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隨著我國人口老齡化加劇和出生率的持續走低，致使進入生產體系的勞動力越來越少，勞動力缺口加大，持續走高的勞動成本，成為不可忽視的社會現實。在這一背景下，人口老齡化和低生育率給機器人產業帶來了補充勞動力和滿足兒童/老年人生活服務兩大強勁需求。

此外，人工智能、物聯網、大數據、云計算等技術發展，圖像識別、語音識別、自然語言處理等的成熟應用，為智能機器人演進提供了堅實的發展基礎。

加之，我國注重提升機器人產業的整體發展水平，先后出臺了一系列利好機器人產業發展的政策。國家不僅從宏觀、戰略角度構建機器人產業頂層設計，還從技術研發和落地應用角度給予方向引導，為機器人產業發展提供了必要支撐。

本報告重點研究問題如下：

? 機器人主要有哪些類型？機器人行業經歷了怎樣的發展過程？

? 機器人行業的市場發展現狀如何，資本對哪些企業更為青睞？

? 機器人行業的核心技術是什么？未來競爭點在哪里？

? 機器人在不同場景的落地應用情況如何？制約條件有哪些？還有哪些尚未挖掘的應用價值？

? 機器人各細分賽道有哪些值得關注的高成長潛力玩家？

? 機器人行業未來將有怎樣的發展趨勢？

來源：中國信息通信研究院、重慶市大數據應用發展管理局

　　數字化發展引發各領域、各行業生產模式、商業模式、管理模式的變革和創新，對經濟社會發展及人們生活方式帶來深刻影響，也給經濟社會治理和監管帶來諸多新的挑戰。

　　當前國內外尚未建立起完善的數字規則，世界主要國家仍處于不斷探索和完善階段，遠落后于全球數字化變革進程。特別是隨著近年來數字經濟的快速發展，數據作為基礎性戰略資源的地位日益凸顯，數據非法收集、非法使用、非法交易等現象愈發普遍，平臺壟斷、大數據殺熟、個人信息泄露等問題日益嚴峻。加強數字規則研究，規范數據收集使用管理，具有十分重要的現實意義。

　　在此背景下，中國信息通信研究院西部分院聯合重慶市大數據應用發展管理局、中國信息通信研究院政策與經濟研究所共同編寫了《數字規則藍皮報告（2021年）》。

　　報告以數據為主線，考慮規則發展成熟度、需求緊迫程度等因素，以數據管理為主要維度對數字規則展開討論，旨在對數字規則研究時提供參考借鑒，助力數字規則的演進和產業發展。

　　報告闡述了數字規則的概念和特征，并分別從數宇化發展細分版塊和數據管理兩個維度進行展開，對數字規則進行分類說明。報告詳細介紹了世界各國政府在政務數據開放、數據交易流通、跨境數據流動、數據安全管理等方面數字規則發展情況。從法規體系建設、數據收集管理、數據共享開放、數據應用規制、數據交易探索、跨境數據治理等維度，并針對我國數字規則建設存在問題，指出了存在的主要問題。

//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/ztbg/202112/t20211210_393868.htm

　　最后，報告從頂層體制機制、法規體系、數據要素市場培育、行業規范等方面提出四點決策建議：

　　一、加強頂層體制機制建設：強化國家層面統籌推進；進一步明確數據管理責任主體；優化數字治理監管模式。

　　二、加強法規體系建設：加強數據產權基礎研究、完善法規配套制度設計；強化地方數字規則“硬軟結合”立法模式。

　　三、加速培育數據要素市場：積極探索數據要素交易流通；推進政企數據融合開發利用；推動數據跨境流動。

　　四、加強行業引導和企業自律：加強宣傳引導；加強標準規范制定；健全互聯網平臺數據治理監管評估體系。

近日，《地球大數據支撐可持續發展目標報告（2021）》在京發布。《報告》由中國科學院組織、可持續發展大數據國際研究中心和中國科學院戰略性先導科技專項“地球大數據科學工程”撰寫。這是繼2019年和2020年后，《地球大數據支撐可持續發展目標報告》第三次由中方正式發布。《報告》凸顯了中國在科技領域為落實2030年可持續發展議程所作的努力和貢獻，為國際社會特別是發展中國家可持續發展提供了中國方案和積極借鑒。

