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智能時代，AI 中臺是企業管理能力、企業活力、企業“智力”提升的重要動力來源。思考企業的未來，AI 中臺將是企業在復雜時代下生存和發展的“必需品”和“必修課”。

日前，百度智能云與人工智能產業發展聯盟聯合發布了《AI 中臺白皮書（2021年）》。AI 中臺作為全棧式、集約化、自動化的生產力工具箱，是實現AI技術在各行業中快速研發、共享復用和部署管理的智能化底座和關鍵基礎設施。白皮書旨在深入剖析 AI 中臺體系架構與內涵，探討能力建設路徑和行業賦能方案，以期與業界分享，共同推動我國人工智能產業創新發展與行業智能化升級。

白皮書指出，AI 中臺是實現智能化能力普惠的必備基礎設施，負責構建企業的 AI 生產力，一般包括 AI 技術服務平臺、AI 研發平臺、AI 管理運行三大核心。

白皮書展開論述了 AI 中臺所應具備的四大關鍵能力。概括來看，AI 數據需求趨于精細化、場景化，健全的數據服務體系會是AI 中臺的基礎；自動機器學習技術加速演進，AI 研發平臺成為了技術普惠的關鍵；AI 部署運行愈加復雜，體系化工具成為了規模化應用的保障；AI 模型已經成為了企業新型資產，AI 資產化管理勢在必行。

企業如何建設自己的 AI 中臺體系呢？白皮書給出了兩類建設路徑和三大要素支撐。

面向企業智能化升級的不同階段，AI 中臺建設有兩類路徑：一類是對于處于 AI 能力起步期的企業，會先從 AI 能力直接賦能，再逐步發展到自主建模和個性化創新，構建 AI 能力創新底座；另外是面向已具備專業 AI 建模專家及算法團隊的企業，可以聚焦個性化 AI 研發能力的構建，進而大幅提升 AI 模型落地應用推廣效率。

三大要素則是企業智能化升級的堅實支撐。在基礎設施建設方面，AI 中臺支撐企業完成軟件部署，并與已有的私有云、數據中臺、視頻平臺等 IT 設施進行對接集成。支持企業結合自身業務場景，構建 AI 應用能力，圍繞 AI 中臺軟件、基礎應用集成、業務應用集成三大模塊，打造企業 AI 能力的核心技術底座。

在組織能力建設方面，AI 中臺為企業提供組織變革、流程創新、人才培養等方面建議，通過建立組織保障機制，明確機構中包括模型生產、服務管理、運維保障在內的各個工作組職責及流程，確保 AI中臺管理組織的高效運轉。此外，幫助企業持續培養人工智能相關的技術開發人員及運營管理人員，保證 AI 能力開發管理的人才供給。

在運營優化方面，AI 應用實際投產后，企業需結合業務反饋數據不斷進行優化調整，確保應用成效。

借助高效靈活的適配能力，AI 中臺已在制造、能源、金融、城市、醫療等諸多行業落地應用并取得顯著成效，切實解決企業生產運行痛點，滿足企業設計、生產、管理、銷售和運維等個性化場景需求。

展望未來，AI 中臺作為企業智能中樞，在不斷完善提升自身能力的同時，將成為伴隨企業成長、構筑核心競爭力的重要抓手和關鍵支撐。未來2-5年，AI 中臺將作為創新型企業運轉不可或缺的基礎設施；未來5-10年，AI 中臺將融入企業成長的全生命周期，企業建設、應用和運營 AI 中臺的能力，將成為衡量未來發展潛力和成長價值的關鍵指標，助力構筑企業核心競爭力。

以 AI 中臺助力行業高質量發展，提升國家供給側水平，將在數字社會與智能經濟時代獲得發展先機。過去二十年，移動互聯網對人類社會的影響集中體現在 C 端，即需求端；但在 AI 時代，人工智能將更多從 B 端，即供給端改變。AI 中臺作為“ AI 大生產平臺”的生產力載體，從更好推進 AI 行業落地、實現技術價值增值角度，正在加快幫助企業適應新形勢、新變化與新挑戰。AI 中臺技術所帶來的行業變革，將是一場更徹底的供給側改革，成為推動國家邁進智能未來時代的重要力量。

