和心理影響，包括中樞和外周神經系統活動的增加，以及提高警覺性以保持對發展中狀況的關注[7]。應激反應的作用是對高度緊張的情況作出適當的反應。然而，嚴重的或長期的壓力會產生不良影響；它縮小了感知和注意力（即隧道視野），降低了認知靈活性，增加了自動（刻板）行為，導致對形勢的認識下降，決策不夠充分，軍事行動中的任務表現更差，身體健康問題和心理健康問題如焦慮和創傷后應激障礙（PTSD）的風險增加[4,6,8-10]。防止或有效減輕這些壓力暴露的不良后果的方法之一是加強調節對壓力反應的能力，以減少其對認知和情緒功能的影響[11]。

摘要

簡介:
與壓力有關的神經相關的文獻報道了與幾個過程有關的大腦區域的結構和功能改變，包括情緒、認知和高階過程以及心理壓力感知和調節。盡管有這些文獻，但據我們所知，到目前為止，還沒有通過靜止狀態（RS）腦電圖（EEG）功能連接分析的方法，了解非臨床樣本在感知日常生活壓力時的局部（Eloc）和整體（Eglob）效率等腦網絡屬性。因此，目前工作的主要目的是通過RS-EEG探索性地研究這種腦網絡效率特性（即Eloc和Eglob）與大學生樣本中感知的日常生活壓力之間的關聯。
方法：
在征得大學生的書面同意后，對他們進行了一系列的問卷調查。這套問卷包括意大利語版的感知壓力量表（PSS-10）。還向每個人發放了一份評估社會人口變量以及排除/納入標準的檢查表。在RS期間進行了31通道的腦電圖記錄。計算功能連接和頻率分解，以獲得每個人和每個頻段的網絡矩陣，其中節點由感興趣區（ROI，即84）表示，邊緣由功能連接滯后相位同步加權。然后我們通過腦連接工具箱（BCT）計算了Eloc和Eglob腦網絡指標。關于統計分析，在控制了潛在的混雜變量（如年齡和性別）后，進行了部分相關分析。
結果：
 結果顯示，在控制年齡和性別的情況下，PSS總分與α頻段的Eloc指標呈明顯的負相關（r=-.245，p=0.029）。其他與網絡效率有關的指標沒有出現明顯的相關性。討論。我們的數據表明，α頻段的隔離度下降與感知壓力的增加有關。盡管對α振蕩的功能意義沒有明確的說法，但文獻報告說它們的參與包括自上而下的皮質控制、認知和執行過程。事實上，高感知壓力和阿爾法振蕩下降之間的聯系可能與壓力相關的RS認知和執行過程的改變有關。總之，這些結果可以幫助闡明與壓力有關的過程，并為未來的研究指明方向。

關鍵詞：壓力、網絡、腦電圖、連接、效率、α頻段

介紹

壓力是人類日常生活中常見的經歷，在某些條件下(例如，當不加以控制和壓倒一切時)，其后果可能是沉重的。事實上，壓力可以直接(通過神經生物學反應)和間接(例如，通過采取威脅健康的行為)改變主觀健康。關于壓力的研究從不同的角度集中在廣泛的過程中，包括流行病學、心理學和神經生物學[2]。在這種多方面的方法中，感知到的壓力事件，即那些被認為具有不可預測性、不可控制性和超負荷[3]特征的事件，被認為會激活過程，導致神經生物學和行為反應，如果這些反應是壓倒性的、不適當的或長期的，可能會對身體和心理健康產生負面影響，甚至會導致疾病[2,4,5]。在這方面，最近的研究表明壓力可以影響多種生物系統。

