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《信息安全技術 云計算服務安全指南》國家標準意見稿，本文件給出了本標準提出了黨政機關及關鍵信息基礎設施運營者采用云計算服務的安全管理基本要求，明確了采用云計算服務的生命周期各階段的安全管理和技術措施。本標準為黨政機關及關鍵信息基礎設施運營者采用云計算服務，特別是采用社會化的云計算服務提供全生命周期的安全指導，適用于黨政機關及關鍵信息基礎設施運營者采購和使用云計算服務，也可供其他企事業單位參考。

目的意義

GB/T 31167-2014是國內首部云計算相關的國家標準，標志制定之初，我國云計算技術、市場遠未達到現在的成熟度。

隨著云計算的發展，國內在云計算技術、市場、標準等多個方面發生了顯著變化，為了更好地使用當前的發展顯著，該標準需要進行適當修訂。

本標準可以為政府部門采用云計算服務，特別是采用社會化的云計算服務提供全生命周期的安全指導，適用于政府部門采購和使用云計算服務，也可供關鍵信息基礎設施行業和領域以及其他企事業單位參考。

主要內容

范圍：本標準描述了云計算可能面臨的主要安全風險，提出了政府部門采用云計算服務的安全管理基本要求，及云計算服務的生命周期各階段的安全管理和技術要求。主要技術內容：1.修訂云計算及安全的相關術語，主要研究云計算基本特征、服務模式、部署模式等基本概念；2.完善云計算風險管理管理過程相關內容、增加云服務責任共擔模型；3.修訂云計算服務水平協議、重大變更管理等內容；4.修訂云計算服務重大變更管理；5.修訂退出云計算服務、云服務遷移相關指導內容。

范圍和主要技術內容：

云計算是一種計算資源的新型利用模式，客戶以購買服務的方式，通過網絡獲得計算、存儲、軟件等不同類型的資源。在云計算模式下，使用者不需要自己建設數據中心、購買軟硬件資源，避免了前期基礎設施的大量投入，僅需較少的使用成本即可獲得優質的信息技術（IT）資源和服務。

隨著云計算相關技術的不斷發展，云計算服務質量和安全能力不斷提升，云計算已面向各個行業提供豐富、高效和穩定的服務。通過采購云計算服務，使用者將自己的數據和業務部署到云服務商的平臺中，大量客戶數據集中，使云計算服務可能面臨的安全風險成為焦點。特別是黨政機關及關鍵信息基礎設施運營者采用云計算服務，尤其是社會化的云計算服務時，應特別關注安全問題。

本標準指導黨政機關及關鍵信息基礎設施運營者做好采用云計算服務的前期分析和規劃，選擇合適的云服務商，對云計算服務進行運行監管，考慮退出云計算服務和更換云服務商的安全風險。本標準指導黨政機關及關鍵信息基礎設施運營者在云計算服務的生命周期采取相應的安全技術和管理措施，保障數據和業務的安全，安全地使用云計算服務。

與本標準緊密配合的GB/T 31168-XXXX 面向云服務商，提出了為黨政機關及關鍵信息基礎設施運營者提供服務時應該具備的信息安全能力要求。

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《信息安全技術邊緣計算安全技術要求》國家標準意見稿，本文件給出了邊緣計算安全框架，包括邊緣計算的應用安全、網絡安全、數據安全、基礎設施安全、安全運維、安全支撐、端邊協同安全和云邊協同安全，并針對各部分提出了相應的安全技術要求。本文件適用于指導邊緣計算產品和服務的研發、測試、部署和運營。

主要內容

本標準分析邊緣計算系統因云邊協同控制、計算存儲托管、邊緣能力開放等引入的安全風險，設計邊緣計算安全參考模型，并從應用安全、網絡安全、數據安全、基礎設施安全、物理環境安全、安全運維、安全管理等方面提出邊緣計算的安全技術要求，幫助邊緣計算相關方增強邊緣基礎設施研發、測試、生產、運營過程中抵抗各種安全威脅的能力。本標準主要技術內容：1）分析邊緣計算的架構模型、安全風險。2）提出邊緣計算安全模型，邊緣安全框架的設計需要在不同層級提供不同的安全特性，將邊緣安全問題分解和細化，直觀地體現邊緣安全實施路徑。3）提出邊緣計算安全技術要求，分別從應用安全、網絡安全、數據安全、基礎設施安全、物理環境安全、運維安全、安全管理等方面提出具體的技術要求。

