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在全球數據開放的大背景下,中國公共數據開放的步伐在近年來進一步提速。公共開放數據在數據資產生態中起到基礎性的作用,為建設“數字中國”提供支撐。基于中國當前的公共開放數據資產現狀與挑戰,普華永道近日發布《開放數據資產估值白皮書》。

數據資產估值是未來數據資產價值釋放的核心環節。然而,由于公共開放數據自身的獨特性,將傳統估值思路應用于其估值時面臨諸多挑戰。本白皮書首次借用物理學中的“勢能”概念作為理論基礎,推出“數據勢能”新概念及其相應的估值邏輯,就政府公共開放數據的估值體系進行研究和探討,旨在根據公共開發數據資產的特點,發掘其特有的價值驅動因素及其魅力所在,進一步揭示能夠撬動其估值體系的支點。

白皮書指出,數據資產化是數據要素的重要趨勢,旨在最大化釋放數據的核心價值。在全球數據開放的大背景下,我國公共數據開放的步伐在近年來進一步提速。公共開放數據在數據資產生態中起到基礎性的作用,為加快我國數字化發展,建設“數字中國”提供支撐。當前,全國已有18個省級公共數據開放平臺正式上線,免費為社會各方提供相關政府單位的公開數據。但免費并不等同于沒有價值。公共開放數據在“惠民”以及“智慧政務”方面產生了巨大的潛在社會價值。目前,公共開放數據的應用場景正在不斷豐富的過程中,假以時日,必將蓄積巨大的潛在經濟價值,未來可期。

報告認為,公共開放數據正如數據資產生態系統里的“土壤”,為加快我國數字化發展,建設“數字中國”提供支撐。一方面,各級政府部門擁有大量基礎性、關鍵性的數據資源,掌握著社會絕大部分數據,包括交通、金融、電信、工商、衛生等行業。另一方面,大小企業、個人、數據中介等社會主體也采集和存儲了大量具有公共屬性和公共價值的數據。在保障國家安全、商業機密和個人隱私的首要前提下,將這些公共開放數據最大化開放,供全社會進行開發利用,有利于培育數據要素市場,釋放公共開放數據的社會與經濟價值。

從技術方面看,數據開放是在政府大數據局以及大數據中心匯聚的數據基礎上進行開放的。目前省級開放平臺,在數據跨部門的橫向打通上仍然面臨一些障礙,比如數據只能查詢不能入庫,數據的完整性、實時性、準確性也缺乏交叉檢驗或者核實。通常看到的情況是,數據字段非常多,但真正能發揮價值的不多,因為沒有辦法去核實數據的實用性。目前公共開放數據尚缺乏類似“撞庫”或者區分度的方法論或實踐,只有盡快鋪開去實驗這些保護數據隱私計算的方式,才能發掘出數據更多的價值。

目前,公共開放數據運用的基本技術包括以下兩方面:

1.大數據處理技術:提供數據集的多版本控制,以及訪問權限控制。

2.安全防護技術:提供有效數據的同時,防止爬蟲掃描,防止惡意盜取有條件開放的數據資源。

在此基礎上,目前開放數據在技術上在進行以下幾方面的嘗試:

1.敏感數據自動發現:開放數據上傳目前大量依靠人工審核才能發布。該技術幫助相關部門在數據發布前進行審核,防止敏感數據上傳公開。

2.多層數據融合匯聚:該技術能將分層存儲在各個系統的分散數據進行匯聚,節省了時間和人力成本。

3.數據自動化發布流程:將日常政務數據發布流程標準化、自動化,確保輸出數據的一致性和及時性。

4.隱私計算技術:適用于有限政府數據開放環境下,如上海的普惠金融開放數據。開放平臺需提供一套可信安全計算環境,在數據可計算的情況下,保護公民和企業的敏感信息,確保數據“可用不可見”,計算結果按權屬分發給參與方。

5.聯邦學習技術:該技術能有效幫助多個機構在滿足用戶隱私保護、數據安全和政府法規的要求下,進行數據使用和機器學習建模,特別適合關系網絡的跨平臺數據聯合。

此外,本次研究整理出的10佳實踐案例是通過綜合考量相關公共開放數據的下載量、關注量、媒體報道次數、以及潛在社會價值等多維度嚴格篩選得出的結果。

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7月27日,由中國信息通信研究院、中國通信標準化協會主辦的“2021年可信云大會”在京召開。中國信通院云計算與大數據研究所所長何寶宏在會上正式發布“2021云計算十大關鍵詞”以及對應的重要發展趨勢。