在這些后果中，壓力也被報道影響認知領域。事實上，有幾項研究報告稱，個體感受到的壓力水平越高，認知表現越差[6-8]，認知抱怨也很常見。從神經科學的角度來看，有研究報道壓力與認知過程中涉及的結構(如前額皮質、海馬)和功能的改變有關[7,10-16]。認知功能被認為是通過廣泛的腦區之間的相互作用來維持的，這些腦區在大規模的腦網絡[17]中以一種協同的方式工作。此外，有關壓力相關神經特征的文獻報道了與情緒處理和調節、顯著性檢測(如島葉)、心理壓力感知和調節(如前額葉、邊緣區域)以及自我參照心理活動(如:后扣帶皮層)[例如，18,19-22]。

摘要

壓力起源于個人與周圍環境之間的交流，以及前者對后者的刺激的反應。環境刺激與應對能力之間失去平衡，就會產生非適應性反應，威脅到復原力，并可能損害心理健康的維持。

在正常的生理條件下，急性壓力刺激會觸發導致皮質醇釋放的機制，通常被稱為 "壓力荷爾蒙"。在適當的條件和足夠的濃度下，這種荷爾蒙對個人有功能和保護作用，并成為讓某人面對警報或危險情況的核心。它還在調節與神經元趨向性相關的神經化學機制和更廣泛的神經元可塑性方面發揮著關鍵的生理作用。如果皮質醇水平過高，其釋放持續時間過長，其影響可能是有害于認知的。

在服役和執行任務期間，受雇的軍事人員暴露在關鍵事件中，其心理情感價值與創傷的發病機制相關。創傷的影響打破了主體的活動，降低了適應策略的效率和效果。

在軍事領域，人們一直特別關注提高人員心理復原力的技術。事實上，為了幫助軍事人員管理壓力，已經制定了專門的指導方針和有效的預防和培訓計劃（部署前和部署后）。作為一個例子，想想壓力接種訓練和復原力訓練的技術，這是壓力管理培訓計劃的一部分。

為了使這些技術更加有效，虛擬現實 "VR "技術被廣泛使用，它在高度互動、生態有效和情感參與的氛圍中提供了一個多感官的信號表現。

由于VR在部署前的沉浸性，人們在整個漸進的多步驟脫敏技術中被引導在緊張的情況下行動。這使得人們可以提前學習在情緒-生理、行為和程序層面上掌握現實的必要過程。

在部署后階段，如果創傷性事件或高度緊張的情況對卓越的認知能力產生了負面影響，恢復這些功能就變得至關重要。

為此目的而創造的虛擬技術的一個例子是大腦-虛擬認知康復，一個VR系統分為三個模塊，每個認知領域都有一個模塊。

它是各種治療途徑的附加工具，能夠結合創新和吸引力，并能夠減少在純軍事背景下工作的人員和所謂的 "數字一代"的恥辱感。

對VR進行的各種研究的結果突出了沉浸感是其主要特征。對大腦進行的研究使用了39人的樣本，證實了這一特點。事實上，接受測試的人呈現出與暴露在真實環境中的受試者相同的情感參與和心理物理激活。因此，在整個軍事行動周期內使用這項技術來治療干擾認知表現的疾病的好處可以很容易地推斷出來。

關鍵詞：壓力，虛擬現實，軍事，腦膜。

摘要

腦機接口（BCI）的研究和開發（R&D）通常按應用進行劃分：一些實驗室和研究側重于BCI對臨床人群的功能恢復，而另外一些實驗室和研究往往側重于BCI研發以提高健康人的表現。在本文中，我們將探討并概述BCI創新如何處于這兩個研發目標的交叉點，以及智能系統研發為什么對兩者都至關重要。這一觀點是在BCI研發的六個主要發展方向背景下提出的，這些特征包括：侵入性（侵入性與非侵入性神經接口）、有意控制（主動與被動BCI）、擬人（擬人與非擬人感知和控制）、復用、包含周邊措施（非神經信號）以及與智能系統的整合。

