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來源：百度智能云

　　實現碳達峰、碳中和是一場廣泛而深刻的經濟社會系統性變革，促進能源轉型升級成為實現雙碳戰略目標所需的重要一環。政府監管部門、能源生產企業、能源輸送企業、能源消費用戶及金融投資機構是實現雙碳目標的關鍵力量，也是參與全國碳市場的重要主體，他們將以哪些行動承擔起綠色發展的社會責任？在數字經濟時代，作為新一輪科技革命重要代表的數智技術又將在低碳轉型中創造哪些可能？ 　 　　百度智能云和落基山研究所（RMI）共同發布《數智碳中和》白皮書，結合百度智能云“云智一體”加速產業低碳轉型的創新實踐，依托 RMI 在雙碳領域的深刻洞察，詳細闡述了數智技術如何助力關鍵相關方實現碳中和。

關鍵相關方的核心關切及數智技術的應用場景

智化是“雙碳”戰略助推器

　　推動數字經濟與實體經濟深度融合已是國家重要戰略。在數字技術和人工智能與傳統產業融合進程中，孕育出一批“智慧+”新業態新模式，諸如智慧能源、智慧農業、智能制造、智慧交通、智慧醫療、智慧城市等。 　

　 　　數字經濟和智慧化與“碳達峰、碳中和”所指向的智慧、高效、高質量、低排放目標高度一致。數智技術與傳統產業深度融合助力生產和服務效率提升，推動生產方式和消費模式向綠色、節能、循環方向發展，促進雙碳目標的實現。在此意義上，數智技術成為實現碳中和目標的助推器。 　

　 　　白皮書提出，在能源領域，能源信息與物理融合技術、能源信息通信技術、數據共享與中臺技術、物聯網技術等一系列數字化新基建為能源流架構了一套完整的數字體系，為能源技術革命帶來突破機會。 　

　
　　（1）在能源綠色低碳生產方面，利用數智技術監控清潔能源電力供應的波動，并調控電池、抽水蓄能或電轉氣等儲能技術，在創建適應可變電力和靈活需求的先進電力市場的同時，減少備用發電機的排放，推動零碳電力系統實現。 　
　　（2）在能源安全高效輸送方面，利用數智技術可提供更安全、智能的輸配電服務，支撐集中式清潔能源大規模、遠距離傳輸，滿足分布式清潔能源的規模化、經濟化發展需求。 　
　　（3）在能源降碳增效消費方面，數智技術可實現全面、實時監測系統內能源的供給和消耗情況，開展綜合能效分析和多環節協調管控優化。 　
 　　（4）在能源減碳政策優化與監管方面，應用數智技術在政府類監管的應用場景中全方位、跨時空、多維度打通設備、數據與算力，支撐政府部門精準掌握區域和企業層面的能耗與排放情況，為決策提供支撐。 　 　　在數智技術賦能下，白皮書所提出的構想和方案已經在多個領域付諸實踐，并打造了全新的數智化應用場景，創造著越來越多的可能。 　

走向綠色未來，碳中和四大愿景展望

　　在實現碳達峰、碳中和的道路上，亟需降碳技術與數智技術的重大突破和緊密結合，而數智技術則將快速進入以人工智能為引領的高級階段，為產業轉型升級、能源系統革命、構建綠色生產生活方式開辟新的路徑。 　　展望數智碳中和之路，白皮書提出了四大展望。

• 政府是數智碳中和的架構師，由直接激勵轉向引導零碳生態系統。

　　政府監管部門需要宏觀掌控、立體監控，借助數智技術建立及時立體、按需定制的數據統計和預測方法，實時測量和監管區域及企業碳排放和污染，進行科學目標拆解和決策。

• 企業是數智碳中和的踐行者，能否理解和應用數智技術直接決定低碳轉型成效。

　　對于能源生產企業，數智技術可以有效輔助化石能源和可再生能源的穩定生產，進一步提高能源利用效率，優化交易策略，促進化石能源企業轉型和零碳能源布局。 　 　　在能源輸送環節，工業物聯網、大數據、深度學習及機器人等數智技術將在電力系統的供需預測、電網的實時狀態監測與調度及電網設備的運行維護管理等多個方面發揮關鍵性的作用。 　 　　對于能源消費企業，需要利用工業互聯網、物聯網、大數據技術采集、存儲、處理能耗信息，提高合規能力及碳資產管理水平，并基于人工智能技術監測及優化能源消耗行為，提升用能效率減少碳排放。 　

• 金融投資機構是數智碳中和的撬動者，運用數智技術鎖定優質綠色投資標的。

　　大數據技術和人工智能的結合可以通過信息捕獲存儲、透明驗證、繼承融合、分析決策來助力綠色金融決策，實現資本的高效分配和利用，規避氣候風險。

• 數智技術公司是碳中和的助推者，以科技力量助推碳達峰、碳中和。

　　數智技術公司要承擔開拓與創新的使命，與實體經濟深度融合，以創新引領清潔能源革命與信息技術革命來共同推動經濟繁榮。

工業革命至今人類總計排放約2.4萬億噸溫室氣體，地表氣溫正以前所未有的速度上升，極端天氣事件頻發，應對氣候變化已成為國際社會共識。自2015年全球近兩百個國家通過《巴黎協定》以來，世界各國的減排承諾和實際行動距離氣候目標實現仍有較大差距，零碳轉型亟需加速。

