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國內SaaS廠商運用國外頭部廠商的成功經驗初見成效，投資人對SaaS的投資熱情不減且更加理性，大廠的投資目光開始轉向安全合規和行業垂直SaaS。同時，企業數字化轉型、疫情推動、人口代際變化和行業發展等多力齊發，SaaS行業正迎來新的發展機遇。但SaaS廠商們闊步前進的過程中，不可避免會遇到營收增長困難、盈利掣肘等困境。本報告從中外差異比對中探尋SaaS行業的中國特色，并對廠商發展過程中遇到的經營困境及當下發展熱點展開討論。幫助SaaS廠商了解當下熱點、明確市場定位，找到適合自己的商業模式和發展路徑。

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行業景氣指數從快速攀升到波動回穩。過去五年，我國互聯網行業經歷了從爆發到成熟再到轉型調整的三次增長周期，行業景氣指數從快速上升區間進入波動區間。2015年至 2020年，反映行業當期景氣狀況的一致指數分別為93.0、96.5、99.4、102.1、103.7、103.8，增長速度逐年放緩。分階段來看，2015-2017年，行業景氣指數快速上升，表明我國互聯網行業處于快速擴張期，2018-2019 年行業增長趨于平穩，2020 年二季度，受宏觀經濟下行壓力加大、行業發展增速放緩等因素影響，行業景氣指數首次出現環比回落，2020年底，隨著我國經濟企穩回升，反映行業當期景氣狀況的一致指數為 103.8，環比上漲0.17個點，消費互聯網持續擴大升級，產業互聯網加速演進，我國互聯網行業進入轉型調整期。

行業增速從高速增長到中高速平穩發展。2015-2020 年，我國網民規模接近 10億，普及率已達 70.4%，行業收入及用戶增速呈逐年放緩態勢，從高速增長階段進入平穩發展階段。我國互聯網市場主體不斷豐富，上市企業數量從116家增加至 190家，2020年我國上市互聯網企業營收規模達 3.4 萬億元，但受宏觀經濟下行壓力加大、流量紅利見頂等內外部因素共振影響，行業增速從 2015 年的46.5%降至 16.7%，年均增速降幅達近6個百分點，電商、游戲、社交、搜索等傳統業務增長放緩，音視頻、數字金融、在線租賃等新興業務成為發展新動力。

競爭格局從高度集中到多極競爭演化。從新浪、搜狐、網易并立到百度、阿里、騰訊興起，我國互聯網行業經歷了市場格局高度集中的發展階段。當前，一批成長能力強的新興垂直領域企業快速興起，多極化的互聯網競爭格局正在形成。以阿里、騰訊為代表的超大型綜合互聯網平臺將旗下業務分拆成立子公司，再推動子公司融資、上市，以獲取更靈活的運營體系與更高的市場估值，截止 2020 年底，我國有2家企業市值超6000億美元。新興企業加快成長壯大，形成了3家（美團、拼多多、京東）市值超1000億美元的大型服務型企業，20余家（以貝殼、百度、網易、京東健康等為代表）市值超百億美元的垂直類及綜合類企業，以字節跳動'為代表的 200 余家獨角獸企業。

業務布局從橫向擴張向縱深耕耘。"十三五"期間，隨著市場需求持續變化，資本、技術等要素逐步完備，互聯網企業開始向橫、縱兩個方向延伸，從專注于單一細分領域向多領域持續擴展，不斷加強技術能力輸出，平臺生態體系愈發龐大。橫向業務布局持續拓展。除螞蟻、騰訊、京東等巨頭企業，字節、拼多多、美團等新興企業先后獲得支付牌照，通過布局支付業務打通線上線下入口;百度、阿里、騰訊、小米持續進軍 AI、自動駕駛、芯片設計、車載系統等領域，不斷擴大自身業務版圖。縱向業務耕耘不斷發力。互聯網企業加快向 B端市場縱深耕耘，依托云計算、遠程辦公軟件等業務，加大對傳統企業技術能力的應用滲透，打造 B 端市場新空間。例如，阿里通過""云釘一體"戰略將辦公平臺和云服務能力輸出，為接入企業提供高效的低代碼開發平臺，推動中小企業數字化轉型。

網絡提速降費深入推進，引領寬帶網絡升級換代。2015 年起，我國開始持續推進網絡提速降費和電信普遍服務試點機制，加速推動寬帶網絡演進升級和推廣普及。2020年底，我國固定網絡實現光進銅退，全國所有地級市全部建成光網城市，光纖用戶在固定寬帶用戶中占比超過94%，固定寬帶速率在全球 180個國家和地區中排名第 17位2。我國僅用不到3年時間建成全球規模最大、覆蓋最廣的4G網絡，移動網絡速率在全球137個國家和地區中排名第5位3，移動數據流量平均資費降至0.33元/GB。全國行政村通光纖、通4G比例都超過 99%，基本實現農村城市"同網同速"。網絡覆蓋持續完善、網絡能力提升、資費水平大幅降低為互聯網尤其是移動互聯網的繁榮打下堅實基礎。

