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Sora問世，視頻創作領域迎來“iPhone時刻”。2023年2月15日，OpenAI發布視頻生成大模型Sora，通過文本指令，Sora可以直接輸出長達60秒的高清視頻，包含高度寫實的背景、復雜的多角度鏡頭以及富有情感的多角色敘事，更為可貴的是，Sora生成的視頻表現出對于真實世界物理常識的深刻理解。部分媒體報道驚嘆——“Sora之后，現實將不再存在”。從本輪AI應用端發展實踐來看，以文本創作（小說、劇本）、圖像創作（繪畫、平面設計、攝影）、視頻創意（廣告、短視頻、傳統影視、游戲）為代表的創意創作領域因其高容錯率、高投入度，在AI浪潮之初就被市場廣泛認為將會成為最先被AI深刻賦能的產業之一；從本輪AI模型發展演繹來看，以ChatGPT為代表的文本創作以Midjourney、StableDiffusion為代表的圖像創作以Runway、Sora為代表的視頻創作的發展速度無疑是極為驚人的。我們認為，從文字到圖像到視頻，AI內容創作的信息升維越來越考驗模型的創作效率與生成結果的穩定性（早期版本的Midjourney存在生成時間長、生成結果違背物理常識或者“AI感”明顯的問題；RunwayGen-1/2也存在生成視頻時長較短且生成視頻邏輯連貫性較弱等缺陷），但正如MidjourneyV5/6已逐步廣泛實現多行業的商業化落地，我們認為Sora的問世有望推動著視頻創作領域的“iPhone時刻”到來。

　　Sora取法Tokens文本特征標記，是基于Patches視覺特征標記的DiffusionTransformer模型。OpenAI研究團隊從LLM中汲取靈感，認為LLM范式的成功在一定程度上得益于Tokens的使用，故而通過將視頻信息分解為帶有時空特征的Patches訓練了DiffusionTransformer模型。從訓練角度而言，基于Patches視覺特征標記對原生視頻進行采樣擴大了可用樣本的規模且省去了標準化樣本的步驟。從推理角度而言，基于原生視頻訓練的模型在生成新視頻方面改善了構圖和取景。OpenAI目前發布的Sora視頻大模型主要具備文生視頻、視頻編輯、文生圖三類功能，在文生視頻過程中，用戶通過輸入Prompt提示詞DALL·E生成圖像Sora生成視頻。 　 　　文生圖和文生視頻是當下AI應用端落地焦點，海外相關技術產品迭代迅速。據Discord，按邀請頁面流量排序的十大AI應用程序中，有5個是圖片生成應用程序，2個是音頻生成應用程序，2個是視頻生成應用程序，其中，Midjourney位列第一，Pika位列第二，圖片約占前10名流量的74%，視頻約占前10名流量的8%。文生圖領域，海外有Adobe（老牌創意軟件巨頭，現已發布下一代Firefly支持多種文生圖功能）、Midjourney（文生圖模型新銳，現已廣泛實現商業化落地）。文生視頻領域，海外有Pika（AI初創公司，支持一鍵生成3秒共計72幀視頻）、Runway（擁有最早商業化的T2V模型RunwayGen-2）。 　 　　國內推薦關注萬興科技和美圖公司等創意軟件龍頭投資機會。萬興于2023年9月宣布即將發布國內首個專注于以視頻創意應用為核心的百億級參數多媒體大模型“天幕”，具備一鍵成片、AI美術設計、文生音樂、音頻增強、音效分析、多語言對話等核心能力。2022年底至2023全年萬興對旗下T2V/I多款拳頭產品進行AI功能更新，AI賦能之下訂閱收入占比及訂閱續約率取得雙增。美圖公司于2023年12更新視覺大模型MiracleVision4.0，具備文生視頻、圖生視頻、視頻生視頻等多模態能力，AI賦能之下訂閱業務收入占比逐年增長。 　