2021云計算十大關鍵詞分別是:云原生、高性能、混沌工程、混合云、邊緣計算、零信任、優化治理、數字政府、低碳云、企業數字化轉型。

云原生:云計算架構正在以云原生為技術內核加速重構

隨著我國在“新基建”領域的布局加速,云計算迎來全新的發展機遇,萬千企業數字化轉型提速換擋,也對云計算的使用效能提出新的需求。云原生以其獨特的技術特點,很好地契合了云計算發展的本質需求,正在成為驅動云計算“質變”的技術內核。

何寶宏判斷,在未來的一段時間內,以云原生為技術內核重構IT架構將是大勢所趨。

高性能:云端高性能計算驅動數字經濟發展

當前,算力推動云計算、大數據、人工智能及智慧應用從概念落地到現實,我國的數字經濟也逐步向人工智能、智能芯片、物聯網、大數據、云計算等“算力依賴型”產業聚焦。

隨著云計算不斷發展,云上算力從計算資源、網絡資源、存儲資源三個維度不斷豐富增強,云端高性能算力的大規模調度更為便捷、提供的算力形式更加多樣化、運行任務透明、觸達更多的應用。在此優勢下,云端高性能市場逆勢上漲。

混沌工程:為復雜系統穩定性保駕護航

復雜系統的穩定性難以保障正在成為行業發展的痛點,混沌工程的出現和興起,為復雜系統穩定性保駕護航,保證生產環境的分布式系統,在面對失控條件的時候,仍然具備較強的韌性。

目前,混沌工程雖然已經在互聯網、金融、通信、工業等多個行業逐步落地,但仍處于早期探索階段,亟需標準規范推進行業健康發展。中國信通院已經編制了《混沌工程平臺能力要求》《混沌工程成熟度模型》《軟件系統穩定性度量模型》等標準,并展開了混沌工程相關評估工作,同時還將成立混沌工程實驗室。

混合云:成為企業上云主流模式

隨著十四五規劃的進一步明確,混合云已成為未來國內云計算發展的重點之一。而近幾年混合云技術和方案的快速發展,也使其在各個行業的應用不斷深入,已成為企業上云的主流模式。

從市場接受度來看,全球范圍內有82%的用戶已經應用混合云部署模式;從產業供給來看,公有云服務商、私有云廠商、電信運營商、傳統IT服務商、云管理服務商等眾多廠商被混合云的廣闊前景所吸引,紛紛推出了各自的解決方案;從行業應用來看,混合云的落地實踐和應用場景日益豐富。

邊緣計算:呈蓄勢待發之勢

邊緣計算正在呈現出蓄勢待發之勢,產業關注度不斷提高、技術體系日臻成熟、應用場景日益豐富、標準制定不斷演進。

縱觀整個邊緣計算產業生態,芯片設備、云服務商、運營商、軟件與解決方案商、開源組織等企業和組織紛紛推出相關產品和服務,整個生態日益完善。

中國信通院發布的“2021云邊協同十佳案例”顯示,邊緣計算已經在工業、交通等重點領域得到了應用,未來隨著產業生態不斷完善,技術體系快速發展,邊緣計算將在產業和企業數字化轉型扮演重要角色。

零信任:與原生云安全不斷融合

隨著企業上云進程的不斷加快,傳統以邊界為核心的安全防護體系遭遇瓶頸,零信任、原生云安全等理念興起,為企業建設新一代安全體系提供了指引。

當前,云原生與云安全呈加速融合趨勢。一是在運營階段,零信任作為云安全產品不斷原生化,零信任從私有化部署向SaaS服務演進、SD-WAN通過集成零信任,實現安全訪問服務邊緣(SASE),云上零信任實現了安全性能的彈性擴展,能夠應對海量訪問請求,同時微隔離作為零信任關鍵技術,對云內東西向流量進行訪問控制,彌補傳統安全防護機制在云環境應用的不足。二是原生云安全強調從研發階段關注安全,越來越多的企業開始以零信任原則設計應用系統,云服務或云上應用將實現原生零信任,安全能力得到大幅提升。

