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本文簡單介紹了幾個關注度較高的大語言模型產品，包括 GPT3.5、GPT4、 文心一言、訊飛星火、Bard 和 New Bing，并比較了不同語言模型的操作性 能及代碼應用等方面的差異。 GPT3.5 和 GPT4 是 OpenAI 的產品，基于 Transformer 架構，以自回歸方式 從大量文本中學習預測下一單詞，功能包括生成文本、提供問答、寫作支持 和翻譯等。文心一言是百度開發的基于知識增強的大語言模型，訊飛星火則 是科大訊飛推出的新一代認知智能大模型，能夠基于自然對話方式理解與 執行任務。Bard 是谷歌的大型語言模型聊天機器人，使用 LaMDA 模型從高 質量信息源中提取回復內容。New Bing 是微軟基于 OpenAI 的 ChatGPT 語言 模型的搜索引擎，具有豐富的搜索和語言交互的能力。 我們總結了幾種人工智能語言模型在基本操作和性能方面的差異。通過對 它們的輸入、輸出和代碼能力等方面進行測試和評估，可以看到不同模型之 間存在不同的限制和特點，例如輸入限制、中文支持、對表格數據的分析能 力以及代碼生成的實現等，因此用戶可以根據具體的應用場景和需求來選 擇最合適的產品。 此外，我們發現部分模型具備較好進階功能，如對表格數據的分析和代碼生 成能力。在代碼生成能力的隨機測試過程中，GPT4 和 New Bing 能夠較好的 完成某些代碼生成任務，相比其他模型有更大的優勢。總體而言，這些比較 是為了更好地了解不同模型的操作性能和進階應用，并為用戶選擇合適的 語言模型提供參考。

學習如何顛覆性的AI聊天機器人將改變學校、工作和更多領域。 《ChatGPT入門》為你解密這個能回答問題、寫作文、生成幾乎任何被問到的文本的人工智能工具。這個強大的生成型AI被廣泛預測將顛覆教育和商業。在這本書中，你將學習ChatGPT是如何工作的，以及如何操作它以得到滿意的結果。你還將探討使用AI生成內容的各種目的的倫理問題。由一位在人工智能前線工作了十多年的記者撰寫，這本書深入探討了ChatGPT的潛力，讓你能做出明智的決定——而無需向ChatGPT尋求幫助。 了解ChatGPT的工作方式以及它如何適應生成型AI的世界 利用ChatGPT的力量來幫助你，并避免讓它阻礙你 編寫能得到你想要的回應類型的查詢 看看ChatGPT API如何與其他工具和平臺交互 這本及時的《入門》書籍非常適合任何生活或職業可能受到ChatGPT和其他AI影響的人。ChatGPT只是冰山一角，這本書可以幫助你為未來做好準備。

盡管你可以在YouTube、博客、文章、社交媒體和其他地方找到大量關于ChatGPT的內容，但這本書是首批，如果不是第一本，關于這個主題的全面性文本，特別是針對初學者或介紹級別。并且請不要誤解。在少數AI科學家之外，每個人在接觸ChatGPT時都是初學者。請安心，知道你正在和全球數百萬其他人一起學習。 如果你已經在嘗試或使用ChatGPT，你將在這本書中找到多種方法，利用你已經知道的內容，并將新事物融入到你的努力中，以便從ChatGPT中獲得更多。請注意，對ChatGPT的討論包括解釋和提及支持ChatGPT的GPT模型，但這些模型也被用作除此聊天機器人之外的其他應用的AI模型。對類似ChatGPT的模型的引用可能意味著它們在技術上與ChatGPT相似，也可能不相似。例如，競爭模型可能有也可能沒有大型語言模型（LLMs）作為其基礎，正如ChatGPT一樣，但它們仍然被稱為“類似”，因為它們的用戶界面和功能與ChatGPT的非常相似。這樣，你可以更容易地比較和理解市場上的各種生成型AI聊天機器人，而不需要深陷技術細節。一些網址可能會跨越兩行文本。如果你正在閱讀紙質版的這本書，并想訪問其中一個網頁，只需按照文本中記錄的方式準確輸入地址，忽略行間斷開的部分。如果你正在閱讀電子書，那就簡單了；只需點擊網址即可直接進入網頁。