《報告》是三年來地球大數據支撐可持續發展目標監測與評估實踐的一次集成創新。針對零饑餓、清潔飲水與衛生設施、可持續城市和社區、氣候行動、水下生物和陸地生物6個可持續發展目標（SDGs）中的18個具體目標匯集26個典型案例，展示了典型地區、國家、區域和全球四個尺度在數據、方法模型和決策支持方面對相關SDGs及其指標進行的研究和監測評估成果，包括20套數據產品、13種方法模型和16個決策支持。

結果顯示，中國在六個可持續發展目標方面正向著2030年可持續發展目標邁進，尤其是2015年之后，改善幅度較大。《報告》指出，中國有四個指標整體已經接近或達到2030年可持續發展目標，包括五歲以下兒童生長遲緩比例、可便利使用公共交通的人口比例、土地退化比例和山地綠色指數。

可持續發展大數據國際研究中心主任、中國科學院院士郭華東指出，應對可持續發展目標所面臨的數據挑戰需要開拓更有效的方式。充分發掘利用和創新地球大數據技術，是解決當前面臨可持續發展的數據鴻溝、信息和工具缺失問題的有效途徑。作為致力于大數據服務可持續發展目標的國際研究機構，可持續發展大數據國際研究中心將建成集“存儲、計算、分析、服務”的SDG大數據技術服務體系、開展SDG指標監測與評估科學研究、研制并運行SDG科學衛星、構建科技促進可持續發展智庫，并開展大數據服務可持續發展目標的人才培養和能力建設。

在零饑餓方面，聚焦可持續糧食生產體系，構建了中國耕地復種指數和14種主要作物空間分布數據集，展現了地球大數據技術在及時快速信息獲取和多源數據融合方面的能力。

在清潔飲水和衛生設施方面，圍繞改善水質、提高用水效率、水資源綜合管理、保護和恢復與水有關的生態系統四個具體目標，發展了中國湖泊水體透明度數據集、全球大型湖泊水體透明度數據集、全球農業區的作物水分利用效率數據集、中國自然和人工水體分布數據集，以及中國沼澤濕地分布數據集。

在可持續城市和社區方面，聚焦公共交通、災害評估、公共開放空間三個具體目標開展了基于地球大數據技術的指標監測與評估，并在中國市級尺度開展了多指標綜合評估。生產了分性別、年齡段的中國人口高精度公里格網數據、中國地市級自然災害總體損失年際變化數據集、中國城市建成用地綠地空間組分數據產品、中國社區尺度城市景觀數據產品。

在氣候行動方面，聚焦抵御氣候相關災害、應對氣候變化舉措、氣候變化適應和預警三個具體目標，通過地球大數據方法生產了中國沙塵天氣年際影響范圍數據集、中國CO2和NO2濃度數據集、中國森林凈生態系統生產力數據集、全球凈生態系統生產力及其驅動因素數據集、綜合海表衛星與ARGO浮標觀測資料生產全球海洋熱含量數據集。

在水下生物方面，聚焦可持續管理和保護海洋及沿海生態系統具體目標，通過時空數據融合、四維變分同化預報和深度學習等方法，在中國和典型地區兩個空間尺度，完成了中國紅樹林動態變化、中國濱海養殖池動態變化等數據集產品生產和黃海大型藻華監測預警模型實用性驗證等工作。

在陸地生物方面，聚焦陸地和內陸的淡水生態系統保護、恢復與可持續利用、山地生態系統保護與遏制生物多樣性喪失三個具體目標，生產了全球山地綠色覆蓋指數及瀕危物種公里網格空間精細分布兩套數據集產品；評估了中國生態系統質量及動態變化、中國草地生態系統保護現狀及越冬白鶴棲息地時空變化特征；得出了中國2000~2015年生態系統質量顯著提升，中國草地生態系統總體保護效果較好，但仍有5類分布面積較小的草地保護比例低，鄱陽湖棲息地退化亟須進一步保護等科學發現。