關鍵詞：腦機接口（BCI）、腦機接口（BMI）、神經科學、情感計算、精神狀態監測、人類強化、人機互動、人工智能

目標

腦機接口(BCI)通過神經系統和計算機之間的直接、實時連接，繞過了我們與環境和技術互動的自然途徑。BCI研究在臨床環境中蓬勃發展:當事故或疾病導致嚴重損害時，現在可以通過BCI部分恢復功能。在過去的十年中，另一個重要的BCI研究和開發(R&D)重點關注健康用戶，其目標是使用神經接口來增強或放大感知、控制和精神狀態監測的自然模式。

修復和強化這兩類BCI的研發通常是分開考慮、執行和報告的。盡管在我們自己的機構中，大多數研究項目仍然只專注于臨床用戶受損功能的恢復或未受損用戶的增強，但我們建議，需要一種更綜合的方法來實現BCI的恢復和增強目標。特別是在混合現實(XR)和人工智能(AI)等重要的使能技術的背景下。我們沿著修復和增強BCI研發的六個主要發展這一觀點:侵入性(侵入性vs.非侵入性神經接口)、有意控制(主動vs.被動BCI)、擬人性(擬人vs.非擬人的感知和控制)、多路傳輸(僅使用BCI vs.并發的自然和腦機接口)、包括外圍措施(即非神經信號)、以及與智能系統的集成。

從醫療衛生到國家安全，BCI已經被認為是一種與政府應用日益相關的新興技術[1-3]。近年來，政府和行業對BCI的投資達到了前所未有的水平。在此，我們介紹了最近的成果、演示和新出現的用例，說明了恢復和增強的共同和獨特挑戰，以及在政府和行業比以往任何時候都更注重為高影響的臨床、操作和商業用例鋪平道路時，與智能系統整合的核心作用。

摘要:社會性量化的需要

在2020年新冠肺炎大流行之后，制定新方法和應對戰略以保持世界各地社區的社會凝聚力和心理復原力顯然成為一個優先事項。我們稱這種社會認知行為為“社會性”。社交是我們作為個人和更廣泛群體的一部分有效發揮作用的能力，盡管外部限制在關鍵環境中變得更有意義，如軍事干預，非軍事行動，如緊急反應，ICU衛生操作員，空乘和深空探索。諸如Social XR[1]等數字技術的獨特功能為滿足這些需求提供了機會，并部署可擴展和靈活的解決方案，以促進內部團隊的穩定性和更好的運營性能。

在軍事和非軍事環境中，設計和部署精神上和社會上可持續的行動的先決條件是選擇具有彈性的個人，并為他們提供一個合作框架，確保平衡的關系和高質量的人際溝通。社會凝聚力是計劃行動成功的一個重要因素，及時監測、檢測和預測其有效性的能力對于管理潛在的行為異常是有意義的。對目標團隊內部發生的群體動態的研究，以及任務控制，可以提供關鍵的和早期的線索，鼓勵建設性的交流，阻止關鍵的關系模式[3]。

本項目重點介紹一種技術支持的群體動態方法，能夠遠程和自主地捕捉人類互動的復雜性，并返回對預防和管理個人和群體行為異常有用的可操作的見解[4]。群體互動的復雜性需要一系列的人類主題專業知識(SME)來觀察、評估、測量、評估、預測、預防和應用必要的對策[5]。在現實世界中，讓這個龐大的從業人員團隊隨叫隨到或在現場對任務團隊進行持續監測是不切實際的。技術支持系統，如本文所述，將提高過程提供遠程操作軟件為基礎的工具，以幫助專家評估和自我效能，以維持社會凝聚力。一個自動化的、遠程操作的嵌入式系統將提供持續的測量和評估，以識別微妙和微妙的社會脆弱性指標。這將節省時間和資源，提供不引人注目的預防措施，以提高團隊業績，減少風險和增加任務成功的可能性。

該研究框架基于對隔離高危人群進行的初步研究。諸如AR頭戴式顯示器(HMD)等技術接口已被用于在人際群體互動中收集第一人稱視角，然后根據所得數據對量化的見解進行人類專業評估(圖1)。機器學習算法已被應用于人類觀察和感知計算，以驗證參與技術并計劃最佳對策[6]。由此產生的人機交互模型表明，有機會開發一個適合隨時隨地執行的非本地化和異步社會支持系統，由于系統自主性的增長，人類評估的時間預計會減少。

