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在全球數據開放的大背景下，中國公共數據開放的步伐在近年來進一步提速。公共開放數據在數據資產生態中起到基礎性的作用，為建設“數字中國”提供支撐。基于中國當前的公共開放數據資產現狀與挑戰，普華永道近日發布《開放數據資產估值白皮書》。

數據資產估值是未來數據資產價值釋放的核心環節。然而，由于公共開放數據自身的獨特性，將傳統估值思路應用于其估值時面臨諸多挑戰。本白皮書首次借用物理學中的“勢能”概念作為理論基礎，推出“數據勢能”新概念及其相應的估值邏輯，就政府公共開放數據的估值體系進行研究和探討，旨在根據公共開發數據資產的特點，發掘其特有的價值驅動因素及其魅力所在，進一步揭示能夠撬動其估值體系的支點。

白皮書指出，數據資產化是數據要素的重要趨勢，旨在最大化釋放數據的核心價值。在全球數據開放的大背景下，我國公共數據開放的步伐在近年來進一步提速。公共開放數據在數據資產生態中起到基礎性的作用，為加快我國數字化發展，建設“數字中國”提供支撐。當前，全國已有18個省級公共數據開放平臺正式上線，免費為社會各方提供相關政府單位的公開數據。但免費并不等同于沒有價值。公共開放數據在“惠民”以及“智慧政務”方面產生了巨大的潛在社會價值。目前，公共開放數據的應用場景正在不斷豐富的過程中，假以時日，必將蓄積巨大的潛在經濟價值，未來可期。

報告認為，公共開放數據正如數據資產生態系統里的“土壤”，為加快我國數字化發展，建設“數字中國”提供支撐。一方面，各級政府部門擁有大量基礎性、關鍵性的數據資源，掌握著社會絕大部分數據，包括交通、金融、電信、工商、衛生等行業。另一方面，大小企業、個人、數據中介等社會主體也采集和存儲了大量具有公共屬性和公共價值的數據。在保障國家安全、商業機密和個人隱私的首要前提下，將這些公共開放數據最大化開放，供全社會進行開發利用，有利于培育數據要素市場，釋放公共開放數據的社會與經濟價值。

從技術方面看，數據開放是在政府大數據局以及大數據中心匯聚的數據基礎上進行開放的。目前省級開放平臺，在數據跨部門的橫向打通上仍然面臨一些障礙，比如數據只能查詢不能入庫，數據的完整性、實時性、準確性也缺乏交叉檢驗或者核實。通常看到的情況是，數據字段非常多，但真正能發揮價值的不多，因為沒有辦法去核實數據的實用性。目前公共開放數據尚缺乏類似“撞庫”或者區分度的方法論或實踐，只有盡快鋪開去實驗這些保護數據隱私計算的方式，才能發掘出數據更多的價值。

目前，公共開放數據運用的基本技術包括以下兩方面：

1.大數據處理技術：提供數據集的多版本控制，以及訪問權限控制。

2.安全防護技術：提供有效數據的同時，防止爬蟲掃描，防止惡意盜取有條件開放的數據資源。

在此基礎上，目前開放數據在技術上在進行以下幾方面的嘗試：

1.敏感數據自動發現：開放數據上傳目前大量依靠人工審核才能發布。該技術幫助相關部門在數據發布前進行審核，防止敏感數據上傳公開。

2.多層數據融合匯聚：該技術能將分層存儲在各個系統的分散數據進行匯聚，節省了時間和人力成本。

3.數據自動化發布流程：將日常政務數據發布流程標準化、自動化，確保輸出數據的一致性和及時性。

4.隱私計算技術：適用于有限政府數據開放環境下，如上海的普惠金融開放數據。開放平臺需提供一套可信安全計算環境，在數據可計算的情況下，保護公民和企業的敏感信息，確保數據“可用不可見”，計算結果按權屬分發給參與方。

5.聯邦學習技術：該技術能有效幫助多個機構在滿足用戶隱私保護、數據安全和政府法規的要求下，進行數據使用和機器學習建模，特別適合關系網絡的跨平臺數據聯合。

此外，本次研究整理出的10佳實踐案例是通過綜合考量相關公共開放數據的下載量、關注量、媒體報道次數、以及潛在社會價值等多維度嚴格篩選得出的結果。

“預計至2030年，5G應用將為全球GDP帶來1.3萬億美元的增長，其中，5G對中國經濟的影響為2,200億美元。醫療保健、智能公用事業、消費者與媒體、工業制造和金融服務這五大行業都將從5G技術中獲得顯著收益。”