ChatGPT醫學領域表現杰出，專業性凸顯 　　ChatGPT是一個交互式人工智能模型，在醫學領域，ChatGPT可以用于輔助醫生進行疾病診斷、醫療保健管理等方面。從文獻上可以看出，ChatGPT專業性是有保障的。1.具備合格的醫學水平，GPT-4針對USMLE的測試準確率高達78.63%，能夠對患者的醫療咨詢問題提供準確的回復。2.ChatGPT能夠處理多科室的復雜病例，克服了不同科室之間的專業壁壘。3.ChatGPT在使用上沒有時間和空間的限制，回復速度快，內容豐富，患者滿意度較高。誠然，我們也應該注意到相關的劣勢，仍存在可提升的空間。目前ChatGPT在針對中國地區的醫療問題時，回復準確性還未達到最佳性能，存在繼續開發空間。此外，ChatGPT存在提供誤導性錯誤答案的可能性。最后，由于ChatGPT無法獲取醫學影像信息，其提出的建議可能存在局限性。 　　實用性測試：各類聊天AI達到實用級別，回復相對準確，還兼具患者安撫性 　　目前已進入市場的三種不同的主流AI交互軟件是ChatGPT（OpenAI），NewBing（Microsoft），文心一言（百度）。其中ChatGPT包含GPT-3.5和GPT-4兩種模式，NewBing（精準，平衡和創造三種模式）。因此我們用病例作為測試，以此來真實還原患者咨詢場景。我們選取的常見的高血壓，選取一個網上的病例作為樣本，分別將病例輸入到各模型，并結合指南和醫生意見做對比分析。綜合測試結果，各模型都有優劣，其中ChatGPT4.0表現亮眼。 　　ChatGPT4.0：GPT-4建議跟隨原醫生診斷用藥，同時向患者建議 　　要長期監測血壓和尿酸，并通過改變生活模式的方式來降低血壓。此外GPT-4提供的建議更具可讀性，建議內容與醫生基本一致，且建議內容更多，對患者的安撫性會更強，基本達到醫生水平。 　　GPT-3.5和文心一言均建議患者通過藥物控制高血壓，在此之外GPT-3.5也在生活習慣方面給到來患者建議。 　　相較于其它的AI交互軟件，NewBing并沒有直接給出診斷建議，而是通過搜索根據互聯網已有信息對患者的情況進行分析，并且提供了相關信息來源。 　　應用場景：AI使C端醫療可及性大大提升，有望帶來互聯網醫療、基層醫療服務質量升級 　　從以上兩章可以得出結論，ChatGPT類聊天AI在醫療端是兼具專業性與實用性的。 　　專業性上，ChatGPT4.0的論文測試顯示其在各地區考試中都能獲得良好的成績，并且綜合性和專科性醫學問題都有良好表現。可以說是初步具備合格的醫療水平，并且隨著影像/檢驗數據分析的迭代升級，提升空間巨大。 　　實用性上，從我們測試的高血壓患者病例中可以看到，主流的幾款聊天AI，無論是ChatGPT、Newbing還是文心一言，都能夠對患者做出相應的指導，并提示最終需要臨床醫生指導。但對于一般患者而言，醫療的可及性大大增加，因為其操作的方便性，使用體驗也大幅升級。

ChatGPT是OpenAI基于GPT-4架構創建的大型語言模型。它旨在理解和響應自然語言文本輸入，允許與機器進行對話。ChatGPT已經在大量數據上進行了訓練，使它能夠對廣泛的提示生成連貫和上下文適當的響應。憑借先進的自然語言處理能力，ChatGPT具有執行語言翻譯、文本摘要和問答等任務的能力。 ChatGPT作為一個大型語言模型，在教育、醫療、客服、娛樂等領域有著廣泛的應用。在這一部分中，我們將討論ChatGPT的一些最值得注意的應用，以及如何使用它們來增強各種行業。

1. 聊天機器人和虛擬助手——ChatGPT最常見的應用之一是開發聊天機器人和虛擬助手。憑借其先進的自然語言處理能力，ChatGPT可以用來創建能夠理解并響應人類輸入的聊天機器人。這些聊天機器人可以用于各種行業，從客戶服務到醫療保健，幫助用戶查找信息、回答問題和解決問題。

2. 語言翻譯- ChatGPT也可以用來開發語言翻譯工具。ChatGPT具有理解和生成多種語言文本的能力，可以用來創建翻譯工具，將文本從一種語言翻譯成另一種語言。這個應用程序在國際商務和外交行業中特別有用。 3.文本摘要——它也可以用于開發文本摘要工具，以幫助用戶快速而無困難地理解一篇長文本的要點。這個應用程序在新聞業中很有用，因為記者需要快速地為觀眾總結新聞故事。

