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隨著數字化經濟的飛速發展，云計算已成為新型信息基礎設施建設的關鍵技術，是中國移動實現數字化轉型，建設世界一流“力量大 廈”的重要組成部分。中國移動經過十余年在云計算領域的深耕，目前已經形成移動云、IT 云以及網絡云三類中國移動云服務。并且，隨 著邊緣計算的發展，移動云和網絡云按需下沉，形成邊緣云，以快速、智能和安全的網絡服務響應，滿足行業客戶在實時業務、應用智能、 安全與隱私保護等方面的基本需求。

由于云計算具有硬件通用化、資源共享化、部署集中化、廣泛基 于開源組件等特點，使得通用軟、硬件和開源組件的漏洞更容易被攻 擊者發現和利用，蠕蟲等病毒更容易在集中部署的設備上進行快速傳播。隨著企業的業務以及運營商的系統、電信業務等逐步上云，攻擊 者將云作為重點攻擊目標，一旦攻擊成功，后果非常嚴重。目前，中 國移動依據國家法律法規、相關技術標準以及中國移動的系統和業務的需求，從基礎設施、網絡安全、接入安全、應用安全、數據安全等 方面對云服務進行了安全防護。但隨著攻防對抗日益加劇，攻擊技術 迅猛發展，需不斷完善中國移動的云安全防護，提升云安全服務能力，形成統一、主動、縱深的云安全防護體系。

為了保障中國移動云服務的自身資產與客戶資產的安全，實現為 行業客戶提供安全的基礎設施和穩定可靠的云服務，本文在全面分析 云安全風險的基礎上，提出中國移動云安全防護框架及安全防護要求，并對云安全關鍵技術進行了探討，對云安全生態的思考進行了闡述， 旨在為中國移動云安全的規劃、建設和運營提供指引，與合作伙伴一 起共同推進云安全產業發展。

為加快推動人工智能技術在電信行業的應用與融合發展，在AIIA產學研融合與應用工作組指導下，由電信項目組組織，中國信息通信研究院標準與技術研究所牽頭，中國移動通信有限公司研究院、中國電信股份有限公司研究院、中國聯合網絡通信有限公司研究院、華為技術有限公司、中興通訊股份有限公司、英特爾（中國）有限公司等單位共同編寫了《電信行業人工智能應用白皮書》2021版。

電信網絡作為信息通信的基礎設施，具有應用人工智能技術的巨大空間和潛力。國內外運營商、設備商和服務商等在電信網絡智能化方面紛紛布局，電信網絡智能化在標準研究、技術驗證與落地應用等方面均有重要推進。隨著5G網絡的大規模商用和網絡人工智能平臺的建設成熟，越來越多的網絡智能化應用與業務已經開展落地并發揮良好效果。

本白皮書系統分析了目前電信網絡智能化的總體發展態勢與應用現狀，集中展示AI技術在移動通信網、固定通信網和網絡業務服務三大類應用場景的19個典型落地案例，包括故障根因分析、異常小區發現、基站節能、業務內容智能推薦、網絡質量智能監控與業務智能識別調優等。

白皮書指出，構建智能化社會適應萬物互聯的新一代信息基礎設施，保障信息基礎設施的安全，對于促進信息技術與實體經濟融合、拓展數字經濟空間具有重要意義。

目前，全球已經掀起了人工智能應用的浪潮。將人工智能技術引入到新一代通信基礎設施，可以為網絡、計算、應用等信息基礎設施提供基于數據的感知、預測和管控能力，促進網絡、計算、應用等基礎設施的融合與協同。人工智能在越來越多的復雜場景下可以做出比人類更優的決策，無疑讓網絡智能化建設開拓了新的視野，給網絡的發展帶來了前所未有的新機遇，也為電信網絡重構轉型過程中遇到的眾多困難和挑戰提供了高效的加速解決路徑。

