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ChatGPT帶動AIGC風靡全球，成為2023年最強產業風口。 ChatGPT具備劃時代的強大功能，一經發布短短5天便獲得100萬用戶，此前全球頂流社交軟件INS觸及100萬用戶花費了2.5個月時間。其后，僅上線兩月ChatGPT就獲得1億月度活躍用戶，成為歷史上增長最快的面向消費者的應用。 而ChatGPT爆火的背后，是洶涌而來的AIGC浪潮！ 作為AIGC最新浪潮的代表性作品，ChatGPT引發了全球資本市場對AIGC前所未有的投資熱潮。Deelroom數據顯示，2023年1月全球生成式AI總估值達到480億美元，相比2020年底增長了6倍。其中OpenAI估值達到290億美元，相比2021年增長超1倍。 ChatGPT以及AIGC背后蘊藏的巨大商機，迅速掀起了全球各大科技企業搶灘布局的熱潮。這不僅將加速新一輪科技變革的步伐，而且帶來的將是全行業的徹底顛覆，所有的企業或將被洗牌，所有的商業模式可能被改寫。 為了更好洞察產業機遇、把脈市場風向，近日，前瞻產業研究院重磅發布了《ChatGPT開啟AIGC產業生態新時代》（以下簡稱《報告》），旨在提供對人工智能以及AIGC產業發展情況概述，主要包括新風口、新生態、新變革、新機遇等進行前瞻性判斷和分析，以下為《報告》的一些節選內容： （一）AIGC產業鏈市場規模將突破萬億

《報告》顯示，2023年中國AIGC產業規模約170億元人民幣，預計到2030年市場規模將達到萬億級別。2025年后隨著生態完善，預計增速有明顯提高；2027年后隨著產業鏈完善及商業化加深，預計市場增速再次迸發。

其中，在AIGC領域，多模態是中國投融資領域熱點賽道，圖像、視頻預計成為高潛領域。 《報告》指出，從投融資端看，AIGC賽道投融資金金額呈現波動變化，2018及2021年投資金額均為階段性高峰，近年投融資熱度較高。細分賽道方面，多模態、文本、圖像是中國投融資熱點領域，事件數量占比均在15%以上。

而結合技術成熟度、落地可行性而言，2023年相對市場規模較大的領域包括文字生成圖像、文字生成視頻、文字輔助生成等。

（二）電子商務成受AIGC影響最大的行業

《報告》顯示，2030年受AIGC影響較大的行業主要有電子商務、影視、內容資訊、辦公軟件等，其中電子商務領域預計未來AIGC市場規模最大。

AIGC讓電商行業創造虛實結合的購物環境，通過3D模型用于虛擬展示、打造虛擬主播用于提高直播效率、創造全新的虛擬展覽等，給予用戶沉浸式體驗、提升購買效率。

同樣，AIGC也會對不同的崗位造成不同程度的沖擊。AIGC對職位影響機制主要在于技能點相似從而實現替代。整體來看，對于簡單、重復性較強的初級工作AIGC具備較強的理論替代可行性，典型崗位如電商客服、新聞記者、動畫設計師、教師、文員。

與之相對，工作對科學方法和批判性思維的依賴程度與大型語言模型影響情況呈負相關。此外，體力勞動較多的崗位如社會援助、食品服務、木工、護理等受到的潛在威脅也較小。 （三）AIGC時代的機遇與挑戰

《報告》指出，商業機遇在經濟上往往意味著更大的經濟效益，從收入增長及成本節約維度切入分析，AIGC帶來的商業機遇包括新的市場需求創造、原有市場需求再擴大、成本環節**/要素減少、效率提升**。

從行業賦能來看，AIGC為各行各業帶來的價值不盡相同，概括而言，AIGC對行業主要賦能在于生產力顯著提高、降低成本、增強創新等方面。 但在迎來機遇的同時，AIGC產業發展也面臨包括數據隱私及安全、侵犯知識產權、倫理問題、環境污染、技術不成熟、標準規范不健全等挑戰，圍繞公平、責任、安全的爭議有所增多。

