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圖：2021 年，在亞利桑那州尤馬試驗場進行的測試中，"蒼狼 "2C 無人機攔截器的兩種變體被發射。動能攔截器為美國陸軍提供了靈活的短程反無人機系統能力。（照片由美國陸軍提供）。

戰爭的新特點之一是單向無人機系統（UAS）的擴散。在烏克蘭和伊拉克/敘利亞，正在進行的戰斗由廉價生產的無人駕駛飛機組成，這些飛機裝滿炸藥，通過全球定位系統（GPS）或全球導航衛星系統（GLONASS，相當于俄羅斯的全球定位系統）飛行到距離安全發射點數百公里之外的精確目標位置。然而，現有的用于對抗敵方無人機系統的任務式指揮系統缺乏必要的技術能力，無法在當今戰場上充分捍衛戰斗力。用于反無人機系統（C-UAS）的任務式指揮系統需要人工智能（AI）、機器學習和自動化來協助操作員做出決策，并能同時使用擊潰機制。此外，當前的實戰系統缺乏與新興工業探測和擊潰系統的數據互操作性，導致基地防御操作中心（BDOC）擁有多個 "封閉 "網絡來擊潰共同的威脅。

本文明確了在美國陸軍 C-UAS 任務式指揮系統中實施人工智能、機器學習和自動化的要求。當前的 C-UAS 任務式指揮系統依賴操作員完成手動識別和交戰過程，該過程針對每個威脅按順序進行，對于試圖壓倒防御能力的多個威脅的場景來說不切實際。通過實施本文中的建議，美國陸軍將擁有一個在應對當前和未來敵方無人機系統威脅和戰術方面具有競爭優勢的任務式指揮系統。

人在環內與人在環上

在現代戰爭背景下，"人在環上 "和 "人在環內 "指的是人類參與決策和控制利用人工智能或自動化的系統的程度。這兩種方法的區別在于賦予系統的自主程度以及人類的監督和控制水平。

人在環內。人類直接參與決策過程，并 "完全控制 "系統 "開始或停止執行的任何操作"。這種方法通常在安全、任務精確度、責任和控制方面更受青睞。然而，在有些情況下，人在環內可能并不實用或有效。目前的 C-UAS 流程就是人在環內的一個例子，操作員必須執行每一項任務和參數輸入，才能由系統創建一個動作。

人在環內（HOTL）。人類對自動化系統進行監督，但自動化系統可以在未經人類預先批準的情況下采取行動。這種方法可以加快決策和響應速度，這在威脅迅速演變的未來至關重要。在影響人類運用微觀運動技能和正確判斷能力的高壓力情況下，有監督的自主模式（HOTL）將比完全依賴人類決策更加有效。海軍艦艇上使用的宙斯盾作戰系統和 MK 15 法陣近程武器系統就是 HOTL 防御武器系統的典范。這些系統一旦啟動并在人員的監督下，就能獨立攻擊對艦艇或其他受保護資產構成威脅的導彈、直升機和飛機。

反無人機系統流程

C-UAS 流程采用主動防御措施，包含四個不同的要素：檢測、識別、決定、擊敗。這一順序為評估無人機系統在不同作戰環境中造成的威脅以及應用自動化加強操作員行動的可能性提供了一個有用的框架。在聯合部隊中，這一流程在 BDOC 中得到了積極應用，BDOC 是 C-UAS 資產和系統的負責協調、管理和使用節點。

圖：反無人機系統流程

檢測。C-UAS 流程的第一步是探測行動區域內是否存在空中航跡。這可以通過各種雷達傳感和跟蹤方法來實現，包括空中和地面傳感器。例如，雷神公司開發了 360 度 AN/MPQ-64 Sentinel 雷達，可探測無人機系統、旋轉翼飛機和固定翼飛機，并具有敵我識別詢問功能。雷神公司還開發了 360 度 Ku 波段射頻系統 (KuRFS)，可感知和跟蹤飛機、火箭、火炮和迫擊炮。KuRFS 雷達支持多種動能和非動能 C-UAS 武器系統，如 Palletized 高能激光器、陸基 Phalanx 武器系統和雷神蒼狼攔截器。

識別。探測到空中航跡后，下一步是分析航跡，確定是敵是友。這是通過使用具有識別敵友能力的雷達（如上文提到的 Q-64）、空域控制機構（空中交通管制、聯合空中作戰指揮）或敵方特征對航跡進行識別敵友詢問來完成的。區分友方和敵方威脅航跡是一個復雜的過程，需要使用兩種方法之一，即正面識別和程序識別。正面識別是最可取的方法，不需要目視識別就能確定可疑航跡--利用已知的敵方特征進行數字識別（基于物理），可用于確定航跡是否為敵方無人機系統。程序性識別使用地理位置、航向時間和飛機飛行路徑來確定敵友--通常與空中任務指令和/或作戰圖形相配合。

決定。在此階段要做出兩項決定：第一，確定是否需要交戰（交戰規則、地緣政治形勢、戰術形勢等）；第二，確定使用何種方法攔截威脅。如果操作員確定空中航跡具有敵意，則決定使用動能或非動能武器攔截已確定的威脅。對每個威脅的方位、高度、射程和速度進行評估，以確定交戰要求，并使用適當的武器進行最有效率和效果的交戰。

擊敗。在這一階段，操作員成功地對確定的敵方航跡造成動能或非動能影響。在這一階段，目視確認攔截或數字確認是確定成功或失敗效果的方法。如果敵方航跡未被擊潰，操作員將動用更多資產，直至擊潰威脅或擊中預定目標。

手動交戰的挑戰

前沿區域防空指揮與控制（FAADC2）是美國陸軍目前的任務式指揮系統，它提供了探測、識別和使用動能和非動能擊潰效果的網絡架構。FAADC2 自 1989 年以來美國防部一直在使用。

FAADC2 系統目前在識別、決定和擊潰階段使用手動交戰流程，這極大地阻礙了切實有效地擊潰敵方威脅，尤其是在僅有幾秒鐘時間做出決定的情況下。操作員必須手動查詢每條雷達軌跡，并針對敵對目標手動處理每個防御系統，既耗時又容易出現人為錯誤。

