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題目

Python編程與解決問題

簡介

“用Python編程和問題解決”這本書給我們帶來了極大的樂趣。 本書適用于工程和數學入門的學生,他們可以使用這種高級編程語言作為解決數學問題的有效工具。 Python用于開發任何流的應用程序,它不僅限于計算機科學。 我們相信,任何具有計算機基礎知識和邏輯思維能力的人都可以學習編程。 出于這種動機,我們以清醒的方式編寫了這本書。 讀完本書,您將了解編程語言有多么簡單,同時您還將學習python編程的基礎知識。 您將有足夠的動力去使用python開發應用程序。

由于本書是在考慮讀者沒有python編程知識的前提下編寫的,因此在通讀所有章節之前,讀者應該了解學習python編程的好處。 以下是一些為什么要學習python語言的原因。

?Python語言簡單易學。 例如,與其他編程語言相比,它具有簡單的語法。
?Python是一種面向對象的編程語言。 它用于開發桌面,獨立和腳本應用程序。
?Python還是免費開源軟件的示例。 由于其開放性,因此無需更改原始程序就可以編寫程序并可以在任何平臺(即Windows,Linux,Ubuntu和Mac OS)上進行部署。

本書的組織本書分為兩個部分。 第一部分介紹了計算機編程的基礎知識,而第二部分介紹了與面向對象編程有關的主題以及有關數據結構的一些基本主題。

在本書的第一部分中,讀者將學習計算機的基礎知識,python編程的基礎知識,在各種操作系統上執行python程序的知識(第1章),python中使用的數據類型,賦值,格式化數字和字符串(第2章)。 )運算符和表達式(第3章),決策語句(第4章),循環控制語句(第5章)和函數(第6章)。

在第二部分中,將向讀者介紹類和對象的創建。 使用類創建列表和字符串的概念將在第7章和第8章中討論。讀者還將了解數據結構的基本主題,即搜索和排序(第9章),因為它是最重要的概念之一,并且幾乎用在了其中。 所有實際應用。 第10章介紹了面向對象編程的各種概念和功能,例如繼承,可訪問性(即封裝)。第11章詳細介紹了python的主要重要數據結構之一,即元組,集合和字典,而第12章介紹了Python。 使用烏龜創建圖形。 最后,第13章將幫助讀者理解文件處理的需求,并以此為基礎開發實時應用程序。 因此,在閱讀本書的第二部分之后,讀者將可以通過考慮靈活性和可重用性來創建軟件應用程序。

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相關內容

 是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言,在設計中注重代碼的可讀性,同時也是一種功能強大的通用型語言。

這是一本Python編程的教科書,有許多實際的例子和練習。您將學習基本編程的必要基礎,重點是Python。這本教科書是用Latex寫的,使用Overleaf.com。

您可以在下面找到源代碼和其他示例和參考資料。

Python已經成為一種流行的編程語言,也是當今使用最多的編程語言之一。

在過去的30年里,我們創建軟件的方式發生了巨大的變化,從80年代初的個人電腦時代到今天的智能手機、平板電腦和個人電腦等功能強大的設備。

互聯網也改變了我們使用設備和軟件的方式。我們仍然有傳統的桌面應用程序,但Web站點、Web應用程序和所謂的智能手機應用程序等主導著今天的軟件市場。

我們需要找到并學習適合這個編程新時代的編程語言。

我們現在有幾千種不同的編程語言,那么我們為什么要學Python呢?我猜您需要學習不止一種編程語言才能在今天的軟件市場中生存下來,但是Python很容易學,因此它對于新程序員和更有經驗的程序員都是一個很好的起點。

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Python是為具有另一種高級語言背景的程序員編寫的,它使用實際操作來教授當今最引人注目的、最前沿的計算技術和Python編程——世界上最流行、增長最快的語言之一。詳情請參閱封面內的目錄圖及前言。

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這本書以一種結構化的、直觀的、友好的方式學習c++編程語言。這本書教授現代c++編程語言、c++標準庫和現代c++標準的基礎知識。不需要以前的編程經驗。

c++是一種不同于其他語言的語言,它的復雜性令人驚訝,但在許多方面都非常優美和優雅。它也是一種不能通過猜測來學習的語言,是一種很容易出錯的語言。為了克服這一點,每個部分都充滿了現實世界中逐漸增加復雜性的例子。面向絕對初學者的現代c++教的不僅僅是用c++ 20編程。它提供了一個可在其上進行構建的堅實的c++基礎。

作者帶您了解c++編程語言、標準庫和c++ 11到c++ 20標準基礎知識。每一章都附有適量的理論和大量的源代碼示例。

您將使用c++ 20個特性和標準,同時還將比較和查看以前的c++版本。您將使用大量相關的源代碼示例來實現此目的。

你將學到什么

  • 使用c++的基礎:類型、操作符、變量、常量、表達式、引用、函數、類、I/O、智能指針、多態性等等
  • 在Windows上設置Visual Studio環境,在Linux上設置GCC環境,這樣就可以編寫自己的代碼
  • 聲明和定義函數、類和對象,并將代碼組織到名稱空間中
  • 發現面向對象編程:類和對象,封裝,繼承,多態性,以及更多使用最先進的c++特性
  • 在組織源代碼和控制程序工作流方面采用最佳實踐
  • 熟悉c++語言的dos和donts等等
  • 掌握基本的lambdas、繼承、多態性、智能指針、模板、模塊、契約、概念等等