人工智能革命將個體價值的創造釋放提升到前所未有高度，AI 中臺通過推動行業智能變革為社會帶來更為光明的未來。AI 中臺賦能能力正在從通用行業（如制造、金融、教育等）向專業精細化行業（如生物醫藥、化學化工、半導體等）延伸拓展，幫助企業不斷拓展應用視野和創新邊界，推動人類社會創新進步。AI 中臺將幫助企業追求更有創造力、影響力和領導力的自我價值實現，為整個智能社會帶來更大提升空間、更多發展可能。

區塊鏈通過運用基于共識的數學算法，在機器之間建立“信任”網絡，通過技術背書來進行全新的信用創造，成為可支撐數字經濟傳遞信任和管理價值的關鍵。區塊鏈不僅僅適用于加密數字貨幣等場景，更大的應用空間必將是工業互聯網、5G等與社會、經濟密切相關的新興領域，甚至可能對整個網絡空間的核心架構帶來變革。如何構建區塊鏈基礎設施，滿足數字經濟發展需求，是區塊鏈規模化應用的關鍵。

2020年以來，新冠肺炎疫情對全球和我國域名管理體系及行業發展的影響已逐漸顯現。宏觀經濟不穩定性增強，域名市場整合進程提速，網絡空間安全與信任威脅加劇，主要國家立法監管行動增多。全球域名管理體系總體平穩有序運行，ICANN基于既定戰略方向積極采取措施應對挑戰，在全球互聯網社群監督和問責下不斷推動治理機制改進和國際政策革新。截至2020年底，全球和我國域名注冊市場規模分別為3.74億個和4300.8萬個，其中新通用頂級域（gTLD）域名注冊市場規模分別為3125.2萬個和718.1萬個，較上年有一定下降。域名解析服務基礎設施總體維持安全、穩定和彈性，國際國內解析服務呈現解析節點部署全球化特征，解析性能不斷提升，市場集中度有所下降，解析加密技術進一步發展并得到更多部署應用。我國是全球第二大域名注冊市場，數字經濟發展和產業數字化轉型將為我國域名產業創新發展帶來重要動力，同時，深化“放管服”改革、優化營商環境重大舉措逐步落地，政府統籌、企業自治、行業自律、社會監督的多元共治模式不斷完善，產業發展環境進一步優化。

域名是互聯網的關鍵基礎資源，是數字時代的重要網絡入口和人機交互標識，是互聯網安全穩定運行的保障，也是支撐和推動數字經濟發展和網絡強國建設的重要基礎。作為國家ICT領域研究機構和ICANN中國社群平臺運行機構，中國信通院在互聯網域名產業發展和管理方面開展了大量的研究工作，也得到相關政府部門、行業企業、協會組織、高校和研究機構及專家學者等的支持和幫助，繼《中國域名產業發展報告（2015年）》《互聯網域名發展與管理報告（2016年）》之后，每年發布《互聯網域名產業報告》，旨在與業界分享研究成果，助力中國社群更好了解國際國內域名領域政策和發展動向，不斷推動我國互聯網域名產業健康有序發展，促進中國社群深度參與國際治理體系、開展國際規則制定、貢獻中國智慧和力量。

在數字信息技術日新月異的發展趨勢下，數據已成為數字經濟發展的核心生產要素，是國家重要資產和基礎戰略資源。隨著數據價值的愈加凸顯，數據安全風險與日俱增，數據泄露、數據販賣等數據安全事件頻發，為個人隱私、企業商業秘密、國家重要情報等帶來了嚴重的安全隱患。

當前，數據安全已成為數字經濟時代最緊迫和最基礎的安全問題，加強數據安全治理已成為維護國家安全和國家競爭力的戰略需要。為此，國家高度重視數據安全的頂層設計：在相繼發布的《促進大數據發展行動綱要》（2015）、《科學數據管理辦法》（2018）、《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》（2020）以及“十四五”規劃（2021）中，均提出發展數字經濟、加快培育發展數據要素市場，應把保障數據安全放在突出位置的重要思想內涵。

面對數據安全威脅日益嚴峻的態勢，著力解決數據安全領域的突出問題，有效提升數據安全治理能力迫在眉睫。然而，由于數字技術促使數據應用場景和參與主體日益多樣化，數據安全的外延不斷擴展，數據安全治理面臨多重棘手困境。為此，賽迪智庫發布《數據安全治理白皮書》，在分析我國數據安全風險、治理現狀、治理困境的基礎上，從政策、監管、產業生態建設、國際合作等方面提出綜合解決路徑。