日前，普華永道發布《賦能未來：5G對全球經濟的影響》中國報告。報告指出，目前，中國5G網絡處于規模建設的中期，5G商用對經濟社會的影響主要體現在投資拉動和終端消費牽引。放眼長期，5G開啟數字經濟新篇章，以5G為代表的新型信息通信基礎設施不僅將進一步拉動信息消費，還將成為社會信息流動的主動脈，進一步促進智能連接、云網融合貫穿到各行各業生產環節，充分釋放數字對經濟發展的倍增作用。

從經濟影響上看，當前，5G對經濟增長的貢獻十分有限，因為通信公司主要將重點放在基礎設施建設及技術推廣上。但預計從2025年開始，隨著5G應用變得更加廣泛，這些投資將對全球經濟產生越來越積極的影響。按區域劃分，5G對北美GDP增長的貢獻最大，其次是亞洲和大洋洲，隨后是歐洲、中東和非洲（EMEA）。

聚焦中國5G發展，隨著“新基建”持續升溫，各地政府相繼出臺新基建行動方案，5G建設成為行動方案中的“必選項”。深入挖掘5G技術，5G深度融入百業，為數字政府、智慧城市、工業互聯網提供支撐，帶來巨大的經濟和社會價值。預計到2030年，5G將為中國經濟帶來2，200億美元增長，僅次于美國。

從行業來看，醫療保健將是5G全球經濟收益的最大貢獻者。普華永道的模型預測，5G醫療保健到2030年將給全球GDP帶來5，300億美元的增長，中國GDP則會因此增長440億美元。遠程診斷、遠程手術和應急救援是當前5G與中國醫療結合最緊密的應用領域。遠程設備操控（遠程機器人超聲、遠程機器人手術）、目標與環境識別（手術識別、病情識別）是5G在醫療中的主要應用。

除醫療保健外，隨著5G賦能其他眾多創新解決方案和用例，其他行業也顯示出巨大的潛力：

5G智能公用事業管理將帶動全球GDP增長3，300億美元，中國GDP則會因此增長860億美元。近年來，中國各級政府不斷加強政務與公用事業信息化建設，積極穩步向數字政府轉型。在全球重點關注的國家中，預計5G帶動的智能公用事業管理將在中國實現最高增長。

5G消費者與媒體將帶動全球GDP增長2，540億美元，中國GDP則會因此增長630億美元。在中國媒體領域，超高清視頻是當前5G商業應用的最大亮點。5G亦為中國消費者帶來多元化消費場景：智能家居、刷臉支付、數據整合和VR直播營銷。

5G工業制造將帶動全球GDP增長1，340億美元，中國GDP則會因此增長220億美元。在全球重點關注的國家中，預計5G帶動的工業制造將為中國帶來最高增長。智能制造、遠程操控和智慧工業園區，是當前5G與工業結合最緊密的三個應用領域。

5G金融服務將帶動全球GDP增長850億美元，中國GDP則會因此增長50億美元。5G促進物聯網、虛擬現實、人工智能、大數據等技術和中國金融服務業的深度融合，銀行、證券、保險、租賃、投資等眾多金融領域原有業務痛點將得以解決。

粵港澳大灣區作為中國開放程度最高、經濟活力最強的區域之一，在國家發展大局中具有重要戰略地位。今年兩會期間，“粵港澳大灣區”和“新基建”成為“十四五”規劃的重要發展方向，也再次被聚焦和熱議。新基建作為推動新型發展的“催化劑”，將加速5G在大灣區的商業應用。

在智能醫療方面，深圳在智慧醫院方面的建設走在了粵港澳大灣區前列，以5G和“互聯網+物聯網”為載體，醫企協同創新和覆蓋診療全流程為手段的信息化建設助力醫院提升效率和質量。智能交通方面，廣州出臺的三年行動計劃中提及了重點在城市交通等領域深化應用，從而加快新型智慧城市的建設。工業互聯網方面，廣州、深圳等城市陸續推出新基建相關政策，鼓勵加快工業互聯網相關的應用場景落地。作為制造業城市的佛山和東莞，均是以工業互聯網作為關鍵發展領域。

