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在數字信息技術日新月異的發展趨勢下，數據已成為數字經濟發展的核心生產要素，是國家重要資產和基礎戰略資源。隨著數據價值的愈加凸顯，數據安全風險與日俱增，數據泄露、數據販賣等數據安全事件頻發，為個人隱私、企業商業秘密、國家重要情報等帶來了嚴重的安全隱患。

當前，數據安全已成為數字經濟時代最緊迫和最基礎的安全問題，加強數據安全治理已成為維護國家安全和國家競爭力的戰略需要。為此，國家高度重視數據安全的頂層設計：在相繼發布的《促進大數據發展行動綱要》（2015）、《科學數據管理辦法》（2018）、《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》（2020）以及“十四五”規劃（2021）中，均提出發展數字經濟、加快培育發展數據要素市場，應把保障數據安全放在突出位置的重要思想內涵。

面對數據安全威脅日益嚴峻的態勢，著力解決數據安全領域的突出問題，有效提升數據安全治理能力迫在眉睫。然而，由于數字技術促使數據應用場景和參與主體日益多樣化，數據安全的外延不斷擴展，數據安全治理面臨多重棘手困境。為此，賽迪智庫發布《數據安全治理白皮書》，在分析我國數據安全風險、治理現狀、治理困境的基礎上，從政策、監管、產業生態建設、國際合作等方面提出綜合解決路徑。

近日，在全國信息安全標準化技術委員會2021年第一次工作組“會議周”上，由中國移動通信集團有限公司、中國電子技術標準化研究院、中國信息通信研究院等15家企事業單位共同編制的《5G網絡安全標準化白皮書》（以下簡稱：白皮書）正式發布。該白皮書將作為下一步制定5G相關標準的指導性文件，在5G網絡安全保護工作中扮演重要角色。

　　白皮書介紹了5G的概念、關鍵技術和產業發展情況，梳理了國內外政策法規標準現狀，分析了5G在終端安全、IT化網絡設施安全、通信網絡安全、行業應用安全、數據安全、網絡運維安全等方面存在的安全風險和網絡安全標準化需求。

　　此外，白皮書在充分調研國內外5G網絡安全發展情況的基礎上，針對5G典型應用場景和關鍵環節，研究提出5G網絡安全標準框架，給出了標準化工作推進建議，旨在為5G技術安全應用、5G與產業融合安全有序發展提供標準化技術支撐，為規范引導5G網絡安全標準化工作提供參考。

來源：中國信通院CAICT

近日，中國信通院發布《中國數字經濟發展白皮書（2020年）》，對我國各地區數字經濟發展、各行業數字化轉型、各領域發展亮點、數字經濟政策體系等進行了深入分析。其中，數字經濟測算方法被納入G20（阿根廷）《數字經濟測算工具箱》，測算結果被廣泛引用。

當前，新一輪科技革命和產業變革席卷全球，數據價值化加速推進，數字技術與實體經濟集成融合，產業數字化應用潛能迸發釋放，新模式新業態全面變革，數據已成為數字經濟發展的關鍵生產要素。從產業角度來看，我國已形成較為完整的數據供應鏈，在數據采集、數據標注、時序數據庫管理、數據存儲、商業智能處理、數據挖掘和分析、數據安全、數據交換等各環節形成了數據產業體系，數據管理和數據應用能力不斷提升。

《白皮書》就我國各地區數字經濟的發展情況進行了量化分析。從總量來看，江蘇、浙江、上海、北京、福建、湖北、四川、河南、河北、安徽、湖南等省份數字經濟增加值超過1萬億元；從占比來看，北京、上海數字經濟在地區經濟中占據主導地位，數字經濟GDP占比已超過50%。

白皮書看點如下：

一、數字經濟框架從“三化”擴展到“四化”：數字產業化、產業數字化、數字化治理、數據價值化；

二、我國數字經濟規模不斷擴張、貢獻不斷增強，2019年我國數字經濟增加值規模達到35.8萬億元，占GDP比重達到36.2%；

三、我國數字經濟結構持續優化，2019年數字產業化增加值達7.1萬億元，占GDP比重7.2%；產業數字化增加值達28.8萬億元，占GDP比重為29.0%；

四、數據成為數字經濟發展的關鍵生產要素，數據價值化按照資源化、資產化、資本化三階段加速推進。

數字化治理能力提升，數字政府建設加速推進政府治理從低效到高效、從被動到主動、從粗放到精準、從程序化反饋到快速靈活反應轉變，新型智慧城市已經進入以人為本、成效導向、統籌集約、協同創新的新發展階段，國家治理能力現代化水平得到了顯著提升。

