海外大模型助力用戶活躍度增長,ChatGPT/GPT-4+應用或為最大機會 22 年末以來,海外大模型快速更迭,ChatGPT/GPT-4 向開發者開放 API, 且價格下探,帶動應用層面持續落地,并從單一的文字模態向圖文跨模態拓 展。在技術加持下,應用性能極大提升,助力用戶活躍度增加。我們認為, AI 時代,應用層將擁有巨大發展潛力,其中搜索、電商、社交、游戲、營銷、 教育、辦公、文學創作等領域空間較大。產業鏈相關公司包括:昆侖萬維、 湯姆貓、三七互娛、愷英網絡、藍色光標、易點天下、中文在線、光線傳媒、 捷成股份、風語筑、完美世界、吉比特、巨人網絡、寶通科技、三人行、值 得買、平治信息等。 搜索通過分析總結,直接展示結果; 電商實現個性化推薦 搜索領域代表公司包括微軟 new Bing 等。據微軟官網,自 2023 年 2 月 7 日 new Bing 發布以來,在 GPT-4 的加持下,截至 3 月 8 日,Bing 搜索引 擎日活躍用戶破 1 億;據七麥數據,Bing App 在美國 iOS 效率應用免費榜 排名從 1 月初的 100-140 名提升至 3 月末的 15-20 名。此外,一些海外的 電商平臺也紛紛接入 ChatGPT,形態包括:1)聊天客服:能夠為客戶提供 實時信息,實現降本增效;2)個性化推薦:ChatGPT 能夠根據用戶的興趣 和偏好篩選產品并進行推薦,優化購物體驗提升轉化率。代表公司包括 Shopify、Instacart 等。 龍頭布局社交聊天機器人;游戲賦能 NPC 聊天與代碼生成 社交方面,通過在社交媒體中嵌入聊天機器人,能夠解決用戶的實際問題, 如推薦食譜等;同時部分聊天機器人還具備上下文理解能力,具有聆聽、陪 伴等功能。此外,還有社交軟件將 ChatGPT 用于個性化的簡歷生成,提升 用戶的約會體驗。代表公司包括 Snap、Iris Dating 等。游戲方面, ChatGPT/GPT-4 技術在海外應用包括 NPC 聊天內容、劇情大綱、代碼生成 等,同時我們認為伴隨著多模態技術的發展,相關技術在游戲素材生產等領 域或持續落地。代表公司包括湯姆貓、ElectricNoir、中文在線(Chapters、 My Escape 宣布接入 ChatGPT)等。 **ChatGPT 驅動虛擬人交互與營銷內容生成;教育在學與教方面均快速落地 **
在營銷領域,我們認為 ChatGPT/GPT-4 的主要應用領域包括:1)營銷內 容生成:借助 ChatGPT 進行營銷文本、營銷視頻、音頻廣告、評論區回復、 虛擬物品、虛擬空間等內容生成;2)虛擬人:接入 ChatGPT,使得虛擬人 的回復更加智能,提升交互性能。代表公司包括 Jasper、SOCi、藍色光標、 天娛數科等。教育方面,主要落地方向包括:1)面向學生,作為虛擬導師, 提供一對一、個性化的輔導,營造沉浸化的學習環境,此外還能夠更好地總 結教學內容;2)面向教師,自動編寫教學材料,分析學生課堂表現,及時 了解學生的近況。代表公司包括 Duolingo、可汗學院、Nerdy 等。 辦公領域作為生產力工具,提升工作效率;文學創作不斷探索 辦公方面,3 月 16 日,微軟推出 Microsoft 365 Copilot,一方面將 AI 技術 集合到 Word/Excel/Powerpoint/Outlook/Teams 等日常工具中;另一方面, 推出商務聊天功能,通過將數據匯集,通過簡單的聊天即可隨時獲取工作信 息。此外,一些垂直類生產工具持續涌現,在郵件、新聞內容撰寫等結構化 領域落地。代表公司包括微軟、Salesforce、BlueMail、BuzzFeed 等。文 學創作不斷探索,部分作品已商業化。據韓國經濟新聞,全球首本 ChatGPT 撰寫、AI 翻譯校對插圖的圖書在 2023 年 2 月 22 日上架。