智能設備作為人工智能觸達用戶的載體，AIPC將深入變革PC產業。生成式AI和LLM的飛躍式發展，深刻變革了個人生活與工作模式，加速各行各業智能化轉型。AI發展正從軟件主導轉向硬件+軟件并行驅動，而智能設備作為AI觸達用戶的終極載體，正成為AI未來發展與落地的重要突破口。AIPC將AI模型與PC結合，帶來架構設計、交互方式、內容、應用生態等創新，將深入變革PC產業。 　　AIPC顛覆軟硬件形式，2024年有望成為AIPC元年。硬件方面，AIPC的功能將擴展至“計算+存儲+傳感”，在架構設計上形成了“CPU+GPU+NPU”的異構方案。軟件方面，AIPC整合了輕量化AI模型，將實現各種生成式AI應用的離線穩態運行。作為設備、邊緣計算和云技術的混合體，AIPC不僅具有強大的計算能力和先進的AI技術，還帶來了創新的交互方式和視覺體驗。預計2024年將各品牌的AIPC產品陸續上市，2024年有望成為AIPC的元年。 　　AIPC將重構PC廠商價值，關注滲透率提升+軟件服務增量。1）未來AIPC或向本地化訓練+推理、全新立體化交互方式等方向發展，并將重構PC廠商價值。2）從量的角度看，AIPC的滲透率不斷提升。從價的角度看，終端價格區間或從高定價逐步下沉，AI軟件服務有望提供價值增量。 　　AIPC長期或改變現有競爭格局。從AI賦能來看，個人電腦中AI功能的增加和創新將催生市場新需求。從更換周期來看，新一輪換機潮拐點顯現，未來Windows10停更將成為2024-2025年換機潮的重要推力。競爭格局上，終端層面，PC整機廠商相繼發布AIPC相關規劃，從目前各家進展看聯想或具備先發優勢；芯片層面，英特爾有望維持CPU主導地位，長期或面臨ARM架構的競爭。

全面對標英偉達，華為開啟國產自主可控新征程。我們認為英偉達作為全球AI算力芯片龍頭坐擁三大法寶，分別是高性能芯片、其中IC設計是重點，CUDA架構、助力AI加速計算生態，Nvlink、NVSwitch助力芯片快速互聯互通與InfiniBand配合組網技術實現高效互聯互通；而華為作為國產計算之光全面對標英偉達，在算力方面，昇騰910芯片單卡算力已經可以與英偉達A100相媲美；統一達芬奇架構助力AI計算引擎；HCCS互聯技術，實現卡間高速互聯。 　　華為構筑世界AI算力第二選擇:全連接大會上，華為發布多款AI產品，為世界AI算力第二選擇。華為Atlas900SuperCluster、全新的華為星河AI智算交換機亮相，打開國產算力集群想象空間，同時發布“三力四總線”，打造智能世界數字基礎大設施，此外發布星河AI網絡解決方案，以高運力釋放AI時代的高算力；軟件方面，華為攜手基礎軟硬件創新，開啟國產AI生態；華為鯤鵬、昇騰、AI助力國產千行百業數字化升級，包括金融、智能制造、工業、教育、醫療等方面。 　　為領銜演繹國產AI計算產業崛起:我們認為華為AI計算產業的核心在于芯片的自主可控，其中以鯤鵬和昇騰為主導的海思芯片尤為重要，因此與之相關的國產集成電路產業突圍尤為重要，其中重中之重是EDA、光刻、代工產業；AI與信創雙輪驅動，國產服務器需求火爆，AI服務器中的主要元器件包括CPU、GPU板組、內存、硬盤、網絡接口卡組成，配合電源、主板、機箱、散熱系統等基礎硬件以提供信息服務，計算服務器基礎硬件供應商和華為生態伙伴也將迎來發展機遇；算力組網方面，華為有望帶動相關產品快速放量，其中包括國產AI服務器、交換機、光模塊等產品，此外，在算網的趨勢下，網絡可視化將迎來黃金發展周期。

邊緣域AI的“寒武大爆發”。自ChatGPT問世以來，從GPT-1到GPT-3.5，GPT模型的智能化程度不斷提升，GPT-4多模態模型的發布進一步加速產業革命。ChatGPT對智能終端的賦能開啟新一輪“寒武大爆發”時代。

　　大模型發展歷程復盤，AI全面重構科技產業。ChatGPT引領大模型浪潮，AI的“iPhone“時刻來臨。3月21日，英偉達CEO黃仁勛在GTC2023大會上將ChatGPT比作AI的“iPhone“時刻，AI時代加速來臨。國際科技巨頭加緊布局多模態模型領域。2023年3月，微軟和谷歌兩大巨頭相繼推出大模型，OpenAI推出GPT-4模型，谷歌推出PaLM-E模型；隨后，OpenAl推出APIplugins，進一步擴大了ChatGPT的應用能力并催化至多場景的業務處理能力，AI的“APPStore“時代到來。2023年4月，Meta發布SAM模型，機器視覺顛覆式創新。2023年5月，谷歌發布輕量級PaLM2模型，能夠運行于移動端，有望帶動邊緣AI計算成長，邊緣AI迎“安卓時刻”。

