這篇論文提出了一種新的方法來估計非戰爭軍事行動的兵力規模和組成。雖然軍事規劃人員有規劃這類行動的工具，但這些工具大多無法使用或不適合民用。非戰爭軍事行動中最常見的兵力估計工具，即兵力比，是不準確的，而且是基于有問題的假設。這里提出的新方法，即作戰推理，是一種混合方法，它使用多變量的距離測量，以確定哪些軍事行動是相互類似的。利用這些信息，研究人員可以確定類似的案例進行重點比較，從而在質量和數量上改進兵力估計。該方法的實用性在兩種不同形式的大規模殺傷性武器中得到了證明。它被應用于人道主義的軍事干預，為假設的歐盟對利比亞的干預估計兵力。然后，通過估算2021年8月美國撤離阿富汗所需的兵力，將其應用于非戰斗人員撤離行動，顯示了其模仿現實世界決策的能力。該方法產生的估計值比兵力比例方法產生的估計值更準確，而且在這兩種情況下，該方法及其促成的戰役分析都能夠回答重要的、與政策相關的問題。

引言

本文開發并演示了一種估計非戰爭軍事行動（MOOTW）中兵力規模和組成的新方法。雖然軍隊有確定兵力規模的程序，但這些方法往往依賴于機密信息、先進的模擬軟件、規劃人員和反復的定性方法，如兵棋推演，而這些對于民間研究人員來說是不可用的或不切實際的。改進軍方以外的這些行動的分析工具是很重要的，因為MOOTW行動往往具有很強的爭議性：它們往往是有選擇的行動，平民（例如，人權非政府組織雇用的人）可能比軍方本身更關心它們的行為。學術文獻中最廣泛使用的技術，即兵力比例，往往表現不佳，對兵力的組成一無所知，而且不再被列入美國官方軍事理論。

因此，建議采用一種新的方法，即作戰推理，該方法隱含了軍事計劃過程中的見解，為假設的或歷史上的大規模殺傷性武器提出兵力規模和組成的建議，以取代軍隊的專門工具。利用可比行動的數據集，作戰推理選擇那些在軍事目標和作戰環境方面與假設行動最接近的行動。利用這個行動參考集，就有可能對參考集中的案例進行重點研究，以確定投入行動的兵力是否成功地實現了他們的目標，利用這一研究的結果來指導假設行動的兵力規模和組成。由于這些兵力是用軍事計劃方法創建的，因此可以說這樣構建的估計值更接近于一個假想的軍事計劃者會設計的估計值，而且選擇案例來指導分析的標準比將一類行動作為一個整體來看待提供了更好的性能。總的來說，對該模型的基本診斷測試表明，它比文獻中廣泛使用的兵力比率的性能有所提高，而總的來說，由于該方法能夠提供關于兵力組成的更多細節，而不是簡單的兵力規模，因此在性能上有了明顯的改善。

戰役分析和非戰爭軍事行動

對軍事問題的分析是與政策相關的國際關系研究的一個關鍵領域，實際上也是專注于安全研究的學者的一個核心調查領域。某一地區沖突的可能結果是什么？應該期待一支戰斗兵力有多大的效力？軍隊已經開發了工具和技術來回答這些問題，學術界和政策界的民間分析家也是如此。學科內的學者們正在開發一系列的新方法，并完善現有的方法。歷史最悠久的民用工具之一，戰役分析，最近才被正式化和標準化，但為回答一系列軍事問題提供了有希望的見解（Tecott and Halterman 2021, p. 51-2）。此外，戰役分析的重點是建立簡單的模型，這為整合其他方法學方法和進行多方法研究提供了空間，允許定性的見解指導定量的模型，反之亦然。本研究介紹了戰役分析在回答一個重要的政策問題方面的應用：在特定的軍事行動中，什么水平的軍事力量，以及什么類型的兵力是必要的？它還提供了一個例子，說明該方法可用于MOOTW，這是一種重要的軍事行動形式，相對于其現實世界的重要性，在戰役分析文獻中研究不足。此外，該方法在理論上可以推廣到其他行動：將簡單的量化規則應用于戰役的難度使得該方法對其分析特別有用，但它也可以擴展到其他戰役分析中，或者為側重于常規前線作戰的戰役分析提供有益的補充。

這項研究為平民提供了一個思考兵力規劃或兵力規模問題的新工具：完成一個特定的行動需要多少和哪些類型的兵力。在二十世紀的大部分時間里，這種做法主要局限于軍隊或政府內部的專家，他們可以接觸到機密數據和方法。然而，在冷戰期間，民間學者的新工作打破了軍事分析的常規，為常規沖突中的兵力規劃提供了新的指導方針。這些工作也代表了平民試圖提供透明和可復制的模型來支持他們的論點，將復雜的戰場問題減少到簡單的程度，使偽造成為可能。戰役分析所提供的簡化模型也更容易通過書面或其他展示方式傳達給公眾。然而，這些方法絕大多數都集中在常規軍事行動上，有些學者則擴展到了核戰爭的分析。 較少有戰役分析關注非軍事行動（MOOTW），盡管這類行動在國際體系中越來越常見和普遍，"現在是現代安全環境中的一個固定部分"（Lin-Greenberg 2018, p.84）。

MOOTW的發生率增加，它們對成功的外交政策的重要性，以及這些行動對其他國家軍隊的潛在信號價值，都使它們值得更密切的研究（同上；Pion-Berlin 2016）。隨著戰役分析作為一種方法論的進一步發展和正規化，它也應該被應用到MOOTW上，并且應該開發新的工具來幫助研究者這樣做。這些類型的行動已經成為其他作戰研究方法的對象，包括戰爭游戲（O'Neal Jr 1999；Britt 2021），因此有理由懷疑，戰役分析也可能有助于回答與MOOTW有關的政治或作戰重要性問題。

非戰爭軍事行動中過去的兵力估計方法

特別是，在估計MOOTW的兵力規模方面，現有技術還有改進的余地。過去在確定兵力規模方面的嘗試遵循兩種方法，即兵力比率和作戰設計，這兩種方法對民間和學術分析人員來說都有嚴重的缺陷。像James Quinlivan（1995年）開創的兵力比率方法，其假設是有問題的，往往是不準確的，而且對兵力的組成沒有說明（Krause 2007）。最后一點對于兵力規模的確定來說尤其是一個問題，因為兵力的組成也會影響到行動所需的地面兵力的數量。同時，像美國軍事計劃人員所青睞的作戰設計方法，需要一定程度的勞動和反復的戰爭演練，而學術分析人員不可能有這樣的能力。這是一個問題，因為它意味著對這些復雜行動的現實規劃僅限于在軍事規劃人員中工作的專業人士。綜上所述，這些行動在當代國際體系中的重要性，民間分析家缺乏規劃方法，以及像人道主義非政府組織這樣的民間機構對戰爭破壞的興趣，意味著民間分析家需要更好的方法。此外，辯論不僅僅發生在平民和軍隊之間：正如Alan Kuperman所指出的，在盧旺達種族大屠殺之后，軍隊、平民和政府間組織/非政府組織之間經常就什么樣的武力可以防止暴行進行辯論（2001）。解決這樣的爭論需要一種方法論，它可以使用非保密的數據來得出結論。

最終需要的是一種能夠將作戰設計的多變量和定性方法與武力比例方法的明確性和可復制性相結合的方法。這種方法不僅對學術分析有用，而且對非政府組織、政府間組織、智囊團或考慮擬議的大規模殺傷性武器部署的個人也有用。關于部署的可取性、實用性和局限性的辯論可以在歷史數據的指導下進行。這項研究提供了這樣一種方法，它將戰役分析調整為一種新的、基于案例的兵力規模確定方法。

