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學習如何顛覆性的AI聊天機器人將改變學校、工作和更多領域。 《ChatGPT入門》為你解密這個能回答問題、寫作文、生成幾乎任何被問到的文本的人工智能工具。這個強大的生成型AI被廣泛預測將顛覆教育和商業。在這本書中，你將學習ChatGPT是如何工作的，以及如何操作它以得到滿意的結果。你還將探討使用AI生成內容的各種目的的倫理問題。由一位在人工智能前線工作了十多年的記者撰寫，這本書深入探討了ChatGPT的潛力，讓你能做出明智的決定——而無需向ChatGPT尋求幫助。 了解ChatGPT的工作方式以及它如何適應生成型AI的世界 利用ChatGPT的力量來幫助你，并避免讓它阻礙你 編寫能得到你想要的回應類型的查詢 看看ChatGPT API如何與其他工具和平臺交互 這本及時的《入門》書籍非常適合任何生活或職業可能受到ChatGPT和其他AI影響的人。ChatGPT只是冰山一角，這本書可以幫助你為未來做好準備。

盡管你可以在YouTube、博客、文章、社交媒體和其他地方找到大量關于ChatGPT的內容，但這本書是首批，如果不是第一本，關于這個主題的全面性文本，特別是針對初學者或介紹級別。并且請不要誤解。在少數AI科學家之外，每個人在接觸ChatGPT時都是初學者。請安心，知道你正在和全球數百萬其他人一起學習。 如果你已經在嘗試或使用ChatGPT，你將在這本書中找到多種方法，利用你已經知道的內容，并將新事物融入到你的努力中，以便從ChatGPT中獲得更多。請注意，對ChatGPT的討論包括解釋和提及支持ChatGPT的GPT模型，但這些模型也被用作除此聊天機器人之外的其他應用的AI模型。對類似ChatGPT的模型的引用可能意味著它們在技術上與ChatGPT相似，也可能不相似。例如，競爭模型可能有也可能沒有大型語言模型（LLMs）作為其基礎，正如ChatGPT一樣，但它們仍然被稱為“類似”，因為它們的用戶界面和功能與ChatGPT的非常相似。這樣，你可以更容易地比較和理解市場上的各種生成型AI聊天機器人，而不需要深陷技術細節。一些網址可能會跨越兩行文本。如果你正在閱讀紙質版的這本書，并想訪問其中一個網頁，只需按照文本中記錄的方式準確輸入地址，忽略行間斷開的部分。如果你正在閱讀電子書，那就簡單了；只需點擊網址即可直接進入網頁。

生成預訓練變換器3（GPT-3）是來自OpenAI的高級語言模型，可以生成幾乎無法與人類寫作區分的文字。無論你有沒有技術背景，這本書都將幫助你理解并開始使用GPT-3和OpenAI API。如果你想動手使用人工智能進行自然語言處理（NLP）任務，這本易于理解的書將幫助你開始。這本書從高層次介紹NLP和GPT-3開始，通過實用的例子，指導你如何利用OpenAI API和GPT-3進行文本生成、分類和語義搜索。你將探索OpenAI API和GPT-3的能力，并了解GPT-3最適合哪些NLP使用場景。你還會學習如何使用API并優化請求以獲得最好的可能結果。這本書通過以OpenAI Playground為焦點的例子和易于理解的JavaScript和Python代碼樣本，展示了GPT-3在生產中的可能應用。在這本書的最后，你將理解GPT-3的最佳使用場景，以及如何在你的應用中集成OpenAI API以處理各種NLP任務。

這本書是為對自然語言處理(NLP)或學習GPT-3感興趣的人編寫的，無論他們是否具有技術背景。對于希望了解NLP，AI和GPT-3的開發人員，產品經理，企業家和業余愛好者，這本書都會非常有用。您只需要基本的計算機技能就可以充分利用本書。盡管擁有現代編程語言的經驗會有所幫助，但并非必需。我們提供的代碼示例對初學者友好，易于理解，即使您是編程新手也能輕松掌握。

