9月25日，國家新一代人工智能治理專業委員會發布了《新一代人工智能倫理規范》(以下簡稱《倫理規范》)，旨在將倫理道德融入人工智能全生命周期，為從事人工智能相關活動的自然人、法人和其他相關機構等提供倫理指引。
《倫理規范》經過專題調研、集中起草、意見征詢等環節，充分考慮當前社會各界有關隱私、偏見、歧視、公平等倫理關切，包括總則、特定活動倫理規范和組織實施等內容。《倫理規范》提出了增進人類福祉、促進公平公正、保護隱私安全、確保可控可信、強化責任擔當、提升倫理素養等6項基本倫理要求。同時，提出人工智能管理、研發、供應、使用等特定活動的18項具體倫理要求。《倫理規范》全文如下：
新一代人工智能倫理規范為深入貫徹《新一代人工智能發展規劃》，細化落實《新一代人工智能治理原則》，增強全社會的人工智能倫理意識與行為自覺，積極引導負責任的人工智能研發與應用活動，促進人工智能健康發展，制定本規范。
第一章 總則
第一條 本規范旨在將倫理道德融入人工智能全生命周期，促進公平、公正、和諧、安全，避免偏見、歧視、隱私和信息泄露等問題。
第二條 本規范適用于從事人工智能管理、研發、供應、使用等相關活動的自然人、法人和其他相關機構等。（一）管理活動主要指人工智能相關的戰略規劃、政策法規和技術標準制定實施，資源配置以及監督審查等。（二）研發活動主要指人工智能相關的科學研究、技術開發、產品研制等。（三）供應活動主要指人工智能產品與服務相關的生產、運營、銷售等。（四）使用活動主要指人工智能產品與服務相關的采購、消費、操作等。
第三條 人工智能各類活動應遵循以下基本倫理規范。（一）增進人類福祉。堅持以人為本，遵循人類共同價值觀，尊重人權和人類根本利益訴求，遵守國家或地區倫理道德。堅持公共利益優先，促進人機和諧友好，改善民生，增強獲得感幸福感，推動經濟、社會及生態可持續發展，共建人類命運共同體。（二）促進公平公正。堅持普惠性和包容性，切實保護各相關主體合法權益，推動全社會公平共享人工智能帶來的益處，促進社會公平正義和機會均等。在提供人工智能產品和服務時，應充分尊重和幫助弱勢群體、特殊群體，并根據需要提供相應替代方案。（三）保護隱私安全。充分尊重個人信息知情、同意等權利，依照合法、正當、必要和誠信原則處理個人信息，保障個人隱私與數據安全，不得損害個人合法數據權益，不得以竊取、篡改、泄露等方式非法收集利用個人信息，不得侵害個人隱私權。（四）確保可控可信。保障人類擁有充分自主決策權，有權選擇是否接受人工智能提供的服務，有權隨時退出與人工智能的交互，有權隨時中止人工智能系統的運行，確保人工智能始終處于人類控制之下。（五）強化責任擔當。堅持人類是最終責任主體，明確利益相關者的責任，全面增強責任意識，在人工智能全生命周期各環節自省自律，建立人工智能問責機制，不回避責任審查，不逃避應負責任。（六）提升倫理素養。積極學習和普及人工智能倫理知識，客觀認識倫理問題，不低估不夸大倫理風險。主動開展或參與人工智能倫理問題討論，深入推動人工智能倫理治理實踐，提升應對能力。
第四條 人工智能特定活動應遵守的倫理規范包括管理規范、研發規范、供應規范和使用規范。
第二章 管理規范
第五條 推動敏捷治理。尊重人工智能發展規律，充分認識人工智能的潛力與局限，持續優化治理機制和方式，在戰略決策、制度建設、資源配置過程中，不脫離實際、不急功近利，有序推動人工智能健康和可持續發展。
第六條 積極實踐示范。遵守人工智能相關法規、政策和標準，主動將人工智能倫理道德融入管理全過程，率先成為人工智能倫理治理的實踐者和推動者，及時總結推廣人工智能治理經驗，積極回應社會對人工智能的倫理關切。
第七條 正確行權用權。明確人工智能相關管理活動的職責和權力邊界，規范權力運行條件和程序。充分尊重并保障相關主體的隱私、自由、尊嚴、安全等權利及其他合法權益，禁止權力不當行使對自然人、法人和其他組織合法權益造成侵害。