//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202104/t20210423_374626.htm

車聯網是汽車、電子、信息通信、交通運輸和交通管理等行業深度融合的新型產業形態，是 5G、人工智能等新一代信息通信技術在汽車、交通等行業應用的重要體現。自動駕駛是汽車智能化、網聯化發展的核心應用，也是車聯網部署發展的核心服務。我國在車聯網技術創新、應用實踐、產業生態構建等方面已經走在了世界前列，將有利于探索實現一條具有我國特色的網聯自動駕駛發展路徑。

本文聚焦車聯網支持實現自動駕駛應用，從“協同感知、協同決策、協同控制”等不同環節，重點研究分析網聯需求、典型應用場景、體系架構和核心關鍵技術。在此基礎上，總結提煉網聯自動駕駛發展面臨的挑戰，包括技術融合、基礎設施建設以及商業運營等方面。最終以協同發展總結全文，希望我國能抓住難得的歷史發展機遇，堅持網聯自動駕駛的協同發展路徑，影響形成全球廣泛認同。

//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202012/P0202089778.pdf

為加快推動人工智能技術在電信行業的應用與融合發展，在AIIA產學研融合與應用工作組指導下，由電信項目組組織，中國信息通信研究院標準與技術研究所牽頭，中國移動通信有限公司研究院、中國電信股份有限公司研究院、中國聯合網絡通信有限公司研究院、華為技術有限公司、中興通訊股份有限公司、英特爾（中國）有限公司等單位共同編寫了《電信行業人工智能應用白皮書》2021版。

電信網絡作為信息通信的基礎設施，具有應用人工智能技術的巨大空間和潛力。國內外運營商、設備商和服務商等在電信網絡智能化方面紛紛布局，電信網絡智能化在標準研究、技術驗證與落地應用等方面均有重要推進。隨著5G網絡的大規模商用和網絡人工智能平臺的建設成熟，越來越多的網絡智能化應用與業務已經開展落地并發揮良好效果。

本白皮書系統分析了目前電信網絡智能化的總體發展態勢與應用現狀，集中展示AI技術在移動通信網、固定通信網和網絡業務服務三大類應用場景的19個典型落地案例，包括故障根因分析、異常小區發現、基站節能、業務內容智能推薦、網絡質量智能監控與業務智能識別調優等。

白皮書指出，構建智能化社會適應萬物互聯的新一代信息基礎設施，保障信息基礎設施的安全，對于促進信息技術與實體經濟融合、拓展數字經濟空間具有重要意義。

目前，全球已經掀起了人工智能應用的浪潮。將人工智能技術引入到新一代通信基礎設施，可以為網絡、計算、應用等信息基礎設施提供基于數據的感知、預測和管控能力，促進網絡、計算、應用等基礎設施的融合與協同。人工智能在越來越多的復雜場景下可以做出比人類更優的決策，無疑讓網絡智能化建設開拓了新的視野，給網絡的發展帶來了前所未有的新機遇，也為電信網絡重構轉型過程中遇到的眾多困難和挑戰提供了高效的加速解決路徑。

隨著電信行業人工智能應用加速在現網落地部署并釋放價值，網絡智能化基礎能力將持續增強，網絡知識與人工智能技術融合適配網絡智能化應用需求，新技術范式例如聯邦學習、遷移學習等技術將得到更多應用與關注。人工智能技術將貫穿電信網絡端到端全生命周期的運營與演進，實現網絡的泛在智能能力，幫助運營商實現數字化轉型，帶動整個電信產業的智能升級。

新型基礎設施建設（以下簡稱“新基建”）是當下社會各界的重點關注領域。新基建的提出本身有著深層次的思考和訴求：一方面是為有效應對當下全球經濟處于低增長態勢、科技發展和創新領域進入相對低潮期、逆全球化風險劇增等問題創造條件；另一方面是拉動內 需，從需求側推動產業的數字化發展和轉型升級，營造數字經濟進一步發展的優越環境，保證數字產業持續競爭力。區塊鏈技術作為數字經濟的關鍵基礎設施，通過多技術融合創新夯實數據可信安全，賦能新基建和新經濟。

