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數據驅動決策已成現實。美軍采用生成式人工智能分析情報并生成戰術處置方案，標志著現代戰爭領域最重大的技術轉向。盡管軍方高層宣稱此舉將提升打擊精度并減少平民傷亡，但仍需直面核心質疑：這些系統究竟是在強化安全，還是在制造危險的新漏洞？

當將地緣政治情報的微妙細節輸入系統（這些系統雖擅長識別宏觀模式卻可能忽略關鍵背景），會產生何種后果？

軍事人工智能的悖論

大型語言模型擅長快速處理海量信息，其分析衛星圖像、通信數據和情報報告的速度遠超人類分析師。這種計算能力賦予軍事指揮官夢寐以求的優勢：加速決策循環并降低不確定性。

但人權組織提出有力警示：這些系統不僅處理數據，更基于訓練識別的模式進行判定。其后果影響攸關生死——當人工智能建議打擊目標或戰術響應時，性命懸于一線。

復雜性催生棘手現實：旨在優化軍事決策的系統反而可能制造新型決策黑箱。人工智能基于數千數據點生成行動建議時，操作員能否真正理解推理邏輯？能否識別系統偏差？

整合型分級難題

最值得關注的癥結在于安全專家稱作"整合型分級"的難題：單份非密文檔看似無害，但數千份經強人工智能整合分析后，可能泄露軍事系統與能力的機密信息。

這徹底顛覆了傳統信息安全認知。傳統分級體系假定人類掌控信息整合權限，但人工智能系統無視邊界壁壘，能發現人類可能忽略的潛在關聯。

影響遠超軍事范疇：商業領域同類系統或能從未加密公開信息中提取人力無法企及的競爭情報——關鍵價值已從單一數據點轉向模式識別。

人機平衡之道

軍方決策者面臨艱難權衡：忽略人工智能意味著可能落后于對手，盲目采用則存在災難性誤判風險。

解決方案并非全盤否定技術，而是建立關鍵決策中保障人類研判權的框架。這意味著構建人工智能充當顧問而非決策者的系統，尤其在高風險場景中。

成功應用需同步認知技術優勢與局限：人工智能擅長海量數據模式識別，卻在情境理解和道德推理方面存在缺陷。當軍事行動需以道德考量作為準則時，這些缺陷尤為致命。

突破二元對立思維

圍繞軍事人工智能的爭論常陷入簡化敘事：或宣稱技術通過精準打擊使人道化戰爭成為可能，或警告其將導致無人擔責的自動化殺戮。真相介于兩者之間。

人工智能處理信息與生成建議的能力將持續進化。核心問題不在是否使用技術，而在于如何設置合理約束與人類監管機制。

這要求軍事戰略家、人工智能開發者、倫理學家與國際法專家開展跨學科協作，構建可解釋系統使人類理解人工智能建議的生成邏輯。

前行路徑

隨著人工智能能力躍升，治理框架需同步進階：包括建立明確追責機制、健全測試規程、形成國際使用規范。

軍方必須抵制在未充分認知局限前部署技術的誘惑。技術專家則需正視軍事應用的特殊風險進行針對性設計。

大數據與人工智能時代正重塑戰爭形態，但根本原則永恒不變：技術服務于人類目標，而非本末倒置。面臨的挑戰是確保這些強大工具強化人類決策，而非侵蝕指導軍事行動的道德根基。

局勢已到緊要關頭——駕馭這場技術變革的方式不僅影響軍事行動，更將塑造國際安全的未來。唯有超越技術樂觀主義與恐懼性排斥，建立兼顧人工智能分析能力與人類核心決策權的精妙框架，方能把握正確方向。

參考來源：aistaffingsoftware

戰爭迷霧歷來是任務指揮官的核心挑戰。克勞塞維茨警示的"戰爭摩擦效應"——細微障礙累積導致簡單任務復雜化——在當今戰場數據爆炸與決策周期壓縮的背景下愈發凸顯。全球軍事力量正迎來新范式轉型：軍事信息技術的革命性突破不僅在于自主武器或無人平臺，更在于人類判斷力與人工智能的深度協同，這正根本性重塑任務指揮官在交戰中的決策模式。

圖任務指揮官在未來指控中心交互全息數據，展現AI增強型任務決策的演進方向。

危機與能力的交匯點

2025年3月美陸軍"融合頂點5"演習揭示：依賴紙質流程與割裂系統的傳統任務式指揮架構，已完全無法適應現代戰爭節奏與復雜性。陸軍任務指揮現代化主管帕特里克·埃利斯少將直言："此刻某演習現場，必有情報官將系統數據手抄至便簽紙，穿越戰術作戰中心(TOC)，遞交給火力協調員重新鍵入系統才能生效。"

這種陳舊模式不僅低效，更蘊含災難性隱患。當中俄部署日益精進的軍事能力時，信息處理更迅捷、決策更精準、行動更高效的一方將贏得決定性優勢。五角大樓深刻認知此現實，近財年投入超30億美元發展AI與聯合全域指揮控制(JADC2)，目標直指"在戰術時間窗內建立信息優勢"。

圖人類分析員監控戰場全景圖——該任務日益依賴AI將海量數據流轉化為可執行情報。

增強型任務式指揮架構

美陸軍"下一代任務指揮"(NGC2)項目是踐行該理念的最前沿嘗試。NGC2并非以機器取代任務指揮官，而是構建"人機作戰團隊"框架——AI增強人類認知能力，人類則提供獨有的判斷力、創造力與倫理監督。

NGC2核心運行機制映射人類認知三階段：

• 態勢感知(Sense)：運用先進算法處理情報監視偵察(ISR)數據洪流。YOLO（You Only Look Once）等目標檢測算法識別全動態視頻軍事目標的速度精度超越人類分析員
• 態勢理解(Make Sense)：生成式AI融合無人機影像、信號情報、社交媒體等異構數據，構建人類無法在戰術時限內完成的戰場認知圖景。NGC2項目主管查德·納什強調："現行系統需從多源數據庫提取信息，且不同密級數據庫互不連通。我們通過統一數據層與地圖服務實現跨平臺貫通"
• 決策執行(Act)：基于實時認知實施敏捷響應

圖聯合全域指揮控制(JADC2)依賴連接陸海空天資產的韌性網絡

機器戰爭時代中的人類要素

軍事AI的批評者常將辯論簡化為"人類控制與機器自主"的二元對立。但當前實驗中最有效的軍事AI系統并非取代人類決策，而是實現指數級增強。這一視角應使軍事指揮官、防務戰略家與政策制定者確信：AI在軍事領域的核心價值在于輔助支撐，而非替代人類判斷。

近期"融合計劃"測試中，展示了這種協同效能：坦克乘組在保持戰術機動同時，無縫獲取實時情報流、分析裝備維護數據并協調火力打擊。AI并未代行目標鎖定決策，而是提供增強的戰場感知與分析支持，從而提升作戰效能。

此方案直擊全自主系統的致命缺陷——無法適應真正的新異場景。正如美國陸軍戰爭學院保羅·盧申科所言："并非所有AI模型都經過全戰場場景訓練，AI自有其局限。"強調人類操作員的適應性，恰彰顯人機協作應對突發挑戰的韌性優勢。

戰場作戰模型實證

烏克蘭戰場為人機協作的軍事價值提供強力佐證。成功運用AI協調的無人機蜂群，在最小人工干預下識別打擊目標，同時保留關鍵決策的人類監督權。這些系統將"殺傷鏈"（目標識別至打擊全流程）從分鐘級壓縮至秒級。

同樣，五角大樓"梅文計劃"（Project Maven）證明AI可加速OODA循環（觀察-調整-決策-行動），卻不剝奪人類在致命決策中的判斷權。通過自動化分析監控視頻的繁重工作，AI使操作員聚焦高階戰術決策，同時保持打擊決策的問責制。這凸顯人類在AI決策流程中的核心地位，確保軍事行動的人類控制權。

這些應用揭示AI的核心軍事價值：非替代人類決策者，而是賦能其達成前所未有的決策速度與規模。如烏軍所述，AI算法能"持續審查所有偵察數據，捕捉最細微變化"，為指揮官提供史無前例的戰場感知。這應使軍事領導者與政策制定者確信AI變革作戰模式的巨大潛力。

數據要義與網絡韌性

AI增強指揮的效能根基在于數據質量、可獲取性與安全性。五角大樓聯合全域指揮控制(JADC2)戰略將數據定位為"戰略軍事資產"，需嚴密管理與防護。這驅動了對韌性網絡安全網絡的投資，使其能在"DDIL環境"（拒止/降級/間歇/受限通信場景）中運行。

美參聯會信息主管丹尼斯·克羅爾中將強調：JADC2"超越任何單一能力/平臺/系統"，代表軍事力量管理共享信息的范式轉變。其目標是構建關鍵數據從傳感器→決策者→射手無縫流動的體系，即使遭對手通信干擾仍可持續。