數據作為新型生產要素，正深刻影響著國家經濟社會的發展，促進了數字基礎設施的發展與產業的迭代升級。

近期，由中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）主辦的主題為“卓越安全，不止可信”的“2021卓信大數據峰會”在京召開。會上，中國信通院發布《移動互聯網數據安全藍皮報告（2021年）》。

從國家宏觀政策角度來看，圍繞數據安全保障能力建設，“十三五”規劃中明確提出了要強化信息安全保障，加快數據資源安全保護布局。如建立大數據管理制度、實行數據分類分級管理，加強數據資源在采集、存儲、應用和開放等各環節的安全保護，加強公共數據資源和個人數據保護等。中共中央關于“十四五”規劃和二〇三五年遠景目標建議明確提出建設網絡強國、數字中國，發展數字經濟，建立數據安全保護基礎制度和標準規范，保障國家數據安全。

從行業微觀應用角度來看，我國數字經濟獲得了新的發展空間，并深刻融入到了國民經濟的各個領域。如，直播帶貨、在線游戲、在線教育和在線辦公等新業態迅速成長，數字經濟顯示了拉動內需、擴大消費的強大帶動效應，促進了我國經濟的復蘇與增長。在數字經濟蓬勃發展的過程中，數據安全是關鍵所在。除了數據本身的安全，對數據的合法合規使用也是數據安全的重要組成部分。濫用數據或進行數據壟斷，不合法合規地使用數據，將大大削弱數字經濟的發展活力與動力。

本報告全面梳理移動互聯網數據安全發展現狀與趨勢，深入探討移動應用在數據安全全周期面臨的問題和挑戰，并從數據安全管理要求，技術防范能力等多方面進行梳理，以期為移動互聯網行業企業提供支撐和幫助。

近年來，云計算、大數據等新一代信息技術與實體經濟加速融合，產業數字化轉型迎來發展新的浪潮。數字化在為企業提質降本增效的同時，也為企業 IT 架構帶來新的安全挑戰，傳統安全防護機制遭遇瓶頸，探索適應企業數字化轉型需求的新一代安全體系具有重要意義。

零信任安全理念及架構能夠有效應對企業數字化轉型過程中的安全痛點，愈發得到行業關注。本藍皮報告從基本原則、核心組件、關鍵技術等方面闡明零信任安全理念及架構內涵，分析零信任安全如何解決企業級用戶數字化轉型中的安全痛點；繼而，圍繞無界辦公、混合云、企業異地分支接入和第三方接入多個通用場景，以及銀行、通信等重點行業場景，探究零信任安全作用和優勢；最后，分析了未來零信任的發展趨勢。

本藍皮報告的核心觀點與重要發現包括：

? 數字化轉型浪潮下，企業傳統安全架構面臨挑戰。一是上云、應用架構升級等技術轉型帶來新的安全風險；二是工作空間和供應鏈協同的數字化引入更多的安全隱患；三是新零售、物聯網等產品服務創新面臨多樣的安全威脅。

? 零信任安全理念打破了網絡位置和信任間的默認關系，能夠最大限度保證資源被可信訪問，提升企業數字化轉型中新 IT架構的安全性，基本原則包括：默認一切參與因素不受信，最小權限原則，動態訪問控制和授權，持續的安全防護。

? 零信任安全架構核心包括控制和數據兩大平面，以及策略引擎、控制引擎和安全代理三大邏輯組件。控制平面和數據平面將策略與資源訪問時的數據交互進行分離；策略引擎、控制引擎和安全代理邏輯組件協作，實現資源訪問的信任評估和權限授予，控制訪問主體和被訪問資源間的連接建立與否。

? 零信任安全和企業數字化轉型相互促進，協同發展。一是零信任安全能夠解決企業級用戶數字化轉型的安全痛點，迎接技術轉型中的新安全挑戰，滿足數字化工作空間中用戶更高的體驗需求，應對產品服務創新后的海量網絡威脅；二是數字化轉型為零信任安全應用落地提供支撐，技術轉型通過提供資源支持助力零信任高性能發展，制度轉型鼓勵安全架構向零信任變革。

? 零信任安全能夠滿足企業一些通用場景的安全需要，包括無界辦公、混合云、企業異地分支接入、第三方接入等。同時，零信任安全還可以滿足不同行業的特殊安全需求，如銀行、互聯網、通信、物流、能源、地產等行業。

