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議題：

大國正在投資先進的飛機、彈道導彈、巡航導彈和高超音速武器。自2014財年以來，美太平洋空軍（PACAF）一直在發展和完善一個概念，現在稱為 “敏捷作戰部署”（ACE），以應對其獨特的作戰挑戰，遏制可能的侵略，并確保其有能力開展有爭議的戰役。從根本上說，ACE 要求以非傳統方式部署和使用飛機（特別是戰斗機）（尤其是分散和集群態勢），以減輕來自精確巡航導彈和彈道導彈的威脅。跨基地分散部署可抵御導彈攻擊，許多分析已量化了在 ACE 范圍內外分散部署的潛在益處。但如果不增加維護資源，分散可能會降低基線（即攻擊前）出動能力。量化分散影響的分析通常假定標準出動架次生成率（即不退化）。本報告展示了一種方法，用于估算在基地受到攻擊之前，各基地分散可能造成的出動架次率下降。本報告中的分析旨在為估算導彈攻擊對分散態勢的凈影響的人員提供分析輸入。本分析報告補充了同一項目的另一份報告，該報告量化了 ACE 概念（包括分散）以及其他行動和投資的效益，能夠權衡攻擊后的結果。

方法

本文基于蘭德公司現有的兩個“空軍項目”（PAF）模型來評估支持分散戰斗機作戰所需的出動架次潛力和資源。第一個工具是基于電子表格的出動架次調度模型，能夠評估出動架次的各種限制因素，包括一天中的時間、地面服務以及作戰或飛行員執勤日限制。第二個模型是一個模擬模型，它試圖在設定的維護作業能力下支持這些出動架次生成計劃，并顯示資源不足以支持設定計劃的情況。

研究結果

使用的模型捕捉到了飛行架次越長（飛行距離越長的直接結果）所產生的兩種不同影響，它們會降低飛行架次的潛力：

• 飛機運行時間越長，所需的維護工作就越多。
• 飛機飛行時間越長，一天中可用于完成特定飛機維護工作的時間就越少。

分析揭示了一個事實，即跨基地分散會通過兩種機制降低出動潛力：

• 每個地點的分遣隊規模較小，為實現給定的出動計劃而可用的備用飛機較少。
• 由于現場維修能力較低，因此需要將飛機轉移到維修能力，反之亦然。

分析發現，較小的分遣隊規模和較長的維修時間都會從數量上降低出動架次的可能性，而這兩個因素加在一起的影響甚至更大。（維護時間是假設的，但也是可信的，進一步的工作可以闡明分散維護的概念及其可實現的出動架次潛力）。

建議

PACAF 和美國空軍擬更廣泛地使用類似此處演示的方法來幫助規劃 ACE 行動的能力和容量，并為權衡利弊提供信息。戰爭動員計劃第 5 卷（WMP-5）為大多數機型提供了使用傳統作戰概念的傳統部隊組合的預期出動架次率。本文展示的建模不能替代這一更全面的產品，但提供了美國空軍在使用 ACE 時可能出現的能力下降的信息。

美國國防部（DoD）、美國空軍和分析機構應使用與本文類似的規劃因素，直接為使用分散基地的態勢的出動潛力分析提供信息。迄今為止，大多數分析（包括 “拒止環境中的戰斗行動”[CODE]和美國空軍使用的 “戰區空軍基地脆弱性評估模型”[TAB-VAM]）都假定 WMP-5 的出動率不會出現維護退化。

最后，應開展進一步研究，改進本文展示的方法，以模擬替代兵力態勢下的出動情況。本文展示了如何將蘭德公司之前開發的兩個模型用于這一應用。這些工具本身和整合后都可以得到改進。此外，還應進一步闡明分散基地的維護概念和資源配置。應將這些概念編纂成文并進行實驗，以更好地估計其對出動架次的影響。這些結果可以為此類模型提供更精確的輸入。本文使用了假設的維修時間規劃因素，但考慮到備件、維修團隊和運輸的可用性的潛在影響，可以也應該提供這些因素的更現實的表示方法。

