日前，新(xin)華社研(yan)究(jiu)(jiu)院(yuan)中國企業(ye)發展研(yan)究(jiu)(jiu)中心發布的(de)《人工智(zhi)能大模型體驗報告2.0》（以下簡稱報告）顯示，訊飛(fei)星(xing)火、百度文(wen)心一(yi)言、商湯商量(liang)和(he)智(zhi)譜AI-ChatGLM均表現搶眼，AI大模型的(de)發展為人類工作(zuo)和(he)生活的(de)提質增效均帶來(lai)了正(zheng)向(xiang)積(ji)極的(de)影響。

　　今年以(yi)來，國內科(ke)技(ji)企(qi)業紛紛布局人工智能大模型(xing)。據不完全(quan)統計，在新一輪生成式(shi)AI熱潮中，國內已經出現了上百個大模型(xing)。天眼(yan)查(cha)數據顯示，截至2023年上半年，與(yu)“大模型(xing)”直(zhi)接相(xiang)關的(de)融資事件超20起。

　　為進(jin)一步直觀(guan)感受我國當前主(zhu)流科技企業所推出的(de)大模型產品的(de)現(xian)狀、優勢和(he)特點，新華社研究(jiu)院(yuan)中國企業發展研究(jiu)中心于今年7月啟動了本次報告研究(jiu)。與2023年6月首次發布的(de)《人(ren)工智能大模型體驗報告》相比，本次測評在題目設計、對(dui)標Benchmark（人(ren)類(lei)）、打分權(quan)重、專家測評團隊四大維度進(jin)行了全面(mian)升(sheng)級。

　　其(qi)中(zhong)，在(zai)(zai)題(ti)目(mu)(mu)設(she)(she)計方(fang)面，測評(ping)(ping)題(ti)目(mu)(mu)由300道擴(kuo)展至500道，并進(jin)一步完善了題(ti)目(mu)(mu)分類；在(zai)(zai)對標(biao)Benchmark方(fang)面，本(ben)次測評(ping)(ping)將接(jie)受過高(gao)等教(jiao)育(yu)的(de)人類作為(wei)對照，來考評(ping)(ping)大(da)模型(xing)真(zhen)實能(neng)力(li)；在(zai)(zai)打分標(biao)準上，本(ben)次測評(ping)(ping)根據對產業、生活的(de)實際(ji)價值，對基(ji)礎能(neng)力(li)、智商(shang)能(neng)力(li)、情商(shang)能(neng)力(li)和(he)工(gong)具提效四大(da)測評(ping)(ping)維度進(jin)行了權重(zhong)設(she)(she)計；在(zai)(zai)測評(ping)(ping)團隊方(fang)面，本(ben)次測評(ping)(ping)特邀北(bei)京(jing)大(da)學(xue)文化與傳播(bo)研究所及其(qi)他產界(jie)、學(xue)界(jie)專家(jia)全程參與。

　　本次研究設(she)置(zhi)了用戶體驗項(xiang)目，抓取了7月31日—8月4日數(shu)據，通(tong)過人機互動提問等形式，對(dui)國內主(zhu)流(liu)大(da)模型進(jin)行使用體驗評測(ce)，旨在為科(ke)技企業(ye)調整(zheng)努力(li)方(fang)向提供(gong)參(can)考。

　　報告顯示(shi)，與2023年6月相比，當前(qian)中國大模(mo)型(xing)產品進步顯著。但與接受(shou)過高等教育(yu)的人(ren)類相比，大模(mo)型(xing)在(zai)智(zhi)商(shang)(shang)、情商(shang)(shang)等方(fang)面(mian)還(huan)存在(zai)一定程(cheng)度差距。具體(ti)來看，訊飛(fei)星火在(zai)工作(zuo)提效方(fang)面(mian)優勢明顯，百度文心一言基(ji)礎(chu)能(neng)力(li)仍處(chu)領軍(jun)水準，商(shang)(shang)湯(tang)商(shang)(shang)量則在(zai)情商(shang)(shang)方(fang)面(mian)表(biao)現優秀，智(zhi)譜AI-ChatGLM整體(ti)表(biao)現優秀。

　　針(zhen)對(dui)各維度能力測評(ping)，該報告(gao)還給出了相應的案例(li)展示和分析。

　　在基(ji)礎能力方面，人類與AI之(zhi)間(jian)的差距并不(bu)顯著。課題組分(fen)別從語言能力（35%）、AI向善（10%）、跨(kua)模(mo)態（20%）和多輪對(dui)話（35%）四大指標(biao)進(jin)行(xing)測(ce)評。測(ce)評顯示，科技(ji)企業大模(mo)型中(zhong)，百度文心一(yi)言表現最為搶眼，商湯商量、智(zhi)譜(pu)AI-ChatGLM、360智(zhi)腦表現優良。

　　在智商(shang)評估方(fang)面，人類(lei)在智商(shang)方(fang)面仍然具有明顯優勢(shi)。課(ke)題組(zu)分別從常識(shi)(shi)知識(shi)(shi)（20%）、邏輯能力（50%）和專(zhuan)業知識(shi)(shi)（30%）方(fang)面對科(ke)技企業大(da)模型進行考量。結果(guo)顯示，訊飛星火、智譜AI-ChatGLM表(biao)現突出(chu)，百度文心(xin)一言、昆侖萬(wan)維天工表(biao)現優良。

　　在(zai)情商方面，AI與人(ren)類之(zhi)間的差距(ju)最為明(ming)顯。人(ren)類在(zai)情緒理解(jie)和處(chu)(chu)理方面通常(chang)具有更強的優勢(shi)，和更靈活的處(chu)(chu)理能(neng)力(li)。通過(guo)對處(chu)(chu)理日常(chang)事(shi)項（35%）、一語雙關（30%）、人(ren)際(ji)關系（35%）問題進(jin)行分析發現(xian)(xian)，科技企(qi)業大模型中，商湯(tang)商量表現(xian)(xian)亮(liang)眼，百(bai)度文心一言、瀾舟科技Mchat、智譜AI-ChatGLM及360智腦均表現(xian)(xian)優良(liang)。

　　在工作效(xiao)率(lv)提升(sheng)方(fang)(fang)面，課題組重(zhong)點(dian)在工具(ju)提效(xiao)（50%）和生成創新（50%）方(fang)(fang)面進(jin)行考量。結果顯示，訊飛星(xing)火表現最(zui)為搶眼(yan)，百度文心一(yi)言、商湯商量、智譜(pu)AI-ChatGLM表現優(you)良。不過，盡管(guan)AI具(ju)有高速度和高效(xiao)率(lv)的(de)優(you)勢，但在某(mou)些復雜和具(ju)有創新性的(de)任務中，人類的(de)智慧和想象(xiang)力仍然具(ju)有無法替代的(de)作用。

　　報告認為，雖然在不同領域中，AI和人類表現出不同的優劣勢，但在整體上，AI大模型的發展為人類工作和生活的提質增效帶來了重要的積極影響，大模型正在加速走進生活、走進產業。在本次體驗測評基礎上，研究團隊將繼續深耕，加強在大模型安全可解釋性、工作提效能力、實際落地情況、產業優秀案例等維度上的探索與研究。 　 　

縱(zong)觀近五(wu)年(nian)來的(de)AI技術(shu)商(shang)(shang)(shang)業(ye)(ye)落地(di)發展(zhan)脈絡，產品及服(fu)務提(ti)供商(shang)(shang)(shang)圍繞技術(shu)深耕、場(chang)景(jing)創新(xin)、商(shang)(shang)(shang)業(ye)(ye)價值(zhi)創造、精細化服(fu)務不(bu)斷努力；需求側企(qi)業(ye)(ye)也在(zai)從單點試驗(yan)、數(shu)據積累到戰略(lve)改(gai)革(ge)的(de)發展(zhan)路線上與AI技術(shu)逐(zhu)漸深度綁定(ding)。AI成為企(qi)業(ye)(ye)數(shu)字化、智能(neng)化改(gai)革(ge)的(de)重(zhong)要(yao)抓手，也是各行業(ye)(ye)領軍(jun)企(qi)業(ye)(ye)打(da)造營收護城河的(de)重(zhong)要(yao)方向。落地(di)AI應(ying)用對企(qi)業(ye)(ye)業(ye)(ye)務運營的(de)商(shang)(shang)(shang)業(ye)(ye)價值(zhi)與戰略(lve)意義越(yue)來越(yue)明(ming)確。供需向好(hao)趨勢下，艾瑞預(yu)計，2022年(nian)我(wo)國人(ren)工(gong)智能(neng)產業(ye)(ye)規模達到1958億元，人(ren)工(gong)智能(neng)的(de)產品形(xing)態和應(ying)用邊界不(bu)斷拓寬。