隨著電信行業人工智能應用加速在現網落地部署并釋放價值，網絡智能化基礎能力將持續增強，網絡知識與人工智能技術融合適配網絡智能化應用需求，新技術范式例如聯邦學習、遷移學習等技術將得到更多應用與關注。人工智能技術將貫穿電信網絡端到端全生命周期的運營與演進，實現網絡的泛在智能能力，幫助運營商實現數字化轉型，帶動整個電信產業的智能升級。

日前，中興通訊和德勤中國聯合發布《2021年ICT趨勢白皮書：不確定性中的確定》。該白皮書簡要評估了2020年大國政治經濟摩擦和新冠疫情給ICT行業帶來的不確定性，展望了全球科技競爭和社會運行向線上聚集等事件為行業帶來中長期利好，并指出隨著ICT需求提升，5G和其他技術的交叉將促進技術和應用創新，數字技術領先型企業涌入市場，ICT從業者面臨機遇與挑戰并存的情況。

在這樣的背景下，白皮書分個人、家庭、行業三個領域探討了業務的確定性、不確定性及其根因和應對之道。白皮書認為，C端、H端、B端需求仍在不斷增強，5G時代應用和業務爆發，網絡帶寬功能需求持續升級是確定趨勢；但各領域的技術、市場、產品、運營和云邊服務等方面仍存在大量不確定性，這需要運營商回歸通信本質，建設一張好網，然后依托網絡優勢，把握邊緣出口，以標準化實現規模合作，以定制化實現應用突破，構建智能中臺，復用核心能力和知識，拓展經營。

白皮書指出，大勢的確定性和紛繁的不確定性，都呼喚技術的不斷進步。

爆炸式發展的業務，分散化、時變化的客戶需求，促生了開放、智能、彈性、靈活的云網融合系統；個人、家庭、行業客戶的數字化服務方案，都在從分離的網、云服務模式，過渡到“云+網+業務”融合的立體化解決模式。

回歸通信本質，建設拉通云、網、邊、端、承載的精品網，則是部署上述系統的基礎工作。

無線、有線、邊緣、承載等各方面技術都必須持續快速迭代進化，以滿足業務應用，網絡帶寬、功能要求持續升級的要求。

摩爾定律下，二、三代半導體技術不斷發展，芯片的不斷進步將為“5G+云+AI”提供持續驅動力，全面推動各節點快速進步。

此外，白皮書還介紹了云與核心網、邊緣、無線接入、終端、承載、芯片等各技術領域的發展趨勢。

//www.cbdio.com/BigData/2021-03/05/content_6163271.htm

2月23日，在上海舉行的第23屆GTI國際產業峰會上，中國移動聯合近20家國內外主流運營商和廠商，共同發布《5G無線技術演進白皮書》。

這是業界第一次聯合發布關于5G無線發展演進的白皮書，標志著產業各方對5G無線演進的技術方向和路徑達成共識，有利于聚集全產業的力量，共同定義面向2025年及以后的R18/19技術演進框架，共創5G可持續發展的未來。

白皮書首先總結了5G演進的四大演進驅動力。即：提升現網性能和效率并降低成本、滿足未來個人超高清和沉浸式等新業務發展需求、滿足千行百業應用的多樣化需求、與AI等新技術的深度融合。

在此基礎上，白皮書對5G無線演進的潛在無線技術方向進行了定義，提出了四大無線演進方向和二十項關鍵使能技術：

第一

無線演進方向是構建智能高效的無線網絡，主要包括引入原生AI增強5G智能化、提升端到端業務體驗質量協同性、綠色節能、低成本覆蓋和5G/4G多網協同等五項關鍵使能技術，著力提高5G網絡的效率，尤其是要支持4G/5G網絡低成本平滑升級。