其中，中國在AIGC發展中的挑戰，算法/算力是關鍵。產業鏈上游（基礎層）制約著AIGC產業發展，其中數據、算法、算力是AI領域發展的核心三要素，從全球對比來看，中國在數據方面增速較好，但在算法、算力方面與海外具有較大差距，較大程度上限制了中國AIGC產業發展。 針對中國在AIGC面臨的發展挑戰，前瞻產業研究院建議可以通過加強人才培養、加強投資、促進產學研結合、加強知識產權保護、以及加強國際合作等方面來推動中國AIGC產業發展。 以上內容來源《ChatGPT開啟AIGC產業生態新時代》報告節選，關注前瞻產業研究院微信公眾號，搜索報告名，可下載完整版報告。 前瞻產業研究院是一家專注為各細分行業做深入研究的智庫機構，設立了32個細分市場調研事業部，持續研究超6600+細分領域，出品了上萬份行研精品報告，發布了近百份行業白皮書。數十年來，前瞻產業研究院以嚴謹細致的工作作風和高度專業的職業素養，贏得了客戶的廣泛認同，服務了2200+政府客戶、24萬+企業客戶，成為中國產業研究咨詢的領導品牌。 未來，前瞻產業研究院將持續深入對AIGC以及人工智能領域的研究，期望為推動中國AIGC以及人工智能產業發展貢獻一份力量，也為行業從業者及參與者提供更多的真知和遠見。

1、AI應用的難點/痛點在哪

1）移動互聯網應用靠硬件終端革新，內容思路更多是平移PC，而AI應用需極致場景細分+垂類模型迭代

2）目前少有爆款，但各領域“多點開花”，尤其“妙鴨”等圖像視頻工具。后續微軟Copilot正式上線

，有望成首個全球級AI爆款

3）開發仍有門檻？MetaLlama2開源+商用，有望再降應用開發門檻

? 2、未來：B端“效率”先行，C端長期空間大

1）付費意愿：B端效率型產品，本質是計算題—AI帶來的長期回報大于購買成本，則購買意愿就大。C

端是創造“使用場景”和“用戶需求”才能催生付費意愿

2）付費能力：微軟Copilot、Salesforce等提價幅度遠超預期，企業付費能力遠高于個人

? 3、ToB方向看好辦公、金融、營銷等方向，ToC看好教育、游戲、社交等方向

自ChatGPT、Bard、Claude、Midjourney以及其他內 容生成工具問世以來，人們對生成式AI抱有很高期 待。各企業CEO自然也在思考：這究竟是科技炒作， 還是顛覆行業格局的機遇？如果是后者，那生成式 AI能給自身業務帶來什么價值？ ChatGPT的大眾版僅兩個月就吸引到1億用戶。它以 史無前例的方式推動了AI的普及，已成為迄今增長 最快的應用程序。無與倫比的易用性讓生成式AI有 別于以往所有AI技術。用戶不需要專修機器學習就 可以開展交互、獲取價值——只要會提問，幾乎人 人都能用。就像個人電腦或iPhone等其他突破性技 術一樣，一款生成式AI平臺可以衍生出許多應用程 序，適用于各個年齡段和教育水平的用戶群體，人 們無論身處何地，能夠上網即可使用。 而實現這一切，依靠的是驅動生成式AI聊天機器人 的基礎大模型，它們是經由大量非結構化、無標簽 數據（如文本、音頻等各類形式）訓練的龐大神經 網絡。基礎大模型可處理各種各樣的任務。相比之 下，以往的AI模型通常適用范圍更“窄”，往往只能執 行一項任務，如預測客戶流失率等。而一個基礎大 模型則既能為一份2萬字的量子計算技術報告生成 內容摘要，又能為園藝公司起草市場進入策略，還 能根據冰箱里的10種食材給出5張不同的食譜。不 過，在其豐富功能的背后，目前還存在結果不夠準 確的短板，這也讓人們再度關注起AI的風險管理 問題。 在監管得當的情況下，生成式AI不僅可以為企業開 辟新用例，還可以加速、擴展或改進現有用例。以 電銷場景為例，經過專門訓練的AI模型可以幫助銷 售人員發現追加銷售機會，但截至目前，這些模型 通常還只能根據通話前收集的人口統計信息和購買 規律等靜態客戶數據來判斷追加銷售的可能性。生 成式AI工具則可根據實際對話內容，利用內部客戶 數據、外部市場趨勢和社交媒體影響者數據，實時 為銷售人員提供追加銷售建議。同時，生成式AI還 可以為銷售人員撰寫銷售話稿，供其根據具體情況 進行調整。 上述例子只展示了AI技術對人類工作潛在影響的一 個側面，而實際上，幾乎所有知識工作者都有可能 因使用生成式AI而獲益。盡管生成式AI最終可能會 讓部分工作自動化，但其價值將更多來自于被嵌入 日常工具（如電子郵件或文字處理軟件）后知識工 作者對它的使用。這類升級后的工具可以大幅提高 生產力。 CEO們想知道是否應立即采取行動，以及如果采 取行動，該從何開始。有些人可能從中看到了機遇， 希望通過重塑人與生成式AI應用程序協同工作的 方式，在競爭中彎道超車。其他人則可能希望謹慎 行事，在進行大規模投資之前先嘗試幾個用例，增 進對生成式AI的理解。企業也需要評估自身是否具 備必要的技術專識、技術及數據架構、運營模式以 及風險管理流程，這些是更進一步部署生成式AI 時所需要的。 本文旨在幫助CEO及其團隊思考生成式AI的價值創 造場景以及如何開始應用。首先，我們總結了生成 式AI的入門指南，以幫助CEO更好了解AI日新月異的 發展現狀和可行技術選擇。第二部分將通過4個旨 在提高組織效能的案例，探討企業如何應用生成式 AI。這些案例來自我們對早期采用者的觀察，并介 紹了在技術、成本和運營模式要求等方面的各種選 擇。最后，我們將探討CEO如何發揮關鍵作用，利 用生成式AI帶領企業走向成功。 人們對生成式AI的期待顯而易見，企業高管自然希 望借此東風運籌帷幄，有計劃地快速推進。我們希 望本文能讓商業領袖更全面了解生成式AI未來潛力。

