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　一(yi)、ChatGPT開啟(qi)新(xin)紀元(yuan)，AIGC正在成為引(yin)發(fa)生產力(li)變革(ge)(ge)的(de)引(yin)擎，人工智能(neng)驅動的(de)第(di)(di)六(liu)輪(lun)康波(bo)(bo)已(yi)現曙(shu)光：自(zi)工業(ye)革(ge)(ge)命爆發(fa)以來，已(yi)經走過了4輪(lun)康波(bo)(bo)周(zhou)期（工業(ye)革(ge)(ge)命-鐵(tie)路時代(dai)-電力(li)與重工時代(dai)-石(shi)油化工與汽(qi)車時代(dai)），目(mu)前第(di)(di)五(wu)輪(lun)康波(bo)(bo)（信息技術(shu)互聯(lian)網時代(dai)）已(yi)走向蕭條，我(wo)們(men)認為當(dang)下互聯(lian)網信息技術(shu)趨于衰退的(de)第(di)(di)五(wu)輪(lun)康波(bo)(bo)后期，人工智能(neng)驅動的(de)第(di)(di)六(liu)輪(lun)康波(bo)(bo)已(yi)現曙(shu)光。

　　二、AI大(da)模(mo)(mo)(mo)型百(bai)家爭(zheng)(zheng)鳴(ming)(ming)，應用(yong)場(chang)景(jing)百(bai)花齊(qi)放，人工智能(neng)投(tou)資(zi)機(ji)會明確。以ChatGPT為(wei)代表的AI大(da)模(mo)(mo)(mo)型橫空出(chu)世，全球科技巨頭紛(fen)紛(fen)布局。海外方(fang)(fang)面，從(cong)OpenAI發布GPT-4，到(dao)谷(gu)歌的PaLM-E與(yu)Bard上(shang)線，再到(dao)Meta的LLaMA推出(chu)；國內(nei)方(fang)(fang)面，從(cong)百(bai)度(du)發布“文心(xin)一言”，到(dao)華為(wei)“盤古”與(yu)阿里“通義”，再到(dao)訊飛“星火”及高校大(da)模(mo)(mo)(mo)型問世。AI大(da)模(mo)(mo)(mo)型百(bai)家爭(zheng)(zheng)鳴(ming)(ming)，應用(yong)場(chang)景(jing)百(bai)花齊(qi)放，人工智能(neng)投(tou)資(zi)機(ji)會明確。

　　三、AIGC產業(ye)鏈可大(da)致分為上中(zhong)下(xia)三層架構，當下(xia)時點(dian)我(wo)們認為，算(suan)力層估值(zhi)驅動(dong)(dong)(dong)，中(zhong)間層事件驅動(dong)(dong)(dong)，應(ying)用(yong)層業(ye)績驅動(dong)(dong)(dong)。結(jie)合市(shi)場(chang)流動(dong)(dong)(dong)性觀察下(xia)半年預計人工智能整(zheng)體預計將繼續走強。

　　1、第一層(ceng)(ceng)為(wei)基礎(chu)層(ceng)(ceng)，以預(yu)訓練模型為(wei)基礎(chu)搭建的AIGC技術基礎(chu)設(she)施層(ceng)(ceng)，包括芯片、服務器等硬(ying)件提供商以及大(da)模型技術提供商；

　　2、第二層(ceng)為中間層(ceng)，通過基礎層(ceng)的模型，進(jin)行特定(ding)(ding)訓練，形成垂直化(hua)、場景化(hua)、定(ding)(ding)制化(hua)的應用(yong)工具(ju)；對(dui)于中間層(ceng)來(lai)說，技術積累以及資金(jin)實力都是關鍵(jian)競爭力，因此(ci)我們(men)認為科技巨頭更具(ju)有(you)競爭優勢(shi)。

　　3、第三層為應用層，即面向C端用戶提供圖像、語音、文字生成等各種AIGC的應用。應用層的投資機會來自三個方面：1、大模型輔以新架構，推動AIGC進入殺手級應用涌現階段，智能訓練的新產品推出，帶來收入提升預期；2、“降本增效”帶來的利潤提升，從而帶來未來三年業績提升預期；3、垂直場景下的高質量數據要素釋放帶來的價值重估預期，結合下游景氣度判斷以及技術變革對垂直領域沖擊指數分析，我們看好AI+金融、AI+醫療、AI+新能源、AI+政務（包括媒體類輿情類）、AI+辦公、AI+法律、AI+教育等細分賽道的優質公司。 　

