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近日，由清華大學人工智能研究院、清華-中國工程院知識智能聯合研究中心和智譜 AI 聯合發布了《人工智能之學術搜索》報告。報告顯示，得益于人工智能技術的不斷引入，未來學術搜索產品將呈現出知識融合與推理、智能挖掘高精度算法雙引擎驅動的發展趨勢。

該報告以 AI 賦能的學術搜索為核心，在梳理學術搜索概念特征、發展歷程、工作原理以及系統架構的基礎上，重點分析解讀了 AI 技術在學術搜索領域的具體應用情況、領域專家人才現狀、典型產品的資源覆蓋和功能特色，以及 AI 學術搜索技術與應用的未來發展趨勢，并探討了學術搜索領域的市場主體如何才能更“智能”、更“聰明”、更“定制化”地為科研用戶提供相關情報服務。

報告呈現三大亮點：

• 展示主流學術搜索產品中已引入的AI特色功能；
• 挖掘AI學術搜索領域專家學者并進行人才畫像；
• 預測AI學術搜索技術趨勢，為產品性能提升提出建議。

目前學術搜索引擎使用的主要人工智能技術包括：

• 信息抽取引入了機器學習、深度學習和人工神經網絡等技術；
• 用戶交互引入了自然語言處理NLP和語義分析等技術；
• 作者識別技術、命名消歧技術；
• 信息集成中引入了NLP、人工神經網絡、知識庫管理等技術；
• 信息檢索引入了知識圖譜模型構建、計算機視覺檢索模型等技術；
• 文獻或作者推薦中引入了協同過濾算法、知識管理、數據挖掘、智能推薦、機器學習、深度學習等技術；
• 排序及論文影響力評價引入了排序學習、深度學習、自然語言處理、機器學習等技術。

11月30日下午，2019中國人工智能產業年會重磅發布《2019人工智能發展報告》（Report of Artificial Intelligence Development 2019）。清華大學計算機系副主任、唐杰教授主持了報告發布儀式，九三中央科技委副主任、中國傳感器與物聯網產業聯盟副理事長郭源生教授，日本工程院院士、中國人工智能學會名譽副理事長、日本德島大學任副繼教授及與會嘉賓共同為報告揭幕。

該報告力圖綜合展現中國乃至全球人工智能重點領域發展現狀與趨勢，助力產業健康發展，服務國家戰略決策。報告內容涵蓋了人工智能13個子領域，包括：機器學習、知識工程、計算機視覺、自然語言處理、語音識別、計算機圖形學、多媒體技術、人機交互、機器人、數據庫技術、可視化、數據挖掘、信息檢索與推薦。