摘要

解釋團隊表現的基本因素仍然是一個激烈的研究課題。在成功的團隊合作中，信息必須被快速有效地傳遞，而解決方案必須通過一個被稱為團隊認知的過程利用團隊的集體知識。加強團隊合作不僅提供了提高生產力、安全性和滿意度的手段，而且在高壓/高風險情況下需要快速和戰略反應時，也變得非常必要。越來越多地，電子競技中的合作已經成為動態快節奏的團隊工作過程和更普遍的團隊認知的代表模式。特別是在競爭激烈的團隊電競中，團隊快速協調和參與戰略決策的能力可以轉化為巨大的優勢，使團隊能夠超越對手，即使在其他技能水平可能是平等的。盡管對團隊合作的機制進行了幾十年的研究，但直到最近，非侵入性神經影像學才為研究多個個體參與現實的團隊合作場景提供了可利用的方法。在本文中，我們調查了成功的團隊表現的基本因素，以及電子競技游戲為研究這些因素提供靈活背景的方式。接下來，我們介紹了參與人際互動和協作的神經生理機制，以及測量人際神經同步性及其與團隊認知的相關性的方法。最后，我們介紹了一個正在進行的團隊認知研究中的超掃描協議，并討論了基于團隊的神經影像學方法在現實世界中的應用前景。

關鍵詞：神經工程學、功能性近紅外光譜（fNIRS）、皮膚電活動（EDA）、超掃描、人際同步性、團隊工作、協作

引言

雖然一個人可能擁有很大程度的角色靈活性，并能獨自完成各種不同的任務，但與其他人一起工作能夠完成明顯更復雜的項目，并取得本來無法實現的結果。團隊合作不僅在較高的復雜情況下是必要的，而且在必須快速、平行和響應地處理信息的情況下也是至關重要的[1]。這種情況在高壓力的職業中經常遇到，比如緊急醫療服務、第一反應者和軍事行動[2]-[4]。由于在快速戰略反應中失敗的代價往往非常高，團隊表現的機制往往被置于顯微鏡下，以便找出成功合作的基本要素。從這一研究思路來看，團隊績效的幾個關鍵因素已經被描述出來，包括認知風格、個性、經驗、信任和領導角色的影響[5]-[7]。然而，這些研究大多集中在行為和定性評價上，對于大腦如何在快節奏和動態環境中促進成功的合作，人們了解得相對較少。

近年來，神經影像學模式的進步使科學家們能夠在個人從事認知任務時同時監測他們的神經生理活動，這一過程被稱為 "超掃描"[8]。這種方法使社會神經科學得到了飛躍式的發展，并使基于大腦的方法能夠研究團隊功能和認知[9]。同時，基于團隊的 "電子競技 "或電競已經從一個相對邊緣的愛好變成了一個價值數百萬美元的產業，擁有龐大的獎金池、觀眾追隨者，甚至是專門建造的競技場[10]。由于電競的競爭性質及其對有效溝通和協作的嚴重依賴，研究人員被授予一個窗口，以了解在這些虛擬環境中重新創建的良好的團隊合作機制[11]。此外，電競在公眾中越來越受歡迎，在普通人群中創造了高度不同的技能范圍，使研究人員能夠研究團隊如何在不同的經驗水平、團隊組成、工作環境和其他因素中運作。最后，電競作為一種團隊合作的模式，也許從來沒有像現在這樣，在經濟變化的推動下，繼續向遠程工作發展，但由于COVID19大流行[12], [13]而大大加快了。在這項工作中，我們介紹了通過當前團隊認知背后的神經生物學理論引入的關鍵概念，電子競技如何作為團隊認知的原型模型發揮作用，量化神經同步的方法，以及這些技術在未來神經工程學背景下的最終應用。