　　從音頻到視頻，探討硬件終端的重估值潛力。我們看好AI+智能終端的趨勢，AI將帶來產品邏輯的深度變革，加速硬件的智能化、伴侶化趨勢。無論是手機、PC、AIOT、MR、汽車電子，都有重估值的潛力。當下，各大廠商紛紛布局，應用端革新漸漸開：1）手機端：高通利用驍龍AI軟件棧，運行StableDiffusion模型；華為P60率先搭載多模態大模型智慧搜圖；2）PC端：蘋果推出M2Ultra，配備32核神經網絡引擎，AMD、Intel均推出嵌入專用AI模塊的x86處理器，AIPC呼之欲出；3）AIOT：百度融合文心一言，打造AI音箱“小度靈機”；阿里巴巴天貓精靈，接入“通義千問”大模型；4）MR：蘋果發布AppleVisionPro，推出首款空間計算設備；5）智能汽車：奔馳與微軟AzureOpenAIService達成合作；特斯拉的FSD將取消Beta版本，V12有望落地。

　　從計算到連接，芯片為邊緣算力核心。邊緣AI芯片是邊緣算力的核心，主要可分為“計算+連接”兩方面，其中：計算芯片處于邊緣AI的核心，用于接受感知外界環境，同時對視頻語音信息加以處理運算，實現邊緣AI功能，賦能硬件終端；連接芯片位于諸多終端，更多是通過網絡協議接收指令，執行功能。伴隨產業發展，計算+連接芯片有二者融合的趨勢。當前，邊緣計算市場上參與者眾多，不同陣營廠商正以不同的路線共同推動邊緣計算快速發展。海外以英特爾、AMD等為代表的芯片廠商積極推出CPU、GPU、FPGA、DPU、IPU等邊緣算力芯片；國內芯片廠商則發揮在邊緣智能終端的優勢，加大邊緣AI芯片的布局。 　

人工智能：ChatGPT推動產業迎來iPhone時刻，并從“小作坊”走向工業化時代。ChatGPT在全球市場的爆發，正將AI 產業推到過去70年以來前所未有的高度，科技巨頭紛紛入局，繼微軟、谷歌之后，國內企業百度、阿里巴巴等先后發布大模型，并進行用戶測試和企業應用接入。全球一線科技巨頭在AI領域的軍備競賽，以及在大模型方向的持續下注，必將極大加速全球AI產業的發展進程，并推動產業從過去的“小作坊”式發展快速進入“工業化”時代。

算法模型：AI發展的靈魂，技術路線料將快速向GPT方向收斂，并有望在中期形成少數大模型（底層）+若干垂類模型 （應用層）的格局。ChatGPT的成功證明了高質量數據+反饋激勵（大模型預訓練+小數據微調）的有效性。GPT在自然語 言理解、生成方面的整體優勢，有望驅動AI大模型技術路線快速向GPT方向收斂，同時少數科技巨頭&機構專注于基礎大模型的研發，更多企業則發揮各自在垂類數據、場景理解等層面優勢，并最終構建少數大模型+若干應用模型的生態格局。

芯片&算力：算法快速迭代，以及對算力的巨大需求，料推動通用AI芯片（GPU）、云廠商早期高確定性受益。目前AI大模型領域的創新正在以月、周為單位快速向前推進，短期維度，預計通用AI芯片仍將是底層算法快速迭代的核心受益者。同時當前大模型在訓練、推理環節仍需要巨大的算力承載，云廠商在算力基礎設施、基礎軟件框架等層面綜合優勢明顯， AI帶來的算力增量料將主要向云計算平臺轉移，云廠商有望充分受益。但若后續算法迭代速度放緩，以及針對部分應用場景的專門優化，ASIC芯片需求料將快速展開，AI單位算力成本有望快速下降，但亦同時帶來應用需求的進一步增長。