　　選取預訓練大模型、AI芯片、決策智能和虛擬數字人作為2022年度AI產業發展具有代表性的模型架構、硬件產品、解決方案和軟件產品進行分析，闡述四者對未來AI產業發展的重要意義。如今AI產業的最大熱點，莫過于ChatGPT所帶來的搜索與問答功能提升和類人的交互體驗使AIGC這一概念徹底出圈。對于國內AI芯片公司、手握海量數據資源的互聯網巨頭、具備“數據飛輪”的解決方案商、瞄準AIGC賽道的創業企業，是挑戰也是機會，ChatGPT的熱潮帶來了資本市場和消費者對AI產業熱情的再次迸發。 　 　　選取計算機視覺、智能語音和人機交互、機器學習、知識圖譜、自然語言處理、AI基礎數據服務、面向AI的數據治理和智能機器人細分賽道，進行投融資、市場規模、典型產品及細分應用領域、產業鏈玩家、技術趨勢等分析。判斷各個細分賽道業務增長動力以及為廠商發展路徑提供思考。2022年中國AI產業規模年增長率7.8%，整體平穩向好。該年業務增長主要依靠智算中心建設以及大模型訓練等應用需求拉動的AI芯片市場、無接觸服務需求拉動的智能機器人及對話式AI市場。目前中國大型企業基本都已在持續規劃投入實施人工智能項目，未來，隨著中小型企業的普遍嘗試和大型企業的穩健部署，在AI成為數字經濟時代核心生產力的背景下，2027年相應規模可達到6122億元。 　 　　產業鏈的數據、算力、算法、工具、應用層各環節已逐步進入良性循環帶動期，AI產業鏈逐步成熟。如何在AI新一輪發展熱潮中搶抓機遇，是各環節企業關注的核心議題。從業務持續的角度考慮，把握技術變革與產品應用的融合界限，致力解決質量、ROI、安全可信等核心瓶頸；根據企業產業鏈角色和應用場景特點，定位各類型廠商的差異化路徑深耕實踐，或是AI企業的制勝之路。 　

一、簡介：顛覆性……或（只是）新興技術？

自《研究(jiu)報告》首次發(fa)布以來，顛覆性(xing)技(ji)術(shu)，特別(bie)是區塊鏈、物聯網、人(ren)工智能和(he)(he)(he)機器(qi)學習(xi)，包(bao)括在海關領域，已經(jing)有了(le)很大(da)的(de)提升(sheng)。然而，仍(reng)有機會得到更(geng)廣(guang)泛(fan)的(de)實施，這(zhe)就是為(wei)什(shen)么世界海關組織、世貿組織和(he)(he)(he)其(qi)他利(li)益攸關方正(zheng)在研究(jiu)這(zhe)些技(ji)術(shu)和(he)(he)(he)其(qi)他技(ji)術(shu)，以確(que)定(ding)支(zhi)(zhi)持國(guo)際貿易和(he)(he)(he)更(geng)廣(guang)泛(fan)的(de)經(jing)濟(ji)的(de)主要好處，并確(que)定(ding)它們可以協助海關管理部門實現(xian)其(qi)目標，如(ru)確(que)保貿易便利(li)化、安(an)全、安(an)保和(he)(he)(he)公平(ping)征稅。在過去的(de)三年(nian)里，兩個(ge)組織采取了(le)許多舉措，包(bao)括網絡研討(tao)會、在線會議、政策文件和(he)(he)(he)能力(li)建設工作，目的(de)是支(zhi)(zhi)持其(qi)成員的(de)這(zhe)些努力(li)。

二、為未來的智能海關全面使用技術

2021年(nian)會議(yi)強調(diao)了(le)海關在促進全球貿易方面發揮的(de)關鍵作用。為了(le)使未(wei)來的(de)全球供應鏈(lian)更加高效，智能(neng)海關必須最大限度地減少清關時(shi)(shi)間(jian)和成本，同時(shi)(shi)智能(neng)地管理(li)進出境(jing)貨物和車輛。顛覆性技術需要結(jie)合(he)使用。此外(wai)，在實施(shi)創(chuang)新(xin)解決方案時(shi)(shi)，需要考慮許多因素，如網絡安全、數(shu)據協作、標(biao)識符等。

三、技術

1 區塊鏈技術

區塊鏈促進海(hai)關流程的(de)潛力是多方(fang)面(mian)的(de)，從(cong)(cong)清關到機(ji)構(gou)間合作、認證、身(shen)份管(guan)理、合規(gui)管(guan)理、稅收和清關后審計(ji)。通過這(zhe)項技術，在不(bu)(bu)同的(de)節點上，所(suo)有各方(fang)都能以(yi)最新、最可信、最安(an)全(quan)和不(bu)(bu)可改(gai)變(bian)的(de)方(fang)式即時獲得相同的(de)賬本副本，從(cong)(cong)而避免了按照目前的(de)做法，由每(mei)一方(fang)維持單獨的(de)賬本。

考慮到(dao)區塊(kuai)鏈的潛(qian)力，世界(jie)海(hai)(hai)(hai)關組織和世貿組織在(zai)過(guo)去幾年(nian)里一(yi)直在(zai)探索(suo)在(zai)海(hai)(hai)(hai)關領域使(shi)用這(zhe)項(xiang)技(ji)術。根據世界(jie)海(hai)(hai)(hai)關組織2021年(nian)年(nian)度綜合調查（ACS）收到(dao)的結果，區塊(kuai)鏈和分布式賬本技(ji)術（DLT）對海(hai)(hai)(hai)關來(lai)說(shuo)仍處于(yu)實驗階段，約有(you)三(san)分之(zhi)一(yi)的海(hai)(hai)(hai)關當局(ju)回應調查，通(tong)過(guo)概念證明（22個(ge)成員(yuan)）和試點項(xiang)目（15個(ge)成員(yuan)）測試，主要(yao)使(shi)用私人（許可(ke)）區塊(kuai)鏈，而(er)只有(you)兩個(ge)海(hai)(hai)(hai)關當局(ju)報告全面部署這(zhe)一(yi)技(ji)術。26個(ge)海(hai)(hai)(hai)關當局(ju)計(ji)劃在(zai)未來(lai)三(san)年(nian)內(nei)采用這(zhe)種技(ji)術，而(er)另外45個(ge)海(hai)(hai)(hai)關當局(ju)則表示尚未有(you)這(zhe)方面的計(ji)劃。

2 物聯網

據Statista估計，到2025年，全球物聯網(wang)將(jiang)由超(chao)過(guo)300億臺設備(bei)組成（每人(ren)超(chao)過(guo)4臺設備(bei)）。海關可(ke)以努(nu)力(li)加強(qiang)與(yu)某些(xie)采用物聯網(wang)應用的(de)利(li)益相關者（托(tuo)運(yun)人(ren)、承(cheng)運(yun)人(ren)、貨代等）的(de)合作(zuo)，以期迅(xun)速獲(huo)得與(yu)某些(xie)風(feng)險因素相對(dui)應的(de)任何信息。因此，海關管理(li)部(bu)門將(jiang)能夠專注于使(shi)用分(fen)析工具，根據通過(guo)物聯網(wang)技術收集的(de)信息，確定高風(feng)險和低風(feng)險的(de)貨物和供應鏈(lian)。

現在(zai)，一切(qie)與互(hu)(hu)聯網(wang)(wang)相連或與互(hu)(hu)聯網(wang)(wang)互(hu)(hu)動(dong)的(de)事物都(dou)可以被地理定位(wei)，這(zhe)(zhe)是一個(ge)重(zhong)要(yao)的(de)新參(can)數，也可能為海關提(ti)供新的(de)機會。上述調查的(de)一半(ban)受訪者(zhe)表示，他們在(zai)海關業(ye)務流程中使用(yong)了物聯網(wang)(wang)，9%的(de)人計劃部(bu)署物聯網(wang)(wang)。然而，多(duo)達40%的(de)人暫時沒有使用(yong)該技術的(de)計劃。在(zai)72個(ge)部(bu)署物聯網(wang)(wang)的(de)受訪者(zhe)中，大多(duo)數表示這(zhe)(zhe)與X射(she)線或計算(suan)機斷層掃(sao)描(miao)（CT）有關，還有相當多(duo)的(de)人使用(yong)二維碼和條(tiao)形碼閱讀(du)(du)器、自動(dong)車牌閱讀(du)(du)器和照相機，以及(ji)電子印(yin)章（電子封條(tiao)）。