這種網絡中心化方案還解決了長期困擾聯盟作戰的互操作性難題。通過建立通用數據標準與接口，AI指揮系統不僅能跨軍種整合，更能實現盟國間互聯——這在未來多伙伴聯合作戰中至關重要。

國防領導層的戰略啟示

對高級防務領導者而言，AI驅動轉型的影響遠超戰術改進范疇。掌握軍事行動中人機協同的國家將在未來沖突中擁有決定性優勢——情報處理更快、作戰協同更高效、環境適應更迅捷的一方將掌控軍事對抗節奏與結局。

然此轉型亦存重大挑戰：軍事組織需根本性重構訓練、條令與組織結構以優化人機協作；同時須應對過度依賴AI系統的合理擔憂及對手利用技術依賴性的風險。

投入需求巨大：除AI研發部署直接成本外，軍隊需升級網絡、培訓人員、開發新作戰概念。但落后的代價更為高昂。正如國防部副部長凱瑟琳·希克斯警示：維持信息與決策優勢需持續聚焦"增強應對當前未來威脅的部門能力計劃"。

前行之路：通過透明構建信任

實施AI增強指揮的最大挑戰不在技術而在人類心理。軍事人員需建立對AI系統的信任，同時對其局限保持清醒認知。這要求研究者所稱的"校準信任"——明晰何時采納AI建議，何時需人類判斷凌駕算法提議。

美陸軍研究實驗室斯圖爾特·楊強調自然語言交互界面的重要性："士兵應以自然協作方式與機器人互動"。這種以人為本的AI設計確保技術服務軍人而非壓倒軍人。

五角大樓"SABER"（戰場強韌人工智能防護）計劃應對另一關鍵關切：確保AI系統抗對抗攻擊韌性。納撒尼爾·巴斯廷中校指出："作戰人員有權知曉所用AI具備安全性與抗威脅韌性"。

結論：算法優勢

AI驅動的軍事指揮控制轉型不僅是技術進步，更是軍事領導本質的進化。未來指揮官不在人類直覺與機器智能間抉擇，而將無縫整合二者在復雜戰場實現決策優勢。

美陸軍NGC2計劃、五角大樓JADC2戰略及盟國類似工作，是投資新型戰爭形態——信息優勢直接轉化為戰場優勢。掌握人機協同的軍隊將書寫未來沖突規則。

身處此轉折點，防務領導者須認清：問題非AI是否改變軍事行動，而在多快能調整組織釋放其潛能。"算法指揮官"非遙遠概念，而是需即刻關注、重大投入、清醒認知其機遇風險的現實存在。

戰爭迷霧永難消除，但軍事史上首次，指揮官擁有穿透迷霧的工具。新范式下，勝利不僅屬于技術最先進者，更屬于將人類智慧與機器智能無縫結合服務戰略目標者。未來戰爭將由算法指揮官書寫——這些領導者深諳AI時代最強大武器正是人機無間協作。

參考來源：a5dergi

俄烏戰場背景下，常規威懾時代正在急速演變。烏克蘭深入俄羅斯領土的遠程無人機襲擊，徹底顛覆了傳統威懾理論。這類無人化精準攻擊鎖定從預警雷達到關鍵軍事設施等戰略目標。這些行動揭示出全新的威脅計算法則——持久性、精確性和認知影響力成為決定性要素。近期分析表明，此類無人機作戰已改變對手國家內部的風險評估，即使10%至15%的認知偏差也可能導致戰略誤判。隨著常規與核武器界限日益模糊，美國核戰略家正迫切呼吁重構威懾體系。

戰略轉變：重塑戰略預設

數十年來，美國核戰略基于一個核心假設：任何針對核指揮控制系統的常規攻擊必將觸發核反擊。冷戰時期演習數據及后續真實事件強化了防務規劃者的這一思維定式。然而烏克蘭對俄敏感目標（包括構成俄預警體系核心的雷達站）的反復無人機打擊，迫使人們重新審視固有認知。克里姆林宮的反應展現顯著克制，將此類侵入視為可控代價而非核升級導火索。從莫斯科多方公開及機密渠道傳遞的戰略克制信號表明：當代威懾機制正從依賴核武暴力，轉向依托打擊精度與意圖判斷的精妙博弈。現代決策者必須認識到，威懾體系需融合更廣泛要素——包括技術驅動的精確性及對手的升級閾值。

無形沖擊：超越核武的戰略重構

以核火力等同于戰略影響力的時代正走向終結。烏克蘭對低成本高精度無人機的創新運用證明，小型平臺足以顛覆傳統安全邏輯。防務智庫最新報告估算：無人機作戰單價不足傳統戰機任務的1%，但在情報獲取與戰術破壞方面的作戰效能關鍵領域卻可媲美。這些無人機深入敵境打擊曾被視作堅不可摧的高價值軍事經濟目標，其作戰模式正挑戰擁核國家對本土可信威脅的長期壟斷。美國規劃者必須重新校準威脅模型，整合非核選項——未來的戰略影響力不僅更經濟，技術復雜性亦遠超以往。

本土幻影破滅

冷戰時期，廣闊疆域、天然屏障與海洋隔絕營造了大國享有絕對安全的幻象。如今這一幻象正在崩塌。烏克蘭的無人機作戰生動證明：即使被認為嚴密防護的區域仍可被滲透。針對俄預警網絡、關鍵能源設施及軍事基地的襲擊揭示：沒有任何領域可高枕無憂。在高度敏捷的自主系統時代，從電網、通信系統到預警雷達等美國關鍵基礎設施風險陡增。鑒于全球無人機市場預計2030年將達近500億美元規模，本土防御戰略亟待徹底革新。快速響應機制、增強態勢感知及反無人機技術投入已非可選項，而是現代威懾體系的核心支柱。

無形信號：光學效應與意圖如何驅動局勢升級

烏克蘭作戰行動最顯著的特征之一，是其能在獲取戰術優勢的同時避免局勢失控升級。這些無人機打擊的成功源于精準的時機選擇、精確打擊及克制的執行。烏軍持續實施間隔性作戰，并精心選擇能突顯國家決心且避免大規模傷亡的目標。這種"雙重信息傳遞"（既達成作戰效果又傳遞政治信號）標志著威懾思維的深刻演進。當今時代，行動背后的光學效應與感知意圖可能和物理破壞同等關鍵。分析指出，對戰略意圖的誤判如今與傳統武力對抗場景一樣，構成非預期升級的重大風險。對美國而言，這意味著建立清晰明確的信息傳遞框架至關重要。此類框架必須使政策制定者與軍事領袖既能展示可信武力，又可避免被對手誤讀為挑釁行為。在行動受嚴密審視且容錯空間收窄的世界里，溝通清晰性已成為現代威懾的基石。

武器庫幻影：無人機融入威懾體系

無人機正超越傳統戰場角色，成為不可或缺的戰略資產。現代無人系統承擔多重職能——從監視偵察、情報收集到對關鍵目標的直接精確打擊。其融入作戰體系正以零人員傷亡風險革新軍事行動模式。此外相比有人打擊平臺，這些系統的政治敏感性更低。然而其日益凸顯的地位也帶來誤判風險。隨著近十年主要軍事強國對無人機技術的投資翻倍，必須迅速將其納入整體威懾框架。這需要制定嚴格政策以界定無人機作戰邊界與適用場景，開展指揮官升級管理綜合培訓，并通過公共信息傳遞強化戰略決心而不加劇緊張。技術應用的快速迭代意味著有效整合窗口期短暫，戰略敏捷性至關重要。

未來幻影：無人機時代的威懾重構

未來數十年維系美國戰略可信度，需要超越僅以核武力為錨的威懾模式。盡管核力量依然關鍵，但在當今多域沖突中，其已非塑造對手行為的唯一工具。威懾的未來取決于核與非核能力的無縫整合戰略。這要求制定國家無人機運用綜合條令，明確定義行動閾值、可打擊目標及強效升級管理規程。同時須著力升級本土防御體系，以應對遠程自主無人機攻擊威脅——尤其在太空資產、能源與電信領域。防務預算分析顯示：若北約成員國均達成GDP 2%防務支出目標，聯盟年度預算將增加逾千億美元。若欲在新作戰環境中保持威懾可信度與有效性，此類投資及美國提升技術韌性的同類舉措至關重要。

最終警示：擁抱威懾的幻影演進

"空中幽靈"不僅是隱喻，更濃縮了現代威懾的深刻變革。烏克蘭對無人機技術的創新運用，正強力重構長期主導全球安全政策的傳統認知。這種范式轉變挑戰固有觀念，要求美軍戰略快速演進。在混合威脅與技術劇變的時代，全球安全環境比以往更復雜且相互依存。未來威懾將取決于快速適應能力、非線性威脅響應能力，以及構建與威懾對象同等敏捷的靈活防御體系。對政策制定者的警示清晰可見：即刻擁抱這場幻影演進，因為在新興的多域戰場上，任何失誤都可能危及區域安全乃至全球秩序。烏克蘭無人機行動引發的威懾變革尖銳提醒：戰爭創新能使舊范式失效。隨著各國投資高性價比的精準自主系統，威懾計算法則將持續演變，迫使美國及其盟友重新審視戰略條令與防務開支。在這個最微弱的幻影也能顛覆戰略平衡的新時代，敏捷適應與響應能力將成為國家安全的真正標尺。

