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隨著高精尖軍用無人機的出現，戰場動態發生了革命性的變化。在過去五年中，發生了四場重大的國家間戰爭：利比亞、敘利亞、納戈爾諾-卡拉巴赫和正在進行的烏克蘭沖突，無人機在這些戰爭中發揮了決定性作用。2024 年 2 月 2 日，美國國防部宣布批準向印度出售 31 架 MQ-9B 捕食者無人機，預計耗資 39.9 億美元。此舉旨在加強印度的監視能力。印度正在投入大量資源采購軍用無人機，以幫助確保其地區外安全需要，并對巴基斯坦構成威脅。在無人機戰爭的新時代，巴基斯坦也在發展自己的本土無人機。

無人駕駛飛行器（UAV）或無人機通過其嵌入式系統內的軟件控制飛行計劃進行遠程或自主駕駛。這些飛行計劃與機載傳感器和全球定位系統（GPS）相協調。它利用空氣動力來實現飛行器的升力。2010 年代，無人駕駛飛行器作為相對廉價的武器在軍事領域大放異彩，具有巨大的破壞穩定潛力。無人機旨在為指揮官提供戰區空中觀察系統，通過提供飛機和衛星系統無法提供的可靠實時情報來降低傷亡風險。無人機在反恐戰爭中得到了廣泛應用。除了最初的情報、監視和偵察（ISR）能力外，無人機現在還配備了導彈，以進一步執行反叛亂、部隊保護、基礎設施防御和關鍵目標攻擊等任務。成本低廉、技術先進、易于使用是無人機在世界各地廣泛應用于作戰目的的一些特點。

無人機使戰場更加透明，從而改變了 21 世紀戰爭的特點。一位烏克蘭軍事指揮官最近表示，與俄羅斯的沖突已經陷入僵局，任何一方都無法取得戰略突破。在俄烏戰爭中，無人機正被用作重要的戰術工具，幫助進行炮火瞄準、戰場觀察和敵方車輛攻擊。俄羅斯政府于 6 月 28 日批準的《2030 年前無人航空發展戰略》聲稱，俄羅斯國有企業和公共機構在 2018 年至 2022 年期間將花費超過 130 億盧布（超過 1.9 億美元）購買無人機。

由于意識到武裝無人機在近期戰場上的重要性，一些國家正在推進無人機的采購和研發工作。無人機正被用于在世界各地執行軍事任務。美國在無人機的研發和創新方面有著悠久的歷史，其 MQ-1 "捕食者 "和 MQ-9 "收割者 "已被用于全球軍事行動。最近，美國在尼日爾恢復了無人機的情報搜集和監視行動。中國的 CH-4 "彩虹 "和 WJ-700 "飛馬 "無人機因其高效率和低成本而備受認可，這表明中國在技術創新方面突飛猛進。以色列和英國也積極參與無人機的生產和研發。以色列和英國也在積極參與無人機的生產和研發。土耳其已研發出幾種性能極為強大的無人機，如 Anka-3 和 Bayraktar TB2。

資料來源 "誰擁有武裝無人機？" 英國無人機大戰。2024 年 2 月 13 日。

土耳其的無人駕駛飛機因其經濟實惠和高效率，在世界各地的沖突中越來越常見，尤其是在中東地區。無人機襲擊使阿塞拜疆在第二次納戈爾諾-卡拉巴赫戰爭中取得了重大優勢，并證明了世界各地生產的無人駕駛武裝無人機正在如何改變戰場。襲擊目標是亞美尼亞和納戈爾諾-卡拉巴赫士兵，摧毀了坦克、大炮和防空系統。阿塞拜疆在連接亞美尼亞和被占領的納戈爾諾-卡拉巴赫的重要的拉欽路線上迅速取得進展，要歸功于土耳其的TB2無人機。

在利比亞內戰中，無人機，特別是土耳其制造的 Bayraktar TB2 無人機，通過改變軍事戰略對沖突進程產生了重大影響。無人機為 "民族和睦政府"（GNA）部隊對抗哈利法-哈夫塔爾將軍領導的 "利比亞國民軍"（LNA）提供了必要的支持。Bayraktar TB2 型無人機具有精確打擊、實時監視能力以及瞄準 LNA 關鍵陣地的能力，在將沖突勢頭轉向有利于 GNA 方面發揮了關鍵作用。無人機已成為敘利亞沖突中不可或缺的工具，重塑了戰爭，加劇了戰爭的復雜性。它們影響了戰場上的軍事戰略和戰術，并在阿勒頗和拉卡圍城等重大沖突中發揮了重要作用。這些沖突表明，無人機已成為游戲規則的改變者，重塑了戰場的態勢。

無人機正在通過提供更多的監視和偵察來加強邊境和海上安全。這對戰場上的數據收集方法、態勢感知和更有效的信息收集技術產生了深遠影響。日本部署了美國制造的高精尖 MQ-9B 無人機，用于日本海和太平洋的海上監視。與戰斗機相比，無人機成本低廉，因此各國紛紛投入巨資采購這些技術，以加強邊境和海上安全。

采購軍用無人機的競賽已經波及南亞。印度長期以來一直渴望獲得配備智能炸彈和空對地導彈的遠程捕食者無人機。印度通常依賴以色列獲取無人機技術。印度正將大量軍事預算用于購買無人機和彈藥。最近，印度投資約 39.9 億美元從美國采購了配備 MQ-9B 捕食者武器的無人機。這些無人機配備地獄火導彈和智能炸彈，專為遠程高空作業而設計。它們可用于加強印度在印度洋地區的監視能力。印度空軍新增了四架新型蒼鷺 Mark-2 無人機，它們可在空中停留 36 小時以上，并可沿巴基斯坦和中國邊境實施打擊和監視。由于兩國互不信任，印度在無人機等新興技術方面的進步令巴基斯坦十分擔憂。本圖顯示了 2022 年至 2030 年全球無人機按地區劃分的出貨量。根據這項研究，亞洲是增長最快的市場，歐洲和北美緊隨其后。

資料來源 "2023 年全球無人機送貨按地區估算的市場規模"，Statista，2023 年 5 月 2 日。

到 2013 年，巴基斯坦軍方已自主研發出具備偵察能力的無人機。名為 "Buraaq "和 "Shahpar "的無人機是首批本土研發的偵察無人機。它們是與巴基斯坦民間科研機構國家工程與科學委員會（NESCOM）合作研制的。巴基斯坦通過一架配備 Barq 導彈的 "Buraaq "無人機進行了首次空襲，在北瓦濟里斯坦的 Shawal 谷殺死了 3 名武裝分子。無人機高效打擊恐怖主義威脅的能力使其具有巨大的戰略用途。無人機高效打擊恐怖主義威脅的能力使其具有巨大的戰略用途。正因如此，無人機被視為外交政策的有力工具。

在無人機戰爭的新時代，巴基斯坦正在研發本國的無人機，以避免在沖突中處于不利地位。巴基斯坦于 2021 年推出了本土作戰無人機 Shahpar-II，目前正在研發中。這一進步凸顯了無人機在軍事領域內外發揮著越來越重要的作用。印度最近在實現高精尖無人機方面的投資和進步對巴基斯坦構成了威脅。巴基斯坦一直在與土耳其等合作，以推進出于防御目的的無人機采購合作。

有必要增加對本土無人機技術的投資，以開發精確制導的武裝無人機，并升級現有的防空系統，以應對敵方的無人機襲擊。巴基斯坦必須努力應對無人機技術在安全手段方面面臨的挑戰，如缺乏投資。由于無人機在最近的納戈爾諾-卡拉巴赫沖突和正在進行的烏克蘭沖突中發揮的作用，無人機的重要性在近期得到了廣泛提升。包括印度在內的一些國家的無人機擴散正在塑造地緣政治舞臺。

最近，以色列國防軍（IDF）的高級軍官承認，作為以色列軍事武庫的一部分，人工智能工具的使用越來越多，這一趨勢在 2023-2024 年的以色列-加沙戰爭中也很明顯，在這場戰爭中，可以看到以色列國防軍如何部署基于人工智能的系統，以滿足防御需要、指揮和控制、收集、處理和管理數據，以及用于進攻目的。

一方面，可以說在軍事領域引入基于人工智能的工具在提高現有能力方面是有價值的。另一方面，引入不受國際法管制的新型工具會引發大量法律和倫理問題，并進一步加劇戰爭的復雜性--"不確定性的領域"。為了對越來越多的評估這兩方面以及介于這兩方面之間的問題的文獻做出貢獻，本文將把以色列的經驗作為一個測試案例，以思考前進的正確方向。

以色列國防軍的人工智能趨勢

以色列在技術領域是一個精通技術的行為體，它利用自己的能力作為外交工具箱的一部分，以確立自己在國際技術治理設計中的領導地位。以色列對技術優勢的需求源于其面臨的局勢，這一點從針對以色列目標的網絡攻擊的增加，尤其是在 2023-2024 年以色列-哈馬斯戰爭期間可以明顯看出。

從以色列的經驗中可以了解到，人工智能在全球范圍內的廣泛融合，在生成式人工智能工具的推動下，已經深入到軍事領域。特別是，以色列國防軍在以下方面應用了人工智能： (1) 主動預測、威脅警報和防御系統；以及 (2) 情報分析、瞄準和彈藥。這一趨勢在 2023-2024 年以色列-哈馬斯戰爭期間有所加劇。

主動預測、威脅警報和防御系統

基于人工智能的工具可以檢測、預警，有時還能預先阻止災難性場景的發生，并有助于有效的危機管理。因此，就像北約一樣，以色列國防軍也利用人工智能技術來改善災難響應（例如，通過分析航空圖像來識別風險和受害者）。正在使用的一個值得注意的系統是 "煉金術師（Alchemist）系統"，它似乎同時具備防御和進攻能力。該系統將數據整合到一個統一的平臺上，有能力識別目標，并及時向戰斗人員通報可疑動向等威脅。該系統已在2021 年的 "長城守護者行動 "中部署。

此外，"鐵穹"是以色列的一種導彈防御系統，以其保護重要基礎設施免受發射到以色列境內的火箭威脅的救生能力而聞名。在 2023-2024 年以哈馬斯戰爭中，盡管從加沙、黎巴嫩和其他地區（如敘利亞甚至也門）發射了火箭彈，但面對無人機和其他小型低空飛行物體等各種威脅，該系統仍能實現低傷亡。

Axon Vision 公司開發了另一種名為 "Edge 360"的防御系統。這種基于人工智能的系統安裝在目前在加沙作戰的裝甲車內，可從各個角度探測潛在威脅，并及時向車輛操作員發出警報。最后，以色列國防軍還將人工智能用于邊境管制。

情報分析、目標定位和彈藥

要處理現代戰場上大量涌入的數據，必須整合基于人工智能的工具來分析大量數據。以色列國防軍使用的 DSS 之一是 "火力工廠"，它可以分析大量數據集，包括以前授權打擊目標的歷史數據，從而計算所需彈藥數量，提出最佳時間表，并確定目標的優先順序和分配。在操作上，它是目標選擇周期第二階段（目標開發）和第三階段（能力分析）的綜合體。

另一個最近引起爭議的系統是 "福音 "系統，它能幫助以色列國防軍軍事情報部門改進建議并確定關鍵目標。早在 2021 年 "長城守護者 "行動期間，該系統就已生成了200 個軍事目標選項，供正在進行的軍事行動期間進行戰略交戰。該系統可在數秒內執行這一過程，而在以前，這項任務需要眾多分析人員花費數周的時間。

第三個值得注意的系統是“織火者”（Fire Weaver）系統，這是一家私營公司--拉斐爾公司開發的一種新穎工具。這種網絡化的 "傳感器-射手 "系統將情報收集傳感器與戰場部署的武器連接起來，促進了目標識別和交戰能力。Fire Weaver 系統側重于處理數據，并根據位置、視線、有效性和可用彈藥等因素為不同目標選擇最佳射手。該系統旨在提高與協同作戰的不同參與者同時工作的能力，以提高精確度，最大限度地減少附帶損害，并降低友軍誤傷的風險。

最后，據972+ 媒體最近報道，以色列國防軍部署了一個名為 "薰衣草 "的人工智能系統，據稱該系統在 2023-2024 年以哈馬斯沖突的早期階段發揮了重要作用。該系統旨在將哈馬斯和巴勒斯坦伊斯蘭圣戰組織軍事分支中可能的可疑分子標記為潛在目標。972+ 報告指出，在這種情況下，人工核查據稱僅限于辨別目標的性別，每個目標在攻擊前的平均持續時間為 20 秒，此外，報告還指出，該系統在大約 10% 的情況下會出錯。最近的一篇文章中指出，這種情況可能會在目標定位中移除人類，并繞過人類參與，從而引發對人類尊嚴的侵犯。