圖：前沿區域防空指揮與控制用戶界面提供共同空中圖像。

這種人工操作過程無法同時進行戰斗，而在快速演變的戰斗場景中需要同時進行戰斗。手動交戰所耗費的時間將使無人機群能夠不受阻礙地攻擊和穿透防御層。在同時應對多個無人機系統的攻擊、潛在的友軍空中交通、武器系統之間的轉換、評估其他威脅和管理當前交戰時，BDOC 操作員經常面臨任務飽和和人為錯誤可能性增加的問題。

FAADC2 系統要求操作員進行手動交戰，這分散了操作員對關鍵空中航跡識別的注意力，進一步加劇了人為錯誤，降低了擊敗無人機系統的效率。威脅無人機系統攻擊速度的提高（噴氣式 "沙赫德-238"）和使用地形遮蔽以避免早期雷達探測，進一步削弱了人工方法的有效性，并將導致 C-UAS 攔截成功率的下降。

推進 C-UAS 任務式指揮系統的建議：人工智能輔助識別

應將人工智能集成到任務式指揮系統中，以提高探測敵機航跡的作戰效率。這種集成可為操作人員提供持續的分析能力，對基地防區內的空中軌跡進行詢問。人工智能的優勢在于能夠從先前記錄的數據中分析和識別模式。C-UAS 任務式指揮系統應將先前記錄的威脅數據存儲在秘密的云存儲庫中，以便人工智能識別系統在整個戰區范圍內訪問，以人類操作員無法達到的速度和精度整合空中軌跡數據。

人工智能識別和鑒定威脅空軌并及時向人類操作員發出警報的能力將降低任務飽和度，并使操作員能夠保留最終的空軌鑒定權。將人工智能納入航跡識別將提高操作員識別的準確性，并縮短識別威脅所需的時間，增加向地面部隊發出迫在眉睫的威脅警報的時間，從而保存戰斗力。

機器學習算法將在識別階段發揮重要作用，通過分析基于物理的雷達軌跡數據、全動態視頻和其他形式的探測數據，增強任務式指揮系統的能力，幫助操作員在一段時間內區分敵方和非敵方空中軌跡。機器學習算法將提高人工智能提醒操作員注意威脅航跡的能力，同時還能確保操作員根據識別的數據特征了解可能的友軍航跡。

如果不能將人工智能和機器學習算法集成到任務式指揮系統中，那么 BDOC 的性能將與人類操作員的性能相當，無法發揮系統的最大潛能。缺乏人工智能和機器學習工具的人類操作員處于不利地位。他們有可能無法快速識別航跡，也有可能無法確保成功攔截敵方航跡，以防止無人機系統打擊預定目標。雖然人類可以手動執行詢問和識別任務，但他們無法像人工智能一樣精確、快速、一致地執行任務。

自動交戰：推進決定和擊敗階段

為解決目前 FAADC2 人工交戰流程的局限性，一旦操作員確認空中航跡具有敵意，美國陸軍應在決定和擊敗階段實施自動化流程。通過采用自動化，FAADC2 系統將自動使用適當的方法進行交戰，直至擊敗威脅。這種自動交戰能力將大大縮短交戰響應時間，使操作員能夠集中精力識別威脅和消除空域沖突，而系統則會選擇和監控擊潰方案，以最有效的方式進行攔截，避免人為錯誤。此外，C-UAS 流程保留了 HOTL，以確保仍有人參與發射決定。

自動交戰將不再需要人類操作員手動選擇每個單獨的軌道，并執行多步驟的順序過程，以發射攔截器，并針對每個評估的威脅發射陸基 "法陣 "武器系統或托盤式高能激光器。有了自動判定和擊潰能力，操作員就可以對人類確認的敵方軌跡進行人工監督，而 C-UAS 判定和擊潰系統則有能力使用多種武器系統同時進行攻擊，以大規模打擊多種威脅，實現真正的聯合武器防御火力。自動擊潰能力將增加對無人機系統的攔截，縮短交戰時間，大幅減少人為失誤，并顯著提高擊潰無人機群攻擊的概率。

自動交戰的反對者可能會提出，操作人員需要手動與已識別的威脅交戰，以確保系統在武裝沖突法律和交戰規則范圍內行動。然而，這些保留意見在 C-UAS 流程的識別階段得到了緩解，在這一階段，由人工確定威脅是否具有敵意，并指揮機器進行干預。我們建議，除非操作員(1) 確認軌道為敵方軌道，(2) 授權系統交戰（人在環上與人在環內），否則敵方軌道不會交戰。

C-UAS 的未來：人工智能輔助識別，自動化決定勝負

人工智能將為人類操作員提供在雷達的全部潛能范圍內識別擁擠空域中多條航跡的能力。威脅識別的唯一限制將是雷達在探測試圖規避或掩蓋其特征的無人機系統方面的性能。人工操作員仍可手動詢問航跡，并保留將空中航跡劃分為友好或敵對航跡的最終權力。

決定和擊敗階段的自動化將提高 C-UAS 任務式指揮系統的效率，在人工確認空中航跡為敵方航跡后，可自主同時與無人機系統交戰。通過云存儲庫存儲的實時數據融合，以及隨著威脅戰術、技術和程序不斷發展的先進機器學習算法，將使自動化系統能夠評估被人類操作員標記為敵對的空軌所構成的威脅級別，并確定適當的應對措施，如使用攔截器等動能系統或啟動電子戰對抗措施。這種自動化不僅能節省寶貴的交戰時間，還能減輕人類操作員的負擔，使人類能夠專注于威脅識別和挫敗監督。

增強未來戰爭能力

美國陸軍應立即將機器學習和自動化融入 FAADC2 任務式指揮系統的識別、決策和擊敗階段。通過利用當今可用的自動化、人工智能和機器學習技術，任務式指揮系統可以適應和學習在戰斗中觀察到的當前威脅，并提高無人機系統攔截的成功率。商用汽車技術也取得了類似的進步，配備人工智能和機器學習技術的車輛可實現自動駕駛功能。利用人工智能和機器學習技術的車輛能夠從周圍環境中學習，通過存儲庫實時訪問數據，改進決策，學習物體分類，并向操作員發出警報。美國國防部也有自動化流程技術，只要看看美國海軍的宙斯盾戰斗系統艦艇就知道了。我們必須應用新興技術來推進我們工業時代的系統，以戰爭的速度進行創新。