非戰爭軍事行動

雖然這個詞在軍事專業人員和文職分析人員中已經不常用了，但 "非戰爭軍事行動 "是20世紀90年代用來描述 "大規模、持續作戰行動 "以外的軍事行動（JP 3-07，1997）。這個廣泛的類別包括廣泛的可能行動，包括救援行動、反叛亂或叛亂支持部署、國內部署和維和任務等等。MOOTW可能涉及不同程度的暴力和復雜性的行動，從不使用武力到有致命戰斗危險的部署。

最近的烏克蘭事件和美國與中國之間日益緊張的關系使人們重新關注常規沖突和大國競爭，因此可以說MOOTW已經不再是一個有用的研究類別。然而，從廣義上講，MOOTW仍然是最常見的軍事部署類型，其傾向于解決的沖突類型（國內沖突）仍然是當代國際體系中最常見的沖突形式。此外，MOOTW也是大國軍隊持續關注的對象。MOOTW也可能參與國家和國際對國際體系中新出現的挑戰的回應，如氣候變化和新的移民模式（Bayer和Struck 2019；Sahu和Mohan 2022）。最后，MOOTW可以提供信號信息，影響國家對另一個國家的軍事或外交政策的態度（Lin-Greenberg 2018），所以他們的行為也仍然與大國競爭有關。

本文貢獻

這項研究的貢獻有幾個方面。

首先，提供了一種新的方法來估計低于常規戰爭水平的軍事行動的兵力需求。其他研究人員已經開發或改編了常規沖突中的兵力規劃方法，可用于確定此類沖突的兵力需求。常規沖突的模型可以基于數學表達式，如損失率或雙方的相對戰役次序，但低于常規戰爭水平的行動往往有更難定義的目標，導致在建立兵力需求模型時出現更多困難。雖然學者們對常規沖突的關注隨著國際體系中大國競爭的普遍加劇而增加，但國內沖突、維持和平和反叛亂任務以及人道主義努力仍然是當今使用軍事力量的最常見情況。不過，這種方法仍然可以應用于戰爭遺留問題以外的領域，特別是在后勤和ISR等任務方面。只要能對行動進行適當的分類，并能確定對比行動的數據集，行動推理就能為其規劃提供洞察力。

此外，正如冷戰所證明的那樣，激烈的大國競爭并不一定意味著國內戰爭或低于常規戰爭的行動將變得不那么常見。事實上，這類行動可能會變得更加普遍，因為激烈的競爭加上直接沖突的巨大風險導致低于常規國家間戰爭的沖突。無論如何，在這些行動中，更好的兵力規劃工具可以幫助減少任何系統背景下的政策失敗的風險。它們可以幫助分析家和決策者更好地了解這些行動所需的資源，并將其置于一個國家的整體大戰略圖景中。低于戰爭級別的行動有雙重風險，既會將稀缺的軍事資源投入到長期項目中，也會在可能破壞穩定的人道主義災難中無法進行干預。提高計劃此類行動的能力，并批判性地評估政府對必要力量的估計，仍然是改善外交政策實施的一個關鍵目標，特別是在西方國家（Yi 2018）。

該方法的第二個主要貢獻是，它為平民參與有關人道主義部署的辯論提供了額外的工具。這是有必要的，因為有幾個原因。政府或非政府組織中專注于某一特定領域或問題的平民可能比軍官在為MOOTW部署軍隊方面投入更多，因此他們在倡導這種部署時應該有更好的工具來估計軍事需求。鑒于在許多MOOTW情況下需要快速反應，這種方法可以改善規劃過程。即使在像非洲聯盟這樣具有軍事職能的組織內，也可能沒有像那些能夠進行作戰設計的常設規劃人員。一種能夠迅速提供大致準確估計的方法可以加速規劃過程，至少在評估其可行性方面是如此。

最后，提供了一種方法，它將運動分析方法的正式化擴展到新的領域，進一步證明了它作為一種研究方法的前景。盡管過去的學者們在應用競選分析方法和提供使其正規化的嘗試方面做出了令人印象深刻的努力，但競選分析的結構化使用仍然處于起步階段。不僅通過將運動分析方法應用于一個新的問題來推進這一研究議程，而且還展示了運動分析如何與其他方法論的見解相結合來開發新的研究技術和回答新的問題。具體來說，提供了一個例子，說明如何通過識別最相似的案例來選擇案例，作為任何依賴案例結構化比較的運動分析的一部分。

下一章詳細介紹了以前關于兵力規模的文獻中的缺點，并闡述了新方法--行動推理--所需的步驟。它還解釋了操作推理與社會科學中其他方法論之間的理論和方法學聯系。第三章展示了使用該方法來確定一個假設的人道主義行動的兵力規模，而第四章則展示了該方法在非戰斗人員疏散行動中的表現，以估計一個歷史行動的兵力規模。總的來說，這些章節顯示了該方法如何適用于一系列大規模殺傷性武器的情況，并證明了其相對于兵力比率方法的優越性。第五章回顧了這些案例的結論，對該方法提出了改進建議，并得出結論。

近年來，各國軍隊加強了整合無人駕駛技術的努力，以提高有人-無人駕駛編隊（MUM-T）的能力。由于一些國家的戰斗年齡人口正在減少，軍隊正在轉向容易獲得的、具有成本效益的和復雜的無人駕駛技術。MUM-T擁有巨大的潛力，不僅可以緩解軍隊的人力短缺，還可以提高作戰能力。這篇論文研究了MUM-T在前線的有效性，直至步兵小組支持城市地形的進攻行動。一個基于智能體的模擬被用來模擬有無無人駕駛地面車輛（UGV）支持一個步兵連的MUM-T作戰行動。對超過76,800次的模擬戰斗進行了分析。據觀察，MUM-T概念可以極大地提高戰斗力，通過增加敵人的傷亡來評估。還觀察到UGV的重裝時間、武器精度和自身的力量結構對步兵的殺傷力和生存能力有很大影響。這項分析的結論是，在小單位戰術層面實施MUM-T對提高整體作戰性能有很大潛力。未來，作戰模型可以被整合到未來的軍事演習中，這樣就可以對模擬的結果進行驗證和確認。

隨著復雜技術和創新的使用，戰爭正在日益演變。在全球人力短缺的推動下，各國正在轉向無人駕駛技術以緩解這種短缺并提供作戰能力。因此，通過采用載人-無人小組（MUM-T），利用無人技術來支持前線步兵的潛力很大。

本論文旨在探索MUM-T在進攻性城市場景中的有效性。論文討論、分析和研究了在城市環境中連級無人駕駛地面車輛（UGV）的戰術運用效果。指導這項研究的研究問題包括以下幾個方面：

主要問題：

1.有UGV或UGV支持的步兵小隊的致命性和生存能力如何？

2.在模擬場景中，MUM-T部隊的不同部隊結構的戰斗結果和分析是什么？

次要問題：

• 未來對MUM-T在更廣泛的戰略層面的潛在實施方法的研究范圍是什么？

本論文使用基于智能體的模擬環境 "地圖感知非統一自動機"（MANA），通過建立一個模擬并對UGV的作戰方案進行分析，再加上影響城市地形中進攻性步兵部隊作戰效率的因素，來研究MUM-T。