不過，應該指出的是，在創建和授權軍事目標的鏈條中，"972+"文章中提到的過程只是一個非常初步的過程。這是因為情報官員做出的決定隨后會傳達給目標室--在目標室中，法律顧問、行動顧問、工程師和更高級的情報官員會在批準（有時也會拒絕）之前對建議的目標進行修改。因此，"薰衣草 "的使用僅限于情報收集階段，在這之后，建議的洞察力仍需在目標室由法律顧問等進行核實，法律顧問將根據區別、相稱性和其他適用的國際人道主義法規則評估是否應攻擊目標。

戰場上與人工智能有關的挑戰

聯合國大會最近對軍事領域新技術應用的出現表示關切，特別是與人工智能相關的應用，這些應用 "從人道主義、法律、安全、技術和倫理角度 "構成了嚴重挑戰。其中一個關鍵問題是決策過程（環內/環上/環外）所需或必要的適當人類參與程度。這一問題對以下三個關鍵目的具有重要意義：提高決策的準確性和精確性、增強合法性和確保問責制。這一點在人工智能系統（如 "薰衣草"、"福音"、"織火者 "和 "火力工廠"）的目標定位中尤為重要。

目前看來，人工智能系統在完全沒有人類參與的情況下自主瞄準個人的情況沒有法律依據，因為國際人道主義法規定的門檻是合理的軍事指揮官（即人類指揮官，其評估標準不適用于基于計算機的人工智能系統）。因此，紅十字國際委員會指出，保持人類的控制和判斷力至關重要。根據以色列的做法，目前以色列國防軍指揮官在目標選擇方面擁有最終決策權。盡管如此，最近還是有人對 "福音 "和 "薰衣草 "等系統在目標選擇過程中人工參與的程度和效果提出了批評。

在這方面，值得注意的是習慣性預防原則。該原則規定，策劃攻擊者有積極義務'盡一切可能核實'個人或目標的軍事性質。這一原則還包含經常注意的義務，要求在進行軍事行動時，應經常注意不損害平民和民用物體。

事實上，人工智能系統生成目標的速度很快，加上指揮官進行全面審查的時間有限，令人擔憂這種情況可能達不到用盡一切 "可行 "手段避免對平民造成傷害的義務，也可能不符合持續關注的義務。Opinio Juris 最近發表的一篇博客指出，如果軍事人員無法 "深入目標"，就很難看出這些系統如何有助于遵守預防原則和持續照管的義務。該博客還稱，一般來說，此類人工智能系統制造目標的速度和規模，再加上數據處理的復雜性，可能會使人類的判斷變得不可能或毫無意義。然而，應該記得以色列國防軍在這一問題上的正式立場似乎解決了這一關切。如前所述，以色列國防軍對 "福音 "和 "薰衣草 "等人工智能瞄準系統的使用僅限于情報收集階段，即目標 "生命周期 "的早期階段，從這個意義上說，后期階段包括對情報收集和評估階段的確證和監督，包括法律顧問的審查，這些審查核實所做的事實陳述，而且核實攻擊在區分、相稱性、預防措施和其他相關國際法規則方面是否適當。以色列國防軍澄清說，"福音"在選擇攻擊目標時還將經過其他幾個部門（作戰、法律和情報部門）的單獨審查和批準，這是為了確保在選擇目標的決策過程中有切實的人的參與。

另一個擔憂與可解釋性問題或 "黑盒"現象有關。基于人工智能的系統無法對其決策過程提供清晰和可理解的解釋，這是人工智能系統的一個普遍和固有的缺陷，可能會妨礙對軍事事件的調查，從而影響問責制，并抑制將重復性錯誤的風險降至最低的能力。在這方面，以色列國防軍澄清說，關于福音系統，它向情報研究人員提供了可獲取和可理解的信息，這些信息是提出建議的依據，使人能夠對情報資料進行獨立審查。與此相關的另一個值得注意的挑戰是被稱為 "自動化偏見"的現象。自動化偏見是指過度依賴或過度信任人工智能輸出的傾向。雖然以色列國防軍指揮官可以選擇無視“福音”的建議，但要避免自動化偏見仍具有挑戰性，尤其是在激烈的敵對行動期間，需要加快決策速度并不斷面臨行動壓力。

前進之路-審查新興技術勢在必行

各國在武器和戰爭手段或方法的選擇上是有限的。為了核實新能力是否符合國際法，《日內瓦公約第一附加議定書》（AP I）第36 條要求各國在實際部署新武器、作戰手段或方法之前對其進行評估。與本文相關的是，"作戰手段"是一個寬泛的術語，包括用于促進軍事行動的軍事裝備、系統、平臺和其他相關裝置。為進攻行動部署的工具，如 "福音"、"火力工廠"、"火織者"和 "薰衣草"，似乎構成了一種新的戰爭手段，應根據第 36 條進行法律審查。

雖然以色列不是《第一附加議定書》的締約國，而且對第 36 條的習慣地位也有討 論，但重要的是要回顧人權事務委員會第36 號一般性意見所采取的方法，即確保對生命權的保護需要采取預防性影響評估措施，包括對新武器和戰爭手段進行合法性審查。這種審查應分三個階段進行。

首先，必須確定條約或國際法是否禁止或限制使用特定戰爭手段。關于人工智能軍事工具，以色列國尚未批準一項條約，專門禁止在一般情況下或在軍事應用中使用人工智能技術。此外，除了國際人道主義法的一般原則（如區別對待）和具體規則（如保護受保護地點的規則）之外，目前似乎也沒有禁止在軍事背景下部署人工智能的常規性規定。

其次，需要確定使用該系統是否會違反國際法的一般禁令（如保護環境）。

第三，應根據 "馬頓斯條款 "考慮戰爭手段，該條款強調需要考慮 "人道原則 "或 "公共良知的要求"。在《以核武器進行威脅或使用核武器的合法性》一文中，國際法院肯定了馬頓斯條款作為 "解決軍事技術快速評估的有效手段 "的重要性。

結束語

在部署新的軍事能力時仍需謹慎。首先，通過影響評估措施--例如根據第 36 條至 API--來評估新技術的合法性至關重要。其次，設計者和操作者必須意識到內在風險，如缺乏可解釋性和偏見。這并不意味著我們建議將刑事責任歸咎于設計者，因為最終的決策者是軍事指揮官，但認為，設計者越是了解系統的局限性可能對其運行造成的影響，他們就越能預先處理好所擔心的問題，并有望減輕這些問題。對系統操作者和依賴者進行培訓也很關鍵，培訓必須包括技術、道德和法律方面。

在一個理想和價值觀日益分化的世界里，能否在前進的道路上找到共同點，不僅對未來的戰場至關重要，而且對維護國際和平與安全也至關重要。這是一個動蕩不安的時代，其中包括技術方面的飛躍，因此，超越狹隘的利益和考慮的必要性比以往任何時候都更加重要。

（網絡資源整理）

圖：在烏克蘭與俄羅斯的沖突中，最有說服力的畫面之一是一架無人機向一輛俄羅斯坦克投擲炸彈，當時坦克正在爭先恐后地逃離 "捕食者"。這被認為是未來的征兆--來自空中的威脅無處不在。隨著各國爭相使用人工智能使無人機更具殺傷力和致命性，這種無人機威脅預計將提高幾個等級。

據報道，2020 年，一架由人工智能（AI）操控的自主無人機在利比亞殺了人，這起事件通常被稱為人工智能驅動的系統在沒有人類操控者指揮的情況下被用于 "獵殺 "的第一例。這起事件是在利比亞使用部署在那里的武裝無人機來對付為利比亞政權而戰的部隊。

根據聯合國的一份報告，土耳其制造的 "卡古-2 "致命自主飛機發動了所謂的 "蜂群攻擊"，很可能是代表利比亞 "民族和睦政府 "對哈夫塔爾的民兵發動的攻擊，這是裝備人工智能的無人機首次成功完成攻擊。"卡古-2"無人機不僅配備了面部識別技術，還能群集在一起。

大約有 90 個國家擁有用于偵察和情報任務的軍用無人機，至少有十幾個國家擁有武裝無人機。這些無人機在全球各地的沖突中已經使用了很多年，構成了巨大的威脅，但人工智能的使用才是最重要的。

在試圖了解人工智能無人機的殺傷力之前，應該先看看武裝無人機在近期沖突中的使用情況。武裝無人機在納戈爾諾-卡拉巴赫沖突中的使用取得了令人信服的效果，就像它們在今天的俄烏沖突中一樣。使用無人機對付坦克和裝甲車可能是烏克蘭部隊的成功經驗之一，但這并不是什么新鮮事。在摩蘇爾戰役中，伊拉克和黎凡特伊斯蘭國就曾使用裝有小型炸藥的無人機，特別是用來對付美軍最先進的艾布拉姆斯坦克。

圖：美軍艾布拉姆斯坦克在摩蘇爾遭到 ISIS 襲擊

哈馬斯最近也采用了同樣的戰術，他們瞄準并摧毀了以色列的一輛梅卡瓦 Mk4M 主戰坦克（MBT），眾所周知，這是世界上最現代化的主戰坦克之一。哈馬斯使用一架無人機，成功地在加沙-以色列邊界附近的某處向這輛坦克投擲了一枚手榴彈，當時坦克的裝甲百葉窗已經升起，猝不及防。哈馬斯軍力遠不如以色列國防軍，卻能瞄準并摧毀先進的梅卡瓦坦克，這只是在任何沖突中使用無人機給一方帶來優勢的一個例子。

今天，使用武裝無人機的功效和殺傷力已成為公認的事實，但它們仍被視為增強戰斗力的手段，而非 "制勝 "系統。它們可能是空戰的重要輔助支持，但不是進攻性支持的主要工具。隨著人工智能（AI）融入無人機作戰，它們的殺傷力、實用性和功效將發生巨大變化。

人工智能已經與無人機結合在一起，有許多系統已經投入實戰或正在開發中。人工智能驅動的無人機包括 Sheild。AI的無人機據稱無需GPS跟蹤即可導航，洛克希德-馬丁公司的沙漠鷹III據稱可以提前規劃飛行路線，AeroVironment公司的烏鴉系列無人機聲稱可以利用計算機視覺和GPS協調沿航線飛行。

圖：AeroVironment 公司的 RQ-11 Raven

2019 年，首架完全由人工智能操控的無人機 "Kratos XQ-58 Valkyrie "進行了首次飛行。據報道，俄羅斯在烏克蘭沖突中使用了由人工智能驅動的卡拉什尼科夫 ZALA Aero KUB-BLA 游蕩彈藥，自動化已在烏克蘭沖突中得到利用。此外，以色列在加沙的行動中也主要使用人工智能驅動的系統，包括無人機。

人工智能帶來的變化

使用人工智能可以對無人機進行更有效的數據和傳感器融合分析，通過復雜的算法和機器學習來更好地了解無人機周圍的環境。它使無人機比以往任何時候都更致命、更高效、更準確、更自主。人工智能改善了無人機獲取、解釋、分析和傳輸關鍵數據的通信系統和網絡安全。

人工智能引領的兩項創新是蜂群智能和自動化。蜂群智能使無人機能夠以 "蜂群 "的方式協調一致地運行，從而使一組無人機能夠以進攻模式使用。無人機群有能力執行戰術任務，壓倒敵人，從而增強無人機的單兵作戰能力。

以人工智能為動力的自動化系統可以與物聯網（IoT）、自主導航、通信網絡、數據分析和進攻性行動的自主決策相結合。其中，人工智能驅動的自主決策才是最重要的發展，也是最具爭議的。

機器視覺和圖像識別系統之一是 "神經腦"（Neurala Brain），它聲稱可以幫助裝有攝像頭的無人機識別和辨認預定目標，然后向人類操作員發出警報。同樣，以色列拉斐爾先進防御系統公司也開發了一種用于增強目標成像和輻射分析的軟件。它聲稱 "目標選擇和交戰的精確度達到了以前無法想象的水平"。

即將到來的戰爭

利用人工智能，由數百甚至數千架無人機組成的無人機群將能夠相互通信，收集敵軍動向情報，選擇目標，然后對其進行精確打擊，在不造成附帶損害的情況下將預定目標擊落。即使大量無人機被擊落，殺手機器人在攻擊中協同作戰也將很快成為現實。

為了將其利用人工智能的計劃付諸現實，美國于2023年8月宣布了 "復制者 "計劃，以增加人工智能、無人駕駛、相對廉價的武器裝備艦隊，這些武器裝備將是 "可攻擊的。"與此同時，印度陸軍已經部署了兩套蜂群無人機，用于在拉達克東部和印中邊境執行情報、監視、偵察（ISR）任務。這些無人機配備了人工智能和先進的通信功能，可相互通信并協調行動。無人機具有基于人工智能的自動目標識別（ATR）功能。