1、行業趨勢：23年重點看好AI&VisionPro

　　AI：1）發展復盤：復盤AI行業發展，AIGC大模型、多模態、商業化發展以算力為支撐，同時又推動算力需求持續擴大。2）空間測算：根據測算，2030年GPT或能帶動近千億美元的服務器端成本。3）上游機遇：各類器件/芯片作為服務器的核心組成，推動上游半導體+AI生態逐漸清晰，其中重點推薦關注AI芯片、定制化SoC、云端芯片、邊端芯片、終端芯片、存儲芯片和HBM/Chiplet等領域。4）英偉達產品線：當前英偉達作為AI生態王者，具有從人工智能計算到網絡端到端的技術，從處理器到軟件的全堆棧產品。人工智能計算硬件方面，英偉達持續以提升算力為核心，優化其GPU處理器架構，至A100，2012年到2020年，處理器性能提升317倍，H100實時深度學習推理性能較A100提升高達30倍。軟件方面，英偉達具備GPU調用開發、AI加速庫和垂直領域應用三層能力，構建起良好的GPU用戶生態。網絡端到端的技術能力主要依靠內生和外延建立。DGXGH200AI超級計算機集成了英偉達最先進的加速計算和網絡技術，算力達到1Eflop。5）云服務廠商擴產：傳統云廠商方面，2023Q1全球云基礎設施服務支出增長19%至664億美元，前三大云廠商AWS、微軟Azure和谷歌云共同增長22%，投資擴建進程顯著加快。專業云廠商方面，CoreWeave獲英偉達、微軟投資，與傳統云服務商相比，專業云廠商CoreWeave深耕GPU加速并且具價格優勢，擴張趨勢逐漸明確。