數據：AI的糧食和血液。當前AI算法的發展正轉向以大模型為主的數據依賴，豐富、高質量數據集是AI產業持續向前的核心基礎。伴隨公開數據集的逐步耗盡，借助算法實現數據合成，以及垂類領域專有數據集將是企業后續差異化優勢主要來源，同時數據使用合規、用戶隱私保護等亦將成為持續監管領域。

國產“ChatGPT”揚帆啟航。OpenAI的商業模式為API接口收費。我們認為此種商業模式具有“卡脖子”的風險，因此我國需要發展自主可控的“ChatGPT”。國產生態正在逐步繁榮，百度打響國產ChatGPT領域“第一槍”，其在算法、算力、數據、生態、平臺五方面皆有儲備；ChatGPT的競爭本質即大模型儲備競賽，大模型是人工智能發展的必然趨勢，也是輔助式人工智能向通用性人工智能轉變的堅實底座。大模型分為NLP(自然語言處理)、CV(計算機視覺)、多模態和科學計算四類。此外，中美科技巨頭已經開啟大模型儲備“軍備賽”。

　　百度文心一言，開啟國產ChatGPT新征程。百度是少有大模型語言訓練能力的公司，模型儲備方面，百度實現了全生態布局。1、NLP(自然語言處理)，已經具備智能創作、摘要生成、問答、語義檢索、情感分析、信息抽取等能力，且可以讓機器人像人一樣具有邏輯且自由對話；2、CV(計算機視覺)，可用于應用于圖像分類、目標檢測、語義分割等場景，此外還可以應用于文檔、卡證、票據等圖像文字識別和結構化理解；3、跨境大模型，可實現AI作畫、場景融合視覺常識推理、跨模態圖像檢索、跨模態文本檢索等多場景；4、生物計算，應用場景為蛋白結構預測和小分子藥物研發等領域。 　 　　百度為國產ChatGPT“領軍企業”，具有算力積累和生態優勢。平臺方面:擁有自主生態的百度百舸·AI異構計算平臺，具備高效率、多密度、高易用性、多場景部署、樂高式拼接等能力。算力方面:百度自身具有建設智能算力中心的實力，技術領先且自主可控，已有典型落地案例；服務器方面擁有自研的昆侖芯云服務器；芯片方面，昆侖芯AI芯片是百度自主研發的芯片，2代芯片已量產，具備算力支撐強、高速互聯等多重優勢。生態:百度大模型賦能千行百業，已有落地應用，合作廠商分別覆蓋科技、金融、航天、影視、汽車、電子制造等諸多產業。此外，我們推測ChatGPT有望成為搜索引擎的流量入口，百度搜索引擎有望借助文心一言大模型的能力重回巔峰。此外，目前國產科技巨頭已經開啟大模型的“軍備競賽”，因此，我們判斷，未來AI+有望賦能千行百業，具有AI+能力的廠商有望呈現“百花齊放”的態勢。 　

ChatGPT引領AI技術新一輪熱潮，預示著NLP技術有望迅速進入平民化應用時代。2022年11月30日，OpenAI公司上線了聊天機器人模型ChatGPT，迅速引發了全球的熱潮。ChatGPT是一種預訓練的語言大模型，采用大量的參數和大量的數據進行訓練，基于人類反饋的強化學習算法，將NLP技術和機器學習結合，極大地提升了模型算法的效率和能力。隨著ChatGPT的熱度不斷攀升，多家科技公司都開始布局ChatGPT相關技術領域，NLP技術有望迅速進入平民化應用時代。

