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《信息安全技術 云計算服務安全指南》國家標準意見稿，本文件給出了本標準提出了黨政機關及關鍵信息基礎設施運營者采用云計算服務的安全管理基本要求，明確了采用云計算服務的生命周期各階段的安全管理和技術措施。本標準為黨政機關及關鍵信息基礎設施運營者采用云計算服務，特別是采用社會化的云計算服務提供全生命周期的安全指導，適用于黨政機關及關鍵信息基礎設施運營者采購和使用云計算服務，也可供其他企事業單位參考。

目的意義

GB/T 31167-2014是國內首部云計算相關的國家標準，標志制定之初，我國云計算技術、市場遠未達到現在的成熟度。

隨著云計算的發展，國內在云計算技術、市場、標準等多個方面發生了顯著變化，為了更好地使用當前的發展顯著，該標準需要進行適當修訂。

本標準可以為政府部門采用云計算服務，特別是采用社會化的云計算服務提供全生命周期的安全指導，適用于政府部門采購和使用云計算服務，也可供關鍵信息基礎設施行業和領域以及其他企事業單位參考。

主要內容

范圍：本標準描述了云計算可能面臨的主要安全風險，提出了政府部門采用云計算服務的安全管理基本要求，及云計算服務的生命周期各階段的安全管理和技術要求。主要技術內容：1.修訂云計算及安全的相關術語，主要研究云計算基本特征、服務模式、部署模式等基本概念；2.完善云計算風險管理管理過程相關內容、增加云服務責任共擔模型；3.修訂云計算服務水平協議、重大變更管理等內容；4.修訂云計算服務重大變更管理；5.修訂退出云計算服務、云服務遷移相關指導內容。

范圍和主要技術內容：

云計算是一種計算資源的新型利用模式，客戶以購買服務的方式，通過網絡獲得計算、存儲、軟件等不同類型的資源。在云計算模式下，使用者不需要自己建設數據中心、購買軟硬件資源，避免了前期基礎設施的大量投入，僅需較少的使用成本即可獲得優質的信息技術（IT）資源和服務。

隨著云計算相關技術的不斷發展，云計算服務質量和安全能力不斷提升，云計算已面向各個行業提供豐富、高效和穩定的服務。通過采購云計算服務，使用者將自己的數據和業務部署到云服務商的平臺中，大量客戶數據集中，使云計算服務可能面臨的安全風險成為焦點。特別是黨政機關及關鍵信息基礎設施運營者采用云計算服務，尤其是社會化的云計算服務時，應特別關注安全問題。

本標準指導黨政機關及關鍵信息基礎設施運營者做好采用云計算服務的前期分析和規劃，選擇合適的云服務商，對云計算服務進行運行監管，考慮退出云計算服務和更換云服務商的安全風險。本標準指導黨政機關及關鍵信息基礎設施運營者在云計算服務的生命周期采取相應的安全技術和管理措施，保障數據和業務的安全，安全地使用云計算服務。

與本標準緊密配合的GB/T 31168-XXXX 面向云服務商，提出了為黨政機關及關鍵信息基礎設施運營者提供服務時應該具備的信息安全能力要求。

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編制背景

隨著城市機動車保有量逐年上漲，“停車難”越發成為了大中小城市的掣肘難題，同時，停車資源管理缺乏統一、高效工具，且普遍存在著信息孤島現象，尤其是城市級、區域級停車一體化管理缺乏統一規劃，缺少設備接入、數據采集、管理及深度應用等方面的統一標準，無法實現停車數據的全面匯聚、充分交換和共享應用，嚴重制約著城市一體化停車資源管理與服務。為有效提升城市停車資源利用效率，許多城市管理者已充分認識到迫切需要采用現代化的手段和技術，有效、準確地管理停車資源基礎設施信息，通過城市級智慧停車項目2建設，實現城市中各停車場出入車輛的車牌等信息的采集、統計及管理，為城市治安、交通管理、出行誘導提供數據支撐。建設智慧停車平臺是智慧停車建設實現停車數據的匯集、處理、共享、共用的主要方式，停車數據可為城市停車資源規劃、建設、管理與服務提供可靠依據，提高城市服務水平和管理質量。