通過自動化縮短威脅識別時間、增強攔截能力和提高精確度，將為應對新興無人機系統技術和威脅提供戰術優勢，特別是那些針對戰略資產、部隊集結地和高優先級地點的威脅。隨著對手不斷創新和部署無人機系統，包括噴氣式 "沙赫德-238 "無人機系統，操作人員將有幾秒鐘的時間來正確探測、識別、判斷和擊敗敵方空中航跡。美國陸軍必須走在威脅的前面，而不是等待適應。

結論

自 1989 年以來，FAADC2 任務式指揮系統在應對空中威脅和管理空域方面發揮了至關重要的作用。然而，我們當前系統所使用的工業時代人工交戰流程對烏克蘭、伊拉克和敘利亞戰場上觀察到的當前戰術、技術和程序的效率構成了挑戰，并最終威脅到我們人員的生存能力。通過整合人工智能、機器學習和自動化技術，FAADC2 系統將提升 C-UAS 的作戰能力，使其超越對手的威脅能力。將操作員置于環內的自動交戰可實現 C-UAS 聯合武器防御，其戰術和技術決策速度是人類操作員無法獨立完成的。

不推進 C-UAS 任務式指揮系統和維持人工 C-UAS 流程的風險，將使惡意的國家和非國家行為者能夠以相對低成本/高回報的權衡方式，在沖突連續體上與美國競爭。正如最近在中東發生的事件中看到的那樣，惡意的國家和非國家行為體有能力利用低成本的無人機系統對美軍實施精確打擊，這給部隊帶來了具有戰略影響的風險，并使我們的國家利益受到威脅。在大規模作戰行動中，任務的風險在于從港口到前線部隊的編隊減員。缺乏數字時代速度和精度的干預能力將無法防止后勤節點和戰斗力的大規模破壞，需要作戰指揮官投入更多資源才能實現預期的軍事最終狀態。將人工智能、機器學習和自動化融入 C-UAS 戰斗是一項高度優先的工作，需要立即關注，以便在這個快速發展的威脅環境中保持領先對手。

印度洋-太平洋司令部參謀長表示，該司令部正在開發一種工具，利用人工智能加速 "漫長而艱巨 "的作戰規劃過程。

這項名為 "風暴突破者"（Stormbreaker）的工作目前正在開發中，并致力于建立一個人工智能化的聯合作戰規劃工具包，以支持多領域、作戰層面行動方案制定的規劃、兵棋推演、分析和執行。

美國陸軍少將、印度洋-太平洋司令部參謀長約書亞-陸克文（Joshua Rudd）在 3 月舉行的美國國防工業協會太平洋作戰科學與技術會議上發言時說，這一舉措將瞄準通常需要 "數小時、數天、數周、數年才能制定完成 "的流程。

他說，按照傳統的軍事決策程序，即使是日常行動也需要三到四個行動方案。

他說：想一想，是否有一種方法可以連續運行這些程序，并對其進行紅隊分析、戰爭博弈、反復模擬，這樣不僅可以產生你可能沒有考慮過的行動方案，還可以完善現有的行動方案。制定行動計劃需要 "很長時間"，但更新計劃也是如此。在制定作戰規劃時，"許多事實和假設以及威脅都要追溯到......敵人現代化和提供能力的驚人速度"。

雖然陸克文沒有討論具體細節，但他表示，初步能力已開始交付，其核心是 "一些建模和模擬能力，這些能力利用現有數據--如威脅數據、友軍數據、作戰計劃--然后通過人工智能/機器學習透鏡進行評估，然后生成輸出"。

陸克文說，印度洋-太平洋司令部司令、海軍上將約翰-阿奎里諾將該計劃稱為 "把握主動權"，是提供綜合威懾的一種方法。

陸克文說，其他三項計劃--聯合火力網、印太司令部任務網和太平洋多域訓練環境概念--都是相互促進的。

"聯合火力網"是一個作戰管理系統，可滿足對決策優勢的需求，即 "將海量信息提煉成可用[和]可顯示的信息 "的能力。但是，如何將海量數據從最高級別的機密信息到開放源代碼信息......匯集在一起，以了解敵人在做什么，了解友軍在做什么？

他說，要實時查看這些信息并做出決策，"人類很難做到"。"我們認為，人工智能和機器學習能力可以發揮輔助作用，使我們能夠以相關的速度做到這一點"。

如果陷入沖突，以速度和規模移動的能力 "以及對我們構成的真正威脅將是我們在近代史上從未見過的"。

他說："我認為，我們非常擅長提供和封閉殺傷鏈。針對......單一目標的決策優勢。我們可以將這些知識和經驗應用于此。因此，"聯合火力網 "是我們的方法、設計和努力的方向，我們要將其結合起來，使我們擁有決策優勢，從而能夠關閉殺傷鏈。

陸克文將INDOPACOM任務網絡描述為 "將先前存在的網絡整合在一起的單層玻璃，在這些網絡中，我們歷來都是進行雙邊對話，我們需要能夠進行多邊對話"。

創建這一網絡面臨一些挑戰，例如在信息共享和加強與盟友和合作伙伴的合作方面存在政策和權力障礙。

但這也有技術方面的因素。當務之急是能夠抵御網絡攻擊和滲透。因此，我們正在將其與聯合火力網結合在一起。

最后，"太平洋多域訓練環境概念 "旨在將實戰、虛擬和建設性訓練環境結合在一起。

陸克文說：重點是我們可以實時拼接虛擬、實戰和建設性的訓練活動，使我們能夠進行演練，整合盟友和合作伙伴，并反復進行。

他補充說，這一概念與INDOPACOM任務網絡的最終成熟有關，并得到了聯合火力網絡的支持。

"如果你同時實現了所有這些目標，那么你就會看到所有這些努力之間的內在聯系，如果你以我們建議的方式實現所有這些目標，我相信這將產生極其強大的威懾效果。"因此，加速、加速、加速"。

參考來源：NDIA

圖：美國空軍NGAD第六代戰斗機被期望在2030年服役，替換F-22猛禽戰斗機

下一代空中優勢（NGAD）是美國空軍（USAF）的一項高度機密計劃，旨在提高殺傷力并確保空中優勢。

該計劃采用系統方法而非單一平臺，徹底改變了美國空軍的現代化計劃。

一架第六代戰斗機將成為網絡連接的 NGAD 系統家族的核心。它將由多架有人駕駛飛機、忠誠僚機式無人機以及先進的指揮、控制和通信系統加以補充。

作為 NGAD 計劃的一部分，美國空軍于 2020 年 9 月試飛了一架全尺寸飛行驗證機。

現代第六代戰斗機預計將于 2030 年開始取代 F-22 猛禽戰斗機。

美國空軍打算最初采購 200 架 NGAD 戰斗機和 1,000 架無人協同作戰飛機 (CCA)，假設每架 NGAD 戰斗機使用兩個 CCA 平臺，300 架 F-35 第五代戰斗機每架使用兩個 CCA 平臺。