為了應對不斷變化的威脅，美國防部必須快速開發和交付基于軟件的武器和 IT 系統。2023 年 4 月，美國政府問責局發布了一份報告，審查了國防部在多大程度上落實了國防科學委員會和防御創新委員會提出的軟件現代化建議，并為未來的軟件現代化改革做好了準備。在很大程度上，這些建議--以及國防部計劃中和正在進行的努力--側重于通過調整國防部的傳統流程，如簡化采購流程、采用數字化轉型、試行新的籌資方法和提供及時培訓，為作戰人員提供基于軟件的創新能力。本報告將借鑒美國政府問責局近期的工作，重點介紹國防部迄今為止為實現軟件開發和采購方式現代化所做的努力，并將對國防部計劃中的軟件現代化努力以及美國政府問責局為提高國防部實施這些努力的能力而提出的建議發表看法。

敏捷軟件開發

現代軟件交付方法廣泛依賴于敏捷開發。敏捷開發是一種靈活、迭代的軟件開發方式，與傳統的國防部軟件開發流程（即瀑布式方法）相比，它能更早地向用戶交付工作能力。在大多數情況下，采用敏捷方法涉及新的行為和不同的思維方式，是組織運作方式的重大轉變。例如，敏捷實踐要求將規劃、設計、開發和測試整合到一個迭代生命周期中，以盡早和頻繁地交付軟件，從每隔幾天到每隔 60 到 90 天不等。頻繁迭代的目的是有效衡量交付全套功能的進度，降低技術和計劃風險，并對利益相關者和用戶的反饋做出響應。

相比之下，在美國防部傳統使用的瀑布式方法下，需求是在開發之前確定的，軟件通常在開發周期結束時作為一個單一的完整程序交付。軟件開發過程中沒有用戶的持續參與或反饋，程序可能無法在不增加成本和延誤進度的情況下修改需求。這種軟件開發方法與國防部硬件系統的開發如出一轍。圖 1 比較了敏捷和瀑布式軟件開發方法。

圖 1. 敏捷和瀑布式軟件開發框架的比較

有許多框架可供敏捷項目使用，如開發、安全和運營（DevSecOps），這是一種迭代軟件開發方法，它將開發、安全和運營作為向軟件用戶提供有用能力的關鍵要素結合在一起。這些框架提供了指導項目的基本結構。敏捷作為一個概念，并不是規范性的，而是各種迭代軟件方法的總稱。每個框架都是獨一無二的，可能有自己的流程和工件（描述計劃或已完成內容的文檔、數據或其他信息）術語。根據美國政府問責局（GAO）的《敏捷評估指南》，在聯邦環境中實施敏捷時，政府人員和承包商人員應共同確定特定項目使用的敏捷術語和流程。這些框架并不相互排斥，可以結合使用。

美國防部的軟件工廠生態系統

美國防部的軟件工廠生態系統是一系列工具和流程的集合，為整個 DevSecOps 生命周期的各項活動提供支持。軟件工廠使用基于云的計算來組裝一套軟件工具，使開發人員、用戶和管理人員能夠按日常節奏協同工作。如圖 2 所示，這些工具和流程通過三個關鍵階段支持持續迭代開發：規劃、開發和運營，并在每個階段強調安全性。

• 規劃。這一階段涉及幫助項目管理時間、成本、質量、風險和其他問題的活動，如系統設計、項目計劃創建、風險分析和業務需求收集。

• 開發。這一階段包含多個工作流，配備工具和工作流程，在盡量減少人工干預的情況下實現活動自動化，以生產軟件應用程序。

• 運行。在這一階段，軟件被部署到最終用戶。除其他外，在此期間還要進行操作和安全監控。

2018 年 2 月，DSB 指出，軟件工廠是迭代開發實踐的重要組成部分，因為它們允許程序不斷發現錯誤并獲得用戶反饋。

圖 2. 美國防部軟件工廠生態系統

美國國防部的適應性采購框架和軟件采購途徑

2020 年 1 月，國防部重新發布并更新了其采購政策，強調采購流程的速度和靈活性。更新后的指令建立了自適應采購框架，由六種采購途徑組成，每種途徑都是根據所采購能力的特點和風險狀況量身定制的。這六種采購途徑的目的之一是及時向最終用戶提供解決方案（見圖 3）。

圖 3. 美國防部的適應性采購框架

其中一條途徑，即軟件采購途徑，旨在提供高效和有效的安全軟件采購、開發、集成和及時交付。2020 財年國家國防授權法案》第 800 條規定，國防部必須制定這一途徑。該途徑為軟件采購和開發投資決策建立了一個框架，以解決能力、經濟承受能力、風險承受能力和其他考慮因素之間的權衡問題。它分為兩個階段：規劃和執行（見圖 4）。

