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近年來，為順應新一輪科技革命和產業變革發展趨勢，國家提出加快新型基礎設施建設并做出一系列決策部署，同時首次將“新基建”寫入2020 年政府工作報告。新型基礎設施更側重于以信息網絡為基礎，綜合集成新一代信息技術，圍繞數據的感知、傳輸、存儲、計算、處理和安全等環節，所形成的基礎設施體系對于經濟社會數字化發展至關重要，亦有利于加快推動形成國內大循環為主體，國內國際雙循環互相促進的新發展格局。

為響應國家加快新型基礎設施建設的號召，中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）聚焦新基建發展中的核心關鍵問題，迭代更新《新基建產品手冊（第三版）》。

第三版新基建產品手冊依托網絡及信息安全、基礎設施及產業數據兩大優勢，聚焦5G、工業互聯網、數據中心、新技術基礎設施四大核心領域，深耕交通、醫療、金融、能源等融合基礎設施領域，同時優化了領域和案例信息，新增網路安全、IPV6、邊緣計算、算網融合等領域介紹，以及工業互聯網、網絡及信息安全以及未來網絡的精品案例，更加全面地展示了中國信通院的全產業鏈業務服務能力，助力地方貫徹落實國家關于“新基建”的決策部署，驅動我國經濟新一輪的內生性增長和高質量發展。

來源：中國信通院CAICT

近日，中國信通院發布《中國數字經濟發展白皮書（2020年）》，對我國各地區數字經濟發展、各行業數字化轉型、各領域發展亮點、數字經濟政策體系等進行了深入分析。其中，數字經濟測算方法被納入G20（阿根廷）《數字經濟測算工具箱》，測算結果被廣泛引用。

當前，新一輪科技革命和產業變革席卷全球，數據價值化加速推進，數字技術與實體經濟集成融合，產業數字化應用潛能迸發釋放，新模式新業態全面變革，數據已成為數字經濟發展的關鍵生產要素。從產業角度來看，我國已形成較為完整的數據供應鏈，在數據采集、數據標注、時序數據庫管理、數據存儲、商業智能處理、數據挖掘和分析、數據安全、數據交換等各環節形成了數據產業體系，數據管理和數據應用能力不斷提升。

《白皮書》就我國各地區數字經濟的發展情況進行了量化分析。從總量來看，江蘇、浙江、上海、北京、福建、湖北、四川、河南、河北、安徽、湖南等省份數字經濟增加值超過1萬億元；從占比來看，北京、上海數字經濟在地區經濟中占據主導地位，數字經濟GDP占比已超過50%。

白皮書看點如下：

一、數字經濟框架從“三化”擴展到“四化”：數字產業化、產業數字化、數字化治理、數據價值化；

二、我國數字經濟規模不斷擴張、貢獻不斷增強，2019年我國數字經濟增加值規模達到35.8萬億元，占GDP比重達到36.2%；

三、我國數字經濟結構持續優化，2019年數字產業化增加值達7.1萬億元，占GDP比重7.2%；產業數字化增加值達28.8萬億元，占GDP比重為29.0%；

四、數據成為數字經濟發展的關鍵生產要素，數據價值化按照資源化、資產化、資本化三階段加速推進。

數字化治理能力提升，數字政府建設加速推進政府治理從低效到高效、從被動到主動、從粗放到精準、從程序化反饋到快速靈活反應轉變，新型智慧城市已經進入以人為本、成效導向、統籌集約、協同創新的新發展階段，國家治理能力現代化水平得到了顯著提升。

//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202104/t20210423_374626.htm

日前，為推動數字經濟健康蓬勃發展，賽迪區塊鏈研究院發布了《區塊鏈+數字經濟發展白皮書》。該白皮書指出，在數字經濟蓬勃發展的當下，區塊鏈在推動數字經濟創新發展方面潛力巨大，當前，已在農業、制造業、物流業、金融、民生等領域逐步應用，加速推動經濟數字化轉型。此外，白皮書對我國數字經濟發展現狀進行分析，探討了區塊鏈技術驅動數字經濟發展的技術優勢和理論依據，從實體經濟、政府數字化治理、數字資產等方面詳細解析了區塊鏈如何賦能數字經濟發展，并針對區塊鏈驅動數字經濟發展存在的挑戰提出相關建議。

白皮書首先對區塊鏈在數字經濟各場景應用方面做了闡述。在區塊鏈應用取得系列進展的同時，其賦能數字經濟發展面臨的挑戰也不可忽視。目前來看，區塊鏈技術安全性仍需提高；大規模落地推廣也存諸多困難。

