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近年來，為順應新一輪科技革命和產業變革發展趨勢，國家提出加快新型基礎設施建設并做出一系列決策部署，同時首次將“新基建”寫入政府工作報告。新型基礎設施更側重于以信息網絡為基礎，綜合集成新一代信息技術，圍繞數據的感知、傳輸、存儲、計算、處理和安全等環節，所形成的基礎設施體系對于經濟社會數字化發展至關重要，亦有利于加快推動形成國內大循環為主體，國內國際雙循環互相促進的新發展格局。因此，“新基建”甫一出場，便引起了社會各界的廣泛關注。

中國信息通信研究院作為工業和信息化部直屬科研事業單位，在新基建所涉及的5G、人工智能、工業互聯網、物聯網、數據中心、信息網絡等諸多領域擁有長期的研究和豐厚的積淀，在其重大戰略、規劃、政策、標準和測試認證等方面，為我國信息通信產業的發展提供了有力支撐。為響應國家加快新型基礎設施建設的號召，中國信通院聚焦新基建發展中的核心關鍵問題，依托網絡及信息安全、基礎設施及產業數據兩大優勢，聚焦5G、工業互聯網、數據中心、新型技術四大核心領域，深耕交通、醫療、金融、能源等融合領域，強化規劃咨詢、標準研制、試驗平臺、認證服務、檢測評測、應用示范等服務，已經形成了新基建全業務鏈綜合服務能力，迭代更新《新基建產品手冊（第四版）》（以下簡稱《產品手冊》）。

2021年，是我國 “十四五”規劃開局之年，也是數字經濟發展的加速之年。“十四五”規劃綱要將“加快數字化發展 建設數字中國”單獨成篇，并首次提出數字經濟核心產業增加值占GDP比重這一新經濟指標。當前，各地正圍繞“十四五”規劃綱要列出的七大數字經濟重點產業、十大數字化應用場景，營造良好的數字生態。

在數字經濟時代， 5G、AIoT（AI+IoT）等技術的加速融合成為必然。一方面，隨著運營商5G網絡復雜度越來越高，AI能夠助力其提高網絡規劃等方面的效率，增強網絡智能組網等方面的能力，降低網絡維護管理等方面的成本；另一方面，IoT設備數量的增多以及5G的大帶寬特性，促進了數據量的進一步爆發，而AI則是分析數據背后潛在價值并將洞察轉化為客戶受益的關鍵。

在全球數據開放的大背景下，中國公共數據開放的步伐在近年來進一步提速。公共開放數據在數據資產生態中起到基礎性的作用，為建設“數字中國”提供支撐。基于中國當前的公共開放數據資產現狀與挑戰，普華永道近日發布《開放數據資產估值白皮書》。

數據資產估值是未來數據資產價值釋放的核心環節。然而，由于公共開放數據自身的獨特性，將傳統估值思路應用于其估值時面臨諸多挑戰。本白皮書首次借用物理學中的“勢能”概念作為理論基礎，推出“數據勢能”新概念及其相應的估值邏輯，就政府公共開放數據的估值體系進行研究和探討，旨在根據公共開發數據資產的特點，發掘其特有的價值驅動因素及其魅力所在，進一步揭示能夠撬動其估值體系的支點。

白皮書指出，數據資產化是數據要素的重要趨勢，旨在最大化釋放數據的核心價值。在全球數據開放的大背景下，我國公共數據開放的步伐在近年來進一步提速。公共開放數據在數據資產生態中起到基礎性的作用，為加快我國數字化發展，建設“數字中國”提供支撐。當前，全國已有18個省級公共數據開放平臺正式上線，免費為社會各方提供相關政府單位的公開數據。但免費并不等同于沒有價值。公共開放數據在“惠民”以及“智慧政務”方面產生了巨大的潛在社會價值。目前，公共開放數據的應用場景正在不斷豐富的過程中，假以時日，必將蓄積巨大的潛在經濟價值，未來可期。

報告認為，公共開放數據正如數據資產生態系統里的“土壤”，為加快我國數字化發展，建設“數字中國”提供支撐。一方面，各級政府部門擁有大量基礎性、關鍵性的數據資源，掌握著社會絕大部分數據，包括交通、金融、電信、工商、衛生等行業。另一方面，大小企業、個人、數據中介等社會主體也采集和存儲了大量具有公共屬性和公共價值的數據。在保障國家安全、商業機密和個人隱私的首要前提下，將這些公共開放數據最大化開放，供全社會進行開發利用，有利于培育數據要素市場，釋放公共開放數據的社會與經濟價值。