中國通信服務股份有限公司（以下簡稱“中國通服”）以建造智慧社會、助推數字經濟、服務美好生活為己任，立足“新一代綜合智慧服務商”的定位，竭力成為數字基建建設者、智慧產品和平臺提供者、數字生產服務者、智慧運營保障者。中國通服積極響應國家新基建布局和數字產業發展需求，認真履行經濟責任和社會責任，持續創新產品和服務，并致力于與上下游企業創建和諧的產業生態鏈，合力促進新基建相關行業的繁榮發展。在不斷創新與實踐的過程中，中國通服逐漸認識到區塊鏈在賦能 新基建的重要價值。本白皮書旨在闡述新基建領域的共性需求，分析區塊鏈特征及其賦能作用，剖析區塊鏈在新基建領域的典型應用，并提出相應發展建議，以期啟發業界思考和探索“區塊鏈+”的應用創新。同時，希望借助中國通服區塊鏈平臺的打造，能夠為區塊鏈在新基建領域高效發揮賦能作用提供助力。

新一代人工智能（Artificial Intelligence，縮寫為Al）是引領未來的戰略性技術，正在與5G、大數據、物聯網等領域深度融合，加速推動智能經濟發展和產業數字化轉型。我國高度重視人工智能發展，習近平總書記在十九大報告中指 岀，要“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”，《新一代人工智能發展規劃》、《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》等多個國家政策陸續岀臺，我國逐漸形成了涵蓋人工智能計算芯片、人工智能計算服務器、人工智能基礎應用、人工智能行業應用及產品等較完善的人工智能產業鏈。

數據、算法、算力是新一代人工智能發展的三要素。以人工智能新型計算能力為代表的人工智能計算中心是新型基礎設施建設的重要組成部分。隨著人工智能的深入應用，算力建設分散，中小企業或科研機構難以開展復雜模型、海量數據研究的問題日益凸顯，建設大規模人工智能計算中心正在成為推動人工智能產業進一步發展的關鍵要素。

人工智能計算中心發展呈現三大趨勢，一是全棧一體趨勢，即專用人工智能芯片與軟硬件協同優化提升計算效率；二是技術融合趨勢，即超級計算與人工智能融合，云與人工智能融合；三是平臺賦能趨勢，即人工智能計算中心賦能企業，形成算力生態。

人工智能計算中心是人工智能算力建設的重要發展方向，是涵蓋了基建基礎設施、硬件基礎設施和軟件基礎設施的大規模系統工程。依托人工智能計算中心，可以打造公共算力服務平臺、應用創新孵化平臺、產業聚合發展平臺、科研 創新和人才培養平臺，形成“1個人工智能計算中心+ 4個平臺”的人工智能產業布局，賦能區域產業集群。

當前，人工智能計算中心仍然面臨著能耗密度高、企業應用水平較低等問題，對于我國來說還面臨著人工智能芯片及框架等核心技術受制于人的挑戰。因此，在人工智能計算中心建設中，需要做好頂層設計、強化統籌推進，有效選擇 自主可控的技術路線，建立完善的運營機制，積極打造服務平臺，形成以人工智能計算中心為核心支撐的人工智能產業生態，加速人工智能新興產業創新發展，促進人工智能與傳統產業深度融合，拉動區域經濟轉型與高質量發展。

1. 編寫概述

1.1 編寫背景

工業互聯網標識解析體系是工業互聯網網絡體系的重要組成部分，是支撐工業互聯網互聯互通的神經樞紐。通過為機器、產品等物理資源和算法、工藝等虛擬資源賦予唯一“身份證”并進行快速定位和信息查詢，實現跨企業、跨行業、跨地域的信息資源集成共享，是全球供應鏈系統和企業生產系統精準對接、產品全生命周期管理和智能化服務的前提基礎。

目前，標識解析已應用于能源、船舶、醫療、食品等多個行業，在與制造業和信息通信等多領域技術的融合集成顯現了巨大的生命力和創造力，為進一步創造新的工業互聯網發展動能奠定了基礎。標識解析技術和應用的快速發展，使標準化工作面臨更新、更高的要求。然而，目前標識解析體系仍存在面向工業互聯網場景的標準供給不足、產業發展與標準制定步伐不匹配等問題，需建立健全工業互聯網標識解析標準體系，著力補齊標識解析發展中的標準化短板，加強跨行業、跨領域的標準化統籌協調。

1.2 編寫意義

標準體系建設是我國工業互聯網發展的重要任務。2017年11月，國務院印發《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》，明確提出構建工業互聯網標準體系，制定一批總體性標準、基礎共性標準、應用標準、安全標準。2018年5月，工信部印發《工業互聯網發展行動計劃（2018-2020年）》，部署核心技術標準突破行動重點任務，到2020年形成一批具有自主知識產權的核心關鍵技術標準。2019年1月，工信部和國標委聯合發布《工業互聯網綜合標準化建設指南》，進一步明確了工業互聯網和標識解析標準體系的建設內容，指出到2025年基本形成涵蓋工業互聯網關鍵技術、產品、管理及應用需求的標準體系，并與國際先進標準水平保持同步。