AI大(da)(da)模(mo)型是一個資(zi)本密(mi)集，人才密(mi)集和數據密(mi)集的(de)產業(ye)(ye)，如何形(xing)成(cheng)“數據-模(mo)型-應用(yong)”的(de)飛輪，是大(da)(da)模(mo)型企(qi)(qi)業(ye)(ye)成(cheng)功的(de)關鍵。通過深度復盤海外基(ji)礎大(da)(da)模(mo)型企(qi)(qi)業(ye)(ye)，梳理各公司的(de)資(zi)源稟賦和路徑(jing)選擇，我們看到：

1. 微軟&OpenAI對顛覆式創新的持續投入是當前領先的深層原因；

2）谷歌有深厚的(de)人才和技(ji)術(shu)積(ji)累(lei)，但管理架構上未形成合力；

3）英偉達通過CUDA框 架，形成了(le)其它芯(xin)片公司難以逾(yu)越的護城河；

4）Meta等(deng)正通過模型開源(yuan)進(jin) 行(xing)(xing)反擊。當前(qian)，國內百度、阿里、商(shang)湯、華為等(deng)積極(ji)加入，行(xing)(xing)業(ye)呈現(xian)“百模大戰”的競爭格局，是否能形(xing)成飛輪(lun)是最后勝出的關鍵(jian)。

OpenAI與微(wei)軟是(shi)目前(qian)AI大(da)模型技術水平、產品化(hua)落地最為(wei)前(qian)沿的領軍者。復盤OpenAI發展歷程，我們(men)認(ren)為(wei)以下特(te)質和戰略選(xuan)擇(ze)至關重要： 1）高(gao)人才密度，內(nei)部堅(jian)定信仰 AGI；

2）把握正確的技術路線(xian)(xian)不動搖，Transformer架構誕生后快速選擇(ze)，并堅定(ding)其中的解碼器路線(xian)(xian)；

3）與微(wei)軟合(he)作，解決算力不足問題；

4）推動產品落地，形成模型調(diao)用、數據反饋(kui)和模型迭代的正(zheng)反饋(kui)循(xun)環。目(mu)前，微軟已經(jing)將OpenAI的大(da)模型能力整合至(zhi)其辦公軟件、搜(sou) 索、操(cao)作系統、云服務等(deng)各ToB、ToC產品或服務中。

谷(gu)歌AI技(ji)術和人才儲備豐厚(hou)，但產(chan)品化(hua)一度落后于OpenAI：算(suan)法上，于 2017年推出當前最主要(yao)的(de)(de)LLM基礎(chu)架構——Transformer，并推出 BERT、 PaLM-E等(deng)具有(you)里程(cheng)碑意(yi)義的(de)(de)大模(mo)型；算(suan)力上自(zi)研TPU芯片；TensorFlow框架亦由(you)谷(gu)歌推出。谷(gu)歌擁有(you)包括搜索引擎、地(di)圖、郵箱(xiang)、辦公套件等(deng)在內(nei)的(de)(de)豐富(fu)產(chan)品生(sheng)態，AI大模(mo)型落地(di)空間廣闊。23年以來，谷(gu)歌加速追趕(gan)微軟及(ji)OpenAI： 1）合(he)并谷(gu)歌大腦、DeepMind兩大AI團隊(dui)，以匯聚資源；

2） 加速大(da)(da)模(mo)型產品化(hua)落地。I/O大(da)(da)會上發布PaLM-2，并已應用(yong)在(zai)超過25 種功(gong)能(neng)和產品中，強化(hua)聊天機器人Bard與谷(gu)歌(ge)以(yi)及(ji)外部其他應用(yong)的協同能(neng)力(li)。