優化治理:企業上云加速優化治理需求

隨著企業用云程度的加深,企業關注點從開始上云的咨詢、遷移,逐步地轉到上云后的優化,云優化治理體系逐步形成。

云優化治理體系能夠給企業上云策略制定、線路規劃、采用實施、云上優化進行全生命周期的優化提升,讓企業更懂云、更好的用云,為企業數字化轉型提供新的動力。

數字政府:數字技術使能政府治理創新

提高數字政府建設水平是“十四五”規劃的重要篇章,隨著數字政府迎來藍海市場,企業紛紛加速布局。充分發揮云計算等數字技術的使能作用,推動政府治理流程再造和模式優化,不斷提高決策科學性和服務效率是數字政府未來趨勢。

未來,數字政府建設水平和運營效果成熟度,將會成為行業關注重點。

低碳云:企業數字化與節能減碳齊頭并進的技術引擎

隨著數字經濟加速發展,企業數據中心成為能耗大戶,嚴重制約企業和全社會的綠色發展。低碳云能夠提升資源效能,賦能社會節能減碳。

“低碳云”是指利用云計算實現提高計算、存儲、網絡等資源利用率,全面提升全社會資源效能,并將云計算與大數據、人工智能等技術融合,賦能企業和全社會節能減碳的目標。

企業數字化轉型:從宏觀逐漸到微觀落地

企業數字化轉型是國家推動經濟社會發展的重要戰略手段。2017年,政府工作報告首次提出“數字經濟”概念,至今已累計4次被直接寫入政府工作報告。“十四五”規劃中明確提出“以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革”等一系列重要規劃目標,數字化概念,逐漸從宏觀向企業各個環節的微觀數字化落地。

隨著數字經濟發展的深入,企業的數字化轉型正不斷地從宏觀整體,向企業價值鏈中各環節微觀模塊滲透。

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數字經濟時代,科技革命和產業變革日新月異,深刻改變著社會生產生活方式和社會治理體系。企業作為社會治理體系中重要的一環,在數字經濟時代加速數字化轉型的過程中,同時面臨著嚴峻的治理挑戰。當前,企業數字化轉型使得企業治理環境和治理對象數字化,治理活動也需要走向數字化,建立數字化治理機制,受到企業管理者的關注。越來越多的企業決策者認為運用技術手段對組織內部人員、組織、業務、流程、基礎設施、數字資產等各要素實施科學管控,才能保障企業數字化轉型的成功。

數字化轉型的核心是新基礎設施的建設和新業務模式以及與之匹配新生態體系的建設。數字化治理是對數字化轉型過程中的安全、隱私保護等核心風險的管控,以及整體組織形態、運營管理模式的優化調整,是對數字化轉型過程中生產關系的重塑,兼顧風險防范和效能提升。

企業數字化治理應用發展報告(2021年)

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近日,中國信息通信研究院和華為云聯合編寫發布《數字政府云原生基礎設施白皮書》,白皮書旨在為數字政府建設、城市智慧化發展提供技術指引和經驗參考。

新世紀以來,我國政務信息化建設經歷了“電子政務”、“互聯網 +政務服務”的階段,逐步實現了部門辦公自動化、重點業務信息化、政府網站普及化。近兩年來,政務信息化更是進入了“數字政府”時代。

近年來,各省市持續推進數字政府建設和發展,實踐經驗不斷豐富。各地數字政府的建設目標是在保障安全的基礎上,進一步實現政務領域服務一體化、數據共享化、治理智能化、響應實時化。數字政府基礎設施是承載數字政府各類業務的底座,從技術角度來看,面對數字政府的業務需求,當前以政務云為底座的數字政府基礎設施存在資源共享難、業務建設成本高,缺乏精細化運營、資源供給粗獷,系統邊界不清、業務端到端交付效率低等問題。為解決以上問題,政務云作為數字政府的核心平臺,其建設模式需要全面升級,從“云資源集約化”向“政務應用集約化”轉變。