　　ChatGPT具有良好的商業價值，未來應用空間廣闊。ChatGPT相關技術不僅對眾多的C端應用帶來革新，同時也將對B端應用產生重大影響，企業數字化轉型有望真正從數字化走向智能化，ChatGPT在企業辦公中的應用，具備很大的想象空間。我們認為，協同辦公類應用作為企業各類應用的入口，同時具備知識管理、流程引擎等功能，具備很強卡位價值，在把ChatGPT技術引入后，可以極大提升產品的功能與應用體驗。員工僅需給出想要辦理的流程，由ChatGPT進行智能化辦理，從而改變過去員工需要自行在OA、ERP及業務系統中完成信息錄入、功能查找、業務辦理的現狀，將極大地提升辦公效率和使用體驗。目前微軟已經將ChatGPT應用到了Dynamics365、Teams等產品線，未來將要應用到Bing搜索中，未來的商業價值空間十分可觀。 　 　　AIGC有望成為未來人工智能的重要方向，商業化模式仍需摸索。AIGC即人工智能內容生成，ChatGPT就是典型的文本生成式的AIGC，其目前的成功也有望帶動AIGC在圖像、音樂、視頻等其他領域落地。Gartner曾多次將生成式AI列為未來的重要技術趨勢，是當下最引人注目的人工智能技術之一。據Gartner預計，到2025年，生成式人工智能將占所有生成數據的10%，而目前這一比例還不到1%。隨著ChatGPT開啟付費訂閱試點，AIGC的商業化進程正式拉開帷幕。據量子位報告統計，到2030年，AIGC的市場規模將超過萬億人民幣，但由于AIGC目前產業化程度有限，大量業務場景尚未成功變現，商業模式也還處于探索階段。我們認為，在當下時點，AIGC基于其出色的降本增效能力，在企業級市場的應用前景較為明朗和穩定，在C端消費市場的商業模式仍需進一步摸索。 　

新一代 6G 移動新系統，旨在支撐和實現未來 6G 時代的萬物智連、萬務智聯和智能普惠，未 來它將成為支撐和賦能各行各業更強大的智能基礎設施和平臺。伴隨著各級消費者和各行各業數 字化、智能化應用的發展和深入，業界對 6G 新網絡原生/內生 AI 能力和服務的需求日臻強烈。本 白皮書將基于未來 6G 新業態、新行業場景用例、新技術等方面需求和趨勢，系統地分析提煉原 生/內生 AI 設計的技術需求和影響（例如：在能力，服務，架構，標準化等方面），從而有力地 支撐 6G 新網絡原生/內生 AI 相關技術方案的設計實現和最終落地。

參與本白皮書撰寫的單位，包括但不限于：中興通訊，中信科移動，華為，中國移動，中國 電信，中國聯通，上海科技大學，重慶郵電大學，上海諾基亞貝爾，維沃，紫金山實驗室，亞信， 愛立信，大連海事大學，鵬城實驗室。謹此衷心地感謝和致敬各個單位的貢獻和輸出。

摘要

多重因素驅動6G發展。一是解決5G網絡投資高、功耗高、運維難等挑戰的需求。二是“元宇宙”等未來新應用和新場景帶來信息處理新需求。三是移動通信技術、計算機技術、人工智能與大數據技術融合（ICDT）發展帶來的創新機遇。

ICDT融合的6G將是一個端到端的信息處理與服務系統，是通信網絡、感知網絡和算力網絡融合的智能網絡。本文嘗試提出信息處理效率概念作為6G直觀的能力度量，圍繞通信能力、計算能力、感知能力、AI能力和安全能力定義了6G能力矩陣及性能指標等級，并探討信息處理效率理論框架和最大化信息處理效率的技術途徑。

ICDT融合的6G網絡是感知、通信、計算、智能一體化架構，資源共享、能力開放，應用協同。本文通過定義網絡大腦、感知控制、計算控制、通信控制、用戶控制與業務控制等關鍵功能實體，構建了一體化網絡控制框架，并分析了分布式計算、分布式感知、分布式智能、內生安全和意圖管理等關鍵技術。

ICDT融合的6G空口是通信感知一體化空口、基于AI的空口，具備學習能力、通信能力、感知能力和多頻段融合組網能力。其中，基于無線感知的無線通信，以及基于無線通信的無線感知是兩個重點技術方向，具有高頻譜效率、高硬件效率和高信息處理效率三大優勢。

ICDT融合的6G終端是功能升級的智能體，一是從智能個人終端向更友好的終端體驗發展，二是從剛性形態向柔性形態發展，三是從個人終端向無人機、無人車、機器人及其他智能化設備的垂直應用終端發展，四是從封閉架構向開放模塊化終端發展，為6G的豐富應用提供了重要支撐。

ICDT融合的6G技術必然來帶ICDT融合產業形態，形成以集成電路、基礎軟硬件為上游，以信息處理基礎設施、能力平臺和終端為中游，升級的2C、2B和2G應用為下游的產業新格局。為了6G更好的發展，本文建議加快6G創新鏈與產業鏈融合發展，培養6G高端人才體系，形成創新與產業集群效應，解決6G發展面臨的理論、器件和芯片等瓶頸問題。