　　VisionPro：1）配置分析：從硬件配置看，VisionPro為雙芯片設計，由M2芯片同時運行visionOS、執行計算機視覺算法和提供圖形，R1芯片則專門用于處理來自攝像頭、傳感器和麥克風的輸入，同時外置12個攝像頭、5個傳感器和6個麥克風，看好蘋果VisionPro對于供應鏈廠商業績的拉動，看好消費電子零部件及組裝及自動化設備機會。2）拆解和BOM清單：物料成本約1509美元。其中，二片內屏占700美元，為成本最高的零組件，由索尼供應；其次則是組裝費130美元，由中國大陸廠商立訊精密獨占；M2處理器120美元，由臺積電代工。3）部分用戶體驗：真機3D交互&顯示驚艷超發布會2D顯示。可收集到的國內試用用戶普遍認為，VisionPro真機交互體驗在交互/顯示/3D內容體驗方面帶來的震撼遠超2D宣傳片所展示的內容。4）蘋果開發者生態構建：VisionPro生態進行時，VisionPro作為新一代計算平臺，在空間計算和交互領域表現卓越&為開發者提供強大開發工具支持，應用潛力較大。5）發布后的應用開發進展：目前已有許多團隊投入到visionOS的應用研發，從音樂創作、游戲、創意制作、醫療及醫療教育、運動、企業應用等方面發揮VisionPro的創造能力。

　　2、行業細分產業鏈及周期分析：

　　1）消費電子：智能手機末期，看好AI時代來臨帶來的板塊性大級別的投資機會（ChatGPT等大模型、VR、AR、汽車、智能家居、可穿戴設備etc）。安卓廠商需求有望逐步修復，蘋果非手機產品線悲觀預期已反映，手機產品受益于iPhone15創新表現相對穩健，看好后續AI&VisionPro創新對于消費電子產業鏈的拉動。2）半導體：產業鏈自主可控帶動CAPEX持續投資優于全球表現。封測代工方面關注AI產業創新+周期復蘇邏輯。上游設備材料方面關注國產替代邏輯持續強化。設計方面AISoC作為智能化核心芯片，有望迎來量價齊升黃金期。繼續關注存儲大周期級別行情，頭部廠商美光第三財季業績修復，江波龍積極并購布局海外及存儲封測業務。3）看好面板/LED/PCB/被動元器件進入復蘇周期：面板：關注MicroOLEDMini&MicroLED等新型技術迭代。LED：隨著經濟逐步復蘇，商業活動頻繁開展，我們認為國內顯示有望受益G端和B端需求雙重驅動。PCB：ccl價格有望筑底，pcb公司盈利能力季度環比提升。被動元器件：下游產業去庫存接近尾聲，我們預計23年下半年有望好轉。

　　3、投資建議：

　　AI時代VisionPro有望重構PC行業，建議關注：1）消費電子零組件&組裝：工業富聯、立訊精密、聞泰科技、領益智造、博碩科技、鵬鼎控股、藍思科技、歌爾股份、長盈精密、京東方、國光電器、長信科技、舜宇光學科技（港股）、高偉電子(港股)、東山精密、德賽電池、欣旺達（與電新組聯合覆蓋）、信維通信、科森科技、環旭電子、兆威機電（機械軍工組覆蓋）等2）消費電子自動化設備：科瑞技術（與機械軍工組聯合覆蓋）、智立方（與機械軍工組聯合覆蓋）、大族激光（與通信組聯合覆蓋）、賽騰股份、杰普特、華興源創、博杰股份、榮旗科技、天準科技、凌云光、精測電子（與機械軍工組聯合覆蓋）等3）品牌消費電子：傳音控股、漫步者、安克創新（由商社、通信組聯合覆蓋）、小米集團（港股）等4）消費電子材料：中石科技、世華科技等

　　AI拉動服務器需求，看好服務器產業鏈，建議關注：1)AItoB：海康威視、大華股份、鼎捷軟件（由計算機組覆蓋）、凌云光等2）AI服務器：工業富聯、紫光股份（由通信、計算機組聯合覆蓋）、浪潮信息、中科曙光等3）服務器線束與連接器：電連技術、兆龍互連等4）服務器PCB：鵬鼎控股、滬電股份（與通信組聯合覆蓋）等5）算力芯片：寒武紀、海光信息（由計算機組覆蓋）、景嘉微（與計算機組聯合覆蓋）等6）存儲供應鏈：兆易創新、北京君正、江波龍(與計算機組聯合覆蓋)、瀾起科技、雅克科技、鼎龍股份（與化工組聯合覆蓋）、華懋科技（與汽車組聯合覆蓋）、華特氣體等7）邊緣AI：瑞芯微、晶晨股份、全志科技、恒玄科技、富瀚微、中科藍訊、樂鑫科技等8）Chiplet：長電科技、通富微電、華天科技、甬矽電子、長川科技（由機械軍工組覆蓋）、華峰測控（由機械軍工組、電新組聯合覆蓋）、利揚芯片、芯碁微裝、偉測科技等 　