數字經濟時代，科技革命和產業變革日新月異，深刻改變著社會生產生活方式和社會治理體系。企業作為社會治理體系中重要的一環，在數字經濟時代加速數字化轉型的過程中，同時面臨著嚴峻的治理挑戰。當前，企業數字化轉型使得企業治理環境和治理對象數字化，治理活動也需要走向數字化，建立數字化治理機制，受到企業管理者的關注。越來越多的企業決策者認為運用技術手段對組織內部人員、組織、業務、流程、基礎設施、數字資產等各要素實施科學管控，才能保障企業數字化轉型的成功。

數字化轉型的核心是新基礎設施的建設和新業務模式以及與之匹配新生態體系的建設。數字化治理是對數字化轉型過程中的安全、隱私保護等核心風險的管控，以及整體組織形態、運營管理模式的優化調整，是對數字化轉型過程中生產關系的重塑，兼顧風險防范和效能提升。

企業數字化治理應用發展報告（2021年）

在第四屆數字中國建設峰會“大數據論壇”上，國家工業信息安全發展研究中心副主任何小龍發布了《中國數據要素市場發展研究報告（2020~2021）》（以下簡稱“報告”）。

“十三五”時期是我國大數據產業蓬勃發展的階段，根據國家工業信息安全發展研究中心產值測算數據，截至2020年底，我國大數據產業規模已達萬億元。隨著我國大數據產業與實體經濟深度融合、產業發展不斷壯大，數據作為生產要素的屬性不斷凸顯。如何實現數據要素市場化配置，激活數據要素潛在價值，推動與實體經濟繼續深度融合，是“十四五”期間我國需要面臨的重要課題之一。

國家工業信息安全發展研究中心通過專家訪談、企業調研、案頭研究等方式開展數據要素市場相關研究，結合自有的逾5000家企業大數據案例庫對報告界定的產值規模進行了測算和分析，在報告中提出了數據要素及數據要素市場的邊界，梳理了國內外數據要素市場發展現狀，重點從市場概況、政策脈絡、產業圖譜及市場運行機制等角度，并結合相應的產值規模、技術水平、產品和服務、商業模式等情況，闡釋了我國數據要素市場的發展現狀，分析了現階段我國數據要素市場存在的問題及未來發展趨勢，提出了對策與建議。

當前人工智能已經成為全球最為活躍的創新領域，對經濟社會的發展影響深遠。白皮書提出，在過去一年中，人工智能的新算法不斷涌現，深度學習仍是這一時期發展主線，嘗試解決更為復雜的應用任務。人工智能的產業格局與生態體系更為明晰，開源開發框架格局逐步確立，以科技巨頭引領的生態系統垂直整合速度不斷加快；同時，產業發展重心開始轉變，企業比拼重點從單項技術的“理論”準確率轉向應用場景白熱化的“跑馬圈地”；人工智能的技術應用開始全面覆蓋日常生活、科學研究、社會治理、商業創新和國家安全等經濟社會的關鍵領域，以空前的廣度和深度推動社會發展。基于以上人工智能技術產業發展態勢判斷，白皮書建議“十四五”期間，我國應通過加快AI基礎原創技術創新突破、構建協同發展AI基礎核心生態、實現區域差異化發展布局、加快垂直行業深度融合、主動融入全球治理框架等措施，實現我國人工智能產業突破發展。

//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202104/P0202578238.pdf

來源：中國信息通信研究院

為了深入分析研判我國數字經濟就業發展特征、存在的問題并提出應對策略，中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）政策與經濟研究所基于國內數十家主流招聘平臺數字經濟全職招聘信息50.87萬條，研究發布了《中國數字經濟就業發展研究報告：新形態、新模式、新趨勢（2021年）》。

報告顯示，各行業平均薪資呈現三產高于二產高于一產的特征，平均薪資高的行業內部差距越大。從平均薪資看，一產、二產和三產的數字經濟崗位平均薪資分別為7462.9元/月、8408.9元/月和11061.5元/月，平均薪資較高的行業絕大部分屬于第三產業。