3. 問答——ChatGPT可以用來創建問答工具，幫助用戶快速輕松地查找信息。這些工具可以用于各種行業，從教育到客戶服務，幫助用戶找到問題的答案，而不必在長文檔或網站中搜索。

4. 個性化內容生成——ChatGPT還可以根據用戶的興趣和偏好為用戶生成個性化內容。該應用程序可用于營銷和娛樂等行業，以創建更有可能吸引和留住用戶的定向廣告和內容。

5. 教育——ChatGPT可以用于教育，為學生創造個性化的學習體驗。通過分析學生數據并生成個性化內容，ChatGPT可以幫助學生按照自己的節奏并以最適合他們學習風格的方式學習。

6. 醫療保健——同樣，在醫療保健領域，ChatGPT可以幫助醫生和護士快速準確地診斷患者。ChatGPT可以通過分析患者數據和生成可能的診斷結果，幫助醫療保健專業人員做出更明智的決定，并提供更好的患者護理。

7. 娛樂——ChatGPT還可以創建交互式娛樂體驗，例如聊天應用程序可以用于游戲和社交媒體行業，創建富有吸引力和沉浸感的用戶體驗。

8. 客戶支持——ChatGPT可以以多種方式用于客戶服務

海外大模型助力用戶活躍度增長，ChatGPT/GPT-4+應用或為最大機會 22 年末以來，海外大模型快速更迭，ChatGPT/GPT-4 向開發者開放 API， 且價格下探，帶動應用層面持續落地，并從單一的文字模態向圖文跨模態拓 展。在技術加持下，應用性能極大提升，助力用戶活躍度增加。我們認為， AI 時代，應用層將擁有巨大發展潛力，其中搜索、電商、社交、游戲、營銷、 教育、辦公、文學創作等領域空間較大。產業鏈相關公司包括：昆侖萬維、 湯姆貓、三七互娛、愷英網絡、藍色光標、易點天下、中文在線、光線傳媒、 捷成股份、風語筑、完美世界、吉比特、巨人網絡、寶通科技、三人行、值 得買、平治信息等。 搜索通過分析總結，直接展示結果； 電商實現個性化推薦 搜索領域代表公司包括微軟 new Bing 等。據微軟官網，自 2023 年 2 月 7 日 new Bing 發布以來，在 GPT-4 的加持下，截至 3 月 8 日，Bing 搜索引 擎日活躍用戶破 1 億；據七麥數據，Bing App 在美國 iOS 效率應用免費榜 排名從 1 月初的 100-140 名提升至 3 月末的 15-20 名。此外，一些海外的 電商平臺也紛紛接入 ChatGPT，形態包括：1）聊天客服：能夠為客戶提供 實時信息，實現降本增效；2）個性化推薦：ChatGPT 能夠根據用戶的興趣 和偏好篩選產品并進行推薦，優化購物體驗提升轉化率。代表公司包括 Shopify、Instacart 等。 龍頭布局社交聊天機器人；游戲賦能 NPC 聊天與代碼生成 社交方面，通過在社交媒體中嵌入聊天機器人，能夠解決用戶的實際問題， 如推薦食譜等；同時部分聊天機器人還具備上下文理解能力，具有聆聽、陪 伴等功能。此外，還有社交軟件將 ChatGPT 用于個性化的簡歷生成，提升 用戶的約會體驗。代表公司包括 Snap、Iris Dating 等。游戲方面， ChatGPT/GPT-4 技術在海外應用包括 NPC 聊天內容、劇情大綱、代碼生成 等，同時我們認為伴隨著多模態技術的發展，相關技術在游戲素材生產等領 域或持續落地。代表公司包括湯姆貓、ElectricNoir、中文在線（Chapters、 My Escape 宣布接入 ChatGPT）等。 **ChatGPT 驅動虛擬人交互與營銷內容生成；教育在學與教方面均快速落地 **