圖 4. 美國防部的軟件采購途徑

利用這種途徑，小型跨職能團隊--用戶、測試人員、軟件開發人員和網絡安全專家--有望能夠快速迭代地交付軟件，以滿足用戶需求。國防部的政策鼓勵項目官員經常與用戶接觸，并至少每年一次向行動提供新功能。該指令落實了我們在 2019 年提出的建議，即國防部應確保其軟件開發指南在用戶參與和反饋的時間、頻率和記錄方面提供具體、必要的指導。此外，我們還在 2022 年 3 月報告稱，該指南總體上反映了領先公司所采用的主要產品開發原則。

雖然軟件采購途徑提供了許多潛在的方法來提高國防部從現代軟件開發方法中獲益的能力，但我們最近的工作也表明，國防部仍在確定如何對該途徑進行監督。例如，我們在 2021 年 6 月報告稱，國防部尚未收集數據和開發工具，以監督使用該途徑的項目。

2021 年 9 月，美國防部表示已制定了軟件采購途徑數據收集戰略，并與各部門總部和相關項目辦公室共享。此外，國防部還表示，它計劃準備一個半年度報告模板，并收集早期途徑項目的試用報告，以獲得見解、落實建議并改進模板。

參與軟件現代化工作的實體

負責采購和維護的國防部副部長（USD(A&S)）、負責研究和工程的國防部副部長（USD(R&E)）以及國防部首席信息官（CIO）負責領導軟件現代化活動的協調工作，特別是通過軟件現代化高級指導小組（SSG）進行協調。除其他外，軟件現代化高級指導小組旨在促進整個部門采用現代軟件開發實踐，并消除采用的障礙。

OSD 內部的許多其他部門（包括成本評估與項目評估部門 (CAPE)、作戰測試與評估部門 (DOT&E) 主任）以及聯合參謀部和軍事部門也負責執行或監督軟件現代化的某些方面。軟件現代化 SSG 中也有這些組織的代表。

這些部門與軟件現代化相關的部分職責包括

• 美國國防部（A&S）制定軟件采購和維護政策，如國防部軟件采購途徑指令。

• 國防部研發與教育司（USD(R&E)）就國防研究、工程和技術開發的各個方面制定政策并提供建議，如通過研發和科技舉措，推動軟件開發能力向記錄在案的采購項目快速過渡，并使之成為可能。

• 國防部首席信息官就國防部信息技術、信息系統和網絡安全的運作制定戰略和政策，如共同領導制定國防部軟件現代化戰略。

• DOT&E 制定國防部測試政策，包括國防部指令 5000.89《測試與評估》，該指令概述了軟件采購途徑項目的測試指南。

• CAPE 制定成本估算和分析政策，包括國防部指令 5000.73《成本分析指南和程序》，該指令概述了軟件購置途徑項目的成本估算指南。

• 聯合參謀部制定需求驗證補充指南，并針對聯合需求審查軟件程序。

• 軍事部門執行國防部軟件采購政策，并通過決策機構監督軟件采購途徑項目。此外，軍事部門還制定補充軟件政策并管理其軟件員工隊伍。

人工智能（AI）可以說是當代最具變革性的技術，其新用途正以前所未有的速度和規模不斷涌現。國防部（MOD）認識到，人工智能在增強能力、提高生產力和最大限度地發揮我們的戰略優勢方面具有巨大的潛力。2022 年發布的《國防人工智能戰略》提出了一個明確的愿景，即在人工智能方面，英國國防部將成為世界上最具效力、效率、可信度和影響力的國防組織。

國防人工智能中心（DAIC）與國防、政府、工業、學術界和盟友中積極參與的利益相關者合作，正在加速人工智能的應用，并推動國防向人工智能就緒型組織轉型。將繼續投資，為國防用戶提供雄心勃勃、安全負責的人工智能能力，這將鞏固戰略和業務優勢。

DAIC 是加速英國國防部利用人工智能改變游戲規則的能力的催化劑。

正在建立一個人工智能生態系統，以加強我們與工業界的關系，與非傳統供應商和中小型企業建立新的聯系，并打破在應對當前和未來國防挑戰方面的合作障礙。

編寫這本《國防人工智能手冊》的目的是為了說明整個組織中人工智能機會的廣泛性，從運營中的戰略優勢到業務流程中的效率。每個案例研究都代表了組織內正在開發或使用的人工智能領域，并揭示了國防在實現人工智能潛在優勢方面面臨的一些共同挑戰。