第八條 加強風險防范。增強底線思維和風險意識，加強人工智能發展的潛在風險研判，及時開展系統的風險監測和評估，建立有效的風險預警機制，提升人工智能倫理風險管控和處置能力。
第九條 促進包容開放。充分重視人工智能各利益相關主體的權益與訴求，鼓勵應用多樣化的人工智能技術解決經濟社會發展實際問題，鼓勵跨學科、跨領域、跨地區、跨國界的交流與合作，推動形成具有廣泛共識的人工智能治理框架和標準規范。
第三章 研發規范
第十條 強化自律意識。加強人工智能研發相關活動的自我約束，主動將人工智能倫理道德融入技術研發各環節，自覺開展自我審查，加強自我管理，不從事違背倫理道德的人工智能研發。
第十一條 提升數據質量。在數據收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等環節，嚴格遵守數據相關法律、標準與規范，提升數據的完整性、及時性、一致性、規范性和準確性等。
第十二條 增強安全透明。在算法設計、實現、應用等環節，提升透明性、可解釋性、可理解性、可靠性、可控性，增強人工智能系統的韌性、自適應性和抗干擾能力，逐步實現可驗證、可審核、可監督、可追溯、可預測、可信賴。
第十三條 避免偏見歧視。在數據采集和算法開發中，加強倫理審查，充分考慮差異化訴求，避免可能存在的數據與算法偏見，努力實現人工智能系統的普惠性、公平性和非歧視性。
第四章 供應規范
第十四條 尊重市場規則。嚴格遵守市場準入、競爭、交易等活動的各種規章制度，積極維護市場秩序，營造有利于人工智能發展的市場環境，不得以數據壟斷、平臺壟斷等破壞市場有序競爭，禁止以任何手段侵犯其他主體的知識產權。
第十五條 加強質量管控。強化人工智能產品與服務的質量監測和使用評估，避免因設計和產品缺陷等問題導致的人身安全、財產安全、用戶隱私等侵害，不得經營、銷售或提供不符合質量標準的產品與服務。
第十六條 保障用戶權益。在產品與服務中使用人工智能技術應明確告知用戶，應標識人工智能產品與服務的功能與局限，保障用戶知情、同意等權利。為用戶選擇使用或退出人工智能模式提供簡便易懂的解決方案，不得為用戶平等使用人工智能設置障礙。
第十七條 強化應急保障。研究制定應急機制和損失補償方案或措施，及時監測人工智能系統，及時響應和處理用戶的反饋信息，及時防范系統性故障，隨時準備協助相關主體依法依規對人工智能系統進行干預，減少損失，規避風險。
第五章 使用規范
第十八條 提倡善意使用。加強人工智能產品與服務使用前的論證和評估，充分了解人工智能產品與服務帶來的益處，充分考慮各利益相關主體的合法權益，更好促進經濟繁榮、社會進步和可持續發展。
第十九條 避免誤用濫用。充分了解人工智能產品與服務的適用范圍和負面影響，切實尊重相關主體不使用人工智能產品或服務的權利，避免不當使用和濫用人工智能產品與服務，避免非故意造成對他人合法權益的損害。
第二十條 禁止違規惡用。禁止使用不符合法律法規、倫理道德和標準規范的人工智能產品與服務，禁止使用人工智能產品與服務從事不法活動，嚴禁危害國家安全、公共安全和生產安全，嚴禁損害社會公共利益等。
第二十一條 及時主動反饋。積極參與人工智能倫理治理實踐，對使用人工智能產品與服務過程中發現的技術安全漏洞、政策法規真空、監管滯后等問題，應及時向相關主體反饋，并協助解決。
第二十二條 提高使用能力。積極學習人工智能相關知識，主動掌握人工智能產品與服務的運營、維護、應急處置等各使用環節所需技能，確保人工智能產品與服務安全使用和高效利用。
第六章 組織實施
第二十三條 本規范由國家新一代人工智能治理專業委員會發布，并負責解釋和指導實施。