在營銷領域，我們認為 ChatGPT/GPT-4 的主要應用領域包括：1）營銷內 容生成：借助 ChatGPT 進行營銷文本、營銷視頻、音頻廣告、評論區回復、 虛擬物品、虛擬空間等內容生成；2）虛擬人：接入 ChatGPT，使得虛擬人 的回復更加智能，提升交互性能。代表公司包括 Jasper、SOCi、藍色光標、 天娛數科等。教育方面，主要落地方向包括：1）面向學生，作為虛擬導師， 提供一對一、個性化的輔導，營造沉浸化的學習環境，此外還能夠更好地總 結教學內容；2）面向教師，自動編寫教學材料，分析學生課堂表現，及時 了解學生的近況。代表公司包括 Duolingo、可汗學院、Nerdy 等。 辦公領域作為生產力工具，提升工作效率；文學創作不斷探索 辦公方面，3 月 16 日，微軟推出 Microsoft 365 Copilot，一方面將 AI 技術 集合到 Word/Excel/Powerpoint/Outlook/Teams 等日常工具中；另一方面， 推出商務聊天功能，通過將數據匯集，通過簡單的聊天即可隨時獲取工作信 息。此外，一些垂直類生產工具持續涌現，在郵件、新聞內容撰寫等結構化 領域落地。代表公司包括微軟、Salesforce、BlueMail、BuzzFeed 等。文 學創作不斷探索，部分作品已商業化。據韓國經濟新聞，全球首本 ChatGPT 撰寫、AI 翻譯校對插圖的圖書在 2023 年 2 月 22 日上架。

**為什么 ChatGPT 如此重要？AI C 端產品中的第一個爆款，可能代表著商業 化的拐點。**1）從用戶體驗上，比起競品和上一代產品，ChatGPT 的連續對話 能力明顯更強，具備了大范圍商業化的潛力。2）從應用場景的潛力上，語義 文本類產品想象空間較圖片類更大。短期看有望落地的包括更專業的客服機器 人、更垂直更專業化的 AI（如醫療教育領域）、新一代的智能搜索等。3）ChatGPT 的出現或將加快巨頭對于 AI 的發展速度。ChatGPT 的成功或將促進各科技巨 頭加大對于 AI 的研發投入，如谷歌近日宣布投資 OpenAI 的競爭對手 Anthropic。大廠的競爭有助于技術的進步和商業化的加速。

? 為什么是 ChatGPT？比起競品和上一代產品，ChatGPT 在多方面有了明顯改 善。1）道德性的增強，敢于質疑提問者提問前提的正確性和正當性。避免出 現偏見、歧視等毒害信息。2）主動承認錯誤或主動承認無法回答某一問題。3） 可以理解整段對話上下文的語義，而不是孤立的回答其中一個問題。4）對提 問者意圖判斷能力大幅提升，并非單純根據相關性進行答案羅列。因此整體上， ChatGPT 有著比其他 AI 機器人更好的用戶體驗，具備了真正意義上的連續對 話的能力。

**? 如何落地？**短期看是降本增效的新生產力工具，長期看可能帶來新的內容生 產范式。ChatGPT 的成功證明了生成式模型的進化，實現通用人工智能 AGI 的可能性進一步提高。其重要性體現在 AI 對人類傳達信息的載體有了更好 的學習，在此基礎上各個媒介之間的互通成為可能。例如從自然語言生成編程 語言，可以產生新的人機交互方式；從自然語言生成圖片和視頻，可以革新內 容行業的生產范式。短期直接落地的場景可能是在文本端，提高人的效率：搜 索、營銷文案、客服、輔助寫作；更長期的可能在于提高人機互動的智能， 如在游戲、虛擬人方面的應用。

3月15日 OpenAI發布多模態大模型GPT-4，其不僅在語言處理能力上提高，還具備對圖像的理解和分析能力。GPT-4商業化進程加快，開放API的同時還發布了在6個不同商業場景的應用落地。隨后微軟發布了震撼的微軟365 Copilot，極大提升office的生產力和交互方式。此前，ChatGPT就已經展示了強大的能力，在文字創造、人機交互、教育、影音、零售等多場景落地應用。我們認為，多模態大模型已在多領域具有專家能力，未來將深度賦能千行百業，改變生產生活方式。  **1. 2023年3月15日，OpenAI目前最強大的多模態預訓練大模型GPT-4正式發布。**其能夠處理文本、圖像兩種模態的輸入信息，單次處理文本量是ChatGPT的8倍，GPT-4的表現大大優于目前最好的語言模型，同時在學術考試中的水平遠超GPT3.5。這意味著GPT-4不僅在學術層面上實現了模型優化與突破，同時也展現出了成為部分領域專家的能力。