3 大數據、數據分析、人工智能和機器學習

在(zai)(zai)海(hai)關和(he)(he)邊(bian)境(jing)(jing)(jing)管理(li)(li)中(zhong)使用大數據(ju)(ju)、數據(ju)(ju)分析、人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)（AI）和(he)(he)機器學習（ML）在(zai)(zai)人(ren)員跨境(jing)(jing)(jing)流(liu)(liu)動(dong)和(he)(he)商(shang)業方面(mian)帶來(lai)了(le)巨大的(de)機會。由(you)于人(ren)員和(he)(he)貨物的(de)跨境(jing)(jing)(jing)流(liu)(liu)動(dong)產(chan)生了(le)大量的(de)數據(ju)(ju)，這(zhe)組(zu)技(ji)術(shu)(shu)提供了(le)對這(zhe)些(xie)巨大的(de)、不斷增(zeng)加的(de)數據(ju)(ju)進行分析的(de)能(neng)力(li)。這(zhe)些(xie)技(ji)術(shu)(shu)可以(yi)用來(lai)攝取(qu)這(zhe)些(xie)數據(ju)(ju)，并(bing)比人(ren)類更準確地檢測(ce)和(he)(he)預(yu)測(ce)模式。視覺搜索(suo)和(he)(he)面(mian)部(bu)識別技(ji)術(shu)(shu)，以(yi)及已(yi)經在(zai)(zai)其他部(bu)門使用的(de)行為和(he)(he)預(yu)測(ce)分析技(ji)術(shu)(shu)，也(ye)可以(yi)在(zai)(zai)海(hai)關和(he)(he)邊(bian)境(jing)(jing)(jing)管理(li)(li)中(zhong)進一步調整使用。

根據世界海關組(zu)織的ACS，幾(ji)乎(hu)45%的海關當局使用數(shu)據分析，或(huo)人工(gong)智能(neng)/ML，或(huo)兩者都使用。有許(xu)多案例(li)研究集中在風險管理和目(mu)標(biao)定(ding)位，改善關稅分類和稅收，打擊包括低估在內的欺詐行為(wei)，對授(shou)權經濟(ji)運(yun)營商（AEO）進行預(yu)先分析，等等。

4 生物識別

世界各地的(de)(de)(de)政府和(he)(he)組(zu)織正在選擇生(sheng)物(wu)識(shi)別(bie)(bie)技(ji)術(shu)來打擊(ji)身份欺詐和(he)(he)安全漏洞，保護機(ji)密數據(ju)，降(jiang)低成本和(he)(he)改善整體用戶體驗。生(sheng)物(wu)識(shi)別(bie)(bie)技(ji)術(shu)是信息技(ji)術(shu)領域中一個快速(su)增長的(de)(de)(de)領域，預計指(zhi)紋識(shi)別(bie)(bie)仍將是生(sheng)物(wu)識(shi)別(bie)(bie)技(ji)術(shu)中最(zui)主要的(de)(de)(de)形(xing)式(shi)。海關管理部門在展示機(ji)構(gou)(gou)間協調的(de)(de)(de)有用方(fang)法(fa)方(fang)面具(ju)有獨特的(de)(de)(de)地位(wei)，而(er)生(sheng)物(wu)識(shi)別(bie)(bie)技(ji)術(shu)需(xu)要這種協調。海關管理部門也有很長的(de)(de)(de)協調和(he)(he)機(ji)構(gou)(gou)間工作的(de)(de)(de)歷史，因為他們為伙伴政府機(ji)構(gou)(gou)執行(xing)法(fa)律(lv)和(he)(he)法(fa)規(gui)。他們經常與移民機(ji)構(gou)(gou)在同一地點(dian)辦公，可以努力促進這些工作的(de)(de)(de)采用和(he)(he)促進。

海(hai)關(guan)機構、其(qi)他政府伙(huo)伴和私人行(xing)為(wei)者應(ying)密切(qie)監測這一領域，以確定更多的用途，可能(neng)用于以下目的：核(he)實身份和控制海(hai)關(guan)操(cao)作(zuo)員(yuan)的準入；識(shi)別供(gong)應(ying)鏈中的不同行(xing)為(wei)者，如海(hai)關(guan)經紀人、貨運代理、物流操(cao)作(zuo)員(yuan)和其(qi)他人員(yuan)；等等。

5 無人機

無人機已經是國際(ji)貿易(yi)(yi)供應(ying)鏈的(de)(de)一(yi)個(ge)組成(cheng)部分，推(tui)動監管(guan)機構對該技術更加適應(ying)，從而制定一(yi)個(ge)法律框架(jia)，確定它們的(de)(de)運作條件。研究表(biao)明，無人機在貿易(yi)(yi)環境(jing)中(zhong)的(de)(de)整合(he)可以支(zhi)持經濟增長。然而，成(cheng)功和(he)安全地(di)整合(he)它們需要市場上的(de)(de)所(suo)有參(can)(can)與者做(zuo)好準(zhun)備并參(can)(can)與到(dao)這一(yi)過(guo)程中(zhong)來，以確保供應(ying)鏈能(neng)夠充分實(shi)現其(qi)利益(yi)。在貿易(yi)(yi)環境(jing)中(zhong)，貨物(wu)的(de)(de)實(shi)際(ji)交付模式(shi)正(zheng)在不斷地(di)被重新定義。

一(yi)(yi)些海關管(guan)理部門已經在使用無人(ren)機(ji)進(jin)(jin)行監(jian)視和監(jian)測。一(yi)(yi)些人(ren)正越來越多地使用無人(ren)機(ji)來監(jian)測港口(kou)地區和沿海地區。這涉及到(dao)監(jian)控(kong)不僅是為了打擊(ji)毒品走私，也是為了提供空中援助。一(yi)(yi)架(jia)帶有高清攝(she)像頭(tou)的遙控(kong)無人(ren)機(ji)已經被(bei)用于水下(xia)監(jian)控(kong)，可(ke)以深入到(dao)50米深處，對(dui)一(yi)(yi)艘船(chuan)進(jin)(jin)行詳細掃描。

海關(guan)需(xu)要(yao)監(jian)測(ce)、分(fen)析(xi)和(he)理解無人(ren)機使用方面的(de)新(xin)發(fa)展(zhan)，以及(ji)相關(guan)的(de)監(jian)管發(fa)展(zhan)，并提(ti)出適當的(de)政策回應(ying)，同時在必(bi)要(yao)時對(dui)海關(guan)程序和(he)要(yao)求進行潛(qian)在的(de)調整。

6 虛擬現實、增強現實和混合現實

在海關方(fang)面，增強現實(shi)(shi)和混合現實(shi)(shi)可(ke)(ke)(ke)用(yong)(yong)于在物(wu)(wu)理世界中(zhong)投射視覺援(yuan)助(zhu)，例如在進行物(wu)(wu)理檢(jian)查時。另一個潛(qian)在用(yong)(yong)途是大數(shu)據(ju)集(ji)的可(ke)(ke)(ke)視化。當(dang)使用(yong)(yong)混合現實(shi)(shi)技術時，數(shu)據(ju)可(ke)(ke)(ke)以作為數(shu)字藝術品投射到物(wu)(wu)理世界中(zhong)，可(ke)(ke)(ke)以像真實(shi)(shi)物(wu)(wu)體(ti)一樣進行操(cao)作。

政府和(he)(he)世(shi)界海(hai)關組織已(yi)經成功地將虛(xu)擬現(xian)實解決方案用于(yu)海(hai)關培(pei)訓目的，以(yi)提高檢查(cha)員識別(bie)違禁物(wu)品(pin)的效率(lv)。虛(xu)擬培(pei)訓方案為檢查(cha)員提供(gong)了在低風險的虛(xu)擬環(huan)境中磨練他們的技能和(he)(he)對其職(zhi)責和(he)(he)責任的了解，同(tong)時遵循一個進展系(xi)統。