2024 年 2 月，RTX 的子公司普惠公司與美國空軍合作，成功地對其下一代自適應推進（NGAP）解決方案進行了關鍵評估，推動了該計劃最終完成詳細設計審查。

該團隊目前正集中精力對名為 XA103 的 NGAP 原型機進行地面測試，測試計劃定于 2020 年代后期進行。

項目背景

NGAD 計劃源于美國國防部高級研究計劃局于 2014 年完成的 "空中優勢倡議 "研究。

美國空軍于 2016 年 5 月發布了《2030 年空中優勢飛行計劃》。該飛行計劃強調了通過更敏捷的采購流程開發多領域解決方案的必要性。

"空中優勢2030"發展成為以系統方法為核心的NGAD計劃。

NGAD 計劃發展詳情

NGAD 計劃將為美國空軍提供第六代作戰飛機，與執行任務的無人駕駛平臺以及先進的武器、電子戰系統和傳感器組成一個團隊，以便在高度競爭的戰場上成功執行任務。

美國空軍部長弗蘭克-肯德爾于 2022 年 6 月宣布，該計劃已準備好過渡到工程、制造和設計開發階段。

2023 年 5 月，作為 NGAD 戰斗噴氣機平臺工程和制造開發合同來源選擇過程的一部分，空軍部向工業界發出了招標書，該合同預計將于 2024 年授予。

下一代自適應推進計劃

戰斗噴氣機將由下一代自適應推進（NGAP）計劃開發的先進發動機提供動力。

2022 年 8 月，普惠公司、通用電氣公司、洛克希德-馬丁公司、波音公司和諾斯羅普-格魯曼公司分別獲得了為期十年、價值 9.75 億美元的 NGAP 計劃合同。

合同涉及技術成熟和降低風險活動，包括設計、分析、原型發動機測試、鉆機測試和武器系統集成等各個階段。簽約公司需要為下一代戰斗機開發原型發動機。

該計劃開發的技術將為增強生存能力、提高燃油效率以及可靠的動力和熱管理提供解決方案。這些技術對于提供必要的航程、武器和傳感器能力，以及未來空中優勢平臺滿足不斷變化的作戰要求所需的續航能力至關重要。

從美國空軍 "自適應發動機過渡計劃"（AETP）中獲得的洞察力非常有益，目前正在對集成到 NGAP 計劃中的技術和架構產生影響。

2023 年 11 月，通用電氣航空航天公司（GE Aerospace）報告稱，其 XA100 發動機在去年完成所有 AETP 測試后，又與美國空軍合作完成了其他測試。從該測試中獲得的見解將有助于 NGAP 計劃。

NGAD 戰斗機詳情

NGAD 戰斗機將用于執行對空作戰任務。它將執行空對空打擊以及攻擊地面目標，為聯合部隊提供空中優勢。

該飛機將提供更強的生存能力、適應能力、持久性和空域互操作性。

由于該計劃的保密性質，飛機的詳細設計和規格尚未公布。

技術和采購政策變化

該計劃從數字工程的使用中獲益匪淺，數字工程有助于加快飛機的研發和生產，降低成本。

美國空軍對可變循環發動機進行了投資，以提高發電量，同時改善冷卻效果。

NGAD 計劃的采購戰略旨在拓寬工業基礎，更快地為部隊提供創新作戰能力。

其主要目標之一是減輕美國空軍近期采購計劃中遇到的挑戰。NGAD 將采用開放式結構標準，以實現未來的升級。

開放式結構平臺將在整個生命周期內最大限度地提高升級的競爭性，同時降低與維護和保養有關的成本。

協同作戰飛機

據估計，NGAD 戰斗機的單機成本高達 3 億美元。鑒于采購下一代有人駕駛飛機的成本巨大，美國空軍正計劃部署更多成本較低的 CCA，這些 CCA 可與有人駕駛的 NGAD 戰斗機協同作戰或自主作戰，從而在戰斗場景中提供可負擔得起的大規模作戰能力。

與載人戰斗機一起飛行的 CCA 可以無縫接收和執行飛行員的指令。預計它們將攜帶先進的傳感器、電子戰包或額外的彈藥，以增強戰斗機的能力，并發揮不同的作用，包括作為射手、干擾機或傳感器。

NGAD 計劃的資金和預算申請

據估計，從現在起到 2028 年的未來五年內，NGAD 計劃將需要 160 億美元用于研究、開發、測試和評估。

美國空軍在 2024 財政年度（FY24）的預算提案中要求為該計劃撥款 23 億美元。預算申請包括進一步開發戰斗機和 NGAP 動力裝置的投資。

在 23 財年的預算申請中，美國空軍為 NGAD 計劃撥款約 17 億美元。其中包括 NGAD 技術成熟和降低風險活動所需的資金，以及進一步研發先進傳感器、彈性通信和飛行器技術所需的資金。

自動駕駛和無人系統技術的進步提供了一個重要機會，可將第五代戰斗機的殺傷力與旨在破壞和擊敗大國反空作戰行動的協同作戰飛機（CCA）結合起來。而且，與許多正在研發中的先進系統不同，美空軍擬在本十年內開始大規模采購 CCA，而不是在遙遠的未來。

美國米切爾研究所進行了兵棋推演和相關研究，以評估無人協同作戰飛機家族如何提高空軍空優部隊的殺傷力、生存能力和在高度競爭環境中作戰的能力。長期以來，向遙遠戰區投射決定性軍事力量一直依賴于空軍通過執行進攻性和防御性反空任務來擊敗對手的戰斗機、地對空導彈、戰斗管理機和其他防空威脅，從而實現空中優勢的能力。

建立有效的空中優勢是擊敗對手在任何聯合作戰中的基本要求。美國空軍將這一任務定義為實現 "一支部隊在空戰中的優勢程度，使其在特定時間和地點開展行動時不受空中和導彈威脅的嚴重干擾"。然而今天，由于美國近幾十年來未能實現空軍空中優勢力量的現代化，跟不上對手前所未有的軍事集結步伐。