白皮書核心觀點

1.數字政府時代到來,基礎設施建設將全面提速

我國政務信息化建設先后經歷了“電子政務”、“互聯網+政務服務”的階段,當前已經全面進入“數字政府”時代。”十四五“規劃明確提出要提高數字政府建設水平,構建成熟穩定的基礎設施成為支撐“數字政府”運行的算力底座。

2.政務云即將進入以“云原生化”為特色的新階段,全面升級為云原生基礎設施

以云原生基礎設施為核心的政務云,具有業務全局化可視可管、資源精細化運維運營、能力標準化共享互通等特點,可以有效提高數字政府業務多元化水平。云原生技術將成為政務云進行新一輪升級、實現“云資源集約化”向“政務應用集約化”轉變的重要支撐。

3.核心技術帶動產業發展,加速數字政府應用創新和生態構建

在云原生技術加持下,將進一步降低政務云的運維門檻、提升資產利用率、保障數字政府業務更高效、高可靠運轉,并構建標準化的應用開發、交付、運維、監控等全生命周期治理體系,實現應用能力標準化以及跨云、跨地域共享,賦能各類業務場景,進而加速應用創新及生態完善。

4.標準和評估體系逐步完善,助力數字政府提質增效

標準和評估體系是行業創新發展的引領和推動力量,中國信通院云計算與大數據研究所前期撰寫了政務云綜合水平、政務云解決方案、數字政府一體化支撐平臺等標準,目前,正在撰寫《數字政府基礎設施水平和運營效果成熟度模型》(IOMM-G)標準,助力數字政府提質增效。

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在數字信息技術日新月異的發展趨勢下,數據已成為數字經濟發展的核心生產要素,是國家重要資產和基礎戰略資源。隨著數據價值的愈加凸顯,數據安全風險與日俱增,數據泄露、數據販賣等數據安全事件頻發,為個人隱私、企業商業秘密、國家重要情報等帶來了嚴重的安全隱患。

當前,數據安全已成為數字經濟時代最緊迫和最基礎的安全問題,加強數據安全治理已成為維護國家安全和國家競爭力的戰略需要。為此,國家高度重視數據安全的頂層設計:在相繼發布的《促進大數據發展行動綱要》(2015)、《科學數據管理辦法》(2018)、《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》(2020)以及“十四五”規劃(2021)中,均提出發展數字經濟、加快培育發展數據要素市場,應把保障數據安全放在突出位置的重要思想內涵。

面對數據安全威脅日益嚴峻的態勢,著力解決數據安全領域的突出問題,有效提升數據安全治理能力迫在眉睫。然而,由于數字技術促使數據應用場景和參與主體日益多樣化,數據安全的外延不斷擴展,數據安全治理面臨多重棘手困境。為此,賽迪智庫發布《數據安全治理白皮書》,在分析我國數據安全風險、治理現狀、治理困境的基礎上,從政策、監管、產業生態建設、國際合作等方面提出綜合解決路徑。

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由國家發展和改革委員會、工業和信息化部、國家互聯網信息辦公室和貴州省人民政府共同主辦的2021中國國際大數據產業博覽會于2021年5月26-28日在貴州省貴陽國際會議展覽中心召開。

5月27日,中國信息通信研究院副總工程師史德年在會上發布了《數據價值化與數據要素市場發展報告(2021年)》。

報告建立了數據價值化的“三化”框架,即數據資源化、數據資產化、數據資本化。目前全球尚處于數據資源化的初級階段,數據采集、數據標注有望成為撬動產業規模發展的新引擎。我國數據要素市場正在形成包含數據交易主體、數據交易手段、數據交易中介、數據交易監管的“四位一體”發展格局。

針對數據確權及定價等關鍵問題,報告從經濟學視角出發,根據數據確權“三分原則”,建立了數據確權路徑圖,構建了從不完全市場到成熟市場數據定價模型,為推動數據要素流轉、挖掘數據價值、做大做強數字經濟提供重要參考。