在當前的俄烏沖突中，數百架無人機組成的先進戰斗力量已經證明了這一概念。據估計，烏克蘭在執行以技術為驅動的軍事行動時，每月損失上萬架無人機。

了解這一切將如何發展的一個方法就是看看正在進行的加沙行動。以色列正在使用微型無人機，包括埃爾比特系統公司（Elbit Systems）的 LANIUS、Spear 公司的 NINOX 40 和 Xtend 公司的 Wolverine，在最低高度近距離進行情報、監視和偵察（ISR）。這些微型無人機集成了具有人工智能識別和分類能力的傳感器，可探測武裝對手和武器站。雖然這些系統是遙控操作的，但它們具有很大程度的自主性，能夠在 GPS/GNSS 信號被屏蔽的環境中（即視線衛星信號被屏蔽的地方）發揮作用。其中，LANIUS 被描述為 "一種高機動性和多用途的無人機游蕩彈藥，專為在城市環境中短距離作戰而設計"。

圖：埃爾比特系統 LANIUS 微型無人機

不過，值得注意的是位于哈佐爾空軍基地的第 144 無人機中隊的秘密 "Nitzotz"（火花）系統。雖然第五代無人機的詳細資料不多，但據報道，根據收到的數據，它能顯著提高作戰部隊采取有效進攻行動的能力。

挑戰

人工智能的使用并非沒有挑戰，因為現實世界的環境與實驗室或試驗場的測試條件大相徑庭。在無人系統上采用非確定性學習算法是實地條件下的一大挑戰。然而，真正令人擔憂的挑戰是與使用人工智能選擇目標和在沒有人類控制的情況下執行 "擊殺 "有關的道德問題。

與此相關的是可解釋性問題，即很難理解或解釋人工智能產生的結果。依賴人工智能進行決策的系統往往是不透明的，因為它們處理的是專有信息，并隨著從新數據中學習而不斷發展。它們往往過于復雜，任何一個人都無法理解。這使得無人機 "操作員 "很難完全理解目標選擇和執行的殺戮是否 "正確"。

這往往導致缺乏責任感。在即將到來的無人機戰爭中，當平民被 "誤殺 "時，軍方官員往往會將錯誤歸咎于機器。隨著人工智能驅動系統的普及，無人機之間以及無人機與其他系統之間由于缺乏兼容性而缺乏溝通，這種錯誤將經常發生。

人工智能驅動的無人機的危險已經顯現出來，有興趣的人可以注意到。以色列在空襲目標選擇中使用了人工智能。其中使用的兩個平臺是 "福音 "和 "火工廠"。由于以色列指揮官使用的是人工智能工具生成的目標清單，這種方法的不透明性引起了人們的擔憂，因為人類只是機械化過程中的一個組成部分。自主無人機增加了瞄準過程的不透明性。歐洲-地中海人權監測組織證實，以色列的 "小型無人機殺手"（包括 Matrice 600 和 LANIUS 型）造成數十名平民死亡。

無人機的研發和使用已有數十年歷史。早在一個多世紀前的第一次世界大戰期間，就有人首次嘗試使用遙控飛機，但美國在越戰期間使用無人偵察機才標志著無人駕駛飛機的到來。在最近的沖突中，無人機的使用范圍不斷擴大，但人工智能的融入將前所未有地改變無人機的能力。人工智能驅動的無人機正處于技術革命的風口浪尖，誰能率先利用人工智能的潛力，誰就能比對手獲得不對稱優勢。

雖然烏克蘭使用無人機似乎吸引了人們的眼球，但以色列使用智能人工智能無人機才反映了即將到來的無人機戰爭，以及隨之而來的所有附帶損失和平民損失，需要全世界的共同關注。無人機的殺傷力和濫殺濫傷作用已充分展現，除非人們意識到這種戰爭的危險性并采取相應行動，否則很可能為時已晚。

在技??術進步重新定義戰爭范式的時代，美國空軍正在踏上利用人工智能 (AI) 實現空中優勢的變革之旅。 《華爾街日報》最近公布了五角大樓的愿景，即集成至少 1,000 架人工智能無人機，以增強 F-35 和 B-21 戰機的能力，這標志著軍事航空領域的一個重要里程碑。這一宏大的工作體現在價值 60 億美元的協同作戰飛機 (CCA) 計劃中，旨在通過有人和無人系統的前所未有的融合來徹底改變戰場動態。

CCA倡議不僅僅是一項采購戰略，而且是對未來作戰行動的大膽聲明。到今年夏天，美國國防部預計會從波音、洛克希德·馬丁、諾斯羅普·格魯曼、通用原子公司和安杜里爾工業等航空航天巨頭的競爭者隊伍中選出兩名領跑者。這些無人機被設想為洛克希德·馬丁公司的 F-35 閃電 II 型和諾斯羅普·格魯門公司的 B-21 突襲機等載人飛機的守護者和力量倍增器，預計將執行一系列行動——從對地面和空中目標的精確打擊到監視并作為溝通的紐帶。

圖片：F-35 和 B-21 戰機

1 自主戰爭的先鋒：美國軍事行動中人工智能無人機的演變

人工智能 (AI) 與無人機 (UAV) 的集成標志著軍事行動的變革時代，美國空軍和海軍陸戰隊處于這一技術飛躍的最前沿。 Kratos XQ-58A “女武神”無人機成為一個關鍵平臺，展示了人工智能自主飛行能力和有人/無人編隊策略領域的重大進步。

1.1 Kratos XQ-58A 女武神：自主戰斗的里程碑

由奎托斯防御與安全解決方案開發的 XQ-58A“女武神”代表著在軍用航空背景下實現人工智能的突破性一步。這種無人機旨在充當“忠誠僚機”，與載人飛機一起作戰，通過結合情報、監視、偵察 (ISR) 和直接戰斗角色來增強戰斗力。最近在埃格林空軍基地進行的一次演示強調了“女武神”能夠完全由人工智能算法控制進行三小時的出擊，展示了其在空降作戰期間執行戰術相關挑戰的能力????。

此次演示不僅驗證了“女武神”的作戰潛力，也標志著能夠執行空對空和空對地機動的人工智能算法的成熟，標志著向未來部署協同作戰飛機（CCA）邁出了關鍵一步??。空軍研究實驗室的自主空戰作戰團隊帶頭開發了這些人工智能算法，突顯了美國防部負責任地將人工智能融入未來作戰結構的承諾??。

1.2 拓展視野：海軍陸戰隊的興趣和更廣泛的影響

美國海軍陸戰隊“女武神”表示了濃厚的興趣，并進行了測試來評估其在嚴峻環境下增強待命部隊作戰的效用。“女武神”的自主能力與陸軍部隊設計 2030 相一致，強調先進技術支持的敏捷和遠征部隊??。“女武神”能夠在沒有跑道的情況下運行并長距離攜帶有效載荷，這提供了戰略靈活性，特別是在印度-太平洋地區，快速防御實驗儲備計劃在那里探索未來作戰場景的概念??。

1.3 前進之路：人工智能在軍事戰略中的自主性

人工智能在“女武神”等無人機中的成功集成為軍事行動的新時代奠定了基礎，自主系統在戰略和戰術決策中發揮著至關重要的作用。這些發展預示著向更大的作戰靈活性、兵力倍增和空戰戰略的重新定義的轉變。

隨著美國軍方繼續探索人工智能無人機的能力和局限性，很明顯，人機協作和自主作戰將成為未來沖突理論的日益核心。“女武神”從實驗飛行到潛在作戰部署的進展體現了無人機作為戰斗輔助手段的技術和戰略演變，標志著實現全方位無人作戰潛力的飛躍??。

“女武神”和類似平臺的旅程強調了技術創新和戰略遠見之間的復雜平衡，強調在部署人工智能軍事資產時需要持續研究、開發和道德考慮。隨著美國空軍和海軍陸戰隊鋪平道路，戰爭的未來似乎將由人工智能、自主性和人類創造力在空戰領域的融合所塑造。

2 俄羅斯無人機能力的演變：格羅姆(Grom)無人機及超越

俄羅斯在人工智能驅動的戰爭方面取得的進步集中體現在格羅姆(Grom)無人機的開發上，該無人機在 2020 年陸軍國際軍事技術論壇上展示。Grom 由喀瑯施塔得集團開發，證明了俄羅斯將尖端技術與人工智能相結合的雄心。傳統軍事能力，體現了從空中保護到與 Su-35 和 Su-57 等有人駕駛戰斗機一起自主作戰的多方面作用。

2.1 Grom 無人機：近距離觀察

Grom 的設計與 Kratos XQ-58 “女武神”相似，具有背部入口和 V 形尾部，尺寸表明長度為 13.8 米，翼展為 10 米。該無人機最大起飛重量為7噸，有效載荷可達200??0公斤，包括制導彈藥和非制導彈藥。格羅姆配備了內部武器艙，可容納一系列彈藥，包括空對地導彈和炸彈。它的設計速度可達1,000公里/小時，最大航程可達6,000公里，作戰半徑可達700公里，作戰高度可達12,000米??。

2.2 擴大無人機機隊：Orion、Sirius 和 Altius-U

克朗斯塔德（Kronshtadt）公司對無人機開發的承諾不僅僅限于Grom。 Orion 無人機的特點是中空長航時 (MALE) 無人機，已從偵察車發展成為能夠執行打擊任務的多功能平臺，提供卓越的空氣動力學性能，可延長航程和飛行時間。 Orion 的開放式架構有利于定制，允許集成所需的有效載荷和飛機武器??。

此外，Altius-U和Sirius無人機凸顯了俄羅斯增強其監視和作戰能力的努力。 Altius-U 是一款可與 MQ-9 Reaper 和 RQ-4 Global Hawk 相媲美的 MALE 無人機，于 2019 年首次飛行，展示了其執行各種任務的潛力，包括打擊和電子攻擊。 Sirius 被譽為俄羅斯最大的無人機，翼展達 30m，專為遠程偵察和攻擊任務而設計，特別是在北極和太平洋地區的邊境監視和行動中。

• 俄羅斯Orion中空長航時 (MALE) 無人機 (UAV)

圖片：裝配上的系列“Orions”。俄羅斯聯邦國防部供圖

圖片：Orion無人機

類型	描述
Model	Orion 獵戶座
原版	中空長航時 (MALE) 無人機 (UAV)
Orion-E	出口版Orion
Orion-2 (Helios)	高空長航時 (HALE) 無人機，原始 O??rion 的加大版
Inokhodets-RU (Sirius)	升級版有兩個引擎，MALE攻擊無人機
制造商	俄羅斯Kronstadt技術公司
任務	對地攻擊無人機、近距離空中支援 (CAS)、偵察
機組	無人
范圍	700公里
熱像儀	2個熱圖像
激光測距儀	激光測距儀/目標指示器
相機	廣角電視攝像機
有效負載能力	200 kg
掛載點	4個
長度	8.0 m
寬度	16.0 m
高度	2.0 m
空重	500 kg
最大起飛重量	1,000 kg
發動機名稱	1 個未知品牌、型號和功率輸出的傳統發動機
螺旋槳	機身后部采用推進式布置的兩葉螺旋槳裝置
最大速度	200 km/h
最大飛行高度	7,500 m
航時	24小時
導彈系統	Kh-50
制導炸彈	KB-20
機身	采用單個主翼主平面的單翼飛機設計
隱身特性	沒有

• SIRIUS UAV 天狼星無人機

SIRIUS是一款長航時無人偵察攻擊機，由ORION無人機發展而來。該概念在 ARMY 2020 上首次提出。該設備的總起飛重量為 2 噸，最大有效載荷為 300 公斤。相比之下，ORION 的總重量為 1 噸，有效載荷僅為 200 公斤。據制造商介紹，ORION的巡航速度為180公里/小時，飛行時間長達20小時，這意味著作戰航程為1000公里。

• Sokol Altius (Altair) – 中空長航時 (MALE) 無人機 (UCAV)

以下是基于所提供的有關 Sokol Altius 的信息的詳細表格：

屬性	描述
Model	Sokol Altius (Altair)
類型	中空長航時 (MALE) 無人機 (UCAV)
開發商	OKB Sokol（原西蒙諾夫設計局）和 Tranzas
目的	偵察、打擊、電子攻擊
運營商	俄羅斯空天軍和海軍
項目啟動	2011年10月
原型制作	3個
服役	2021
同類	MQ-9“死神”和 RQ-4“全球鷹”無人機
開發延遲	由于技術挫折和成本增加，包括失去發動機權
計劃運營年份	原計劃2018年
艦隊骨干	2019 年 9 月報道的俄羅斯重型無人機機隊
交付合同	2021年2月21日簽約，2021年第一批交付
設計特點	經典氣動設計、高位機翼、V型尾翼、復合結構材料
引擎	克里莫夫設計局開發的 VK-800C 渦輪螺旋槳發動機
變體	1.Altair 2. Altius-M（3 架） 3. Altius-U（戰斗），配備新的衛星通信系統 4. Altius-RU（偵察和戰斗）
空重	6,000 kg
最大起飛重量	8,000 kg
有效載荷	1,000 kg
航程	10,000 km
航時	24 h
飛行上限	12,000 m