5G不僅自身是一項強大的技術，它還可以整合并促進其他新興技術的發展，包括人工智能、擴展現實、邊緣計算和物聯網。所有這些技術與5G技術相結合后，都能發揮更好的作用，貢獻更大的價值，幫助企業打造一個“技術飛輪”，被壓抑的力量在疫情之后將會變得更加強大。對于通信公司而言，重構運營方式將使公司重塑其業務支持系統和運營支持系統，使這兩者變得更加靈活、敏捷和互聯，從而有能力支持基于5G的服務。此外，所有企業還需要從根本上提高其員工的能力以適應5G時代。

在數字信息技術日新月異的發展趨勢下，數據已成為數字經濟發展的核心生產要素，是國家重要資產和基礎戰略資源。隨著數據價值的愈加凸顯，數據安全風險與日俱增，數據泄露、數據販賣等數據安全事件頻發，為個人隱私、企業商業秘密、國家重要情報等帶來了嚴重的安全隱患。

當前，數據安全已成為數字經濟時代最緊迫和最基礎的安全問題，加強數據安全治理已成為維護國家安全和國家競爭力的戰略需要。為此，國家高度重視數據安全的頂層設計：在相繼發布的《促進大數據發展行動綱要》（2015）、《科學數據管理辦法》（2018）、《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》（2020）以及“十四五”規劃（2021）中，均提出發展數字經濟、加快培育發展數據要素市場，應把保障數據安全放在突出位置的重要思想內涵。

面對數據安全威脅日益嚴峻的態勢，著力解決數據安全領域的突出問題，有效提升數據安全治理能力迫在眉睫。然而，由于數字技術促使數據應用場景和參與主體日益多樣化，數據安全的外延不斷擴展，數據安全治理面臨多重棘手困境。為此，賽迪智庫發布《數據安全治理白皮書》，在分析我國數據安全風險、治理現狀、治理困境的基礎上，從政策、監管、產業生態建設、國際合作等方面提出綜合解決路徑。

數據作為新型生產要素，正深刻影響著國家經濟社會的發展，促進了數字基礎設施的發展與產業的迭代升級。

近期，由中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）主辦的主題為“卓越安全，不止可信”的“2021卓信大數據峰會”在京召開。會上，中國信通院發布《移動互聯網數據安全藍皮報告（2021年）》。

從國家宏觀政策角度來看，圍繞數據安全保障能力建設，“十三五”規劃中明確提出了要強化信息安全保障，加快數據資源安全保護布局。如建立大數據管理制度、實行數據分類分級管理，加強數據資源在采集、存儲、應用和開放等各環節的安全保護，加強公共數據資源和個人數據保護等。中共中央關于“十四五”規劃和二〇三五年遠景目標建議明確提出建設網絡強國、數字中國，發展數字經濟，建立數據安全保護基礎制度和標準規范，保障國家數據安全。

從行業微觀應用角度來看，我國數字經濟獲得了新的發展空間，并深刻融入到了國民經濟的各個領域。如，直播帶貨、在線游戲、在線教育和在線辦公等新業態迅速成長，數字經濟顯示了拉動內需、擴大消費的強大帶動效應，促進了我國經濟的復蘇與增長。在數字經濟蓬勃發展的過程中，數據安全是關鍵所在。除了數據本身的安全，對數據的合法合規使用也是數據安全的重要組成部分。濫用數據或進行數據壟斷，不合法合規地使用數據，將大大削弱數字經濟的發展活力與動力。

本報告全面梳理移動互聯網數據安全發展現狀與趨勢，深入探討移動應用在數據安全全周期面臨的問題和挑戰，并從數據安全管理要求，技術防范能力等多方面進行梳理，以期為移動互聯網行業企業提供支撐和幫助。

數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之后的主要經濟形態，數字化轉型正在驅動生產方式、生活方式和治理方式發生深刻變革，對世界經濟、政治和科技格局產生深遠影響。作為衡量數字經濟發展水平的重要統計標準，《數字經濟及其核心產業統計分類（2021）》（下文簡稱《數字經濟分類》）已在國家統計局網站公開發布。