第二

無線演進方向是現網性能增強技術，主要包括上行能力提升、大規模MIMO、URLLC增強、低成本物聯網和移動性增強等五項關鍵使能技術，目的是在eMBB（增強移動寬帶）、mMTC（大規模機器類通信）、URLLC（超高可靠、超低時延通信）等方面持續增強，尤其是面向機器視覺等大上行業務和AR/VR（增強現實/虛擬現實）等沉浸式業務，引入SUL（補充上行鏈路）增強和多載波傳輸等技術實現1Gbps傳輸速率、超低極致時延、大業務下99.9999%可靠性等目標，進而持續提升5G網絡的性能，助力網絡能力進階。

第三

無線演進方向是頻譜效率最大化技術，主要是支撐全頻段靈活使用的技術，包括引入6GHz和毫米波在內的更多IMT（國際移動通信）頻段應用、靈活雙工和全雙工、動態頻譜共享、靈活頻譜接入和彈性小區等四項關鍵使能技術，以便重構100GHz以下頻譜使用，實現多頻多制式組網下的頻譜效益最大化。

第四

無線演進方向是新行業新應用使能技術，主要是支撐新行業、新應用的一些使能技術，包括厘米級高精度定位和融合感知、天地一體化、高交互寬帶通信、廣播組播、多終端協作和網絡切片等六項關鍵使能技術，拓展5G新能力維度，滿足千行百業的多樣化需求，助力打開未來新商業空間。

近日，全球分析師大會HAS 2020期間，華為面向全球發布《自動駕駛網絡解決方案白皮書》，系統闡述未來網絡架構、運維架構和其關鍵技術，通過網元、網絡和云端的三層AI能力協同，使能網絡走向極簡超寬、運維邁向人機協同，為運營商和產業伙伴的數字化轉型提供實踐參考。

華為自動駕駛網絡ADN目標架構

　　華為公共開發部總裁魯鴻駒表示：“未來十年是智能時代蓬勃發展的黃金十年，以5G、云、AI為核心代表的新技術將賦予聯接智能升級的核心動能。華為呼吁業界同仁一同探索實踐，通過數據與知識驅動，打造一張自動、自愈、自優的自治網絡，抓住數字經濟所賦予的新機遇。“

　　白皮書指出，打造自動駕駛網絡需做出兩大轉變：

　　第一，從“以網元為中心”的碎片化建網模式，轉變為“以業務為中心”的積木式的自治域建網模式。通過融合的“管理-控制-分析” 實現單域自治和實時閉環，平衡域內創新和域間協同的成本與速度；

　　第二，產業攜手定義跨域開放協同的目標架構和可編程的API標準，大幅簡化跨域業務協同和保障的復雜性，降低研運成本和風險，簡化集成敏捷商業，降低整個產業的協作成本。

　　同時，白皮書建議以L4級（高度自動駕駛網絡）作為未來架構的階段性目標，應該具備以下四個特征：一、網絡知識和專家知識數字化，從被動的人工運維走向預測性的智能運維；二、極簡架構的網絡基礎設施，網元走向智能化；三、分層的單域自治和跨域協同，網絡走向在線實時閉環；四、統一的云端AI訓練、知識管理和運維設計平臺，支持電信網絡迭代演進。

　　白皮書呼吁業界要實現自動駕駛網絡的宏偉目標，需要產業各方達成共識，按照開發一代、研究一代、探索一代的方式共同制定統一標準和分級評估體系，形成高效協同的產業生態，共同助力產業智能升級和健康可持續性發展。

愛分析日前發布《人工智能2020：落地挑戰與應對 》報告。報告回顧了人工智能的行業概況，并結合實踐案例分析了人工智能技術給產業帶來的具體價值創造和各行業落地進展和未來應用趨勢。同時，報告系統性地分析了人工智能落地產業過程中，在數據、算法模型、業務場景理解、服務方式、投入產出比等方面面臨的挑戰和應對方式，希望幫助企業推動人工智能的價值落地。

《2019年中國人工智能基礎數據服務白皮書》由艾瑞和百度數據眾包聯合發布，報告主要分析中國人工智能基礎數據服務的現狀以及未來發展方向，重點討論人工智能基礎數據服務的價值、發展背景、產業鏈、市場空間和應用場景。