參考鏈接： //std.samr.gov.cn/gb/search/gbDetailed?id=ACFF78E4869C3038E05397BE0A0AE301

編制背景

2021 年 3 月，《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和 2035 年遠景目標綱要》發布， 明確指出分級分類推進新型智慧城市建設，將物聯網感知設施、通信系統等納入公共基礎設施統一規劃建設，推進市政公用設施、建筑等物聯網應用和智能化改造。 部委鼓勵開展智慧城市基礎設施相關標準研制。2021 年 12 月，國家標準化管理委員會等十部門聯合印發的《“十四五”推動高質量發展的國家標準體系建設規劃》（國標委聯〔2021〕36 號）明確指出“圍繞 智慧城市分級分類建設、基礎設施智能化改造、城市數字資源利用、 城市數據大腦、人工智能創新應用、城市數字孿生等方面完善標準體系建設”。2022 年 2 月，國家標準化管理委員會關于印發《2022 年全國標準化工作要點》的通知（國標委發〔2022〕8 號）明確指出“推動城市可持續發展、智慧城市基礎設施、城市基礎設施服務等標準建設”。

城市基礎設施涵蓋領域眾多，類別復雜多樣。城市基礎設施相關的國家標準、行業標準和地方標準較多，但是涉及智慧城市場景下智能設施運行指標體系的標準尚缺乏。《智慧城市智能設施運行指標體系》能夠賦能城市治理體系和治理能力現代化建設，政府、企業等主體可通過指標體系掌握城市基礎設施運行狀況和趨勢，發現其建設、 管理與服務潛在問題，助推實現城市基礎設施智能化、建設管理精細化，提升其安全運行及服務水平，因此制定本標準。

本文件給出了智能設施運行指標體系框架，并對智能設施運行指標進行了說明。

本文件適用于智慧城市場景下智能設施運行指標應用實踐及相關信息化項目的規劃與管理。

智能設施運行指標體系是推進新型智能設施智能化建設、運行和服務的重要支撐，有助于實現城市智能設施信息共建共享，逐步實現設施管理精細化、智能化、科學化。本文件是對GB/T 33356-2016《新型智慧城市評價指標》、《智慧城市城市運行指標體系總體框架及指標制定要求》的有益補充和細化。

編制背景

隨著城市機動車保有量逐年上漲，“停車難”越發成為了大中小城市的掣肘難題，同時，停車資源管理缺乏統一、高效工具，且普遍存在著信息孤島現象，尤其是城市級、區域級停車一體化管理缺乏統一規劃，缺少設備接入、數據采集、管理及深度應用等方面的統一標準，無法實現停車數據的全面匯聚、充分交換和共享應用，嚴重制約著城市一體化停車資源管理與服務。為有效提升城市停車資源利用效率，許多城市管理者已充分認識到迫切需要采用現代化的手段和技術，有效、準確地管理停車資源基礎設施信息，通過城市級智慧停車項目2建設，實現城市中各停車場出入車輛的車牌等信息的采集、統計及管理，為城市治安、交通管理、出行誘導提供數據支撐。建設智慧停車平臺是智慧停車建設實現停車數據的匯集、處理、共享、共用的主要方式，停車數據可為城市停車資源規劃、建設、管理與服務提供可靠依據，提高城市服務水平和管理質量。

近年來全國各大中小城市都逐步加入到城市智慧停車項目的建設中，由于各地經濟、技術發展水平不同，各地智慧停車平臺內容各異、標準不同，對城市管理者、軟件、硬件廠家都造成大量資源浪費。隨著國家對于“粵港澳大灣區”、“京津冀一體化”等區域一體化的提出，區域內跨城市間的智慧停車管理也在醞釀中，跨城市間的智慧停車需要實現平臺間的無縫對接。平臺將有力的支撐城市群的發展戰略，有利于更好的支撐新型智慧城市、數字政府建設。

在此背景下，中電科新型智慧城市研究院有限公司（下文簡稱“中電科智慧院”）牽頭，聯合多家停車行業的領軍企業共同梳理了國內智慧停車相關政策及標準，對智慧停車平臺建設的技術與標準化現狀進行研究，充分論證了智慧停車平臺編制國家標準制定的必要性、可行性；同時，從平臺的整體框架出發，面向社會公眾、運營單位、管理部門提出統一、通用的總體框架，明確平臺定義和范疇，統一行業認知，并針對平臺總體架構、基礎設施支撐、數據、業務功能、接口等方面提出了具體技術要求，為規范平臺建設、推動平臺復用和擴展提供了重要支撐。通過標準化手段，對平臺內涵進行了有效界定，有助于提升平臺建設質量和水平，實現多源信息整合和共享，逐步消除3“信息孤島”等問題，對實現智慧停車平臺的建設標準化、跨區域互聯互通一體化管理等目標具有重要作用。