在 "沙漠風暴 "空襲行動取得成功后，美國空軍通過研制第五代 F-22 制空戰斗機和新型空對空武器，繼續對其空中優勢力量進行現代化改造。但兵力結構和項目削減嚴重削弱了空軍的空中優勢能力。從 20 世紀 90 年代初開始，五角大樓的一系列決策基本上凍結了美國空軍的現代化進程。美國防部加快了越戰時期 F-4 和當時的早期型號 F-16 等戰斗機的退役速度，還指示空軍將隱形戰斗機 F-22 的采購計劃減半再減半，而 F-22 是空軍未來空中優勢力量的基礎。

美空軍最初計劃購買 648 架生產型 F-22，接近于以一換一的方式替換其 F-15A/D 庫存。《自下而上評審》將這一目標定位降至 442 架 F-22，1997 年的《四年防務評審》又將其進一步削減至 339 架，主要原因是美國防部希望減少開支，實現冷戰后國防預算的 "和平紅利"。2008 年，美國防部長羅伯特-蓋茨在空軍總共只購買了 187 架 F-22 之后終止了該計劃，理由是當前的作戰行動并不需要 F-22，而當時正在研制的 F-35 將在未來提供足夠的超額戰力來對付較弱的對手。蓋茨認為，對手在 2020 年之前不會擁有一架隱形戰斗機，而根據當時的計劃，美空軍屆時將擁有 400 架 F-35 戰斗機，而且每年還將增加約 80 架。

為了應對 2001 年美國遭受的恐怖襲擊以及隨后的反恐/反叛亂行動，美國防部也改變了其部隊設計的優先順序。在 2000 年和 2010 年的大部分時間里，國防開支的增加并沒有幫助美國陸軍維持在伊拉克和阿富汗的安全行動，而是建立新的能力以威懾同行對手。美國防部指示其他軍種對遙控飛機（RPA）等能力進行投資，以支持這些正在進行的行動。

與此形成鮮明對比的是，對手在 "沙漠風暴 "之后迅速實現了軍事現代化，建立了目前世界上最先進的綜合防空系統。大國調整了作戰戰略和反介入/區域拒止（A2/AD）戰略，以利用美軍的局限性，使自己的部隊能夠：

• 在美國和盟國的軍事增援部隊從本土和其他地方部署到戰場之前，迅速在戰場上占據優勢地位。
• 在空中使用攜帶世界上最先進空對空導彈的遠程反空戰斗機等先進力量，在地面直接攻擊美國戰區空軍基地，給美國空軍造成不可接受的損失率。
• 重點攻擊最稀有、最有價值、最難替代的美國航空資產。這可以從對手對各種武器的投資中看出，這些武器旨在攻擊美國航母和預警機等高價值機載資產（HVAA）。
• 削弱美國機載作戰管理和指揮控制網絡以及其他獲取信息優勢的手段。
• 通過打擊美軍空軍基地和地面支援能力，削弱美軍的出動作戰能力。對手空軍基地攻擊的另一個目標是迫使對方空軍將其高價值資產從太平洋第一島鏈重新部署到更遠的基地，從而增加其飛往戰場的距離，降低出動率。
• 對手確保自身的高價值資產成為美軍的高風險目標定位。

大國軍事現代化運動的一個重要因素是發展新的空中優勢能力，如第五代隱形戰斗機，以及完成遠程空對空殺傷鏈所需的先進導彈。對手的遠程隱形攔截機，旨在攔截美國第五代戰斗機。根據英國皇家聯合軍種研究所（RUSI）的一份報告，"其被動傳感器、AESA雷達、[低可觀測性]特征、內部燃料航程和遠程導彈的組合，使對手的攻擊機比以往任何非西方作戰飛機都具有更大的質的威脅"。

與此同時，在冷戰結束 33 年后，美國空軍的空中優勢力量主要由 20 世紀 70 年代和 80 年代首次加入作戰部隊的相同戰斗機、任務系統和武器組成。雖然這些系統不斷從升級中受益，但這支部隊的規模并不適合同級沖突，其戰斗機庫存的平均年齡超過 28 年，是有史以來最老的。這支高風險部隊將很難在與大國發生沖突時那種高度競爭的環境中有效作戰。

然而，美國國防戰略的一個關鍵目標是通過建立一支有能力使對手無法迅速實現其作戰目標的部隊來威懾對手。為實現這一威懾效果，美國空軍致力于發展和獲取顛覆性的非對稱能力和概念，以實施反空作戰。美國不能以飛機對飛機、導彈對導彈、艦艇對艦艇的方式與大國對抗。即使這是一種可取的方法，美國防部也不可能擁有足夠的資源--資金和人員--或時間來做到這一點。

美空軍的空中優勢戰斗機庫存目前包括 179 架老舊的第四代 F-15C/D 和 185 架第五代 F-22。其中約 20% 的 F-22 是訓練、測試或備用庫存飛機，沒有戰斗編號。空軍的 F-35 部隊正在緩慢擴充，能夠執行一系列進攻性和防御性對空作戰任務，包括機載電子攻擊和空對空交戰，但規模仍然很小。截至 2022 財年末，空軍僅有 334 架 F-35A，而在 2023 日歷年度，空軍收到的 F-35A 數量約為原計劃每年采購 80 架的一半--這在很大程度上也是由于預算不足造成的。這些部隊由服役已進入第四個十年的 E-3B/G 預警機提供支持。2023 年初，空軍授予了一份預警機替換合同，該合同以澳大利亞和英國購買的 E-7 "楔尾 "飛機為基礎，但這些噴氣式飛機需要數年才能加入部隊。

正如馬克-凱利將軍在 2023 年中期解釋的那樣： "我們實際上吃掉了空軍的肌肉組織，表現為戰斗機能力下降，戰備狀態降低，老舊飛機的里程數增加，推動了更廣泛的維護工作"。由于飛機老化和其他原因導致戰斗機能力不足，因此空軍被迫在2022年下半年從戰略上至關重要的沖繩嘉手納空軍基地撤出F-15C/D戰斗機，而沒有直接、永久分配的后備飛機。只是沒有足夠的戰斗機可用，所以單元必須在未來幾年內輪換到該基地，直到新的噴氣式戰斗機可以駐扎在那里。