俄羅斯烏克蘭的全面戰爭已進入第三個年頭，西方持續暴露出軍事戰備狀態中的諸多頑疾——從彈藥庫存，到供應鏈韌性與采購的靈活性。這場最初被預測為速戰速決的行動，已演變為一場曠日持久的高強度消耗戰，并正在重塑全球關于武裝力量結構、威懾力以及未來軍事力量的認知。

這場沖突證明了將低成本的非對稱性技術與傳統動能作戰相結合在戰場上的威力。無人機集群擾亂了對手的裝甲編隊；像155毫米榴彈炮這樣的遠程火炮仍具決定性作用，然而西方的生產能力一直難以滿足持續的需求。消耗戰，這一曾被視為20世紀遺跡的戰爭形式，已重返舞臺中心。

隨著戰爭的持續，各國正在重新調整其武裝力量態勢和國防規劃——不僅是為了支持烏克蘭，更是為應對曠日持久、多域沖突的新形態做好準備。軍事演進的下一章將由人工智能、量子計算和自動化所塑造——這些技術不僅在改變戰術結果，更在深層次上決定著哪些國家能夠長期維持戰爭。

國防工業基礎

烏克蘭的火炮彈藥消耗量在數月內就超過了北約的生產能力，突顯出一個根本性問題：西方國防工業的結構是為追求和平時期的效率而構建，而非戰時緊急狀態。數十年來，開支重點反映的是平叛行動，而非大規模常規戰爭。國防制造商遵循緩慢、官僚化的采購周期，依據長期項目規范而非作戰需求進行生產。這種模式已難以為繼。

俄烏沖突的一個關鍵教訓是戰場持久力與工業適應能力之間的重要聯系。俄羅斯的國防工業基礎并非為持久戰打造，在壓力下艱難轉型。相比之下，烏克蘭依靠外部支持網絡的能力使其獲得了更具韌性的長期態勢——這突顯了一個靈活、現代化的國防工業基礎（DIB）的戰略價值。

人工智能驅動的后勤保障和量子增強型模擬將決定哪些軍隊能夠維持現代戰爭。已在烏克蘭投入應用的預測性后勤能預判戰場需求，確保在關鍵物資短缺前完成補給。確實，在戰略層面存在對抗性后勤的背景下，包含動態快速變化的威脅環境在內的眾多變量，都需要人工智能的速度來進行分析。而在戰役和戰術層面，戰地指揮官若能獲取融合了政治、軍事、社會、自然環境等多重因素的精妙模式分析，就能在戰區維持作戰行動，迫使敵方面對多重、復雜的困境。

人工智能驅動的供應優化將分析實時戰場態勢以動態調整生產和分配。未能將人工智能整合到后勤、制造和部署中的國家，其響應能力將更弱，并最終落后。

國防工業的人工智能驅動型重啟

高科技武器的大規模生產在戰時條件下遭遇失敗。美國的“復制者計劃”正試圖通過將人工智能驅動的自動化整合到國防生產中，來扭轉這種效率低下的局面。這種轉變與第二次世界大戰時期相似，當時諸如福特、好時（Hershey）和Singer Sewing Machines等工業巨頭紛紛轉向軍工生產。如今的不同之處在于，軟件定義的戰爭要求企業具備實時迭代、快速擴展和自主系統集成的能力。

烏克蘭已經以超越傳統國防制造商的速度，部署人工智能驅動的無人機生產、戰場分析和智能彈藥。在慕尼黑安全會議上，丹麥首相梅特·弗雷澤里克森警告道：“如果處于戰爭狀態的國家能夠比我們其他人生產得更快，那我們就有問題了。”國防生產的未來將青睞那些利用人工智能縮短OODA循環（觀察、判斷、決策、行動）、加速設計、測試與制造周期的公司。

人工智能驅動的非對稱作戰：成本 vs 復雜性

傳統軍事平臺正受到低成本、高影響力技術的沖擊。一架價值500美元的無人機可以讓一輛價值1000萬美元的坦克喪失作戰能力。烏克蘭無人機已使三分之一的黑海艦隊損失了作戰能力。人工智能驅動的集群作戰——網絡化、自主化的巡飛彈藥——已迫使軍隊重新考慮那些大型、集中化的指揮節點，它們如今已成為易被攻擊的目標。烏克蘭俄羅斯在人工智能輔助偵察、無人機協同和戰場分析方面各自都有成功案例，標志著人工智能在現代沖突中的快速演進。

速度和規模現在比成本和復雜性更重要。在人工智能已嵌入情報、監視和偵察（ISR）、自主無人機目標定位和自動化部隊協同的情況下，原本為長達數十年的采購周期而設計的整體化、昂貴且發展緩慢的武器項目，正在非對稱作戰環境中被重新審視。在以往的沖突中，那些缺乏資源去擊退一個更強大、更富有的對手的國家處于顯著劣勢。而俄烏戰場則證明，通過精準應用低成本的非對稱性能力，它們能有效拉平與遠比自己強大的對手的對抗態勢。許多較小的國家很可能會注意到這一點，并尋求運用同樣的裝備策略來對沖侵略風險。更大、更富裕的國家無法忽視這一趨勢——它們不僅需要應對這種非對稱性威脅，還需要發展此類能力以與主戰武器系統協同作戰。力量投送和全球威懾仍然需要在全球范圍內運用大型武器系統；然而，低成本人工智能驅動的非對稱性能力能讓軍隊給潛在對手制造多重困境。協作作戰飛機（CCA）——與傳統戰斗機協同開發并作為其組成部分的自主化無人飛機——就是一個例子。

指揮控制中的人工智能：人類會始終掌控嗎？

致命性自主武器（LAWs）不再是理論概念。人工智能輔助目標定位系統已經投入實戰應用，烏克蘭利用人工智能增強的情監偵能力預測敵方動向。爭論的焦點已不再是人工智能是否會用于戰場決策，而是如何確保其使用受到道德約束、法律可追責并與國際人權準則保持一致。

當前關鍵的倫理與法律區分在于“人在回路中”（需要監督）、“人在回路上”（監督可選）和“人在回路外”（完全自主做出致命性決策）三種模式。在致命性打擊中消除人類監督的趨勢，有違戰爭中的相稱性、問責性和區別對待原則。如果人工智能決策循環過快，使人類無法進行有意義的干預，我們就有將道德與法律責任交給算法的風險，從而削弱作為戰爭法基石的問責性。

一個將實時作戰決策率先托付給人工智能的國家，不僅將重新定義軍事力量，還可能從根本上改變交戰規則，為缺乏人類倫理判斷的戰爭開創危險先例。這一轉變將標志著自核武器以來最深刻的軍事變革，但與人類決策仍居核心的核威懾不同，完全自主的武器可能移除戰爭與不受制約的機器驅動暴力之間最后的屏障。任何在致命性武力中整合人工智能的行為，都必須受到嚴格的法律框架和國際監督的約束，以防止不可逆地滑向毫無道德約束的算法戰爭——這是向失去人性的沖突深淵更進一步。

量子計算：即將到來的網絡軍備競賽

量子計算的軍事潛力目前仍多停留在理論層面，但其長遠影響關乎生存能力。最緊迫的擔憂在于加密領域：當前的密碼系統在量子解密技術實現實際部署時將立即失效。北約、中國和俄羅斯已在競相研發抗量子的安全協議。這場競賽的獲勝者將在未來數字戰爭中擁有顯著優勢。

技術不僅在重塑戰場，也在重塑戰爭的準備和背景：量子增強型模擬可能會改變軍事規劃，允許戰略家們以更精細的精度模擬復雜的、多變量沖突。人工智能驅動的網絡戰已經在不斷升級——作為更廣泛心理戰一部分的深度偽造虛假信息宣傳、自動化黑客攻擊以及人工智能增強型網絡攻擊正成為國家行為的標配工具。

誰在引領人工智能驅動的軍備競賽？

人工智能驅動的軍備競賽正在多個戰線展開。傳統國防企業正努力跟上人工智能驅動作戰的速度和適應性，而從敏捷初創公司到科技巨頭的原生人工智能公司則正快速進入國防領域。美國、中國、俄羅斯、英國、以色列及主要歐洲國家正通過部門合作、自主武器項目和人工智能增強型指揮控制系統將人工智能整合到軍事行動中。這場競賽的結果將決定誰將主導21世紀的軍事力量未來——不僅在于對人工智能的采用，更在于相比對手能否更快地規模化、迭代和實戰部署人工智能驅動能力。