引言

信息技術發展日新月異。融合信息技術、通信技術、人工智能與大數據技術、數字孿生技術的6G技術持續發展。2020年11月全球6G大會上，《ICDT融合的6G網絡》白皮書1.0正式發布，指出6G將是一個端到端的信息處理與服務系統，其核心功能將從信息傳遞擴展到信息采集、信息計算與信息應用，提供更強的通信、計算、感知、智能和安全等多維內生能力。白皮書詳細闡述了ICDT融合的網絡架構與協議棧、感知通信計算一體化、空天地一體化、內生智能架構、意圖網絡、確定性網絡、孿生體域網、內生安全架構、開放網絡架構、AI使能空口、多功能空口等技術，以及太赫茲、可見光、超大規模天線、智能超表面、全息無線電、新波形新編碼等新空口使能技術。白皮書同時還介紹了智能泛終端、量子信息、生物信息和材料能源應用等跨界融合技術。

一年來，全球6G技術呈加速發展趨勢。2021年1月，歐盟正式啟動6G旗艦研究項目“Hexa-X”，2月份，美國貝爾實驗室發布了《6G通信白皮書》，3月，日本宣布投入500億日元進行6G技術研發，4月發布Beyond5G促進戰略-6G路線圖。4月，德國啟動首個有關6G技術的研究項目，并在7月公布6G資金。NGMN發布第一版《NGMN6G驅動力與愿景》白皮書。隨后啟動了6G用例研究與規范工作。5月，歐盟Horizon2020項目“REINDEER”啟動6G新天線技術研究，美國科學基金會面向NextG網絡發起RINGS計劃，6月，韓國宣布，在2025年之前投資2200億韓元開發和標準化6G核心技術，俄國無線電科學研究所向俄聯邦通信部提交了一份6G研發路線草案，中國IMT-2030(6G)推進組發布《6G總體愿景與潛在關鍵技術》白皮書，9月發布了《6G網絡架構愿景與關鍵技術展望》白皮書和《通信感知一體化技術報告》、《超大規模天線技術研究報告》等報告；6月，中國移動成立未來研究院，將致力于6G基礎研究。8月，英國布里斯托大學和倫敦國王學院成立了6GFutures中心。9月，華為發布《智能世界2030》報告。全球6G的發展呈現出跨界融合、多面突破的局面。

本白皮書是《ICDT融合的6G網絡》的第二版本，在1.0版本基礎上，將聚焦感知、通信、計算融合的網絡能力、架構、空口、終端和產業，介紹6G新進展，分析6G新問題，提出6G新方案。

Part1:確立對話式AI市場:對話式AI產品定位為“實現替代與輔助人工對話的共生,以達到最優人機協作”,為企業帶來最原始直觀的“"降本增效”實現。對話式AI產品的商業價值逐步得到市場充分認可,成為了人工智能產業落地的先行環節與價值凸顯賽道。

Part2:剖析對話式AI進程:在消費者行為線上化、公域流量私有化、用戶信息收集合規的需求背景下,對話洞察成為了收集分析用戶畫像、行為偏好等信息的合規高效的洞察方式。而對話式A產品也已步入了擬人智能化與深層價值挖掘的產品階段,其中金融與互聯網走在產品迭代前列,運營商與政務緊隨其后。

Part3:評估對話式AI效果:對話式AI產品的核心功能為“替代以釋放人力,輔助以優化體驗”。因此,企業可從降本增效出發,根據自身情況判斷是否采購或續約。企業在項目咨詢的供應商評選階段時,可從案例交付經驗、產品性能、產品成熟度、產品完整度和產品價格五大維度去評估考量,保證對話式AI項目實施的高效落地與產品上線后的優質運行。

Part4:進階對話式A技術:對話式AI產品的AI技術底座由智能語音、自然語言理解與知識工程核心支撐。本章節從這三大AI核心技術角度出發,對各AI技術難點進行剖析解讀,為未來對話式A廠商可進一步追求突破的技術方向給到參考。

Part5:探究對話式A邊界:為追求收入增長,各家廠商逐步嘗試公有云產品與私有化模式的試水融合。未來,半標場景的營銷與決策賦能的對話洞察可成為對話式AI廠商的重點發力方向。而在數字人產品行業,對話式AI廠商需回歸產品經營本質著重考慮評估數字人帶來的投入產出,同時行業也需對相關問題盡早分析預判,出臺完善相關法律法規,以保障整體行業的良性發展。