谷歌I/O上發布一系列生成式AI新進展,科技大廠競爭激烈。5月10日,谷歌I/O開發者大會上發布了包括:新一代語言模型PaLM2、升級AI聊天機器人Bard、生成式AI實驗版搜索引擎、DuetAIforWorkspace等。 AI藝人迅速出圈,多模態應用充分釋放AI潛力,進一步推動商業化落地。1)AI歌手:截至5月14日,“AI孫燕姿”翻唱的《發如雪》已有超過150萬點擊量。2)AI網紅CarynMarjorie通過出售AI版本的Caryn,在過去一周的beta階段創收7.16萬美元,99%的用戶是男性。 從應用端看,昆侖萬維,湯姆貓,中文在線,萬興科技,美圖公司等同時兼具跨模態屬性和海外業務的公司有望率先實現應用場景落地。 昆侖萬維:2023年02月公司宣布將與奇點智源合作,在今年內發布中國版類ChatGPT代碼開源。旗下Opera瀏覽器計劃接入ChatGPT,截至2022H1,Opera全球平均MAU達3.3億,美洲市場Q2活躍用戶規模同比增長22%;2022年,OperaGX的MAU已超過2000萬。湯姆貓:湯姆貓家族IP的交互屬性與ChatGPT有著較高的契合度。公司團隊已嘗試應用ChatGPT模型進行AI交互產品開發的初步測試,測試的模型目前通過ChatGPT海外接口接入。中文在線:海量優質數據資產為核心優勢;與瀾舟科技合力探索AIGC在內容生產方面的技術應用;AI技術已在內容創作、游戲元宇宙等領域落地。海外產品Chapters和MyEscape已在做接入ChatGPT測試,應用在故事創作生成、劇本生成及改編、用戶與AI交互聊天等方面。萬興科技:視頻創意軟件WondershareFilmora接入OpenAI,WondershareFilmora12新增功能包括AI摳圖、AI音頻拉伸和AI音頻降噪。軟件擁有超過1億用戶,覆蓋超過150個國家及地區。3月31日正式面向出海營銷領域全球首發AIGC“真人”短視頻出海營銷神器“萬興播爆”(英文名:WondershareVirbo),并宣布開啟移動端公測。美圖公司:AI繪畫功能在旗下部分產品中上線,推動產品全球業績增長。商業化探索包括,1)“AI繪畫”免費生成3張繪畫,支付2元可解鎖五張新效果;2)“百變AI頭像”,6.6元50張(5種風格×10張);9.9元100張(10種風格×10張),12.9元200張(20種風格×10張)。 隨著技術的更新迭代,以及在應用端的持續探索,有望進一步創造新的消費和需求,有利于文娛內容和互聯網行業。重點關注:萬興科技、昆侖萬維、湯姆貓、中文在線、思美傳媒、美圖公司、百度集團-SW、商湯-W、騰訊控股、閱文集團;皖新傳媒、南方傳媒、焦點科技、風語筑、利歐股份、神州泰岳、聯絡互動、捷成股份、掌閱科技、立方數科、元隆雅圖等。
1、底層技術:AI通過三大能力賦能辦公場景,大模型技術提升辦公生產力
AI通過提升人類的內容生成能力、人機交互能力和非結構數據處理能力,來賦能辦公場景:1)AIGC技術開啟辦公軟件發展新階段,辦公產品從效率工具向生成工具轉變;2)大模型提升人機交互能力,降低辦公軟件使用成本;3)AI提升辦公軟件非結構化數據處理能力,幫助企業更加高效地挖掘數據資源價值。
大模型技術的成熟和商業化推廣,為下游辦公應用向智能化演進提供支撐。1)GPT-4在辦公領域展現出四個極為重要的能力:會話式交互方式、跨語言及多模態交流能力、長文本處理能力、復雜推理能力。四大能力作為支撐,使得大模型在辦公軟件市場應用前景廣闊。2)文心一言強大的中文理解能力展現出廣闊的應用前景,中文場景的內容生成方面具有優勢。3)訊飛星火大模型:辦公是星火模型未來重點應用的領域,依托訊飛在各行業積淀的海量數據,可賦能細分領域的辦公場景。
2、辦公智能化實踐:國內外廠商齊發力,AI+辦公應用百花齊放
AI與辦公應用的融合,國內外廠商已有諸多實踐案例:微軟和谷歌都發布了融合AI的辦公應用Microsoft365 Copilot和Workspace,幫助用戶提高工具生產力;Salesforce通過接入通用大模型+自研小模型的方式,推出GPT程序賦能協作產品,提升溝通效率;Notion AI和印象筆記等筆記類應用,通過接入大語言模型實現文檔自動寫作;飛書推出AI助手“My AI”,以對話形式提供多種功能,包括優化和續寫文字內容、創建日程、自動匯總會議紀要、搜索公司內部知識庫等。
