如何寫好一篇論文？最近CVPR2020的Workshop的舉辦了“How to write a good review?”，重點講解。MIT計算機大牛Bill Freeman教授關于國際會議如何組織、篩選paper以及寫好一篇頂級會議論文的PPT。文中還列舉了關于論文寫作的若干實用資源。Freeman教授表示一篇高質量論文是要經過多次修改才能寫成的，重點在于開始。所以現在就動筆撰寫你的paper吧！
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CVPR is the premier annual computer vision event comprising the main conference and several co-located workshops and short courses. With its high quality and low cost, it provides an exceptional value for students, academics and industry researchers.
CVPR 2020 will take place at The Washington State Convention Center in Seattle, WA, from June 16 to June 20, 2020.
//cvpr2020.thecvf.com/
【導讀】BERT的出現革新了眾多自然語言處理任務中的模型架構范式，由此以BERT、為代表預訓練語言模型（PLM）在多項任務中刷新了榜單，引起了學術界和工業界的大量關注。斯坦福大學經典自然語言處理課程CS224N邀請了BERT一作、Google 研究員Jacob Devlin做了關于上下文詞表示BERT以及預訓練語言模型的課程講座，親授大廠實戰經驗，值得關注!
預訓練好的詞嵌入是NLP深度學習成功的關鍵，因為它們允許模型利用web上幾乎無限數量的未注釋文本。在過去的幾年里，條件語言模型被用來生成預訓練上下文表示，這比簡單的嵌入更加豐富和強大。本文介紹BERT(來自Transformers的雙向編碼器表示)，它可以生成深度雙向的預訓練語言表示。BERT在Stanford Question Answering Dataset, MultiNLI, Stanford Sentiment Treebank和許多其他任務上獲得了最先進的結果。
- 預先訓練的雙向語言模型非常有效
- 然而，這些模型非常昂貴
- 遺憾的是，改進似乎主要來自更昂貴的模型和更多的數據
- 推理/服務問題大多通過蒸餾“解決”
Jacob Devlin是谷歌的研究員。在谷歌，他的主要研究興趣是開發用于信息檢索、問題回答和其他語言理解任務的快速、強大和可擴展的深度學習模型。2014年至2017年，他在微軟研究院擔任首席研究員，領導微軟翻譯從基于短語的翻譯過渡到神經機器翻譯(NMT)。Devlin先生是ACL 2014年最佳長論文獎和NAACL 2012年最佳短論文獎的獲得者。2009年，他在馬里蘭大學(University of Maryland)獲得了計算機科學碩士學位，導師是邦尼·多爾(Bonnie Dorr)博士。
//web.stanford.edu/class/cs224n/index.html#schedule
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最近計算機視覺三大頂會之一CVPR2020接收結果已經公布，一共有1470篇論文被接收，接收率為22%，相比去年降低3個百分點，競爭越來越激烈。專知在這里整理來自Twitter、arXiv、知乎放出來的30篇最新CVPR論文，方便大家搶先閱覽！這些論文包括視覺常識、?視頻超分處理、圖像分類、目標跟蹤等。
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本文整理了著名人工智能學者周志華教授《做研究與寫論文》的PPT(時間比較早，但方法永遠不會過時)。其詳細介紹了關于為什么要做研究？如何做研究，選擇研究方向、選擇研究課題(Topic)，學習領域知識、選期刊投稿、稿件處理過程、寫高水平論文的方法與技巧等方面的知識，是一份非常優秀的做研究和寫論文指南，值得每個人細讀！
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