海外發(fa)展(zhan)：現階段海外大模型(xing)發(fa)展(zhan)領先(xian)，GPT4已呈現出色的內容生(sheng)成與交互(hu)能力(li)，Google、Meta等也(ye)已發(fa)布(bu)相關產品，預(yu)計將帶來(lai)可(ke)觀的增量市場與效(xiao)率(lv)提升，已給(gei)相關應(ying)用（微軟(ruan)、彭博(bo)等）帶來(lai)巨大變化，預(yu)計相似的變革也(ye)將在國內發(fa)生(sheng)。

　　國內大模型：國內成熟大模型落地具備較好的條件：業內已有相對成熟的方法路徑（Transformer等）、大模型（GPT2、Meta-LLaMA等）及相關數據基礎，而芯片短期看并未成為發展限制，百度、阿里、字節、華為、騰訊等巨頭均加速布局，百度、阿里、商湯發布大模型且迭代進展迅速，預計國內GPT3級模型或在不久的將來出現，對國內產業鏈形成巨大影響。 　 　　應用場景展望：考慮現階段國內大模型未完全成熟，因此更多是借鑒海外路徑演繹國內發展。目前看海外應用端已經百花齊放，辦公、搜索、教育、對話社交、游戲、金融、電商、圖片視頻等領域已出現大量產品創新，GPTplugin插件推出后相關產品和場景有望進一步擴展。 　 　　投資策略： 　　1）大模型環節：具備哪些稟賦的企業更可能在大模型競爭中脫穎而出？我們認為，大模型整體來說還是大廠的生意，綜合算力資源、算法人才、數據積累及產品先發四個核心要素，目前百度領先，關注字節、阿里、華為、騰訊等企業進展。 　 　　2）應用場景環節：具備哪些稟賦的企業能夠在技術變革下守住基本盤并更上一層樓，而哪些企業可能面臨被替代的風險？我們認為，有以下稟賦的企業：①原有產品場景壁壘高，且受益于AIGC出色的信息獲取、內容生成能力；②有獨特垂直的高質量數據；③有用戶粘性與深度；④本身有較強的AI技術研發與落地能力；加持自有大模型或外部模型API有望上臺階，關注騰訊、阿里、百度，以及游戲、金融、教育、辦公等垂直領域有高質量數據與場景的優質企業。反之，如無上述稟賦，或面臨被大模型降維競爭風險。 　

自ChatGPT推出以來，國內學術界和科技企業相繼宣布或將推出類似機器人對話模型，有望推動大模型發展。2月7日，百度官宣“文心一言”。2月20日，復旦大學發布了類ChatGPT模型“MOSS”，并面向大眾公開邀請內測，國產大模型有望迎來爆發式增長。 　　需求和政策兩方面，合力推動AI產業增長。國內應用層面的需求推動AI產業的加速發展。根據IDC數據預測，2021年中國人工智能軟件及應用市場規模為51億美元，預計2026年將會達到211億美元。數據、算法、算力是AI發展的驅動力，其中數據是AI發展的基石，中國數據規模增速有望排名全球第一。政策方面，“十四五”規劃中提到“瞄準人工智能”，“聚焦人工智能關鍵算法”，加快推進“基礎算法”的“突破與迭代應用”；北京、上海、廣州等城市發布相關規劃。 　　頭部企業采取“模型+工具平臺+生態”三層共建模式，有助于業務的良性循環，也更容易借助長期積累形成競爭壁壘。大模型廠商主要包括百度（文心大模型）、騰訊（HunYuan大模型）、阿里（通義大模型）、商湯、華為（盤古大模型）等企業，也有智源研究院、中科院自動化所等研究機構，同時英偉達等芯片廠商也紛紛入局。大模型增強了AI技術的通用性，助力普惠AI的實現。未來，大模型有望于場景深度融合，配合專業工具和平臺支持應用落地，開放的生態來激發創新，形成良性循環。 　　技術發展有望促進生產效率提升，并進一步創造新的消費和需求，有利于文娛內容和互聯網行業。在AIGC和ChatGPT方面，我們建議持續關注技術發展和應用情況，把握技術催化和商業化落地帶來的投資機會：1）具備AIGC和ChatGPT的技術探索和應用的公司：百度集團-SW、商湯-W、萬興科技、拓爾思等；2）具有海量內容素材且具有AIGC探索布局的，圖片/文字/音樂/視頻內容及平臺公司騰訊控股，閱文集團、美圖公司、昆侖萬維、湯姆貓、神州泰岳、視覺中國、中文在線、漢儀股份、天娛數科、風語筑等。