4月11日上午,阿里AI大模型“通義千問”于2023阿里云峰會重磅發布。阿里巴巴集團CEO張勇表示,基礎大模型的核心是能夠支撐各行各業,阿里希望能夠為客戶與合作伙伴提供面向千行百業的專屬大模型。阿里巴巴表示,所有產品未來都要接入大模型進行全面的升級,所有行業和所有服務都值得重新做一遍。
從M6項目到“通義千問”的發展之路。阿里AI大模型“通義千問”前身系阿里達摩院M6項目,阿里達摩院于2020年6月發布3億參數基礎模型,21年1月模型參數規模達百億,同年5月達萬億參數,同年10月達10萬億,成為全球首個10萬億參數多模態大模型,并落地應用于天貓虛擬主播等40多個細分場景。22年9月達摩院發布“通義”大模型系列,打造業界首個AI底座,且兼顧大小模型的層次化建構體系。
C端應用:構造全域智能生態場景。我們認為,阿里入局AI大模型競爭的核心優勢不僅在于算力算法層面的優越性與C端生活場景數據的豐富性,而且在于能夠精準把控C端用戶的生態入口。阿里大模型“通義千問”有望基于其升級版天貓精靈(智能居家入口)、淘寶(智能電商入口)、釘釘(智能辦公入口)、高德地圖(智能汽車入口)等,協同合作廠商共建阿里系生態,借助多項生態入口打造覆蓋“衣食住行工”的全域智能生態場景。目前,發布會已披露三大場景:智能居家:通義千問×智能家居(天貓精靈等),有望成為具備個性化故事生成、個性化歌單推薦、個性化菜譜生成等功能的智能生活助理。智能辦公:通義千問×釘釘,有望實現AI智能生成群聊摘要、AI輔助內容創作、AI自動總結會議紀要、AI拍照生成應用等功能。智能購物:通義千問×淘寶,有望實現對話生成智能購物助手、智能品牌推薦、智能品類推薦、智能活動策劃、文字生成圖片、以圖搜同款、個性化商品生產等功能。
B/G端應用:AGI落地千行百業,AIforX時代將至。阿里生態內A股產業鏈相關公司或將率先受益:恒生電子(通義千問×金融)、千方科技(通義千問×交通)、南威軟件(通義千問×政務)、新開普(通義千問×教育)、光云科技(通義千問×電商)、安恒信息(通義千問×網安)、金橋信息(通義千問×法律)、稅友股份(通義千問×稅務)、超圖軟件(通義千問×設計)、衛寧健康(通義千問×醫療)。
AI大模型持續演進,GPT-4理解能力大幅提升。2022年11月30日,OpenAI發布ChatGPT,5天后即達到100萬用戶,是歷史上用戶增長最快的應用程序。2023年3月15日,OpenAI發布GPT-4,GPT4相比ChatGPT基于的GPT-3.5模型,其在多模態、理解能力、角色認知、長文本支持方面有了明顯進展。我們認為,無論從應用上的用戶增長,還是在模型上的能力提升方面,均具備極大優勢。 AI大模型加速應用升級,AIGC有望對多個行業帶來顛覆式創新。2023年2月8日,微軟正式將ChatGPT引入Bing,3月17日微軟宣布其正在將基于GPT-4的AI技術植入Office辦公軟件中,標志著以GPT-3.5和GPT-4為代表的大模型開啟了辦公和搜索新方式,我們認為,未來AI大模型的發展和推廣將率先帶來游戲、代碼編碼、生命科學3個行業的變革。此外,多模態將賦能生成式AI,在文本、音頻、圖像和視頻等場景實現商業化落地,軟件端和硬件端有望迎來新機遇,其中,我們將重點關注大模型對工具類軟件和多場景的賦能,在工具側有望帶來以CAD、EDA、ERP為主的工具類軟件的估值重構。 GPT-4引發海量算力需求,把握算力產業鏈機會。根據測算,我們認為,在中性假設下,ChatGPT一年產生的API調用費用約為6.2億美元,與此同時,ChatGPT將在訓練和推理層面對GPU產生巨大需求。根據OpenAI公開信息,GPT-3.5模型的API價格為0.002美元/千token,而GPT-4在請求方面的API價格為0.06美元/千token,回復方面為0.12美元/千token,以0.06美元/千token計算,GPT-4的API調用成本是GPT-3.5的30倍以上,算力相關需求有望翻倍增長。