第二十四條 各級管理部門、企業、高校、科研院所、協會學會和其他相關機構可依據本規范，結合實際需求，制訂更為具體的倫理規范和相關措施。
第二十五條 本規范自公布之日起施行，并根據經濟社會發展需求和人工智能發展情況適時修訂。
國家新一代人工智能治理專業委員會
2021年9月25日
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在數字信息技術日新月異的發展趨勢下，數據已成為數字經濟發展的核心生產要素，是國家重要資產和基礎戰略資源。隨著數據價值的愈加凸顯，數據安全風險與日俱增，數據泄露、數據販賣等數據安全事件頻發，為個人隱私、企業商業秘密、國家重要情報等帶來了嚴重的安全隱患。
當前，數據安全已成為數字經濟時代最緊迫和最基礎的安全問題，加強數據安全治理已成為維護國家安全和國家競爭力的戰略需要。為此，國家高度重視數據安全的頂層設計：在相繼發布的《促進大數據發展行動綱要》（2015）、《科學數據管理辦法》（2018）、《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》（2020）以及“十四五”規劃（2021）中，均提出發展數字經濟、加快培育發展數據要素市場，應把保障數據安全放在突出位置的重要思想內涵。
面對數據安全威脅日益嚴峻的態勢，著力解決數據安全領域的突出問題，有效提升數據安全治理能力迫在眉睫。然而，由于數字技術促使數據應用場景和參與主體日益多樣化，數據安全的外延不斷擴展，數據安全治理面臨多重棘手困境。為此，賽迪智庫發布《數據安全治理白皮書》，在分析我國數據安全風險、治理現狀、治理困境的基礎上，從政策、監管、產業生態建設、國際合作等方面提出綜合解決路徑。
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日前，由深圳市人工智能行業協會編寫的《2021人工智能發展白皮書》（以下簡稱：白皮書）在第二屆深圳國際人工智能展重磅發布。
白皮書是深圳市人工智能行業協會在數據收集、學術研究、市場調研的基礎上，就人工智能制度、行業、技術、應用等方面進行了深入研究，秉持科學客觀的態度制作而成。白皮書由六大部分組成，分別為概念篇，制度篇，行業篇、技術篇、趨勢篇。
白皮書指出，人工智能是引領未來的戰略性技術，正在對經濟發展、社會進步和人類生活產生深遠影響。各個國家均在戰略層面上予以高度關注，科研機構大量涌現，科技巨頭大力布局，新興企業迅速崛起，人工智能技術開始廣泛應用于各行各業，展現出可觀的商業價值和巨大的發展潛力。
根據白皮書顯示，2020年，中國人工智能核心產業規模達到3251億元，同比增長16.7%；人工智能領域融資金額為896.2億元，融資數量有467筆，人工智能領域單筆融資額達到1.9億元，同比增長56.3%。截至2020年底，中國人工智能相關企業數量達到6425家；其中，22.3%的企業分布在人工智能產業鏈基礎層，18.6%的企業分布在技術層，59.1%的企業分布在應用層。
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近日，在全國信息安全標準化技術委員會2021年第一次工作組“會議周”上，由中國移動通信集團有限公司、中國電子技術標準化研究院、中國信息通信研究院等15家企事業單位共同編制的《5G網絡安全標準化白皮書》（以下簡稱：白皮書）正式發布。該白皮書將作為下一步制定5G相關標準的指導性文件，在5G網絡安全保護工作中扮演重要角色。
白皮書介紹了5G的概念、關鍵技術和產業發展情況，梳理了國內外政策法規標準現狀，分析了5G在終端安全、IT化網絡設施安全、通信網絡安全、行業應用安全、數據安全、網絡運維安全等方面存在的安全風險和網絡安全標準化需求。