報告深入分析我國數字經濟就業呈現三方面發展特征。總體結構方面，小微企業就業輻射帶動效應強，上市公司薪資門檻水平較高；數字產業化就業結構呈現高端化，產業數字化呈現三產大于二產大于一產特征；第一產業數字經濟崗位有待強化；第二產業中高科技產業推動就業效果明顯；第三產業中科研和生活性服務業是就業需求主戰場。

區域分布方面，數字經濟崗位規模與經濟發展水平高度相關，薪資水平呈現梯次效應；區域間產業集聚呈現單產業集聚和雙產業集聚，差異程度呈現一產大于二產大于三產特征；高端崗位集聚偏向東部地區，人口密集的省份崗位活躍度相對較高；數字經濟促進就業崗位跨省流動，東部地區數字經濟跨省流動頻繁。

產業分布方面，各行業平均薪資呈現三產高于二產高于一產的特征，平均薪資高的行業內部差異越大；傳統產業崗位活躍度較高，小微企業崗位需求活躍；數字經濟招聘行業集中度較高，“二八效應”顯著。

歐盟委員會在2020年2月19日發布《人工智能白皮書》，提出一系列政策措施，旨在大力促進歐洲人工智能研發，同時有效應對其可能帶來的風險。

　　人工智能戰略是歐盟數字戰略的核心支柱之一。歐盟提出要建立一個“可信賴的人工智能框架”，重點聚焦三大目標：研發以人為本的技術；打造公平且具有競爭力的經濟；建設開放、民主和可持續的社會。并提出了一項雄心勃勃的投資計劃，將在今后10年內每年投入高達200億歐元的技術研發和應用資金。歐盟在保護公民隱私和數據安全方面制定了一系列措施。例如，人工智能企業必須通過相關部門的安全測試和資質審核才能進入歐盟市場。

　　《人工智能白皮書》將在未來三個月內接受各界人士的公開咨詢，再根據反饋結果進行相應修訂。根據計劃，歐盟將于今年年底制定出臺《歐盟數字服務法》等具有法律約束力的數字規則，從而對規范市場準入、強化企業責任和保護基本權利等問題作出明確規定。

　　分析人士指出，歐盟此舉不僅是要補足前沿科技短板，更是要搶抓數字時代的全球規則主導權。

白皮書指出，人工智能 (AI) 是一項戰略性技術，有益于社會、公司和個人。AI以人為本，基于道德，可持續發展，尊重最基本的權利和價值。AI帶來的效率和生產率不僅能夠提升歐洲的產業競爭力，提升人們的生活福祉，還能夠有效應對氣候變化、環境退化、人口變化、民主權益、社會犯罪等一些急迫解決的社會問題。

在激烈的全球競爭大背景下，歐盟需要在2018年4月發布的《歐盟AI戰略》基礎上找到一條堅實可靠的歐洲路徑。面對AI帶來的機遇與挑戰，歐盟需要秉持歐洲價值觀，以自己獨有的方式行動起來，推動AI的發展和部署。歐盟委員會致力于推動AI科技創新，保持歐盟AI科技的領先地位，確保新技術為全歐洲服務，在提升人們生活質量的同時尊重相關權益。為了抓牢本次AI帶來的機遇，歐洲必須加強產業和技術能力建設。與歐洲AI戰略相呼應的《歐洲數據戰略》中指出，仍需要采取措施使得歐洲成為全球數據中心。《歐洲數據戰略》旨在讓歐洲成為世界上最具吸引力、最安全、最動態的數據經濟體。

歐盟委員會支持的這項投資導向的監管路徑有著雙重目標：一是推動AI進步；二是應對在使用AI過程中產生的相關風險。歐洲AI路徑旨在提升歐洲在AI領域的創新能力，同時提升貫穿歐盟經濟的道德性和可靠性。AI應該服務于人類生活福祉的提升和社會更好的發展。

白皮書分六個章節。一是引言，包含問題界定、可能需要修訂的現存與AI相關的歐盟立法框架、未來歐盟監管框架范圍、要求類型。二是“利用產業和專業市場的優勢”。三是“抓住面前的機遇—下一個數據浪潮”。四是“卓越生態系統”。五是“信任生態系統—AI監管框架”。六是結束語。