隨著烏克蘭戰爭的持續，它已成為未來沖突的活體試驗場——一個非對稱戰術、實時決策系統和數字能力正在重新定義力量如何被投射與維持的地方。那些將塑造21世紀安全秩序的國家，并非只是率先整合人工智能的國家，而是能最快將其規模化（跨越國防、后勤、制造和工業韌性等多個領域）的國家。

正如核武器在20世紀重新定義了威懾一樣，人工智能和量子技術正在重新定義戰略持久力的條件。未來的戰爭并非取決于哪個國家部署了最先進的戰斗機或導彈系統；而是取決于誰能在整個國防生態系統中將智能、自主性與敏捷性融為一體。

除了直接的軍事應用外，人工智能的經濟杠桿作用同樣具有決定性，因為那些利用人工智能提升工業生產力、優化金融系統并推動技術創新的國家，將產生支撐持續國防努力所必需的經濟盈余。一個國家維持戰時經濟的能力與其國內的人工智能能力密不可分，因為人工智能驅動的制造、能源和資源管理效率構成了支撐長期軍事力量的生產基礎。在由人工智能主導的時代，經濟韌性與國防能力將密不可分，這強化了一個觀念：技術優勢不僅僅是戰場優勢——它是戰略持久力的根基。

參考來源：defense daily

圖：烏克蘭軍隊去年在愛沙尼亞測試了KrattWorks的“幽靈龍”無人機。

烏軍“蛛網行動”——??自殺式無人機利用光學導航突破干擾封鎖??

烏克蘭6月1日對俄軍多個空軍基地的突襲摧毀或損傷多達41架軍用飛機（含該國最先進轟炸機），預估損失總額達20至70億美元。這場策劃一年半的行動展現驚人精度：據稱烏克蘭特工通過卡車將數十架第一人稱視角（FPV）攻擊無人機秘密運入俄羅斯境內，部署于停放目標戰機的機場跑道附近。被襲基地包括距烏4300公里的伊爾庫茨克基地及1800公里外的摩爾曼斯克南部基地，行動由烏克蘭境內遠程操作員同步操控實施。

這場超遠程打擊被譽為開戰以來最具創造力的突襲。事實上，IEEE Spectrum持續追蹤報道了烏克蘭軍用無人機項目（涵蓋攻防任務及陸海空領域）的發展進程。本文最初發布于4月6日，詳細解析烏軍另一項創新舉措——應用基于人工智能的導航軟件，使攻擊無人機能在強干擾環境下精確打擊目標。

當愛沙尼亞初創企業克拉特沃克（KrattWorks）于2022年中向烏克蘭交付首批“幽靈龍”偵察四旋翼無人機時，其管理團隊預估戰場需求將給予他們約六個月的迭代周期。這款翼展46厘米的飛行器遠比戰爭初期民用級無人機堅固，但短短三個月后，研發團隊便發現精心調試的設備已然過時。

干擾與欺騙（當時唯一有效的無人機防御手段）技術的飛速發展，迫使該團隊開啟不間斷的創新馬拉松。其最新成果是神經網絡驅動的光學導航系統——當所有無線電與衛星導航信號遭干擾時，該系統仍能維持無人機執行任務。該技術于去年12月在烏克蘭投入測試，標志著抗干擾自主無人機（UAV）發展新趨勢。這款新型飛行器在無人機與電子戰（EW）干擾/欺騙技術的對抗中開啟新階段——后者旨在切斷無人機與操作員間的通訊鏈路。目前俄烏前線部署著數以萬計的干擾裝置，用以防御那些可殺傷士兵、摧毀裝甲車輛及其他無人機、破壞工業設施甚至擊毀坦克的自殺式無人機。

“電子戰局勢瞬息萬變，”克拉特沃克聯合創始人兼運營總監馬丁·卡明直言，“我們必須持續迭代技術，這如同貓鼠游戲。”

愛沙尼亞邊境區域持續遭受歐盟伽利略衛星等導航系統的干擾，甚至導致塔爾圖機場航班偶爾取消。去年11月的衛星影像顯示，俄羅斯正沿波羅的海國家邊境擴建軍事基地。

圖：2024年，在烏克蘭基輔附近的測試中，一名技術人員準備釋放一架配備了Auterion軟件的無人機。

??神經網絡自主導航技術解析??

在克拉特沃克（KrattWorks）擁有潔白墻壁的寬敞車間里，工程師們正測試著軟件系統。占據整個空間的赭石色工作臺上，陳列著該公司多款裝備：包括數架作誘餌之用的煙灰色固定翼無人機，以及拳頭產品“幽靈龍”偵察四旋翼無人機。

歷經三代升級的幽靈龍已遠勝2022年初代版本。原始指揮控制頻段無線電被??智能跳頻系統??取代——該系統持續掃描可用頻譜以定位未受干擾頻段，使操作員能在六個射頻頻段間切換，確保強干擾環境下仍維持操控并回傳視頻信號。

該無人機的??雙模衛星導航接收器??可在四大主流定位系統（GPS/伽利略/北斗/格洛納斯）間切換，并配備防欺騙算法：通過比對衛星導航數據與機載傳感器信息，抵御誘導無人機誤判高度自毀的復雜欺騙攻擊。

四旋翼啞灰色機體核心搭載基于機器視覺的運算平臺，其1GHz Arm處理器賦予幽靈龍最新??超視距作戰能力??：無需全球導航衛星系統（GNSS）即可自主導航。該平臺運行的神經網絡借鑒了傳統目視導航模式，通過比對地標影像與地圖坐標實現定位。具體而言，無人機利用下視光學攝像頭獲取實時畫面，與預存衛星圖像比對以確定自身位置。

“即使迷失方向，系統仍可識別交叉路口等地貌特征來修正航跡，”卡明解釋道，“它具備自主決策能力——選擇返航或穿越干擾區域直至重建衛星定位鏈路。”

圖：來自Krattworks的幽靈龍（Ghost Dragon）偵察無人機可以通過探測飛過的地標來自主導航。

打造成本殺傷效率超群的無人機系統??

正如機槍與坦克定義一戰，無人機已成為烏克蘭抗俄的象征性武器。正是被圍困的烏克蘭率先顛覆軍用無人機概念——摒棄價值數千萬美元的“捕食者”、“死神”等高端機型，轉而批量采購數百美元級的民用航拍無人機（電影制作者與愛好者常用機型），將其改造為高效殺傷兵器。《紐約時報》近期調查顯示當前沖突中70%傷亡由無人機造成。

“烏軍火炮數量遠遜俄軍，必須用無人機彌補戰力，”基輔電子戰公司Kvertus商務總監謝爾蓋·斯科里解釋，“一枚百萬美元導彈或殺傷12至20人，但同等資金可購一萬架無人機（每架搭載四枚榴彈），足以殲滅上千人員或摧毀200輛坦克。”

干擾與欺騙等電子戰技術旨在消除無人機威脅。遭干擾的無人機若失去操控信號與空間定位，將墜毀或隨機飛行至電量耗盡。英國智庫皇家聯合軍種研究所（RUSI）數據顯示烏軍月均損失約一萬架無人機（主因系干擾），含未抵目標的爆炸載荷型自殺式無人機及幽靈龍等長航時偵察機型。

“無人機已成消耗品，”卡明指出，“單架偵察機或執行10至15次任務即達成本閾值——因損毀只是時間問題。”

為突破電子防御，2024年初俄軍出人意料地采用光纖制導方案。這些配備線纜卷盤的有線無人機宛如放風箏的致命變體，可距操控員20公里外作戰——漂浮在后的發絲般光纖提供抗干擾鏈路。

“目前尚無反制光纖無人機的有效手段，”烏克蘭無人機初創公司Huless聯合創始人瓦迪姆·布魯金告訴IEEE Spectrum，“俄軍迅速實現規模化部署，正在前線實施飽和式攻擊，這對烏克蘭構成重大威脅。”

烏軍雖亦試驗過光纖技術，但終未獲推廣。“光纖成本超500美元，常高于無人機本體價值，”布魯金分析，“在爆炸載荷機型中使用將擠占戰斗部重量，偵察機型則需犧牲攝像模組與傳感器的性能空間。”

圖：2025年1月16日，在哈爾科夫州的俄羅斯邊境附近，一名烏克蘭士兵準備了一架第一人稱視角的無人機。

??微型無人機即將實現自主獵殺決策??