近年來全國各大中小城市都逐步加入到城市智慧停車項目的建設中，由于各地經濟、技術發展水平不同，各地智慧停車平臺內容各異、標準不同，對城市管理者、軟件、硬件廠家都造成大量資源浪費。隨著國家對于“粵港澳大灣區”、“京津冀一體化”等區域一體化的提出，區域內跨城市間的智慧停車管理也在醞釀中，跨城市間的智慧停車需要實現平臺間的無縫對接。平臺將有力的支撐城市群的發展戰略，有利于更好的支撐新型智慧城市、數字政府建設。

在此背景下，中電科新型智慧城市研究院有限公司（下文簡稱“中電科智慧院”）牽頭，聯合多家停車行業的領軍企業共同梳理了國內智慧停車相關政策及標準，對智慧停車平臺建設的技術與標準化現狀進行研究，充分論證了智慧停車平臺編制國家標準制定的必要性、可行性；同時，從平臺的整體框架出發，面向社會公眾、運營單位、管理部門提出統一、通用的總體框架，明確平臺定義和范疇，統一行業認知，并針對平臺總體架構、基礎設施支撐、數據、業務功能、接口等方面提出了具體技術要求，為規范平臺建設、推動平臺復用和擴展提供了重要支撐。通過標準化手段，對平臺內涵進行了有效界定，有助于提升平臺建設質量和水平，實現多源信息整合和共享，逐步消除3“信息孤島”等問題，對實現智慧停車平臺的建設標準化、跨區域互聯互通一體化管理等目標具有重要作用。

文件內容

本文件給出了智慧停車平臺的總體架構，并規定了基礎設施支撐要求、數據要求、業務功能要求、用戶接入要求、平臺接口要求、運維管理以及安全管理等。本文件適用于智慧城市場景下城市級、區域級停車平臺的規劃設計及具體項目的規劃、部署、數據交互與管理。

編制背景

當前，我國正在大力開展“三融五跨”為特色的“新型智慧城市” 建設，推進技術融合、業務融合、數據融合；實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務。其中數據是關鍵要素，新型智慧城市的建設需要海量數據的支撐，大數據的應用將成為新型智慧城市的一項基本特征。而數據的獲取、傳輸與融合有賴于現實世界的廣泛互聯，即通過廣泛覆蓋和深度互聯的城市信息網絡對資源、環境、基礎設施等多方面要素進行全面感知，形成一個以物聯網為基礎的“萬物互聯”的城市空間，刺激新技術的爆炸性發展，在此進程中，感知終端擔負著數據采集、初步處理、加密、傳輸等多種功能，是新型智慧城市信息化建設的基礎單元，城市范圍內感知終端網絡形成城市神經元系統，為城市管理和社會治理提供堅實際的數據采集基礎。

感知終端是智慧城市信息化建設的基礎單元，是信息化基礎設施的重要組成部分，但是目前在感知終端的選取、部署和應用規劃等方面，尚缺少相關標準支撐和引導。

文件內容

針對感知中在智慧城市中的應用，本標準解決的主要問題如下：

（1）指導和規范感知終端的應用面向感知終端應用與智慧城市場景、區域不匹配、不協調，終端使用效率不理想的問題，本標準在滿足國家及行業相關規定的基礎上結合領域、地域，提出感知終端應用場景和區域要求，實現對城市部件和事件的統一映射，充分發揮感知終端的數據“神經元”作用，更好地賦能智慧城市建設。

（2）提出感知終端管理和安全指南本標準基于應用場景、區域及常用感知終端分類，提出了感知終端管理及安全方面的指南，涵蓋終端參數設定、安裝調試、運維保障、告警管理、接入管理、終端物理和環境安全、網絡和通信安全、數據安全等。