全球一半以上的溫室氣體排放來自能源行業，要實現社會經濟綠色可持續發展，能源生產和消費模式將發生深刻變革。能源結構由化石能源向可再生能源轉型，通過多能互補互濟，全面提升能源利用效率；各行業通過電能替代及電氣化改造，推行用能領域多能協同和綜合梯次利用，實現節能減排和能效提升。面向碳中和目標，未來能源系統將面臨高比例新能源接入、高靈活能源調度、綜合化能源需求、多元化能源交易等諸多挑戰，能源轉型任務艱巨。

能源轉型和零碳發展是復雜的系統性工程，應兼顧社會經濟發展、能源供應安全與碳中和目標實現，涉及到能源戰略調整、能源結構轉變、能源體系優化、能源業務變革及節能減排行動，需數字化全面支撐。能源數字化轉型需方法論先行，體系化構建能力，實現數字技術和能源技術深度融合，為零碳轉型和能源轉型鋪設一條“數字之路”。

本白皮書通過對能源轉型及零碳發展的現狀和趨勢分析，描繪了未來能源發展的方向，即構建包括“三個目標、一張藍圖、五大特征、三元轉型、四流融合”的零碳智慧能源體系，提出電力、油氣和煤炭行業的能源轉型路徑；通過構建能源數字化轉型方法論、能力框架及支撐體系，打造零碳智慧園區場景化解決方案，為踐行綠色可持續發展提供有價值的參考與建議。

車聯網是汽車、電子、信息通信、交通運輸和交通管理等行業深度融合的新型產業形態，是5G、人工智能等新一代信息通信技術在汽車、交通等行業應用的重要體現。自動駕駛是汽車智能化、網聯化發展的核心應用，也是車聯網、智慧交通部署發展的核心服務。我國在車聯網技術創新、應用實踐、產業生態構建等方面已經走在了世界前列，將有利于探索實現一條具有我國特色的網聯自動駕駛發展路徑。

白皮書核心觀點

1、當前全球氣候變化形勢越來越嚴峻，走向碳中和已成為全球應對氣候變化的共識。我國提出碳達峰、碳中和目標具有重要意義，但也面臨十分嚴峻的挑戰，時間緊任務重，需要統籌有序扎實推進碳達峰碳中和重點工作。

2、現有研究表明數字技術在助力全球應對氣候變化進程中扮演著重要角色。國際上已經開始借力數字技術應對氣候變化的探索。ICT推動我國經濟部門深度減排的力度在逐步加強，數字賦能碳減排的潛力巨大。

3、數字技術能夠與電力、工業、建筑、交通等重點碳排放領域深度融合，減少能源與資源消耗，促進傳統產業能源優化、成本優化、風險預知及決策控制，整體上實現節能降本增效提質，數字化正成為我國實現碳中和的重要路徑。

4、數字化轉型的加速會驅動信息通信業能源需求和碳排放的增長。信息通信業碳排放總量小增速快，存在結構性差異。雙碳目標下數字基建重點用能領域節能降碳提速，多方發力助推信息通信業綠色低碳發展。

5、建議強化數字賦能技術供給，綜合運用標準、數據、技術、人才、資金、試點等一攬子政策工具，從政府、行業和企業多維度推動數字技術賦能碳達峰、碳中和。

數字經濟發展中，數據價值融合的需求催生了隱私計算技術 的蓬勃發展。2021 年以來，隱私計算在金融、政務、醫療、交 通、能源等真實商業場景中落地實施，為各行業發展數字經濟帶 來新的契機、注入新的動能。國家層面，一方面，國務院發布《關 于構建更加完善的要素市場化配置的體制機制的意見》出臺，首次將數據增列為生產要素，數字經濟正在成為驅動我國經濟實現 又好又快的增長的新引擎。另一方面，《數據安全法》與《個人 信息保護法》的相繼發布，為各行業加強數據的合法使用與合規 經營提供了指引，也促進了整個數據產業的健康發展。

中國移動提前在隱私計算方向布局，在推動數據安全共享、 深化數據場景應用、促進數據生態合作方面不斷前行，深入開展 聯邦學習的研究及試點實踐，強化多方安全計算、可信執行環境 等新技術體系，確立出一套較為完善的隱私計算安全審核機制， 通過打造“中國移動隱私計算平臺”與生態建立穩固的鏈接，深 化各行業真實場景中落地實踐，致力于運營商數據要素生產力釋 放，推動數字經濟高質量發展。