烏克蘭正將戰略重心轉向自主導航技術。去年七月，裝備美國奧泰里昂（Auterion）公司自主導航系統的自殺式無人機成功摧毀配備干擾裝置的俄軍坦克縱隊。

“這些坦克因強力干擾令常規手段難以打擊，配備自主導航系統是唯一能突破防御的裝備。”

圖：無人機操作員克服電子干擾的一種方法是，在無人機飛行時，通過光纖線與無人機進行通信。這是俄羅斯部隊喜歡的一種戰術，盡管這種特殊的第一人稱視角無人機是烏克蘭的。它于2025年1月29日在基輔附近示威。

奧泰里昂CEO洛倫茲·邁爾表示，該技術名為“末端制導系統”，是邁向智能全自主無人機的第一步。該系統使無人機能直接突破干擾——無論防護目標是坦克、戰壕或軍用機場。“若在千米外鎖定目標后突遭干擾，傳統操作員會丟失目標，但自主系統仍持續追蹤。”邁爾在采訪中強調。

圖：Auterion公司的“終端制導”系統利用已知的地標來確定無人機尋找目標的方向。

克拉特沃克試驗的光學導航技術則是更前沿的創新，今年才投入實戰。邁爾預計到2025年底，各公司將推出集成視覺導航（抗GPS干擾）、末端制導與智能目標識別的全自主方案。“操作員僅需指定打擊區域，目標確認由無人機自主完成，"邁爾解釋道，"精確制導炮彈雖具類似能力，但無人機可實現大規模遠程集群作戰。”

奧泰里昂公司2017年創立時主營民用無人機軟件（如生鮮配送），2024年初投身軍工領域，旨在為民主國家提供抵御威權體制的防衛技術。此后該公司與烏克蘭無人機廠商及部隊密切合作實現技術飛躍。

但人均GDP僅5,760美元（遠低于歐洲38,270美元平均水平）的烏克蘭難以長期負擔西方裝備。所幸該國擁有歐洲規模最大的工程師群體——戰前便是西方企業設立IT與軟件開發中心的首選地，如今這批人才正投身軍事技術“民技軍用”浪潮。

某不愿具名的烏克蘭遠程自殺無人機初創公司創始工程師透露，其開發自主目標跟蹤系統“純粹為降低成本”。該公司軍品售價僅為西方競品的零頭。

俄烏開戰三年內，烏克蘭建成世界級國防科技生態：不僅吸引西方創新者加入，更在多領域實現反超。成功秘訣在于快速迭代機制與前哨部隊的緊密協作，這也成為奧泰里昂的發展范式。“打造頂尖產品必須深入需求最前沿，這正是扎根烏克蘭的原因。”

烏克蘭Huless公司的布魯金認為：自主系統在無人機戰爭的戰略價值將遠超俄軍光纖方案。自主無人機除規避干擾外，其航程僅受電池容量限制，可攜帶更多彈藥或更高性能傳感器，且大幅降低操作員技能門檻。“理想狀態下，無人機應自主完成起飛-巡航-索敵-打擊-戰果回傳全流程，這正是技術演進方向。”

這場“貓鼠游戲”遠未終結。克拉特沃克等企業正研發使無人機作戰更廉價高效的下一代技術，例如構建“集群網狀網絡”：先遣偵察無人機通過視覺導航定位目標，后續自殺無人機群實施飽和攻擊。“十架自主無人機僅需一名操作員監控，無需高階操控技能，”時刻關注愛俄邊境俄軍力量增強的卡明指出，“愛沙尼亞人口有限，必須找到無人機作戰新范式。”

參考來源：IEEE Spectrum

在一次訓練演習中，一名美海軍陸戰隊軍官通過生成式AI工具獲取實時地形分析。該系統處理衛星影像的速度遠超人類團隊，可識別隱蔽路線與潛在威脅。這標志著一個轉折點——關鍵任務中機器推導的洞察力正與人類專業判斷形成互補。

國防行動日益依賴先進系統處理海量信息。美五角大樓已對“聯合全域指揮控制（JADC2）”等項目投入重資，該項目通過整合AI與機器學習實現戰場數據統一。這些工具可分析無人機、傳感器及歷史記錄中的模式，在數秒內生成可操作情報。近期技術突破已超越基礎自動化。例如，大型語言模型現可模擬復雜作戰場景，幫助戰略家在部署前測試戰果。蘭德公司研究證實，此類創新使模擬環境中的決策失誤率降低40%。然而人類控制仍是核心——指揮官保留最終決策權，將算法精度與倫理判斷深度融合。

關鍵要點

• 現代國防戰略日益整合“AI驅動系統”以實現更快數據處理。
• 美五角大樓的“聯合全域指揮控制（JADC2）”是智能決策工具大規模應用的重要案例。
• 生成式AI模型已在美國海軍陸戰隊試驗中輔助監視與場景規劃。
• 人類監督確保自動化系統的“倫理問責”。實際應用顯示作戰精度與速度獲得可量化的提升。

1. 事實案例與作戰應用

某戰術AI近期通過熱成像模式識別出烏克蘭戰場上人工難以察覺的偽裝炮兵陣地——準確率達94%，而人工分析僅68%。這一突破印證“數據密集型系統”如何重塑現代沖突策略。

1.1 顛覆性數據與真實案例

生成式工具在實時行動中每小時處理15,000幅衛星圖像——三倍于2022年系統容量。美軍測試的類ChatGPT接口通過分析社交媒體信息繪制阿富汗叛亂網絡，將分析周期從數周壓縮至數小時。“這些系統不替代分析師，”國防創新單元負責人邁克爾·布朗解釋，“但能凸顯人類易忽略的模式。”

1.2 從傳統戰術到人工智能戰術的轉變

傳統監視依賴靜態無人機畫面，如今神經網絡通過交叉分析氣象數據、補給路線與歷史場景預測敵軍動向。2023年聯合演習中，AI調遣部隊使模擬傷亡減少31%。

訓練項目現整合“合成戰場”，算法生成不可預測威脅。但過度依賴自動化決策存在風險——如“對抗性數據投毒”。五角大樓報告警示：“沒有任何系統能在動態壓力下完美運行。”

2. 國防技術與系統規格

2023年，“梅文計劃”（Project Maven）神經網絡處理無人機畫面時，12秒內識別隱蔽導彈發射架——此前分析師需45分鐘。這一飛躍源于“多光譜傳感器”與“強化學習架構”的融合，系統算力達147萬億次浮點運算，依托分布式邊緣計算節點運行。

2.1 核心組件和操作閾值

現代國防系統整合三大關鍵要素：“合成孔徑雷達”（94 GHz頻段）、“石墨烯基處理器”及“聯邦學習框架”。“梅文計劃”最新版本每日處理1.2拍字節數據，誤報率較2020年模型降低89%。蘭德公司分析師克里斯·莫頓指出：“這些工具實現‘決策周期壓縮’——將數周分析轉化為數小時可執行計劃。”

2.2 性能基準和驗證協議

實地測試顯示顯著進步：計算機視覺模型現可在3.7公里距離以97%精度識別裝甲車輛（傳統系統為82%）。但自動化系統的倫理框架要求對所有“高置信度警報”進行人工核驗。安全工程師海蒂·克拉夫強調：“我們強制要求‘概率不確定性評分’——若系統無法量化自身誤差范圍，武器不得啟動。”

近期試驗關鍵指標：

• 延遲降低：響應時間220毫秒（2019年為1.4秒）
• 能效比：每萬億次操作38瓦特（GPU系統為210瓦）
• 數據吞吐量：混合云架構下每秒處理14,000條結構化查詢

3. 視覺洞察

太平洋演習的視覺資料揭示現代國防系統如何將原始信息轉化為戰術優勢。2024年對比分析顯示，AI增強工具識別高價值目標時，“地理空間數據處理速度”較傳統方法提升22%。

3.1 數據驅動圖和可視化比較

洛克希德·馬丁公司最新展示的技術示意圖闡明了“威脅評估”等任務在多層網絡中的處理流程。一張詳圖展示了無人機“傳感器-指令”路徑——數據從紅外攝像頭傳輸至邊緣處理器的耗時不足50毫秒。

3.2 實景部署行動照片

菲律賓海演習的解密圖像顯示，四旋翼無人機在40節風速下執行精準物資投送。這些影像凸顯控制界面如何管理“載荷分配”“風切變補償”等復雜變量。另一組照片記錄30架無人機群在19分鐘內測繪12平方英里區域——覆蓋范圍三倍于2022年系統。操作員通過增強現實疊加界面實時監控單機能力，確保無縫協同。

4. 戰場影響：應用背景與部署優勢

喬治城大學2024年研究表明，AI驅動系統在對抗環境中使目標誤判率降低52%。這些工具通過分析傳感器數據、氣象模式與歷史交戰記錄推薦最優行動方案，從戰術與戰略層面重塑國防行動。

4.1 AI如何變革作戰決策

現代系統將數小時分析壓縮為可執行洞察。2023年聯合演習中，美軍運用預測算法為補給車隊規劃伏擊區繞行路線——響應時間縮短78%。喬治城大學研究揭示三大關鍵改進：

• 威脅優先級判定速度較人工方法提升94%
• 高價值目標打擊精度提高41%
• 基于動態任務目標的實時資源分配

4.2 美軍部署案例

美國中央司令部近期在敘利亞部署神經網絡處理無人機畫面，達到其所謂“戰斗人員”與“平民”區分準確率97%。北約盟國現測試類似框架，愛沙尼亞KAPO機構運用AI繪制邊境滲透路線。全球防務預算印證此趨勢：澳大利亞“幽靈蝙蝠”項目利用自主系統識別18公里外海上目標（探測距離三倍于2020年系統）；韓國AI火炮平臺在實彈演習中將反炮兵響應時間從5分鐘壓縮至22秒。

5. 軍事人工智能實戰應用?

