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 近日,聯合國教科文組織在法國巴黎發布了《人工智能倫理建議書》,這是全球首個針對人工智能倫理制定的規范框架。

  《人工智能倫理建議書》明確了規范人工智能技術的10大原則和11個行動領域,是迄今為止全世界在政府層面達成的最廣泛的共識,是全球人工智能發展的共同綱領,并將為進一步形成人工智能有關的國際標準、國際法等提供強有力的參考。

  據悉,《人工智能倫理建議書》于2018年春季立項,由全球遴選的24人專家團撰寫,經歷了193個成員國之間超過100小時的多邊談判修訂完成,于今年在聯合國教科文組織第41屆大會上獲得通過。

  建議書給出了一個人工智能的定義:

  “將人工智能系統視為有能力以類似于智能行為的方式處理數據和信息的系統,通常包括推理、學習、感知、預測、規劃或控制等方面。”

  宗旨和目的

  該建議書旨在讓人工智能系統可以造福人類、個人、社會、環境和生態系統,同時防止危害。它還旨在促進和平利用人工智能系統。

  目的是在全球現有人工智能倫理框架之外,再提供一部全球公認的規范性文書,不僅注重闡明價值觀和原則,而且著力于通過具體的政策建議切實落實這些價值觀和原則,同時著重強調包容、性別平等以及環境和生態系統保護等問題。

  并強調人工智能有關的倫理問題復雜性,需要多方合作、共同承擔責任。  

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人工智能倫理是機器人和其他人工智能生物特有的技術倫理的一部分。它通常分為機器人倫理(roboethics ethics)和機器倫理(machine ethics),前者關注人類在設計、構建、使用和對待人工智能生物時的道德行為,后者關注人工道德主體(AMAs)的道德行為。

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當前,以數據為關鍵生產要素的數字經濟已經進入全新時代,數據成為了推動社會經濟發展的核心動能, 數據驅動的數字中國、數字政府和企業數字化轉型正在悄然重塑經濟活動和社會活動。

數據治理作為數據的核心管理手段和管理范式,得到了政府、企業、個人的高度關注, 伴隨著 理論、法律、政策、產業的一系列實質性變化 ,各方正在將數據治理納入到 政務活動、企業治理、經營管理等領域, 數據治理的理念、法規、方法、工具也得到了蓬勃發展。

數字經濟的高質量發展有賴于科學完整的數據治理體系,業界需要 指導性強、可實踐落地的數據治理方法論。 中國通信標準化協會積極 將標準化 理念 引入數據治理,搭建了數據治理標準化體系框架,支撐各項法規政策落實、指導行業發展、引導技術進步、滿足全新需求,以數據標準推動建立全新的規則秩序。

本白皮書系統介紹了數據治理的概念、意義、治理范圍和治理原則,詳細闡述了數據治理標準化的總體進展、典型標準和需求挑戰,搭建了數據治理標準體系框架,提出了后續工作建議 。

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來源:全國信標委智慧城市標準工作組、中國電子技術標準化研究院

隨著數字時代的到來,全面推進城市數字化轉型,構建與城市數字化發展相適應的現代化治理體系與治理能力,已成為推進新型智慧城市、數字中國建設的關鍵任務。

城市大腦以實現高效能治理為目標,已成為各地方構建經濟治理、社會治理、城市治理等全方位城市治理體系的有效抓手。近年來,各地方結合自身發展需求,積極探索推進城市大腦建設,積累了豐富的實踐案例,但同時也面臨著各種各樣的發展難題。為建立社會各界對城市大腦的統一認識,系統分析城市大腦發展現狀、問題與挑戰、發展趨勢,為城市大腦健康發展建言獻策,中國電子技術標準化研究院組織38家相關產學研用單位,共同編寫完成《城市大腦發展白皮書(2022版)》(以下簡稱“白皮書”)。

白皮書針對城市大腦發展現狀、發展趨勢、內涵定義、總體架構、應用場景等方面進行系統性總結與分析,為相關各方參與城市大腦規劃、建設、運營與管理提供了科學指導。值得一提的是,白皮書通過充分整合城市大腦領域相關研究機構、建設運營單位的力量,創新性地以多維度架構形式界定了城市大腦的內涵和外延,對城市大腦與相關近似概念間的區別與聯系進行了分析與闡述,為統一社會各界對城市大腦的認識提供了重要參考。  