隨著從初創走向規模化，國防人工智能中心（DAIC）將繼續發展與所有利益相關者的合作方式。只有通過這些伙伴關系，才能開發和采用真正具有變革意義的解決方案。

自 2010 年承認氣候變化對軍事行動構成威脅以來，美國國防部（DOD）不斷認識到氣候變化對國家安全的相關性和日益增加的影響。最近的美國行政命令要求國防部在武裝部隊行動中考慮氣候變化。2021 年，國防部發布了 "氣候適應計劃"，其中確定了具體的工作重點，強調了各軍種應對和準備氣候變化所需的要求，包括工作重點二的重點領域，即評估 "當前和未來的裝備"，以 "訓練和裝備一支氣候就緒的部隊"。 各軍種還確定了各種途徑、實施行動和氣候適應計劃。美國海軍部（DON）發布了一項氣候戰略--"2030 年氣候行動"，旨在從戰略上應對氣候變化給海軍部隊帶來的威脅。對于美國海軍部隊而言，可能受到影響的行動范圍包括海軍和海軍陸戰隊在艦隊中使用的關鍵資產；其中包括海軍艦艇、飛機、潛艇、遠征軍和設施。《美國防部氣候風險分析》中的圖 1 顯示了每個作戰司令部預計會受到的一些影響，以及一些交叉、連帶和/或全球影響。

美海軍部面臨的一個長期挑戰是準確識別和理解氣候變化對海軍和海軍陸戰隊行動的真正影響；海軍為認識這些影響所做的努力可以追溯到 20 世紀 50 年代。據預測，許多氣候變化影響將削弱海軍的能力，而有些影響則是良性的，有些影響甚至可能有利于行動。了解、預測氣候變化的影響不僅對戰略和作戰計劃十分重要，而且對戰術計劃也十分重要。法國等其他國家已正式認識到軍隊適應氣候變化的必要性，并已著手將氣候變化影響和準備工作納入各自的部隊結構。英國下議院最近發布了一份題為 "國防與氣候變化 "的報告，指出 "在不削弱軍事能力的情況下，國防可以做更多的工作來衡量和減少碳排放。武裝部隊、國防采購和國防產業--無論是在國內還是在國外--都需要進行調整，以應對未來幾十年氣候變化的影響，這將對地緣戰略、國防戰備、復原力和有效發揮軍事作用產生影響"。為協助適應氣候變化，政府間氣候學數據和分析的可用性不斷增加。利用這些工具可以幫助國防部更好地了解在不斷變化的氣候和環境中完成作戰任務所需的條件，并提高面對這些影響的復原力。

北約和歐盟已開始國防數字化轉型進程。2022 年和 2023 年，北約首次通過了 "數字化轉型愿景 "和 "數字化轉型實施戰略"，而歐盟則批準了 "歐盟部隊數字化戰略實施計劃"，將網絡效應納入歐盟軍事行動，并將數字化能力列為其 "戰略指南針 "文件第四個支柱（投資）的優先事項。根據部門戰略，數字化轉型的不同要素（包括數據、云和物聯網）之間的聯系日益緊密，通過應用新興技術和顛覆性技術，促進國防數字化，使其成為多領域行動和國防創新的推動者。

數字化轉型需要深刻的社會技術和組織變革--超越僅僅將模擬數據轉化為 1 和 0 的數字化。本文概述了北約和歐盟數字化轉型倡議的主要原則，簡要介紹了部分歐洲國家的國防數字化水平，并分析了歐洲國防能力數字化轉型的主要挑戰。

北約和歐盟的數字化轉型倡議正在產生積極的影響，歐洲各國政府將在 2030 年之前逐步優化數字化能力。圍繞數字化轉型交流最佳實踐、建立共同的技術標準和數據共享政策，以及協調國防規劃中的數字化能力要求和目標，都將使歐洲安全受益。

