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21世紀以來，軍用無人機裝備在世界范圍內迅速擴散，作為新興作戰力量，無人機較有人平臺優勢明顯，我們認為，無人機系統將成為未來武器裝備重點采購方向，我國軍用無人機產業將在十四五內加速發展。

　　當前無人機技術發展迅速，軍用無人機系統與集群控制、目標識別、自動導航等人工智能相關技術的結合，提升無人機的情報獲取與處理能力，探索無人機與其他武器平臺的互操作性。無人機不再是單純的無人運載平臺或武器發射平臺，而是自動化、智能化、載人與無人裝備協同行動的系統平臺。當前軍用無人機正在成為實現國家安全戰略與軍事戰略的重要工具。2018年11月，中國航空工業集團有限公司發布的《無人機系統發展白皮書（2018）》提出，到2025年，航空工業將建立高端突破、體系完備、能力要素健全的無人機系統裝備體系；到2035年，在無人機關鍵技術產品領域達到世界一流水平，具備引領無人機產業發展的自主創新能力，在工業應用領域實現市場領先和產業化發展。

我們認為，我國無人機裝備或經歷三個發展階段：

　　2007-2022：發展中高空長航時無人機為主，預研無人僚機 　　2022-2024：長航時無人機加速列裝，無人僚機預研型號陸續確認轉批產，產業加速發展 　　2025-2035：多型號，多品類無人機大范圍列裝，航空武器裝備向有人無人協同，智能化，自動化方向發展。

　　無人機由于其特有的低風險（無人）、低成本（較有人機而言）特性及總體尺寸較小的特點，為新材料、新技術的驗證與應用提供了良好平臺。2022年或為無人機加速列裝年，建議關注無人機產業發展機會：主機平臺——中航無人機、中航沈飛、洪都航空、航天彩虹；部組件裝配——愛樂達、立航科技；復合材料-中簡科技、中航高科；機載系統——中航電子、中航機電；隱身材料——光啟技術、華秦科技；發動機配套產業鏈——航發動力、航宇科技、中航重機、宗申動力。

軍用無人機代表未來作戰新形態，中大型高端無人機具有戰略意義。未來戰爭、沖突將朝著無人化和智能化的方向發展，21世紀以來軍用無人機裝備頻繁出現在中東、非洲、俄烏沖突等局部地區戰場，應用潛力不斷提升。軍用無人機的發展，正由單一的情報收集、通信中繼、高空偵察等支援任務，向火力打擊等主戰任務轉變。中大型高端無人機是未來國家之間博弈的戰略領域之一，察打一體無人機任務載荷、飛行高度、續航時間不斷提升，并將進一步提高隱身性能和偵查作戰能力。

對應有人無人協同作戰與蜂群作戰形式，忠誠僚機與微型無人機同樣需求廣闊。適應未來智能化、精確化戰爭背景下的單機作戰、有人與無人協同的作戰模式，忠誠僚機不僅僅是有人戰機的替代品，而且是有人戰機的有效補充、并能增強戰斗力。微型無人機利用機型微小，組成無人機戰斗蜂群，具有數量優勢明顯、作戰性能靈活、抗毀能力強的特點。

　全球千億市場空間，中美以色列主導軍貿市場。全球軍用無人機市場持續擴容，預計到2028年將達到148億美元。近年來美國無人機系統支出占國防預算的比重在0.4%左右，2023年支出預算為31億美元。全球具備自主生產高性能軍用無人機能力的國家較少，無人機軍貿市場活躍。根據SIPRI統計，2010至2020年，以色列、美國和中國在無人機軍貿市場出口份額分別為31%、28%和17%。中國無人機起步較晚、發展迅速，以“翼龍”、“彩虹”為代表的察打一體系列無人機，在軍貿市場獲得了較高認可與份額。

