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數據作為數字經濟和信息社會的核心資源，被認為是繼土地、勞動力、資本、技術之后的又一個重要生產要素，其在企業數字化轉型中發揮重要作用，并對國家治理能力、經濟運行機制、社會生活方式等產生深刻影響。與此同時，數據安全的重要性愈發凸顯。依法采取嚴密的監管措施，保障數據安全無虞，有利于為數字經濟發展夯實安全基礎，為國家安全和公共利益保駕護航。

今年以來，《中華人民共和國數據安全法》、《中華人民共和國個人隱私保護法》相繼實施，個人隱私和產業機密數據保護日趨完善，在著重強調數據安全和個人信息保護的同時，完善了數據相關合規監管框架，為數據流通和使用進一步拓展了空間。

與此同時，以聯邦學習技術為代表的隱私計算賽道產業生態逐漸豐富，互聯網廠商、初創專精型廠商、人工智能廠商等各領域企業紛紛加入，在進一步加深技術研究的同時，相關垂直領域的行業應用也逐漸豐富，形成百花齊放的行業發展態勢。

本報告在中國信息通信研究院前期對于聯邦學習技術、產業的研究基礎上，聯合聯邦學習產業鏈上下游企業，深入探討聯邦學習在政務、醫療、金融、廣告、物流的應用價值，以期為數據應用價值的釋放帶來解讀和參考。

來源：中國信息通信研究院

隨著互聯網、大數據、云計算、人工智能、5G 通信等科學 技術的加速創新，數字化轉型正日益融入城市經濟社會發展的各 領域和全過程，已成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、 重構全球競爭格局的關鍵力量。以智能網聯汽車為驅動的數字經 濟正成為世界各國爭相發展的重點領域，發達國家都在全力搶占 智能網聯汽車產業戰略制高點，加快爭奪制定自動駕駛法規、標 準話語權，力求贏得發展先機，大規模推進智能網聯汽車道路測 試與示范應用。國家部委及各省市紛紛出臺一系列發展規劃、政 策法規和技術標準規范，制定促進智能網聯汽車發展政策和自動 駕駛技術應用的指導意見，爭取地方立法突破、持續加大政策供 給、積極探索商業落地。

2021 年，國內智能網聯汽車關鍵技術不斷突破，部分自動 駕駛汽車迅速進入消費市場，高度自動駕駛汽車也在開放道路實 現常態化示范運營，并成功進入商業化運營前夜，智能網聯汽車 整體呈現強勁增速發展勢頭。上海順應數字科技革命和產業變革 趨勢，堅決落實國家交通強國和人工智能發展戰略，推進科技創 新中心和國際航運中心建設，積極推進智能網聯汽車創新發展和 示范應用。

隨著領軍公司相繼在滬深耕，上海堅持有求必應、無事不擾， 對企業主動服務、定時溝通，鼓勵企業依法依規、大膽創新，無 處不彰顯著這座城市海納百川的廣度。面對一線城市的激烈競 爭，上海堅持不爭一時、不圖虛名，出臺國內首部智能網聯汽車 地方政府規章和具備可操作性的測試與示范實施辦法，無處不凸 顯著這座城市追求卓越的力度。聚焦行業發展的現實需要，上海 堅持行遠自邇、篤行不怠，發布智能網聯汽車示范應用場景拓展 工作實施方案，并積極通過“揭榜掛帥”方式征集智能網聯汽車示 范應用創新項目，無處不呈現著這座城市開明睿智的氣度。結合 智能網聯汽車所涉及的公共數據管理痛點，上海堅持創新驅動、 安全發展，支持企業建立相關安全管理制度，采取技術防護和風 險管控措施，提高所涉公共數據的應用管理水平，無處不昭示著 這座城市大氣謙和的高度。

轉眼之間，2021 年已成過去，2022 年迎面走來。回顧過去 的這一年，上海奮勇擔當、努力拼搏、開拓進取，推動智能網聯 汽車和智能交通事業取得了一些可喜成果。

隨著人工智能、云計算、大數據和移動互聯網等技術的發展和消費模式的升級，客服中心的功能角色和價值定位持續發生著演變，已成為推動企業和政府等組織機構開展數字化和智能化轉型的重要切入點。在國家"十四五"規劃開局之年，全面回顧客服中心發展脈絡，系統梳理客服中心智能化技術路線、業務場景和產業現狀，并提出發展建議和參考模式，具有重要的參考意義。

近年來，客服中心在政策引導、需求拉動和技術支撐方面均迎來重要發展機遇。政策方面，《關于推進"上云用數賦智"行動培育新經濟發展實施方案》等多項政策文件指出，要加速推進企業數字化進程，客服中心作為服務企業內外的關鍵部門將率先獲得轉型紅利。需求方面，客戶期望服務質量提升和企業尋求降本增效分別構成了客服中心智能化的外部需求和內部需求。技術方面，人工智能和5G等技術的日益成熟，為客服中心的職能轉化、形態轉變、產品轉型、場景轉換和服務轉優提供了堅實的基礎支撐。