該作戰模型包括兩組主要的作戰部隊，以美國陸軍的步兵作戰順序（ORBAT）為模型： (1)由裝備有UGV的友軍步兵連組成的藍方部隊；(2)由作為防御方的對手步兵排組成的紅方部隊。圖1顯示了模擬作戰行動的一個迭代的開始狀態。

圖1. MANA的一個模擬復制的初始狀態的截圖。

共創建了三個不同的實驗設計（DOE），以研究MUM-T能力和概念的關鍵戰斗特征和效果。衡量性能的重點是任務的有效性，重點是確定與殺傷力和生存能力相關的因素。作者對每個DOE采取了迭代的方法，將前一個DOE的一些發現和分析納入下一個DOE。第一個DOE著重于與基線步兵ORBAT相比，最初引入MUM-T的效果。第二個DOE重點關注不同的人力和部隊結構，以研究支持MUM-T的部隊規模的影響。最后一個DOE結合了前兩個DOE的各個方面，并創建了一個近乎正交和平衡的混合設計，以實現一個更全面和結論性的實驗來結束這篇論文。近80,000次模擬戰役，每次涵蓋超過8小時的戰斗，被運行和分析。

根據Janes Market Forecast的分析，2022年至2031年期間，全球直升機市場總價值近330億歐元。運輸直升機幾乎占了這一市場份額的一半（約1610億歐元），其次是多功能電子和政府提供的設備（GFE）。后兩者各占約430億歐元的份額。就單個平臺而言，西科斯基H-60 BLACKHAWK在采購排名中遙遙領先，超過了西科斯基CH-53、波音AH-64 APACHE和波音H-47 CHINOOK。這主要是由于許多國家目前正在對其老化的機隊進行現代化改造，新一代的輕型和中型運輸直升機即將進入客戶手中。但俄羅斯對烏克蘭的攻擊也可能使許多歐洲國家重新對真正的戰斗直升機和反坦克直升機產生興趣。

旋翼機的關鍵考慮因素

目前，重點是平臺性能，即更高的有效載荷、航程和速度。以美國海軍陸戰隊（USMC）和以色列為例，這些要求由西科斯基CH-53K未來40年的供應來滿足。從德國空降兵的角度來看，純粹從數字上看是這樣的：WIESEL的后繼者——空中移動履帶式武器運輸車（LuWa）應該能夠以兩輛車作為內部載荷進行運輸。該驗證機連同彈藥和乘員重約5噸。

接下來在中型運輸直升機（MTH）領域，對更高速度的部隊運輸的需求--而不是更重的負載--將成為焦點。貝爾/波音V-22 OSPREY是第一個用傾轉翼飛機實現更高的飛行速度的方面。只要看看美國的未來垂直升降計劃（FVL）和像OSPREY這樣的機型的進一步發展。來自美國芝加哥的Skyworks航空公司也打算以其VERTIJET進入這一領域。這是一種垂直起飛和降落（VTOL）的高速和遠距離陀螺儀。這種飛機由一名飛行員駕駛，據該公司稱，可搭載六名乘客，以644公里/小時的速度飛行，并可飛行1609公里。巴西航空工業公司和BAE公司也在致力于EVTOL項目的軍事化，這是一個全電動的對應項目。

德國陸軍的一份概念文件要求陸軍航空兵擁有 "敏捷性和靈活性，以便在陸地行動中迅速轉移焦點"。作為一種核心能力，陸軍航空兵應該能夠在白天、夜間和能見度低的情況下，在長距離、不受地形影響和受到威脅的情況下，迅速部署他們的武器系統，在整個責任區提供效果和支持。在速度、航程和有效載荷的性能三角框架內，要求飛行速度超過220節，在不增加油箱或空對空加油的情況下，任務時間至少為3小時。另一個核心要求是有人-無人機編隊協同（MUM-T）。

未來旋翼機的要求

在歐洲，將出現這樣的問題：NH-90和現有戰斗直升機的后繼者將是什么樣子。換句話說，是否會有一個歐洲未來垂直升降機計劃？歐洲防務局（EDA）已經在考慮初步的方法。美國陸軍的FVL計劃由四個項目組成：

• 未來遠程突擊機（FLRAA）計劃
• 未來攻擊偵察機（FARA）的原型機競賽
• 未來的無人機系統
• 模塊化開放系統架構

FLRAA打算從2030年開始取代美軍（陸軍和美國海軍陸戰隊）的BLACKHAWK直升機隊。FARA旨在填補之前由貝爾OH-58D "KIOWA WARRIOR "直升機填補的輕型攻擊和偵察能力的關鍵空白，該直升機已于2014年退役。在最初的五個競爭者中，在2020年夏天進行了降級選擇，現在有兩個設計，即貝爾360 INVICTUS和西科斯基RAIDER X，正在進一步開發中。這兩種飛機將在2023年秋季進行評估測試，最遲在2028年開始生產。

對于FLRAA，有兩個申請團隊，德事隆的貝爾公司（擁有V-280 VALOR）和西科斯基-波音公司的DEFIANT X，將在2022年底進行預選，在2025年中期或后期交付原型機。關于DEFIANT X，洛克希德-馬丁公司表示。"為了遏制未來的沖突，必須對旋翼機系統能力進行變革性的改進。X2技術所提供的速度、范圍和機動性，增加了飛機在未來威脅環境中的生存能力。X2技術的可擴展性是為適應多種任務而開發的--側重于多域作戰的連接性、互操作性、多任務適用性和可擴展性及生存能力"。

從德國的角度來看，德國聯邦警察的中型運輸直升機計劃也很有趣。在這里，將采購44架機器。最近，H215 SUPER PUMA機隊的可用性在那里也是一個問題。該項目自2021年開始招標，目前正處于投標階段。萊茵金屬/西科斯基可能將與S92競爭，而空客將與當前版本的H225 SUPER PUMA競爭。

當被問及旋翼機最重要的技術和創新時，波音公司在德國的國防、空間和安全副總裁Michael Hostetter說。"未來的旋翼機將需要智能化、模塊化和可適應性，以提高它們的能力、可用性、經濟性和互操作性，而這些都是需要它們的非凡應用范圍和用戶范圍。

充分了解機載配置和狀況的智能旋翼機可以與所有操作人員合作，減少工作量，最大限度地提高安全和性能，同時提高可用性，減少維護負擔。模塊化和互操作性能夠為預期的用途實時快速地裝備系統，用首選的和可用的批準部件優化配置。這比開放的任務系統和車輛管理更廣泛，也適用于結構和系統以及推進器和動力裝置。模塊化也降低了初始和持續的采購成本，并促進了升級和改進以及新的配置"。

新訂單、新增和替換

許多用戶正在接收新一代的飛機，包括：

• 菲律賓訂購了32架新的BLACKHAWKs
• 沙特阿拉伯收到了其第一架UH-60M
• 美國陸軍已收到其第一架UH-60V（VICTOR）。
• 波蘭特種部隊已經收到了更多的S-70i飛機
• 據瑞典媒體報道，瑞典也在考慮用SEAHAWKs替換其NH90s，并擴大其BLACKHAWK機隊。
• 澳大利亞也可能在早期用BLACKHAWKs替換其47架NH90s（TAIPAN）。

這凸顯了為什么BLACKHAWK在全球范圍內是同類產品的領導者。挪威也在考慮通過租賃的方式用另一種型號來補充其NH-90艦隊。這些將由海岸警衛隊使用，并填補NH-90的能力空白。空中客車公司從法國獲得了新型H160的訂單，從西班牙獲得了36架H143的訂單，并向卡塔爾交付了第一架NH90。奧地利訂購了18架萊昂納多AW169M（從2023年開始），以取代ALOUETTE 3，哥倫比亞海軍已經收到了AW139。巴林已經訂購了12架AH-1Z VIPER，而以色列是繼美國海軍陸戰隊之后CH-53K的第一個出口客戶。另一方面，印度正在接收其第一架CH-47 CHINOOK。至于戰斗搜救行動，意大利已經收到了萊昂納多的HH-139B。