第一章，介紹GPT-3和OpenAI API，是對GPT-3和OpenAI API的高級介紹。第二章，GPT-3的應用和用例，是對GPT-3核心用例：文本生成，分類和語義搜索的概述。第三章，使用OpenAI Playground，是對OpenAI Playground和開發者門戶的深入了解。第四章，使用OpenAI API，是關于使用Postman調用OpenAI API的介紹。第五章，代碼中調用OpenAI API，是關于如何用Node.js/JavaScript和Python使用OpenAI API的介紹。第六章，內容過濾，解釋了如何實施內容過濾。第七章，生成和轉換文本，包含了生成和轉換文本的代碼和提示示例。第八章，分類和分類文本，更深入地研究了文本分類和OpenAI API分類端點。第九章，構建GPT-3驅動的問答應用，解釋了如何構建一個功能性的GPT-3驅動的網絡知識庫。第十章，使用OpenAI驅動的應用上線，解釋了OpenAI應用審查和批準過程，并討論了如何為審查做準備。

GPT-3: The Ultimate Guide To Building NLP Products With OpenAI API是一本關于生成式預訓練Transformer 3 AI語言模型的全面的書，涵蓋了它的意義、功能和在創建創新NLP產品中的應用。

主要特點:

探索GPT-3:本書探索了GPT-3這一強大的語言模型及其功能 業務應用:本書提供了使用GPT-3創建新業務產品的實踐知識 對AI趨勢的研究:這本書研究了GPT-3對新興創造者經濟和無代碼和AGI等趨勢的影響

本書簡介:

GPT-3使得創建AI應用程序比以往任何時候都更簡單。本書提供了關于如何輕松使用OpenAI API的全面指南。它探索了利用此工具滿足您特定需求的富有想象力的方法，并展示了通過使用此工具已建立的成功企業。 本書分為兩部分，第一部分重點介紹OpenAI API的基礎知識。第二部分研究了圍繞GPT-3產生的動態和繁榮的環境。 第1章介紹了背景信息和關鍵術語的定義。第2章深入介紹API，將其分解為基本組件，解釋它們的功能并提供最佳實踐。第3章，你將使用GPT-3構建第一個應用。 第4章采訪了成功的基于GPT-3產品的創始人，他們分享了所面臨的挑戰和獲得的見解。第5章考察了企業對GPT-3的看法及其采用潛力。第6章將討論廣泛采用GPT-3帶來的問題，如誤用和偏見，以及解決這些問題的努力。最后，第7章深入探討了未來，探索了GPT-3日益融入商業生態系統的最令人興奮的趨勢和可能性。 你將學到:

學習OpenAI API的基本組件以及最佳實踐 構建并部署你的第一個GPT-3驅動的應用程序 從行業領袖、創業公司創始人的經歷中學習，他們構建并部署了大規模的基于GPT-3的產品 看看企業如何看待GPT-3及其采用可擴展解決方案的潛力 引導采用GPT-3的后果，并努力解決它們 探索在沒有代碼的情況下將模型與GPT-3結合的令人興奮的趨勢和可能性

如何閱讀Java:理解、調試和優化JVM應用程序將教會您如何更好地理解Java應用程序代碼。它充滿了針對棘手問題的代碼調查技術，比如發現代碼邏輯中的小故障或定位間歇性運行時問題。有了這些工具和實踐，當您需要識別性能問題、理解依賴關系、發現崩潰的根本原因或解釋意外結果時，您將節省時間。無論您是高級軟件工程師還是剛剛開始，這本無價的指南都將幫助您了解應用程序如何工作的基本任務。

GPT-3:帶大型語言模型的NLP是一種獨特的、實用的生成式預訓練Transformer 3，這是OpenAI在2020年推出的著名的AI語言模型。這個模型能夠處理各種各樣的任務，比如對話、文本完成，甚至編碼，性能非常好。自發布以來，API已經為數量驚人的應用程序提供了動力，這些應用程序現在已經成長為成熟的初創公司，產生了商業價值。這本書將深入探討GPT-3是什么，為什么它很重要，它能做什么，已經用它做了什么，如何訪問它，以及如何從零開始構建一個GPT-3支持的產品。

這本書是為那些想要了解GPT-3的范圍和性質的人準備的。本書將從多個角度評估GPT-3 API，并討論由GPT-3支持的新興新興經濟的各個組成部分。這本書將著眼于GPT-3對創造者經濟、無代碼和人工通用智能等重要AI趨勢的影響，并將使讀者能夠組織他們的想象力想法，并將其從純粹的概念轉化為現實。