人(ren)工智(zhi)能作為新一輪科技革(ge)命和產(chan)業變(bian)革(ge)的戰(zhan)略性技術，正在對經(jing)濟發展、社會進步、全球治理(li)等方(fang)面產(chan)生重(zhong)大(da)而(er)深遠影響(xiang)，加(jia)快(kuai)人(ren)工智(zhi)能基礎設施布局已成全球主要國(guo)家戰(zhan)略重(zhong)點(dian)。

人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)基(ji)礎(chu)設施(shi)(shi)作為(wei)“新(xin)基(ji)建”的重(zhong)(zhong)要部分(fen)，我(wo)國(guo)重(zhong)(zhong)視并積極支持人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)基(ji)礎(chu)設施(shi)(shi)建設發(fa)展(zhan)，在公共數據集、行(xing)業資源庫、計算(suan)平臺(tai)、AI 芯(xin)片(pian)、算(suan)法學習框架、開放 AI 平臺(tai)、網絡基(ji)礎(chu)設施(shi)(shi)等人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)基(ji)礎(chu)設施(shi)(shi)方面重(zhong)(zhong)點布局。報告(gao)認為(wei)人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)基(ji)礎(chu)設施(shi)(shi)是以算(suan)力(li)(li)(li)要素能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)、數據要素能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)、算(suan)法要素能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)構成(cheng)的基(ji)礎(chu)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)平臺(tai)為(wei)底(di)座，以應用開放平臺(tai)等為(wei)主(zhu)要載體，以賦能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)制造(zao)、醫療、交通等重(zhong)(zhong)點行(xing)業和領域智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)化轉型為(wei)目標，為(wei)實現壯(zhuang)大智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)經(jing)濟、構建智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)社會的專有服(fu)務(wu)設施(shi)(shi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)體系。當前，我(wo)國(guo)人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)基(ji)礎(chu)設施(shi)(shi)尚處于(yu)初(chu)期，發(fa)展(zhan)迅猛，其發(fa)揮的效力(li)(li)(li)及釋放的價值還有很大的想(xiang)象空間。

從2018年(nian)谷歌提出BERT預訓(xun)練語(yu)言(yan)模型(xing)至今，超(chao)大(da)規模智能(neng)模型(xing)已經走過(guo)了三年(nian)的發(fa)展歷 程。近年(nian)來，預訓(xun)練模型(xing)成為人工(gong)智能(neng)領域(yu)一大(da)重點研究方(fang)向。

大模(mo)型技術不(bu)僅(jin)是學術界重點關注的(de)領(ling)域(yu)(yu)，產業(ye)領(ling)域(yu)(yu)也在期待(dai)(dai)其能(neng)夠在各個場景加速落地(di)。人們期待(dai)(dai)，大模(mo)型不(bu)僅(jin)能(neng)夠提升(sheng)應用(yong)服務的(de)智能(neng)水(shui)平，甚(shen)至還能(neng)夠催生新的(de)場景和(he)產業(ye)模(mo)式。

然而(er)，當前全球(qiu)大模(mo)型商業落(luo)地(di)仍處于早期(qi)探索階段(duan)，目前已(yi)有很多模(mo)型落(luo)地(di)的探索，但真正讓大模(mo)型成為推動智能產(chan)業發展的核心引擎，目前仍存在不小的差(cha)距。

今(jin)日(ri)，智源(yuan)研究院推出了《超(chao)大規模(mo)(mo)智能模(mo)(mo)型(xing)產(chan)業(ye)發展(zhan)報(bao)告(gao)》，旨在(zai)梳理當前大模(mo)(mo)型(xing)領 域產(chan)業(ye)的發展(zhan)情(qing)況，為(wei)讀者(zhe)提供交流和討論的機(ji)會(hui)。

本(ben)報告(gao)(gao)將(jiang)(jiang)主(zhu)要(yao)分為以(yi)下五部分內容。首先，報告(gao)(gao)將(jiang)(jiang)介紹大模(mo)型(xing)領域的(de)技術發展情況和趨勢(shi)。接著，報告(gao)(gao)將(jiang)(jiang)梳(shu)理目前已經(jing)出現的(de)大模(mo)型(xing)產業(ye)落地模(mo)式，提出該模(mo)式誕生(sheng)的(de)條件(jian)、特點和優勢(shi)。