2021年12月，西班牙發布了12億歐元用于進一步開發空客TIGER Mk III。時間框架是2029年至2037年。法國也已經承諾進行Mk III的開發。德國的承諾仍然開放，根據波音公司的說法，對AH-64E APACHE GUARDIAN有一個平行的要求。澳大利亞也將使 "老虎"提前退役，并以APACHE取代它。特別是德國陸軍仍在與TIGER的災難性清晰度作斗爭。很快，最老的機器將不得不再次被淘汰。Mk III計劃中的關鍵系統改進包括對以下方面的增強：

• 桅桿上安裝的電子光學系統
• 頭盔上的視覺系統
• 增強的視覺系統
• 對講機
• MUM-T數據鏈
• 新的空對地和空對空武器
• 新的航空電子設備套件
• 改進的保護和對抗措施
• 新的導航系統（包括GPS和伽利略系統的同步）。
• 一個新的戰術數據管理和戰場管理系統。

德國加入美國的FVL計劃，然后從2030/35年開始接收第一批飛機也是可以想象的。然而，在此之前，"老虎 "將不得不保持活力。特別是考慮到烏克蘭的戰爭，對快速市場化的解決方案的需求可能會變得更大。英國已經與美國簽訂了一項合作協議，以獲得來自FVL計劃的信息。這旨在進一步發展其自身的技術，并確保兩國所有平臺的互操作性。

武裝直升機

在武裝直升機領域，荷蘭和英國正在升級其AH-64D。此外，韓國在2021年ADEX上展示了KAI海洋攻擊直升機（MAH），這是一種用于海上作戰的戰斗直升機。這里，明確提到了MUM-T能力。澳大利亞也要求 "老虎 "的后續機型具備海上作戰能力。貝爾公司已經為巴林完成了12架AH-1Z "蝮蛇 "中的第一架。土耳其在2018年首次公布了自己的輕型戰斗和運輸直升機，即TAI T625 G?KBEY。土耳其還擁有第二架戰斗直升機，即土耳其航空航天公司的T129 ATAK。這是與萊昂納多合作開發的，以AW129為基礎。

德國為陸軍、海軍和空軍計劃了一個輕型多用途直升機（LUH SK）項目。這是一種訓練直升機，在陸軍中也將作為輕型武器化平臺，在 "老虎 "下面運行。BMVg（德國國防部）現在已經決定放棄這個方案。這意味著該直升機將繼續是一個純粹的訓練平臺。空中客車公司的H145M正在被考慮之中。因此，陸軍現在將不得不開始一個新的項目來填補TIGER下面的空白。最初，計劃為陸軍的一部分H145M裝備H-Force，以便以后可以選擇傳感器和效應器。特別是在作戰平臺上，對自信的要求是最重要的。MUM-T以及僚機和空中發射效應（ALE）概念將在這方面發揮非常重要的作用。

無人駕駛平臺

許多武裝部隊都存在征兵問題，人員的培訓既昂貴又漫長。為了減少人員數量和保護士兵，未來的許多任務可能會越來越多地依賴無人駕駛系統。這對VTOL平臺來說也將不例外。美國海軍陸戰隊指揮官大衛-伯杰將軍最近呼吁加快無人駕駛航空器（UAV）的進展。除了無人機之外，他還想到了用于后勤任務的VTOLs。

他說，美國海軍陸戰隊在未來必須擁有一支平衡的有人駕駛和無人駕駛飛機的機隊。自1999年以來，已經用卡曼航空系統公司的K-MAX進行了能力測試，洛克希德-馬丁公司對該機進行了改造。K-MAX提供了2,041公斤的有效載荷，據說其有效載荷成本為1,200美元/飛行小時。它已經被部署在阿富汗，以及從船上部署。2021年12月，美國海軍首次從船上部署諾斯羅普-格魯曼公司的MQ-8C FIRE SCOUT。

韓國航空航天工業公司（KAI）在2021年ADEX上展示了無人駕駛的輕型武裝直升機（LAH）。它基于空客H155平臺，鼻尖下有一門20毫米GATLING炮。它還有一個光電/紅外（EO/IR）傳感器，并可在其短小的機翼上攜帶導彈吊艙。韓國軍隊有一個214架LAH的計劃，將從2022/23年開始引進，空中客車公司也預計國際上需要300到400架。2022年2月宣布了UH-60A BLACKHAWK的30分鐘無人駕駛飛行。該飛機可以由人駕駛或無人駕駛。該系統的核心是西科斯基的MATRIX自主技術。

西科斯基公司創新部主任伊戈爾-切雷平斯基說。"像西科斯基的MATRIX技術一樣，支持自主和選擇性駕駛操作的進步，將改變飛行員和機組人員執行任務的方式，在機組人員減少或能見度有限的情況下飛行時提供幫助。MATRIX就像一個虛擬的第二飛行員，將幫助操作員在危險和復雜的任務中安全和自信地飛行。它可以利用全權限飛行控制輸入進行自主飛行--包括起飛、路線規劃、避障、選址和降落"。

有人-無人編隊協同（MUM-T）

MUM-T為有人駕駛的飛機提供了許多優勢。它們還能增加航程、耐力、靈活性、生存能力和整體作戰價值。例如，有人駕駛直升機的機組人員可以控制一個無人駕駛飛機系統（UAS），并將其送到其飛行路線的前方，以識別或壓制敵人的傳感器和效應器。這樣，當直升機改變行動區域時，UAS的傳感器--已經在最終目的地運行--已經可以在直升機接近時使用，以便更好地了解情況。這使直升機在到達任務目標后能立即開始執行任務。

如果無人機系統有自己的效應器，這也增加了攻擊直升機的穿透能力和射程，或者由于效應器的數量，大大提高了對目標的致命效果。通過這種方式，陸軍航空兵在未來將能更好地將其效果深入到敵方空間，以支持陸軍行動，甚至在敵方防空系統的威脅下。

無人機的使用將實現（部分）自動化，并得到人工智能（AI）的支持。這也將允許在不增加機組人員工作量的情況下使用群組。任務的風險越大，就越有可能被接管或由無人系統支持。除了使用無人機或僚機外，還使用了所謂的空中發射效應。這些都是從有人駕駛的飛機上發射的，或者由僚機的無人機系統攜帶。 德國波音防務公司的邁克爾-霍斯泰特說。"[APACHE]已經與GRAY EAGLE和Shadow以及SCAN EAGLE組隊，并且能夠與其他飛機組隊。然而，我們要強調的是，APACHE是唯一具有MUM-T能力的攻擊或偵察直升機。MUM-T完全集成到APACHE的顯示器和控制裝置中，使機組人員具有更強的態勢感知能力和以網絡為中心的互操作性--通過允許早期探測和識別戰場上的威脅來提高生存能力"。