北約和歐盟的數字化轉型范圍都非常宏大。它包括轉型的技術、組織程序和人員支柱，并優先考慮數據、云和更新的網絡安全方法。然而，由于數字化轉型的時間框架較長（到 2030 年代）、關鍵程序部分（尤其是采購和預算調整）缺乏進展、數據主權和可訪問性方面的挑戰以及整個歐洲對國防數字化能力的投資持續不足，實施工作受到了阻礙。除非所有這些領域在短期內發生重大變革，否則北約和歐盟都不太可能在 2030 年之前實現數字化轉型的里程碑。

北約數字化轉型的支柱和組成部分，以實現 2030 年的多域作戰 (MDO)

2023 年美國防部（DoD）信息環境作戰戰略（SOIE）旨在提高美國防部規劃、資源和應用信息力量的能力，以實現 2022 年國防戰略（NDS）所述的綜合威懾、戰役和建立持久優勢。2023 年國防部 SOIE 提供了一種國防部企業方法，以確保改進對信息力量和信息能力、行動、活動、計劃和技術的整合與監督。這將使國防部能夠在全球范圍內利用電磁頻譜（EMS）完善其在信息環境（IE）中和通過信息環境（IE）作戰的能力，以實現持久的戰略成果。

必須更廣泛地理解信息力量的有效應用，并有意識地將其納入美國防部的全部戰略和行動、活動和投資（OAIs），以支持在外交、信息、軍事和經濟等國家力量工具方面推進國家利益，從而支持具體的國防政策目標。美國防部必須進行文化轉變，使信息成為所有軍事戰略和 OAIs 的基本要素，并使信息和實體力量的持續整合成為常態（見圖 1）。這種轉變可確保國防部有能力對人類和自動化系統行為的驅動因素產生積極影響，塑造作戰環境，增強美國的實力和信譽。

在 2023 年美國防部 SOIE 之后，還將制定國防部信息環境作戰實施計劃（OIE I-Plan），該計劃將為未來的政策和指導提供依據，包括提交計劃目標備忘錄和作戰計劃。2023 年 SOIE 和 OIE I-Plan 都將為 IC 提供信息，使其越來越多地提供與 OIE 相關的有針對性和優先級的情報。OIE I-Plan 將有具體的任務和子任務，并將為每個任務分配具體的主要責任辦公室 （OPRs）。還將制定時間表和任務跟蹤程序，以確保問責制。

圖 1. 美國防部從傳統觀點發展到整合信息和實物力量

美國國防部長辦公室（OSD）和各軍種已經做出了廣泛的工作，將無人系統納入其現有的組織結構，顯示了無人系統考慮因素所代表的整體重要性。整個美國防部仍有改進合作的空間。將正在進行的工作標準化，盡可能地進行合作，并整合基礎政策和技術，將使無縫的團隊合作成為未來國防行動的亮點--無論這些團隊是有人的、無人的，還是聯合的。

無人系統技術的進步強調了將重點從特定領域過渡到不分領域的必要性。任何領域的進步都有利于所有領域的發展。未來的行動將在很大程度上依賴于多領域的能力，這些能力必須與聯合部隊的結構無縫對接和整合。

美國國防部、工業界和學術界擁有先進的技術、戰略和標準，對無人系統的發展及其與國防部任務的整合構成挑戰。這些主要的進步、挑戰和趨勢可以整合成四個關鍵主題，它們涉及到將繼續加速無人系統進入未來的基礎性利益領域：

• 互操作性 - 互操作性在歷史上一直是，并將繼續是無人系統集成和操作的一個主要推力。載人和無人系統已經越來越多地協同他們的能力，專注于使用開放和通用架構的關鍵需求。一個強大的可互操作的基礎提供了一個結構，將使未來的作戰取得進展。

• 自主性 - 自主性和機器人技術的進步有可能徹底改變作戰概念，成為一個重要的力量倍增器。自主性將大大提高載人和無人系統的效率和效力，為國防部提供戰略優勢。

網絡安全--無人系統的運作通常依賴于網絡連接和有效的頻譜訪問。必須解決網絡的漏洞，以防止破壞或操縱。

• 人機協作 - 如果互操作性奠定了基礎，那么人機協作是最終目標。人類力量和機器之間的協作將實現革命性的合作，機器將被視為重要的隊友。

支持政策、需求和采購環境必須繼續發展和進步，以跟上所有系統的快速技術和能力進步的步伐。為了確保我們的軍事優勢，應該把重點放在無人駕駛技術的發展、可用性和使用上。美國防部在無人駕駛系統方面的舉措的調整將影響美國軍隊的未來構成