四大分系統組成，包括通信在內的無人機平臺價值量占比65%。無人機系統包括無人飛行器、無人機通信、任務載荷和地面控制四大分系統。以翼龍系列無人機為例，包括機體、飛機管理系統、動力系統、機械電氣系統、機載數據鏈系統等組成的無人機平臺價值量占比在65%左右，任務載荷占比約為16%，地面控制占比約為14%。無人機動力裝置多樣，以活塞式發動機最為常見，針對高空長航時無人機,渦扇發動機是最佳動力選擇。國內無人機動力領域研發持續推進，翼龍-2已裝配國產渦槳發動機。

航空工業、航天科技與航天科工主導我國軍用無人機研制與總裝，翼龍與彩虹在大型中空長航時察打一體無人機領域領先。我國軍用無人機的研制與總裝企業相對集中，察打一體無人機主導廠商為航空工業集團中航無人機、航天科技集團航天彩虹、航天電子下屬航天飛鴻，以及非上市企業騰盾科技、天宇長鷹、海鷹航空。軍用無人靶機領域，上市公司星網宇達占據較高市場份額；以愛樂達、立航科技為代表的民企為主機廠多型號無人機提供部件裝配配套。

?以消費者和企業為中心的新技術的爆炸式增長已成為美國民眾體驗醫療保健和福祉的顛覆性力量。這些技術——統稱為“數字健康”——有可能改變個人、家庭和社區管理他們的醫療保健和福祉的方式。

美國機構和其他利益相關者正在對新工具進行大量投資；獲取、提供和使用數據的方法；以及提供衛生服務的創新方式。然而，對于指導眾多創新實現共同目標、協作工作和高優先級成果的國家優先事項集，并沒有達成一致意見。需要一個包括協作治理流程在內的戰略框架，以建立一個值得信賴、透明和公平的數字健康生態系統。

被統稱為“數字健康”的技術正在擾亂美國乃至世界各地的醫療保健和福祉現狀。在這方面，COVID-19大流行似乎是一個分水嶺。環境促使遠程保健的使用激增，在這一過程中產生了關于遠程保健的交付、影響、價值和可持續性方面的數據和潛在教訓。大流行可能產生對個人、家庭和社區產生積極影響的轉變。替代方案——在當前系統之上簡單地分層數字技術——將不僅僅維持現狀。這將使那些在連通性、數字素養和獲得護理方面已經落后的人的處境更加糟糕，并將進一步為濫用、欺詐和浪費打開大門。在一個如此富有和創新能力的國家，這樣的結果是不可接受的。國家需要采取戰略性行動，充分考慮數字衛生帶來的獨特挑戰和機遇。

該戰略為指導美國數字健康生態系統的發展提供了一個框架。該戰略包括六個目標，每個目標都有建議的行動。總的來說，這些目標旨在實現數字健康生態系統推動的改善國民健康和福祉的愿景。

• 目標1。通過及時、安全的數據交換，形成互聯的健康生態系統。醫療數據的語義互操作性對于推進數字醫療服務至關重要。一個聯網的美國生態系統將在需要的時候安全可靠地將可操作的數據傳輸給需要的人，這將改善健康結果。能否成功實現這一愿景，將取決于患者身份識別、衛生數據和衛生架構的標準化格式，以及建立一個安全、可靠和有彈性的數字衛生生態系統。
• 目標2。增強個人能力，使其能夠負責自己的健康和福祉。數字技術和工具應使個人能夠在任何地點、任何時間、無需特別努力地更好地管理自己的健康和獲取健康信息。實現這一目標的基礎是個人擁有個人健康數據，并輔之以部署資源加強數字掃盲。數字設備和系統必須為個人和提供者提供有意義和可共享的信息，并使個人能夠更多地參與到最大限度地提高他們的健康和福祉中。
• 目標3。將人工智能(AI)打造為數字健康值得信賴的基石。人工智能可以以多種方式加強醫療保健的數字化交付。它可以提高護理服務的生產率和效率，允許醫療系統向更多的人提供更多更好的護理，改善醫療從業者的經驗，并增加接受者對其護理的信任。利用人工智能需要它的應用是值得信賴的，具有透明、公平、公平和可靠的特點。
• 目標4。使快速共享公共衛生綜合數據制度化。公共衛生當局及其合作伙伴需要獲得完整、及時的數據，以支持決策。數字技術可以使信息在聯邦公共衛生生態系統中流動。至關重要的是匯集個人和提供者從初級保健和公共衛生領域生成的數據。采用一種綜合的和可互操作的系統方法來資助公共衛生可以維持這些變化。
• 目標5。建設一支熟練應用數字衛生的勞動力隊伍。一支可持續的衛生人力隊伍將使用新技術提供以人為本的綜合優質護理。數字衛生技術將使個人能夠在醫療保健和社會服務部門獲得以家庭和社區為中心的協調和協作的衛生服務，并得到數字增強的勞動力隊伍的支持。
• 目標6。擴大數字公平，以實現衛生公平。數字技術現在是獲得衛生服務、支持和信息的基礎。個人必須能夠獲得和采用負擔得起的寬帶技術，并充分熟悉數字系統，以滿足其個人和家庭的健康相關需求。