美空軍的 "下一代空中優勢"（NGAD）系列系統對于保持對大國的作戰優勢至關重要，但 NGAD 的載員部分可能要到 2030 年代才能大量投入使用。但 NGAD 系列系統的其他部分--支持人工智能的 CCA--可能會更早面世。再加上在下一個 "未來幾年防御計劃 "中最大限度地采購 F-35A，這將降低本十年的風險。凱利說："大量分析明確顯示，目前的戰斗機機隊不會成功"。空軍 "現在就必須做出改變，在預算緊張的情況下，以最經濟的方式提供能力和能量，以應對同行的威脅"。

圖：2021 年，美空軍研究實驗室的 XQ-58A Valkyrie 展示了從其內部武器艙發射小型無人駕駛飛機系統的能力。CCA 可以為對手的作戰計算增加巨大的復雜性。美國空軍

兵棋推演透視

在 2023 年 7 月的兵棋推演中，米切爾研究所委派美空軍和國防工業的頂尖操作員、技術專家和工程師評估無機組人員的 CCA 和有機組人員的作戰飛機如何才能達到擊敗同行侵略所需的空中優勢程度。這些專家分成三個 "藍方"美國戰役規劃小組，提出了 CCA 的概念和優先能力，以便在美國戰役的頭兩周開展反空作戰，挫敗并隨后擊敗假想的 2030 年同行對手行動。

每個小組都探討了美空軍如何混合使用低成本和中等成本的 CCA 來擾亂對手的 A2/AD 行動，并使有人和無人飛機能夠在遠距離執行多種對空任務，同時減少損耗。能夠從小型、分散的跑道甚至沒有跑道的地方執行任務的 CCA，有助于在受到攻擊時保持戰斗出動率，并降低飛機在地面減員的風險。從移動斜坡或彈射器上發射某些 CCA 變體，然后用降落傘和氣囊回收，這對于較小的設計可能是可行的，因為回收率低于 100% 是可以接受的。另外，小型飛機也可以設計為使用便攜式降落裝置進行短距離起降，使其能夠獨立于長跑道運行，而長跑道更容易被對手定位和瞄準。此外，由于某些 CCA 可能不需要頻繁飛行來支持飛行員訓練，因此可以像其他預先部署的物資一樣將其部署在前沿地點，從而減少對漫長而昂貴的供應鏈的依賴，因為這些供應鏈在沖突一開始就會受到攻擊。

米切爾 2023 年兵棋推演中最重要的一個見解是，有可能使用 CCA 系列作為先頭部隊，破壞并隨后幫助壓制對手先進的綜合防空系統（IADS）。專家們一致認為，考慮到對手空軍的戰斗機庫存，以及對手空軍將擁有多種 "主隊 "優勢，包括從毗鄰作戰區域的空軍基地作戰能力，在戰場上以戰斗機對戰斗機、以導彈對導彈的方式與對手進行對抗是不可行的。相反，所有三個兵棋推演小組提出的作戰概念最初都是大規模使用 CCA 來破壞對手的 IADS，并與對手空軍形成公平競爭。這反映了美國防部 20 世紀 80 年代的 "突破突擊"（Assault Breaker）計劃和 2014 至 2018 年的 "第三次抵消戰略"（Third Offset Strategy）背后的邏輯，即尋求發展非對稱能力，以抵消同級對手的優勢戰斗力和臨近作戰空間。

重要的是，這三個兵棋推演團隊還選擇混合使用 CCA，包括設計為機載傳感器、誘餌、干擾器或武器發射器的不同變體，以破壞和刺激對手的 IADS，定位其關鍵節點，吸收火力，并在有人飛機之前開始削弱威脅。將這些功能分散到各種 CCA 上，可以提高作戰彈性，增加敵軍必須攻擊的機載 "節點 "數量。與開創精確打擊新方式的遙控飛機（RPA）傳感器射手一樣，CCA 將不僅僅是情報、監視和偵察（ISR）的 "信息收集者"；雖然成本較低的 CCA 可能缺乏第五代戰斗機的任務系統和完整功能，但對手無法可靠地確定 CCA 的裝備情況，必須將其視為威脅加以應對。

圖：作者馬克-岡津格（Mark Gunzinger）啟動了由美國空軍米切爾航空航天研究所主辦的為期兩天的協作式戰斗機兵棋推演，詳細介紹了參與者將在 2023 年 7 月的活動中解決的核心作戰問題。

另一個啟示是，協同作戰能力可以提高空軍在反空作戰中產生致命質量的能力。裝備適當的 CCA 可發揮戰斗力倍增器的作用，增加空軍可投射到有爭議戰場的傳感器和武器數量。它們還能擴大與之配合的隱身有人飛機的傳感器和武器射程，提高其殺傷力和生存能力。 設計出至少具有足夠生存能力的武器化 CCA，使其能夠到達空對空導彈發射點，是兵棋推演中的一個重要見解。鑒于美國防部在過去 30 年中強制削減兵力，導致空軍削減了戰斗減員儲備，因此減少空軍戰斗機及其機組人員的減員將在空戰過程中起到重要的增效作用。需要在高度競爭的環境中開展長期作戰行動。

CCA 將以另一種方式使空軍減少的戰斗儲備成倍增加：讓非隱身戰斗機參與空中優勢的爭奪。例如，可供兵棋推演專家參考的 CCA 概念設計包括一種遠程空射設計，可攜帶兩枚空對空武器或四枚 250 磅級小直徑炸彈。專家們使用第四代 F-15EX 和 B-52 轟炸機發射這些攜帶武器的 CCA，同時保持在對手IADS 的射程之外。由于這些 CCA 也可以通過火箭進行地面發射，無需使用跑道，因此專家們將其預先部署在菲律賓和琉球群島的分布式作戰地點。建立這種分布式態勢的另一個好處是提高了空軍戰斗架次生成行動的彈性。

參加米切爾兵棋推演的專家們還傾向于混合使用被他們歸類為消耗性系統的低成本 CCA 和中等成本的可回收 CCA，后者可在任務需要時在戰區周圍數百英里高度競爭的戰斗空間內進行減員。在空襲行動的最初幾天，專家們選擇大量使用消耗性 CCA 作為誘餌、干擾器、主動發射器，以及在高度競爭環境中可能丟失的其他方式。隨著空戰的推進，專家們轉而使用更多的中等成本的 CCA，這些 CCA 能夠攜帶更大的武器載荷，并能返回前沿作戰地點再生，以進行更多架次的飛行。