7 3D打印

根據(ju)一些報告(gao)，2018年(nian)全球約有(you)(you)(you)140萬臺3D打印(yin)機(ji)發貨(huo)，估計2027年(nian)將(jiang)有(you)(you)(you)800萬臺發貨(huo)。有(you)(you)(you)預測說，3D打印(yin)有(you)(you)(you)可能在未來對(dui)海關的工作產生重大(da)影響(xiang)。

一些人認為，海關(guan)應參與(yu)監測虛擬(ni)供應鏈，有(you)人提(ti)出如何實現這一目(mu)標(biao)的問題(ti)，包括現有(you)的法律(lv)文書是否足以(yi)涵蓋這種責(ze)任。總的來說，海關(guan)與(yu)稅務機(ji)關(guan)和其他(ta)相關(guan)機(ji)構的合作（可能作為協調(diao)邊界管理的一個新層(ceng)面(mian)）被認為在這一領域很重要。

世界海(hai)關(guan)組(zu)(zu)(zu)織強調(diao)了3D打(da)(da)印對原產地、估(gu)(gu)價、知識(shi)產權和安全，特別是對增值稅的(de)影響。甚至(zhi)有人認為，未來(lai)可能(neng)需要重新定(ding)義 "貨物 "一詞(ci)。正如2021年經合組(zu)(zu)(zu)織貿(mao)易政策(ce)報(bao)告所強調(diao)的(de)，在(zai)評(ping)估(gu)(gu)3D打(da)(da)印機的(de)整體影響方(fang)面仍(reng)然存(cun)在(zai)挑戰。作(zuo)(zuo)為回應，增材制(zhi)造（3D打(da)(da)印機）的(de)新標(biao)題84.85已(yi)作(zuo)(zuo)為世界海(hai)關(guan)組(zu)(zu)(zu)織協調(diao)制(zhi)度（HS 2022）2022年版的(de)一部分創建，并于2022年1月1日在(zai)國際上生(sheng)效，這(zhe)將使各國更(geng)好地監測(ce)3D打(da)(da)印機及(ji)其對貿(mao)易的(de)影響。

四、技術背后的戰略

有必要(yao)利用最新(xin)的(de)(de)技(ji)(ji)術，因為旅客和貿易(yi)的(de)(de)增長，包(bao)括電子(zi)商務，已經大大超(chao)過了典型的(de)(de)公共服務的(de)(de)演變(bian)，挑(tiao)戰我(wo)們(men)(men)的(de)(de)傳統業務、計劃政策和立法。區塊鏈、生物識別技(ji)(ji)術和人工(gong)智能(neng)等技(ji)(ji)術不僅僅是業務的(de)(de)推動者，它們(men)(men)為我(wo)們(men)(men)的(de)(de)客戶設定了期望，并改變(bian)了我(wo)們(men)(men)的(de)(de)工(gong)作方(fang)式(shi)。然而，必須將技(ji)(ji)術變(bian)革(ge)的(de)(de)重(zhong)點放在對一個(ge)組(zu)織的(de)(de)任務至(zhi)關重(zhong)要(yao)的(de)(de)方(fang)面(mian)，否則就(jiu)會有過度(du)投入的(de)(de)風險。

必須根據所需(xu)的(de)(de)服務和本組(zu)織(zhi)(zhi)的(de)(de)需(xu)求來評(ping)估實施新(xin)興技術的(de)(de)選(xuan)項。大型的(de)(de)、多(duo)年的(de)(de)IT啟用項目的(de)(de)高失敗率，導(dao)致各組(zu)織(zhi)(zhi)不(bu)再進行(xing)大型的(de)(de)IT系統開(kai)發，而(er)是(shi)選(xuan)擇那些在未來可以輕松遷移到新(xin)硬(ying)件(jian)的(de)(de)技術。所使用的(de)(de)新(xin)方(fang)法的(de)(de)關鍵是(shi)快速失敗，快速恢復的(de)(de)原(yuan)則。

五、建議

世界海關組(zu)織和(he)世界貿(mao)易(yi)組(zu)織廣泛探討了顛覆性(xing)技術的主(zhu)題(ti)，分享經(jing)驗并討論(lun)了不同的項目和(he)吸取的教訓。已經(jing)為政策(ce)制(zhi)定者考慮了一些可(ke)能的建(jian)議。其中包括關于海關和(he)私營部門如(ru)何合作，以最佳方(fang)式利用顛覆性(xing)技術促進和(he)保障貿(mao)易(yi)的建(jian)議。

六、結論

人們普遍認(ren)識到需要(yao)緊跟(gen)這(zhe)(zhe)一(yi)領域的發展，并不(bu)斷(duan)尋求了解最新技(ji)(ji)術能夠為海關和邊(bian)境管理帶來的挑戰和機遇。海關管理部門和其他利益相關者分享的許多試點(dian)項(xiang)目(mu)和概念驗(yan)證（PoCs）的信(xin)息顯示了對擴大使用(yong)這(zhe)(zhe)些(xie)(xie)技(ji)(ji)術的興趣，以(yi)及對這(zhe)(zhe)些(xie)(xie)技(ji)(ji)術將(jiang)為海關實現其目(mu)標(biao)和支持跨境貿易(yi)帶來的好(hao)處的信(xin)心。本研究報告(gao)將(jiang)繼續以(yi)最新的見解和試點(dian)信(xin)息進行更新。

如同(tong)蒸(zheng)汽時(shi)(shi)代(dai)(dai)(dai)的(de)(de)蒸(zheng)汽機(ji)、電(dian)氣時(shi)(shi)代(dai)(dai)(dai)的(de)(de)發電(dian)機(ji)、信息時(shi)(shi)代(dai)(dai)(dai)的(de)(de)計算機(ji)和互聯網(wang)，人(ren)工(gong)智(zhi)能正成為推動人(ren)類進入智(zhi)能時(shi)(shi)代(dai)(dai)(dai)的(de)(de)決(jue)定(ding)性力量。全球產(chan)業界(jie)充分認識到人(ren)工(gong)智(zhi)能技術(shu)引領(ling)新一輪產(chan)業變(bian)革(ge)的(de)(de)重(zhong)(zhong)大意義，紛紛轉(zhuan)型發展，搶灘布(bu)局(ju)人(ren)工(gong)智(zhi)能創新生態。人(ren)工(gong)智(zhi)能細分賽道(dao)持續創新下變(bian)革(ge)在即，本報告重(zhong)(zhong)點(dian)關注AIGC領(ling)域(yu)。