文件內容

本文件給出了智慧停車平臺的總體架構，并規定了基礎設施支撐要求、數據要求、業務功能要求、用戶接入要求、平臺接口要求、運維管理以及安全管理等。本文件適用于智慧城市場景下城市級、區域級停車平臺的規劃設計及具體項目的規劃、部署、數據交互與管理。

《信息安全技術 人臉識別數據安全要求》國家標準意見稿，本標準本本文件規定了人臉識別數據的基本安全要求、安全處理要求和安全管理要求。本文件適用于數據控制者安全開展人臉識別數據相關業務。

主要內容

本文件總結了涉及人臉圖像處理的三類場景，包括：a) 人臉驗證：將采集的人臉識別數據與存儲的特定自然人的人臉識別數據進行比對（1：1比對）， 以確認特定自然人是否為其所聲明的身份。典型應用包括機場、火車站的人證比對，移動智能 終端的人臉解鎖功能等。此類場景應滿足本文件的基本安全要求、安全處理要求和安全管理要 求。b) 人臉辨識：將采集的人臉識別數據與已存儲的指定范圍內的人臉識別數據進行比對（1：N比對）， 以識別特定自然人。典型應用包括公園入園、居民小區門禁等。此類場景應滿足本文件的基本 安全要求、安全處理要求和安全管理要求。c) 人臉分析：不開展人臉驗證或人臉辨識，僅對采集的人臉圖像進行統計、檢測或特征分析。典 型應用包括公共場所人流量統計、體溫檢測、圖片美化等。此類場景應遵循 GB/T 35273-2020、 GB/T AAAAA-AAAA《網絡數據活動安全要求》的要求處理人臉圖像。。

《信息技術大數據系統基本要求》國家標準，本文件本文件規定了大數據系統的功能要求和非功能要求，本標準適用于各類大數據系統要求的設計、選型和驗收與檢測。

國家標準計劃《信息技術 大數據 大數據系統基本要求》由 TC28（全國信息技術標準化技術委員會）歸口上報及執行 ，主管部門為國家標準化管理委員會。擬實施日期：發布后6個月正式實施。

主要起草單位 中國電子技術標準化研究院 、華為技術有限公司 、北京大學 、中國人民大學 、中興通訊股份有限公司 、浪潮電子信息產業股份有限公司 、阿里云計算有限公司 、天津南大通用數據技術有限公司 、北京百分點信息科技有限公司 、復旦大學 、南京大學 、東南大學 、北京和仲寧信息技術有限公司 、北京啟迪區塊鏈科技發展有限公司 。

為落實黨中央、國務院關于發展人工智能的決策部署，推動人工智能技術在開源、開放的產業生態不斷自我優化，充分發揮基礎共性、倫理、安全隱私等方面標準的引領作用，指導人工智能國家標準、行業標準、團體標準等的制修訂和協調配套，形成標準引領人工智能產業全面規范化發展的新格局，制定《國家新一代人工智能標準體系建設指南》。

一、總體要求

（一）指導思想

全面貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中、四中全會精神，落實黨中央、國務院關于發展新一代人工智能的決策部署，以市場驅動和政府引導相結合，按照“統籌規劃，分類施策，市場驅動，急用先行，跨界融合，協同推進，自主創新，開放合作”原則，立足國內需求，兼顧國際，建立國家新一代人工智能標準體系，加強標準頂層設計與宏觀指導。加快創新技術和應用向標準轉化，強化標準的實施與監督，促進創新成果與產業深度融合。注重與智能制造、工業互聯網、機器人、車聯網等相關標準體系的協調配套。深化人工智能標準國際交流與合作，注重國際國內標準協同性，充分發揮標準對人工智能發展的支撐引領作用，為高質量發展保駕護航。

（二）建設目標

到2021年，明確人工智能標準化頂層設計，研究標準體系建設和標準研制的總體規則，明確標準之間的關系，指導人工智能標準化工作的有序開展，完成關鍵通用技術、關鍵領域技術、倫理等20項以上重點標準的預研工作。

到2023年，初步建立人工智能標準體系，重點研制數據、算法、系統、服務等重點急需標準，并率先在制造、交通、金融、安防、家居、養老、環保、教育、醫療健康、司法等重點行業和領域進行推進。建設人工智能標準試驗驗證平臺，提供公共服務能力。