本書的第一部分涵蓋了OpenAI API的基礎。在本書的第二部分，我們探索了圍繞GPT-3有機進化的生態系統。第一章列出了背景和基本定義，需要輕松地移動這些主題。在第二章中，我們將深入探討API，將其分解為最重要的元素，如引擎和端點，為希望與它們進行更深層次交互的讀者描述它們的目的和最佳實踐。第三章為你的第一個基于GPT-3的應用提供了一個簡單而有趣的配方。然后，將焦點轉移到令人興奮的AI生態系統，在第四章中，我們采訪了一些最成功的基于GPT-3的產品和應用的創始人，他們的經驗與該模式在商業規模上的互動。第五章著眼于企業如何看待GPT-3及其采用潛力。在第六章中，我們討論了廣泛采用GPT-3帶來的問題，如誤用和偏見，以及解決這些問題的進展。最后，在第七章中，我們展望未來，帶領您了解隨著GPT-3融入更廣泛的商業生態系統，最令人興奮的趨勢和可能性。

本書描述了使信息提供者能夠構建和維護知識圖譜的方法和工具，包括用于手動、半自動和自動構造的知識圖譜;實現;語義標注的驗證與驗證及其與知識圖譜的集成。它還提供了用于半自動和自動管理這些圖譜的基于生命周期的方法，例如評估、錯誤糾正和使用其他靜態和動態資源豐富知識圖譜的方法。

第一章定義了知識圖譜，側重于各種方法的影響，而不是數學精度。第2章詳細介紹了知識圖譜是如何構建、實現、維護和部署的。然后第3章介紹了可以構建在這些知識圖譜之上的相關應用程序層，并解釋了如何使用推理來定義這些圖上的視圖，使其成為開放和面向服務的對話系統的有用資源。第四章討論了知識圖譜技術在電子旅游中的應用以及在其他行業中的用例。最后，第五章對全文進行了總結，并提出了今后的工作方向。附加附錄介紹了用于使schema.org適應特定領域和任務的領域規范的抽象語法和語義。

為了說明所介紹的方法的實際使用，本書討論了幾個重點放在會話界面上的試點，描述了如何利用知識圖譜進行電子營銷和電子商務。它是為高級專業人員和研究人員需要一個簡單的介紹知識圖譜和他們的實施。

Python 3編程高級指南深入探討了許多主題，如果您要開發復雜的真實世界的程序，您需要了解這些主題。每個主題之前都有一個介紹，然后是更高級的主題，以及大量的示例，這些示例將帶您進入高級級別。

書中有九個不同的部分涉及計算機圖形學 (包括GUIs)、游戲、測試、文件輸入和輸出、數據庫訪問、日志、并發和并行、響應式編程和網絡。每個部分都是獨立的，可以單獨閱讀，也可以作為全書的一部分。

這本書的目標讀者是那些已經學習了Python 3語言基礎知識的人 但想要更深入地研究Python的附加庫和模塊生態系統， 探索并發性和并行性，創建令人印象深刻的圖形界面，使用數據庫和文件，并提供專業的日志記錄工具。

本書建立在基本的Python教程的基礎上，解釋了許多沒有被常規覆蓋的Python語言特性:從通過利用入口點作為微服務扮演雙重角色的可重用控制臺腳本，到使用asyncio高效地整理大量來源的數據。通過這種方式，它涵蓋了基于類型提示的linting、低開銷測試和其他自動質量檢查，以演示一個健壯的實際開發過程。

Python的一些功能強大的方面通常用一些設計的示例來描述，這些示例僅作為一個獨立示例來解釋該特性。通過遵循從原型到生產質量的真實應用程序示例的設計和構建，您不僅將看到各種功能是如何工作的，而且還將看到它們如何作為更大的系統設計過程的一部分進行集成。此外，您還將受益于一些有用的附加說明和庫建議，它們是Python會議上問答會議的主要內容，也是討論現代Python最佳實踐和技術的主要內容，以便更好地生成易于維護的清晰代碼。

高級Python開發是為已經能用Python編寫簡單程序的開發人員準備的，這些開發人員希望了解什么時候使用新的和高級語言特性是合適的，并且能夠以一種自信的方式這樣做。它對于希望升級到更高級別的開發人員和迄今為止使用過較老版本Python的非常有經驗的開發人員特別有用。