此外，白皮書在充分調研國內外5G網絡安全發展情況的基礎上，針對5G典型應用場景和關鍵環節，研究提出5G網絡安全標準框架，給出了標準化工作推進建議，旨在為5G技術安全應用、5G與產業融合安全有序發展提供標準化技術支撐，為規范引導5G網絡安全標準化工作提供參考。
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當前，“十四五”進入開局之年，全球疫情持續影響、宏觀環境復雜多變，我國正處于經濟結構調整、產業轉型升級的關鍵時期。以AI新基建為代表的新型基礎設施能夠對沖疫情影響、拉動經濟發展、助力滿足人民日益增長的美好生活需要，是打通國內國際“雙循環”的重要著力點。
在此背景下，國家工業信息安全發展研究中心在跟蹤積累和廣泛調研的基礎上，編寫了《AI新基建發展白皮書》（以下簡稱“白皮書”）。白皮書梳理了AI新基建的概念內涵、基本屬性、主要作用，探究了AI新基建的總體態勢及發展現狀，剖析了AI新基建發展面臨的挑戰并提出對策建議，旨在為各界推動AI新基建發展提供決策參考。
白皮書認為，AI新基建是以算力、數據、算法等資源為基礎支撐，以智算中心、公共數據集、開源框架、開放平臺等為主要載體，賦能制造、醫療、交通、能源、金融等行業的基礎設施體系，具有“新基建”的公共基礎性和“人工智能”的技術賦能性。
白皮書指出，AI新基建主要由AI算力、AI數據、AI算法及AI應用解決方案四部分構成，具有兩方面作用，一是為人工智能發展提供內生動力，通過AI算力、AI數據、AI算法等基礎設施發揮平臺支撐作用，支撐人工智能自身持續創新發展；二是依托人工智能實現外部賦能，通過提供AI應用解決方案賦能實體經濟各領域，推動傳統行業信息化、數字化、智能化轉型升級。在各級政府、行業企業、資本市場、科研機構的合力推動下，我國AI新基建呈現蓬勃發展態勢。
白皮書建議，為應對我國AI新基建在技術、數據、融合、安全等方面面臨的挑戰，應加快核心技術攻關、推動應用深化落地、構建公共服務平臺、加強安全風險管理，進一步發揮AI新基建的技術賦能作用和公共基礎作用，驅動產業轉型升級、助力經濟高質量發展。
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人工智能標準體系
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為落實黨中央、國務院關于發展人工智能的決策部署，推動人工智能技術在開源、開放的產業生態不斷自我優化，充分發揮基礎共性、倫理、安全隱私等方面標準的引領作用，指導人工智能國家標準、行業標準、團體標準等的制修訂和協調配套，形成標準引領人工智能產業全面規范化發展的新格局，制定《國家新一代人工智能標準體系建設指南》。
一、總體要求
（一）指導思想
全面貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中、四中全會精神，落實黨中央、國務院關于發展新一代人工智能的決策部署，以市場驅動和政府引導相結合，按照“統籌規劃，分類施策，市場驅動，急用先行，跨界融合，協同推進，自主創新，開放合作”原則，立足國內需求，兼顧國際，建立國家新一代人工智能標準體系，加強標準頂層設計與宏觀指導。加快創新技術和應用向標準轉化，強化標準的實施與監督，促進創新成果與產業深度融合。注重與智能制造、工業互聯網、機器人、車聯網等相關標準體系的協調配套。深化人工智能標準國際交流與合作，注重國際國內標準協同性，充分發揮標準對人工智能發展的支撐引領作用，為高質量發展保駕護航。
（二）建設目標
到2021年，明確人工智能標準化頂層設計，研究標準體系建設和標準研制的總體規則，明確標準之間的關系，指導人工智能標準化工作的有序開展，完成關鍵通用技術、關鍵領域技術、倫理等20項以上重點標準的預研工作。