國家統計局副局長鮮祖德對《數字經濟分類》的有關情況進行專題解讀時表示，《數字經濟分類（2021）》的出臺為我國數字經濟核算提供了統一可比的統計標準、口徑和范圍。

下一步，國家統計局將定期開展數字經濟核心產業的核算工作，為各地區各部門貫徹落實“十四五”規劃《綱要》明確的數字經濟核心產業發展目標提供數據支撐。同時，借鑒國內外有關機構在數字技術與實體經濟融合發展方面的研究經驗，基于《數字經濟分類）》，探索開展我國數字經濟全產業的核算工作。

國家統計局副局長鮮祖德解讀《數字經濟分類》

數字經濟的界定

2016年，杭州G20峰會通過了《二十國集團數字經濟發展與合作倡議》，首次將“數字經濟”列為G20創新增長藍圖中的一項重要議題，數字經濟的概念從那時起應運而生。2017年政府工作報告首次提出數字經濟，指出要推動“互聯網+”深入發展、促進數字經濟加快成長。近年來，我國深入實施數字經濟發展戰略，新一代數字技術創新活躍、快速擴散，加速與經濟社會各行業各領域深入融合，有力支撐了現代化經濟體系的構建和經濟社會的高質量發展。

數字經濟是一個內涵比較寬泛的概念，而且隨著人類社會逐漸進入以數字化為主要標志的新階段，數字經濟的內涵不斷擴展延伸。《數字經濟分類》以相關文件為指導，結合統計工作實際，將數字經濟界定為以數據資源作為關鍵生產要素、以現代信息網絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列經濟活動。需要強調的是，數字經濟緊扣三個要素，即數據資源、現代信息網絡和信息通信技術。這三個要素缺一不可。

《數字經濟分類》遵循的基本原則

統計標準在研制過程中都需要盡量保證標準的科學性、全面性、前瞻性和可操作性。在《數字經濟分類》的研制過程中，主要把握了以下幾項原則。

一是需求導向，全面涵蓋。《數字經濟分類》貫徹落實黨中央、國務院關于數字經濟發展戰略的重大決策部署，依據G20峰會提出的《二十國集團數字經濟發展與合作倡議》，以及“十四五”規劃《綱要》《國家信息化發展戰略綱要》《網絡強國戰略發展綱要》等政策文件，從“數字產業化”和“產業數字化”兩個方面，分別從經濟社會全行業和數字產業化發展領域，確定數字經濟及其核心產業的基本范圍。

二是國際接軌，科學可比。《數字經濟分類》充分借鑒經濟合作與發展組織（OECD）和美國經濟分析局（BEA）關于數字經濟分類的方法，遵循兩者在分類中的共性原則，建立具有國際可比性的數字經濟產業統計分類。同時準確把握中國數字經濟發展客觀實際，參照《新產業新業態新商業模式統計分類（2018）》《戰略性新興產業分類（2018）》《統計上劃分信息相關產業暫行規定》等相關統計分類標準，涵蓋了與數字技術存在關聯的各種經濟活動。

三是立足當下，著眼未來。《數字經濟分類》基于《國民經濟行業分類》（GB/T4754-2017）同質性原則，涵蓋了國民經濟行業分類中符合數字經濟產業特征的和以提供數字產品（貨物或服務）為目的的相關活動。由于數字經濟具有發展速度快、融合程度高、業務模式新等特點，《數字經濟分類》也包含一部分近年來發展迅猛或者已經出現苗頭、但在國民經濟行業分類中尚沒有單獨列示的數字經濟活動，以反映我國數字經濟產業的最新動態和發展趨勢。

四是注重實際，切實可行。《數字經濟分類》立足現行統計制度和方法，聚焦數字經濟相關實物量和價值量指標需求，充分考慮數字經濟產業活動數據的可獲得性，力求全面、準確反映數字經濟發展狀況。《數字經濟分類》在最大程度上對應國民經濟行業分類中的全行業，以便能夠基于現有數據資料或者通過適當補充調查后的所得資料進行統計測算。

《數字經濟分類》的主要內容

《數字經濟分類》從“數字產業化”和“產業數字化”兩個方面，確定了數字經濟的基本范圍，將其分為數字產品制造業、數字產品服務業、數字技術應用業、數字要素驅動業、數字化效率提升業等5大類。

其中，前4大類為數字產業化部分，即數字經濟核心產業，是指為產業數字化發展提供數字技術、產品、服務、基礎設施和解決方案，以及完全依賴于數字技術、數據要素的各類經濟活動，對應于《國民經濟行業分類》中的26個大類、68個中類、126個小類，是數字經濟發展的基礎。