標準化是推動標識解析產業統籌布局的重要支撐。當前工業互聯網正處于發展初期，全球尚未形成成熟且可大規模應用的標識解析體系，國際和國內主流標識體系、自動識別與采集技術、網絡解析架構等相關標準大多服務于消費互聯網，難以滿足工業互聯網應用需求，為支撐標識解析公共基礎設施建設，需加快研制解決多設備接入、異構網絡連接、多源異質數據互操作、數據安全等方面的技術標準。同時，工業互聯網已成為主要工業強國搶占國際制造業競爭制高點的共同選擇，我國應加大相關標準化的研究力度，提升國際影響力，爭取國際標準話語權。

共性標準加快標識解析基礎設施建設與規范管理。2019年標識解析體系已基本形成支持多類型標識統一尋址的基礎設施，其中國家頂級節點面向全國范圍提供頂級標識解析服務，災備節點可在出現網絡風險和自然災害等情況下，保障接入數據及業務的安全。國家頂級節點和災備節點等關鍵性新型基礎設施的建設，需要依托國家層面的統籌管理，建立基礎共性標準和相關標準化規范，促進基礎設施的建設、部署和運行，保障節點的安全穩定運行及節點間互聯互通。

行業性標準引導二級節點建設和規模化應用。二級節點是標識解析體系中直接服務企業的核心環節，是滿足行業需求、擴展標識解析服務能力、服務范圍、服務深度的重要設施。不同行業二級節點和跨行業二級節點在建設和產業化應用過程中，其對節點部署、對接方式和應用模式等都有不同的需求，通過引導行業建立相關的技術和應用標準規范，如符合行業應用需求的標識編碼體系，推動企業接入標識解析體系，促進規模化應用。

新技術標準推動科技創新成果更快更好轉化。標識解析體系與互聯網域名系統在層級結構和功能定位上有很多相似點，但在對象范圍、應用場景等方面存在差異。在建設過程中，需引入人工智能、區塊鏈等新一代信息技術，同時融合數字孿生、工業軟件對接等技術，通過加強新技術、新產品的先進標準研制，補足關鍵領域的標準化空白，推動科技創新的成果轉化，形成產業競爭優勢。

應用標準提升標識解析對工業互聯網的支撐能力。標識解析體系是打破工業制造信息孤島、實現跨系統互通的通用基礎設施。面向工業應用場景提供數據的管理、交互和共享，加快輸出特定行業、特定場景應用支撐標準，發揮標準化服務能力，推動工業互聯網新模式、新應用的拓展，構建可復制可推廣的應用模式，形成行業示范與標準研制雙驅動發展模式。

當前，“十四五”進入開局之年，全球疫情持續影響、宏觀環境復雜多變，我國正處于經濟結構調整、產業轉型升級的關鍵時期。以AI新基建為代表的新型基礎設施能夠對沖疫情影響、拉動經濟發展、助力滿足人民日益增長的美好生活需要，是打通國內國際“雙循環”的重要著力點。

在此背景下，國家工業信息安全發展研究中心在跟蹤積累和廣泛調研的基礎上，編寫了《AI新基建發展白皮書》（以下簡稱“白皮書”）。白皮書梳理了AI新基建的概念內涵、基本屬性、主要作用，探究了AI新基建的總體態勢及發展現狀，剖析了AI新基建發展面臨的挑戰并提出對策建議，旨在為各界推動AI新基建發展提供決策參考。

白皮書認為，AI新基建是以算力、數據、算法等資源為基礎支撐，以智算中心、公共數據集、開源框架、開放平臺等為主要載體，賦能制造、醫療、交通、能源、金融等行業的基礎設施體系，具有“新基建”的公共基礎性和“人工智能”的技術賦能性。

白皮書指出，AI新基建主要由AI算力、AI數據、AI算法及AI應用解決方案四部分構成，具有兩方面作用，一是為人工智能發展提供內生動力，通過AI算力、AI數據、AI算法等基礎設施發揮平臺支撐作用，支撐人工智能自身持續創新發展；二是依托人工智能實現外部賦能，通過提供AI應用解決方案賦能實體經濟各領域，推動傳統行業信息化、數字化、智能化轉型升級。在各級政府、行業企業、資本市場、科研機構的合力推動下，我國AI新基建呈現蓬勃發展態勢。

白皮書建議，為應對我國AI新基建在技術、數據、融合、安全等方面面臨的挑戰，應加快核心技術攻關、推動應用深化落地、構建公共服務平臺、加強安全風險管理，進一步發揮AI新基建的技術賦能作用和公共基礎作用，驅動產業轉型升級、助力經濟高質量發展。