來源：弗若斯特沙利文 　　近日，弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan，簡稱“沙利文”）發布《AI 大模型市場研究報告（2023）——邁向通用人工智能，大模型拉開新時代序幕》。 　　報告認為，伴隨基于大模型發展的各類應用的爆發，尤其是生成式 AI，促使大模型帶來的價值進一步升級到人類生產力工具的顛覆式革新，逐漸拉開了通用人工智能（AGI）的發展序幕。 　　在通往AGI時代的旅程上，大模型和人類反饋的強化學習（RLHF）的結合，不僅重構了AI開發范式，未來軟件80% 的價值將由 AI 大模型提供，剩余 20% 會由提示工程和傳統業務開發組成，開發者的生產力將得到極大釋放；與此同時，AI的發展也將由之前單向發展的數據飛輪升級到不斷迭代進化的智慧飛輪，更高效的解決海量的開放式任務。 　　報告指出，中國大模型廠商的成功因素主要包括：全棧大模型訓練與研發能力、業務場景落地經驗、AI安全治理舉措、以及生態開放性4個方面，其中全棧大模型訓練與研發能力還包括數據管理經驗，AI基礎設施建設與運營，以及大模型系統和算法設計3個部分。這些成功因素分別體現著大模型廠商的產品技術能力、戰略愿景能力、生態開放能力三個維度。 　　基于這三個維度，沙利文制定了超過70個評估指標，對大模型廠商進行了全面的能力評估。 　 關鍵發現點

　　AI大模型的高速發展離不開底層技術支持和應用場景迭代。大模型作為AGI時代的曙光，相關廠商也將迎來廣闊的發展空間。本報告將呈現從發展現狀、驅動因素洞察AI大模型廠商競爭與發展關鍵點，并推演競爭格局的邏輯分析過程： 　 　　前瞻洞察：

　　通向AGI的技術路徑具有多元性，目前大模型是最佳實現方式。大模型具有強大的泛化性、通用性和實用性，能夠降低AI開發門檻、提高模型精度和泛化能力、提高內容生成質量和效率等多種價值，實現了對傳統AI技術的突破，并成為AGI的重要起點。 　　進而將AI發展由數據飛輪升級到智慧飛輪，最終邁向人機共智。大模型和人類反饋的強化學習（RLHF）的結合，進一步重構了AI開發范式，進入大模型主導的軟件2.0時代。另一方面，AI開發則形成新的“二八定律”，開發者的生產力將得到極大釋放。 　 　　驅動因素：

　　大模型“基礎設施-底層技術-基礎通用-垂直應用”發展路線逐漸清晰，國內各廠商加速戰略布局，加大資金和技術投入，迎頭趕上全球大模型產業化浪潮，本土化大模型迎來發展新機遇。整體上，行業驅動因素主要包含三個層面： 　　（1）政策端：政策環境持續優化，賦能AI大模型市場高速發展。 　　（2）供給端：下一代AI基礎設施等快速發展，助力大模型應用落地。 　　（3）需求端：AI市場高景氣，大模型下游行業需求旺盛。 　 　　行業觀點：

　　大模型未來發展將趨于通用化與專用化并行、平臺化與簡易化并進。同時，MaaS模式將成為AI應用的全新形式且快速發展，重構AI產業的商業化結構生態，激發新的產業鏈分工和商業模式。未來，大模型將深入應用于用戶生活和企業生產模式，釋放創造力和生產力，活躍創造思維、重塑工作模式，助力企業的組織變革和經營效率，賦能產業變革。 　 　　關鍵成功因素：

　　大模型面臨算力需求大、訓練和推理成本高、數據質量不佳等挑戰。一個可對外商業化輸出的大模型的成功，要求其廠商擁有全棧大模型訓練與研發能力、業務場景落地經驗、AI安全治理舉措、以及生態開放性4大核心優勢，才能保證其在競爭中突出重圍。其中，全棧大模型訓練與研發能力還包括數據管理經驗，AI基礎設施建設與運營，以及大模型系統和算法設計3個關鍵要素。 　 　 　　競爭格局：