? 零信任未來發展趨勢，一是應用不斷成熟，成為安全體系升級的重要選擇；二是與原生安全理念相融，助力企業建設高防護性能、組件協同連通的全因子信任安全架構；三是與廣域網絡融合，為企業提供端到端安全。

未來，智慧城市將從城市數字化發展到數字化城市，整個城市在數字領域形成“數字巨系統”。

近日，由國家工業信息安全發展研究中心、聯想集團、中國產業互聯網發展聯盟、工業大數據分析與集成應用實驗室共同編制的《依托智慧服務，共創新型智慧城市——智慧城市白皮書（2021年）》（以下簡稱“白皮書”）正式發布。本書提出一系列智慧城市建設的新理念、環境友好的新型智慧城市提供參考。

以發展實踐拓展新型智慧城市內涵

新型智慧城市建設是進一步深入貫徹習近平新時代中國特色社會主義思想，結合我國城市發展實際，順應信息化和城市發展趨勢，主動適應經濟發展新常態、培育新的增長點、增強發展新動能而提出的新型城市建設與發展方式。

習近平總書記2016年4月在網信工作座談會上指出，“要以信息化推進國家治理體系和治理能力現代化，統籌發展電子政務，構建一體化在線服務平臺，分級分類推進新型智慧城市建設”。2020年3月，習近平總書記赴浙江考察時指出，通過大數據、云計算、人工智能等手段推進城市治理現代化，大城市也可以變得更“聰明”。

白皮書對從2008年開始我國智慧城市發展經歷的探索期、調整期、突破期、全面發展期等幾個階段進行了梳理，這些階段智慧城市的服務對象、服務內容非常廣泛，但核心主線是“利用新一代信息技術”提升城市服務質量。經過2020年的疫情沖擊，智慧城市在實踐中經受了考驗，但也存在很大的進步空間。后疫情時期，智慧城市建設在創新協同、為民服務、數據共享、產業賦能、應急安全等方面都出現了新的發展導向。

白皮書指出，未來新型智慧城市或將呈現以下特點：“先進技術+全程服務”成為智慧城市的新抓手；“數字空間+現實空間”成為智慧城市的新落腳點；“普惠民生+生態和諧”成為智慧城市的新目標。

“端邊網云智”架構助力優政、興業、惠民創新

新型智慧城市的建設邏輯需從頂層入手，結合軟硬件資源整合能力，為公眾提供全生命周期一站式服務管理。白皮書從技術角度，將智慧城市的整體框架分為發展戰略層、技術實施層和目標效用層三大層次。即新型智慧城市是以城市的戰略定位、建設規劃、措施保障、組織合作為指導規劃，通過“端-邊-網-云-智”的技術架構，實現管理高效、服務便民、產業發展、生態和諧的目標效用，達成新一代信息技術與城市現代化深度融合，迭代演進的新模式。

其中，“端-邊-網-云-智”作為新型智慧城市的技術實施層，蘊含巨大的創新發展空間，有望成為我國智慧城市技術應用方向的重要創新成果。

端”即智能終端，負責采集、存儲、傳遞數據，是智慧城市面向城市主體的智能化單元。

“邊”即邊緣計算，智能化時代海量數據的爆發式計算需求與應用低時延、靈活部署要求使得計算力下沉成為必然，邊緣計算應運而生。

“網”即以5G為代表的數據傳輸的網絡，是推動端、邊、云協同工作的粘合劑。

“云”即云計算，基于網絡實現異質設備間數據運算與共享的設備服務。

“智”即行業智能解決方案，面向智慧城市的不同細分場景，基于“端、邊、網、云”四層結構，根據業務需求、行業知識及計算能力，支持不同層次的數據計算和分析互動的行業智能化方案。

智慧城市建設是內涵型城鎮化發展的重要方面，包括社會管理智能化、國民經濟信息化、環境維護自動化和生活服務便捷化等內容。管理高效、服務便民、產業發展、生態和諧等均是新型智慧城市發展的目標方向。