這本書是給誰的

  • 希望學習c++編程的初學者或程序員新手。不需要有編程經驗。
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通過這個緊湊的實用指南,開始使用Python進行數據分析。這本書包括三個練習和一個用正確的格式從Python代碼中獲取數據的案例研究。使用Python學習數據分析還可以幫助您使用分析發現數據中的意義,并展示如何可視化數據。

每一節課都盡可能是獨立的,允許您根據需要插入和退出示例。如果您已經在使用Python進行數據分析,那么您會發現您希望知道如何使用Python來完成許多事情。然后,您可以將這些技術直接應用到您自己的項目中。

如果您不使用Python進行數據分析,那么本書從一開始就帶您了解基礎知識,為您在該主題中打下堅實的基礎。當你閱讀完這本書的時候,你會對如何使用Python進行數據分析有更好的理解。

你將學到什么

  • 從Python代碼中獲取數據
  • 準備數據及其格式
  • 找出數據的意義
  • 使用iPython可視化數據

這本書是給誰的

想學習使用Python進行數據分析的同學。建議您具有Python方面的經驗,但不是必需的,因為您需要具有數據分析或數據科學方面的經驗。

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作為布爾邏輯的替代

雖然邏輯是理性推理的數學基礎和計算的基本原理,但它僅限于信息既完整又確定的問題。然而,許多現實世界的問題,從金融投資到電子郵件過濾,本質上是不完整或不確定的。概率論和貝葉斯計算共同提供了一個處理不完整和不確定數據的框架。

不完全和不確定數據的決策工具和方法

貝葉斯編程強調概率是布爾邏輯的替代選擇,它涵蓋了為真實世界的應用程序構建概率程序的新方法。本書由設計并實現了一個高效概率推理引擎來解釋貝葉斯程序的團隊編寫,書中提供了許多Python示例,這些示例也可以在一個補充網站上找到,該網站還提供了一個解釋器,允許讀者試驗這種新的編程方法。

原則和建模

只需要一個基本的數學基礎,本書的前兩部分提出了一種新的方法來建立主觀概率模型。作者介紹了貝葉斯編程的原理,并討論了概率建模的良好實踐。大量簡單的例子突出了貝葉斯建模在不同領域的應用。

形式主義和算法

第三部分綜合了已有的貝葉斯推理算法的工作,因為需要一個高效的貝葉斯推理引擎來自動化貝葉斯程序中的概率演算。對于想要了解貝葉斯編程的形式主義、主要的概率模型、貝葉斯推理的通用算法和學習問題的讀者,本文提供了許多參考書目。

常見問題

第四部分連同詞匯表包含了常見問題的答案。作者比較了貝葉斯規劃和可能性理論,討論了貝葉斯推理的計算復雜性,討論了不完全性的不可約性,討論了概率的主觀主義和客觀主義認識論。

貝葉斯計算機的第一步

創建一個完整的貝葉斯計算框架需要新的建模方法、新的推理算法、新的編程語言和新的硬件。本書著重于方法論和算法,描述了實現這一目標的第一步。它鼓勵讀者探索新興領域,例如仿生計算,并開發新的編程語言和硬件架構。

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簡單易懂,讀起來很有趣,介紹Python對于初學者和語言新手都是理想的。作者Bill Lubanovic帶您從基礎知識到更復雜和更多樣的主題,混合教程和烹飪書風格的代碼配方來解釋Python 3中的概念。章節結尾的練習可以幫助你練習所學的內容。

您將獲得該語言的堅實基礎,包括測試、調試、代碼重用和其他開發技巧的最佳實踐。本書還向您展示了如何使用各種Python工具和開放源碼包將Python用于商業、科學和藝術領域的應用程序。

  • 學習簡單的數據類型,以及基本的數學和文本操作
  • 在Python的內置數據結構中使用數據協商技術
  • 探索Python代碼結構,包括函數的使用
  • 用Python編寫大型程序,包括模塊和包
  • 深入研究對象、類和其他面向對象的特性
  • 檢查從平面文件到關系數據庫和NoSQL的存儲
  • 使用Python構建web客戶機、服務器、api和服務
  • 管理系統任務,如程序、進程和線程
  • 了解并發性和網絡編程的基礎知識

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改進您的編程技術和方法,成為一個更有生產力和創造性的Python程序員。本書探索了一些概念和特性,這些概念和特性不僅將改進您的代碼,而且還將幫助您理解Python社區,并對Python哲學有深入的了解和詳細的介紹。