從技術方面看，數據開放是在政府大數據局以及大數據中心匯聚的數據基礎上進行開放的。目前省級開放平臺，在數據跨部門的橫向打通上仍然面臨一些障礙，比如數據只能查詢不能入庫，數據的完整性、實時性、準確性也缺乏交叉檢驗或者核實。通常看到的情況是，數據字段非常多，但真正能發揮價值的不多，因為沒有辦法去核實數據的實用性。目前公共開放數據尚缺乏類似“撞庫”或者區分度的方法論或實踐，只有盡快鋪開去實驗這些保護數據隱私計算的方式，才能發掘出數據更多的價值。

目前，公共開放數據運用的基本技術包括以下兩方面：

1.大數據處理技術：提供數據集的多版本控制，以及訪問權限控制。

2.安全防護技術：提供有效數據的同時，防止爬蟲掃描，防止惡意盜取有條件開放的數據資源。

在此基礎上，目前開放數據在技術上在進行以下幾方面的嘗試：

1.敏感數據自動發現：開放數據上傳目前大量依靠人工審核才能發布。該技術幫助相關部門在數據發布前進行審核，防止敏感數據上傳公開。

2.多層數據融合匯聚：該技術能將分層存儲在各個系統的分散數據進行匯聚，節省了時間和人力成本。

3.數據自動化發布流程：將日常政務數據發布流程標準化、自動化，確保輸出數據的一致性和及時性。

4.隱私計算技術：適用于有限政府數據開放環境下，如上海的普惠金融開放數據。開放平臺需提供一套可信安全計算環境，在數據可計算的情況下，保護公民和企業的敏感信息，確保數據“可用不可見”，計算結果按權屬分發給參與方。

5.聯邦學習技術：該技術能有效幫助多個機構在滿足用戶隱私保護、數據安全和政府法規的要求下，進行數據使用和機器學習建模，特別適合關系網絡的跨平臺數據聯合。

此外，本次研究整理出的10佳實踐案例是通過綜合考量相關公共開放數據的下載量、關注量、媒體報道次數、以及潛在社會價值等多維度嚴格篩選得出的結果。

近年來，為順應新一輪科技革命和產業變革發展趨勢，國家提出加快新型基礎設施建設并做出一系列決策部署，同時首次將“新基建”寫入2020 年政府工作報告。新型基礎設施更側重于以信息網絡為基礎，綜合集成新一代信息技術，圍繞數據的感知、傳輸、存儲、計算、處理和安全等環節，所形成的基礎設施體系對于經濟社會數字化發展至關重要，亦有利于加快推動形成國內大循環為主體，國內國際雙循環互相促進的新發展格局。

為響應國家加快新型基礎設施建設的號召，中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）聚焦新基建發展中的核心關鍵問題，迭代更新《新基建產品手冊（第三版）》。

第三版新基建產品手冊依托網絡及信息安全、基礎設施及產業數據兩大優勢，聚焦5G、工業互聯網、數據中心、新技術基礎設施四大核心領域，深耕交通、醫療、金融、能源等融合基礎設施領域，同時優化了領域和案例信息，新增網路安全、IPV6、邊緣計算、算網融合等領域介紹，以及工業互聯網、網絡及信息安全以及未來網絡的精品案例，更加全面地展示了中國信通院的全產業鏈業務服務能力，助力地方貫徹落實國家關于“新基建”的決策部署，驅動我國經濟新一輪的內生性增長和高質量發展。

2020年是國家全面建成小康社會目標實現之年，是全面打贏脫貧攻堅戰收官之年，是“十三五”目標完成與“十四五”任務開啟的承接之年，是數字經濟發展和新型基礎設施建設的重要機遇之年，區塊鏈作為一種數字技術，在新的機遇和挑戰面前，為國家社會經濟發展和智慧城市建設提供了重要保障。

為全面掌握我國區塊鏈產業發展整體態勢，加快推動區塊鏈技術創新應用，構建良好產業生態，推進區塊鏈產業健康發展。賽迪區塊鏈研究院從政策、規模、基礎設施、園區、企業等方面對我國區塊鏈產業發展進行了詳細梳理和總結，旨在為國家、各部委以及各地方政府布局區塊鏈產業發展方面提供良好的參考意見。

來源：中國信通院CAICT

近日，中國信通院發布《中國數字經濟發展白皮書（2020年）》，對我國各地區數字經濟發展、各行業數字化轉型、各領域發展亮點、數字經濟政策體系等進行了深入分析。其中，數字經濟測算方法被納入G20（阿根廷）《數字經濟測算工具箱》，測算結果被廣泛引用。

當前，新一輪科技革命和產業變革席卷全球，數據價值化加速推進，數字技術與實體經濟集成融合，產業數字化應用潛能迸發釋放，新模式新業態全面變革，數據已成為數字經濟發展的關鍵生產要素。從產業角度來看，我國已形成較為完整的數據供應鏈，在數據采集、數據標注、時序數據庫管理、數據存儲、商業智能處理、數據挖掘和分析、數據安全、數據交換等各環節形成了數據產業體系，數據管理和數據應用能力不斷提升。