《信息安全技術區塊鏈技術安全框架》國家標準，本標準本文件提出了區塊鏈技術安全框架，描述了框架的層次結構以及區塊鏈各參與角色的安全視圖。本文件適用于指導基于區塊鏈技術的信息系統進行安全風險防范，特別是聯盟鏈系統，也適用于指導指導所有區塊鏈參與者在區塊鏈設計開發、研制、部署和運行的全過程中進行整體規劃、安全框架設計、及安全性評你

區塊鏈以密碼學技術為基礎，由多方采用分布式技術共同對大量數據進行組織和維護，具有抗偽造、防篡改、可溯源等特點。區塊鏈面臨的安全風險涉及區塊鏈的智能合約安全、共識安全、對等網絡安全和密碼技術應用不當，以及隱私保護等問題。本文件針對區塊鏈面臨的安全風險，梳理區塊鏈的技術體系，提供了一個總體的區塊鏈技術安全框架，用于對區塊鏈平臺與應用的開發、研制、使用和管理運維過程進行整體規劃，提供安全指導。

主要內容

本標準針對區塊鏈的安全架構，從密碼技術、基礎設施、應用層、合約層、共識層、網絡層、數據層、隱私保護、跨鏈操作和管理運維對區塊鏈系統或網絡規定了應滿足的安全要求，適用于政府部門、企事業單位使用區塊鏈服務時參考，也適用于區塊鏈服務供應商按照合適的安全要求開發區塊鏈系統，進行系統部署和維護。本標準主要技術內容：從區塊鏈面臨的安全風險入手，設計以密碼安全保障技術為支撐的區塊鏈安全架構，將區塊鏈系統劃分為不同的層級，針對各個層級設計區塊鏈安全體系，從技術和管理的角度提出安全規范，包括基本要求和增強要求。本項目適應于政府部門、企事業單位使用區塊鏈服務時參考，也適應于區塊鏈服務供應商按照合適的安全要求開發區塊鏈系統，進行系統部署和維護。

參考鏈接： //std.samr.gov.cn/gb/search/gbDetailed?id=ACFF7124C4CB2D6CE05397BE0A0ADC52

《信息安全技術安全處理器技術規范》國家標準，本標準規范了安全處理器的概念模型、提出了對安全處理器進行安全保護所需要的安全技術要求，涵蓋了安全問題定義、安全目的、安全功能要求、安全保障要求等內容。本標準適用于安全處理器產品的研制和開發，也可用于指導該類產品的測試、評估和采購。

目的：建立一個可控安全有保證、測試評估有依據、開發設計有準則、核心技術有要求的安全處理器技術規范。

意義：安全處理器已是現代信息安全的基礎裝備，是解決信息系統安全威脅、風險和脆弱性的重要途徑。

隨著攻擊手段和技術的不斷提高，信息安全的防護和保障越來越多的從軟件向固件過渡，從固件向硬件轉移。

近20年來，國際國內業界所倡導的安全在片設計也從SoC向SOD過渡就是重要反映之一。

幾乎所有安全的核心技術都與處理器相關，幾乎所有安全應用也都必然涉及處理器，如：可信計算，工業控制，身份識別，加密通訊，電子支付等等。

安全處理器是信息安全領域的核心技術，發展我國安全處理器必將給我國信息安全建設提供十分可靠的保障，還將帶動一系列相關安全產品的發展，啟動我國信息安全的大市場，成為我國經濟發展新的增長點。