韓國航空航天工業公司（KAI）正在開發一個MUM-T系統，用于大韓民國軍隊服役的直升機上。開發工作應在2022年底前完成。貝爾公司剛剛將ESG的任務管理系統集成到貝爾429中，以支持MUM-T。此外，荷蘭正在使用L3Harris遠程操作視頻增強接收器（ROVER）6i收發器技術來支持他們的AH-64E，其固有的4級MUMT能力。通用原子航空系統公司在其新的MOJAVE-UAS中集成了MUM-T能力。在德國，量子系統有限公司使用空客H145M和他們的VECTOR's UAS進行了MUM-T演示。該無人機系統提供了120分鐘的飛行時間，甚至可以在惡劣的條件下運行。

武器裝備和傳感器

直升機實際上不過是一個空中移動平臺，沒有附加價值。只有通過其貨物，如特種部隊（SF）或戰斗車輛，或其傳感器和效應器，它才能在偵察或戰斗（空中和地面支持）中獲得真正的附加值。例如，阿聯酋特種部隊已經開發出一套裝備，可以在UH-60上攜帶（靜音、電動）兩輪車。這增加了SF的地面機動性，而不必求助于更大的飛機。

一段時間以來，UH-60上一直使用SPIKE NLOS制導導彈。現在，SPIKE ER2也被集成在H145M上。巴西海軍為其H225M配備了MBDA EXOCET AM39 Block 2 Mod 2反艦導彈用于反水面作戰。英國海軍在2021年6月首次從WILDCAT HMA2上發射了MARLET。MBDA BRIMSTONE也越來越被考慮作為直升機和無人機的武器裝備。一個新的補充可能是MBDA ENFORCER Air。

由于對適合在輕型直升機或戰術無人機上使用的小型、輕型和經濟型精確導彈系統的強烈需求，MBDA德國有限公司正在改進其ENFORCER以滿足未來的要求。基準的 "ENFORCER "是一種90毫米口徑、發射前鎖定（LOBL）、"發射并忘記"、一次性、日/夜、輕型精確制導肩射武器系統。ENFORCER系統的模塊化設計實現了一系列的發展選擇，包括未來用于陸地、空中和海上的ENFORCER "家族"。就像BRIMSTONE的一個更小和更具成本效益的兄弟。

新的傳感器意味著增加射程或更好的保護。亨索特公司為德國NH90 TTH配備了新的AMPS自我保護系統，美國空軍正在為其HH-60W JOLLY GREEN II戰斗搜救（CSAR）直升機尋求一種新的導彈保護系統作為改進。意大利正在越來越多的直升機上使用萊昂納多的MAIR導彈預警系統。在研究傳感器這一主題時，未來還必須考慮針對小型非軍用無人機的探測和保護系統。這些現在構成了一個不斷增長的威脅。

人工智能（AI）系統很可能會改變軍事行動。本文探討了人工智能系統如何影響準備和進行軍事行動的主要工具，并受其影響。因此，本文在戰略、理論、計劃、交戰規則和命令的背景下分析和討論了人工智能，以確定機會、挑戰和開放性問題的位置，并提出總體意見。本文采取了一個廣泛的分析角度，能夠根據新的政策和技術發展以及對政治、軍事、法律和道德觀點的考慮，對這一問題進行總體審查。因此，本文提供了一些見解和途徑，以推動對人工智能在軍事行動中的適當整合、管理和使用的進一步思考、研究和決策。

美國海軍陸戰隊正在探索使用人機協作來控制前線部署環境中的無人駕駛航空系統（UAS），其任務范圍廣泛，包括情報、監視和偵察（ISR）、電子戰（EW）、通信中繼和動能殺傷。美國海軍陸戰隊設想使用未來的垂直起降平臺（VTOL）來支持混合戰爭任務并實現軍事優勢。對于美國海軍陸戰隊的混合戰爭應用，以實現任務優勢和戰爭主導權，美國海軍陸戰隊需要了解VTOL機組和無人機系統之間錯綜復雜的人機互動和關系，以獲得戰斗空間態勢感知，并有效地計劃和執行針對常規和不對稱威脅的旋轉翼行動。這項研究的重點是美國海軍陸戰隊在海洋環境中的打擊協調和偵察（SCAR）任務，以促進遠征基地先進作戰（EABO）在沿岸地區。有多種復雜的功能必須加以考慮和評估，以支持人機協作互動，提高任務的有效性：任務規劃、移動和滲透、區域偵察、偵察戰斗交接和過渡。

這份頂點報告探討了SCAR任務期間三個系統之間的人機協作：UAS、VTOL和地面控制站（GCS）。該研究從VTOL項目的文獻回顧開始，研究了美國海軍陸戰隊SCAR任務戰術和用于促進EABO的理論概念。此外，它還包括對自主性和自動化、人工智能和機器學習的研究。通過使用合作設計模型來探索這三個系統的人機協作互動和過程，文獻回顧探討了如何使用基于三個因素的相互依賴性分析（IA）框架來確定人類執行者和機器團隊成員之間的相互依賴性：可觀察性、可預測性和可指導性。

通過基于模型的系統工程（MBSE）工具，將SCAR任務的高級功能分解為分層次的任務和子任務，系統分析被用來支持聯合設計方法。根據Johnson（2014）的說法，合作設計方法研究了相互依賴的概念，并使用IA框架作為設計工具。IA框架捕捉了主要執行者和支持團隊成員之間的互動，以發展支持每個主要任務和分層子任務的所需能力，從而產生HMT要求。這份頂點報告分析了兩種選擇。第一個方案認為UAS是主要執行者，VTOL和GCS是輔助團隊成員。第二種方案認為VTOL是主要執行者，UAS和GCS是輔助團隊成員。基于這兩種選擇，IA框架評估了17個主要任務、33個分層子任務和85個執行SCAR任務的所需能力。

此外，研究發現需要一個強大的數字任務規劃系統，如升級后的海軍陸戰隊規劃和行動后系統（MPAAS），通過存儲以前的任務和經驗教訓的數據來促進機器學習。美國海軍陸戰隊將面臨無人機系統的處理能力和信息存儲方面的挑戰。應盡一切努力增加UAS的處理能力。必須實施一個有效的主要、備用、應急和緊急（PACE）通信計劃，以確保UAS、VTOL和GCS之間所有通信平臺的冗余。美國海軍陸戰隊必須實施支持信任、提供快速反饋和簡單操作的接口。

最后，為了準確評估VTOL、UAS和GCS之間的HMT要求，頂點報告促成了一個探索性實驗的發展，該實驗將在海軍研究生院（NPS）建模虛擬環境和模擬（MOVES）實驗室使用，以促進未來的研究。制定了操作要求和測量方法，以確定HMT要求的有效性。

這項頂點研究為在SCAR任務中執行VTOL/UAS混合行動的人機互動復雜性提供了明確的證據。該頂點研究確定了使用系統分析和協同設計作為一種有效的方法，通過IA框架促進人機協作需求的發展。此外，該研究確定了對復雜的自主性和技術準備程度的需求，這可能是目前還沒有的。頂點建議美國海軍陸戰隊繼續研究人機協作，并利用SCAR任務探索性實驗來進一步完善和研究VTOL/UAS的高級系統要求，以支持具有前沿部署的UAS的混合行動，重點是實現4級自主權。

摘要

航空仿真環境（葡萄牙語為Ambiente de Simula??o Aeroespacial - ASA）是一個定制的面向對象的仿真框架，主要用C++開發，能夠對軍事作戰場景進行建模和仿真，以支持巴西空軍在航空航天方面的戰術和程序開發。這項工作描述了ASA框架，帶來了其管理多個仿真機的分布式架構、用于后處理仿真數據的數據分析平臺、在仿真運行時加載模型的能力，以及同時進行多個獨立執行的批處理模式執行平臺。此外，我們還介紹了最近在空戰背景下使用ASA框架作為仿真工具的工作清單。