第5大類產業數字化部分，是指應用數字技術和數據資源為傳統產業帶來的產出增加和效率提升，是數字技術與實體經濟的融合。該部分涵蓋智慧農業、智能制造、智能交通、智慧物流、數字金融、數字商貿、數字社會、數字政府等數字化應用場景，對應于《國民經濟行業分類》中的91個大類、431個中類、1256個小類，體現了數字技術已經并將進一步與國民經濟各行業產生深度滲透和廣泛融合。

在《數字經濟分類》中，數字產業化和產業數字化形成了互補關系。以制造業為例，數字產品制造業是指支撐數字信息處理的終端設備、相關電子元器件以及高度應用數字化技術的智能設備的制造，屬于“數字產業化”部分，包括計算機制造、通訊及雷達設備制造、數字媒體設備制造、智能設備制造、電子元器件及設備制造和其他數字產品制造業。智能制造是指利用數字孿生、人工智能、5G、區塊鏈、VR/AR、邊緣計算、試驗驗證、仿真技術等新一代信息技術與先進制造技術深入融合，旨在提高制造業質量和核心競爭力的先進生產方式，屬于“產業數字化”部分，主要包括數字化通用專用設備制造、數字化運輸設備制造、數字化電氣機械器材和儀器儀表制造、其他智能制造。數字產品制造業和智能制造是按照《國民經濟行業分類》劃分的制造業中數字經濟具體表現形態的兩個方面，互不交叉，共同構成了制造業中數字經濟的全部范圍。

《數字經濟分類》的研制過程

標準是世界通用語言。統計標準是關于統計指標、統計對象、計算方法、分類目錄、調查表式和統計編碼等的統一技術要求，是確保統計數據真實準確、可比可靠的重要保障，是統計工作的重要基礎。統計標準的研制需要開展大量深入細致的理論研究和調研實踐，需要廣泛征求相關部門和各方專家意見，需要進行充分的討論審議和反復的修改完善，是一個非常嚴謹、周密、復雜的過程。

《數字經濟分類》研究起草過程歷時兩年，大體可以分為兩個階段。第一階段著重理論研究。國家統計局于2019年啟動數字經濟產業統計分類研制工作，認真學習黨中央、國務院有關文件，與清華大學、中國人民大學、浙江省統計局等單位的專家學者，共同從理論層面梳理OECD、G20等國際組織及美國、英國等國家對數字經濟的定義，探析數字經濟的內涵外延以及數據生產要素發揮的作用，辨析數字經濟相關概念，明確數字經濟統計范圍。在此基礎上，國家統計局起草了《數字經濟分類》初稿。

第二階段著重實踐分析。2020年，國家統計局就《數字經濟分類》初稿廣泛征求有關部門和地方統計機構意見，并多次組織召開行業主管部門座談會、專家評審會和局專題會，對《分類》進行反復修改完善、數易其稿。2021年初，為更好地掌握數字經濟的新業態新模式，國家統計局在北京、浙江等12省市2493家企業組織開展企業數字經濟活動調研；根據調研結果，又一次召開專家座談會，并結合“十四五”規劃《綱要》繼續完善《數字經濟分類》，再次征求網信辦、發改委及工信部等行業主管部門意見。經過廣泛征求相關部門、地方和專家意見，結合調研情況不斷修改完善，最終形成覆蓋全產業全要素全過程的《數字經濟分類》。

《數字經濟分類》為數字經濟及其核心產業核算提供了基礎

數字經濟的發展規模和水平是國內外廣泛關注的話題。2020年8月，美國經濟分析局（BEA）發布了《最新數字經濟核算報告》，指出2018年美國數字經濟增加值為18493億美元，占GDP比重為9.0%；2021年4月，中國信息通信研究院發布了《中國數字經濟發展白皮書》，指出2020年中國數字經濟規模達到39.2萬億元，占GDP比重為38.6%。由于這些數據是基于不同標準和口徑測算的，給國際比較分析增加了難度，也給國內外社會公眾了解各國數字經濟發展水平帶來了困擾。

《數字經濟分類》的出臺為我國數字經濟核算提供了統一可比的統計標準、口徑和范圍。下一步，國家統計局將定期開展數字經濟核心產業的核算工作，為各地區各部門貫徹落實“十四五”規劃《綱要》明確的數字經濟核心產業發展目標提供數據支撐。同時，借鑒國內外有關機構在數字技術與實體經濟融合發展方面的研究經驗，基于《數字經濟分類》，探索開展我國數字經濟全產業的核算工作。