**2. GPT-4商業化進程加快。**GPT-4在發布時便開放了其純文本輸入的API，這與GPT-3和GPT-3.5的滯后開放不同。同時，GPT-4這次一起推出了6個商業場景的具體應用落地，在優化人機交互體驗、提供專業服務、提升組織效能、文化傳承與保護等方面都展現了巨大的潛能，未來有望看到更多場景中的商業化拓展與落地。 **3. ChatGPT已經刮起GPT生態狂潮。**2023年3月1號，OpenAI基于GPT 3.5 Turbo模型開放了ChatGPT API。API收費模式為0.002美元/1000tokens。相較于前一代開放接口GPT 3.5，性能更強的同時，價格下降90%，加速ChatGPT相關應用生態的發展。 **4.應用百花齊放，創造新的生產方式。**微軟先后在搜索引擎Bing、企業服務平臺Dynamic 365及開發者工具平臺Power Platform等接入 ChatGPT/GPT-4能力。微軟還發布了震撼的Microsoft 365 Copilot，極大提升office的生產力和交互方式。與此同時，在越來越多的企業宣布接入ChatGPT的能力，其中不乏一些已經取得優秀商業化的應用。如Jasper、Quizlet、Shop等，在語言文字創造、人機交互、教育、繪畫、影音、零售等多場景落地應用。 5. 我們認為以GPT4/ChatGPT為代表的預訓練大模型是這一輪AI浪潮的重要革新，重點推薦關注海內外優秀應用落地情況，AI芯片產業鏈等投資機遇。

**GPT技術發展不及預期：**GPT屬于先進AI算法，若后續GPT算法更新迭代效果不及預期，則會影響GPT演進及拓展，進而會影響其商業化落地等； **算法歧視與人權道德風險：**GPT引入基于人工反饋的強化學習，在人工反饋中，不可避免的會參雜歧視問題，從而會將歧視帶入后續的人機交互中；大模型在進行預訓練過程中，使用了大量數據，其中會涉及相關隱私問題； **數據數量與數據質量不及預期：**大模型需要大量的高質量數據進行訓練，若數據數量和質量存在短板，則會影響模型效果。 **GPT接口開放不明確：**目前GPT是否能對國內開放API還不明朗，若未來無法接入，可能將導致相關應用在國內無法落地。 **算力受限：**目前大模型訓練以GPU為主，尤其是英偉達的GPU。未來若GPU產能或者中美摩擦升級，可能導致國內廠商的算力布局。

AIGC成為新的內容生產方式，跨模態生成值得重點關注。區別于PGC與UGC，AIGC是利用人工智能技術自動生成內容的新型生產方式。按照模態區分，AIGC可分為音頻生成、文本生成、圖像生成、視頻生成及圖像、視頻、文本間的跨模態生成，細分場景眾多，其中，跨模態生成需要重點關注。 　　自然語言處理（NLP）賦予了AI理解和生成能力，大規模預訓練模型是NLP的發展趨勢。NLP的兩個核心任務分別是自然語言理解（NLU）和自然語言生成（NLG）。以ELMo、BERT、GPT為代表的預訓練模型，降低了NLP的技術門檻。ELMo解決了“一詞多義”的問題；BERT通過MLM（類似于完形填空）和NLP（判斷句子是否相連）進行預訓練，增強了上下文的理解能力。GPT通過預測下一個詞，獲得了生成能力；GPT-3在此基礎上使用了更大的數據和更大模型，無需針對下游任務進行傳統的微調，并且采用了小樣本學習提升生成效果。 　　ChatGPT是NLP發展中具有里程碑式意義的模型之一。ChatGPT是OpenAI從GPT-3.5系列中的模型進行微調產生的聊天機器人模型。它能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，還能根據聊天的上下文進行互動，真正像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務。 　　生成模型賦予了AI創造力，擴散模型是最前沿的技術之一。AIGC的快速發展歸功于生成算法領域的技術積累。GAN的核心思想是“生成”與“對抗”，相比傳統的深度神經網絡，GAN能產生更好的生成樣本，但是仍需解決應用中的問題。擴散模型較GAN更接近人的思維模式，是基于馬爾科夫鏈，通過學習噪聲來生成數據。擴散模型實現了跨模態應用，包括OpenAI的GLIDE和DALL·E2、谷歌的Imagen、StabilityAI的StableDiffusion等。 　　人工智能由單模態智能，向多種模態融合方向發展。建立統一的、跨場景、多任務的多模態基礎模型或將成為人工智能發展的主流趨勢之一。CLIP模型將語言信息和圖像信息聯合訓練，能夠鏈接文本和圖片，成為跨模態生成應用的一個重要節點，“CLIP+其他模型”在跨模態生成領域成為一種較為通用的做法。2022年，微軟提出的BEiT-3多模態基礎模型，在視覺-語言任務處理上具備出色表現，包括視覺問答、圖片描述生成和跨模態檢索等。多模態提高了基礎模型的靈活性，使其在其他模態的應用中發揮新的潛質。 　　未來，值得關注的技術要素包括：長文本生成、開放式文本生成、NeRF模型、擴散模型、跨模態大型預訓練模型（支持的模態數據類型、模態對齊架構設計、支持的下游應用）、小樣本學習及自監督算法、強化學習及環境學習等。