關鍵詞：仿真環境，分布式仿真，數據分析，軍事，作戰場景

1 引言

高級研究所（IEAv）是巴西空軍（For?a Aérea Brasileira - FAB，葡萄牙語）的一個研究組織，自2018年以來，開發了航空航天仿真環境（Ambiente de Simula??o Aeroespacial - ASA，葡萄牙語），以提供一個計算解決方案，實現作戰場景的建模和仿真，允許用戶建立戰略、參數和指揮決策，支持在航空航天背景下為國防目的制定戰術、技術和程序。

現代戰場場景的特點給建立實際的戰斗仿真帶來了新的挑戰，需要更多的綜合和靈活的解決方案，不僅要解決技術問題，還要解決組織問題[10]。仿真、集成和建模高級框架（AFSIM）是一個正在開發的框架的例子，以解決其中的一些挑戰[1]；然而，它只限于少數美國合作伙伴。在這種情況下，ASA環境被設想為同時足以支持FAB的戰略規劃，滿足作戰分析的需要，并允許開發和評估新技術以加強軍事研究，將自己定位為一個靈活的解決方案，可以根據用戶需求進行調整。這種靈活性是針對客戶的不同特點，這導致了廣泛的要求，而這些要求僅靠商業現成的（COTS）仿真軟件是無法滿足的。由于開發一個全新的解決方案并不高效，ASA團隊決定研究公開可用的工具，旨在將它們整合到一個靈活、可訪問和可擴展的環境中。

擬議的解決方案使用混合現實仿真平臺（MIXR）[11]作為其仿真引擎，這是一個開源的軟件項目，旨在支持開發強大的、可擴展的、虛擬的、建設性的、獨立的和分布式的仿真應用。ASA擴展了MIXR的可能性，增加了額外的元素，創造了一個環境來優化開發者和分析者的任務。我們創建了一個管理器應用程序，作為多種資源之間的接口，作為一個樞紐來運行、存儲和分析眾多計算機上的各種仿真。此外，這個應用程序允許同時創建大量的仿真，只需根據分析員的需要改變初始條件。同時，模型和工具可以在運行時動態加載，以增加靈活性。所有仿真數據都存儲在一個專門的數據庫中，這加快了數據收集過程，促進了更強大的統計分析。此外，考慮到結果的復雜性和ASA用戶的不同技術知識，我們在系統中整合了一個專門的數據分析平臺，不僅用于規劃或可視化目的，還用于對情景產生的數據進行后期處理。

因此，這項工作的主要貢獻是為軍事目的的航空航天背景下的建模和仿真引入了一個新的環境，包含：一個管理多個仿真機的分布式架構；一個用于后處理仿真數據的增強型軍事作戰場景數據分析平臺；一個在仿真運行時加載模型的能力；一個使用不同初始參數進行多次執行的批處理模式執行。此外，我們介紹了最近使用ASA平臺作為空戰領域解決問題的仿真工具的工作清單。

本文的其余部分組織如下。第2節介紹了ASA的架構。在第3節中，我們帶來了一些使用ASA作為仿真工具的研究，這些研究與空戰分析有關，作為這個仿真框架的應用實例。最后，第4節陳述了關于ASA當前狀態的結論，并為未來的工作帶來一些想法。

作者：CPT David Tillman

發展和管理戰術層面的信息需求是一個具有挑戰性的動態過程，它得到了稀缺原理，甚至偶爾是相互沖突的理論支持。本文將專門討論優先情報需求（PIRs）的發展，當它與友軍情報需求（FFIR）結合在一起時，就形成了總指揮的關鍵情報需求。

雖然PIRs通常由旅S-2管理，并將任務下達到旅級信息收集（IC）管理員，但它們最終由旅長批準和擁有。因此，PIR的開發是一個由指揮官驅動的過程，并且是長期存在的。它需要對過去和現在的理論有一個基本的了解，但更重要的是，它需要對指揮官如何在一個聯合競爭環境中對旅戰斗隊有一個整體的了解。

PIRs被定義為與敵人或作戰環境有關的信息要求，被認為對（1）達到指揮官的決策點（DP）或（2）實現一個特定預期效果至關重要。這個定義最終為PIR的開發方法提供了一個范圍。這個定義的第一部分是情報專業人員最頭疼的問題--將PIR與梯隊的決策點直接聯系起來。

然而，定義的第二部分往往被火力和目標群體以外的人所忽視。這就是指揮官的行動可視化發揮作用的地方，直接影響到他認為在該特定階段最有效的PIR類型。

為了在復雜的作戰環境中支持動態的指揮官，有效的PIR將提供三種共生功能：推動指揮官的DPs，通過啟用目標定位周期和應用經典博弈論來支持工作。

決策點（DP）戰術師

你會看到那些喜歡使用DP戰術的指揮官，在足球比賽中這相當于運行一個選項戰術。指揮官指示參謀部在行動的每個確定的DP上，制定一個由多個分支和續篇組成的單一強有力的規劃。其目的是為指揮官提供最大的行動靈活性，同時也最大限度地提高節奏。

例如，指揮官可能會指示旅級參謀部規劃一次進攻行動，預期的最終狀態是成功包圍第111旅戰術組（BTG）剩余的兩個機械化步兵營（MIBn）。作戰環境將影響這些進攻行動的發生時間和地點，但敵人也會影響。敵人的組成、能力、陣列和上級指揮部期望的最終狀態等因素都會對藍軍作戰方案的制定產生一些影響。

這第一個DP1也將作為作戰計劃中的第一個分支，它最終將為指揮官提供兩個可區分的選擇。兩個方案中的每一個都將包括三個戰術任務，每個任務都將由一個步兵營同時執行。

圖1. DP 1A

圖2. DP 1B

這兩個分支規劃的主要區別在于指定的路徑（AoA）。DP 1A包括一個步兵營在南部的AoA上固定敵人，同時投入一個步兵營進行滲透。另一個營作為主要力量，對北面的敵人進行包圍。方案1B包括一個步兵營在北面AoA上固定敵人，同時投入一個步兵營進行滲透，另一個營作為主要力量在南面AoA上進行包抄。

雖然這兩個方案都是可行的，但根據當時支持的PIR的回答方式，只有一個方案是最佳的。

兩個擬議的分支規劃都需要獨特的作戰條件，由PIR和FFIR來回答，必須滿足這些條件才能實現該DP。與敵人和地形具體相關的信息要求將最終成為旅級PIR。

由于天氣和地形是永恒的考慮因素，這個例子將用一個以敵人為重點的PIR來驅動DP1。要做到這一點，我們需要準確了解我們的BCT能夠施加給敵人的相對戰斗力--FFIR。同時，我們必須知道，根據力量和手段的相關性，實現每項戰術任務所需的最低兵力。

經典的力量相關性理論認為，處于蓄意防御中的敵人可以有效地防御多達三倍于其戰斗力的力量。根據一個標準的步兵營（IBCT）的任務組織，我們能夠投入一個步兵營來固定敵人，一個步兵營來穿透敵人的防御陣地，第三個步兵營來包圍敵人。

在考慮了前面所有的信息后，我們現在知道，敵人有可能用任何大于兩個機械化步兵連（MIC）的編隊在復雜的障礙帶支持下對滲透和包圍進行成功防御。支持這一DP有效PIR的一個例子是：第111BTG的殘余部隊是否會投入并保留少于或等于兩個MIC的兵力來保衛任何單一的路徑？