2.3 實現之路：技術和戰略挑戰

將“格羅姆”等先進無人機納入俄羅斯軍事武庫的過程并非沒有挑戰。正如塔克·漢密爾頓上校涉及人工智能無人機的假設場景所強調的那樣，人工智能與戰爭的交叉呈現出一系列復雜的道德、操作和技術困境。這些敘述強調了在人類監督和自主能力之間實現微妙平衡的迫切需要，以確保無人機技術的進步增強而不是使軍事行動的戰略目標復雜化。

隨著俄羅斯不斷擴大其無人機能力，國際社會密切關注。 Grom、Orion、Sirius 和 Altius-U 等無人機融入作戰行動標志著現代戰爭的關鍵轉變，在人工智能的支持下，有人和無人系統之間的協同作用可能會重新定義空戰和戰略軍事規劃的參數。

3 戰略跨越：引導美國空軍協作戰斗機計劃的雄心和挑戰

美國空軍協同作戰飛機（CCA）計劃的雄心和挑戰生動地說明了對人工智能在國防采購領域的主導地位的追求。這一舉措旨在將無人系統與載人系統相結合，以增強作戰能力，反映了軍事技術向快速、創新和具有成本效益的解決方案的更廣泛轉變。該計劃的雄心勃勃的時間表是到 2029 年進行作戰部署，每架無人機的預算為 20 至 3000 萬美元，該計劃的范圍和目標都是開創性的，讓人想起五角大樓過去面臨的采購挑戰。

波音、洛克希德·馬丁和諾斯羅普·格魯曼等國防巨頭處于這一變革的最前沿。這些公司與 Anduril 和通用原子公司一起被選中為空軍的自主 CCA 機隊做出貢獻，展示他們在先進制造、數字技術和自主系統方面的專業知識。空軍將 CCA 設想為一種無人駕駛、相對不易觀測的飛機，能夠與有人駕駛的飛機協同執行各種任務。這一舉措是以具有成本效益的方式增強美軍能力的更廣泛戰略的一部分，強調需要以比傳統載人飛機更低的成本大幅增加作戰力量????。

部署 1,000 個 CCA 的宏大目標，并有可能將這一數字增加一倍，突顯了空軍對該計劃的重大承諾。空軍 2024 財年預算請求包括未來五年在 CCA 上花費 58 億美元的計劃，強調了該計劃的規模和財務承諾。然而，CCA 計劃的進展取決于 2024 財年預算的及時批準，如果國會拖延，可能會出現嚴重延誤????。

反思更廣泛的國防采購格局，五角大樓的歷史充滿了成本超支和延誤的情況，像 F-35 這樣的重大項目就是此類挑戰的象征。空軍為避免過去的錯誤所做的努力（如 F-35 計劃所示）在 CCA 和其他未來項目（如下一代制空權 (NGAD) 計劃）的方法中顯而易見。這些舉措的特點是注重持續競爭、漸進式開發以及利用現有技術來確保加速學習和部署????。

五角大樓的采購戰略已經演變，以解決現代國防采購的復雜性。這包括轉向更靈活和創新的合同方法，例如其他交易授權（OTA）協議和自適應收購框架（AAF），以簡化流程并促進創新。盡管進行了這些改革，挑戰仍然存在，特別是在管理復雜的合同和確保項目符合預算并按計劃進行方面。國防工業最近對固定價格合同持謹慎態度，更喜歡成本加成合同來降低風險，這反映出對成本超支和延誤的持續擔憂??。

總之，尋求人工智能在國防部門的霸主地位既充滿機遇也充滿挑戰。雄心勃勃的 CCA 計劃體現了五角大樓在嚴格的預算和時間限制內采用尖端技術的努力。當國防工業應對這些復雜性時，從過去的采購挑戰中吸取的經驗教訓對于塑造軍事創新的未來和確保自主系統成功融入美國國防武庫至關重要。

參考來源：debuglies，//debuglies.com/2024/03/05/the-ambitious-leap-the-us-air-forces-quest-for-ai-enabled-drone-supremacy/

盡管人工智能作為宣傳工具的使用一直備受關注，但烏克蘭和以色列的熱點沖突正被證明是加速人工智能和其他信息技術工具在戰場上使用的活實驗室。特別是在烏克蘭，有報道稱，人工智能甚至被用于自主瞄準打擊目標。以色列國防軍（IDF）對人工智能的使用則更為隱秘，但它肯定被用作瞄準輔助工具，以擊敗來自加沙哈馬斯的鋪天蓋地的導彈攻擊。

烏克蘭在拒絕了其他 10 個國家的人工智能項目后，開發出了自己的人工智能，因為烏克蘭確信本國開發的人工智能會更有益處，而且可以規避向商業公司報告的任何要求。烏克蘭的人工智能主要集中在龐大的攝像頭和無人機網絡提供的計算機視覺數據上。例如，名稱和目標字符識別（OCR）可以快速識別伊朗制造的 "沙赫德 "神風無人機，而不是標準導彈。 人工智能還有助于烏克蘭自己的導彈瞄準。這些人工智能工作大多由烏克蘭的 IT 陸軍完成，據說他們有 25 萬人，其中許多人在創新的 "蝸牛車庫 "里工作，而他們的預算只有西方 IT 公司的一小部分。人工智能還被用于分析俄羅斯的無線電通信和清除地雷。與此同時，俄羅斯在軍事領域的人工智能應用似乎陷入了雄心壯志與實際用途之間的脫節，尤其是自主無人機，據說供不應求。

一些通訊社報道稱，無人化嚴重的烏克蘭已經更進一步，允許配備人工智能的無人機在某些情況下不受人類控制地識別和攻擊目標，從而引發了戰場上 "機器人殺手 "的幽靈。美國軍方已經啟動了一項為期兩年的 "復制者 "計劃，準備投入數千套價格相對低廉的自主系統，主要是為了應對大國在海軍艦艇等領域的數量優勢。澳大利亞一家名為 "Anduril "的公司（以《指環王》傳奇中的一把劍命名）正在向烏克蘭提供可發射彈藥、由人工智能驅動的 "幽靈鯊 "海上無人機。

雖然烏克蘭似乎正在使用自主人工智能來攻擊坦克等大型物體，但它幾乎可以指名道姓地攻擊單個士兵。據《時代》雜志報道，備受爭議的 Clearview 公司免費提供的面部識別系統已經識別出 23 萬多名參與烏克蘭戰爭的俄羅斯士兵和官員。Clearview 系統被用于偵測滲透者、識別親俄民兵和合作者，甚至烏克蘭稱被越過俄羅斯邊境綁架的兒童。Clearview 技術標志著 "戰斗識別系統 "的首次使用，該系統有可能被用于鎖定敵方關鍵人員。例如，一架攜帶彈藥的人工智能無人機可以在原地徘徊，直到發現一名反對派將軍。

與此同時，在立志成為 "人工智能超級大國 "的以色列，人工智能技術正在協助對加沙的哈馬斯目標進行快速定位空襲--該系統被稱為 "火力工廠"，但其針對軍事目標的準確性目前尚不得而知。人工智能還幫助抵御來襲的導彈襲擊，這些導彈試圖以數量優勢壓倒以色列引以為傲的 "鐵穹 "導彈防御系統。以色列國防軍（IDF）越來越多地使用人工智能，并將其應用于移動平臺，如新型 "巴拉克 "超級坦克。巴拉克 "坦克的一個主要特點是配備了 "鐵視角 "頭盔，通過一系列外部傳感器和攝像頭，坦克乘員只需按下按鈕，就能 "看穿車輛的裝甲"。

主要得益于人工智能，坦克能夠在戰場上獨立學習、適應、導航和瞄準。以色列國防軍表示，一對 "巴拉克 "坦克將能夠執行以前需要一個坦克排才能完成的任務。

大多數分析家都認為，烏克蘭和以色列正被證明是在戰斗中加速使用人工智能的前所未有的試驗基地，而這一發展在和平時期通常需要更長的時間。現在，人工智能系統正在接受來自真實戰爭的真實數據的訓練，這意味著人工智能將在下一場武裝沖突中發揮更大的作用和效力，而下一場武裝沖突很可能包括人工智能自主作戰。

參考來源：techstrong.ai

新一代由人工智能（AI）增強和支持的自主武器系統（AWS），尤其是蜂群戰術無人機的迅速擴散，可能會對未來戰爭中的威懾、核安全、升級和戰略穩定產生重大影響。融合了人工智能系統的新興迭代無人機系統將預示著未來沖突中射程、精度、規模、協調、智能和速度的增強將產生強大的相互作用。反過來，核武軍事強國之間升級的 "要么使用，要么失去"局勢的風險，以及使用不可靠、未經驗證和不安全的預警系統所帶來隨之而來的危險將會增加，并可能帶來災難性的戰略結果。

廣泛的人工智能（AI）增強型自主武器系統（AWS）的擴散可能會對核安全和未來戰爭的升級產生重大戰略影響。一些觀察家預計，復雜的人工智能增強型自動武器系統不久將被部署到一系列 ISR 和打擊任務中。專家們普遍認為，人工智能機器學習系統是實現完全自主系統的基本要素。即使預警系統僅用于常規行動，其擴散也會產生破壞穩定的影響，并增加意外核升級的風險。例如，人工智能增強型無人機群可能會被有核國家用于針對地面防空系統的進攻性出動，以保衛其戰略資產（如發射設施及其隨附的指揮、控制和預警系統），并對較弱的有核國家施加壓力，迫使其在 "要么使用，要么失去"的情況下使用核武器進行反擊。

人工智能和自主性方面的最新進展大大提高了軍事大國對開發一系列預警系統作戰價值的認識，這有可能使致命權力下放給預警系統的前景變得越來越不可抗拒，但卻會破壞穩定。也就是說，捍衛或奪取戰略對手（傳統上保守的軍隊）尖端作戰資產的技術優勢，可能會避免部署不可靠、未經驗證和不安全預警系統的潛在風險。因此，當前人工智能機器學習軟件的技術局限性（脆性、可解釋性、機器學習的不可預測性、易被顛覆或 "數據中毒"，以及人工智能系統易受偏見影響）是穩定和升級的主要風險。可以肯定的是，在核領域部署這些不成熟的新生系統將產生嚴重后果。

根據目前對新興技術的了解，人工智能增強的先進常規能力（如網絡武器、精確彈藥和高超音速武器）的新迭代將加劇軍事升級的風險，尤其是無心和意外的升級。核能力與非核能力的混合和糾纏以及戰爭速度的加快可能會破壞戰略穩定。雖然學術文獻廣泛討論了新興技術帶來的潛在升級風險，但迄今為止，對軍事人工智能加劇這些風險并引發意外升級的可能性的研究還很有限。本文探討了人工智能增強型無人機蜂群如何以及為何會影響有核大國之間的戰略穩定。

人工智能兵力倍增的無人機蜂群

從概念上講，自主系統將結合視覺感知、語音、面部識別和決策工具等人工智能技術，在不受人類干預和監督的情況下執行一系列核心的空中攔截、兩棲地面攻擊、遠程打擊和海上行動。目前，只有少數武器系統在沒有人類干預的情況下選擇和攻擊目標。游蕩攻擊彈藥（LAMs）--也稱為 "游蕩彈藥 "或 "自殺式無人機"--根據預先設定的目標標準追擊目標（如敵方雷達、艦艇或坦克），并在其傳感器探測到敵方防空雷達時發動攻擊。與巡航導彈（設計用于實現類似功能）相比，LAMs 利用人工智能技術擊落來襲彈丸的速度比人類操作員更快，而且可以保持飛行（或游蕩）的時間比人類操作的彈藥要長得多。與現有的由人類操作的自動化系統（例如有人系統和遙控無人機）相比，像 LAMs 這樣的預警系統會使國家可靠地預測和識別自主攻擊的能力變得更加復雜。