ChatGPT，有望重新定義搜索”入口”。我們認為ChatGPT是實現“模糊搜索”到“精準推送”的跨時代巔峰之作，復盤Chrome與IE瀏覽器之爭，Chrome獲勝關鍵因素在于1、界面便捷，2、多進程架構，3、運行效率高，4、生態建設，而ChatGPT(AIGC)有望成為下一代搜索引擎的催化劑，原因是其符合以上特征，此外可以幫助用戶實現程序生成、文本生成以及代碼編寫，提高用戶使用效率，因此AIGC有望加速下一代搜索引擎的到來。 　 　AIGC技術有望幫助內容生成跨越新時代。AIGC也被認為是繼UGC、PGC/OGC之后的新型內容生產方式。復盤UGC、PGC、OGC的商業模式，我們認為內容生產平臺的關鍵因素在于內容數量、內容質量、客戶互動上，而AIGC符合以上三點因素1、內容數量，AIGC有望使編輯制作成本大幅下降，內容數量明顯增多；2、內容質量有望大幅提高，例如DALL·E的效果已經接近中等畫師的水平；3、客戶交互，AIGC，客戶的交互效果在疊加平臺交互屬性之上有望大幅提升，此外我們認為AIGC快速商業化發展的根本原因是算法的不斷演進，同時AIGC也具備跨時代的代表意義，AIGC有望幫助內容生成平臺實現AI輔助生成到AI自動生產內容的跨越。 　　 　AIGC有望賦能千行百業，目前已有雛形，有望走向SAAS未來。1、搜索引擎，引入AIGC的搜索引擎搜索更便捷、溝通更高效、功能更多元，且可靠性已大幅提升，例如2月8日的新版MicrosoftEDGE，新版BING可以實現長文章歸納總結提煉重點、對比篩選文章內容、創造新內容、協助用戶生成內容包括電子郵件、旅游規劃等功能；2、新聞媒體,AIGC技術可有效代替人類對已有信息進行語言整合、文字輸出，與資訊平臺類的數字媒體高度適配;3、客戶管理,AIGC有望幫助企業實現提高服務質量降本增效；4、數字人，有望打開海量市場，廣泛應用在電商直播、新聞播報、接待指引、展覽展示等場景中，目前已有實際案例。此外AIGC產業鏈雛形初現，正逐步走向SAAS的未來。

事件:美國AI公司OpenAI推出基于大語言模型的對話模型ChatGPT，可提供高質量的回答，并能實現創作、編程等復雜功能，備受市場關注。不到兩個月的時間，ChatGPT全球日活用戶已突破千萬。

　　ChatGPT是突破式的創新技術ChatGPT是OpenAI公司推出的全新聊天機器人模型。通過引入人類反饋的強化學習，大幅提升了AI在人機對話時的準確度和可控性，具有強大的語言理解能力和語言表達能力。GPT模型仍在持續迭代，更先進大語言模型GPT-4有望在2023年推出，有望進一步推動AIGC產業發展。 　 　　ChatGPT應用及商業化落地加速科技公司紛紛涌入AIGC賽道，優秀的AIGC大模型層出不窮，我們認為基于AI文本生成的模型ChatGPT有望率先應用落地。AIGC賽道相關公司受到資本青睞，AIGC頭部初創公司OpenAI最新估值約為290億美元。作為AIGC領域領先的模型ChatGPT在對話機器人、智能創作等領域應用廣泛，亞馬遜、微軟、Jasper等公司已經開啟商業化之路，商業化前景廣闊。