摘要

未來的戰斗機飛行員和遠程作戰人員將需要先進的決策和注意力支持，以應對日益復雜、不確定的信息和多智能體協調。監測飛行員的精神狀態和意識，并將其提供給系統，可以更好地實現人與系統的協作，提高聯合性能。研究表明，不同的心理-生理測量技術可以用于評估多種認知和情感狀態，如精神工作量、注意力、疲勞，以及工作相關變量，如任務難度和任務完成情況。然而，對多種傳感技術的實時評估和信號時序的研究卻很少。我們開發了一種實驗性的人工智能管道，使用眼動跟蹤(眼跳、注視時間等)、皮膚電活動(EDA)和心率變量(例如，HR和HRV)實時調查戰斗機飛行員的心理狀態。該系統采用混合分析方法，包括數據流處理和機器學習(ML)，使不同信號事件的實時分析和基于時間的推斷成為可能。我們報告了該方法的優點和缺點，介紹了正在進行的系統實證實驗的結果，并討論了高級注意力指導的可能應用。

關鍵詞:人工智能，戰斗機飛行員，心理狀態，心理生理學，戰斗機。

引言

自適應自動化[1,2]是一種很有前途的方法，可以支持操作人員并保持他們的工作量在適當的水平上。今天，有許多傳感器技術可以佩帶或嵌入到我們的物理工作環境中，如眼動跟蹤眼鏡和智能手表。這些發展使得創建高級應用程序成為可能，這些應用程序跟蹤飛行員與操作任務相關的健康和認知狀態，并在需要時提供支持。因此，未來的工作環境可能會衡量個人和群體的表現、壓力和注意力水平，以優化和平衡個人和群體之間的任務為目標。然而，這種方法需要有方法和算法對操作者的工作量、壓力和注意力水平等認知狀態進行充分的實時分類和評估[4,5,6]，而這只能通過使用心理生理傳感器來實現。未來的應用包括未來軍事概念的飛行員環境，載人和無人駕駛，具有適當水平的自主權來協助飛行員和決策支持，以應對信息過載的影響。此外，對于已知用戶認知需求的特定任務，不同類型的自動化之間的分離可能是有益的。我們的研究旨在探索工作負荷誘導的各種心理生理反應的模式識別的潛力。我們的目標是了解這些反應和信號之間的關系，以便用于未來的自適應自動化技術，以減少操作人員的心理工作量，提高注意力，從而確保性能水平。

在本文中，我們提出了一種基于時序時間的分析引擎，用于對多個傳感器數據和心理生理現象進行實時分類和驗證。此外，我們提出了數據收集方法和實驗設置，以驗證假設的眼睛，心臟和皮膚電對外界刺激的反應模式。首先，我們介紹了本研究中用于評估認知狀態的心理測量方法的背景。其次，我們討論了實時處理數據流的人工智能管道。第三，我們介紹了在虛擬現實環境中使用眼動跟蹤、心率和皮電反應的實驗裝置。在本文的其余部分，我們將介紹這種方法的優點和缺點。

摘要

在軍事航空人為因素部門，軍事飛行員的情緒壓力是我們感興趣的領域之一。在過去的十年中，我們的興趣集中在以下領域：

a) 測試了高信息負荷對空軍超音速戰斗機飛行員在模擬戰斗任務中的戰術決策所造成的情緒壓力。實驗測試是在飛行員戰術模擬器上進行的，模擬兩個飛行員小組（每方四名飛行員）之間的空戰。在整個任務過程中，飛行員的生理活動被監測。據分析，當飛行員做出錯誤的戰術決定時，是檢測到情緒壓力的時刻。

b) 驗證了提高空軍超音速戰斗機飛行員對 "戰斗準備 "級別的高信息負荷造成的心理壓力的容忍度的可能性。在兩個飛行員小組（每一方的飛行員）之間的模擬空戰中，再次在飛行員戰術模擬器上進行了實驗測試。每個飛行員在幾次實驗測量中都被測試，并分析了他在個別測量中的生理反應趨勢。我們工作的目的是監測飛行員在高要求任務中的情況，評估他們的生理抵抗水平。