從長遠的眼光看，我國信息安全產業必須立足在一個完整的體系上，信息安全涉及到民族利益和國家自身利益，我們需要自己有一套比較完整的信息安全評估體系。

不受國際壟斷集團控制，防止國際敵對勢力對信息安全領域的滲透，自主可控是安全的保證。

制定安全處理器國家標準，可以有效的匯集及完善現有的技術體系，將有力地促進我國安全處理器產業的規范化迅速發展。

主要內容

安全處理器標準制定范圍：明確安全處理器應有的基本功能和技術要求。建立一個統一的典型安全處理器模型，以及幾種不同應用的安全處理器模型(如網絡安全處理器等)。主要技術內容：一、 建立安全處理器模型，提出技術規范。二、 依據典型安全處理器模型給出示范性設計要求 三、 給出典型安全處理器模型測試和評估依據。四、 為標準實施提供相應的規范性和資料性附錄。

參考鏈接： //std.samr.gov.cn/gb/search/gbDetailed?id=CE1E6A1DD40858F6E05397BE0A0A68DF

《信息安全技術 機器學習算法安全評估規范》國家標準，本文件本文件規定了機器學習算法在設計開發、驗證測試、部署運行、維護升級、退役下線等階段的安全 要求和證實方法，以及機器學習算法的安全評估實施。本文件適用于對機器學習系統中的算法進行安全評估，也適用于機器學習系統開發者和運營者在算 法開發運營過程中進行自評估和改進安全措施。

本標準給出了機器學習算法安全評估指標、評估流程以及在需求、設計、開發訓練、驗證評估、運行等階段的算法安全評估規范，涉及影響算法-模型安全的數據、系統等方面的安全因素，適用于指導機器學習應用開發者、運營管理者、用戶以及第三方等相關方開展機器學習算法安全評估。本標準擬解決機器學習算法安全評估問題，給出安全評估規范，主要表現在：1）機器學習算法的安全評估指標和評估流程。雖然傳統的安全問題在人工智能中依然存在，但機器學習算法安全有很多自身的特點，開展算法安全評估應重點關注機器學習算法的安全問題，因此，研究機器學習算法的安全屬性和安全風險就十分必要。在此基礎上，本項目將研究機器學習算法的安全評估指標，從整體上給出機器學習算法的安全評估目標、流程及結果判定方式，為開發人員、用戶及第三方等相關組織開展人工智能算法安全評估提供基本指導。2）機器學習系統開發生命周期的算法安全評估要求。機器學習算法安全評估全面考慮系統工程的整個生命周期安全需求，包括需求階段、設計階段、開發訓練階段、驗證評估階段、運行階段，各實踐階段均存在需要特別考慮的安全評估點。本項目將綜合考慮人工智能算法生命周期安全評估需求，提出針對不同實施階段的算法安全評估要求。3）機器學習算法安全評估要求。機器學習算法面臨數據、算法、模型等多個層面的安全風險，開展算法安全評估將全面考慮機器學習算法安全風險點，給出針對不同層面安全風險的評估方法、流程、要求等，從攻擊、防御等方面，分別給出對應評估方案和具體要求。

目的意義

《人工智能標準化白皮書（2018版）》中指出，對人類的安全和生命安全有直接的影響的人工智能系統，可能會對人類構成威脅，需要在這類人工智能系統得到廣泛應用之前，就通過標準化等手段對系統進行規范和評估，保障安全性。

《人工智能安全標準化白皮書（2019版）》指出，充分兼容已有支撐性安全標準，設計人工智能安全測試評估指標，優先針對算法魯棒性、人工智能系統應用可信賴、隱私保護、數據集安全、應用安全等主題開展測試評估類標準研制工作。

與此同時，安全評估標準往往滯后于技術發展，盡早開始人工智能算法安全的標準制定，顯得十分必要。

本項目立足機器學習算法安全評估，針對需求、設計、開發訓練、驗證評估、運行階段的算法安全需求，結合算法安全風險點，研究人工智能算法的安全評估指標、評估方法、評估流程，有助于推動國務院《新一代人工智能發展規劃》和工信部《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》中有關建立人工智能安全方面的技術標準的落地實施，為機器學習算法開發方、用戶方以及第三方等相關方開展機器學習算法安全評估提供實踐指導。