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白皮書對我國寬帶網絡發展形勢和發展成效進行全面梳理,對全球寬帶網絡演進趨勢進行初步研判,并針對我國寬帶網絡發展中存在的不足提出措施建議,希望能為社會各界提供借鑒和參考。

2021年9月28日,在中國國際信息通信展“千兆光網暨全光城市高峰論壇”上,中國信息通信研究院總工程師敖立發布了《中國寬帶發展白皮書》。白皮書對我國寬帶網絡發展形勢和發展成效進行全面梳理,對全球寬帶網絡演進趨勢進行初步研判,并針對我國寬帶網絡發展中存在的不足提出措施建議,希望能為社會各界提供借鑒和參考。

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 9月25日,國家新一代人工智能治理專業委員會發布了《新一代人工智能倫理規范》(以下簡稱《倫理規范》),旨在將倫理道德融入人工智能全生命周期,為從事人工智能相關活動的自然人、法人和其他相關機構等提供倫理指引。

  《倫理規范》經過專題調研、集中起草、意見征詢等環節,充分考慮當前社會各界有關隱私、偏見、歧視、公平等倫理關切,包括總則、特定活動倫理規范和組織實施等內容。《倫理規范》提出了增進人類福祉、促進公平公正、保護隱私安全、確保可控可信、強化責任擔當、提升倫理素養等6項基本倫理要求。同時,提出人工智能管理、研發、供應、使用等特定活動的18項具體倫理要求。《倫理規范》全文如下:

  新一代人工智能倫理規范為深入貫徹《新一代人工智能發展規劃》,細化落實《新一代人工智能治理原則》,增強全社會的人工智能倫理意識與行為自覺,積極引導負責任的人工智能研發與應用活動,促進人工智能健康發展,制定本規范。

第一章 總則

  第一條 本規范旨在將倫理道德融入人工智能全生命周期,促進公平、公正、和諧、安全,避免偏見、歧視、隱私和信息泄露等問題。

  第二條 本規范適用于從事人工智能管理、研發、供應、使用等相關活動的自然人、法人和其他相關機構等。(一)管理活動主要指人工智能相關的戰略規劃、政策法規和技術標準制定實施,資源配置以及監督審查等。(二)研發活動主要指人工智能相關的科學研究、技術開發、產品研制等。(三)供應活動主要指人工智能產品與服務相關的生產、運營、銷售等。(四)使用活動主要指人工智能產品與服務相關的采購、消費、操作等。

  第三條 人工智能各類活動應遵循以下基本倫理規范。(一)增進人類福祉。堅持以人為本,遵循人類共同價值觀,尊重人權和人類根本利益訴求,遵守國家或地區倫理道德。堅持公共利益優先,促進人機和諧友好,改善民生,增強獲得感幸福感,推動經濟、社會及生態可持續發展,共建人類命運共同體。(二)促進公平公正。堅持普惠性和包容性,切實保護各相關主體合法權益,推動全社會公平共享人工智能帶來的益處,促進社會公平正義和機會均等。在提供人工智能產品和服務時,應充分尊重和幫助弱勢群體、特殊群體,并根據需要提供相應替代方案。(三)保護隱私安全。充分尊重個人信息知情、同意等權利,依照合法、正當、必要和誠信原則處理個人信息,保障個人隱私與數據安全,不得損害個人合法數據權益,不得以竊取、篡改、泄露等方式非法收集利用個人信息,不得侵害個人隱私權。(四)確保可控可信。保障人類擁有充分自主決策權,有權選擇是否接受人工智能提供的服務,有權隨時退出與人工智能的交互,有權隨時中止人工智能系統的運行,確保人工智能始終處于人類控制之下。(五)強化責任擔當。堅持人類是最終責任主體,明確利益相關者的責任,全面增強責任意識,在人工智能全生命周期各環節自省自律,建立人工智能問責機制,不回避責任審查,不逃避應負責任。(六)提升倫理素養。積極學習和普及人工智能倫理知識,客觀認識倫理問題,不低估不夸大倫理風險。主動開展或參與人工智能倫理問題討論,深入推動人工智能倫理治理實踐,提升應對能力。