c) 測試了提高空軍亞音速戰斗機在 "戰斗準備 "級別上對因訓練不足而產生的高信息負荷的耐受性的可能性。在模擬兩架亞音速戰斗機攻擊地面目標的過程中，在飛行員模擬器上進行了實驗性測試。為我們的實驗測量準備了特殊的任務場景，在這些場景中，飛行員還沒有得到充分的訓練。每個飛行員都在幾次實驗測量中接受了測試，并分析了他在個別測量中的生理反應趨勢。這些場景不盡相同，但難度相似。飛行員在解決這些情況時的監測和評估他們的容忍度是我們工作的目的。

在上述測試中，身體有機體的生理激活水平是通過生理值來確定的，具體是通過心率分析、語音記錄分析和眼球追蹤分析。

在上述領域解決的項目的結果集中在優化個人訓練上。

關鍵詞：飛行員的情緒壓力，戰術決策，對情緒壓力的容忍度

摘要

不確定性是混合沖突的一個核心概念。許多混合沖突是隱蔽的、可否認的，并在正常的國家間關系和武裝沖突之間的灰色地帶進行。此外，混合沖突的信號可能來自于在很長一段時間內收集的大量公開和秘密來源，并且具有不同程度的可靠性。這些因素加在一起，對混合沖突的決策構成了重大挑戰。處理高層次的不確定性要求在情報分析和評估方面有創新的解決方案。在這方面，一個有希望的方法是對不確定性的明確估計。在這項研究中，我們借鑒了統計學、情報分析和人工智能的知識，提出了一種新的方法，并為量化和系統地估計不確定性開發了一個統計模型。該模型考慮了情報分析中不確定性的幾個重要因素：來源可靠性、信息可信度、概率語言和及時性。我們使用標記的和模擬的數據測試了我們的方法，并討論了使用人工智能和數據科學實現這一過程自動化的機會和挑戰。通過這樣做，這項研究向智能分析工具邁出了一步，以減輕混合沖突決策中的不確定性挑戰。

引言

不確定性是情報分析中的一個基本概念。幾乎所有的情報評估都應該用不確定性來表達。這是因為評估要么試圖從不完整的或往往是模糊的數據中做出推斷，要么試圖預測未來的事件（Mandel & Irwin, 2020）。混合沖突的幾個特點1增加了情報分析和評估的不確定性。許多混合沖突是隱蔽的、可否認的，并在正常的國家與國家之間的關系和武裝沖突之間的灰色地帶進行，導致新出現的威脅的信號很弱，而且往往不完整（Monaghan, Cullen & Wegge, 2019）。此外，混合沖突的信號可能來自于長期收集的大量公開和秘密來源，并具有不同的可靠性。這些問題因日益數字化而被放大，數字化導致了公開來源信息的爆炸性增長，而這些信息越來越容易被誤傳或假傳（Treverton, 2021）。

混合沖突的這些特點給情報分析人員帶來了一些挑戰：不確定性增加、模糊性、不可捉摸性、低于檢測閾值的活動、信息過載和數字來源的爆炸（Cullen，2018）。這些挑戰反過來又加劇了情報界對不確定性的系統和定量估計的呼吁。在混合沖突的情報分析中，需要創新方法來處理這些前所未有的不確定性和模糊性。這反過來將支持決策者制定應對復雜的混合威脅的政策。這些呼吁得到了實證研究的響應，實證研究顯示有可能減少分析偏差，改善合作，促進分析透明度，并為實現（半）自動化的情報分析過程鋪平道路（TR-SAS-114，2020）。