白皮書重點分析了文昌智能教育、延慶智慧能源、上海帝王蟹溯源等典型案例，展示了新型智慧城市在優政、興業、惠民等方面取得的突出成效。據悉，聯想憑借領先的IT運維服務經驗和覆蓋網絡，智慧城市服務建設項目已在上海、江西、江蘇、福建、湖北、海南、河北等全國多個省市落地，涉足綠色能源、社會治安管理、城市應急管理、智慧教育、智慧交通、食品安全以及智慧政務等多個細分場景。在白皮書編制過程中，聯想為智慧城市建設運營實踐和案例調研提供了支持。

新型智慧城市發展重心將從建設轉到運營

白皮書也對智慧城市未來發展進行了預判，認為在未來新基建和新技術的融合過程中，城市治理或將逐漸完成由“管理型”向“服務型”的轉變。智慧城市作為一項巨大的城市服務產品，需要重點提升居民對城市的歸屬感，提高城市生活品質，促進城市產業經濟發展。智慧城市逐步走深向實，未來將重點在體制機制、發展思路、互動形式方面產生躍升。即將出現的變化將包括：治理思路改變——從“城市數字化”到“數字化城市”；階段重點改變——從“建設智慧城市”到“運營智慧城市”；互動形式升級——從“人與人的聯接”到“萬物互聯”。

白皮書推出之際正值“十四五”規劃審議通過并正式發布，規劃明確提出“以數字化助推城鄉發展和治理模式創新，全面提高運行效率和宜居度。分級分類推進新型智慧城市建設，將物聯網感知設施、通信系統等納入公共基礎設施統一規劃建設，推進市政公用設施、建筑等物聯網應用和智能化改造”。新型智慧城市建設即將進入新的階段，該白皮書以真實案例剖析為基礎，結合理論和架構研究，形成較為完整的智慧城市體系框架，勾勒出未來可能的發展路徑，是新型智慧城市建設的重要參考之一。

本報告通過總結隱私保護計算關鍵技術、詳細梳理我國個人信息和隱私保護法律法規框架，分析隱私保護計算技術相關的個人信息和隱私保護的關鍵合規點，深入討論了隱私保護計算技術如何幫助企業更好的滿足個人信息和隱私保護的要求。最后，圍繞建立健全法律法規體系、加快標準體系建設、強化全流程風險防控、明確安全與發展并舉以及人才培養進行了展望，并為關注個人信息和隱私保護的社會各界提供有益參考。

報告目錄 一、隱私保護計算技術概述 （一）隱私保護計算技術定義 （二）隱私保護計算關鍵技術 （三）隱私保護計算技術解決的主要問題

二、個人信息和隱私保護立法與監管 （一）個人信息和隱私保護立法 （二）個人信息和隱私保護監管與執法 （三）金融領域個人信息和隱私保護立法與監管

三、合規要點與隱私保護計算技術 （一）重要合規要點 （二）隱私保護計算技術合規應用探討

四、發展展望 （一）堅持良法善治，完善法律法規體系 （二）強化標準引領，加快標準體系建設 （三）立足風險評估，強化全流程風險防控 （四）深化雙輪驅動，明晰安全與發展并舉 （五）著力固本培元，造就高水平人才隊伍

近年來，區塊鏈技術的創新發展和廣泛應用已成為社會生活、生產方式向數字化轉型的一個重要核心。如今，區塊鏈技術應用已延伸到疫情管控、智能健康醫療、數字金融、能源區塊鏈、物聯網、智能制造、供應鏈管理、數字資產交易等多個領域，區塊鏈的分布式共享賬本、密碼算法、共識機制、激勵層、合約層、數據層、網絡層、以及可追溯、可證明性、永恒性、權威性保證等主要功能也是關鍵技術和挑戰所在。

本報告分析了區塊鏈全球發展態勢、國內發展現狀，國內外區塊鏈技術預見、工程難題、標準制定，涵蓋區塊鏈底層技術、跨鏈技術、交換技術、軟硬協同技術、關鍵密碼學技術以及相關監管架構、系統脆弱性分析和政策建議等。報告內容豐富、真實、深厚，有覆蓋全面和關鍵側重，可作為高校、研究機構以及金融、能源、政務服務、司法、醫療健康、產品溯源、智慧城市、物流等區塊鏈應用行業發展和政府部門政策制定的參考。

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《2020技術趨勢報告》(Tech Trends 2020)提出的2020年五大重點趨勢為：