3月15日 OpenAI發布多模態大模型GPT-4,其不僅在語言處理能力上提高,還具備對圖像的理解和分析能力。GPT-4商業化進程加快,開放API的同時還發布了在6個不同商業場景的應用落地。隨后微軟發布了震撼的微軟365 Copilot,極大提升office的生產力和交互方式。此前,ChatGPT就已經展示了強大的能力,在文字創造、人機交互、教育、影音、零售等多場景落地應用。我們認為,多模態大模型已在多領域具有專家能力,未來將深度賦能千行百業,改變生產生活方式。 **1. 2023年3月15日,OpenAI目前最強大的多模態預訓練大模型GPT-4正式發布。**其能夠處理文本、圖像兩種模態的輸入信息,單次處理文本量是ChatGPT的8倍,GPT-4的表現大大優于目前最好的語言模型,同時在學術考試中的水平遠超GPT3.5。這意味著GPT-4不僅在學術層面上實現了模型優化與突破,同時也展現出了成為部分領域專家的能力。
**2. GPT-4商業化進程加快。**GPT-4在發布時便開放了其純文本輸入的API,這與GPT-3和GPT-3.5的滯后開放不同。同時,GPT-4這次一起推出了6個商業場景的具體應用落地,在優化人機交互體驗、提供專業服務、提升組織效能、文化傳承與保護等方面都展現了巨大的潛能,未來有望看到更多場景中的商業化拓展與落地。 **3. ChatGPT已經刮起GPT生態狂潮。**2023年3月1號,OpenAI基于GPT 3.5 Turbo模型開放了ChatGPT API。API收費模式為0.002美元/1000tokens。相較于前一代開放接口GPT 3.5,性能更強的同時,價格下降90%,加速ChatGPT相關應用生態的發展。 **4.應用百花齊放,創造新的生產方式。**微軟先后在搜索引擎Bing、企業服務平臺Dynamic 365及開發者工具平臺Power Platform等接入 ChatGPT/GPT-4能力。微軟還發布了震撼的Microsoft 365 Copilot,極大提升office的生產力和交互方式。與此同時,在越來越多的企業宣布接入ChatGPT的能力,其中不乏一些已經取得優秀商業化的應用。如Jasper、Quizlet、Shop等,在語言文字創造、人機交互、教育、繪畫、影音、零售等多場景落地應用。 5. 我們認為以GPT4/ChatGPT為代表的預訓練大模型是這一輪AI浪潮的重要革新,重點推薦關注海內外優秀應用落地情況,AI芯片產業鏈等投資機遇。
**GPT技術發展不及預期:**GPT屬于先進AI算法,若后續GPT算法更新迭代效果不及預期,則會影響GPT演進及拓展,進而會影響其商業化落地等; **算法歧視與人權道德風險:**GPT引入基于人工反饋的強化學習,在人工反饋中,不可避免的會參雜歧視問題,從而會將歧視帶入后續的人機交互中;大模型在進行預訓練過程中,使用了大量數據,其中會涉及相關隱私問題; **數據數量與數據質量不及預期:**大模型需要大量的高質量數據進行訓練,若數據數量和質量存在短板,則會影響模型效果。 **GPT接口開放不明確:**目前GPT是否能對國內開放API還不明朗,若未來無法接入,可能將導致相關應用在國內無法落地。 **算力受限:**目前大模型訓練以GPU為主,尤其是英偉達的GPU。未來若GPU產能或者中美摩擦升級,可能導致國內廠商的算力布局。
1、ChatGPT火爆的背后:算法革新+算力支持+數據共振 ChatGPT引起全球熱烈反響,上線僅五天用戶突破百萬,ChatGPT在文本交互和語言理解方面能力的顯著進步或為通用人工智能的實現帶來曙光。究其先進性根本,ChatGPT在以往基礎上推進算法革新優化,輔以強大算力支持,并以大規模數據共振,協同助推這一劃時代產品誕生。