通過將這一最低兵力要求納入PIR的開發，我們可以更精確地定義實現該指揮官的DP所需的信息要求，這將使信息收集規劃和同步。由于每個梯隊的指揮官都對DP 1A和1B有共同的理解，旅長就能發出聲音（與前面的足球例子保持一致），然后他的下屬指揮官就能迅速執行，同時保持高的行動節奏。

使用軍事決策過程中產生的最重要的產品之一：決策支持矩陣（表1）最能說明這一概念。

表1. DPs 1A和1B的決策支持矩陣

條件設定者

指揮官們更喜歡更主動塑造工作，運用重心分析來系統地瓦解敵人的戰斗秩序。他們傾向于選擇由大量基于條件的觸發器和創新方式組成的規劃，旨在通過加快傳感器到射手的順序來扁平化殺傷鏈。

與其利用收集資產來確定敵人的組成和部署，他們更傾向于利用這些資產來通過敵人的關鍵弱點瞄準敵人的關鍵能力。這有效地使指揮官通過成功地減少敵人的相對戰斗力，人為地達到最低兵力要求。

在這種情況下，PIR的目的是直接促成目標定位過程，塑造戰斗空間，并為機動部隊迅速奪取相對優勢的位置創造條件。一個這樣的例子是，在前面的規劃中，用一個觸發器取代DP1，將主要精力投入到北部的行動區。這個基于條件的觸發器與DP1不同，因為它是一個預先確定的行動，與敵人的部隊陣列無關。通過深思熟慮的目標選擇過程，參謀部確定了滿足這一觸發條件所需的具體條件。

與其試圖通過瞄準敵人的機動編隊來直接削弱其總戰斗力，參謀部建議瞄準敵人的反機動資產（地雷層、挖溝資產等）。瞄準這些工兵部隊將通過使那些被認為對防御行動至關重要的資產失效來降低敵人的相對戰斗力--這就是預期效果。

這些預期效果是我們對PIR定義的后半部分。如果成功的話，實現這些預期效果將剝奪敵人建立有障礙物支持的蓄意防御的能力，并迫使敵人建立有最小障礙物的倉促防御。如果所有其他變量保持不變，從蓄意防守到倉促防守的轉變，會使最低兵力要求從3:1降至2:1。

一旦確定需要消滅這些關鍵保護資產，它們將在目標工作組中得到分析，被添加到高回報目標（HPTs）清單中，并由旅長在目標審批委員會上進行驗證。

為了使收集規劃有效地支持決定、探測、交付和評估目標的周期，HPT（很像DP）必須得到PIR的直接支持。支持這些HPT的PIR的一個例子是。敵人將在哪里使用其主要的反機動性資產？

在這個例子中，PIR中的反機動資產一詞將把收集工作特別集中在敵人的MDK-2M（挖溝車）和GMZ-2（布雷器）上。由于高度的特殊性，將PIR細化為基本信息要素（EEI）、指標和具體信息要求的IC矩陣將更加簡明。

圖3. 具體信息要求（SIR）與指標、EEI和PIR的關系。(改編自圖4-5，FM 3-98)

博弈理論家

戰略推理的科學，通常被稱為經典博弈論，可以追溯到20世紀50年代，當時它首次被用來研究零和博弈中理性參與者的決策過程。從那時起，歷史為我們提供了多個軍事案例研究，在這些案例中，博弈論可以被回顧應用：中途島戰役、斯麥戰役和1914年俄羅斯與德國之間的坦能堡戰役，等等。

將博弈論，以其最初的零和形式，應用于PIR的發展，這一概念似乎很新穎，但事實遠非如此。與目前的學說不同，歷史上的學說將這種戰略推理的框架納入了PIR的發展。回顧一下1994年左右的《陸軍野戰手冊》（FM）34-2，收集管理和同步規劃，可以看到幾個輔助的例子，說明經典的博弈論可以用來發展PIR。

這種戰略推理框架在每個有效的PIR例子中都得到了很好的體現，而在以下摘自FM34-2附錄D的無效的PIR例子中卻依然沒有體現出這一點。

不良PIR的例子

• "敵人會進攻嗎？如果是的話，在哪里，什么時候，以什么兵力？"

• 這種PIR顯然不是參謀部作戰的結果。我們可以提出幾個具體的批評意見。這個PIR實際上包含四個明顯不同的問題。這四個問題中哪個是優先考慮的？除非得到更多的指導，否則收集資產必須自己決定針對PIR的哪一部分來收集。

• 它假定情報人員對敵人的情況完全一無所知。實際上，他們對局勢的了解可能多于 "敵人可能在某個時候、某個地方、以某種力量發動攻擊"。利用戰場的情報準備過程，他們可以提供比這更有針對性的PIR。

• 最后，在對潛在的友軍和敵軍CoA進行戰爭演練時，工作人員應該發現這個PIR的某些方面與友軍CoA無關。例如，你的防御可能完全有能力擊敗敵人，而不管他們何時真正發動攻擊。也許重點只需要放在他們將攻擊的地方，以支持對友軍預備隊的使用的決定。

良好的PIR實例

正如沒有標準的情況模板或友好的CoA適用于所有情況一樣，也沒有一套標準的PIRs。然而，好的PIRs有一些共同點：

• 它們只問一個問題。

• 它們專注于一個特定的事實、事件或活動。

• 它們提供支持一個單一決定所需的情報。例如。"敵人是否會在我們的后備部隊離開Jean-Marie作戰區之前對其使用化學制劑？" "敵人是否會使用前坡防御來保衛Kevin目標？" "第43師是否會沿AoA 2發出主攻？"

正如你所看到的，所有好的PIR的例子都被設定為 "是 "或 "不是 "的問題，將信息要求簡化為一個獨立變量的積極或消極存在（類似于FM3-98圖4-5中定義的EEI）。最初，這種方法對于復雜的作戰環境來說似乎過于二元化，但進一步的分析表明，如果使用得當，它可以成為戰術層面上的一種有效方法。當指揮官無法獲得達成目標或實現預期效果所需的關鍵信息時，這一點尤其明顯。

在我們前面的設想中，這意味著該旅及時回答PIR的能力已經受到環境限制或資源限制的影響。換句話說，藍軍沒有能力確定敵人在北部和南部AoA沿線的構成（針對DP1），也沒有能力探測和瞄準行動區內所有剩余的反機動資產（基于條件的觸發）。為了將經典博弈論應用于這一情景，工作人員必須首先確定前面行動的四種可能結果。

為簡單起見，讓我們假設這兩個對立的編隊之間在梯隊上存在絕對的戰斗力均等（1：1）。在其最基本的形式中，每個指揮官基本上都有兩個選擇。對于藍軍指揮官來說，第一個選擇是將主要精力投入到北部的AoA，第二個選擇是將主要精力投入到南部的AoA。對于敵對勢力（OPFOR）的指揮官來說，選項1是將防御性的主要力量投入到北部的AoA，選項2是將防御性的主要力量投入到南部的AoA。

為了計算這個零和博弈中的概率和回報，我們還必須應用一個通用的積分系統。一個點將被授予以主要精力達到對立的最小兵力的指揮官，第二個點將被授予將主要精力投入到對該特定要素具有有利地形的交戰區的指揮官。該情景假設藍軍IBCT對兩個OPFOR MIBn進行進攻行動。南部的AoA嚴重受限的地形對于主要是騎馬的藍軍人員來說是理想的。相反，北部的兩個高速機動走廊對OPFOR的主要機械化編隊是有利的。