白皮書還提出，加快區塊鏈核心技術創新、建立基于區塊鏈的數字經濟監管體系、加速推動應用落地和加強人才培養等建議以促區塊鏈進一步發展迭代。建議加強區塊鏈+數字經濟專業人才培養：

一是要加大基礎型數字經濟、區塊鏈人才培養，加快培育具有扎實技術理論知識和較高應用管理能力的復合型人才；

二是注重高端技術人才培養，與國外著名高校、科研機構、知名企業等聯合培養區塊鏈碩士、博士等高層次人才，推進中外合作人才培養和引進項目；

最后，鼓勵實力雄厚的區塊鏈企業、互聯網企業和金融企業創辦“企業大學”，根據市場需求和產業發展導向開展技術與管理培訓，構建“企業-市場-產業”三位一體的區塊鏈人才培養模式。

如今，數字經濟已成為推動我國經濟發展的關鍵引擎和新優勢，《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》將建設數字中國作為獨立篇章，意味著數字經濟轉型升級是我國未來10年經濟發展的關鍵機會，數字經濟將成為我國經濟轉型的核心組成。

當前人工智能已經成為全球最為活躍的創新領域，對經濟社會的發展影響深遠。白皮書提出，在過去一年中，人工智能的新算法不斷涌現，深度學習仍是這一時期發展主線，嘗試解決更為復雜的應用任務。人工智能的產業格局與生態體系更為明晰，開源開發框架格局逐步確立，以科技巨頭引領的生態系統垂直整合速度不斷加快；同時，產業發展重心開始轉變，企業比拼重點從單項技術的“理論”準確率轉向應用場景白熱化的“跑馬圈地”；人工智能的技術應用開始全面覆蓋日常生活、科學研究、社會治理、商業創新和國家安全等經濟社會的關鍵領域，以空前的廣度和深度推動社會發展。基于以上人工智能技術產業發展態勢判斷，白皮書建議“十四五”期間，我國應通過加快AI基礎原創技術創新突破、構建協同發展AI基礎核心生態、實現區域差異化發展布局、加快垂直行業深度融合、主動融入全球治理框架等措施，實現我國人工智能產業突破發展。

//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202104/P0202578238.pdf

車聯網是汽車、電子、信息通信、交通運輸和交通管理等行業深度融合的新型產業形態，是 5G、人工智能等新一代信息通信技術在汽車、交通等行業應用的重要體現。自動駕駛是汽車智能化、網聯化發展的核心應用，也是車聯網部署發展的核心服務。我國在車聯網技術創新、應用實踐、產業生態構建等方面已經走在了世界前列，將有利于探索實現一條具有我國特色的網聯自動駕駛發展路徑。

本文聚焦車聯網支持實現自動駕駛應用，從“協同感知、協同決策、協同控制”等不同環節，重點研究分析網聯需求、典型應用場景、體系架構和核心關鍵技術。在此基礎上，總結提煉網聯自動駕駛發展面臨的挑戰，包括技術融合、基礎設施建設以及商業運營等方面。最終以協同發展總結全文，希望我國能抓住難得的歷史發展機遇，堅持網聯自動駕駛的協同發展路徑，影響形成全球廣泛認同。

//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202012/P0202089778.pdf

為加快推動人工智能技術在電信行業的應用與融合發展，在AIIA產學研融合與應用工作組指導下，由電信項目組組織，中國信息通信研究院標準與技術研究所牽頭，中國移動通信有限公司研究院、中國電信股份有限公司研究院、中國聯合網絡通信有限公司研究院、華為技術有限公司、中興通訊股份有限公司、英特爾（中國）有限公司等單位共同編寫了《電信行業人工智能應用白皮書》2021版。

電信網絡作為信息通信的基礎設施，具有應用人工智能技術的巨大空間和潛力。國內外運營商、設備商和服務商等在電信網絡智能化方面紛紛布局，電信網絡智能化在標準研究、技術驗證與落地應用等方面均有重要推進。隨著5G網絡的大規模商用和網絡人工智能平臺的建設成熟，越來越多的網絡智能化應用與業務已經開展落地并發揮良好效果。

本白皮書系統分析了目前電信網絡智能化的總體發展態勢與應用現狀，集中展示AI技術在移動通信網、固定通信網和網絡業務服務三大類應用場景的19個典型落地案例，包括故障根因分析、異常小區發現、基站節能、業務內容智能推薦、網絡質量智能監控與業務智能識別調優等。