《白皮書》就我國各地區數字經濟的發展情況進行了量化分析。從總量來看，江蘇、浙江、上海、北京、福建、湖北、四川、河南、河北、安徽、湖南等省份數字經濟增加值超過1萬億元；從占比來看，北京、上海數字經濟在地區經濟中占據主導地位，數字經濟GDP占比已超過50%。

白皮書看點如下：

一、數字經濟框架從“三化”擴展到“四化”：數字產業化、產業數字化、數字化治理、數據價值化；

二、我國數字經濟規模不斷擴張、貢獻不斷增強，2019年我國數字經濟增加值規模達到35.8萬億元，占GDP比重達到36.2%；

三、我國數字經濟結構持續優化，2019年數字產業化增加值達7.1萬億元，占GDP比重7.2%；產業數字化增加值達28.8萬億元，占GDP比重為29.0%；

四、數據成為數字經濟發展的關鍵生產要素，數據價值化按照資源化、資產化、資本化三階段加速推進。

數字化治理能力提升，數字政府建設加速推進政府治理從低效到高效、從被動到主動、從粗放到精準、從程序化反饋到快速靈活反應轉變，新型智慧城市已經進入以人為本、成效導向、統籌集約、協同創新的新發展階段，國家治理能力現代化水平得到了顯著提升。

//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202104/t20210423_374626.htm

2021年3月5日的政府工作報告強調，推進能源等基礎性行業改革、扎實做好碳達峰、碳中和各項工作，智慧能源發展再次提速。

3月9日，百度 AI 產業研究中心、百度智能云聯合賽迪顧問發布的《智慧能源白皮書——擁抱數字時代，育先機開新局》（以下簡稱為“白皮書”），為能源行業的數字化和智能化變革提供了一份可貴的參考標桿。

白皮書分析了能源行業機遇與挑戰并存的發展趨勢，在業內首次提出智慧能源生態體系和智慧能源架構，就智慧能源的創新應用場景、建設實施路徑和方法，以及未來發展的重點措施做了系統梳理。當下，我國能源互聯網的建設整體處于信息化向智能化邁進過程，智能化技術將成為能源數字化轉型關鍵。

日前，在“2020 AIoT產業年終盛典”上，物聯網智庫正式發布全新升級版的《2021中國AIoT產業全景圖譜報告》（以下簡稱“報告”）。據悉，這是物聯網智庫連續第五年推出“中國AIoT產業全景圖譜”，繼續通過近距離觀察AIoT產業及主要參與者，梳理產業現狀，并分析、預測市場發展趨勢，幫助讀者把握產業發展脈絡。

報告指出，AIoT產業是多種技術融合，賦能各行業的產業，整體市場潛在空間超十萬億元。艾瑞咨詢數據顯示，2019年中國AIoT產業總產值為3808億元，預計2020年達5815億元，同比增長52.7%，高增長主要得益于5G等新技術規劃化商用和AIoT應用在消費和公共事業等領域大規模落地。未來三年，在消費端和政策驅動端應用市場的繼續推動下，AIoT產業仍將保持高速增長。長期來看，產業驅動應用市場潛力巨大，將成為遠期增長點。

本報告依舊分為端、邊、管、云、用、產業服務六大板塊。整體來看，邊板塊下沉，更加貼近端側。同時，因為IoT和AI的進一步融合，AI相關內容在整個圖譜中將被更充分地體現。報告將從產業全貌和上述六大板塊來介紹產業現狀及趨勢，勾勒產業全景，并將通過優秀的案例，來展示AIoT產業發展成果及應用落地情況。

“端”指的是終端，主要包括底層的芯片、模組、傳感器、屏幕、AI底層算法、操作系統等。 “邊”是相對于“中心”的概念，泛指中心節點之外的位置。邊緣計算則指的是將計算及相關能力從中心處理節點下放至邊緣節點后形成的，貼近終端的計算能力。 “管”主要指的是連接通道，及相關產品和服務。大物聯時代帶來的大連接數和復雜設備現場環境，使得有線連接網絡捉襟見肘，因此在AIoT應用場景中，網絡以無線連接為主。 “云”主要指PaaS平臺，包括物聯網平臺、AI平臺和其他能力平臺。 “用”指的是AIoT產業應用行業。從核心驅動要素來看，可分為消費驅動型、政府驅動型和產業驅動型行業。 “產業服務”板塊主要包括AIoT產業相關的各類聯盟、協會、機構、媒體、投資基金等，這些組織為產業提供包括檢測、標準制定、媒體、咨詢、投融資等服務，是推動產業發展的重要力量。