然后(hou)，報告將(jiang)重點(dian)介紹目前大模型已經開展商業化的(de)發展領域，包括國際(ji)和(he)國內(nei)的(de)落地(di)領域和(he)應用 場景(jing)。最后(hou)，報告將(jiang)用兩章(zhang)內(nei)容(rong)論述(shu)應用存(cun)在的(de)問題和(he)解決(jue)案例，并提出(chu)下一步工(gong)作建議。

報告鏈接：//baai.org/l/MdRePort

日前，為推(tui)(tui)動(dong)(dong)數(shu)字(zi)(zi)(zi)經(jing)(jing)(jing)(jing)濟(ji)(ji)(ji)健(jian)康蓬勃發(fa)(fa)展(zhan)，賽迪區(qu)(qu)(qu)塊(kuai)(kuai)鏈(lian)(lian)研究院(yuan)發(fa)(fa)布了(le)(le)《區(qu)(qu)(qu)塊(kuai)(kuai)鏈(lian)(lian)+數(shu)字(zi)(zi)(zi)經(jing)(jing)(jing)(jing)濟(ji)(ji)(ji)發(fa)(fa)展(zhan)白(bai)皮(pi)書(shu)》。該白(bai)皮(pi)書(shu)指出(chu)，在數(shu)字(zi)(zi)(zi)經(jing)(jing)(jing)(jing)濟(ji)(ji)(ji)蓬勃發(fa)(fa)展(zhan)的當下，區(qu)(qu)(qu)塊(kuai)(kuai)鏈(lian)(lian)在推(tui)(tui)動(dong)(dong)數(shu)字(zi)(zi)(zi)經(jing)(jing)(jing)(jing)濟(ji)(ji)(ji)創新發(fa)(fa)展(zhan)方(fang)面潛力巨大，當前，已在農業、制造業、物(wu)流(liu)業、金融、民(min)生等領域逐步應用(yong)，加速推(tui)(tui)動(dong)(dong)經(jing)(jing)(jing)(jing)濟(ji)(ji)(ji)數(shu)字(zi)(zi)(zi)化轉型(xing)。此外，白(bai)皮(pi)書(shu)對我國數(shu)字(zi)(zi)(zi)經(jing)(jing)(jing)(jing)濟(ji)(ji)(ji)發(fa)(fa)展(zhan)現狀進行分析(xi)，探(tan)討了(le)(le)區(qu)(qu)(qu)塊(kuai)(kuai)鏈(lian)(lian)技術驅動(dong)(dong)數(shu)字(zi)(zi)(zi)經(jing)(jing)(jing)(jing)濟(ji)(ji)(ji)發(fa)(fa)展(zhan)的技術優勢(shi)和理(li)論(lun)依據(ju)，從(cong)實體經(jing)(jing)(jing)(jing)濟(ji)(ji)(ji)、政府數(shu)字(zi)(zi)(zi)化治理(li)、數(shu)字(zi)(zi)(zi)資產等方(fang)面詳細解(jie)析(xi)了(le)(le)區(qu)(qu)(qu)塊(kuai)(kuai)鏈(lian)(lian)如(ru)何賦(fu)能(neng)數(shu)字(zi)(zi)(zi)經(jing)(jing)(jing)(jing)濟(ji)(ji)(ji)發(fa)(fa)展(zhan)，并(bing)針對區(qu)(qu)(qu)塊(kuai)(kuai)鏈(lian)(lian)驅動(dong)(dong)數(shu)字(zi)(zi)(zi)經(jing)(jing)(jing)(jing)濟(ji)(ji)(ji)發(fa)(fa)展(zhan)存在的挑戰(zhan)提(ti)出(chu)相關建議。