專業的Python 3,第三版給你的工具寫干凈,創新的代碼。它首先回顧了一些核心的Python原則,這些原則將在本書后面的各種概念和示例中進行說明。本書的前半部分探討了函數、類、協議和字符串的各個方面,描述了一些技術,這些技術可能不是常見的知識,但它們共同構成了堅實的基礎。后面的章節涉及文檔、測試和應用程序分發。在此過程中,您將開發一個復雜的Python框架,該框架將整合在本書中所學到的思想。

這個版本的更新包括Python 3中迭代器的角色、用Scrapy和BeautifulSoup進行web抓取、使用請求調用沒有字符串的web頁面、用于分發和安裝的新工具等等。在本書的最后,您將準備好部署不常見的特性,這些特性可以將您的Python技能提升到下一個級別。

你將學習

  • 用各種類型的Python函數實現程序
  • 使用類和面向對象編程
  • 使用標準庫和第三方庫中的字符串
  • 使用Python獲取web站點數據
  • 通過編寫測試套件來自動化單元測試
  • 回顧成像、隨機數生成和NumPy科學擴展
  • 理解Python文檔的精髓,以幫助您決定分發代碼的最佳方式

這本書是給誰看的 熟悉Python的中級程序員,希望提升到高級水平。您應該至少編寫了一個簡單的Python應用程序,并且熟悉基本的面向對象方法、使用交互式解釋器和編寫控制結構。

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本書作者BrettSlatkin以使用場景為主導的精練教學方式,匯聚了59條優秀的實踐原則、開發技巧和便捷方案,并以實用的代碼范例來解釋它們。作者根據自己在Google公司多年開發Python基礎架構所積累的經驗,揭示了Python語言中一些鮮為人知的微妙特性,并給出了能夠改善代碼功能及運行效率的習慣用法。通過本書,你能夠了解到解決關鍵編程任務所用的佳方式,并學會編寫易于理解、便于維護且利于改進的代碼。

本書可以幫你掌握真正的Pythonic編程方式,令你能夠發揮出Python語言的強大功能,并寫出健壯而高效的代碼。Scott Meyers在暢銷書《Effective C++》中開創了一種以使用場景為主導的精練教學方式,本書作者Brett Slatkin就以這種方式匯聚了59條優秀的實踐原則、開發技巧和便捷方案,并以實用的代碼范例來解釋它們。

Slatkin根據自己在Google公司多年開發Python基礎架構所積累的經驗,揭示Python語言中一些鮮為人知的微妙特性,并給出了能夠改善代碼功能及運行效率的習慣用法。通過本書,你能夠了解到解決關鍵編程任務所用的方式,并學會編寫易于理解、便于維護且利于改進的代碼。本書核心內容包括:

● 涵蓋Python 3.x及Python 2.x主要應用領域的實用指南,以及與之配套的詳細解釋及代碼范例。

● 與函數相關的編程建議,這些建議有助于我們寫出意圖清晰、便于復用且缺陷較少的函數。

● 如何準確地表達類與對象的行為。

● 在使用元類和動態屬性時,如何避免錯誤的用法。

● 更為高效的并發及并行方式。

● 與Python內置模塊相關的編程技巧和習慣用法。

● 多人協作時所用的開發工具和實踐方式。

● 旨在改善代碼質量和程序性能的調試、測試與優化方案。

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這本教科書解釋的概念和技術需要編寫的程序,可以有效地處理大量的數據。面向項目和課堂測試,這本書提出了一些重要的算法,由例子支持,給計算機程序員面臨的問題帶來意義。計算復雜性的概念也被介紹,演示什么可以和不可以被有效地計算,以便程序員可以對他們使用的算法做出明智的判斷。特點:包括介紹性和高級數據結構和算法的主題,與序言順序為那些各自的課程在前言中提供; 提供每個章節的學習目標、復習問題和編程練習,以及大量的說明性例子; 在相關網站上提供可下載的程序和補充文件,以及作者提供的講師資料; 為那些來自不同的語言背景的人呈現Python的初級讀本。

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Walter Savitch的《用c++解決問題》是c++入門課程中使用最廣泛的教科書之一。

現在,在介紹程序設計和c++語言課程時,《用c++解決問題》第七版仍然是學生和教師使用最廣泛的教科書。通過每個版本,成百上千的學生都很重視Walt Savitch的編程方法,它強調通過使用恰當的例子和自我測試的例子來積極閱讀。這本書是為初學者編寫的,重點在于培養強大的解決問題和編程技術,同時向學生介紹c++編程語言。

沃爾特·薩維奇(Walter Savitch)是加州大學圣地亞哥分校計算機科學榮譽退休教授。1969年,他在加州大學伯克利分校獲得數學博士學位。從那時起,他一直在加州大學圣地亞哥分校(UCSD)任教。他曾擔任加州大學圣地亞哥分校認知科學跨學科博士項目主任達十年之久。他曾在西雅圖的華盛頓大學計算機科學系和博爾德的科羅拉多大學擔任訪問研究員,并在阿姆斯特丹的voor Wiskunde en Informatica中心擔任訪問學者。

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