數字經濟對統計工作提出了新的要求

2017年12月8日，中共中央政治局就實施國家大數據戰略進行第二次集體學習，習近平總書記指出，要構建以數據為關鍵要素的數字經濟，推動實體經濟和數字經濟融合發展，發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用，加快形成以創新為主要引領和支撐的數字經濟。

自2018年起，每年的政府工作報告都對數字經濟發展提出明確要求，對推動數字經濟的蓬勃發展發揮了關鍵作用。2020年，我國建成了全球規模最大的光纖網絡和4G網絡，網民規模達到9.89億，互聯網普及率達70.4%；新能源汽車產量145.6萬輛，比上年增長17.3%；集成電路產量2614.7億塊，比上年增長29.6%；網上零售額達到11.76萬億元，其中實物商品網上零售額9.76萬億元，占社會消費品零售總額的24.9%。

在新冠肺炎疫情肆虐全球、世界經濟陷入嚴重衰退、外部環境更加復雜嚴峻的情況下，我國網絡建設迅猛發展，新業態新模式競相涌現，實體經濟新動能穩步提升，數字經濟的新引擎作用愈加凸顯，成為穩定經濟增長的重要動力。

數字經濟的蓬勃發展對數字經濟核算工作提出了迫切要求。為準確衡量數字經濟的規模、速度、結構，必須首先研制出科學合理的數字經濟統計分類標準。在此背景下，《數字經濟分類》及時出臺，成為我國在數字經濟領域的重要統計標準，為滿足黨中央、國務院以及各級黨委政府、社會各界對數字經濟的統計需求奠定了標準基礎。

《數字經濟分類》客觀反映數字經濟發展的科學內涵和內在規律，對于加快我國經濟社會各領域數字化轉型步伐，推進國家治理體系和治理能力現代化，形成與數字經濟發展相適應的政策體系和制度環境，具有十分重要的意義。

在第四屆數字中國建設峰會“大數據論壇”上，國家工業信息安全發展研究中心副主任何小龍發布了《中國數據要素市場發展研究報告（2020~2021）》（以下簡稱“報告”）。

“十三五”時期是我國大數據產業蓬勃發展的階段，根據國家工業信息安全發展研究中心產值測算數據，截至2020年底，我國大數據產業規模已達萬億元。隨著我國大數據產業與實體經濟深度融合、產業發展不斷壯大，數據作為生產要素的屬性不斷凸顯。如何實現數據要素市場化配置，激活數據要素潛在價值，推動與實體經濟繼續深度融合，是“十四五”期間我國需要面臨的重要課題之一。

國家工業信息安全發展研究中心通過專家訪談、企業調研、案頭研究等方式開展數據要素市場相關研究，結合自有的逾5000家企業大數據案例庫對報告界定的產值規模進行了測算和分析，在報告中提出了數據要素及數據要素市場的邊界，梳理了國內外數據要素市場發展現狀，重點從市場概況、政策脈絡、產業圖譜及市場運行機制等角度，并結合相應的產值規模、技術水平、產品和服務、商業模式等情況，闡釋了我國數據要素市場的發展現狀，分析了現階段我國數據要素市場存在的問題及未來發展趨勢，提出了對策與建議。

來源：中國信通院CAICT

近日，中國信通院發布《中國數字經濟發展白皮書（2020年）》，對我國各地區數字經濟發展、各行業數字化轉型、各領域發展亮點、數字經濟政策體系等進行了深入分析。其中，數字經濟測算方法被納入G20（阿根廷）《數字經濟測算工具箱》，測算結果被廣泛引用。

當前，新一輪科技革命和產業變革席卷全球，數據價值化加速推進，數字技術與實體經濟集成融合，產業數字化應用潛能迸發釋放，新模式新業態全面變革，數據已成為數字經濟發展的關鍵生產要素。從產業角度來看，我國已形成較為完整的數據供應鏈，在數據采集、數據標注、時序數據庫管理、數據存儲、商業智能處理、數據挖掘和分析、數據安全、數據交換等各環節形成了數據產業體系，數據管理和數據應用能力不斷提升。