例如，一架低成本的 "獨狼 "無人機不太可能對 F-35 隱形戰斗機構成重大威脅，但數百架人工智能機器學習自動無人機蜂擁出動，即使在防御嚴密的地區，也有可能躲過并壓倒對手的尖端防御能力。此外，這些系統的隱形變體與小型化電磁干擾器和網絡武器一起，可用于干擾或顛覆對手的目標傳感器和通信系統，破壞其多層防空體系，為無人機蜂群和遠程隱形轟炸機進攻做好準備。例如，2011 年，在克里奇美國空軍基地，在中東操作 MQ-1 和 MQ-9 無人機的飛機駕駛艙系統感染了惡意軟件，暴露了美國系統易受網絡攻擊的弱點。不過，未來將人工智能技術迭代整合到隱形戰斗機（如 F-35 戰斗機）中，可能會抵消這種威脅。美國研制的有人駕駛 F-35 戰斗機很快就能利用人工智能控制小型無人機蜂群在飛機附近執行感知、偵察和瞄準功能，包括針對無人機群攻擊的反制措施。未來，無人機和無人支援平臺續航時間的延長有可能提高無人機蜂群在這類反制措施下的生存能力。

讓人類脫離

由于軍事指揮官關注的是如何嚴格控制 "升級階梯 "上的各個等級，因此從理論上講，他們應該反對將過多的決策權下放給機器--尤其是在涉及核武器的情況下。然而，軍事強國之間的競爭壓力，以及對其他國家在開發和部署軍事人工智能（以及人工智能可能賦予權力的 AWS）方面占據上風的擔憂，可能會壓倒“人在環內”。值得強調的是一個注意事項。下文描述的無人機蜂群用途并不假定軍方一定能在短期內實施這些 AWS。當然，人工智能研究人員和分析人員對各國在部署人工智能預警機群時面臨的重大作戰挑戰存在分歧，特別是與機器對機器通信、復雜和有爭議環境中的機群協調以及電池技術等有關的問題。

一些著名的研究人員認為，盡管還存在技術挑戰以及法律和倫理方面的可行性，但很可能在幾年內就能看到可運行的 AWS。與使用自主控制武器和自主瞄準有關的道德和倫理考量十分復雜，爭議很大；人類創造自主控制技術來攻擊人類本身就存在問題。美國國防部前副部長羅伯特-沃克（Robert Work）認為，美國在使用軍事力量時 "不會將致命的決定權交給機器"。然而，沃克補充說，這種自我克制可能會受到戰略競爭對手的考驗，"他們比我們更愿意將權力下放給機器，隨著競爭的展開，我們將不得不就如何更好地競爭做出決定"。然而，將人類的判斷從危機決策過程中移除，并預先將權力下放給自主系統，可能會嚴重挑戰核武器在未來戰爭中的安全性、復原力和可信度。

歷史上有許多險些發生核失誤的例子，這表明人類的判斷對于降低誤判和誤解的風險，以及在危機期間對手的意圖、紅線和使用武力的意愿非常重要。然而，盡管有這些先例，全球防務界仍未充分認識到不可預測的人工智能增強型自主系統在動態、復雜，甚至可能是先驗未知的環境中運行所帶來的風險。為了規避這些風險，一些競爭對手計劃將人工智能融入無人機和無人潛航器（UUV），利用人工智能機器學習技術執行蜂擁任務。據報道，某國戰略家研究了 "蜂群 "無人機的數據鏈技術，強調網絡架構、導航和抗干擾軍事行動，尤其是針對美國航母的行動。

無人機蜂群與新的戰略挑戰

成群使用的無人機非常適合對對手的核和非核機動導彈發射器、核動力彈道導彈潛艇及其附屬輔助設施（如 C3I 和預警系統、天線、傳感器和進氣口）實施先發制人的攻擊和核-ISR 任務。一些觀察家認為，自主系統（如美國國防部的 "海上獵人"--一種自主水面飛行器原型）可能會使水下領域變得透明，從而削弱隱身 SSBN 的二次打擊威懾作用。不過，這一假設在技術上是否可行還存在很大爭議。由于這些技術上的挑戰，在可預見的未來，冷戰時期以相互確保摧毀（MAD）為基礎的核威懾很可能不會受到人工智能增強的反威懾能力的挑戰。

一方面，一些專家認為，這些平臺成群部署，可以改變反潛戰（ASW），使海上核威懾幾乎成為多余。另一方面，其他專家認為這種假設在技術上還為時過早，因為：AWS 上的傳感器不太可能可靠地探測到深潛的潛艇；這些傳感器（以及無人機本身）的探測距離會受到遠距離電池電量的限制；而且，鑒于執行威懾任務的 SSBN 穿越的區域廣闊，即使部署大量的自主蜂群執行偵察任務，被探測到的幾率也微乎其微。

盡管旨在克服反潛戰中潛艇靜音挑戰（降低成本、減小尺寸和探測范圍）的傳感器技術不斷進步，但仍存在一些技術挑戰，包括：多個系統之間的水下通信；處理功率要求；電池壽命和能源生成；以及系統擴展。因此，現代反潛戰能力非但沒有使潛艇成為多余，反而降低了潛艇的效能，減緩了潛艇在巡邏區的部署速度，使其無法進入射擊位置，并破壞了攻擊的協調性。

傳感器、通信和處理技術（尤其是大數據分析和機器學習）的最新進展可能成為未來反潛和水下支援平臺（如無人潛航器、無人水面飛行器（USV）和無人機）的顛覆性變革技術，用于實時定位和攻擊潛艇，并增強潛艇及其附屬武器系統的隱身性和耐久性。人工智能機器學習和大數據分析的結合可提高冷戰時期的靈敏度技術，以探測潛艇的輻射和化學排放，進而實現在遠程反潛作戰（可能是 "開火即忘"）中探測和提示魚雷搜索器的新能力。但目前，這一假設的技術可行性仍存在很大爭議。

在這些自主系統對潛艇偵察產生改變游戲規則的戰略影響之前，需要在動力、傳感器技術和通信方面取得重大進展。然而，無論這種新興能力的真實性如何，只要認為核能力面臨新的戰略挑戰，就會引起核武對手之間的不信任，尤其是在戰略力量不對稱的情況下。自主能力--如 DARPA 的 "海上獵手"--展示了自主武器如何加速完成迭代瞄準周期，以支持聯合作戰；從而降低國家核二次打擊能力的可靠性和生存能力，并可能導致 "要么使用，要么失去"的局面。

因此，在短期內，人工智能對核威懾產生的最重要的不穩定影響可能是將自主性與一系列機器學習增強型傳感器相結合，這可能會削弱各國對其二次打擊能力存續的信心，從而引發報復性的第一次打擊。計算性能呈指數級增長，加上可實時快速處理數據的機器學習技術的進步，將使無人機群有能力執行日益復雜的任務，如獵殺迄今為止隱藏的核威懾力量。簡而言之，未來人工智能的迭代能力將不斷增強，能夠在融合擴大和分散的數據集的基礎上進行預測，然后定位、跟蹤和瞄準地下發射井（特別是移動式洲際彈道導彈發射器）、隱形飛機、SSBN 和卡車或鐵路運輸豎起發射器（TEL）中的戰略導彈。

人工智能增強蜂群的戰術可能性

以下三種情況說明了人工智能增強型無人機群可能執行的戰略行動。

首先，可部署無人機群執行核-ISR 行動，以定位和跟蹤分散的（核與非核）移動導彈發射器及其隨附的輔助 C3I 系統。具體來說，集人工智能注入的 ISR、自主傳感器平臺、自動目標識別（ATR）系統和數據分析系統于一體的無人機群可提高傳感無人機的效率和速度，以確定移動導彈的位置并躲避敵方防御。然后，這些蜂群提供的衛星圖像和信號情報可提示隱形戰斗機或武裝無人機摧毀這些導彈。

未來，人工智能增強型無人機群可用于定位和跟蹤移動導彈發射器等分散目標，壓制敵方防空系統，為裝備常規或核載荷的高超音速自主運載系統群掃清道路。高超音速助推滑翔武器（HGVs）利用助推滑翔技術推進裝有常規載荷（以及潛在核載荷）的彈頭，其開發和部署可能最終會加劇目標模糊問題，增加意外升級的風險，進而降低核門檻。

由于尋找移動導彈本身就很困難，因此即使在使這種能力（甚至是對其脆弱性的認識）方面稍有改進，也可能改變戰略游戲規則。根據蘭德公司的分析，"對常規武裝導彈的追逐可能導致具備核能力的導彈部隊遭到削弱"，從而破壞危機的穩定性，并造成 "要么使用，要么失去 "的局面。因此，先進的人工智能增強型無人機群的自主性可能會加劇共混問題集，進而增加戰略不穩定性。

其次，無人機群可能會增強傳統的常規武器和核武器運載系統（例如洲際彈道導彈和潛射彈道導彈），并可能納入高超音速變體（下文將詳細討論）。人工智能的應用很可能會增強運載系統的瞄準和跟蹤能力，并提高無人機群對抗當前一代導彈防御系統的生存能力。例如，高超音速助推滑翔武器的技術進步--特別是與巡航導彈、導彈防御能力結合部署，并得到無人機群的支持--可以瞄準對手的高價值資產，如雷達、反衛星武器、移動導彈發射器、C3I 系統以及用于支持核導彈和常規導彈的 TEL。然而，無人機群對這些系統的依賴性（類似于下文討論的網絡防御）可能使其更容易受到攻擊，例如來自欺騙、操縱、數字干擾和電磁脈沖的攻擊。

為了降低這些脆弱性，傳感器無人機群編隊可以應用人工智能增強的 ISR 來加強情報收集、群內通信和分析，擴大其行動的地理范圍，并監測對無人機群的潛在威脅，從而讓無人機群的其余部分不受束縛地開展進攻活動。例如，美國國防部高級研究計劃局（DARPA）最近測試了無人機群如何在極少（或被拒絕）通信的高威脅環境中進行協作并協調戰術決策。

第三，無人機群戰術同樣可以增強國家壓制對手防御系統（如防空系統、導彈防御系統和反潛防御系統）的能力，為解除攻擊掃清道路。無人機群可能配備網絡或電子戰（EW）能力（除了反艦導彈、反輻射導彈或常規巡航導彈和彈道導彈外），以干擾或摧毀對手的預警探測和 C3I 系統，為更廣泛的進攻行動打前站。例如，在傳統防御中，一國可以通過拒止戰術，用配備電子戰或網絡武器的無人機群攻擊敵方的傳感器和控制系統，削弱敵方的綜合防空系統（如欺騙和電磁脈沖攻擊），同時部署單獨的無人機群，吸引敵方武器系統的火力，保護敵方的傳感器，從而為出動常規（可能還有核）武裝無人機和遠程隱形轟炸機掃清道路。

相反，無人機群可能會加強各國的導彈防御，以抵御這些進攻性威脅。例如，無人機群可以形成一道防御墻，吸收來襲的導彈炮彈，將其攔截或作為誘餌，利用搭載的激光技術使其偏離航道。

揭開冷戰核威懾的水下之謎？

在海洋領域，UUV、USV 和 UAV 在人工智能支持的群內通信和 ISR 系統的支持下，可同時部署在進攻性和防御性反潛行動中，以飽和敵方防御，并定位、削弱和摧毀其核武或非核攻擊潛艇。由于現代柴電潛艇（SSK）和 SSBN 采用了隱身技術，尤其是聲學特征極小，再加上協調此類行動的巨大挑戰，因此即使在相對有利的條件下，從艦艇（甚至從另一艘潛艇）跟蹤潛艇也是一項具有挑戰性的行動。

一些專家預計至少十年內這種技術上可靠有效的能力還無法投入使用，而另一些專家則比較樂觀。從戰術角度看，無人機群不需要覆蓋整個海洋（或完全透明的海洋）就能有效探測和跟蹤潛艇。英國海軍少將約翰-高爾（John Gower）認為，"在公海上構想一個可行的搜索和探測計劃"，相對均勻的傳感器分布可能就足夠了，只需要 "多則數萬、少則數十萬的 UUV"。此外，移動傳感平臺的進步可使無人機群在潛艇出港時通過咽喉（或網關）定位潛艇，然后自主跟蹤潛艇。這樣，機器學習增強型 UUV 和 USV 的新迭代可能會補充甚至完全取代通用 SSBN 和載人水面飛行器在扼守點跟蹤敵方潛艇的傳統作用，同時在 UUV 上安裝稀疏分布和移動分布的網絡系統傳感器。

算法戰爭與不可抗力自主武器

如果一個國家認為其可生存核武器（尤其是核潛艇）的可信度受到威脅，那么無人機群等常規能力很可能會在戰略層面上產生破壞穩定的影響。因此，即使蜂群出擊不打算作為(或確實在技術上有能力)解除武裝的第一次打擊，這種行動的可行性本身就會破壞穩定。此外，人工智能的速度可能會使防御者處于明顯的劣勢，從而產生更多的動機，先發制人打擊技術上更勝一籌的軍事對手。因此，一個國家認為其二次打擊能力越不安全，就越有可能支持在其核武器綜合體中使用自主系統來增強其戰略力量的生存能力。分析家保羅-沙爾（Paul Scharre）認為，"在蜂群作戰中獲勝可能取決于是否擁有最好的算法來實現更好的協調和更快的反應時間，而不僅僅是最好的平臺"。