白(bai)皮書(shu)首先對(dui)區(qu)塊鏈(lian)在(zai)數字(zi)經濟各(ge)場景(jing)應(ying)(ying)用(yong)方(fang)面做(zuo)了闡述。在(zai)區(qu)塊鏈(lian)應(ying)(ying)用(yong)取得系列進展(zhan)(zhan)的同時，其賦能數字(zi)經濟發(fa)展(zhan)(zhan)面臨的挑戰也(ye)不可忽視。目前來看，區(qu)塊鏈(lian)技術安全性仍需提高；大規模落地推廣也(ye)存諸(zhu)多(duo)困難。

白(bai)皮書還提(ti)出，加快(kuai)區塊鏈核心(xin)技(ji)術創(chuang)新、建(jian)立基于區塊鏈的數字(zi)經(jing)濟監(jian)管體系、加速推(tui)動應用(yong)落地和加強人才培(pei)養等(deng)建(jian)議以促區塊鏈進一步(bu)發展迭(die)代(dai)。建(jian)議加強區塊鏈+數字(zi)經(jing)濟專(zhuan)業人才培(pei)養：

一是(shi)要加大基礎型數字經濟、區塊(kuai)鏈人才培養(yang)，加快培育(yu)具有扎實技術理(li)論知識和較(jiao)高應(ying)用管理(li)能力的復合型人才；

二是注(zhu)重高(gao)(gao)端技術人才(cai)(cai)培養(yang)，與國外著名高(gao)(gao)校、科研(yan)機(ji)構(gou)、知名企業等聯合培養(yang)區塊鏈碩士、博士等高(gao)(gao)層次人才(cai)(cai)，推進(jin)中外合作人才(cai)(cai)培養(yang)和引進(jin)項目(mu)；

最后，鼓勵(li)實力雄厚的區塊鏈企業(ye)(ye)、互聯網企業(ye)(ye)和金融企業(ye)(ye)創辦“企業(ye)(ye)大學”，根據(ju)市場(chang)需(xu)求和產業(ye)(ye)發展導向開展技術與管理培訓，構建“企業(ye)(ye)-市場(chang)-產業(ye)(ye)”三位一體(ti)的區塊鏈人才培養模(mo)式(shi)。

如今，數(shu)字(zi)經(jing)(jing)濟(ji)(ji)已成為(wei)(wei)推動我(wo)(wo)國(guo)經(jing)(jing)濟(ji)(ji)發(fa)展的關鍵引擎和(he)(he)新優勢，《中(zhong)華人(ren)民共和(he)(he)國(guo)國(guo)民經(jing)(jing)濟(ji)(ji)和(he)(he)社會(hui)發(fa)展第十四個五(wu)年規(gui)劃(hua)和(he)(he)2035年遠景目標綱要》將(jiang)建設數(shu)字(zi)中(zhong)國(guo)作為(wei)(wei)獨(du)立篇章，意味(wei)著數(shu)字(zi)經(jing)(jing)濟(ji)(ji)轉型升級(ji)是(shi)我(wo)(wo)國(guo)未來(lai)10年經(jing)(jing)濟(ji)(ji)發(fa)展的關鍵機會(hui)，數(shu)字(zi)經(jing)(jing)濟(ji)(ji)將(jiang)成為(wei)(wei)我(wo)(wo)國(guo)經(jing)(jing)濟(ji)(ji)轉型的核心組成。

11月14日，北京(jing)(jing)智(zhi)源(yuan)人(ren)工智(zhi)能(neng)研(yan)(yan)究院（簡(jian)稱“智(zhi)源(yuan)研(yan)(yan)究院”）召開2020智(zhi)源(yuan)論壇(tan)，會(hui)議期間發(fa)(fa)布《2020北京(jing)(jing)人(ren)工智(zhi)能(neng)發(fa)(fa)展報(bao)告》（以下簡(jian)稱《報(bao)告》）。《報(bao)告》從政(zheng)策支持、科(ke)技資源(yuan)、人(ren)才發(fa)(fa)展、科(ke)技成果、服務(wu)平臺、倫理安全(quan)、場景開放、產業生(sheng)態等(deng)十(shi)余個(ge)維度，系(xi)統分析了北京(jing)(jing)成為中(zhong)國(guo)AI領(ling)頭羊的內在動(dong)因和發(fa)(fa)展成效，刻畫了北京(jing)(jing)AI發(fa)(fa)展的17個(ge)中(zhong)國(guo)“第(di)一(yi)”。