根據陸軍多域作戰（MDO）條令，從戰術平臺生成及時、準確和可利用的地理空間產品是應對威脅的關鍵能力。美國陸軍工程兵部隊、工程師研究與發展中心、地理空間研究實驗室（ERDC-GRL）正在進行6.2研究，以促進從戰術傳感器創建三維（3D）產品，包括全動態視頻、取景相機和集成在小型無人機系統（sUAS）上的傳感器。本報告描述了ERDCGRL的處理管道，包括定制代碼、開源軟件和商業現成的（COTS）工具，對戰術圖像進行地理空間校正，以獲得權威的基礎來源。根據美國國家地理空間情報局提供的地基數據，處理了來自不同傳感器和地點的四個數據集。結果顯示，戰術無人機數據與參考地基的核心登記從0.34米到0.75米不等，超過了提交給陸軍未來司令部（AFC）和陸軍采購、后勤和技術助理安全局（ASA（ALT））的簡報中描述的1米的精度目標。討論總結了結果，描述了解決處理差距的步驟，并考慮了未來優化管道的工作，以便為特定的終端用戶設備和戰術應用生成地理空間數據。

圖3. ERDC-GRL的自動GCP處理管道。輸入數據為JPEG格式的FMV/Drone圖像、參考/地基圖像和參考/地基高程。藍色方框代表地理空間數據，而綠色方框是處理和分析步驟。

美陸軍統一網絡計劃正在推動網絡在2028年之前從一個被認為是看不見的資產變成一個支持多域作戰（MDO）方式的部隊武器系統。美陸軍的統一網絡將提供一種可生存的、安全的、端到端的能力，使陸軍在競爭、危機或沖突期間以及在所有作戰領域（海洋、陸地、太空、網絡、空中）作為聯合/聯盟部隊的一部分進行運作。

美陸軍參謀長的《陸軍向多領域作戰轉型白皮書》和到2028年擁有一支具備多域作戰能力部隊的目標，突出了對陸軍統一網絡的關鍵需求。決策主導權和超額配給能力是MDO的核心，而陸軍只有通過彈性、安全的全球網絡能力和容量才能實現這一目標。在此基礎上，美陸軍統一網絡計劃將多種復雜的網絡現代化工作調整為支持MDO所需的單一、一致的方法。

通過跨領域的努力，美陸軍統一網絡計劃為2028年的Way Point部隊提供了一個統一的網絡，然后隨著信息技術的持續快速發展而不斷進行現代化。

美陸軍統一網絡計劃與陸軍戰略的重點相一致，即建立戰備、現代化、改革陸軍以及加強聯盟和伙伴關系。現有的戰術網絡現代化戰略和實施計劃與陸軍統一網絡計劃相銜接，并保持一致。此外，陸軍統一網絡計劃在多個階段和時間范圍內與2019+陸軍戰役計劃并行，并使其得以實施。

第一階段：近期（目前-2024年）--建立統一的網絡

這一階段已經開始，同步進行綜合戰術網絡（ITN）和綜合企業網絡（IEN）的現代化。這一階段的主要工作包括：

• 對這一階段具有決定性意義的是建立一個基于標準的安全架構，該架構建立在零信任原則之上，最初的主要重點是SIPR網絡的現代化，然后是NIPR的關鍵能力，包括工資、后勤、合同等。

• 美陸軍開始實施一個整體的方法，隨著時間的推移發展統一網絡，使多種努力同步進行，并利用新興技術，如軟件定義和5G及以上的無線網絡，也符合零信任原則。

• 美陸軍正在追隨美國防部副部長辦公室，將無線蜂窩網絡作為戰術和企業網絡使用的一項關鍵技術。這將補充網絡整合，減少對非無線網絡的依賴。

• 這一階段開始時，能力加速進入云基礎設施，同時迅速剝離傳統能力和流程。關鍵是建立共同的數據標準，以實現人工智能（AI）和機器學習（ML）等新興能力。

• 任務伙伴環境（MPE）的持續發展將繼續進行，因為企業努力建立一個持久的能力，并消除浪費的偶發努力。

• 美陸軍將繼續調整部隊結構，以實施國防部信息網絡行動（DODIN Ops）的建設，在一個有爭議和擁擠的環境中運營、維護和捍衛統一網絡。

• 美陸軍必須完成整個企業的網絡融合，以調整單一的陸軍服務提供商，提高網絡的準備程度、標準化和互操作性；提高陸軍的網絡安全態勢；并使DCO快速響應。這種融合為統一網絡的建立創造了條件。