AWS 集速度、持久性、范圍、協調性和戰場規模于一身，將為各國在有爭議的反介入/區域拒止（A2/AD）區域內投射軍事力量提供極具吸引力的非對稱選擇。在復雜的機器學習神經網絡的強化下，有人和無人機聯合作戰有可能阻礙美國未來在南海的航行自由行動。如果在巡航導彈和高超音速滑翔能力中注入人工智能和自主能力，那么在近距離遭遇戰將變得更加復雜、更易發生事故，并在常規和核層面上破壞穩定。據報道，大國正在開發和部署 UUV，以加強其水下監測和反潛能力，作為建立 "水下長城 "以反制美國水下軍事優勢這一更廣泛目標的一部分。例如，美國的人工智能增強型 UUV 有可能威脅到大國的核彈道導彈潛艇和非核攻擊潛艇。因此，即使美國的 UUV 只對大國的非核（或非戰略）攻擊潛艇艦隊構成威脅，大國的指揮官也可能會擔心新生的、噪音相對較小的（與美國和俄羅斯的 SSBN 相比）海基核威懾力量會更容易被削弱。

因此，核領域新軍事技術的部署對各國的影響因其戰略力量結構的相對強度而異。此外，機器學習傳感器技術的進步可以更準確地探測到大國SSBNs，這可能會加強大國政府的擔憂，即它正被一個軍事上更強大的國家--尤其是美國--作為目標。要驗證這一設想的真實性，需要更好地了解大國在使用核能力和非核戰略能力方面的想法，以及這些想法如何影響大國對局勢升級風險的態度。

結論

自主武器被認為是一種風險相對較低的不可抗力，其交戰規則模糊不清，在缺乏強有力的規范和法律框架的情況下，很可能會成為一種越來越有吸引力的不對稱工具，削弱軍事上占優勢的對手的威懾力和決心。例如，空基和海基無人機與復雜的神經網絡相連，可以支持有人和無人聯合作戰，監視和控制海域，有可能阻礙美國未來的航行自由行動。如果為巡航導彈和高超音速滑翔能力注入人工智能和自主能力，那么在近距離遭遇戰將變得更加復雜，更易發生事故，并在常規和核層面上破壞穩定。

總之，盡管仍然存在技術挑戰（尤其是對動力的需求），但機器人系統群與人工智能機器學習技術的融合可能預示著在未來沖突中，射程、精度、質量、協調、智能和速度的提高將產生強大的相互作用。

參考來源：蒙特雷米德爾伯里國際研究所詹姆斯-馬丁防擴散研究中心（CNS）

無人機戰爭的下一階段已經到來。2023年9月6日，美國國防部副部長凱瑟琳-希克斯（Kathleen Hicks）吹噓五角大樓的 "復制者"（Replicator）計劃正在加速推進--該計劃旨在大幅擴大美國在戰場上使用人工智能的規模。她理所當然地稱這是國家安全領域 "改變游戲規則的轉變"。根據 "復制者 "計劃，美國軍方的目標是在未來18到24個月內在多個領域部署數千套自主武器系統。

然而，"復制者 "只是冰山一角。人工智能的飛速發展正在催生新一代致命自主武器系統（LAWS），它們可以在沒有人類干預的情況下識別、跟蹤和攻擊目標。具有自主能力的無人機和人工智能賦能的彈藥已經在戰場上使用，尤其是在俄烏戰爭中。從根據特定特征選擇目標的 "殺手算法 "到自主無人機群，戰爭的未來看起來越來越具有啟示性。

在 "戰爭機器人 "陸軍的陰影中，人們很容易忽略正在進行的人工智能革命。五角大樓稱之為 "以人為本 "或 "負責任的人工智能"，旨在讓人類 "參與 "決策，以確保人工智能的使用 "合法、合乎道德、負責任和可問責"。但是，即使有人類的監督和對法律的嚴格遵守，人工智能的使用方式從根本上違反國際人道法（IHL）和國際人權法（IHRL）的風險也越來越大。

最直接的威脅不是 "人工智能啟示錄"--機器接管世界--而是人類利用人工智能建立新的暴力和相互支配的模式。

無人機戰爭2.0

俄烏戰爭被稱為 "第一場全面的無人機戰爭"，標志著各國在日益網絡化的戰場上測試和部署致命性自主武器系統的拐點。據報道，自主無人機曾在利比亞和加沙使用過，而烏克蘭戰爭則標志著這種技術加速融入常規軍事行動，并可能帶來不可預測的災難性結果。交戰方由于缺乏技術能力或意愿，可能會在沒有最高級別保障措施的情況下部署無人機，因此這些風險更加明顯。

烏克蘭戰爭的教訓包括，價格相對低廉的無人機可以使對手喪失空中優勢，并在同級和近似同級沖突中以及在對付非國家行為體時提供決定性的軍事優勢。

美國和其他國家正在認真對待這些經驗教訓。規模和速度顯然將主導未來的無人機戰爭，因為美國正通過 "復制者 "計劃和其他舉措，努力發展部署大量廉價、可重復使用無人機的能力，以應對大國等對手的風險。針對非國家行為者的離散無人機打擊將越來越多地被人工智能賦能的無人機群所取代，這些無人機群可以相互通信并協同工作（以及與人類合作）摧毀關鍵基礎設施和其他目標。

與過去的無人機戰爭相比，這種新興技術給平民帶來的風險更大。與由人類操作員審查和控制的傳統無人機戰爭不同，新的無人機戰爭將更加自動化。從目標的選擇和識別到監視和攻擊，人機協作將滲透到目標定位周期的幾乎每一個階段。最大的轉變將是最不顯眼的，因為專有算法將篩選大量情報數據和無人機信息，編制目標清單供人類批準。

雖然人類可能會繼續簽字同意使用致命兵力，但人工智能將在決定誰生誰死、誰存誰亡的基本選擇方面發揮更普遍的作用。

隨著人工智能減少人類對殺戮的參與，無人機戰爭的可解釋性和透明度很可能會比現在更低。這不僅對公眾是如此--他們已經被蒙在鼓里--對負責實施和監督無人機項目的政府官員也是如此。

可解釋性問題，即人類無法完全理解或解釋人工智能產生的結果，是人工智能的一個更廣泛的問題，并不局限于無人機襲擊。依賴于人工智能的計算系統往往是不透明的，因為它們涉及專有信息，在學習新數據的過程中不斷演化，而且過于復雜，任何單一行為者都無法理解。

但在無人機戰爭中，可解釋性問題尤為突出。

在美國龐大的機構間進程中，軍事和情報機構依靠不同的信息流、技術和官僚程序來支持無人機項目。這些機構正在開發自己的人工智能工具，這些工具是高度機密的，并且基于不與關鍵決策者或公眾共享的算法和假設。再加上人工智能系統產生的結果無法被完全理解，政府官員將無法解釋為什么某個人被誤殺。

可解釋性的問題將導致未來的無人機戰爭缺乏責任感--而這種責任感已經非常缺乏了。當平民在人工智能賦能的無人機打擊中被誤殺時，五角大樓官員也將能夠把這些 "悲劇性錯誤 "歸咎于機器。無人機群的情況尤其如此，來自不同制造商的無人機可能無法正常通信，盡管五角大樓在這項技術上花費了數百萬美元。隨著無人機開始相互對話以及與人類對話，人類決定殺人與機器執行致命行動之間的責任和合法性差距可能會越來越大。

注意差距

這些挑戰是眾所周知的，五角大樓長期以來一直鼓吹 "負責任的人工智能 "政策，旨在通過迷宮般的法律法規來應對這些挑戰。這在紙面上聽起來不錯，但在對平民傷害的嚴重擔憂浮出水面之前，傳統的無人機項目也曾被宣傳為 "合法、合乎道德、明智"。如果過去的無人機戰爭能說明什么，那么真正負責任的人工智能無人機戰爭同樣可能難以實現，尤其是在管理人工智能使用的各種法律、倫理和政策框架出現保護空白的地方。

為此，一些國家和紅十字國際委員會（ICRC）提議禁止那些缺乏有意義的人為控制、過于復雜而難以理解或解釋的武器系統。在今年 7 月舉行的聯合國安理會關于人工智能的首次會議上，聯合國秘書長安東尼奧-古特雷斯建議各國在三年內通過一項 "具有法律約束力的文書，禁止在沒有人類控制或監督的情況下使用致命的自主武器系統，因為這種系統的使用不符合國際人道法"。

但是，即使各國原則上同意這樣的禁令，重大問題依然存在。必須對自主武器系統施加什么樣的法律限制才能確保其符合國際人道法？需要何種類型和程度的人為控制才能確保未來的無人機襲擊符合國際人道法的必要性、相稱性和區別對待以及預防原則？遵守國際人道主義法就足夠了，還是需要一項新條約？雖然許多國家呼吁制定這樣一項條約，但美國、俄羅斯和印度堅持認為，LAWS 應受現有國際人道主義法的管制。

隨著新的無人機戰爭變得越來越普遍，據說適用于戰爭的特殊規則--尤其是國際人道法所提供的較低水平的保護--有可能成為默認制度。從長遠來看，這種情況的實際影響是，禁止使用兵力的規定繼續受到侵蝕，對國際法的解釋越來越放任。這些事態發展的全部代價和后果仍在顯現，但現在開創的先例很可能會以有害且不可逆轉的方式損害個人權利。

為應對這一趨勢，各國至少應重申國際人權法在武裝沖突內外的適用性。戰爭的個人化和自動化促使人們轉向《國際人權法》所載的原則，如在某些條件下對必要性標準進行更嚴格的解釋，以及只有在旁觀者不太可能受到傷害的情況下才使用兵力的類似規定。然而，盡管國際人權法提供了國際人道主義法之外的額外保護，但國際人道主義法與國際人權法之間的確切互動關系卻存在爭議，而且因國家實踐而異。從根本上說，這些法律制度并不是為了規范非傳統沖突和使用致命兵力的非傳統手段而設計的，在即將到來的無人機戰爭中，法律保護方面的差距可能會越來越大。

這些空白促使紅十字國際委員會強調，"有必要根據人道倫理考慮澄清和加強法律保護"。在現有條約未涵蓋的情況下，《日內瓦公約第一附加議定書》第 1（2）條和《日內瓦公約第二附加議定書》序言（通常被稱為 "馬頓斯條款"）規定，個人應受到習慣國際人道法以及 "人道原則和公眾良知的要求 "的保護。

但道德方面的考慮可能與法律有很大出入。道德與法律之間的關系是一個長期的學術爭論，不在本文討論范圍之內。簡而言之，法律的目的不同于道德，因為它必須考慮到公約對行為的影響、現實世界中認識論的不確定性程度以及國際體系中的無政府狀態。在這種情況下，用亨利-舒（Henry Shue）的話來說，道德上最優的法律可能只是那些 "能夠讓憤怒而恐懼的凡人在道德判斷上產生相對較少的錯誤--相對較少的錯誤--揮舞著威力巨大的武器 "的法律。

然而，人工智能不可預測和復雜的性質，使得事先辨別正確行動方針的工作變得更加復雜。即使人類遵循了所有的法律和政策準則，人類決策與機器行動之間的差距也意味著結果可能并不道德。遠非如此。

道德的東西未必合法或明智，反之亦然。

與此同時，政策指導并不能取代法律所提供的保護。例如，新制定的《美國總統政策備忘錄》（PPM）本應在戰爭法規定的直接行動（即無人機襲擊和特種作戰突襲）之外提供更多保護。但該政策指南不具有法律約束力，可以隨時秘密中止，包含大量集體和單位自衛的豁免條款，而且僅適用于美國無人機在 "現行敵對行動地區"（尤其是伊拉克和敘利亞）之外的一小部分打擊行動。

此外，該政策指南是針對常規無人機襲擊而制定的。當世界站在人工智能驅動的無人機戰爭新階段的懸崖邊時，是時候重新思考規則了。

懸崖勒馬

關于監管致命的自主武器系統，包括人工智能賦能的無人機，已經有很多建議。但是，如果過去的無人機戰爭能夠說明問題，那么這些法規很可能仍然不夠完善。人的監督以及對現有法律和標準的遵守至關重要，但還不夠。