本文檔旨在為領導者提供實施變革的框架。其中涉及的變化范圍很廣——不僅是技術上的，還有政治、社會和文化上的。這里的想法的實施需要大量的時間、金錢、資源的投資，最重要的是領導能力。其他國家也在國家規劃的指導下進行這些投資。美國必須采取明智的行動，但不能拖延，以實現數字衛生生態系統的愿景。

戰略的最后一個組成部分是治理。我們需要對支離破碎且過時的治理結構進行廣泛改革。避免重復、協調努力并代表全國做法的戰略投資將受益于數字衛生。該策略詳細說明了所需治理結構的關鍵組成部分，并建議了實現有效治理機制的步驟。

12月17日，由中國信息協會大數據分會主辦，信息化觀察網、國潤互聯信息技術研究院共同承辦的“2021中國大數據技術應用大會”在北京隆重召開。會上，中國信息協會大數據分會與北京國潤互聯信息技術研究院共同發布了《2021—2022中國大數據產業發展報告》（以下簡稱《報告》），在深入分析中國大數據產業發展現狀、政策體系、人才培育等產業發展要素的基礎上，進一步研判大數據在軟硬件產品、基礎設施和應用服務等領域的熱點及布局，同時提出了大數據產業發展的六大新趨勢。

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數據作為五大生產要素之一，正與行業應用深度結合，成為推動產業、企業數字化轉型升級的重要驅動力量。11月30日，工業和信息化部印發的《“十四五”大數據產業發展規劃》（以下簡稱《規劃》）指出，大數據產業是以數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務為主的戰略性新興產業，是激活數據要素潛能的關鍵支撐，是加快經濟社會發展質量變革、效率變革、動力變革的重要引擎。

為推動大數據產業高質量發展，《規劃》提出“以釋放數據要素價值為導向，以做大做強產業本身為核心，以強化產業支撐為保障”的路徑設計，將“新基建”、技術創新和標準引領作為產業基礎能力提升的著力點，將產品鏈、服務鏈、價值鏈作為產業鏈構建的主要構成，旨在實現數字產業化和產業數字化的有機統一，并進一步明確和強化了數據安全保障。

11月25日，上海數據交易所正式揭牌。一石激起千層浪，此舉必將有力地推動數據要素流通，進一步釋放數字紅利，有效促進數字經濟的發展。進入數字時代，貫徹新發展理念，全方位、深層次激活數據要素潛能、釋放數據要素價值，為大數據產業的高質量發展保駕護航。

大數據產業步入發展“快車道”

隨著新型智慧城市和數字城市建設熱潮的興起，以及各地與大數據和數字經濟相關的園區加速落地，大數據產業規模持續擴大。《報告》預測，未來三年，中國大數據產業市場將保持12%以上的增速，到2023年整體規模將達到11522.5億元。從行業角度分析，互聯網、政府、金融和電信等幾大行業處于引領位置。