OpenAI以B端提供API接口流量+C端訂閱收費模式,探索ChatGPT商業化路徑。展望未來AI將橫縱向并行,結合技術深化與能力邊界拓展,進一步鋪開應用面。 2、數字內容生產新方式——AIGC AIGC的興起推動人類叩響強人工智能之門,可應用于文本、音頻、圖片、視頻、跨模態、策略生成等,有望開啟新一輪內容生產力革命。隨著Transformer、DiffusionModel等算力模型的迭代,推動AIGC在設計、內容創作、游戲智能、機器交互等領域實現降本增效。 3、新時代生產力工具,AIGC賦能內容生產 基于AI生成內容技術,AIGC已在游戲、廣告營銷、影視、媒體、互聯網、娛樂等領域初顯成效,并展現出較大的潛力。 AIGC將推動游戲生產范式升級,并豐富游戲資產生成,高效輔助游戲測試,使制作成本顯著降低,全流程賦能游戲買量; AIGC貫穿廣告營銷全流程,將優化案頭工作環節,提供更專業的個性化營銷方案,并充實廣告素材,實現廣告自動化生成; AIGC提升影視行業全管線效率。影視劇本創作已初見成效,多AI技術將助力電影中期拍攝,后期制作將更快完成; AIGC帶給媒體行業人機協作方案。新聞寫作編排效率提升,傳媒向智媒轉向開啟新篇章; AIGC提供互聯網行業豐富內容,和更便捷的服務。ChatGPT賦能智慧搜索,互為供給加速發展內容平臺發展,虛擬結合激發電商沉浸式體驗; AIGC為娛樂行業提供了更多樣的體驗。人際交互娛樂邁入新臺階,AIGC或成元宇宙之匙。
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AIGC多模態跨模態應用逐漸成熟,市場空間廣闊。 廣義的AIGC指具備生成創造能力的AI技術,即生成式AI。可以基于訓練數據和生成算法模型,自主生成創造新的文本、圖像、音樂、視頻等內容。2022年被稱為AIGC元年,未來兼具大模型和多模態模型的AIGC模型有望成為新的技術平臺。據《中國AI數字商業產業展望2021-2025》報告,預測AI數字商業內容的市場規模將從2020年的40億元,增加到2025年的495億元。 ChatGPT產品歷經多代技術演進,產品與商業模式逐漸成熟。 ChatGPT是文本生成式AI,過去的傳統AI偏向于分析能力,主要基于已有內容;現在文本生成式AI基于底層Transformer模型,不斷訓練數據和迭代生成算法模型,歷經GPT-1、GPT-2、GPT-3,模型不斷升級,到ChatGPT的GPT3.5模型,已可以自主生成各種形式的內容。近期收費版ChatGPTPlus版本發布,AI商業化序幕逐漸拉開。 AI商業化落地在即,行業算法側和算力側投資機會有望超預期。 根據數據顯示,ChatGPT總算力消耗約為3640PF-Days,按國內的數據中心算力測算,需要7-8個數據中心才能支持其運行。各模態AI數據訓練到應用均需要算法和算力的加持,未來要想大規模應用,算法訓練和算力部署均需先行。
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ChatGPT是OpenAI推出的聊天機器人模型,月度用戶已破億,正在逐步探索商業化途徑。ChatGPT能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話,還能根據聊天的上下文進行互動,真正像人類一樣來聊天交流,甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務。根據UBS統計數據顯示,ChatGPT上線2個月后月度用戶數量破1億。 OpenAI的商業模式為,會員收費、開放API以及與微軟的戰略合作。會員服務:2023年2月1日,OpenAI推出付費訂閱項目ChatGPTPlus,價格為$20/月,目前面向美國用戶。API服務:ChatGPT將在未來加入OpenAI的API,目前已在包括游戲虛擬人等泛娛樂內容產業和互聯網的多方面進行應用。