為了在未來的無人機戰爭中更全面地保護平民，美國決策者應緊急采取以下措施：

1、制定美國政府范圍內關于在無人機戰爭中使用人工智能的政策。雖然國防部已經發布了許多關于人工智能和自主武器系統的指導方針，但這些指令并不一定適用于其他機構，比如美國情報界。鑒于這些其他機構可能在日常識別、審查和攻擊目標方面發揮關鍵作用，這種疏忽令人深感憂慮。

2、遵循 "兩人規則"。冷戰期間，兩人規則要求在維修、移動或使用核武器或核材料時，必須有兩名或兩名以上獲得授權的人員在場。這一規則旨在防止可能對人類生命構成重大危險的核事故或誤用。人工智能賦能的武器也有可能造成類似的災難性結果，因此所有無人機操作都應遵循同樣的規則。

3、縮小責任差距。無人機戰爭中不斷提高的自主性將使打擊更加不可預測，從而導致無法歸咎于任何特定個人的錯誤。為了降低這種風險，從人類批準對目標采取致命行動到無人機采取行動之間的時間間隔應盡量縮短到幾秒或幾分鐘，而不是幾天或幾個月。在任何情況下，都不應允許無人機獨立瞄準預先批準（人類批準）的 "殺戮名單 "上的個人。

4、開展并公布例行的人工智能健康審計。為了減少可解釋性問題，人類必須檢查人工智能，人工智能也必須檢查自己。"檢查人工智能 "可以成為道德審計的有力工具，幫助人類測試人工智能系統，找出算法中的缺陷或潛在偏見。人工智能健康檢查必須定期進行，檢查結果應向國會議員（如八國集團）通報，并向公眾提供經過編輯的版本。

潘多拉的盒子已經打開，但決策者仍可為無人機戰爭中的人工智能革命設置必要的防護欄。用馬丁-路德-金的話說，美國 "面臨著刻不容緩的緊迫性"，"有一種事情就是為時已晚"。

2021年1月，美國防部發布了第一個反小型無人機系統戰略，以應對小型無人機系統的快速技術進步和擴散給軍事人員、設施和資產帶來的日益增長的風險。現有的反無人機能力--嚴重依賴電子戰來破壞用戶和設備之間的通信聯系--不再能解決不斷變化的威脅，包括自主無人機、COTS技術以及空域中越來越多的無人機，這些都能使C-sUAS操作者不知所措。為了應對日益復雜的小型無人機威脅，由陸軍領導的聯合反無人機系統辦公室正在為其新的系統方法尋求物資和非物資解決方案。一個令人困擾的C-UAS挑戰涉及到雷達探測系統將一些SUAS與其他飛行物體（如鳥類）區分開來，因為它們的尺寸相當，運動緩慢，高度較低。由于電子光學傳感器和人類操作員在規模上的分類數量有限，使用雷達數據進行不準確或低效的sUAS分類可能是一種武力保護威脅。本論文使用來自兩個不同訓練環境的鳥類和無人機雷達軌跡數據，探索數據中的隱藏結構，使用這兩個數據集開發獨立的無監督和監督學習模型，并試驗數據采樣和特征工程，以提高模型對不同環境和動態環境條件的魯棒性。

圖. 本論文方法包括兩個迭代，每個迭代都涉及不同的數據采樣技術（第3.4節）的兩階段統計學習方法（第3.5節）。然后，通過比較兩個迭代中各自的表現來分析和評估每個訓練算法，通過使用訓練算法的訓練地點的整個數據集和備用訓練地點的整個數據集來驗證每個算法的預測準確性。

無人機技術的快速發展--包括傳感器小型化、電池壽命、飛行效率和改進的控制機制--再加上無人機越來越便宜和商業用途，使其在社會中無處不在。然而，隨著無人機可用于越來越多的善意目的，有責任對無人機的使用進行適當的監管，以盡量減少高風險的意外事件和惡意行為者（包括恐怖分子和敵對政權）的邪惡活動的可能性。雖然無人駕駛飛機系統（UAS）已經存在了幾十年，但小型無人駕駛飛機系統（sUAS）的全球擴散給美國國防部（DOD）帶來了特別棘手的挑戰，因為不僅需要保護美國的領空、設施和關鍵基礎設施免受這種日益強大的新威脅，還需要將這種力量保護擴展到前沿作戰基地（FOB）或臨時任務支持點（MSS），此外還需要在戰斗中提供移動力量保護（MFP）。2020年，在納戈爾諾-卡拉巴赫44天的戰爭中，阿塞拜疆對其鄰國亞美尼亞的一系列攻擊（使用低成本的土耳其Baykar Bayraktar [TB2]無人機），以及烏克蘭堅韌不拔的防御和反擊。 在2022年俄烏戰爭初期，烏克蘭（在[TB2]無人機和數以千計的其他無人機系統的幫助下）進行了頑強的防御和反擊，以抵消俄羅斯前進的壓倒性軍事優勢，這提供了兩個引人注目的例子，說明傳統作戰系統在大規模無人機的不對稱威脅面前的脆弱性。

雖然反小型無人機系統（C-sUAS）的問題集有多個方面--從探測到動能或非動能威脅反應--國防工業正在努力解決，但數據科學家已經特別被雷達系統快速有效地從鳥類和其他大氣雜波中分辨出sUAS的挑戰吸引。雷達系統在探測和分類無人機系統方面通常有兩個主要問題。第一個問題涉及它們的尺寸（容易與鳥類混淆）和速度（非常快或慢，包括它們的懸停能力）的組合。第二，涉及到對具有各種飛行現象、雷達截面（RCS）、光學發射、反射特性和材料結構的多樣化的sUAS類型（介于兩個一般的旋轉翼和固定翼類別之間）的描述。盡管這一領域的一些研究致力于探索一種包括其他傳感器類型的系統方法--如光電/紅外(IR)、聲學和人員監視--以減少雷達系統的脆弱性，但這種解決方案假設了當今有這樣一個傳感器套件在一個固定地點協同工作的奢侈。然而，追求這種 "黃金標準 "的解決方案對于有效地從探測到分類空中物體的重要性，并不否認改進雷達系統的鑒別性能的持續重要性，無論是獨立的還是在不同傳感器類型的總體系統中。

經與Anduril工業公司協商，并使用來自兩種截然不同的訓練環境的鳥類和無人機的雷達跟蹤數據，本論文旨在實現兩個目標。首先，試圖用獨立的無監督和有監督的學習方法來驗證（或改進）來自國防工業的現有分類算法的性能，并在這兩種環境中分別訓練模型。第二，試圖加強模型對兩種不同環境和動態環境條件（即降水和風）的穩健性，目前在每個新環境中都需要一個漫長而昂貴的系統校準過程。

為了實現這兩個目標，本研究通過開發、測試和驗證各種無監督和有監督學習模型對來自訓練模型的環境和替代環境的鳥類和無人機的判別性能，對兩個訓練環境中的數百只鳥類和無人機的雷達軌跡數據（由Anduril Industries提供）進行了實驗。通過采用獨立方法，在兩個訓練環境中表現最好的模型成功地驗證了Anduril的分類器（由數據贊助商提供）的性能，該模型在同一環境中訓練和驗證的準確率分別達到97%和98%。然而，觀察到在另一個環境下驗證的準確率下降了20-25%（表現最好的模型），以及對兩種環境下的數據集和模型的明顯差異的直覺，促使對方法的第二次迭代進行了修改，在模型的穩健性方面取得了邊際改善。本論文最后提出了四項建議，即繼續使用這種方法進行統計和機器學習研究，但要探索收集更多的雷達軌跡數據特征，以便更好地捕捉鳥類和不同類型無人機之間的飛行現象學差異。

烏克蘭戰爭是第一次廣泛部署軍用和商用無人機的大規模戰爭。雖然無人機在烏克蘭東部頓巴斯的沖突中得到了廣泛而有效的使用，但如果戰爭繼續下去，預計它們將對俄羅斯和烏克蘭軍隊發揮關鍵作用。這意味著，這場戰爭將繼續為無人機技術的發展及其對21世紀戰爭的未來影響提供思路。

近年來，無人駕駛飛行器（UAV）（無人機）技術迅速擴散，成為世界各地武裝沖突中的一個重要組成部分。無人機用于戰爭已有二十多年，美國在阿富汗部署了無人機來打擊塔利班領導人。現在，政府、反政府叛亂組織、恐怖組織、犯罪團伙，甚至個人都在常規和非常規戰場上使用無人機。

無人機似乎是現代戰爭中的一個重要軍事硬件。由于它們的先進性和廣泛使用，它們已經成為世界上任何地方參與軍事沖突的國家的一個關注源。武器生產國對制造無人機的興趣與日俱增。他們打算將它們用于各種任務，包括預警、偵察、刺探、摧毀陸地和空中目標，以及收集情報。它們甚至被業余愛好者和媒體人員用來從高空監視戰區，發布圖片和視頻片段來預測軍事勝利，以增強國家決心，正如人們在烏克蘭戰場上看到的那樣。無人機在過去五年的五場重大戰爭中發揮了關鍵和決定性的作用（敘利亞、利比亞、納戈爾諾-卡拉巴赫、也門和烏克蘭）。它們的成功得益于其避免被常規防空系統探測和摧毀的能力。這是因為防御系統大多被設計用來探測和攔截具有較大雷達截面（RSC）的飛機和彈道導彈。

無人機在俄羅斯和烏克蘭的沖突中發揮的作用比任何其他軍事沖突都要大。這意味著，擁有最強大的無人機的國家很可能會有優勢。在這場曠日持久的沖突中，雙方都使用了無人機，最引人注目的是烏克蘭，它使用了土耳其制造的Bayraktar TB-2無人機、美國和中國制造的無人機，甚至還有本地制造的無人機，以及業余和商業無人機。這些無人機有多種用途，包括指導炮擊、偵察和監視任務，以及瞄準和轟炸地點，甚至直接為信息行動提供視頻記錄。無人機的戰略和戰術影響迫使軍事專家研究和預測其使用情況，以便為以下問題提供令人信服和合乎邏輯的答案：無人機在烏克蘭戰爭中發揮了什么作用？它們的特殊能力是什么？它們能否影響雙方的軍事平衡？無人機將對未來戰爭產生什么影響？

2020年初，美國海軍發布《人工智能技術安全性》。該報告重點關注對此項技術帶來的安全性問題。美國海軍乃至整個國防部系統，都在嚴肅認真地對待軍事人工智能的發展。2019 年的 2、6、9 月，美國先后公布《國防部人工智能戰略》、《國家人工智能戰略》《空軍人工智能戰略》三大戰略，表明其在國家、軍隊、軍種三個層面的“智能化戰略”全面啟動。可看出美國人工智能在軍事領域的發展態勢日趨激烈

一、推出多項政令戰略規劃，聚力發展人工智能

人工智能作為驅動第四次工業革命的重要引擎，深刻影響著經濟產業和各技術學科的發展，為此美國以國家戰略地位提升對人工智能在社會發展各領域( 特別是國防領域) 的動能，以推動人工智能技術的研發。2019年10月，世界經濟論壇發布制定國家人工智能戰略的框架白皮書，創建了最低限度可行的人工智能國家戰略制定框架，指出國家人工智能戰略的制定應考量具有戰略意義的優先事項人口需求資源限制和地緣政治等因素，旨在指導尚未或正在制定人工智能國家戰略的政府。美國多措并舉，繼續把發展人工智能技術作為提升國力維護國家安全的重大戰略，從國家戰略層面強化人工智能技術布局。2019年2月，美國政府科技政策辦公室發布由美國總統特朗普簽發的《維持美國在人工智能領域的領導地位》行政令，提出了美國發展人工智能的政策和原則戰略目標和重點領域，啟動旨在推進美國在人工智能領域領導地位的美國人工智能倡議，指示聯邦政府整合資源，聚力發展人工智能。

同年2月，美國國防部公布《2018年國防部人工智能戰略》的摘要部分( 題為《利用人工智能促進安全與繁榮》) 。該戰略是美國國防部首個人工智能戰略，旨在落實美國政府《國家安全戰略》和《國防戰略》提出的人工智能重要事項，為美國國防部謀求軍事人工智能優勢發展軍事人工智能實戰化能力提供戰略指導。2019年7月，美國空軍推出數字空軍計劃，旨在改進其在數據管理信息技術架構和業務運營方面的不足，使美國空軍保持競爭力。2019年9月，美國能源部成立人工智能與技術辦公室，旨在為美國人工智能研究人員提供聯邦數據模型和高性能計算資源。2019年9月，美國空軍以美國《國防部人工智能戰略》附錄形式發布《2019空軍人工智能戰略》，詳細闡釋在數字時代如何有效管理引導和引領所必須的基本原則職能和目標。2020年初，美國海軍分析中心發布專題報告《人工智能技術安全性———對海軍的行動方案建議》。該報告從當前美國海軍推動軍事領域人工智能技術運用過程中引發的公眾關注進行介紹入手，提出了海軍乃至整個國防部系統在軍事領域接收采用新興技術手段的總體態度與思路。