大數據產業迅猛發展、行業大數據應用快速落地，也造成了大數據人才的缺口。加強專業人才培養，推動大數據相關專業朝著精細化、融合化的方向發展，是彌補人才缺口的必要措施。

《數據安全法》、《個人信息保護法》等法律法規的頒布實施，讓數據安全、數據治理有章可循，為大數據產業的發展保駕護航；與大數據應用相關的技術、產品和服務不斷推陳出新，讓數據更好地驅動業務的創新發展；越來越多市場玩家的介入，促進了大數據市場的繁榮，同時也通過一輪又一輪的洗牌，使產業布局更趨于合理，有效促進良性競爭。

無論從國家產業扶持政策，還是從市場發展、技術創新和行業應用等角度分析，中國大數據產業的發展前景廣闊，值得期待。《報告》指出，從技術發展來看，大數據相關的隱私計算、實時計算、硬件變革等技術發展推動了大數據技術和產品的升級迭代，帶來更多新的應用場景、解決方案和產品服務；政策環境不斷優化，“東數西算”工程、大數據技術攻關實驗室的建立，為產業創新發展提供了重要支撐；在市場層面，國內大數據產品能力基本成熟，但服務能力仍需進一步提升；從區域發展來看，京津冀、長三角、珠三角、中西部等地區大數據與區域經濟協同發展、融合發展日益深化，已成為大數據產業發展的橋頭堡，將持續引領全國大數據整體發展。

大數據產業發展六大趨勢預測

在對中國大數據產業發展現狀，以及面臨的挑戰和機遇進行全面分析的基礎上，《報告》總結了中國大數據產業未來發展的六大趨勢。

第一，AI技術融合應用有望成為突破數據治理瓶頸的新方法。AI技術將在數據安全與數據治理、在數據質量評估，以及數據管理、交易和確權等方面發揮重要作用。

第二，數據交易市場發展有力支撐數據定價和數據確權新實踐。各地方都在加快建設大數據交易中心，共同推動數據要素市場建設和發展，推動更大范圍、更深層次的數據定價和數據確權。未來，要建立與人力資源服務市場、金融交易市場、技術轉移市場等一樣規范、活躍、有序的數據要素流通市場，需在數據確權和數據定價兩大問題上有所突破。

第三，提高服務效能和推動治理流程再造成為政府大數據新應用的焦點。經過多年的發展與演進，當前，政府大數據應用的重點是，釋放政府大數據的價值，加大推動政務信息化共建共用，并將大數據廣泛應用于政府管理服務，提高數字化政務服務效能，推動政府治理流程再造和模式優化等。

第四，“工業大數據+工業互聯網”共筑綠色低碳的新工業體系。總體來看，我國工業大數據的使用效率水平較低，工業互聯網在工業領域中的應用程度也相對較低。因此，亟需大幅提升我國工業整體技術水平，實現綠色生產制造。未來在工業大數據和工業互聯網方面，要進一步推動以工業大數據為代表的新一代信息技術在研發設計、生產制造、經營管理、售后服務等工業全價值鏈中的應用，推動工業互聯網在電力、鋼鐵、煤炭、家電、軌道交通等工業典型場景中的大規模部署，進而推動我國工業發展階段性整體躍升。

第五，智能健康管理、云端診療、數據安全治理引領健康醫療新發展。基于大數據，以產學研合作模式開展重大專科疾病的課題研究助力產品創新，深度挖掘健康醫療大數據的價值，推動相關產品和服務的創新，同時一步加強公共衛生健康事件預警及應急響應能力。

第六，提高工作效能和創新工作方式是智慧黨建大數據平臺的新價值。目前，地方政府、國有企業、高校等正加快落實“智慧黨建”工作要求。智慧黨建大數據平臺應用能夠提高黨建工作效能，在助力全方位管理黨員、高效率完成日常工作、全流程跟蹤任務考核、全流程監督記錄學習情況、實時動態監督展示黨建成果等方面發揮了重要作用。