  第四條 人工智能特定活動應遵守的倫理規范包括管理規范、研發規范、供應規范和使用規范。

第二章 管理規范

  第五條 推動敏捷治理。尊重人工智能發展規律,充分認識人工智能的潛力與局限,持續優化治理機制和方式,在戰略決策、制度建設、資源配置過程中,不脫離實際、不急功近利,有序推動人工智能健康和可持續發展。

  第六條 積極實踐示范。遵守人工智能相關法規、政策和標準,主動將人工智能倫理道德融入管理全過程,率先成為人工智能倫理治理的實踐者和推動者,及時總結推廣人工智能治理經驗,積極回應社會對人工智能的倫理關切。

  第七條 正確行權用權。明確人工智能相關管理活動的職責和權力邊界,規范權力運行條件和程序。充分尊重并保障相關主體的隱私、自由、尊嚴、安全等權利及其他合法權益,禁止權力不當行使對自然人、法人和其他組織合法權益造成侵害。

  第八條 加強風險防范。增強底線思維和風險意識,加強人工智能發展的潛在風險研判,及時開展系統的風險監測和評估,建立有效的風險預警機制,提升人工智能倫理風險管控和處置能力。

  第九條 促進包容開放。充分重視人工智能各利益相關主體的權益與訴求,鼓勵應用多樣化的人工智能技術解決經濟社會發展實際問題,鼓勵跨學科、跨領域、跨地區、跨國界的交流與合作,推動形成具有廣泛共識的人工智能治理框架和標準規范。

第三章 研發規范

  第十條 強化自律意識。加強人工智能研發相關活動的自我約束,主動將人工智能倫理道德融入技術研發各環節,自覺開展自我審查,加強自我管理,不從事違背倫理道德的人工智能研發。

 第十一條 提升數據質量。在數據收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等環節,嚴格遵守數據相關法律、標準與規范,提升數據的完整性、及時性、一致性、規范性和準確性等。

  第十二條 增強安全透明。在算法設計、實現、應用等環節,提升透明性、可解釋性、可理解性、可靠性、可控性,增強人工智能系統的韌性、自適應性和抗干擾能力,逐步實現可驗證、可審核、可監督、可追溯、可預測、可信賴。

  第十三條 避免偏見歧視。在數據采集和算法開發中,加強倫理審查,充分考慮差異化訴求,避免可能存在的數據與算法偏見,努力實現人工智能系統的普惠性、公平性和非歧視性。

第四章 供應規范

  第十四條 尊重市場規則。嚴格遵守市場準入、競爭、交易等活動的各種規章制度,積極維護市場秩序,營造有利于人工智能發展的市場環境,不得以數據壟斷、平臺壟斷等破壞市場有序競爭,禁止以任何手段侵犯其他主體的知識產權。

  第十五條 加強質量管控。強化人工智能產品與服務的質量監測和使用評估,避免因設計和產品缺陷等問題導致的人身安全、財產安全、用戶隱私等侵害,不得經營、銷售或提供不符合質量標準的產品與服務。

  第十六條 保障用戶權益。在產品與服務中使用人工智能技術應明確告知用戶,應標識人工智能產品與服務的功能與局限,保障用戶知情、同意等權利。為用戶選擇使用或退出人工智能模式提供簡便易懂的解決方案,不得為用戶平等使用人工智能設置障礙。

  第十七條 強化應急保障。研究制定應急機制和損失補償方案或措施,及時監測人工智能系統,及時響應和處理用戶的反饋信息,及時防范系統性故障,隨時準備協助相關主體依法依規對人工智能系統進行干預,減少損失,規避風險。

第五章 使用規范

  第十八條 提倡善意使用。加強人工智能產品與服務使用前的論證和評估,充分了解人工智能產品與服務帶來的益處,充分考慮各利益相關主體的合法權益,更好促進經濟繁榮、社會進步和可持續發展。

  第十九條 避免誤用濫用。充分了解人工智能產品與服務的適用范圍和負面影響,切實尊重相關主體不使用人工智能產品或服務的權利,避免不當使用和濫用人工智能產品與服務,避免非故意造成對他人合法權益的損害。