二、多家軍事機構開展研發項目，探索人工智能技術的軍用新場景

作為軍事大國，美國對于人工智能軍事作戰賦能的目標非常清晰，強力推動美國頂尖人工智能研究走向新的技術突破，促進科學新成果的發現、增強經濟競爭力、鞏固國家安全。2019年3月，美國參議院軍事委員會舉行主題為國防部人工智能計劃的聽證會，美國國防預先研究計劃局 DARPA、國防創新小組( DIU) 、國防部聯合人工智能中心( JAIC)等機構主管分別發言，闡述所在部門的人工智能項目及運行機制等情況，鞏固并強化了人工智能技術及應用與軍方之間的聯系，保障美國的人工智能軍用化步伐進一步加快。以DARPA為例，DARPA正將投資和研發重點轉向第三代人工智能技術，用于創建能在特定語境下進行推理的機器。資助的主要項目包括終身學習機器( L2M，2017年啟動)，可解釋人工智能( XAI，2018年啟動)和機器常識( MCS，2018年啟動)等，探索提高人工智能技術水平的方法，實現語境推理能力。DARPA認為，將這些技術集成到與軍事作戰人員合作的軍事系統中，將有助于在對空間敏感的復雜戰場環境中做出及時決策，了解不完整或者相互矛盾的海量信息，并使用無人系統安全自主地執行關鍵任務。2019年1月，DARPA啟動知識導向型人工智能推理模式( KAIROS)項目，旨在提升面向復雜戰場環境挖掘和理解海量信息中的復雜事件及其相互關系的能力。2019年1月，美國陸軍研究實驗室( ARL)啟動異構戰術環境中的分布處理( DPHTE)計劃，基于霧計算平臺在對抗性軍事環境中為作戰人員提供更多的態勢感知。2019年2月，美國空軍研究實驗室發布多域戰和目標定位支持信息分析項目，旨在開發基于算法戰和人工智能等技術，針對時敏有價值的敵對移動目標進行快速預判和打擊。2019年5月，DARPA啟動旨在將人工智能應用于空戰演變( ACE) 項目，人工智能空戰應用成熟后可替代飛行員完成部分空戰任務。2019年5月，麻省理工學院發布為美國空軍打造人工智能加速器項目，該項目研究領域包括救災和醫療準備、數據管理、維護物流、車輛安全以及網絡還原能力。2019年9月，美國國防部聯合人工智能中心宣布美國軍方網絡安全數據制定新框架，重點為未來人工智能網絡防御體系奠定基礎。2020年初，美國特朗普政府向國會提交2021財年預算申請，加速發展人工智能等技術。提議政府預算從2020財年1560億美元削減至1422億美元，下降138億美元，但預算申請仍強調優先發展“未來產業”，必須加速發展人工智能等技術。其中，500萬美元用于能源部新立“人工智能與技術辦公室”，加強人工智能的項目研發。

三、夯實人工智能實踐應用的道德準繩和安全邊界

隨著人工智能技術的發展，人權倫理、隱私保障、歧視偏見、安全問題等困境日益突出。美國亦在探索中多措并舉，確保人工智能在充分的監督和控制之下發展。特別是在2019年發布的國家級人工智能戰略和2020年初發布人工智能技術安全性報告中，將道德、隱私、安全等問題擺在突出位置，認為應在尊重道德、重視安全的前提下最大限度地發揮其社會效益。

（一）明確戰爭中使用人工智能技術的道德原則和標準

美國推動多項研究，闡明美國合法道德地使用人工智能的愿景和指導原則，引導負責任的人工智能應用和開發。2019年1月，美國國防部要求國防創新委員會制定在戰爭中使用人工智能的道德原則，用以指導軍方在戰爭中使用人工智能技術和武器，并向硅谷科技公司確認其人工智能產品將如何被使用。美國國防部這一舉措被認為旨在形成全球軍用人工智能規范的指導方針，并吸引硅谷科技公司參與防御工作；10月，人工智能原則: 國防部人工智能應用倫理的若干建議推出，被認為是美國對軍事人工智能應用所導致倫理問題的首次回應。2019年1月，美國著名智庫布魯金斯學會發布《自動化和人工智能：機器對人及地區的影響》報告，著重分析了過去近30年間的資助系統與人工智能對行業、就業、地理和人口的影響，并對當前至2030年的趨勢進行了預測。最后針對國家、州和地方的政策制定者提出一個綜合響應框架，為人們理解并規范自動化和人工智能的作用提供參考。

（二）人工智能對軍事領域尚屬新興技術，安全性不容忽視

人類歷史上，充斥著軍隊利用技術取得軍事優勢的實例。比如戰車。戰車，是出現在戰場上的第一種車輛裝備，由民間通用馬車提高速度和機動性改進而來，在軍事運用方面取得了顯著的優勢。戰車被描述為當時的“超級武器”。又比如火藥。火藥源起于一個偶然發現，它的出現，使得軍隊能夠駕馭化學反應能量來提高速度與威力，由此徹底改變了戰爭的形態和樣式。再比如內燃機。這種發動機繼承并發展了蒸汽機的優勢，改變了戰爭活動的速度與范圍。對內燃機的應用方案，包括為后勤物流（補給運輸卡車）提供動力以及為潛艇、飛機與導彈賦予持久的遠程監視及打擊能力。對大多數技術手段的接收和運用，一度都曾起到了改變了戰爭樣式的作用。而其中有幾項，更是徹底顛覆了以往戰爭活動的樣式和范圍，其中便包括火藥與核武器。人工智能技術，亦被認為位居此類。此項技術能夠應用于整個戰爭事業的方方面面，大幅提高了戰爭活動的效能與效率。各類人工智能技術，也因其各自獨有的特性而有所區別。首先應注意到，現實世界中人工智能技術應用方案，是用以解決特定領域問題的狹義人工智能技術，而非具備普遍通用性的通用人工智能技術應用方案。人工智能技術在軍事領域的應用，可以與美國軍隊對核武器的運用方式進行類比：安全方面的關鍵性技術領域知識，必須在很大程度上由軍隊文職機構掌握，在很大程度上亦屬技術范疇。

（三）給予人工智能技術安全性 “恰到好處”的信任

人工智能技術安全性，也與對其信任程度有關。美國軍方運用人工智能技術方面的一個關鍵問題是，軍方人員和美國政府高層領導能否相信這些系統確實有效且不會引發意外問題。2016年國防科學委員會對自主控制技術的研究報告指出：“決定在特定任務中部署運用某系統的個人，必須信任該系統。”在伊拉克和阿富汗的行動表明，負責實施特定行動的指揮官和戰斗/操作人員在不完全了解后果的情況下，不一定會使用某些系統。當某些系統被部署至戰場以滿足緊急需求時（如反簡易爆炸裝置系統或用于提供關鍵性情報的監視系統），一些部隊還是選用了他們已經熟悉的武器系統和情報監視偵察平臺，即便是老系統的功能指標比不上那些已經可以選用的新系統。對人工智能系統的信任度過低是一種危險，會阻止部隊運用他們所需的功能。而另一種危險，則是對某項能力的過度信任。人類傾向于過度信任機器，即便在有證據表明不能夠給予這種程度的信任情況下，也是如此。戰爭活動中的過度信任，也有具體案例。如，2003年，陸軍“愛國者”防空導彈系統曾擊落1架海軍F/A-18飛機，該系統將飛機誤判定為戰術彈道導彈，并向操作人員提出了建議，要求其發射導彈實施攔截。操作人員在沒有獨立核實可用信息的情況下，批準實施了這項建議。這表明，在實際作戰行動中，軍方需要對人工智能給予程度“恰到好處”的信任，不能過熱也不可太冷，避免滑向兩個極端。需要達成的目標，是程度恰當的信任，并且應該讓人來參與決策過程。而這種決策過程，則需要以各種相關能力及對系統功能所具備的經驗與知識為依托。

（四）軍事人工智能安全問題將寫入政策方針

軍方和政府的高層領導，還應通過政策方針層面的決策對相關軍事行動的性質施加影響，包括確定戰爭活動中應該使用哪些特定的技術手段。這些方針政策，可能會對監管程度構成影響。例如，國防部第3000.09號指令，就要求對某些類型的自主控制系統進行高級別審核。明確戰爭活動中允許使用的技術手段（例如，對白磷（彈藥）運用的限制和使用集束彈藥時相關設定要求以及對其它此類武器具體性能參數的限制要求），并且對某些特定類型作戰行動中的策略原則進行限制。例如，《2013版總統政策指導（Presidential Policy Guidance，PPG）》及《2017版總統政策指導》中，對某些反恐行動的批準與監管流程的總體原則框架進行了明確。這些政策方針原則，有助于確保相關軍事活動符合美國的原則、價值觀及利益。這些政策方針層級的決定，都有反映出對此類系統或作戰行動可靠性所應持有的信任程度的意味。值得注意的是，以上這些實例內容都涉及到了安全性原則問題，而《國防部第3000.09號指令》的目的，就在于避免“意外交戰（inadvertent engagements）”事件的出現（例如致使平民傷亡）。限制白磷彈藥和集束彈藥的目的，還在于減少使用這些武器時給平民帶來的危險。《2013版總統政策指導》中，直接將致使平民傷亡明確列為作戰行動批準程序中的否決條件（no-gocriterion）。因此可以預見，安全性問題，勢必將成為未來高層領導人對于將人工智能技術手段運用于戰爭活動方面所明確的相關指導與指令內容中的一部分。

（五）軍方須與業界協助解決安全問題

人工智能技術的巨大進步，也使美國政府產生了對業界新的依賴性。自第二次世界大戰以來，美國政府一直在很大程度上依賴于自身投入的研發資金。然而，人工智能技術方面的研發投資，越來越多地由私營機構所主導。其特征，是過去十年來科技行業的研發支出急劇增加。在圖1中，我們將整個美國政府在網絡和信息技術研發方面的支出與美國排名前五位的高科技公司（亞馬遜、谷歌/阿爾法控股、英特爾、微軟、蘋果）的研發投資進行了對比。如圖1所示，科技行業企業在研發方面的投入明顯更多，而且兩者間的差距正在擴大。2010年，科技行業企業的研發支出，已經是美國政府整體科技研發投資規模的6倍。8年后，企業在這方面的投入規模將激增至美國政府的15倍。總體而言，美國政府在尖端技術方面研究工作的投資面臨著迅速擴大的缺口。這種現狀，為美國政府營造出了一種處于不斷變化中的環境。在這種環境中，與業界的協作，對于美國政府實現其戰略目標必須保持的技術優勢而言至關重要。在這個意義上，人工智能技術安全性應該是業界關注的問題——正如谷歌等公司放棄了對美國政府軍事領域應用方案的支持，并開始運用倫理性審查程序對其內部工作流程進行監測所證明的那樣，美國政府必須與業界協作，依托其幫助解決此類問題。

圖1 美國政府與科技行業企業研發投資差距對比圖

四、美國軍事人工智能面向未來的發展趨向人工智能技術一般可分為弱人工智能、強人工智能、超人工智能 3 個等級，預計強人工智能技術可能在 2050 年前問世。未來美軍智能化建設發展可能經歷三個階段：

2025 年前，美軍重點是搭起智能化軍隊框架，總體水平處于弱人工智能階段。美軍建設主要圍繞構建“全球監視打擊體系”，以升級水下、網電、空天、全球快速打擊和導彈防御作戰系統為重點，突出發展無人化、隱身化、遠程化作戰平臺，提升“全球公域”介入能力，確保可信的“拒止”和“懲罰”威懾。這一階段，美軍無人系統在數量上將逐步超過有人系統，自主無人系統將成為美軍前沿作戰的重要力量，無形、無人、隱形、靈巧等力量將成為美軍事干預的主要手段。2035 年前，美國初步建成智能化作戰體系，總體水平進入強人工智能階段。美軍建設主要通過發展智能化作戰平臺、信息系統和決策支持系統，以及定向能、高超聲速、仿生、基因、納米等新型武器，對主要對手形成新的軍事“代差”。在這一階段，美軍無人系統的投資將超過有人系統，無人系統建設規模及作戰運用皆居于主導地位。2050 年前，美軍智能化作戰體系將更先進、更完善，總體水平達到超強人工智能階段。美軍在強人工智能、通用量子計算、可控核聚變、納米機器人、再生、創生、腦聯網等技術方面可能取得突破。作戰平臺、信息系統、指揮控制可能全面實現智能化、無人化，更多樣的仿生、基因、納米等新型武器走上戰場，作戰空間進一步向生物空間、納米空間、智能空間拓展，人類進入“機器人戰爭時代”。

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