本白皮書以探討隱私計算的關鍵技術路徑為出發點，聚焦國 內外的隱私計算應用場景以及移動運營商在相關領域的實踐，進 一步從技術、應用、法律等視角對隱私計算的發展進行了展望。期望與業界分享，共同促進隱私計算生態的創新、發展、繁榮。

圖片

近年來，開源生態發展勢頭迅猛，在推動技術創新、促進產業協作、加快各行業數字化進程方面發揮的作用日益凸顯。過去一年，開源生態進一步發展成熟，并呈現全新態勢。從全球看，各國紛紛制定政策法規推動開源發展，依托開源建立廣泛協作，形成開放產業模式，開源產業也日益成為資本市場的新風口。從我國看，國家高度重視開源產業發展，“十四五”規劃首次把開源納入頂層設計，華為、騰訊、阿里等大型科技公司均將開源納入公司整體戰略，開 源生態呈現產業化發展趨勢。開源生態從個人參與到企業參與，從開源技術交流到開源生態協同，逐步形成產業供應關系。自上而下體系化構建方式與自下而上競爭式發展相結合，不斷推動開源生態繁榮。

白皮書結合中國信通院開源研究工作，分析總結過去一年開源生態發展特點，重點圍繞開源項目、開源貢獻者、開源社區、行業開源者、開源使用者五大要素，以及商業模式、社區運營、風險治理三大環節展開研究，總結開源生態發展趨勢，為推動開源生態建設提供參考。

近日，在京舉辦的“第四屆中國數據安全治理高峰論壇”上，重磅發布《數據安全治理白皮書3.0》（以下簡稱：白皮書）。白皮書內容涵蓋數據安全治理全球形勢分析、理論技術研究、框架體系構建、行業實踐案例、政策法規標準、未來趨勢預測等，旨在為各行業數據安全治理工作提供更多經驗總結與信息參考。

白皮書提到，隨著數據逐漸變成新時代生產生活的支柱，數據安全也日益成為保障經濟發展、社會穩定和國家安全的重要基石。近年來，為了在全球數字化轉型競爭中搶占戰略先機，為本國基于數據的新興產業發展提供良性有序的發展環境，包括我國在內的世界各國都紛紛加速推進數據安全和公民隱私保護立法，積極編制并陸續密集發布各種相關的政策、法規、標準、規范，不斷對企業和組織提出嚴格細致的合規要求和數據保護義務。

白皮書指出，當前，數據對全球經濟和社會發展的影響和作用正在由“量”到“質”的根本性躍升。在由互聯網、移動互聯網為代表的信息時代，數據被定義為信息的形式化表示，而物聯網、云計算和人工智能技術的飛速發展，已經并仍在加速促生著從“數據”到“大數據”的由量變到質變的演進：大數據除了沿襲數據作為表示信息的形式化載體這一屬性外，同時又反過來成為挖掘新信息和新知識的基礎原材料，在經過統計分析和機器學習等技術和方法的發掘和利用后，既迸發出巨大價值，又預示著無限潛能。根據2020年4月9日發布的《中共中央國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，我國已將數據上升為與土地、勞動力、資本、技術并列的新型生產要素。

本次白皮書著重針對以下內容進行了修訂：

1.新增針對“數據安全、信息安全、網絡安全”及“數據安全治理、數據安全管理”等近似概念間聯系與區別的解讀；

2.更新“政務云及金融、能源、教育、電信運營商及醫療”等行業數據安全治理實踐案例；

3.新增數據安全相關政策、法律和標準介紹；

4.新增數據安全治理國內外相關理論與介紹；

5.新增數據安全治理發展進程中的問題與展望；

6.更新國內外重大數據安全事件匯總；

7.更新數據安全關鍵技術——新增數據資產梳理、差分隱私、數據安全運維、數據水印和數據使用行為溯源、多層次數據保護等內容；

8.新增數據安全新興前沿技術：多方計算、聯邦學習、數據安全虛擬化引擎、數據安全SAAS能力等內容...

車聯網是汽車、電子、信息通信、交通運輸和交通管理等行業深度融合的新型產業形態，是 5G、人工智能等新一代信息通信技術在汽車、交通等行業應用的重要體現。自動駕駛是汽車智能化、網聯化發展的核心應用，也是車聯網部署發展的核心服務。我國在車聯網技術創新、應用實踐、產業生態構建等方面已經走在了世界前列，將有利于探索實現一條具有我國特色的網聯自動駕駛發展路徑。

本文聚焦車聯網支持實現自動駕駛應用，從“協同感知、協同決策、協同控制”等不同環節，重點研究分析網聯需求、典型應用場景、體系架構和核心關鍵技術。在此基礎上，總結提煉網聯自動駕駛發展面臨的挑戰，包括技術融合、基礎設施建設以及商業運營等方面。最終以協同發展總結全文，希望我國能抓住難得的歷史發展機遇，堅持網聯自動駕駛的協同發展路徑，影響形成全球廣泛認同。

//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202012/P0202089778.pdf