　　AIGC顛覆傳統內容產出模式，或為web3.0內容創造新引擎。AIGC本質上是一種AI賦能技術，能夠通過其高通量、低門檻、高自由度的生成能力廣泛服務于各類內容的相關場景及生產者。隨著人工智能生成能力的突破進展，內容生產已經從專業生成內容（PGC）、用戶生成內容（UGC），進入到人工智能生成內容（AIGC，AI generated content）時代，AIGC被認為是web3.0的重要基礎設施。AIGC的快速興起源于深度學習技術的快速突破和日益增長的數字內容供給需求；應用價值層面，AIGC有望成為數字內容創新發展新引擎，為數字經濟發展注入新能量。數據+算法+算力三大核心要素，決定AIGC產出質量。①數據，海量優質的應用場景數據是訓練算法精確性關鍵基礎。②算法，神經網絡、深度學習等算法是挖掘數據智能的有效方法。與傳統機器深度機器學習算法不同，神經網絡在學習范式+網絡結構上的迭代提升了AI算法的學習能力，未來多模態大模型或為核心趨勢，賦能產業空間及實踐潛力。③算力，計算機、芯片等載體為AIGC提供基本的計算能力。 　 　　AIGC技術場景中，個性化及自動化內容產出為核心價值。①技術成熟度較高結構化領域大部分是在和人力生成內容進行競爭。其中的存量價值來源于同類內容的降本增效，而增量價值則來源于跨模態的內容生成以及AI本身帶來的科技感。對內容渠道的把控將成為核心競爭力。發行商、內容最終消費渠道具有強的產業鏈話語權。②底層技術基本明確/仍待完善的原創性創作領域，本質為AI下的個性化數字內容的自動化構建。該領域重點關注和其配套數據或底層原理是否清晰、商業化路徑。目前AIGC整體影響仍十分有限，主要是中國市場供給端仍處于起步階段。 　 　　AIGC應用場景中，數字化程度高及內容需求豐富的領域有廣闊應用空間。隨著AIGC技術快速迭代，其可高效生成不同模態的信息產出（包括文字、音頻、視頻及跨模態），以真實性、多樣性、可控性及綜合性等特征，有望幫助企業提高內容生產的效率，以及為其提供更加豐富多元、動態且可交互的內容，或將率先在傳媒、電商、影視、娛樂等數字化程度高、內容需求豐富的行業取得重大創新發展。 　 　　深度學習模型+開源模式加速AIGC普及，海外AIGC已到了“快速發展階段”。①隨著深度學習模型不斷迭代，人工智能生成內容百花齊放，產出效果逐漸逼真直至人類難以分辨。2018年，人工智能生成的畫作在佳士得拍賣行以43.25萬美元成交，成為首個出售的人工智能藝術品；2019年，DeepMind發布DVD-GAN模型用以生成連續視頻；2022年11月，OpenAI上線了智能對話系統（聊天機器人）ChatGPT，引發全球熱潮。ChatGPT的成功離不開參數競賽時代下的“大模型”，顯卡等硬件優化帶來的“大算力基礎”與基于“大數據”的RLHF訓練模式。但由于訓練數據的缺乏及訓練數據的偏差，ChatGPT仍需要高成本的調優及持續訓練，進而實現商業化落地。②“開源模式”加速AIGC產業發展。以深度學習模型CLIP為例，開源模式加速CLIP模型的廣泛應用，使之成為當前最為先進的圖像分類人工智能，并讓更多機器學習從業人員將CLIP模型嫁接到其他AI應用。 　 　　中國AIGC仍處“萌芽期”，技術能力與產品形態的成熟、核心場景的確定及產業的接納態度為行業關鍵發展節點。據量子位預測，AIGC在中國發展可分為三個階段：助手階段（摸索磨合期，2021年~2026年）：AIGC輔助人類進行生產，優先變現的關鍵在于編輯優化功能，行業創新關鍵能力為素材模塊分拆+個性化推薦；協作階段（推廣應用期，2026年~2028年）：人機共創，主要價值為降本增效及提供創意，預計互聯網大廠將普遍布局，競爭熱度提升；原創階段（價值增長期，2028年之后）：AIGC將獨立完成內容創作，產生附加價值。中國AIGC企業均在初創階段，機會也許藏在垂直應用領域中，對賽道的選擇十分關鍵。 　

來源：DeepTech深科技

　　2022 年(nian)《“十四五(wu)”數字(zi)經濟發展規劃》指(zhi)出，打(da)造繁(fan)榮發展的數字(zi)經濟，關鍵之一即有序推進基礎設(she)施智能升級，高效布局人工(gong)智能基礎設(she)施；到 2025 年(nian)，數字(zi)經濟核心產業增加值占國內生產總值比重將達 10%。

　　數字(zi)經濟(ji)作為(wei)繼農業(ye)經濟(ji)、工業(ye)經濟(ji)之后(hou)的主要經濟(ji)形態，已進化到以(yi)“人工智能(neng)(neng)”為(wei)核心驅動力(li)的智能(neng)(neng)經濟(ji)新階段。

　　為洞徹(che) AI 產業(ye)與生(sheng)態現狀，《麻省理工科(ke)技評論》（MIT Technology Review）中國(guo)發布《2021 中國(guo)數字經(jing)濟時代(dai)人工智能生(sheng)態白皮書(shu)》。

　　白皮書圍繞一(yi)個(ge)主題(ti)“ AI 生態(tai)(tai)”，三個(ge)關鍵詞(ci)“技術、產業(ye)(ye)、開放(fang)平臺(tai)”，統觀 AI 技術在(zai)(zai)多行業(ye)(ye)落地情況，剖析開放(fang)平臺(tai)對(dui)于 AI 產業(ye)(ye)生態(tai)(tai)繁榮的效能與價值，解析典型(xing)公司在(zai)(zai) AI 產業(ye)(ye)生態(tai)(tai)建設方面的創新實踐，并結合技術、產業(ye)(ye)和平臺(tai)發(fa)展(zhan)現狀，研(yan)判 AI 生態(tai)(tai)發(fa)展(zhan)趨勢。

　　AI 生態繁榮的(de)表征：技術深(shen)入(ru)千行百業，共建(jian)千億美(mei)元(yuan)市場(chang)

　　在全球范圍內，各行各業都在擁(yong)抱人(ren)工智能，被其高度賦能、深度滲透(tou)。根據 CB Insights、德勤(qin)等(deng)機構預測(ce)數(shu)據，2021 年全球人(ren)工智能市場規模達(da)千億美(mei)元級(ji)別，主要應用場景(jing)為醫療、金(jin)融、城市、教育、制造等(deng)。

圖(tu) | 2021 年人工智能賦能多領域市場規模（來(lai)源：公開數(shu)據統計(ji)）

　　教育領域：

　　從(cong)在(zai)線教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)育(yu)(yu)到因(yin)材(cai)施教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)，AI 改(gai)變(bian)教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)育(yu)(yu)體(ti)系的運(yun)作方(fang)式，并賦予教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)師和學習者(zhe)智能化學習權力。隨著 AI 與教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)育(yu)(yu)深(shen)度融合(he)，將(jiang)進一步促進教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)育(yu)(yu)變(bian)革創新，實(shi)現(xian)“平(ping)等面向(xiang)每個人的教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)育(yu)(yu)、適合(he)每個人的教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)育(yu)(yu)、更加開放靈活的教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)育(yu)(yu)”美好愿景。

　　醫療領域：

　　從輔助診斷(duan)到(dao)發現藥物， AI 深度改變(bian)醫(yi)療(liao)行業(ye)底層工具能力(li)，賦能醫(yi)療(liao)領域的各個主要角色(se)，實現各場(chang)景(jing)商業(ye)模式創新(xin)。

　　交通出行領域：

　　從自動駕駛到交(jiao)通(tong)大(da)腦(nao)， AI 讓城市(shi)交(jiao)通(tong)環境及交(jiao)通(tong)工具(ju)具(ju)備感知、互(hu)聯、分析(xi)、預(yu)測(ce)、控制等能(neng)力，這已然成為未來交(jiao)通(tong)出行重(zhong)要發(fa)展方向。

　　金融領域：

　　從(cong)智能(neng)(neng)支付到智能(neng)(neng)風控(kong)， AI 集中(zhong)提(ti)升(sheng)(sheng)(sheng)金(jin)融(rong)(rong)主體的內外部(bu)效率、提(ti)升(sheng)(sheng)(sheng)用(yong)戶的全(quan)流程(cheng)體驗(yan)、提(ti)升(sheng)(sheng)(sheng)金(jin)融(rong)(rong)服(fu)務的數智化(hua)(hua)(hua)程(cheng)度。未來，AI 將引領金(jin)融(rong)(rong)領域發(fa)生三大趨(qu)勢變革：后端金(jin)融(rong)(rong)系統性業務數字(zi)化(hua)(hua)(hua)和自動化(hua)(hua)(hua)、前端金(jin)融(rong)(rong)產品在線個性化(hua)(hua)(hua)、金(jin)融(rong)(rong)全(quan)流程(cheng)服(fu)務智能(neng)(neng)化(hua)(hua)(hua)和彈性化(hua)(hua)(hua)。

　　智慧城市領域：

　　從城(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)市(shi)安全到智(zhi)能(neng)決策，AI 正規模化(hua)地(di)在(zai)城(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)市(shi)各(ge)類應用場景中落地(di)，不僅(jin)延展城(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)市(shi)各(ge)模塊(kuai)資(zi)源的融合利用廣度，還幫(bang)助(zhu)城(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)市(shi)管理者管理決策科學化(hua)、城(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)市(shi)公共服務智(zhi)能(neng)化(hua)，城(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)市(shi)生活正變得愈(yu)加智(zhi)慧。

　　工業領域：

　　從智(zhi)(zhi)能制(zhi)造(zao)(zao)到智(zhi)(zhi)慧電力，AI 正(zheng)深度構建行業(ye)應(ying)(ying)用場景，實現產品(pin)設計、制(zhi)造(zao)(zao)執(zhi)行、供應(ying)(ying)鏈、產品(pin)全生命周期等全產業(ye)鏈智(zhi)(zhi)能化管理應(ying)(ying)用，賦能制(zhi)造(zao)(zao)、電力等多個領域，加(jia)速推進工業(ye)智(zhi)(zhi)能化轉型(xing)發展。