你將學習

• 理解異步編程
• 檢查開發插件架構
• 使用類型注釋
• 回顧測試技術
• 探索打包和依賴項管理

這本書是給誰的 -已經有Python經驗的中高級開發人員。

?介紹

這本書在保持非常務實的教導和結果導向付出很大的精力。構建聊天機器人不只是完成一個教程或遵循幾個步驟，它本身就是一種技能。這本書肯定不會用大量的文本和過程讓你感到無聊；相反，它采用的是邊做邊學的方法。到目前為止，在你的生活中，你肯定至少使用過一個聊天機器人。無論你是不是一個程序員，一旦你瀏覽這本書，你會發現構建模塊的聊天機器人，所有的奧秘將被揭開。建立聊天機器人可能看起來很困難，但這本書將讓你使它如此容易。我們的大腦不是用來直接處理復雜概念的；相反，我們一步一步地學習。當你讀這本書的時候，從第一章到最后一章，你會發現事情的進展是多么的清晰。雖然你可以直接翻到任何一章，但我強烈建議你從第一章開始，因為它肯定會支持你的想法。這本書就像一個網絡系列，你在讀完一章之后就無法抗拒下一章的誘惑。在閱讀完這本書后，你所接觸到的任何聊天機器人都會在你的腦海中形成一幅關于聊天機器人內部是如何設計和構建的畫面。

這本書適合誰？

這本書將作為學習與聊天機器人相關的概念和學習如何建立他們的一個完整的資源。那些將會發現這本書有用的包括: Python web開發人員希望擴大他們的知識或職業到聊天機器人開發。 學生和有抱負的程序員想獲得一種新的技能通過親身體驗展示的東西，自然語言愛好者希望從頭開始學習。 企業家如何構建一個聊天機器人的偉大的想法,但沒有足夠的技術關于如何制作聊天機器人的可行性信息。 產品/工程經理計劃與聊天機器人相關項目。

如何使用這本書？

請記住，這本書的寫作風格和其他書不一樣。讀這本書的時候要記住，一旦你完成了這本書，你就可以自己建造一個聊天機器人，或者教會別人如何建造一個聊天機器人。在像閱讀其他書籍一樣閱讀這本書之前，務必記住以下幾點:

• 這本書涵蓋了構建聊天機器人所需的幾乎所有內容，而不是現有內容。
• 這本書是關于花更多的時間在你的系統上做事情的，這本書就在你身邊。確保您執行每個代碼片段并嘗試編寫代碼；不要復制粘貼。
• 一定要按照書中的步驟去做；如果你不理解一些事情，不要擔心。你將在本章的后面部分了解到。
• 可以使用本書所提供的源代碼及Jupyter NoteBook作為參考。

內容概要

• Chapter 1: 在本章中，你將從商業和開發人員的角度了解與聊天機器人相關的事情。這一章為我們熟悉chatbots概念并將其轉換為代碼奠定了基礎。希望在本章結束時，你會明白為什么你一定要為自己或你的公司創建一個聊天機器人。
• Chapter 2: 在本章中會涉及聊天機器人的自然語言處理，你將學習到聊天機器人需要NLP時應該使用哪些工具和方法。這一章不僅教你在NLP的方法，而且還采取實際的例子和演示與編碼的例子。本章還討論了為什么使用特定的NLP方法可能需要在聊天機器人。注意，NLP本身就是一種技能。
• Chapter 3: 在本章中，你將學習如何使用像Dialogflow這樣的工具以一種友好而簡單的方式構建聊天機器人。如果你不是程序員，你肯定會喜歡它，因為它幾乎不需要編程技能。
• Chapter 4：在本章中，你將學習如何以人們想要的方式構建聊天機器人。標題說的很艱難，但一旦你完成了前一章，你會想要更多，因為這一章將教如何建立內部聊天機器人從零開始，以及如何使用機器學習算法訓練聊天機器人。
• Chapter 5：在本章中，部署你的聊天機器人純粹是設計給你的聊天機器人應用一個最后的推動。當你經歷了創建聊天機器人的簡單和艱難的過程后，你肯定不想把它留給自己。你將學習如何展示你的聊天機器人到世界使用Facebook和Slack，最后，整合他們在你自己的網站。