數字孿生：連結現實與數字世界

長期以來，使用虛擬的模型來優化流程、產品或服務的想法并不新鮮。但隨著具有更復雜的仿真和建模能力、更好的互操作性和IoT傳感器以及電力系統可視化的數字化仿真平臺和工具的廣泛使用，使企業逐漸意識到創建更精細、更具動態感的數字化仿真模型成為可能。我們可以看到數字孿生技術能夠在提高生產效率、優化供應鏈、改變預測域維護、有效緩解交通擁堵等領域發揮重要作用。越來越多的企業，特別是那些從產品銷售向產品+服務捆綁銷售轉變的企業，或銷售即服務的企業，正在廣泛應用數字孿生技術。隨著企業能力和成熟度的不斷提升，我們可以預見未來會有更多企業使用數字孿生技術進行流程優化、數據驅動決策，和設計新產品、新服務及業務模型。從長遠來看，要釋放數字孿生技術的全部潛力，需要整合整個生態系統中的所有系統與數據。

架構覺醒

越來越多的技術和首席高管們逐漸意識到，此刻，技術架構領域的科學在戰略上比以往任何時候都更加重要。事實上，為了在被技術創新打亂的市場中保持競爭力，成熟企業就需要不斷改進他們的架構——這個過程可以從改變技術架構師在企業內扮演的角色開始。在接下來的幾個月里，我們期待有更多企業將架構師從傳統象牙塔轉移到新的陣地。這些富有才華但沒有被充分利用的技術人才將通過擔任服務和系統的職責，參與到系統運營當中。這種轉變的目的非常明確：把經驗最豐富的架構師安排到最需要他們的地方，比如，加入設計復雜技術的軟件開發團隊。同時，加大對架構師的人才培養，在整個企業范圍內提升他們的戰略價值，有助于把這一IT崗位的職能演化為數字經濟中的競爭優勢。

技術道德與信任

在不斷變化的趨勢中，先鋒企業越來越意識到，企業內部每一個受技術影響的方面都可能成為取得或失去信任的關鍵。對他們而言，信任更是一個關鍵的企業目標，而不僅是合規或公共關系問題。如今，信任更作為先鋒企業的一個全方位承諾，確保企業內部的技術、流程和人員等各個方面都能夠齊心協力，維持眾多利益相關者所期待的高度信任。企業領導者也開始重新評估他們在產品、服務以及有關數據管理、合作伙伴關系和員工培訓等相關領域的策略是如何構建信任的。CIO們也紛紛強調“技術道德”，并開發出一套工具用來輔助企業：當企業需要引入并使用顛覆性技術時，能夠準確洞察其中的道德困境。同時，那些將企業價值觀和技術道德貫穿整個企業的領導者們正在向世人展示他們“從善”的承諾，這有助于與利益相關者建立長期的互信關系。

人感體驗平臺

越來越多的人工智能（AI）解決方案——將被稱為“情感計算”或“情感AI”——正在重新定義我們感受技術的方式。在接下來的幾個月里，更多的公司將積極響應人們對AI技術日益增長且沒有被滿足的需求，從而更好地了解人類感情并與人類互動。回顧歷史，計算機一直無法將事件與人類的情感或情感因素聯系起來，但這種情況正因創新者目前大規模地將情商(EQ)添加到技術的智商（IQ）中而發生改變。人感體驗平臺就是將人工智能技術、以人為本的設計和目前神經學研究相結合，從而能夠識別人的情緒狀態及背景內容，然后做出適當地響應。事實上，利用人感智能平臺進行認知和大規模使用情感數據的能力確實是企業未來發展的一大重要機遇。

財務與IT的未來

就在技術戰略日漸成為企業業務戰略的核心部分同時，人們對其在改進結果上的要求也有所增加。為了實現這一目標，我們相信會有越來越多的IT和財務領域的領導者將會共同努力，設計靈活的流程與方法，以敏捷速度進行經營管理與創新。無論是為了支持創新、抵御顛覆或實現數字化轉型，IT都需要財務的支持，以便反思并對技術創新進行有效治理，適應敏捷方法，獲得創新資本。同時，避免向支持創新的新型財務、預算和會計流程的過渡一蹴而就。但對于CIO和CFO來說，他們都有強烈的動機去尋找有效資助創新的方法。有些公司已經開始順應這一趨勢，并大力探索未來的各種可能性。他們處于領先地位，而且很可能率先享受到由財務以敏捷的速度資助創新所帶來的競爭優勢。