　　企業內部生(sheng)產管理環(huan)節(jie)，從(cong)經營(ying)(ying)到生(sheng)產， AI 結合 RPA 、數(shu)據可視化等融合應用，為企業管理鏈條(tiao)中的各項(xiang)職能，如(ru)生(sheng)產制造、經營(ying)(ying)管理、營(ying)(ying)銷(xiao)服務(wu)等提供(gong)全周期智能化解決(jue)方案。

　　AI 與實(shi)體經濟融(rong)合在多行業(ye)(ye)已初見成效。未(wei)來十年，AI 生態系統將推(tui)動(dong) AI 技術加(jia)(jia)速“下沉”到(dao)千行百業(ye)(ye)，保持在第(di)(di)三(san)產(chan)業(ye)(ye)的持續發展(zhan)和滲透(tou)趨勢(shi)，加(jia)(jia)大(da)對第(di)(di)一、第(di)(di)二產(chan)業(ye)(ye)的全面(mian)賦能。

　　AI 生態繁榮(rong)的載體(ti)：AI 平臺化(hua)趨(qu)勢彰顯(xian)，開放平臺是實現普惠(hui)人工智能的方(fang)式之(zhi)一

　　從技術落地的(de)角度來看(kan)，人(ren)工智能技術逐(zhu)漸成為數字時代(dai)的(de)基礎能力，不(bu)(bu)斷(duan)滿足(zu)中(zhong)小型(xing)企業輕量級、個性(xing)化的(de) AI 應用需(xu)求。但不(bu)(bu)可否認(ren)，部(bu)分(fen)企業在部(bu)署 AI 工具時仍存在一些(xie)限制門檻，如技術人(ren)才儲備(bei)不(bu)(bu)足(zu)、 AI 應用部(bu)署困難、投入產出比不(bu)(bu)達預期等，企業無(wu)法實現輕松(song)構建(jian) AI。

　　就企業端而言，其普遍需求是可(ke)輕松部(bu)署 AI 的定(ding)制(zhi)委托開(kai)(kai)發方案。推(tui)進 AI 普惠(hui)化的一個(ge)關鍵便是要(yao)降低 AI 應用(yong)的門檻。AI 開(kai)(kai)放(fang)平臺內含(han)數據智能(neng)(neng)標注、智能(neng)(neng)模型開(kai)(kai)發以及(ji)云原生應用(yong)部(bu)署等基礎功(gong)能(neng)(neng)模塊，通過訂閱 API 、AI SaaS 化等形態(tai)輸(shu)出，大大降低了(le)客戶獲取 AI 能(neng)(neng)力、開(kai)(kai)發 AI 應用(yong)的門檻，推(tui)進普惠(hui)化 AI 進程。

　　以 AI 開放平臺為載體(ti)，釋放通(tong)用型數據模型，已成(cheng)為人(ren)工智能(neng)企業(ye)主要(yao)的發(fa)展方(fang)式之一。

　　不(bu)少(shao)企業(ye)積極布局 AI 開放(fang)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)，以開放(fang)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)支撐 AI 產(chan)業(ye)生態發展。如百(bai)度、騰(teng)訊、阿(a)里和(he)科(ke)大訊飛等，均(jun)通過開放(fang)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)聚合技(ji)術、人才、產(chan)業(ye)資(zi)源，實現產(chan)業(ye)生態繁榮(rong)。

　　騰(teng)(teng)訊 AI 開放平(ping)臺連(lian)接騰(teng)(teng)訊 AI 能力(li)與產業，依托騰(teng)(teng)訊云(yun) AI 新基建布局，推(tui)動 AI 技術和(he)應用(yong)進步；阿里云(yun)與達(da)摩院強聯動，提供的(de) AI 開放服(fu)務(wu)(wu)涉及百(bai)余種場景(jing)的(de)視(shi)覺 AI 開放能力(li)，以及語音、機(ji)器翻譯、決策、業務(wu)(wu)增(zeng)長引擎(qing)等能力(li)。

　　科(ke)大訊飛(fei)作(zuo)為領先(xian)的(de)(de)智能語(yu)(yu)音技(ji)術(shu)(shu)提供商，依(yi)托其在(zai)語(yu)(yu)音合成、語(yu)(yu)音識別、常(chang)識推理、知識圖譜等(deng)技(ji)術(shu)(shu)上的(de)(de)領先(xian)優勢，推出(chu)全球首個開(kai)放的(de)(de)智能交互技(ji)術(shu)(shu)服務平(ping)臺——訊飛(fei)開(kai)放平(ping)臺，致力于(yu)為開(kai)發者、企業(ye)打造(zao)一站(zhan)式智能人機交互解決方案(an)。

　　受下游應(ying)用(yong)需(xu)求及宏(hong)觀政策紅利推動，近幾年(nian)(nian)中(zhong)(zhong)國開放平臺(tai)市場(chang)規模穩步(bu)增長。2021 年(nian)(nian)中(zhong)(zhong)國 AI 開放平臺(tai)市場(chang)規模達百億元，預(yu)計未來(lai)五(wu)年(nian)(nian)，中(zhong)(zhong)國 AI 開放平臺(tai)市場(chang)年(nian)(nian)復合增長率(lv)有望達到 60% 。

圖 | 數(shu)(shu)說 AI 開放平臺(tai)市場繁榮發(fa)展（數(shu)(shu)據(ju)來源：專(zhuan)家訪談(tan)、《麻(ma)省理工(gong)科技評論》中國）

　　AI 生(sheng)態再度進(jin)階：開(kai)發者、AI 企(qi)業(ye)龍(long)頭和行業(ye)龍(long)頭共筑三維(wei) AI 生(sheng)態

　　未來，AI 生態發展模(mo)式將再度(du)進階。由(you) AI 技術領(ling)域龍頭企業，聯合資(zi)源豐富、平臺能(neng)力強的(de)行業領(ling)軍(jun)者，共同搭建(jian)行業技術基座。面向廣(guang)大(da)開(kai)發者開(kai)放眾多(duo)場(chang)景，構(gou)成新一代 AI 開(kai)放平臺，三方共筑產業 AI 化時代到臨。

　　新一代 AI 開(kai)放平臺將匯集開(kai)發者、AI 技術頭部企業及(ji)各行(xing)業龍頭企業。開(kai)放平臺逐步釋放核(he)心資(zi)源、聯(lian)動多(duo)方實(shi)現共創(chuang)，技術商業化落地不再是(shi)企業單(dan)打獨斗，而是(shi)由關系(xi)密切(qie)的價(jia)值聯(lian)盟聯(lian)手合建。

圖 | AI 開放平臺(tai)參與者由二維(wei)向(xiang)三維(wei)進(jin)階（來(lai)源：《麻(ma)省理工科技評論》 中國）

　　開發平臺(tai)內三方(fang)(fang)參與(yu)者能相互驗(yan)證，為產業落地(di)提供必(bi)要的技術(shu)和(he)資源(yuan)支(zhi)持。面對一(yi)些特殊的數(shu)字化轉型需求(qiu)，三方(fang)(fang)可在生(sheng)(sheng)態中交(jiao)流、互動、打通，集(ji)合生(sheng)(sheng)態伙伴(ban)的技術(shu)優勢提供系(xi)統(tong)化解決方(fang)(fang)案。

　　當(dang)下，AI 產業(ye)(ye)已(yi)經步入(ru)深化場景攻堅期，人工智能正依(yi)托場景的(de)智能化應用，持續深挖(wa)數(shu)據的(de)隱藏價值。企業(ye)(ye)通過構建強大的(de) AI 能力，實現業(ye)(ye)務效率提(ti)升及創(chuang)新商業(ye)(ye)模(mo)式的(de)變(bian)革。

　　展望未來，源頭技術不斷革新、技術應用深入場景、開放平臺建設愈加完善......數字經濟時代下的 AI 企業和行業公司，可汲取 AI 開放平臺養分，聚合資源、高效協作、充分技術優勢，實現生態共生、共創、共榮、共贏。 　