數據資源化:本質是提升數據質量、形成使用價值的過程

在不經過任何處理的情況下,現實中的數據常常是分散的、碎片化的,無法直接利用以產生價值。數據資源化的過程使無序、混亂的原始數據成為有序、有使用價值的數據資源。

數據資產化:本質是形成數據交換價值,初步實現數據價值的過程

數據資產化是數據通過市場流通交易給使用者或所有者帶來經濟利益的過程。

數據資產化階段,數據在市場上進行流通交易,推動數據商品變現,創造經濟利益、實現數據價值化。

數據資本化:本質是實現數據要素的社會化配置的過程

數據資本化主要由兩種類型:數據信貸融資與數據證券化。

數據信貸融資是用數據資產作為信用擔保獲得融通資金的一種方式。數據證券化是以數據資產未來所產生的現金流為償付支持,通過結構化設計進行信用增級,發行可出售流通的權利憑證,獲得融資的過程。

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來源:中國信通院CAICT

近日,中國信通院發布《中國數字經濟發展白皮書(2020年)》,對我國各地區數字經濟發展、各行業數字化轉型、各領域發展亮點、數字經濟政策體系等進行了深入分析。其中,數字經濟測算方法被納入G20(阿根廷)《數字經濟測算工具箱》,測算結果被廣泛引用。

當前,新一輪科技革命和產業變革席卷全球,數據價值化加速推進,數字技術與實體經濟集成融合,產業數字化應用潛能迸發釋放,新模式新業態全面變革,數據已成為數字經濟發展的關鍵生產要素。從產業角度來看,我國已形成較為完整的數據供應鏈,在數據采集、數據標注、時序數據庫管理、數據存儲、商業智能處理、數據挖掘和分析、數據安全、數據交換等各環節形成了數據產業體系,數據管理和數據應用能力不斷提升。

《白皮書》就我國各地區數字經濟的發展情況進行了量化分析。從總量來看,江蘇、浙江、上海、北京、福建、湖北、四川、河南、河北、安徽、湖南等省份數字經濟增加值超過1萬億元;從占比來看,北京、上海數字經濟在地區經濟中占據主導地位,數字經濟GDP占比已超過50%。

白皮書看點如下:

一、數字經濟框架從“三化”擴展到“四化”:數字產業化、產業數字化、數字化治理、數據價值化;

二、我國數字經濟規模不斷擴張、貢獻不斷增強,2019年我國數字經濟增加值規模達到35.8萬億元,占GDP比重達到36.2%;

三、我國數字經濟結構持續優化,2019年數字產業化增加值達7.1萬億元,占GDP比重7.2%;產業數字化增加值達28.8萬億元,占GDP比重為29.0%;

四、數據成為數字經濟發展的關鍵生產要素,數據價值化按照資源化、資產化、資本化三階段加速推進。

數字化治理能力提升,數字政府建設加速推進政府治理從低效到高效、從被動到主動、從粗放到精準、從程序化反饋到快速靈活反應轉變,新型智慧城市已經進入以人為本、成效導向、統籌集約、協同創新的新發展階段,國家治理能力現代化水平得到了顯著提升。

//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202104/t20210423_374626.htm

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日前,為推動數字經濟健康蓬勃發展,賽迪區塊鏈研究院發布了《區塊鏈+數字經濟發展白皮書》。該白皮書指出,在數字經濟蓬勃發展的當下,區塊鏈在推動數字經濟創新發展方面潛力巨大,當前,已在農業、制造業、物流業、金融、民生等領域逐步應用,加速推動經濟數字化轉型。此外,白皮書對我國數字經濟發展現狀進行分析,探討了區塊鏈技術驅動數字經濟發展的技術優勢和理論依據,從實體經濟、政府數字化治理、數字資產等方面詳細解析了區塊鏈如何賦能數字經濟發展,并針對區塊鏈驅動數字經濟發展存在的挑戰提出相關建議。

白皮書首先對區塊鏈在數字經濟各場景應用方面做了闡述。在區塊鏈應用取得系列進展的同時,其賦能數字經濟發展面臨的挑戰也不可忽視。目前來看,區塊鏈技術安全性仍需提高;大規模落地推廣也存諸多困難。

白皮書還提出,加快區塊鏈核心技術創新、建立基于區塊鏈的數字經濟監管體系、加速推動應用落地和加強人才培養等建議以促區塊鏈進一步發展迭代。建議加強區塊鏈+數字經濟專業人才培養:

一是要加大基礎型數字經濟、區塊鏈人才培養,加快培育具有扎實技術理論知識和較高應用管理能力的復合型人才;