  第二十條 禁止違規惡用。禁止使用不符合法律法規、倫理道德和標準規范的人工智能產品與服務,禁止使用人工智能產品與服務從事不法活動,嚴禁危害國家安全、公共安全和生產安全,嚴禁損害社會公共利益等。

  第二十一條 及時主動反饋。積極參與人工智能倫理治理實踐,對使用人工智能產品與服務過程中發現的技術安全漏洞、政策法規真空、監管滯后等問題,應及時向相關主體反饋,并協助解決。

  第二十二條 提高使用能力。積極學習人工智能相關知識,主動掌握人工智能產品與服務的運營、維護、應急處置等各使用環節所需技能,確保人工智能產品與服務安全使用和高效利用。

第六章 組織實施

  第二十三條 本規范由國家新一代人工智能治理專業委員會發布,并負責解釋和指導實施。

  第二十四條 各級管理部門、企業、高校、科研院所、協會學會和其他相關機構可依據本規范,結合實際需求,制訂更為具體的倫理規范和相關措施。

  第二十五條 本規范自公布之日起施行,并根據經濟社會發展需求和人工智能發展情況適時修訂。

 國家新一代人工智能治理專業委員會

  2021年9月25日

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面對人工智能引發的全球信任焦慮,發展可信人工智能已經成為全球共識。2019年6月,二十國集團(G20)提出“G20人工智能原則”,強調要以人為本、發展可信人工智能,這一原則也得到了國際社會的普遍認同。歐盟和美國也都把增強用戶信任、發展可信人工智能放在其人工智能倫理和治理的核心位置。將抽象的人工智能原則轉化為具體實踐,落實到技術、產品和應用中去,是回應社會關切、解決突出矛盾、防范安全風險的必然選擇,是關系到人工智能長遠發展的重要議題,也是產業界急需加快推進的緊迫工作。

論壇上發布了由中國信通院與京東探索研究院聯合撰寫的國內首本《可信人工智能白皮書》,白皮書從如何落實全球人工智能治理共識的角度出發,聚焦于可信人工智能技術、產業和行業實踐等層面,分析了實現可控可靠、透明可釋、隱私保護、明確責任及多元包容的可信人工智能路徑,并對可信人工智能的未來發展提出了建議。

//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202107/t20210708_380126.htm

白皮書內容簡介

本白皮書首次系統提出可信人工智能全景框架,全面闡述可信人工智能的特征要素,剖析了可信人工智能與人工智能科技倫理和治理的關系,促進業界更好的理解可信人工智能。

本白皮書針對可信人工智能中各種支撐技術從理論層面進行了深入淺出的剖析。將技術以穩定性、可解釋性、隱私保護、公平性作為量化指標進行了完備的討論,這些技術構成了可信人工智能地基礎支撐能力。

本白皮書創新地從企業和行業實踐視角詳述可信人工智能的實踐路徑,是一份極具參考價值的實操指南,對于產業界進一步落實人工智能倫理及治理要求具有重要意義,能夠切實推動人工智能產業健康發展。

本白皮書以動態的眼光分析可信人工智能發展脈絡,同時對當下社會各界實踐可信人工智能、完善可信生態,提出了務實的方案和發展建議。

本白皮書認為,可信人工智能已經不再僅僅局限于對人工智能技術、產品和服務本身狀態的界定,而是逐步擴展至一套體系化的方法論,涉及到如何構造“可信”人工智能的方方面面。

下圖給出了可信人工智能的總體框架。

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歐盟委員會在2020年2月19日發布《人工智能白皮書》,提出一系列政策措施,旨在大力促進歐洲人工智能研發,同時有效應對其可能帶來的風險。

  人工智能戰略是歐盟數字戰略的核心支柱之一。歐盟提出要建立一個“可信賴的人工智能框架”,重點聚焦三大目標:研發以人為本的技術;打造公平且具有競爭力的經濟;建設開放、民主和可持續的社會。并提出了一項雄心勃勃的投資計劃,將在今后10年內每年投入高達200億歐元的技術研發和應用資金。歐盟在保護公民隱私和數據安全方面制定了一系列措施。例如,人工智能企業必須通過相關部門的安全測試和資質審核才能進入歐盟市場。