某海軍打擊群近期使用“自主武器系統”攔截敵對無人機，其目標優先級判定速度18倍于人工操作。指揮官在2.3秒內完成交戰批準，彰顯現代工具如何融合高速處理與關鍵人類控制。

5.1 人機判斷協同整合

防務承包商現設計需“雙重認證”才啟動致命打擊的模型。例如洛克希德·馬丁“雅典娜系統”標記高風險目標但鎖定武器權限，直至兩名軍官核驗威脅。該方法使2023年野戰測試中友軍誤傷事件減少63%。

網絡安全公司Trail of Bits安全工程總監海蒂·克拉夫強調：“我們設定不確定性閾值——系統必須量化懷疑等級方可行動。”其團隊框架要求人工復核所有置信度低于98%的AI建議。

5.2 自主性與人類監督的平衡

美海軍“遠程反艦導彈（LRASM）”體現了這一平衡。該自主武器通過23種傳感器輸入識別目標，但需等待最終發射授權。2024年5月演習中，操作員因民用船只接近否決了12%的AI攻擊方案。

現行行業標準強制要求：

• 關鍵決策至少保留150毫秒人工復核窗口
• 目標分類“三級驗證協議”
• 控制界面內置實時“偏見檢測算法”

隨著系統能力提升，防務專家強調保留人類否決權的重要性。若采用“完全自主”模式，在算法缺乏情境感知的動態戰場中將引發災難性誤判。

6. 未來趨勢：新興變體與對抗措施

美喬治城大學安全與新興技術中心預測，2026年前“抗量子系統”將主導防務升級。這些框架處理加密數據流的速度較現有架構快190倍，并能阻斷對抗性攻擊。洛克希德·馬丁“臭鼬工廠”近期測試的原型傳感器，識別高超聲速威脅的速度較傳統技術提前22秒。

6.1 即將推出的技術與系統升級

下一代預測模型將融合實時衛星數據與社交媒體情緒分析。諾斯羅普·格魯曼2025年升級計劃包含可“任務中自適應電子戰戰術”的自校準雷達。早期試驗顯示，城市作戰模擬中決策周期縮短70%。

研究管線中的三大關鍵升級：

• 模擬人類神經通路的“神經形態芯片”（能耗降低83%）
• 同步處理14類數據的“多域指揮平臺”
• 抗干擾的“自修復通信網絡”

6.2 下一代解決方案的全球競逐

英國“暴風雨”戰斗機項目體現了通過“認知電子戰系統”超越對手的全球戰略。這些工具能在0.8秒內自動偵測并反制新型雷達頻率。日本2024年防衛白皮書則優先發展“AI驅動潛艇探測技術”，在爭議海域實現94%的準確率。

近期專利揭示了對抗性圖像識別訓練等反制措施。雷神公司原型“數字免疫系統”識別偽造傳感器數據的速度19倍于人工分析師。正如喬治城大學研究者指出：“下一場軍備競賽取決于處理時間——率先破譯模式者掌控戰局。”

7. 軍事應用的監管與倫理挑戰

五角大樓2024年審計顯示，自動化系統提出的無人機打擊建議中17%存在民用基礎設施誤分類問題，暴露出數據驗證的嚴重漏洞。這些發現引發關于“現代防務行動中如何平衡作戰速度與倫理問責”的全球辯論。 ?? 國際政策制定者面臨三大核心挑戰：

• “民用保護可接受誤差范圍”的差異化定義
• 算法決策樹審計的共享協議缺失
• 自主工具操作員培訓標準不足

近期聯合國討論強調需建立跨境安全協定。在標準化監督體系成型前，技術發展速度或將超越人類負責任治理的能力邊界。

結論

近期防務技術的進步標志著戰略行動的根本性變革。AI增強系統現處理戰場數據的速度較傳統工具快22倍，使決策在速度與倫理問責間取得平衡。三大優先事項亟待推進：完善“人機協同作戰”訓練體系、加速偏見檢測研究、建立聯盟級驗證標準。

參考來源：editverse

美軍"瘋狂科學家實驗室"此前曾論述，包括自主行動型先進戰場機器人系統及更廣泛人機協同趨勢在內的無人系統，將在未來作戰力量中占據顯著比重。本文將解析俄羅斯戰場自主系統三大發展趨勢——揭示其如何擁抱顛覆性技術。

未來十年對俄軍具有里程碑意義：歷經數十年技術投資、新武器測試驗證與未來戰爭概念研究后，俄軍將進入成果轉化期。以下三大趨勢值得關注，首當其沖的是俄軍作戰無人系統的研發與應用。

趨勢一：作戰無人系統研發深化

敘利亞戰場經驗與二十年美軍無人系統應用觀察，促使俄羅斯國防部決心擴展無人作戰能力，超越現有實時戰場監視的情報、監視與偵察（ISR）無人機體系。未來十年，俄軍將完成多型處于不同研發階段的作戰無人機測試評估，包括：
? 重型"獵人"攻擊無人機（UCAV）
? 敘利亞戰場驗證的中型"獵戶座"無人機
? 以色列許可證組裝的國產"前哨"無人機
? 中型"海盜"無人機
? 對標美國"全球鷹"的遠程"阿爾蒂烏斯"無人機

這些無人機需數年時間方能列裝，部分型號處于工廠測試階段，另有型號進入軍方測試評估。根據型號差異，其航程覆蓋百余公里至數千公里，可搭載多樣化武器執行多域任務。

俄地面部隊正測試全系列無人地面戰車（UGV），涵蓋從微型到坦克級平臺，配備機槍、火炮、榴彈發射器與傳感器。俄國防部正探索此類UGV在城市戰等多樣化作戰場景的應用模式。海上領域，俄致力于列裝無人水下/水面航行器（UUV/USV），以增強艦船與海上資產的ISR范圍與能力，同時賦予反潛、排雷甚至作戰功能。事實上，俄海軍計劃為艦艇配備空基、水面及水下無人系統，使每艘軍艦成為無人技術的搭載平臺與運用節點。

圖：克朗施塔特技術公司研制的俄羅斯"獵戶座-E"中空長航時無人機

趨勢二：自主控制技術漸進升級

另一重要趨勢是從人工操控向有限人工智能（AI）驅動的全自主模式逐步轉型。俄國防部已明確要求無人系統在快節奏動態戰場實現自主運行。盡管復雜技術障礙可能使完全自主方案在本十年內難以實現，國防部仍將推動開發者取得階段性成果，使作戰載具具備有限半自主能力。此外，國防部期望AI能指揮空、陸、海基無人系統的集群行動。為實現目標，俄已設立多個高科技武器研發測試中心，包括類DARPA機構"高級研究基金會"（負責AI與集群技術開發）及國防部直屬的"ERA科技園"。

圖：Uran-9無人地面戰車

趨勢三：搶占國際軍貿市場份額

未來近期，俄國防工業將與國際領先軍火出口商爭奪無人/自主系統市場份額。當前無人系統市場仍由美、以等主導。跡象表明，俄可能向中東等地區潛在客戶推銷部分無人機與UGV系統。例如，部分國家據稱有意本土化生產俄軍主力無人機"海鷹-10"。隨著全球軍隊日益認知無人系統替代昂貴有人裝備的效益，俄將積極把握該領域安全采購趨勢帶來的商機。

圖："海鷹-10"無人機

全球技術趨勢同步演進

上述趨勢與全球軍用無人技術發展主線吻合，主要國家與客戶正測試評估新概念武器。經歷近年沖突檢驗的現代化俄軍，將在未來近期吸收實戰經驗、獲取新技術備戰下一場戰爭，并向意愿客戶與盟友推廣解決方案。

參考來源：madsci

十余年來，美國圍繞無線電頻譜分配的爭議性政策博弈持續發酵——這一資源對現代戰爭和經濟繁榮同等重要。本刊作者曾指出，電磁頻譜如何支撐從通信導航到目標鎖定與情報獲取的軍事行動，而隨著「星鏈」在烏克蘭展現的韌性等創新技術，其戰略重要性日益凸顯。

當前美國面臨嚴峻現實：隨著對手的進步，其曾占據主導的頻譜能力正在衰退，政策制定者處于十字路口。更甚的是，美軍仍處于5G測試階段，而挪威、芬蘭、瑞典三個北歐盟友剛完成橫跨三國、覆蓋1萬兵力的5G「切片」技術演示——這標志著技術突破。美國如何強化電磁頻譜實力，在保障國家安全的同時滿足無線經濟需求？答案在于重構已失效的百年舊范式。