1)辦公軟件:微軟計劃將包括ChatGPT等AI工具整合進旗下的所有產品中。ChatGPT已加入瀏覽器擴展程序,集成了ChatGPT-4的BING短暫上線。2)泛娛樂:AI或將不斷趨近人類思維敘事,AIGC是踏入元宇宙的重要一步,且已有公司在直播場景、游戲場景等泛娛樂中應用ChatGPT。 谷歌、百度等眾多公司推出自有AI產品,百度文心一言(ERNIEBot)預計三月份完成內測。百度擁有飛槳(深度學習開源框架)、百度AI大底座(全棧AI基礎設施)和文心大模型(AI應用場景全覆蓋)。ERNIE是百度開創性提出的基于知識增強的持續學習語義理解框架。ERNIE3.0參數量增大到了10B,訓練數據集為4TB。產品應用或可期待。
ChatGPT系列報告:
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【芯片算力】▲芯片需求=量↑x價↑,AIGC拉動芯片產業量價齊升。1)量:AIGC帶來的全新場景+原場景流量大幅提高;2)價:對高端芯片的需求將拉動芯片均價。ChatGPT的“背后英雄”:芯片,看好國內GPU、CPU、FPGA、AI芯片及光模塊產業鏈。 相關標的:海光信息、景嘉微、龍芯中科、中國長城、安路科技、復旦微電、紫光國微、寒武紀、瀾起科技、德科立、天孚通信、中際旭創。 【深度學習框架】深度學習框架是人工智能算法的底層開發工具,是人工智能時代的操作系統,當前深度學習框架發展趨勢是趨于大模型訓練,對深度學習框架的分布式訓練能力提出了要求,國產深度學習框架迎來發展機遇。 相關標的:百度、海天瑞聲、商湯科技、微軟、谷歌、Meta。 【深度學習大模型】ChatGPT是基于OpenAI公司開發的InstructGPT模型的對話系統,GPT系列模型源自2017年誕生的Transformer模型,此后大模型數量激增,參數量進入千億時代,國內百度也發布了ERNIE系列模型并有望運用于即將發布的文心一言(ERNIEBot)對話系統,未來國內廠商有望在模型算法領域持續發力。 相關標的:百度、科大訊飛、商湯科技、谷歌、微軟。 【應用】ChatGPT火爆全球的背后,可以窺見伴隨人工智能技術的發展,數字內容的生產方式向著更加高效邁進。ChatGPT及AIGC未來有望在包括游戲、廣告營銷、影視、媒體、互聯網、娛樂等各領域應用,優化內容生產的效率與創意,加速數實融合與產業升級。 相關標的:百度、騰訊、阿里巴巴、網易、昆侖萬維、閱文集團、捷成股份、視覺中國、風語筑、中文在線、三七互娛、吉比特、天娛數科。 【通信】AIGC類產品未來有望成為5G時代新的流量入口,率先受益的有望是AIGC帶來的底層基礎算力爆發式增長。 相關標的:包括算力調度(運營商)、算力供給(運營商、奧飛數據、數據港)、算力設備(浪潮信息、聯想集團、紫光股份、中興通訊、銳捷網絡、天孚通信、光庫科技、中際旭創、新易盛)、算力散熱(英維克、高瀾股份)。
事件:美國AI公司OpenAI推出基于大語言模型的對話模型ChatGPT,可提供高質量的回答,并能實現創作、編程等復雜功能,備受市場關注。不到兩個月的時間,ChatGPT全球日活用戶已突破千萬。
ChatGPT是突破式的創新技術ChatGPT是OpenAI公司推出的全新聊天機器人模型。通過引入人類反饋的強化學習,大幅提升了AI在人機對話時的準確度和可控性,具有強大的語言理解能力和語言表達能力。GPT模型仍在持續迭代,更先進大語言模型GPT-4有望在2023年推出,有望進一步推動AIGC產業發展。 ChatGPT應用及商業化落地加速科技公司紛紛涌入AIGC賽道,優秀的AIGC大模型層出不窮,我們認為基于AI文本生成的模型ChatGPT有望率先應用落地。AIGC賽道相關公司受到資本青睞,AIGC頭部初創公司OpenAI最新估值約為290億美元。作為AIGC領域領先的模型ChatGPT在對話機器人、智能創作等領域應用廣泛,亞馬遜、微軟、Jasper等公司已經開啟商業化之路,商業化前景廣闊。