  《人工智能白皮書》將在未來三個月內接受各界人士的公開咨詢,再根據反饋結果進行相應修訂。根據計劃,歐盟將于今年年底制定出臺《歐盟數字服務法》等具有法律約束力的數字規則,從而對規范市場準入、強化企業責任和保護基本權利等問題作出明確規定。

  分析人士指出,歐盟此舉不僅是要補足前沿科技短板,更是要搶抓數字時代的全球規則主導權。

白皮書指出,人工智能 (AI) 是一項戰略性技術,有益于社會、公司和個人。AI以人為本,基于道德,可持續發展,尊重最基本的權利和價值。AI帶來的效率和生產率不僅能夠提升歐洲的產業競爭力,提升人們的生活福祉,還能夠有效應對氣候變化、環境退化、人口變化、民主權益、社會犯罪等一些急迫解決的社會問題。

在激烈的全球競爭大背景下,歐盟需要在2018年4月發布的《歐盟AI戰略》基礎上找到一條堅實可靠的歐洲路徑。面對AI帶來的機遇與挑戰,歐盟需要秉持歐洲價值觀,以自己獨有的方式行動起來,推動AI的發展和部署。歐盟委員會致力于推動AI科技創新,保持歐盟AI科技的領先地位,確保新技術為全歐洲服務,在提升人們生活質量的同時尊重相關權益。為了抓牢本次AI帶來的機遇,歐洲必須加強產業和技術能力建設。與歐洲AI戰略相呼應的《歐洲數據戰略》中指出,仍需要采取措施使得歐洲成為全球數據中心。《歐洲數據戰略》旨在讓歐洲成為世界上最具吸引力、最安全、最動態的數據經濟體。

歐盟委員會支持的這項投資導向的監管路徑有著雙重目標:一是推動AI進步;二是應對在使用AI過程中產生的相關風險。歐洲AI路徑旨在提升歐洲在AI領域的創新能力,同時提升貫穿歐盟經濟的道德性和可靠性。AI應該服務于人類生活福祉的提升和社會更好的發展。

白皮書分六個章節。一是引言,包含問題界定、可能需要修訂的現存與AI相關的歐盟立法框架、未來歐盟監管框架范圍、要求類型。二是“利用產業和專業市場的優勢”。三是“抓住面前的機遇—下一個數據浪潮”。四是“卓越生態系統”。五是“信任生態系統—AI監管框架”。六是結束語。

白皮書主要圍繞“卓越生態系統”(ecosystemof excellence)和“信任生態系統”(ecosystem of trust)兩個方面的建設展開:

一、“卓越生態系統”。是要建設一個歐洲、國家和地區三個不同層面措施協同的政策框架。公共部門和私營部門共同合作,調動資源,沿著整體價值鏈建設“卓越生態系統”,從研發創新開始,建設正確的激勵機制來加快AI解決方案的在包括中小企業在內的應用。

二、“信任生態系統”。它是歐洲AI未來監管框架的關鍵要素。要做到這一點,必須確保體系遵守歐盟的規則,包括保護基本權利和消費者權利,尤其是那些在歐盟運行的、風險較高的AI系統。這個政策為市民使用AI應用增添了信心,為企業和公共組織的AI創新提供了法律保障。歐洲委員會強烈贊同“以人為本”。

白皮書指出,歐盟資金項目(EU fundingprogramme)在集中力量辦大事上具有重要貢獻,能夠避免重復建設,并撬動歐盟成員國公共部門和私營部門的投資。在過去的三年中,歐盟資金用于AI研究和創新的費用15億歐元,與之前相比增長了70%。

然而,歐洲的AI投入在世界也僅占一小部分。2016年,歐洲用于AI的投入為32億歐元。北美為121億歐元。亞洲為65億歐元。作為回應,歐洲需要大幅度提高AI研究和創新領域投資水平。目標是在未來10年,歐盟資金每年在成員國范圍內吸引200億歐元的AI技術研發和應用資金。

//ec.europa.eu/info/sites/info/files/commission-white-paper-artificial-intelligence-feb2020_en.pdf

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