白皮書指出，構建智能化社會適應萬物互聯的新一代信息基礎設施，保障信息基礎設施的安全，對于促進信息技術與實體經濟融合、拓展數字經濟空間具有重要意義。

目前，全球已經掀起了人工智能應用的浪潮。將人工智能技術引入到新一代通信基礎設施，可以為網絡、計算、應用等信息基礎設施提供基于數據的感知、預測和管控能力，促進網絡、計算、應用等基礎設施的融合與協同。人工智能在越來越多的復雜場景下可以做出比人類更優的決策，無疑讓網絡智能化建設開拓了新的視野，給網絡的發展帶來了前所未有的新機遇，也為電信網絡重構轉型過程中遇到的眾多困難和挑戰提供了高效的加速解決路徑。

隨著電信行業人工智能應用加速在現網落地部署并釋放價值，網絡智能化基礎能力將持續增強，網絡知識與人工智能技術融合適配網絡智能化應用需求，新技術范式例如聯邦學習、遷移學習等技術將得到更多應用與關注。人工智能技術將貫穿電信網絡端到端全生命周期的運營與演進，實現網絡的泛在智能能力，幫助運營商實現數字化轉型，帶動整個電信產業的智能升級。

日前，中興通訊和德勤中國聯合發布《2021年ICT趨勢白皮書：不確定性中的確定》。該白皮書簡要評估了2020年大國政治經濟摩擦和新冠疫情給ICT行業帶來的不確定性，展望了全球科技競爭和社會運行向線上聚集等事件為行業帶來中長期利好，并指出隨著ICT需求提升，5G和其他技術的交叉將促進技術和應用創新，數字技術領先型企業涌入市場，ICT從業者面臨機遇與挑戰并存的情況。

在這樣的背景下，白皮書分個人、家庭、行業三個領域探討了業務的確定性、不確定性及其根因和應對之道。白皮書認為，C端、H端、B端需求仍在不斷增強，5G時代應用和業務爆發，網絡帶寬功能需求持續升級是確定趨勢；但各領域的技術、市場、產品、運營和云邊服務等方面仍存在大量不確定性，這需要運營商回歸通信本質，建設一張好網，然后依托網絡優勢，把握邊緣出口，以標準化實現規模合作，以定制化實現應用突破，構建智能中臺，復用核心能力和知識，拓展經營。

白皮書指出，大勢的確定性和紛繁的不確定性，都呼喚技術的不斷進步。

爆炸式發展的業務，分散化、時變化的客戶需求，促生了開放、智能、彈性、靈活的云網融合系統；個人、家庭、行業客戶的數字化服務方案，都在從分離的網、云服務模式，過渡到“云+網+業務”融合的立體化解決模式。

回歸通信本質，建設拉通云、網、邊、端、承載的精品網，則是部署上述系統的基礎工作。

無線、有線、邊緣、承載等各方面技術都必須持續快速迭代進化，以滿足業務應用，網絡帶寬、功能要求持續升級的要求。

摩爾定律下，二、三代半導體技術不斷發展，芯片的不斷進步將為“5G+云+AI”提供持續驅動力，全面推動各節點快速進步。

此外，白皮書還介紹了云與核心網、邊緣、無線接入、終端、承載、芯片等各技術領域的發展趨勢。

//www.cbdio.com/BigData/2021-03/05/content_6163271.htm

導讀：工業智能以工業數據為基礎，人工智能算法為核心，其他先進信息技術為輔助，通過對工業產業鏈中的各個環節、對象進行深度滲透與改造，面向工業場景提供綜合智能技術解決方案，從而達到重塑工業形態、提升工業能效的目的，也即以增量帶動存量，以創新引領革新。工業智能促使工業產業形態躍遷，智能化、網絡化、信息化將成為工業產業下一階段的新標簽，通過重塑工業形態、提高生產效率、優化資源配置、創新生產模式，工業智能將通過綜合智能技術釋放工業產業的巨大潛力。

《工業智能前沿報告》分析了工業智能在全球范圍的發展態勢，并對我國工業智能發展現狀進行解讀，從政策、產業、技術等多視角分析工業智能核心要素。報告針對工業智能所涉及的人工智能數據、算法、模型及其與5G、多模態計算等先進信息技術融合等方面進行具體分析，闡述工業智能發展中相應的技術趨勢以及現存的工程難題，通過研究現有問題，指出工業智能的發展瓶頸和突破方向。最后，給出工業智能發展的相關政策建議，展望工業智能的重要方向。