這一階段結束時，建立了一個標準化的綜合安全架構，為統一網絡奠定了基礎，并能在世界任何地方快速部署和立即開展行動。

第二階段：中期（2025-2027）--統一網絡的運作

這一階段從25財政年度開始，繼續融合ITN和IEN的能力。這一階段的主要工作包括：

• 完成DODIN行動的構建，支持部隊結構，使統一網絡在競爭和擁擠的環境中得到防御和運作。

• 這一階段完成了混合云能力的建立，包括加速Al/ML能力發展的戰術編隊。

• 美陸軍將建立一個持久的任務伙伴網絡（MPN），包括從企業到戰術邊緣的所有硬件、軟件、基礎設施和人員，包括在所有戰斗訓練中心（CTC）和任務訓練綜合體的就業。

這一階段在統一網絡完全支持2028年的MDO目標部隊時結束。

第三階段：遠期（2028年及以后）--持續實現統一網絡的現代化

這個階段從28財政年度開始，當陸軍統一網絡在操作上、技術上和組織上完全準備好支持2028年的MDO Way Point部隊。

• 這一階段的決定性因素是全面實施統一網絡現代化的整體方法，利用新興技術，同時剝離傳統的、不太安全的能力。
• 隨著陸軍繼續與聯合/聯盟部隊和任務伙伴進行整合，一些飛躍性的技術能力形成了這一階段。這些技術的最初重點領域包括： -動態和多樣化的運輸，強大的計算，以及邊緣傳感器 -從數據到決定性的行動 -機器人和自主操作 -相應的網絡安全和彈性能力

鑒于信息技術和網絡領域快速和持續的變化速度，這個階段是沒有盡頭的--現代化演變為統一網絡的成熟。這是一個持續的過程，統一網絡沒有固定的結束狀態。

美陸軍統一網絡計劃伴隨著陸軍統一網絡的實施，這是一個美國陸軍執行令（EXORD），它將框架分解為與追求框架內的努力方向（LOE）和支持目標有關的近期和中期的關鍵任務。作為網絡整合和管理的領導者，首席信息官（CIO）和副參謀長（DCS），G-6將使用陸軍統一網絡實施計劃來同步和評估整個部隊和所有任務領域的努力，以建立統一網絡，支持2028年具有MDO能力的軍隊。

美國負責采購和維持的國防部副部長辦公室（OUSD A&S）的任務是快速和低成本地向作戰人員和國際合作伙伴提供和維持安全和有彈性的能力。現在迫切需要開發適應性采購框架（AAF），以加快軟件開發和采購流程，加強作戰概念（CONOPS），如分布式海上作戰（DMO）。國防部（DoD）必須利用與國防戰略和全球威脅的性質相聯系的數據驅動的分析來塑造AAF，并擴展新的能力來應對新的威脅。威脅和能力共同演化矩陣（TCCM）解決了這一要求。威脅是一種能力試圖處理的問題。一種能力是代表威脅的問題的解決方案。共同進化算法探索了一些領域，其中一個能力或能力組合的質量由其成功擊敗一個威脅或威脅組合的能力決定。TCCM有可能在新的和有爭議的環境中系統地優化、推薦和共同演化能力和威脅。我們展示了一個關于幫助項目執行辦公室（PEO）使用從公開來源匯編的非機密數據對特定領域DMO的能力和威脅進行戰役的用例。

引言

不僅美國防部負責采購和維持的副部長辦公室（OUSD A&S）有必要制定采購戰略，而且整個國防部也有必要應用數據驅動的分析以及與國防戰略和全球威脅的性質相聯系的創新和適應性作戰概念（CONOPS），并為作戰人員擴展新的能力。