《白皮書》就我國各地區數字經濟的發展情況進行了量化分析。從總量來看，江蘇、浙江、上海、北京、福建、湖北、四川、河南、河北、安徽、湖南等省份數字經濟增加值超過1萬億元；從占比來看，北京、上海數字經濟在地區經濟中占據主導地位，數字經濟GDP占比已超過50%。

白皮書看點如下：

一、數字經濟框架從“三化”擴展到“四化”：數字產業化、產業數字化、數字化治理、數據價值化；

二、我國數字經濟規模不斷擴張、貢獻不斷增強，2019年我國數字經濟增加值規模達到35.8萬億元，占GDP比重達到36.2%；

三、我國數字經濟結構持續優化，2019年數字產業化增加值達7.1萬億元，占GDP比重7.2%；產業數字化增加值達28.8萬億元，占GDP比重為29.0%；

四、數據成為數字經濟發展的關鍵生產要素，數據價值化按照資源化、資產化、資本化三階段加速推進。

數字化治理能力提升，數字政府建設加速推進政府治理從低效到高效、從被動到主動、從粗放到精準、從程序化反饋到快速靈活反應轉變，新型智慧城市已經進入以人為本、成效導向、統籌集約、協同創新的新發展階段，國家治理能力現代化水平得到了顯著提升。

//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202104/t20210423_374626.htm

人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力，正在釋放歷次科技革命和產業變革的巨大能量。持續探索新一代人工智能應用場景，將重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，催生 新技術、新產品、新產業。作為數字經濟轉型升級的推動力和新一輪科技競賽的制高點之一，近年來人工智能被提升到國家戰略高度。

2017至2019年，連續三年的政府工作報告中均提及加快人工智能產業發展；2020年，人工智能更是與SG基站、大數據中心、工業互聯網等一起被列入新基建范圍。在 “新基建“ 背景下，人工智能將為智能經濟的發展和產業數字化轉型提供底層支撐， 推動人工智能與SG、云計算、大數據、物聯網等領域深度融合。

大數據是數字經濟的重要基礎，蘊含著巨大的潛在價值，為探索客觀世界新規律、減少戰略決策中的主觀因素影響提供了可能。

據國家互聯網辦公室印發的《數字中國建設發展進程報告（2019年）》，2019年我國大數據產業規模超過8100億元，同比增長32%，依托大數據，人工智能、區塊鏈、工業互聯網等數字經濟產業得到快速發展。

日前，中國信息通信研究院正式發布《大數據平臺安全研究報告》。該報告以中國信息通信研究院2020年發起的卓信大數據平臺安全專項行動中積累的安全檢測數據為基礎，從平臺配置安全隱患和安全漏洞的分布規律、產生原因、危害影響、修復難度等維度分析了大數據平臺的安全現狀；同時，詳細分析了形成該安全現狀的問題根源，并給出相應的解決方案建議；最后，從監管、標準、技術研究等方面提出了大數據平臺安全未來的工作方向。

報告指出，大數據平臺為大數據提供了計算和存儲的能力，使得海量的靜態數據“活動”起來，并釋放出自身價值。然而，一旦缺少了平臺安全這個前提，數據價值的釋放將受到阻礙。

基于大數據產業在發展過程中暴露出的安全問題，中國信息通信研究院提出如下幾點建議：

加強企業大數據平臺安全防護工作的監督

強化大數據平臺安全防護技術研究

推動大數據平臺安全產品和服務市場發展

鼓勵并促進大數據平臺安全行業自律工作

報告內容如下

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12月13日，“中國5G經濟研討會”在北京中國國際經濟交流中心召開，論壇發布了《中國5G經濟報告2020》。

　　報告運用5x5x5的思考框架，歸納總結出5G先鋒行業識別器，遴選出5大先鋒行業，從5個角度深入透視5G先鋒行業，提出推動5G相關產業發展的政策建議，總結5G經濟帶來的5個啟發。

　　報告指出，5G時代運營商面臨建設資金量大、C端用戶支付意愿弱、管道思維和組織模式待調整等嚴峻挑戰，5G網絡建設是個循序漸進過程，未來十年4G和5G將共存，預計2025年5G用戶滲透率為48%。

　　報告還詳細介紹了中國5G產業發展5大獨特優勢，具體包括：政府積極推動5G產業發展、消費者積極擁抱5G新科技、中國將是全球最大的5G市場、5G產業基金投資已經啟動、5G產業鏈有國際競爭優勢。