本研究報告重點從客服中心智能化發展的技術、場景和產業等維度進行了梳理和總結。技術路線上，客服中心積極推進上云用數賦智進程，從工具產品、運營服務等方面切入智能化道路。業務場景上，客服中心持續加深與咨詢辦理、營銷通知、運營管理和質檢分析等通用場景，以及垂直行業中特定場景相融合，深度賦能千行百業。產業現狀上，客服中心技術及產品的供應商發展勢頭迅猛，市場規模處于快速上升期，資本市場維持活躍態勢，客服中心正加速在金融、政務、電商等垂直行業中扎根，并萌發出新的產業形態和業態。最終，本報告列出了當前客服中心智能化發展面臨的挑戰，給出了針對性建議，并在此基礎上提出發展典型范式，以供參考。當前，客服中心技術發展迅猛、場景延伸廣泛、業務交叉密集，加之數字化和智能化尚處于探索階段，本研究報告對客服中心智能化技術和應用的認識和理解還有待加深拓寬。研究報告中如有不足之處，還請各方專家讀者不吝指正。

//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/ztbg/202201/t20220114_395564.htm

來源：中國信息通信研究院、重慶市大數據應用發展管理局

　　數字化發展引發各領域、各行業生產模式、商業模式、管理模式的變革和創新，對經濟社會發展及人們生活方式帶來深刻影響，也給經濟社會治理和監管帶來諸多新的挑戰。

　　當前國內外尚未建立起完善的數字規則，世界主要國家仍處于不斷探索和完善階段，遠落后于全球數字化變革進程。特別是隨著近年來數字經濟的快速發展，數據作為基礎性戰略資源的地位日益凸顯，數據非法收集、非法使用、非法交易等現象愈發普遍，平臺壟斷、大數據殺熟、個人信息泄露等問題日益嚴峻。加強數字規則研究，規范數據收集使用管理，具有十分重要的現實意義。

　　在此背景下，中國信息通信研究院西部分院聯合重慶市大數據應用發展管理局、中國信息通信研究院政策與經濟研究所共同編寫了《數字規則藍皮報告（2021年）》。

　　報告以數據為主線，考慮規則發展成熟度、需求緊迫程度等因素，以數據管理為主要維度對數字規則展開討論，旨在對數字規則研究時提供參考借鑒，助力數字規則的演進和產業發展。

　　報告闡述了數字規則的概念和特征，并分別從數宇化發展細分版塊和數據管理兩個維度進行展開，對數字規則進行分類說明。報告詳細介紹了世界各國政府在政務數據開放、數據交易流通、跨境數據流動、數據安全管理等方面數字規則發展情況。從法規體系建設、數據收集管理、數據共享開放、數據應用規制、數據交易探索、跨境數據治理等維度，并針對我國數字規則建設存在問題，指出了存在的主要問題。

//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/ztbg/202112/t20211210_393868.htm

　　最后，報告從頂層體制機制、法規體系、數據要素市場培育、行業規范等方面提出四點決策建議：

　　一、加強頂層體制機制建設：強化國家層面統籌推進；進一步明確數據管理責任主體；優化數字治理監管模式。

　　二、加強法規體系建設：加強數據產權基礎研究、完善法規配套制度設計；強化地方數字規則“硬軟結合”立法模式。

　　三、加速培育數據要素市場：積極探索數據要素交易流通；推進政企數據融合開發利用；推動數據跨境流動。

　　四、加強行業引導和企業自律：加強宣傳引導；加強標準規范制定；健全互聯網平臺數據治理監管評估體系。

歷經半個世紀的發展，人工智能正在社會經濟生活中發揮越來越重要的作用。認知智能是一種賦予機器模擬人類認知思考能力的技術，作為人工智能發展的高級階段，具有交互性、情境性與適應性等特點。認知智能“能理解、會思考”的能力，可以極大地將人類從重復體力勞動和簡單腦力勞動中解放出來。

當前，認知智能產業生態已初步形成，產業應用加快落地，技術研發持續突破，涌現出一批具有代表性的企業，儼然成為城市數字化浪潮中的關鍵驅動力。中國信息通信研究院華東分院聯合竹間智能科技（上海）有限公司就人工智能全球態勢、認知智能產業生態、技術融合、典型案例與未來趨勢等方面開展了產業技術分析，形成《2021 認知智能發展研究報告》。

本報告由五大篇章組成：第一篇章：全球態勢篇，對全球人工智能政策環境、發展現狀與發展熱點進行了詳細介紹；第二篇章：產業生態篇，闡述了認知智能發展歷程，并從行業生態、技術專利、學術研究和產業標準等方面展開具體分析；第三篇章：技術融合篇，闡述了當前認知智能領域情感計算、知識圖譜、圖像理解等六大行業技術領域的融合發展情況；第四篇章：典型案例篇，闡述了當前認知智能在金融、制造、教育等六大場景的應用落地總體情況與典型產品案例；第五篇章：未來趨勢篇，總結了認知智能發展面臨的問題挑戰，對未來發展做出展望。

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