白皮書主要圍繞“卓越生態系統”（ecosystemof excellence）和“信任生態系統”（ecosystem of trust）兩個方面的建設展開：

一、“卓越生態系統”。是要建設一個歐洲、國家和地區三個不同層面措施協同的政策框架。公共部門和私營部門共同合作，調動資源，沿著整體價值鏈建設“卓越生態系統”，從研發創新開始，建設正確的激勵機制來加快AI解決方案的在包括中小企業在內的應用。

二、“信任生態系統”。它是歐洲AI未來監管框架的關鍵要素。要做到這一點，必須確保體系遵守歐盟的規則，包括保護基本權利和消費者權利，尤其是那些在歐盟運行的、風險較高的AI系統。這個政策為市民使用AI應用增添了信心，為企業和公共組織的AI創新提供了法律保障。歐洲委員會強烈贊同“以人為本”。

白皮書指出，歐盟資金項目（EU fundingprogramme）在集中力量辦大事上具有重要貢獻，能夠避免重復建設，并撬動歐盟成員國公共部門和私營部門的投資。在過去的三年中，歐盟資金用于AI研究和創新的費用15億歐元，與之前相比增長了70%。

然而，歐洲的AI投入在世界也僅占一小部分。2016年，歐洲用于AI的投入為32億歐元。北美為121億歐元。亞洲為65億歐元。作為回應，歐洲需要大幅度提高AI研究和創新領域投資水平。目標是在未來10年，歐盟資金每年在成員國范圍內吸引200億歐元的AI技術研發和應用資金。

//ec.europa.eu/info/sites/info/files/commission-white-paper-artificial-intelligence-feb2020_en.pdf

主題： 2019年人工智能的發展

摘要：

人工智能是一個很寬泛的概念，概括而言是對人的意識和思維過程的模擬，利用機器學習和數據分析方法賦予機器類人的能力。人工智能將提升社會勞動生產率，特別是在有效降低勞動成本、優化產品和服務、創造新市場和就業等方面為人類的生產和生活帶來革命性的轉變。據Sage預測，到2030年人工智能的出現將為全球GDP帶來額外14%的提升，相當于15.7萬億美元的增長。全球范圍內越來越多的政府和企業組織逐漸認識到人工智能在經濟和戰略上的重要性，并從國家戰略和商業活動上涉足人工智能。全球人工智能市場將在未來幾年經歷現象級的增長。據中國產業信息網和中國信息通信研究院數據，世界人工智能市場將在2020年達到6800億元人民幣，復合增長率達26.2%，而中國人工智能市場也將在2020年達到710億元人民幣，復合增長率達44.5%。

我國發展人工智能具有多個方面的優勢，比如開放的市場環境、海量的數據資源、強有力的戰略引領和政策支持、豐富的應用場景等，但仍存在基礎研究和原創算法薄弱、高端元器件缺乏、沒有具備國際影響力的人工智能開放平臺等短板。此份報告不但對人工智能關鍵技術（計算機視覺技術、自然語言處理技術、跨媒體分析推理技術、智適應學習技術、群體智能技術、自主無人系統技術、智能芯片技術、腦機接口技術等）、人工智能典型應用產業與場景（安防、金融、零售、交通、教育、醫療、制造、健康等）做出了梳理，而且同時強調人工智能開放平臺的重要性，并列舉百度Apollo開放平臺、阿里云城市大腦、騰訊覓影AI輔診開放平臺、科大訊飛智能語音開放創新平臺、商湯智能視覺開放創新平臺、松鼠AI智適應教育開放平臺、京東人工智能開放平臺NeuHub、搜狗人工智能開放平臺等典型案例呈現給讀者。最后，列舉國內外優秀的人工智能公司與讀者共勉。隨著技術的進步、應用場景的豐富、開放平臺的涌現和人工智能公司的創新活動，我國整個人工智能行業的生態圈也會逐步完善，從而為智慧社會的建設貢獻巨大力量。