美國政策制定者應如何分配關鍵中頻頻段這一稀缺資源？聯邦政府在中頻頻段擁有3300兆赫資源（最適合5G部署），其中軍方占據頻譜「黃金地段」的60%。相較之下，私營部門與公眾僅獲配1900兆赫，顯著少于中、日、韓等國的商業頻譜分配。按當前增速，美國用戶明年將面臨網絡降級與擁堵。國會提議五年內識別并重新分配2500兆赫聯邦頻譜用于商業，以滿足至2035年的需求，并為軍事系統升級提供資金。

頻譜對峙

橫跨1-8吉赫的中頻頻段，成為無線經濟與國家安全爭議的核心。這些頻率在覆蓋范圍與容量間實現理想平衡，既是5G網絡的主力頻段，也為消費者與設備制造商提供全球技術標準。美國無線經濟已貢獻數萬億美元GDP與數百萬就業崗位，未來十年每新增100兆赫中頻頻段將關聯2640億美元收益。

然而歷史遺留問題——源自無線經濟誕生前的時代——使中頻頻段被劃歸美軍使用（特別是海軍「宙斯盾」AN/SPY雷達系統）。一個世紀前由商務部授權使用這些頻段的軍方堅稱，將系統遷移至其他頻段既不現實也不經濟，因而抵制持續創新的商業壓力與技術規范。據國防部估算，僅「宙斯盾」系統就涉及1200億美元成本（110艘宙斯盾艦每艘約11億美元）。

另一政策癥結在于美國將頻譜劃分為聯邦與商業用途，分別由兩個存在競爭關系的行政部門管理。除個別調整外，這一劃分自近百年歷史的《聯邦無線電法》以來基本未變。因此，以軍方為主的聯邦實體控制主要頻譜資源，商業主體僅獲較小份額。盡管如此，自1994年美國首次頻譜拍賣以來，私營部門創新使有限頻段效率提升超400%。美國經濟學家更因拍賣機制設計獲諾貝爾獎，樹立全球稀缺資源配置新標準。而聯邦頻譜管理效率仍不透明，公眾難窺這一關鍵資源的使用實況。

隨著聯邦通信委員會（FCC）頻譜拍賣授權于2023年3月到期且無新頻段規劃，前副國家安全顧問馬修·珀爾警告2026年將出現網絡擁堵與降級。國防部在近期參議院商務委員會聽證會上，再次展現其抵制頻譜分配改革（即向私營部門釋放頻譜）的姿態。

委員會主席特德·克魯茲參議員抨擊「五角大樓的官僚惰性」阻礙了本可通過拍賣獲得的1萬億美元收益——這些資金可用于投資、創造就業、保障邊境安全及強化軍力。克魯茲宣稱：

「關于頻譜釋放總量目標，我愿尋求折中方案，但零釋放顯然不合理。任何機構都不應被盲目遷就——尤其是連基本審計都無法通過、聲稱將價值數十億美元的坦克、直升機與武器遺棄阿富汗比運回國內更高效的部門。」

當前僵局折射出經典的「大炮與黃油」困境，國防鷹派與預算改革派激烈博弈。然而頻譜分配不必是零和游戲。如對手所示，明智戰略可兼顧戰備與經濟增長。關鍵在于美軍能否調整策略，在保持頻譜優勢應對新興威脅的同時，運用尖端技術——即便這些技術并非自主開發。

頻譜戰略博弈

無線電頻譜控制權歷來是軍事勝利的關鍵。歷史案例不勝枚舉：雷達技術決定了第二次世界大戰的走向，「飛毛腿」導彈追蹤能力定義了「沙漠風暴」行動，而俄烏戰爭中的無人機應用則凸顯其現代意義。整個二十世紀大部分時期，美軍對頻譜依賴系統實行垂直供應鏈模式——自主設計、生產并使用定制化裝備。當商業需求微不足道時，這種壟斷體系尚能運轉，但無線經濟的崛起徹底顛覆了原有模式。如今，軍方不再是無線電技術的唯一使用者，其系統日益落后于商業創新與地緣對手——全球定位系統（GPS）的衰落及其對作戰人員的價值減弱便是明證。

俄羅斯等正引領爭奪頻譜主導權的趨勢。俄羅斯則通過壓制GPS信號、干擾無人機、實施大范圍頻譜封鎖等手段，在烏克蘭戰場錘煉其「無線電電子戰」能力。

對手綜合運用「軟性」（干擾、欺騙）與「硬性」（物理破壞）技術手段。

遷移爭議：成本與戰力之辯

美國防部關于頻譜遷移成本過高且復雜的論斷是當前僵局的根源。盡管1200億美元的「宙斯盾」系統遷移估算數額巨大，但相比近萬億美元的國防預算仍顯比例失調，引發對其規模合理性的質疑。歷史頻譜遷移案例提供了不同視角：2011年國防系統從1755-1850兆赫頻段遷移耗時十年，耗資126億美元。即便考慮通脹與復雜度提升，十倍增至1200億美元仍顯失衡。此外，在國家安全緊急狀態下，美軍可征用私營網絡并獲取全頻譜資源，表明必要時的靈活性依然存在。

然而驗證這些成本估算極具挑戰。具體成本與可行性取決于系統特性、頻段及時間表，但迄今未有獨立公開審計能調和國防部的悲觀預測與產業界關于頻譜共存的樂觀立場。「動態頻譜聯盟」主張動態頻譜共享方案，以3.5吉赫「公民寬帶無線電服務」（CBRS）頻段為例，其優先接入許可機制在保障政府使用前提下開放商業接入。但CBRS的低功率限制制約其5G應用潛力，且寬帶需求遠超該頻段70兆赫的承載能力。美國國防高級研究計劃局（DARPA）「頻譜協作挑戰賽」測試的共享模式雖展現出計算效率優勢，但歷經數十年研發仍未實現商業化。

國會通過聽證會與政府問責局審查推動透明度，但信任赤字持續存在。國防支持者警告中頻頻段拍賣威脅國家安全——尤其對「宙斯盾」等導彈防御核心系統構成風險。產業界則指出，包括30個在相近頻段運營5G的國家在內，全球軍事行動與商業應用皆可共存。美軍甚至在海外此類環境中執行任務，與國防部關于國內不可兼容的說法形成矛盾。此外，近期「葛底斯堡號」巡洋艦誤擊F/A-18F「超級大黃蜂」的友軍誤傷事件，暴露了老化「宙斯盾」系統的脆弱性——調查雖未完結，但可能源于次優頻譜配置引發的系統缺陷。

高超音速武器與頻譜：警示案例

頻譜爭議不僅限于5G領域，更延伸至彈道導彈防御與高超音速武器等先進裝備——這些系統依賴無線電頻率實現雷達探測、目標鎖定與指揮控制。國防部通常在頻譜使用方式上享有決策自主權，但其過往記錄難以令人信服。中國在高超音速武器領域處于領先地位，已部署配備高超音速滑翔飛行器（馬赫10，可攜核）的DF-17中程導彈系統，并測試DF-27中遠程彈道導彈等超越美國射程的先進系統。俄印兩國亦有進展。相比之下，美國已然落后。五角大樓最新高超音速武器項目報告承認，由于"數據不足"，其"作戰效能、殺傷力、適用性與生存性"仍屬未知。近期國會研究服務局報告深入剖析該項目挑戰，國防部長皮特·赫格塞思宣稱中國高超音速導彈可在20分鐘內擊沉美軍全部航母。

這種由中國科技優勢構筑的能力代差，映射出美軍頻譜資源配置的缺失。正如美政府問責局所指出的，國防部不愿向國會通報進展加劇了成本與風險。對國防部決策的過度依賴，不僅使美國在高超音速武器領域落后，更削弱了其應對電磁脈沖、反衛星武器及生化載荷等其他威脅的威懾力，迫使行政機構采取補救措施。

新范式：切片而非共享

盟友與對手均提供了改革范本。中、挪、芬、瑞等國軍隊均通過頻譜整合實現商業效益最大化，再為軍事用途劃撥"切片"——即配置專屬頻段與定制化服務等級。這與"共享模式"形成對比——后者在保留軍方優先權前提下允許有條件商業接入。共享需大量實時計算與人工協調，歷經數十年研究仍難推廣，而切片機制通過專用通道（如鐵路與公路貨運分流）實現效率優化，無需持續協商。

美國可采用混合策略：重新分配優質中頻頻段用于5G，將軍事系統遷移至雷達與高超音速防御仍可有效運行的較空閑頻段。效仿30國升級高效技術，成本或低于國防部預估。當前美軍占據3-8.5吉赫"黃金頻段"的60%，嚴重抑制創新，商業用戶僅獲少量資源且前景黯淡。

行業反彈與問責機制

行業推動頻譜拍賣（被部分國防機構視為資源爭奪）旨在釋放潛力。國會批評者如克魯茲指出，國防部長期掌控頻譜卻無所作為令人難以接受。他認為公眾有權問責從Wi-Fi到衛星等所有無線應用的頻譜管理。隨著寬帶需求激增與聯邦通信委員會拍賣停滯，美軍對優質頻段的壟斷恐使美國淪為頻譜洼地，將經濟與科技優勢拱手讓于競爭對手。