二是注重高端技術人才培養,與國外著名高校、科研機構、知名企業等聯合培養區塊鏈碩士、博士等高層次人才,推進中外合作人才培養和引進項目;

最后,鼓勵實力雄厚的區塊鏈企業、互聯網企業和金融企業創辦“企業大學”,根據市場需求和產業發展導向開展技術與管理培訓,構建“企業-市場-產業”三位一體的區塊鏈人才培養模式。

如今,數字經濟已成為推動我國經濟發展的關鍵引擎和新優勢,《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》將建設數字中國作為獨立篇章,意味著數字經濟轉型升級是我國未來10年經濟發展的關鍵機會,數字經濟將成為我國經濟轉型的核心組成。

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未來,智慧城市將從城市數字化發展到數字化城市,整個城市在數字領域形成“數字巨系統”。

近日,由國家工業信息安全發展研究中心、聯想集團、中國產業互聯網發展聯盟、工業大數據分析與集成應用實驗室共同編制的《依托智慧服務,共創新型智慧城市——智慧城市白皮書(2021年)》(以下簡稱“白皮書”)正式發布。本書提出一系列智慧城市建設的新理念、環境友好的新型智慧城市提供參考。

以發展實踐拓展新型智慧城市內涵

新型智慧城市建設是進一步深入貫徹習近平新時代中國特色社會主義思想,結合我國城市發展實際,順應信息化和城市發展趨勢,主動適應經濟發展新常態、培育新的增長點、增強發展新動能而提出的新型城市建設與發展方式。

習近平總書記2016年4月在網信工作座談會上指出,“要以信息化推進國家治理體系和治理能力現代化,統籌發展電子政務,構建一體化在線服務平臺,分級分類推進新型智慧城市建設”。2020年3月,習近平總書記赴浙江考察時指出,通過大數據、云計算、人工智能等手段推進城市治理現代化,大城市也可以變得更“聰明”。

白皮書對從2008年開始我國智慧城市發展經歷的探索期、調整期、突破期、全面發展期等幾個階段進行了梳理,這些階段智慧城市的服務對象、服務內容非常廣泛,但核心主線是“利用新一代信息技術”提升城市服務質量。經過2020年的疫情沖擊,智慧城市在實踐中經受了考驗,但也存在很大的進步空間。后疫情時期,智慧城市建設在創新協同、為民服務、數據共享、產業賦能、應急安全等方面都出現了新的發展導向。

白皮書指出,未來新型智慧城市或將呈現以下特點:“先進技術+全程服務”成為智慧城市的新抓手;“數字空間+現實空間”成為智慧城市的新落腳點;“普惠民生+生態和諧”成為智慧城市的新目標。

“端邊網云智”架構助力優政、興業、惠民創新

新型智慧城市的建設邏輯需從頂層入手,結合軟硬件資源整合能力,為公眾提供全生命周期一站式服務管理。白皮書從技術角度,將智慧城市的整體框架分為發展戰略層、技術實施層和目標效用層三大層次。即新型智慧城市是以城市的戰略定位、建設規劃、措施保障、組織合作為指導規劃,通過“端-邊-網-云-智”的技術架構,實現管理高效、服務便民、產業發展、生態和諧的目標效用,達成新一代信息技術與城市現代化深度融合,迭代演進的新模式。

其中,“端-邊-網-云-智”作為新型智慧城市的技術實施層,蘊含巨大的創新發展空間,有望成為我國智慧城市技術應用方向的重要創新成果。

端”即智能終端,負責采集、存儲、傳遞數據,是智慧城市面向城市主體的智能化單元。

“邊”即邊緣計算,智能化時代海量數據的爆發式計算需求與應用低時延、靈活部署要求使得計算力下沉成為必然,邊緣計算應運而生。

“網”即以5G為代表的數據傳輸的網絡,是推動端、邊、云協同工作的粘合劑。

“云”即云計算,基于網絡實現異質設備間數據運算與共享的設備服務。

“智”即行業智能解決方案,面向智慧城市的不同細分場景,基于“端、邊、網、云”四層結構,根據業務需求、行業知識及計算能力,支持不同層次的數據計算和分析互動的行業智能化方案。