圖4和圖5是對四種潛在選擇的圖形描述，以及對指揮官在四種結果中的每一種所獲積分的回報矩陣。

圖4. 四個博弈理論CoA。

圖5. 博弈論方法的記分卡。

在這些例子中，雙方都有一個明確的主導戰略，在回報矩陣的左下角有一個明顯的納什均衡。藍軍指揮官的主導戰略是將主要精力投入到南部的行動區。使用這種策略，藍軍肯定會有有利的地形，可以進行下馬式編隊，并有50%的機會通過其主要努力達到最低兵力要求。

作戰部隊指揮官的主導戰略是將防御性的主要力量投入到北部走廊。通過這一戰略，作戰部隊將擁有有利的地形，并將通過其主要努力達到最低兵力要求。

考慮到這一點，參謀部能夠確定對每個指揮官最有利的選擇，以及藍軍如何能夠以其主導戰略增加實現最低兵力的概率。

我們最后的PIR將綜合所有前面的要素（DPs、目標定位和經典博弈論），以支持動態指揮官的作戰可視化：敵人是否會將兩個或更多的反機動資產投入到南部的行動區？

這個PIR是理想的，因為它在支持BCT塑造努力和指揮官的DPs的同時，也為藍軍提供了通過其主要努力實現最小兵力要求的最大可能性。如果能夠在南部區域消滅敵人的反機動資產，最低兵力要求將有效地從3:1減少到2:1，這將使圖5右下角的分數從 "1,1 "變為 "2,0"，進一步改善藍軍指揮官已經占優勢的戰略。

結論

在前面的例子中，我為指揮官和他們的參謀提供了一個框架，以產生在復雜作戰環境中有效的戰術級PIR。這個框架是基于過去和現在的理論，以及我在兩次作戰訓練中心輪換期間擔任IC經理時學到的經驗。

大規模的作戰行動需要指揮官和參謀人員采取動態、流動和綜合的作戰方式。在進行作戰可視化時，有活力的指揮官很可能會在行動的不同階段展示所有三種智力特征：

• 最初，博弈論者會在信息有限的時候尋求減少行動變量的數量。

• 接下來，條件設定者將旨在減少敵人產生戰斗力的能力，同時也保留自己的能力。

• 最后，DP戰術師將通過對被削弱的敵人和較少的作戰變量進行規劃，最大限度地提高作戰靈活性。

為了支持這種動態發展，參謀部必須確保在整個計劃過程中體現有效的PIR的所有三個共生功能。這樣一來，這種方法將產生最終能夠相互支持DP、目標定位周期和經典博弈論的概念應用的PIR。

圖6. DPs, targeting, game-theory nexus.

戴維-蒂爾曼（David Tillman）中士是美國肯塔基州坎貝爾堡101空降師（空中突擊）第1BCT "巴斯通 "的旅級IC經理。之前的任務包括：科羅拉多州卡森堡第4步兵師第3裝甲營（ABCT）的IC排長和旅級IC經理；以及卡森堡第4步兵師第3裝甲營第10騎兵團第4中隊的助理S-2和情報、監視、偵察經理。蒂爾曼中尉的軍事學校包括美國國防情報局（DIA）收集管理員基礎課程；信號情報/電子戰官員課程；DIA主要、備用、應急和緊急基本課程；DIA聯合中級目標課程；情報、監視、偵察經理課程；以及軍事情報基本官員領導課程。他擁有南伊利諾伊大學的刑事司法學士學位，目前他是東北大學專業研究學院的研究生，攻讀戰略情報和分析專業的碩士學位。提爾曼中尉已經完成了在國家訓練中心的輪換，在聯合戰備訓練中心的輪換和支持斯巴達盾牌行動的部署。

摘要

混合戰爭為沖突推波助瀾，以削弱對手的實力。相關的行動既發生在物理世界，也發生在媒體空間（通常被稱為 "信息空間"）。防御混合戰爭需要全面的態勢感知，這需要在兩個領域，即物理和媒體領域的情報。為此，開源情報（OSInt）的任務是分析來自媒體空間的公開信息。由于媒體空間非常大且不斷增長，OSInt需要技術支持。在本文中，我們將描述對物理世界的事件以及媒體事件的自動檢測和提取。我們將討論不同類型的事件表征如何相互關聯，以及事件表征的網絡如何促進情景意識。

引言

開源情報（OSInt）的任務是探索和分析可公開獲取的媒體空間，以收集有關（潛在）沖突的信息，以及其他主題。所謂 "媒體空間"，我們指的是通過傳統媒體（如電視、廣播和報紙）以及社交媒體（包括各種網絡博客）傳播的非常龐大、快速且持續增長的多語種文本、圖像、視頻和音頻數據語料庫。社會媒體大多是平臺綁定的。平臺包括YouTube、Twitter、Facebook、Instagram和其他[1,2]。在很大程度上，媒體空間可以通過互聯網訪問。很多部分是對公眾開放的。然而，也存在一些半開放的區域，其中有潛在的有價值的信息，但并不打算讓所有人都能接觸到，例如Telegram和Facebook頁面。

媒體空間提供關于物理世界的信息：發生了什么？哪些事件目前正在進行？未來計劃或預測會發生什么？它對物理世界的事件反應非常快，也就是說，幾乎是立即提供信息[3]。因此，媒體空間似乎是物理世界中事件的一個有希望的 "傳感器"。然而，從鋪天蓋地的大量信息中檢索出特別相關的信息仍然是一個挑戰，因為到目前為止，所提供的大多數信息是完全不相關的，至少對軍隊來說是如此。此外，媒體空間并不一致--它包括真實和虛假信息，因此，事實核查是一個進一步的挑戰。

除了作為物理世界的傳感器，媒體空間還是意識形態、意見和價值觀的論壇。它是一個重要的空間，用于協商一個社會認為是允許的、規定的或禁止的東西，并用于表現情緒和偏見。因此，它已成為混合戰爭的戰場，即以 "通過暴力、控制、顛覆、操縱和傳播（錯誤的）信息"（[4]，第2頁）為目的進行的行動。(錯誤的)信息行動導致我們稱之為 "媒體事件"。媒體事件可以被觸發，以影響情緒、意識形態和公眾對物質世界的看法。

可能的圖表實例

摘要

自主系統的開發者需要通過測試來訓練和驗證他們的算法。最終用戶在決定如何有效利用系統時也可以使用這些數據。模擬是在真實環境中進行實驗的另一種選擇，它更安全，成本更低，并允許執行可重復和可控的實驗。傳統上，機器人專家使用的模擬器專注于與系統相關的細節，同時簡化了與環境、通信和資產間關系相關的方面。作為替代方案，CMRE提出了一個海事仿真框架(MSF)，可與機器人中間件(即MOOS和ROS)互操作，采用了一種硬件和軟件循環仿真方法，允許模擬通常被簡化的重要外部因素。這些擴展元素包含內容可以發現自主系統的開發人員可能不知道的交互，從而提高開發中的系統的健壯性。這項工作的目的是建立一個可配置和可擴展的仿真框架，以訓練和測試海事系統的自主行為，以協助系統開發者和支持最終用戶的操作決策。

該框架由高級體系結構(HLA)中的專用模擬器、聯邦成員模擬環境、平臺動態、傳感仿真、通信和直觀的可視化組成。提出的框架提供了一種模擬情況，包括復雜的海上操作的挑戰，以水下領域為重點，提供了比傳統方法更全面和現實的能力。到目前為止，MSF已經被用于支持地雷對抗(MCM)和反潛戰(ASW)任務中自主系統算法的發展，具有單個或多個車輛配置。