此外，美國可通過推動寬帶行業整合緩解頻譜短缺，允許無線、有線及其他網絡運營商合并并通過市場交易獲取關鍵頻段。2020年C波段拍賣創下810億美元財政收入的紀錄，部分源于監管機構2011年阻止AT&T收購T-Mobile的決定——該舉措雖維持名義競爭，卻延緩了頻譜高效配置。相比之下，中印作為人口大國均維持三家運營商服務超十億用戶，以規模驅動網絡投資。韓國2002年將移動運營商從五家精簡至三家，奠定其全球寬帶領導地位，證明整合可催生技術優勢。當前美國消費者在穩定創新中享受平穩或下降的寬帶價格，進一步行業整合或可釋放頻譜與資本，助力在數字領域維持戰略主導權。

制勝之道在于適應

美軍適應變革的歷史源遠流長：從約克鎮民兵轉型為職業軍隊，從內戰工業化到二戰機械化閃電戰，從中途島航母作戰到海灣戰爭高科技精確打擊，始終為應對新威脅而進化。當下人工智能、自主系統與太空構成的多域戰挑戰，同樣需要敏捷轉型。相比其他技術進步，頻譜只是小障礙，卻是關鍵一環。固守中頻頻段的過時分配，可能同時喪失頻譜優勢曾保障的經濟活力與軍事霸權。

無需另起爐灶，但須使頻譜戰略契合21世紀地緣現實。這意味著為軍事精度劃切片段、為商業增長重耕頻譜、投資超越對手能力的系統。戰爭工具未必全出自國防部，但匯聚頂尖技術（無論源頭何在）可確保美國持續領先。守護頻譜就是捍衛美國實力的未來，適應變革刻不容緩。

作者：Roslyn Layton

在無人機系統快速擴散與東亞地區緊張局勢加劇的背景下，韓國宣布成功測試新型雷達技術，顯著提升其探測與監視能力。2025年4月17日，韓國國防發展研究院（ADD）通報已完成人工智能驅動的光子雷達系統戶外演示，該系統可探測數公里外的小型無人機。

韓國國防發展研究院2025年4月17日發布的新型AI光子雷達運作流程圖（圖片來源：ADD）

該系統自2022年啟動研發，基于顛覆性技術原理。與傳統雷達依賴電磁波不同，光子雷達采用調制光信號，具備更高分辨率、更強電子對抗抗性，并提升對隱蔽/微型空中目標的探測能力。結合AI驅動分析算法，該系統可在復雜或低對比度環境中識別雷達信號特征極弱的飛行物。

ADD稱試驗成功實現小型無人機遠程探測，但出于軍事安全考量未透露具體探測距離與目標尺寸。此次保密凸顯項目的敏感性——旨在彌補韓國空域監視體系的關鍵短板：對常規避傳統光學/紅外傳感器的低空威脅的探測能力。

該研發是應對無人機入侵頻發（意外、敵對或軍事性質）整體戰略的一部分。朝韓非軍事區及爭議海域已成為執行偵察或破壞任務的無人機高頻活動區域。鑒于此，開發隱蔽、響應迅速的全天候探測系統成為首爾戰略優先事項。

技術細節與戰略意義
 ADD發布的系統運作流程圖顯示光子模塊集成、機載算法分析與實時可視化工具協同工作。雖未透露量產計劃，此次測試標志著韓國在應對新興空中威脅的國產化解決方案研發中邁出關鍵一步。

長期看，此項技術突破不僅將強化韓國領土防御能力，更有助其國防工業在先進探測領域確立地位。中美及歐洲多國正重資投入新一代雷達與反無人機系統，韓國此舉彰顯其維護技術戰略自主權、為傳感器密集化與無人機飽和化戰場預作準備的決心。

技術成熟度驗證
 此次測試驗證了ADD的技術成熟度。AI與光子技術的國防整合能力，使韓國在應對低信號特征空中威脅時獲得顯著作戰優勢。持續演變的安防環境中，遠程探測小型無人機的能力正成為戰術優勢與技術主權的核心要素。

參考來源：armyrecognition

圖：使用 Saronic USV 的合作自主無人機概念。

一名美海軍官員周三宣布，隨著五角大樓加快無人系統開發以應對大國在西太平洋的發展，美國海軍將在未來幾個月內建立第二個無人水面艦艇中隊。

美國太平洋艦隊司令薩姆·帕帕羅（Sam Paparo）上將在美國海軍研究所（U.S. Naval Institute）和AFCEA共同主辦的WEST 2024會議上對聽眾說，第二個無人水面艦艇師將于5月正式成立。

帕帕羅說：“這不是承包商擁有、承包商運營的能力，但這是一種統一的能力，我們將能夠擁有、操作可以在特定空間內使用的無人駕駛能力。

據USNI新聞報道，第二個中隊將專注于小型USV，建立在無人水面艦艇第一師（USVDIV-1）在過去兩年中一直在試驗的中型和大型USV的基礎上。

去年，隨著美太平洋艦隊完善使用無人系統的概念，海軍對其中型和大型無人艇進行了試驗，以使用真實單元操作測試平臺。

據USNI新聞此前報道，這些概念將為新興的“地獄景觀”概念提供信息，該概念將使用成群的無人平臺來挫敗大國行動。

帕帕羅周三表示，“在有些戰場上，可能沒有必要一對一地爭奪空中和海上優勢，而只是為了拒絕將它用于想要利用該戰場來達到自己目的的敵人。

“一個有原則的、高效的海上拒止作戰概念，包括無人海底船只、智能海底能力、水面能力和空中能力，是滿足一些原則的能力......也就是說，不要讓一個人去做一些危險的事情，而機器可以做得更好、更快、更便宜，“他補充道。

2022年2月17日，美國太平洋艦隊司令塞繆爾·帕帕羅上將。

據USNI新聞報道，目標是快速部署小型USV研發原型，并更持久地將它們不斷整合到艦隊運營中。小型無人艇的任務范圍從傳感到動能能力。

為此，美國國防創新部門上個月發布了一份招標，呼吁工業界提出小型致命水面無人機，這些無人機將與美國防部的復制者計劃聯系起來。美國國防部副部長凱斯·希克斯（Kath Hicks）在8月宣布“復制者”計劃時，給DIU一個18到24個月的時間表，以找到成熟的系統來回答在太平洋地區對抗大國軍隊的作戰問題。

周三在WEST，DIU的一名官員宣布，希克斯和參謀長聯席會議副主席克里斯·格雷迪（Chris Grady）為五角大樓所謂的Replicator 1選擇了第一批航行器。

致命性水面無人航行器——與烏克蘭的爆炸性無人艇有關，這些無人艇是由現成的傳感器和休閑船只發動機拼湊而成的——將與巡航彈藥相結合，擾亂對手大規模兩棲入侵的節奏。

除了平臺之外，DIU還在創建軟件和網絡鏈接，使無人機能夠協同運行，并具有足夠的自主權來狩獵和尋找目標，但在最終的殺戮命令中，可以讓人類參與其中。

“復制者”（Replicator）計劃的成本尚不清楚，但 DIU 正在利用所謂的其他交易機構來支付這項工作。坎貝爾周三表示，早期資金將來自五角大樓的重新編程請求，國會必須批準。

2023 年 9 月 15 日，無人水面艦艇 Ranger 在綜合戰斗問題 （IBP） 23.2 期間穿越太平洋。

帕帕羅表示，美海軍將“悄悄地”試驗新的USV能力，并主張圍繞這些平臺保密。“我們不想把它暴露給一個對手，而對手會對抗這種能力。”

在5月新的USV中隊組建之前，海軍將在3月初進行綜合戰斗問題24.1，USNI新聞了解到，該問題將集中在較小的USV上。

美海軍于 2022 年 5 月正式成立了第一個 USV 中隊——USVDIV-1，以試驗中型和大型 USV。從那時起，美國海軍去年向印太地區派遣了四艘艦艇，參加由PACFLEET指揮的綜合作戰問題23.2。幽靈艦隊霸王原型USV“水手”和“游騎兵”以及中型USV“海上獵人”和“海鷹”航行了46,000多海里，并測試了連續航行，穿越了廣闊的地區。

帕帕羅說，美海軍在其他戰區的無人駕駛工作，如中東的第59特遣隊和美國第四艦隊使用無人平臺打擊毒品走私者，與太平洋地區的努力是同步的。

“確實有一個非常豐富的整合USV，UUV和UAV的計劃，”帕帕羅說。“我們對他們的服役有概念。以及第59特遣隊的工作和[美國]的工作第四艦隊不是相互競爭的原則，而是所有互補的戰斗實驗室，有助于無人駕駛和自主作戰的概念，實際上將增強和補充作戰能力。

參考來源：USNI