人(ren)類具有(you)不斷從經(jing)驗中學(xue)習(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)非凡能(neng)(neng)力(li)。我們(men)(men)不僅可(ke)以把以前學(xue)到的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)知識和技能(neng)(neng)運用到新的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)情況下，我們(men)(men)也可(ke)以把這(zhe)些作為以后(hou)學(xue)習(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)基礎。人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(AI)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)宏偉目標之(zhi)一(yi)是(shi)(shi)構(gou)(gou)建一(yi)個(ge)人(ren)工(gong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)“持(chi)續學(xue)習(xi)”代(dai)理，通過(guo)自(zi)(zi)主(zhu)增量開發(fa)越來越復(fu)雜(za)(za)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)知識和技能(neng)(neng)，從自(zi)(zi)身經(jing)驗構(gou)(gou)建對(dui)世界的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)復(fu)雜(za)(za)理解(jie)(Parisi, 2019年)。然(ran)而，盡管(guan)有(you)早期的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)推測和很少的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)先(xian)前工(gong)作(Ring, 1998; Thrun, 1998; Carlson, 2010)，很少有(you)研究(jiu)和努力(li)致力(li)于解(jie)決這(zhe)一(yi)愿(yuan)景。當前人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)系(xi)統深受新數(shu)據(ju)或新環境的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)影響，這(zhe)些新數(shu)據(ju)或新環境與他們(men)(men)所接受的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)訓練稍有(you)不同(Goodfellow, 2013)。此(ci)外(wai)，學(xue)習(xi)過(guo)程通常被限(xian)制(zhi)在限(xian)定和孤立的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)任務(wu)內的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)固(gu)定數(shu)據(ju)集(ji)，這(zhe)可(ke)能(neng)(neng)很難導(dao)致出現更復(fu)雜(za)(za)和自(zi)(zi)主(zhu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)行為。從本質(zhi)上講，持(chi)續學(xue)習(xi)和適應能(neng)(neng)力(li)，雖然(ran)經(jing)常被認為是(shi)(shi)每一(yi)個(ge)智(zhi)能(neng)(neng)代(dai)理的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)基本支柱，但大多被排除(chu)在主(zhu)要的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)研究(jiu)重點之(zhi)外(wai)。

在(zai)(zai)本教(jiao)程中，我們(men)(men)提出根據(ju)機器學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)研(yan)究(jiu)和(he)(he)人(ren)工(gong)智能深(shen)度架構(Lomonaco, 2019)的(de)(de)(de)最(zui)新(xin)(xin)進(jin)(jin)展(zhan)總結這些想法的(de)(de)(de)應用。從一個(ge)動機和(he)(he)一個(ge)簡短的(de)(de)(de)歷史(shi)開(kai)始，我們(men)(men)將最(zui)近的(de)(de)(de)持續(xu)學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)進(jin)(jin)展(zhan)與(yu)之(zhi)前在(zai)(zai)相關(guan)主題上的(de)(de)(de)研(yan)究(jiu)努力聯系起(qi)來(lai)，并總結了主要方(fang)法、基準(zhun)和(he)(he)關(guan)鍵結果方(fang)面的(de)(de)(de)最(zui)新(xin)(xin)進(jin)(jin)展(zhan)。在(zai)(zai)教(jiao)程的(de)(de)(de)第(di)二部分(fen)，我們(men)(men)計(ji)(ji)劃涵蓋更多關(guan)于低(di)監督(du)信號的(de)(de)(de)持續(xu)學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)的(de)(de)(de)探索性研(yan)究(jiu)，以及與(yu)其他范式的(de)(de)(de)關(guan)系，如無(wu)監督(du)，半(ban)監督(du)和(he)(he)強(qiang)化(hua)學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)。我們(men)(men)還(huan)將強(qiang)調(diao)神(shen)經科學(xue)(xue)(xue)(xue)的(de)(de)(de)最(zui)新(xin)(xin)發現對原(yuan)始持續(xu)學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)算法設計(ji)(ji)的(de)(de)(de)影響，以及它們(men)(men)在(zai)(zai)現實應用中的(de)(de)(de)部署。最(zui)后，我們(men)(men)將強(qiang)調(diao)持續(xu)學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)的(de)(de)(de)概念，作為(wei)可持續(xu)機器學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)的(de)(de)(de)關(guan)鍵技(ji)術推動者及其社會影響，并概述有趣(qu)的(de)(de)(de)研(yan)究(jiu)問題和(he)(he)未來(lai)值得解決的(de)(de)(de)方(fang)向。

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本白皮書從人工(gong)智(zhi)能治理的(de)實際問題(ti)出發(fa)，結合當(dang)前(qian)人工(gong)智(zhi)能治 理在國(guo)內外的(de)發(fa)展現狀，提(ti)出了人工(gong)智(zhi)能治理的(de)6條基本原(yuan)則，并在 基本原(yuan)則的(de)基礎(chu)上(shang)給(gei)出具(ju)體的(de)行動建(jian)議，期待為社會各方提(ti)供有益參考(kao)。

作為(wei)引領(ling)未來的(de)(de)(de)戰略性技(ji)術，人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能(neng)的(de)(de)(de)迅猛發(fa)展(zhan)將進一步(bu)釋放歷次科技(ji)革 命和產(chan)業(ye)變革積蓄的(de)(de)(de)巨大能(neng)量，給全球經濟發(fa)展(zhan)、國家治理(li)、社(she)會(hui)建設(she)和人(ren)(ren)(ren)民生 活帶來重(zhong)大而(er)深(shen)遠的(de)(de)(de)影(ying)響，推(tui)動(dong)人(ren)(ren)(ren)類(lei)邁入以科技(ji)進步(bu)與(yu)產(chan)業(ye)革新(xin)為(wei)基礎(chu)的(de)(de)(de)智能(neng)社(she) 會(hui)。但也(ye)應該(gai)看到，人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能(neng)在(zai)創造經濟發(fa)展(zhan)新(xin)引擎、推(tui)動(dong)人(ren)(ren)(ren)類(lei)文明邁上新(xin)臺階 的(de)(de)(de)同(tong)時，模糊了(le)虛擬與(yu)現實(shi)(shi)、數字(zi)和實(shi)(shi)體(ti)的(de)(de)(de)界限，給人(ren)(ren)(ren)類(lei)社(she)會(hui)的(de)(de)(de)法律(lv)規范、道德 倫理(li)、公共治理(li)等(deng)方面帶來了(le)挑戰。最近幾(ji)年，人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能(neng)負面案件頻出，引發(fa)了(le) 很多(duo)關(guan)于音視(shi)頻造假、監控隱私、算法偏見、創作版權、就業(ye)等(deng)各(ge)個方面的(de)(de)(de)社(she)會(hui) 性問題。因此對人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能(neng)治理(li)的(de)(de)(de)研(yan)究迫在(zai)眉睫，只有通(tong)過深(shen)入的(de)(de)(de)研(yan)究把握技(ji)術的(de)(de)(de) 本質特點(dian)，通(tong)過務實(shi)(shi)的(de)(de)(de)行(xing)動(dong)控制潛在(zai)的(de)(de)(de)風險，通(tong)過充分的(de)(de)(de)溝(gou)通(tong)獲得(de)人(ren)(ren)(ren)們(men)的(de)(de)(de)信任(ren)， 才能(neng)消除人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能(neng)發(fa)展(zhan)進程中的(de)(de)(de)阻礙(ai)，促進人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能(neng)對人(ren)(ren)(ren)類(lei)福祉的(de)(de)(de)提(ti)升。