例如，為了提高部隊的總體戰備能力，并在廣泛的行動和沖突頻譜中隨時投射戰斗力，海軍需要靈活的指揮和控制（C2）組織結構來滿足CONOPS。例如，DMO是海軍的一個CONOPS，而遠征先進基地作戰（EABO）是美國海軍陸戰隊（USMC）的一個CONOPS。DMO和EABO都是海戰現代化的新興作戰概念。PMW 150是PEO C4I的C2系統項目辦公室，也是C2解決方案的主要提供者，它的工作重點是將作戰需求轉化為海軍、海軍陸戰隊、聯合部隊和聯軍作戰人員的有效和可負擔的作戰和戰術C2能力。PMW150的任務是 "以創新的方式滿足相關能力的操作要求，使作戰人員能夠保持C2的優勢"（Colpo，2016）。

另一方面，美國艦艇的海上行動，特別是在沿海地區，將繼續存在爭議和危險；因此，當務之急是發展DMO和EABO，以實現統一的行動愿景。DMO的目的是在有爭議的環境中支持國家和戰略目標。DMO的概念不僅將進攻性打擊視為在戰斗中獲勝的主要戰術，而且還將欺騙和迷惑敵人的能力確定為在有爭議的環境中獲得成功的關鍵任務。目前的工作重點是將現有的平臺、系統和能力與DMO的具體戰術相結合，以實現海上戰略和作戰目標。DMO被定義為 "通過使用可能分布在遙遠的距離、多個領域和廣泛的平臺上的戰斗力來獲得和保持海上控制所必需的作戰能力"（海軍作戰發展司令部[NWDC]，2017）。

DMO作為海軍和海軍陸戰隊資產運作的一個概念，其發展源于分布式殺傷力（DL）模型（Popa等人，2018）。DMO的概念采用了DL的擴展觀點，由三個支柱組成：通過網絡射擊能力提高單個軍艦的攻擊力，將攻擊能力分布在廣泛的地理區域，并為水面平臺分配足夠的資源，以實現增強的作戰能力（Rowden, 2017）。DMO還強調在所有領域，包括空中、地下和網絡戰，都需要更有彈性和可持續性的水面平臺。DMO的未來觀點是成為以艦隊為中心的戰斗力，通過整合、分配和機動性，允許在多個領域（有爭議的空中、陸地、海上、太空和網絡空間；國防部，2018）同時和同步執行多種能力和戰術，以便在復雜的有爭議的環境中戰斗和獲勝（Canfield，2017）。因此，DMO不僅包括傳感器、平臺、網絡和武器的傳統戰爭能力，而且還延伸到隨著新技術發展的其他戰術。DMO概念使用涉及ISR、機器學習（ML）和人工智能（AI）的先進探測和欺騙，特別是使用無人系統來增強進攻性戰術行動的能力；因此，通過潛在地利用平臺、傳感器、武器、網絡和戰術的不同組合，可以在所有海上領域放大一支多樣化但統一的部隊的戰斗力。

DMO的概念包括詳細的能力，如反措施、反目標和反介入的戰術。反措施是旨在轉移威脅的防御性能力。反目標可能是進攻性能力、欺騙性戰術和轉移威脅的作戰演習。欺騙性戰術包括無人資產群、機械和物理反措施、電子干擾和限制電磁輻射，或排放控制（EMCON）。反介入是為了消除威脅。

傳統上，基線部隊結構由一組固定的友軍艦艇和飛機組成，排列成行動組，包括航母打擊組（CSG）、遠征打擊組（ESG）、水面行動組（SAG），以及各種獨立的可部署單位，如EABO的遠征海軍部隊。

DMO的行動要求包括能力、人力、維護和供應等資源，需要仔細分析、計劃和執行，這需要正確的數據戰略、分布式基礎設施和深度分析。威脅與能力協同進化矩陣（TCCM）的技術概念解決了DMO和EABO行動的要求。威脅是一種能力試圖處理的問題，包括其復雜性和緊迫性。一種能力是代表威脅的問題的解決方案。來自ML/AI社區的協同進化算法探索了一些領域，其中能力或能力組合的質量由其成功擊敗威脅或威脅組合的能力決定。戰爭游戲模擬中使用的協同進化算法類似于國防應用中廣泛使用的蒙特卡洛模擬，只是它們參與了預測和預報、優化和博弈（minmax）算法等ML/AI。DMO和EABO概念要求處理不斷變化和發展的威脅的能力和資源網絡的靈活性和進化。

圖 1. 每個節點都使用 CLA 注意：每個節點的內容和數據可能包括能力；首先需要對能力進行索引、編目和數據挖掘。

圖 2. TCCM 和兵棋仿真的概念