最后，兵棋推演專家建議，有必要提出將 CCA 與其他無人飛行器一起執行防空任務的概念，而不是僅僅將其作為載人飛機的輔助工具。值得注意的是，以這種方式操作 CCA 需要為其提供更先進的自主性和其他技術，這將增加其成本。長期以來，各國軍隊一直試圖利用新興技術來略微提高其現有系統的性能，例如在美國軍事航空業發展初期，美國陸軍最初認為固定翼飛機最適合作為支持地面行動的炮兵觀測器。將 CCA 限制為支持載人飛機作戰只會限制其作戰潛力。協同自主的 CCA 作戰將增加對對手的壓力，這是在太平洋等特大戰區進行同級沖突的基本要求。盡管如此，專家們一致認為，CCA 是一種互補和補充能力，不會減少空軍對第五代戰斗機的需求。兩者都是戰勝同級侵略的必要條件。

圖：Skyborg 概念設計展示了一種低成本、可隱形的無人戰斗飛行器，與 F-15 戰斗機編隊飛行。在戰斗中與有人駕駛的戰斗機協同作戰，可降低飛行員的風險。美國空軍插圖

對美國空軍的建議

來自美國空軍和工業界的作戰和技術專家一致認為，應盡快部署用于進攻和防御性對空作戰的 CCA 系列。今天，要在與大國的沖突中取得空中優勢將是一項重大挑戰，而且隨著對手裝備下一代機載和海基傳感器、作戰飛機以及超遠程空對空和地對空導彈，這一挑戰將變得更加艱巨。發展 CCA 作為空軍本十年部隊設計的一部分，是在短期內增強威懾對手侵略能力的一個稍縱即逝的機會。然而，鑒于將這些飛機整合到作戰單元所需的變革規模，快速部署這些飛機將需要立法者、國防部領導層和工業界協調一致的支持。

需要更多的資源來開發、采購、運行和維持混合型 CCA。以下建議基于米切爾研究所的兵棋推演和相關研究：

• 美空軍應進行權衡分析，以確定未來部隊設計中 CCA 的最佳組合。這些分析應尋求建立一個 CCA 類型清單，在其個體屬性（如尺寸、低可觀察性、射程、任務系統和單元成本）與任務需求之間取得平衡。確定這些設計特征之間的適當權衡，將為制定能最大限度提高空軍戰斗力和投資回報的 CCA 部隊設計提供依據。這些 CCA 將是互補和補充能力，不會減少空軍對第五代戰斗機和其他先進載人系統的需求。

• 美空軍應制定作戰概念，使用消耗性和可回收/可隱身的 CCA 作為先頭部隊，破壞對手的防空和導彈防御以及其他 A2/AD 行動。這些作戰概念應涉及 CCA 如何作為先頭部隊，使對手的反空目標定位復雜化，識別其高價值防空節點，并使對手防御系統將其空對空和地對空武器消耗在成本較低的無人系統上。這與利用 CCA 提高空軍打消耗戰的能力不同。無人系統與新的、破壞性的、成本高昂的作戰概念相結合，可以創造出對手難以抗衡的非對稱組合，而不是依靠 CCA 簡單地產生更多的規模性。

• 美空軍應大規模采購 CCA，以提高其向高度競爭地區投射負擔得起的反空力量的能力。CCA 可通過與第五代飛機和其他非載人系統的協作增強戰斗力，同時也可獨立運行，以增加空軍在高度競爭環境中遠距離投射武器和傳感器的能力。能夠充當穿透性 "武器卡車 "的 CCA 設計將有助于抵消對手不斷增長的反空力量，提高空軍第五代戰斗機的生存能力，并增加載人戰斗機的武器數量。這些 CCA 應具備一定的生存能力和航程，以確保它們能到達武器發射點。空軍未來的兵力組合還應包括可從非隱身轟炸機和戰斗機上發射的遠距離 CCA，以干擾對手的防空作戰，并幫助為能力更強的對空飛機鋪平道路。

• 美空軍應裝備 CCA，以減少對印度洋-太平洋和其他戰區大型固定空軍基地的依賴。減少空軍目前在太平洋戰區對擁有長跑道的主要作戰基地的依賴，將提高空軍在遭受攻擊時按照其 "敏捷作戰部署 "概念的設想出動作戰架次的能力。可在短跑道上運行或不使用跑道進行發射的聯合作戰指揮中心將有助于形成更加分散、更具彈性的前沿態勢。分布式 CCA 作戰地點網絡也會使對手發現、固定和攻擊空軍反空力量的能力變得更加復雜，因為此時空軍反空力量正處于最脆弱的狀態：在地面準備出擊。

• 隨著時間的推移，美空軍應通過開發新彈藥或調整現有武器以最大限度地利用其有效載荷能力來提高其 CCA 的殺傷力。空軍在迭代未來的 CCA 設計時，應利用小型發動機、緊湊型火箭發動機和小型化組件等技術，設計出更小的武器，從而增加 CCA 每次出動可攻擊的目標定位數量。這對迅速阻止大國進攻的行動取得成功至關重要。

• 美國防部應與國會合作，增加空軍的資金投入，以建立一支將無機組人員的 CCA 與第 5 代和第 6 代作戰飛機相結合的部隊設計，用于決定性的反空襲行動。數十年的預算不足造成了空軍的高風險，因為它缺乏應對重大同級沖突所需的兵力、現代化能力和戰備狀態。要扭轉這種頹勢，需要在十年或更長的時間內將空軍的年度預算增加 3%至 5%，以采購 CCA，增加 F-35A 的采購量，采購其他新型對空武器系統，并改進空軍基地防御，以應對同級沖突。

• 還需要進行分析，以確定支持和維持前沿戰區高節奏 CCA 行動的能力和作戰概念。這些分析應涉及在印度洋-太平洋地區預先部署 CCA 及其后勤的要求、CCA 發射和回收行動的適當分散地點，以及在同級沖突期間維持大規模 CCA 作戰行動的物資和人員要求。確定 CCA 戰區后勤需求將是確定未來 CCA 設計屬性的關鍵一步。

圖：在 2021 年的一次演習中，通用原子公司的 MQ-20 Avenger 無人駕駛飛行器在加利福尼亞州愛德華茲空軍基地的飛行測試中準備開始使用 Skyborg 自主核心系統。塔巴莎-阿雷拉諾（Tabatha Arellano）上士