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當前人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)已經成為(wei)(wei)全(quan)(quan)球最為(wei)(wei)活躍的(de)(de)創(chuang)新領域，對(dui)經濟社會(hui)的(de)(de)發(fa)展影響(xiang)深(shen)(shen)遠。白(bai)皮書(shu)提出，在(zai)過去(qu)一(yi)年中，人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)(de)新算法(fa)不斷涌現(xian)，深(shen)(shen)度學習仍是這(zhe)一(yi)時期發(fa)展主線，嘗試解決更(geng)為(wei)(wei)復雜的(de)(de)應(ying)(ying)用(yong)任務。人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)(de)產(chan)業(ye)格局與生(sheng)態(tai)體系更(geng)為(wei)(wei)明(ming)晰，開(kai)(kai)源(yuan)開(kai)(kai)發(fa)框(kuang)架格局逐步確(que)立，以科技(ji)巨(ju)頭引領的(de)(de)生(sheng)態(tai)系統垂直整合速(su)度不斷加(jia)快(kuai)；同(tong)時，產(chan)業(ye)發(fa)展重心(xin)開(kai)(kai)始(shi)轉(zhuan)變，企業(ye)比(bi)拼重點(dian)從單(dan)項技(ji)術的(de)(de)“理論”準確(que)率轉(zhuan)向(xiang)應(ying)(ying)用(yong)場景白(bai)熱化的(de)(de)“跑馬圈地”；人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)(de)技(ji)術應(ying)(ying)用(yong)開(kai)(kai)始(shi)全(quan)(quan)面覆蓋日常生(sheng)活、科學研究、社會(hui)治理、商業(ye)創(chuang)新和國(guo)家安全(quan)(quan)等經濟社會(hui)的(de)(de)關鍵領域，以空前的(de)(de)廣度和深(shen)(shen)度推動(dong)社會(hui)發(fa)展。基于(yu)以上(shang)人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術產(chan)業(ye)發(fa)展態(tai)勢判斷，白(bai)皮書(shu)建議“十四五”期間，我國(guo)應(ying)(ying)通過加(jia)快(kuai)AI基礎原創(chuang)技(ji)術創(chuang)新突破(po)、構(gou)建協同(tong)發(fa)展AI基礎核心(xin)生(sheng)態(tai)、實現(xian)區域差異化發(fa)展布局、加(jia)快(kuai)垂直行業(ye)深(shen)(shen)度融合、主動(dong)融入全(quan)(quan)球治理框(kuang)架等措施，實現(xian)我國(guo)人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)產(chan)業(ye)突破(po)發(fa)展。

//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202104/P0202578238.pdf

從第三次工業革命開始的通(tong)信(xin)(xin)產業發展至今，已經形成了(le)規模宏大的信(xin)(xin)息網 絡。海量的數據信(xin)(xin)息實現了(le)對現實社(she)會的鏡(jing)像復刻，數字化轉(zhuan)型的步伐(fa)已經悄然 啟動。宏觀環境和信(xin)(xin)息產業角(jiao)色的迅速(su)轉(zhuan)變，對網絡基(ji)礎設施及智能化運營提出 了(le)更高的要求(qiu)。(一) 全球發展現狀(zhuang)

有(you)賴于通信網(wang)絡的(de)(de)飛速(su)發(fa)展，全球數(shu)據(ju)總量(liang)光速(su)增長，根據(ju) Statista 統計(ji)， 2020 年全球數(shu)據(ju)總量(liang)達(da)到 47ZB，而 2035 年這一數(shu)字(zi)(zi)預計(ji)將達(da)到 2142ZB。呼嘯(xiao) 而來的(de)(de)數(shu)字(zi)(zi)浪潮就像是(shi)一座待開采的(de)(de)金(jin)礦，而大數(shu)據(ju)、AI、機器學(xue)習等技(ji)(ji)術(shu)是(shi)開 采金(jin)礦的(de)(de)挖掘器。2020 年以來，世界各(ge)國(guo)加(jia)快在前沿科技(ji)(ji)領域戰略布(bu)局，力圖掌握(wo)數(shu)據(ju)金(jin)礦 挖掘的(de)(de)主(zhu)動權。技(ji)(ji)術(shu)競爭悄然(ran)展開，各(ge)國(guo)策(ce)略各(ge)有(you)側重。

//221.179.172.81/images/20210322/265879.pdf

新一代(dai)(dai)人(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)（Artificial Intelligence，縮寫為Al）是引領(ling)未來的(de)戰略性(xing)技術，正在(zai)與5G、大數(shu)據、物聯(lian)(lian)網(wang)等領(ling)域深(shen)度(du)融合，加速推動(dong)(dong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)經濟(ji)發(fa)(fa)展和產業(ye)(ye)數(shu)字化(hua)轉型(xing)。我(wo)國(guo)(guo)高度(du)重視人(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)發(fa)(fa)展，習近平(ping)總書記在(zai)十九大報告中指 岀，要“推動(dong)(dong)互聯(lian)(lian)網(wang)、大數(shu)據、人(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)和實(shi)體(ti)經濟(ji)深(shen)度(du)融合”，《新一代(dai)(dai)人(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)發(fa)(fa)展規劃》、《促(cu)進(jin)新一代(dai)(dai)人(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)產業(ye)(ye)發(fa)(fa)展三年行(xing)動(dong)(dong)計(ji)(ji)劃（2018-2020年）》等多個國(guo)(guo)家政策(ce)陸(lu)續岀臺，我(wo)國(guo)(guo)逐漸(jian)形成了(le)涵蓋(gai)人(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)計(ji)(ji)算芯片(pian)、人(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)計(ji)(ji)算服務器、人(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)基礎應用、人(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)行(xing)業(ye)(ye)應用及產品等較完善的(de)人(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)產業(ye)(ye)鏈。

數據(ju)、算(suan)法、算(suan)力是(shi)新一(yi)代(dai)人(ren)工(gong)智(zhi)能發展(zhan)的(de)三要素(su)。以人(ren)工(gong)智(zhi)能新型(xing)(xing)計算(suan)能力為代(dai)表的(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能計算(suan)中(zhong)心是(shi)新型(xing)(xing)基礎設(she)施建(jian)設(she)的(de)重要組成部(bu)分。隨著人(ren)工(gong)智(zhi)能的(de)深入(ru)應用，算(suan)力建(jian)設(she)分散(san)，中(zhong)小(xiao)企業(ye)或科研機構難以開展(zhan)復雜模(mo)(mo)型(xing)(xing)、海(hai)量數據(ju)研究的(de)問題日益凸顯，建(jian)設(she)大規模(mo)(mo)人(ren)工(gong)智(zhi)能計算(suan)中(zhong)心正(zheng)在成為推動人(ren)工(gong)智(zhi)能產(chan)業(ye)進一(yi)步(bu)發展(zhan)的(de)關鍵要素(su)。

人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)計(ji)算中心(xin)發展呈現三大趨勢，一是全(quan)棧一體趨勢，即專用人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)芯片(pian)與(yu)軟(ruan)硬件協同優化(hua)提升計(ji)算效率；二是技術融(rong)合趨勢，即超級計(ji)算與(yu)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)融(rong)合，云與(yu)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)融(rong)合；三是平臺(tai)賦(fu)能(neng)(neng)(neng)(neng)趨勢，即人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)計(ji)算中心(xin)賦(fu)能(neng)(neng)(neng)(neng)企業，形成算力生(sheng)態。

人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)計(ji)算(suan)中心是人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)算(suan)力(li)建設的(de)重要發展(zhan)方向(xiang)，是涵蓋了基建基礎(chu)(chu)設施、硬件基礎(chu)(chu)設施和軟(ruan)件基礎(chu)(chu)設施的(de)大規模系統工(gong)(gong)程。依托人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)計(ji)算(suan)中心，可以打(da)造公共算(suan)力(li)服務平臺(tai)(tai)、應用創新孵化平臺(tai)(tai)、產業(ye)聚合(he)發展(zhan)平臺(tai)(tai)、科(ke)研(yan) 創新和人(ren)才培養(yang)平臺(tai)(tai)，形成“1個(ge)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)計(ji)算(suan)中心+ 4個(ge)平臺(tai)(tai)”的(de)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)產業(ye)布(bu)局(ju)，賦能(neng)(neng)區(qu)域(yu)產業(ye)集群。

當前(qian)，人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)計(ji)(ji)算中(zhong)心(xin)仍然(ran)面臨著能(neng)(neng)(neng)耗(hao)密度高、企業(ye)應用(yong)水平較低等(deng)問題(ti)，對于我國來(lai)說還(huan)面臨著人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)芯片及(ji)框架等(deng)核(he)心(xin)技術受制于人(ren)(ren)的(de)挑戰。因此，在人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)計(ji)(ji)算中(zhong)心(xin)建設(she)中(zhong)，需要做(zuo)好頂層設(she)計(ji)(ji)、強化統籌推(tui)進，有效(xiao)選擇(ze) 自主(zhu)可控的(de)技術路線，建立完善的(de)運(yun)營機制，積極打造服務平臺，形成(cheng)以人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)計(ji)(ji)算中(zhong)心(xin)為核(he)心(xin)支(zhi)撐的(de)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)產(chan)(chan)業(ye)生態(tai)，加速人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)新興產(chan)(chan)業(ye)創新發展，促進人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)與傳統產(chan)(chan)業(ye)深度融合(he)，拉動區域經(jing)濟轉(zhuan)型與高質量發展。