網絡流量激增，加速骨干網承載能力多維擴容。為滿足日益豐富的互聯網業務需求，我國建成北京、上海、廣州、成都、武漢、西安、沈陽、南京、重慶、鄭州、杭州、福州、貴州、呼和浩特共14 個骨干直聯點，減少骨干網絡路徑繞轉，提升網間通信性能。2020 年，國家（杭州）新型互聯網交換中心建成投入運行，打通了基礎電信企業、互聯網數據中心（IDC）、內容分發網絡（CDN）、互聯網服務提供商（ISP）、云服務商、網絡內容服務商（ICP）之間的互聯通道，"全方位、立體化"的網間架構布局初步形成，網絡承載能力大幅提升。數據中心大規模部署，2020年我國在用數據中心機架總規模約440萬架，近5年年均復合增速超 30%，云化、智能化水平大幅提升，有效支撐直播、高清視頻等大流量網絡業務運行。

移動智能終端普及，推動手機網民數量快速攀升。2015年以來，智能手機在手機出貨總量中的占比持續提升，到 2020年智能手機出貨占比已高達 96%。移動智能終端的廣泛普及不斷降低網絡接入與用戶操作門檻，手機網民成為拉動中國總體網民規模攀升的主要動力。中國互聯網絡信息中心（CNNIC）數據顯示，截至 2020年底，我國手機網民規模達9.86 億戶，較 2015年增長3億，移動互聯網普及率達 70.4%，較 2015年提升 20.1個百分點。手機網民快速普及使得基于大帶寬的融合業務需求迅速激活，移動流量業務實現爆發式增長。

　中國人工智能在零售領域的應用前景如何

　　人工智能（AI）在零售領域應用是指人工智能計算機視覺、智能語音等人工智能技術在零售場景中的落地應用，其通過為零售行業的參與主體、不同業務環節賦能，進而實現對零售行業的整體升級和改造。人工智能技術應用于零售領域，促使“人-貨-場”的結構發生變化，其信息流轉速度加快，數字化程度持續提高。在政策利好、零售行業增長乏力、人工智能技術持續進步等因素驅動下，中國人工智能在零售領域應用行業市場規模將持續擴大，預計于2025年達到67.7億元。

　　1. 智能客服、精準營銷等是人工智能在零售領域的主要應用場景　　人工智能應用于零售領域的關鍵技術包括計算機視覺、智能語音、自然語言處理、機器學習、知識圖譜等。現階段這些技術在智能客服、精準營銷等場景下應用較為成熟。隨著人工智能技術持續進步，其將可在零售領域實現大規模的應用。

　　2.零售行業增速乏力，急需AI等新技術助力轉型　　2015-2020年期間，中國社會消費品零售總額和網上零售總額的增速逐步下降，2020年其增速分別為-3.9%、10.9%，零售行業增速乏力。同時零售行業是典型的勞動力密集型行業，在供應鏈、客服、營銷、運營、銷售等不同環節均需大量人力資源，但中國勞動力市場逐年緊縮，零售行業面臨用工短缺問題，當前中國連鎖零售行業人才缺口約達500萬人。因此，零售企業需利用AI等新技術對收銀、客服、營銷、門店管理等環節進行智能化改造，在提升人員效率、節省人力成本的同時，以獲取新的業務增長點。

　　3.云服務巨頭在AI+零售行業更具優勢

　　中國人工智能在零售領域應用行業參與者眾多，參與者入局基礎差異性顯著，主要包括云服務企業（阿里云、騰訊云等）、AI技術企業（第四范式、商湯科技等）以及傳統零售企業（蘇寧等），其中，阿里云、騰訊云等在零售業進行布局的云服務企業在行業中更占優勢。

人工智能本質是解決生產力升級的問題，人類生產力可以歸類為知識生產力和勞動生產力，人工智能走入產業后，可以分為感知智能、認知智能和行為智能，后兩者更與生產力相對應，NLP和知識圖譜是發展認知智能的基礎。

原始數據通過知識抽取或數據整合的方式轉換為三元組形式，然后三元組數據再經過實體對齊，加入數據模型，形成標準的知識表示，過程中如產生新的關系組合，通過知識推理形成新的知識形態，與原有知識共同經過質量評估，完成知識融合，最終形成完整形態上的知識圖譜。

在面對數據多樣、復雜，孤島化，且單一數據價值不高的應用場景時，存在關系深度搜索、規范業務流程、規則和經驗性預測等需求，使用知識圖譜解決方案將帶來最佳的應用價值。

2019年涵蓋大數據分析預測、領域知識圖譜及NLP應用的大數據智能市場規模約為106.6億元，預計2023年將突破300億元，年復合增長率為30.8%，其中2019年市場中以金融領域和公安領域應用份額占比最大。

隨著整體市場數據基礎的完善和需求喚醒，大數據智能領域規模持續走高，但在行業可落地性和理性建設的限制下，預計市場增速將呈現下降趨勢，期間咨詢性需求將會大量出現，從整體發展來看增速處于良性區間，對真正有價值的公司和產品有正向意義。