結語

回顧2021年，在“后疫情時代”，數據已經成了人們工作、生活中不可或缺的要素。人們的衣食住行，都因為數據而改變、優化，從而獲得更好的體驗。展望未來，中國大數據產業將繼續穩步快速增長，技術創新能力不斷增強，產業價值持續釋放，無論是政府、企業，還是消費者，數字化意識正進一步增強。在相關產業政策、法律法規的支持和規范下，大數據產業將加速走向微觀細分領域，與行業應用深度結合，有效推動數字化轉型與智能化升級。

近日，美國人工智能國家安全委員會發布最終報告（草案）。本報告共分為兩大部分：第一部分，“在人工智能時代保衛美國”（第1-8章）概述了美國必須做些什么來抵御來自國家和無政府組織的人工智能相關威脅，并建議美國政府如何負責任地使用人工智能技術來保護美國人民和利益。第二部分，“贏得技術競爭”（第9-16章）概述了人工智能在更廣泛的技術競爭中的作用，并建議政府必須采取行動促進人工智能創新，從多個方面提高國家競爭，保護美國的關鍵優勢。

這兩個部分共同代表了白宮領導下的戰略綱要，該戰略旨在調整國家的方向，以應對新興時代的機遇和挑戰。

美國人工智能國家安全委員會于2019年由國會特許成立，旨在探討人工智能對美國國家安全的影響。該報告中包括對白宮、聯邦機構、國會和其他實體的詳盡建議，涉及從勞動力、知識產權到倫理的各個主題，最終報告預計將影響未來幾年拜登政府和國會議員所采取的人工智能政策。

這兩個部分共同代表了白宮領導下的戰略綱要，該戰略旨在調整國家的方向，以應對新興時代的機遇和挑戰。

當前，隨著全球人工智能規模化建設和應用加速，人工智能基礎設施、設計研發以及融合應用面臨的安全風險日益凸顯。企業在設計研發、部署運營人工智能應用的全生命周期過程中，需要科學有效的人工智能安全框架予以指導。為此，在工業和信息化部網絡安全管理局指導下，中國信通院聯合瑞萊智慧、百度、騰訊、360、中科院信工所共同編制了《人工智能安全框架（2020年）》藍皮報告。聚焦當前人工智能突出安全風險，提出涵蓋人工智能安全目標，人工智能安全分級能力，以及人工智能安全技術和管理體系的人工智能安全框架。并且，描繪出面向人工智能應用關鍵核心組件，覆蓋人工智能應用全生命周期的安全技術圖譜，為人工智能相關企業循序漸進提升人工智能安全能力，部署人工智能安全技術措施，提供有益指引。

報告前言

人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，正成為世界主要國家推動科技跨越式發展、實現產業優化升級、贏得全球競爭主動權的重要戰略抓手。隨著全球人工智能規模化建設和應用加速，人工智能基礎設施、設計研發以及融合應用面臨的安全風險日益凸顯。世界主要國家紛紛通過制定人工智能倫理準則、完善法律法規和行業管理等方式開展人工智能安全治理。人工智能安全技術體系是人工智能安全治理的重要組成部分，是落實人工智能倫理規范和法律監管要求的重要支撐，是人工智能產業健康有序發展的重要保障。

人工智能安全框架是構建人工智能安全技術體系的重要指南，旨在為人工智能相關企業循序漸進提升安全能力、部署安全技術措施提供指導。在工業和信息化部網絡安全管理局指導下，中國信通院聯合瑞萊智慧、百度、騰訊、360、中科院信工所共同編制《人工智能安全框架（2020年）》藍皮書。本藍皮書針對全球人工智能安全框架缺失問題，凝聚業界專家共識，聚焦當前人工智能突出安全風險，提出涵蓋人工智能安全目標，人工智能安全分級能力，以及人工智能安全技術和管理體系的人工智能安全框架，期待為社會各方提升人工智能安全防護能力提供有益參考。