到2023年，初步建立人工智能標準體系，重點研制數據、算法、系統、服務等重點急需標準，并率先在制造、交通、金融、安防、家居、養老、環保、教育、醫療健康、司法等重點行業和領域進行推進。建設人工智能標準試驗驗證平臺，提供公共服務能力。
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工程領域大數據和人工智能原則
—推動工程領域負責任的大數據和人工智能創新和應用
近年來，大數據和人工智能技術快速發展，其應用廣泛落地，已經為我們的生產和生活帶來顯著的貢獻，在輔助個人能力提升，改善人民生活 品質，促進經濟和社會發展，應對全球重大挑戰（如：氣候變化，糧食短 缺等）及促進落實聯合國可持續發展目標等方面帶來巨大機遇。特別是在工程領域，作為第四次工業革命的主要驅動力之一，大數據和人工智能正 在推動研發、規劃、設計、制造、測試、操作和維護等方面的革新，并可 提高生產力及工程項目的質量、安全和效率，同時減少碳排放，降低物耗、能耗和成本。此外，它們還有助于打擊腐敗、維護工程操守。
在帶來前所未有的機遇的同時，大數據和人工智能也帶來了許多技術和倫理挑戰。我們必須全面分析、認真應對，以釋放其造福人類的潛能。技術上，盡管近年來取得了相當大的進展，但仍有許多難題亟待解決：數 據可用性仍需提升；數據采集、存儲、檢索、傳輸、分析和可視化技術仍需改進甚至革新。同樣，人工智能遠不完美，例如：機器學習需要大量的 人力來標記監督學習所需的訓練數據。此外，我們正面臨隱私侵犯、決策 不透明、偏見歧視、技術濫用、數字鴻溝等倫理挑戰。這些問題正引起越來越多的公眾關注，并引發了社會上的一些憂慮。
工程師群體，作為大數據和人工智能創新和應用的主要實踐者，有責 任和義務以造福人類為目推動大數據和人工智能的創新和應用。為了推動負責任的大數據和人工智能創新和應用，在工程實踐中，工程師和工程界 應將有利于人類和地球的可持續發展作為首要標準，并遵循以下原則：
有益于人與環境
必須致力于尊重、維護人的尊嚴和自主，保障人權;遵循文化、社會和 法律規范；維護文化延續性與生態多樣性，為全球社會和環境謀福利；促 進大數據和人工智能有益于人的運用，以增強人的感知、認知和解決問題的能力，實現可持續發展。
包容、公平、公眾意識和公眾賦能
注重包容性，使人類社會的全體成員參與其中并共享數據和人工智能帶來的社會和經濟利益，關注兒童、殘疾人等弱勢群體；消減數據源的偏 見，并尋求開發檢測和糾正已有和潛在歧視的方法；積極參與到提高公眾 對大數據和人工智能的發展和影響的認識中；賦能公眾，以使每個人從大數據和人工智能的創新和應用中獲益，并能應對潛在問題，如失業問題。
尊重隱私和數據完整性的開放和共享
及時地、全面地、負責任地公開和共享數據、元數據、數據產品和信息，以充分發揮和利用數據的價值；尊重人對數據的訪問權、分享權及受 益權；在數據收集、披露和使用過程中，保護用戶的隱私；輔助提升人們 對數據的訪問、分享、使用及控制能力，尤其是維護其身份數據的能力；以知情同意為原則使用私人數據；積極采集、存儲和保護第一手工程數據， 確保數據完整性和質量，同時避免數據被盜，濫用和損壞。
透明性
從數據生成到使用結束，最大限度地提高數據的可追溯性；關注人工智能系統的輸入/輸出的可驗證性以及其的判斷和決策的可解釋性；努力為 所有利益相關方提供可理解的解釋和信息，宣傳人工智能產品和服務可能產生的影響；了解并提供開發和部署中的人工智能系統的能力和局限。
問責制
遵守法律法規和技術標準；明確在開發、部署和使用大數據和人工智能應用的過程中的責任，確保全生命周期里的責任可追溯；踐行責任，以 獲得全社會對大數據和人工智能的信任。