　　在競爭格局漸趨明晰的過程中，相關廠商需跨越技術、人才、資金等壁壘，在產品技術能力、戰略愿景能力、生態開放能力三大維度上展開角逐。通過遴選，報告選擇了5家大模型廠商，分別為商湯、百度、阿里巴巴、華為、騰訊，評價模型包含15個一級指標、56個二級指標，對廠商大模型的各個能力進行評估。 　 　　用戶建議：

　　通過此報告能夠了解大模型廠商的競爭態勢，關注領先廠商，內部創建大模型戰略文件，明確其優勢、帶來的風險和機遇，以及部署路線圖，針對具體的用例，權衡模型的優勢和風險，并選擇合適場景試點、評估大模型的應用價值。 　 具體內容如下

自ChatGPT推出以來，國內學術界和科技企業相繼宣布或將推出類似機器人對話模型，有望推動大模型發展。2月7日，百度官宣“文心一言”。2月20日，復旦大學發布了類ChatGPT模型“MOSS”，并面向大眾公開邀請內測，國產大模型有望迎來爆發式增長。 　　需求和政策兩方面，合力推動AI產業增長。國內應用層面的需求推動AI產業的加速發展。根據IDC數據預測，2021年中國人工智能軟件及應用市場規模為51億美元，預計2026年將會達到211億美元。數據、算法、算力是AI發展的驅動力，其中數據是AI發展的基石，中國數據規模增速有望排名全球第一。政策方面，“十四五”規劃中提到“瞄準人工智能”，“聚焦人工智能關鍵算法”，加快推進“基礎算法”的“突破與迭代應用”；北京、上海、廣州等城市發布相關規劃。 　　頭部企業采取“模型+工具平臺+生態”三層共建模式，有助于業務的良性循環，也更容易借助長期積累形成競爭壁壘。大模型廠商主要包括百度（文心大模型）、騰訊（HunYuan大模型）、阿里（通義大模型）、商湯、華為（盤古大模型）等企業，也有智源研究院、中科院自動化所等研究機構，同時英偉達等芯片廠商也紛紛入局。大模型增強了AI技術的通用性，助力普惠AI的實現。未來，大模型有望于場景深度融合，配合專業工具和平臺支持應用落地，開放的生態來激發創新，形成良性循環。 　　技術發展有望促進生產效率提升，并進一步創造新的消費和需求，有利于文娛內容和互聯網行業。在AIGC和ChatGPT方面，我們建議持續關注技術發展和應用情況，把握技術催化和商業化落地帶來的投資機會：1）具備AIGC和ChatGPT的技術探索和應用的公司：百度集團-SW、商湯-W、萬興科技、拓爾思等；2）具有海量內容素材且具有AIGC探索布局的，圖片/文字/音樂/視頻內容及平臺公司騰訊控股，閱文集團、美圖公司、昆侖萬維、湯姆貓、神州泰岳、視覺中國、中文在線、漢儀股份、天娛數科、風語筑等。

ChatGPT市場反應熱烈，國內外巨頭紛紛入場

據統計，ChatGPT日活躍用戶數的增速遠超Instagram，1月份平均每天有超過1300萬名獨立訪問者使用ChatGPT，是去年12月份的兩倍多；國內外科技巨頭都非常重視ChatGPT引發的科技浪潮，積極布局生成式AI，國內廠商（百度、騰訊等）也高度關注ChatGPT，積極探索前沿技術，相關深度應用也即將推出。

ChatGPT經歷多類技術路線演化，逐步成熟與完善

ChatGPT所能實現的人類意圖，來自于機器學習、神經網絡以及Transformer模型的多種技術模型積累。Transformer建模方法成熟以后，使用一套統一的工具來開發各種模態的基礎模型這種理念得以成熟，隨后GPT-1、GPT-2、GPT-3模型持續演化升級，最終孵化出ChatGPT文本對話應用。