2月23日，在上海舉行的第23屆GTI國際產業峰會上，中國移動聯合近20家國內外主流運營商和廠商，共同發布《5G無線技術演進白皮書》。

這是業界第一次聯合發布關于5G無線發展演進的白皮書，標志著產業各方對5G無線演進的技術方向和路徑達成共識，有利于聚集全產業的力量，共同定義面向2025年及以后的R18/19技術演進框架，共創5G可持續發展的未來。

白皮書首先總結了5G演進的四大演進驅動力。即：提升現網性能和效率并降低成本、滿足未來個人超高清和沉浸式等新業務發展需求、滿足千行百業應用的多樣化需求、與AI等新技術的深度融合。

在此基礎上，白皮書對5G無線演進的潛在無線技術方向進行了定義，提出了四大無線演進方向和二十項關鍵使能技術：

第一

無線演進方向是構建智能高效的無線網絡，主要包括引入原生AI增強5G智能化、提升端到端業務體驗質量協同性、綠色節能、低成本覆蓋和5G/4G多網協同等五項關鍵使能技術，著力提高5G網絡的效率，尤其是要支持4G/5G網絡低成本平滑升級。

第二

無線演進方向是現網性能增強技術，主要包括上行能力提升、大規模MIMO、URLLC增強、低成本物聯網和移動性增強等五項關鍵使能技術，目的是在eMBB（增強移動寬帶）、mMTC（大規模機器類通信）、URLLC（超高可靠、超低時延通信）等方面持續增強，尤其是面向機器視覺等大上行業務和AR/VR（增強現實/虛擬現實）等沉浸式業務，引入SUL（補充上行鏈路）增強和多載波傳輸等技術實現1Gbps傳輸速率、超低極致時延、大業務下99.9999%可靠性等目標，進而持續提升5G網絡的性能，助力網絡能力進階。

第三

無線演進方向是頻譜效率最大化技術，主要是支撐全頻段靈活使用的技術，包括引入6GHz和毫米波在內的更多IMT（國際移動通信）頻段應用、靈活雙工和全雙工、動態頻譜共享、靈活頻譜接入和彈性小區等四項關鍵使能技術，以便重構100GHz以下頻譜使用，實現多頻多制式組網下的頻譜效益最大化。

第四

無線演進方向是新行業新應用使能技術，主要是支撐新行業、新應用的一些使能技術，包括厘米級高精度定位和融合感知、天地一體化、高交互寬帶通信、廣播組播、多終端協作和網絡切片等六項關鍵使能技術，拓展5G新能力維度，滿足千行百業的多樣化需求，助力打開未來新商業空間。

//www2.deloitte.com/cn/zh/pages/technology/articles/deloitte-and-axa-digital-health-whitepaper.html

整合數字化醫療健康解決方案，更好地服務和保障消費者 在國家政策的推動下，醫療健康產業正在加快革新和重塑，以適應中國人民日益增長的多樣化醫療健康需求

經歷了二十多年的醫保改革，我國社會醫療保障的覆蓋率逾95%，實現了全國人民基礎醫療保障的高覆蓋。隨著GDP的增長，中國家庭財富可支配收入日益增加，消費者對醫療服務和保障提出了更高的需求，尤其是高凈值人群、以及正在興起的新中產人群。然而，相較于高凈值人群，市場對新中產人群的關注才剛拉開序幕，當前針對新中產人群的醫療健康服務以及保障的滿足程度還相對較低。

在提出了“優先發展人民健康”的“健康中國2030”戰略的指導下，政府頒布了《健康中國行動（2019—2030年）》《關于深化醫療保障制度改革的意見》等指導方案，以加快建成多層次醫療保障體系和整合型醫療衛生服務體系。通過整合醫療、醫藥、醫保等不同參與方，解決醫療健康需求和供給的錯配問題，為人民提供高性價比的醫療健康服務。在國家政策的推動下，醫療健康產業正在加快革新和重塑，以適應中國人民日益增長的多樣化醫療健康需求。

結合德勤行業經驗以及中國醫療健康行業特點的理解，德勤認為有五大趨勢對未來中國的醫療健康行業將產生重大影響，并起到推動作用，包括整合型醫療健康服務體系、消費者賦能、新型支付方案的興起、智慧醫療健康以及創新產品組合。