維護和平、安全性
牢記維護世界和平的使命；設法發現和解決潛在風險，其中包括對生命、財產安全的危害；確保應用的安全可靠；充分考慮人工智能系統全運 營周期中的風險，確保其使用周期中的安全可靠和可驗證；在現實場景下 進行充分前期測試，以確保其符合目標規格；與所有利益相關者密切合作以保證并進一步提升應用的質量、安全性和可靠性。
協同合作
理解可持續發展目標間的關聯性，以及協同合作在實現可持續發展目標中的重要作用；促進所有利益相關方跨學科、跨部門合作和國際合作， 通過負責任的大數據和人工智能創新和應用，加快可持續發展目標的實現。
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摘要： 當前，全球大數據正進入加速發展時期，技術產業與應用創新不斷邁向新高度。大數據通過數字化豐富要素供給，通過網絡化擴大組織邊界，通過智能化提升產出效能，不僅是推進網絡強國建設的重要領域，更是新時代加快實體經濟質量變革、效率變革、動力變革的戰略依托。 本白皮書是繼《大數據白皮書（2014年）》、《大數據白皮書（2016年）》、《大數據白皮書（2018年）》之后中國信通院第四次發布大數據白皮書。本白皮書在前三版的基礎上，聚焦一年多來大數據各領域的進展和趨勢，梳理主要問題并進行展望。在技術方面，重點探討了近兩年最新的大數據技術及其融合發展趨勢；在產業方面，重點討論了我國大數據產品的發展情況；在數據資產管理方面，介紹了行業數據資產管理、數據資產管理工具的最新發展情況，并著重探討了數據資產化的關鍵問題；在安全方面，從多種角度分析了大數據面臨的安全問題和技術工具。希望本白皮書的分析可以對政府和行業提供參考。
目錄：
一、國際大數據發展概述. 1
- （一）大數據戰略持續拓展. 1
- （二）大數據底層技術逐步成熟. 2
- （三）大數據產業規模平穩增長. 3
- （四）大數據企業加速整合. 5
- （五）數據合規要求日益嚴格. 6
二、融合成為大數據技術發展的重要特征. 8
- （一）算力融合：多樣性算力提升整體效率. 8
- （二）流批融合：平衡計算性價比的最優解. 9
- （三）TA融合：混合事務/分析支撐即時決策. 10
- （四）模塊融合：一站式數據能力復用平臺. 11
- （五）云數融合：云化趨勢降低技術使用門檻. 11
- （六）數智融合：數據與智能多方位深度整合. 12
三、大數據產業蓬勃發展. 14
- （一）大數據產業發展政策環境日益完善. 14
- （二）各地大數據主管機構陸續成立. 17
- （三）大數據技術產品水平持續提升. 20
- （四）大數據行業應用不斷深化. 22
四、數據資產化步伐穩步推進. 25
- （一）數據：從資源到資產. 25
- （二）數據資產管理理論體系仍在發展. 26
- （三）各行業積極實踐數據資產管理. 27
- （四）數據資產管理工具百花齊放. 29
- （五）數據資產化面臨諸多挑戰. 31
五、數據安全合規要求不斷提升. 35
- （一）數據相關法律監管日趨嚴格規范. 35
- （二）數據安全技術助力大數據合規要求落地. 36
- （三）數據安全標準規范體系不斷完善. 39
六、大數據發展展望. 41
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本白皮書從人工智能數據安全的內涵出發，首次提出人工智能數據安全的體系架構，在系統梳理人工智能數據安全風險和安全應用情況的基礎上，總結了國內外人工智能數據安全治理現狀，研究提出了我國人工智能數據安全治理建議。
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