盡管各國情報組織之間存在定性標準，并且已經提出了改進不確定性估計的方法，但據我們所知，沒有任何情報組織采用系統的不確定性估計方法（Friedman & Zeckhauser, 2012）。換句話說，不確定性的估計或多或少地隱含在 "分析者的頭腦中"。此外，不確定性最常以定性方式（如 "極有可能"）而非定量方式（如 "75%可能"）來表達。盡管對不確定性的量化存在一些不情愿的態度--擔心涉及到對 "最佳估計 "的判斷的虛幻的具體感（有 "硬數字"）--數值有可能緩解語言障礙，解決不確定性詞匯中的語義差異，并鼓勵分析者的責任感（Dhami & Mandel, 2020）。

這項研究試圖解決這些差距，并提出一種系統地、定量地估計和表達不確定性的方法。這項工作的新穎之處在于，它提出并測試了一種從情報報告本身提取不確定性信息的方法，而不是嚴重依賴分析員的判斷（例如，Lesot, Pichon & Delavallade, 2013；Schum & Morris, 2007）。因此，我們的方法也旨在對不確定性進行更客觀和可重復的估計。另一個主要貢獻是，我們考慮了這個過程自動化的步驟、機會和挑戰（使用數據科學和人工智能的技術）。畢竟，系統地手工估計不確定性將極大地增加分析者的工作量。通過這樣做，這項工作向更快、更系統、更客觀的不確定性判斷邁出了一步，減輕了混合沖突中決策支持的挑戰。

摘要

混合戰爭為沖突推波助瀾，以削弱對手的實力。相關的行動既發生在物理世界，也發生在媒體空間（通常被稱為 "信息空間"）。防御混合戰爭需要全面的態勢感知，這需要在兩個領域，即物理和媒體領域的情報。為此，開源情報（OSInt）的任務是分析來自媒體空間的公開信息。由于媒體空間非常大且不斷增長，OSInt需要技術支持。在本文中，我們將描述對物理世界的事件以及媒體事件的自動檢測和提取。我們將討論不同類型的事件表征如何相互關聯，以及事件表征的網絡如何促進情景意識。

引言

開源情報（OSInt）的任務是探索和分析可公開獲取的媒體空間，以收集有關（潛在）沖突的信息，以及其他主題。所謂 "媒體空間"，我們指的是通過傳統媒體（如電視、廣播和報紙）以及社交媒體（包括各種網絡博客）傳播的非常龐大、快速且持續增長的多語種文本、圖像、視頻和音頻數據語料庫。社會媒體大多是平臺綁定的。平臺包括YouTube、Twitter、Facebook、Instagram和其他[1,2]。在很大程度上，媒體空間可以通過互聯網訪問。很多部分是對公眾開放的。然而，也存在一些半開放的區域，其中有潛在的有價值的信息，但并不打算讓所有人都能接觸到，例如Telegram和Facebook頁面。

媒體空間提供關于物理世界的信息：發生了什么？哪些事件目前正在進行？未來計劃或預測會發生什么？它對物理世界的事件反應非常快，也就是說，幾乎是立即提供信息[3]。因此，媒體空間似乎是物理世界中事件的一個有希望的 "傳感器"。然而，從鋪天蓋地的大量信息中檢索出特別相關的信息仍然是一個挑戰，因為到目前為止，所提供的大多數信息是完全不相關的，至少對軍隊來說是如此。此外，媒體空間并不一致--它包括真實和虛假信息，因此，事實核查是一個進一步的挑戰。

除了作為物理世界的傳感器，媒體空間還是意識形態、意見和價值觀的論壇。它是一個重要的空間，用于協商一個社會認為是允許的、規定的或禁止的東西，并用于表現情緒和偏見。因此，它已成為混合戰爭的戰場，即以 "通過暴力、控制、顛覆、操縱和傳播（錯誤的）信息"（[4]，第2頁）為目的進行的行動。(錯誤的)信息行動導致我們稱之為 "媒體事件"。媒體事件可以被觸發，以影響情緒、意識形態和公眾對物質世界的看法。