智慧城市建設是內涵型城鎮化發展的重要方面,包括社會管理智能化、國民經濟信息化、環境維護自動化和生活服務便捷化等內容。管理高效、服務便民、產業發展、生態和諧等均是新型智慧城市發展的目標方向。

白皮書重點分析了文昌智能教育、延慶智慧能源、上海帝王蟹溯源等典型案例,展示了新型智慧城市在優政、興業、惠民等方面取得的突出成效。據悉,聯想憑借領先的IT運維服務經驗和覆蓋網絡,智慧城市服務建設項目已在上海、江西、江蘇、福建、湖北、海南、河北等全國多個省市落地,涉足綠色能源、社會治安管理、城市應急管理、智慧教育、智慧交通、食品安全以及智慧政務等多個細分場景。在白皮書編制過程中,聯想為智慧城市建設運營實踐和案例調研提供了支持。

新型智慧城市發展重心將從建設轉到運營

白皮書也對智慧城市未來發展進行了預判,認為在未來新基建和新技術的融合過程中,城市治理或將逐漸完成由“管理型”向“服務型”的轉變。智慧城市作為一項巨大的城市服務產品,需要重點提升居民對城市的歸屬感,提高城市生活品質,促進城市產業經濟發展。智慧城市逐步走深向實,未來將重點在體制機制、發展思路、互動形式方面產生躍升。即將出現的變化將包括:治理思路改變——從“城市數字化”到“數字化城市”;階段重點改變——從“建設智慧城市”到“運營智慧城市”;互動形式升級——從“人與人的聯接”到“萬物互聯”。

白皮書推出之際正值“十四五”規劃審議通過并正式發布,規劃明確提出“以數字化助推城鄉發展和治理模式創新,全面提高運行效率和宜居度。分級分類推進新型智慧城市建設,將物聯網感知設施、通信系統等納入公共基礎設施統一規劃建設,推進市政公用設施、建筑等物聯網應用和智能化改造”。新型智慧城市建設即將進入新的階段,該白皮書以真實案例剖析為基礎,結合理論和架構研究,形成較為完整的智慧城市體系框架,勾勒出未來可能的發展路徑,是新型智慧城市建設的重要參考之一。

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//www2.deloitte.com/cn/zh/pages/technology/articles/deloitte-and-axa-digital-health-whitepaper.html

整合數字化醫療健康解決方案,更好地服務和保障消費者 在國家政策的推動下,醫療健康產業正在加快革新和重塑,以適應中國人民日益增長的多樣化醫療健康需求

經歷了二十多年的醫保改革,我國社會醫療保障的覆蓋率逾95%,實現了全國人民基礎醫療保障的高覆蓋。隨著GDP的增長,中國家庭財富可支配收入日益增加,消費者對醫療服務和保障提出了更高的需求,尤其是高凈值人群、以及正在興起的新中產人群。然而,相較于高凈值人群,市場對新中產人群的關注才剛拉開序幕,當前針對新中產人群的醫療健康服務以及保障的滿足程度還相對較低。

在提出了“優先發展人民健康”的“健康中國2030”戰略的指導下,政府頒布了《健康中國行動(2019—2030年)》《關于深化醫療保障制度改革的意見》等指導方案,以加快建成多層次醫療保障體系和整合型醫療衛生服務體系。通過整合醫療、醫藥、醫保等不同參與方,解決醫療健康需求和供給的錯配問題,為人民提供高性價比的醫療健康服務。在國家政策的推動下,醫療健康產業正在加快革新和重塑,以適應中國人民日益增長的多樣化醫療健康需求。

結合德勤行業經驗以及中國醫療健康行業特點的理解,德勤認為有五大趨勢對未來中國的醫療健康行業將產生重大影響,并起到推動作用,包括整合型醫療健康服務體系、消費者賦能、新型支付方案的興起、智慧醫療健康以及創新產品組合。

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賽迪智庫正式發布《量子計算發展白皮書(2019年)》(以下簡稱《白皮書》)。《白皮書》闡述了量子計算的基本內涵,系統梳理量子計算的技術路線及發展路線圖,介紹了國內外發展態勢,并提出了我國量子計算發展面臨的挑戰及相關對策建議。

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