AIGC跨模態產業生態逐步成熟，商用落地未來可期

AIGC產業生態當前在文本、音頻、視頻等多模態交互功能上持續演化升級，奠定了多場景的商用基礎。跨模態生成技術也有望成為真正實現認知和決策智能的轉折點。

ChatGPT乘東風，商業架構日益清晰

隨著ChatGPT Plus發布，商業化序幕已經拉開。ChatGPT在傳媒、影視、營銷、娛樂以及數實共生助力產業升級等領域均可產生極大助益，提升生產力曲線，多維度賦能虛擬經濟和實體經濟。

事件:美國AI公司OpenAI推出基于大語言模型的對話模型ChatGPT，可提供高質量的回答，并能實現創作、編程等復雜功能，備受市場關注。不到兩個月的時間，ChatGPT全球日活用戶已突破千萬。

　　ChatGPT是突破式的創新技術ChatGPT是OpenAI公司推出的全新聊天機器人模型。通過引入人類反饋的強化學習，大幅提升了AI在人機對話時的準確度和可控性，具有強大的語言理解能力和語言表達能力。GPT模型仍在持續迭代，更先進大語言模型GPT-4有望在2023年推出，有望進一步推動AIGC產業發展。 　 　　ChatGPT應用及商業化落地加速科技公司紛紛涌入AIGC賽道，優秀的AIGC大模型層出不窮，我們認為基于AI文本生成的模型ChatGPT有望率先應用落地。AIGC賽道相關公司受到資本青睞，AIGC頭部初創公司OpenAI最新估值約為290億美元。作為AIGC領域領先的模型ChatGPT在對話機器人、智能創作等領域應用廣泛，亞馬遜、微軟、Jasper等公司已經開啟商業化之路，商業化前景廣闊。 　

日前，廣和通攜手中國移動、中國電信、中國聯通、高通公司、紫光展銳、聯發科技以及眾多物聯網產業伙伴正式發布“5G智造營”年度創新成果，并重磅推出《5G AIoT全景商用產品手冊》，以生態力量打破行業邊界，以技術融合“智造”商業價值。

本產品手冊匯集了5G AIOT領域產業生態合作的主要案例，其中包括電信運營商、芯片商、智慧能源、工業互聯、固定無線接入、C-V2X、智慧零售、智聯萬物、物聯網生態九大領域。

5G作為數字經濟核心產業，在未來5-10年中對于經濟發展將產生深遠影響。從2019年6月工信部正式向四家運營商發放5G商用牌照至今2年多時間，在全社會和產業界的共同努力下，我國5G商用穩步推進，5G產業生態持續壯大，應用創新日益活躍，目前在基礎設施、產業能力、融合應用等各個方面形成全球領先優勢。根據工信部相關數據顯示，截止今年6月底，我國累計建設5G基站達96.1萬個，覆蓋全國所有地級以上城市，5G手機終端連接數達3.65億戶，占全球80%以上；中國電信和中國聯通已建成全球規模最大的5G共建共享網絡，累計節約投資超過860億元。

5G更廣闊的市場是面向千行百業的各類智能物聯網（AIOT）應用場景，為國民經濟各行業數字化轉型提供有力支撐。經過2年多的實踐，5G在我國各行各業的技術創新和深度應用已有明顯成效，5G+工業互聯網、超高清視頻、智慧教育、智慧醫療、健康養老等典型應用加快發展，全國5G應用創新案例超過1萬個，多個行業的5G應用已經從“樣板間”開始走向“商品房”階段。

今年7月，工信部、中央網信辦、國家發改委等十部委聯合發布《5G應用“揚帆”行動計劃（2021-2023年）》，作為接下來3年中5G產業發展的“總綱領”，明確了2021年5G應用發展的主要指標，并確定了15個重點應用領域的行動方案。值得關注的是，該行動計劃提出了“推動5G模組規模化商用”的目標，包括構建建模組分級分類產業化體系，指導行業面向差異化場景需求開展精準化產品研發，持續提升模組的環境適應性，不斷降低規模化應用門檻。

眾所周知，物聯網模組是實現各垂直行業終端快速智能化連接的核心中間件，在產業數字化中發揮關鍵作用，因此模組規模化也是5G應用規模化發展的必要條件。4G時代，中國企業在全球蜂窩物聯網模組市場中逐漸占據主導地位；5G時代，預計中國企業不僅將繼續鞏固在這一領域的主導地位，還將形成創新引領。