米切爾研究所的兵棋推演和相關研究有力地支持了空軍的主張，即 CCA 將有助于緩解空軍現有的--以及不斷擴大的--威脅其實現空中優勢能力的能力差距。CCA 與有人駕駛的第五代和未來第六代戰斗機相結合，有可能擾亂對手的 A2/AD 行動，然后按照《國防戰略》的要求進行拒止并付出代價。鑒于對手大量裝備新型 A2/AD 武器系統，并將其擴散到威脅美國及其盟友安全的其他行為體，創建這種新型混合部隊設計的利害關系比以往任何時候都要大。

參考來源：Air & Space Forces Magazine

這項調查旨在確定能夠在 13 個與航空彈藥相關的研究領域開發最新解決方案的潛在來源。

美國國防承包商只有兩周的時間來表明他們對參與即將開展的空中優勢研究項目的興趣，這些項目涉及建模與仿真、飛機集成、目標跟蹤、導彈制導與控制以及用于無人機群的人工智能（AI）等使能技術。

位于佛羅里達州埃格林空軍基地的美國空軍研究實驗室彈藥局官員周二發布了2024年空中優勢廣泛機構公告項目的尋源通知（FA8651-24-S-0001）。

這項市場調查旨在確定具有專業知識、能力和經驗的潛在來源，以便在 13 個與空投彈藥相關的研究領域開發最先進的解決方案，這些領域包括

• 建模、仿真和分析；
• 飛機集成技術；
• 尋找固定目標跟蹤和數據鏈技術；
• 交戰管理系統技術；
• 高速引信
• 導彈電子設備
• 導彈制導和控制技術
• 先進彈頭技術
• 先進導彈推進技術
• 控制驅動系統；
• 導彈運載和釋放技術
• 導彈測試和評估技術；以及
• 人工智能和機器自主。

建模、仿真和分析旨在開發模型，以分析空中優勢概念，如相互通信武器、新型破壞機制、致命和新型破壞機制、若干目標定位和關鍵時間投送。詳細建模包括傳感器、空氣動力學、自動駕駛儀、導航和制導方案、推進、彈頭、引信、數據鏈、火控、發射器、懸掛、運載和釋放、誤差過濾器、環境（風、霧和塵埃）、殺傷力、脆弱性和威脅。

創新飛機集成技術旨在設計、開發和演示飛機集成技術的物理、電氣和邏輯接口。

尋找-固定-目標-跟蹤和數據鏈技術旨在開發探測飛機威脅的技術。感興趣的技術包括用于空對空導彈的小型數據鏈終端、保形數據鏈天線、替代波形以及支持空對空導彈群的數據鏈應用。

交戰管理系統技術力求在競爭日益激烈的環境中最大限度地提高飛機的生存能力，同時降低誤報率和交戰成本。這些技術可能只需要有限的機組人員監督，也可能是自主操作的。

高速引信涉及能夠安全啟動彈頭的電子安全和武器技術、目標探測裝置和制導綜合引信裝置，這些裝置能夠提供小型化、快速反應、精確的射程和位置信息，用于高閉合速度攔截慢速和快速移動的目標。

導彈電子設備旨在研究空對空導彈的動力和電子設備，涉及動力轉換和分配、發電和存儲技術、制導電子設備和熱管理。

導彈制導和控制技術旨在研究針對機動目標的制導算法、實時優化發射和能量管理、集成制導和控制、減少尋的器測量和最終控制鰭指令之間的延遲、尋的器技術和算法、目標狀態估計器以及第三方排隊。

先進彈頭技術旨在研究常規彈頭和概念彈頭技術，以利用技術摧毀、破壞、擊敗或剝奪相關目標的功能，從而使空射彈藥具備強大且經濟實惠的能力。

先進導彈推進技術涉及推進劑配方、顆粒結構、殼體技術、點火安全裝置、噴嘴技術和多脈沖發動機屏障。

控制執行系統旨在開發高效的導彈飛行控制，涉及微型執行器、高速執行系統、低成本控制執行技術、鉸接式導彈雷達罩、高速導彈折疊鰭概念以及先進的機身控制技術。

導彈運載和釋放技術旨在研究使用高速數據飛機到武器通信、吊艙結構以及飛機到武器電力轉換和分配系統的武器艙應用高密度運載。

導彈測試和評估技術尋求加密遙測方法，以減輕當前加密遙測系統的后勤負擔；自主飛行終止系統，以消除對機載飛行終止接收器和天線的需求；小型化和大功率導彈跟蹤信標；小型化爆炸物引爆模塊；以及雙重導彈跟蹤技術。

人工智能和機器自主旨在為成群的網絡協作和自主武器系統開發機器學習能力。

參考來源：militaryaerospace

幾十年來，美國海軍一直在研究人工智能的好處和陷阱，雖然人們關注的焦點是無人駕駛船舶和飛行機器人等系統，但人工智能也可能在后勤、資產管理和調度方面帶來重大進步。

1月11日，美國海軍研究辦公室（Office of Naval Research）數學、計算機和信息科學部門主任亞歷山德拉·蘭茨伯格（Alexandra Landsberg）在水面海軍協會第36屆全國研討會（National Symposium）的小組討論中將焦點轉向了人工智能的行政用途。

她認為，雖然分析大量數據和創建摘要等信息處理優勢是人工智能的已知優勢，但也許在任務規劃和有爭議的后勤方面，一個較少被談論和探索的潛力。

隨著傳感器收集的數據比以往任何時候都多，“現在，鑒于我們在硬件進步和軟件進步方面的能力，我們可以引入，考慮到有爭議的物流，”她說。

她說，后勤帶來的作戰問題為兩用人工智能帶來了機會。他們可以向一些大型商業參與者學習。

“我們去亞馬遜或聯邦快遞吧。亞馬遜有倉庫，里面有機器人，他們確切地知道里面有什么產品，如何把這些產品送到送貨員手中。他們知道如何優化所有這些的日程安排。”

優化資源和規劃是蘭茨伯格所說的海軍一個至關重要的目標的一部分：戰備狀態。

“如果我們能從世界上的亞馬遜或聯邦快遞公司那里采用這些人工智能方法，并在那里對我們的造船廠進行現代化改造，確切地知道我們擁有哪些零件，什么是合適的人，在正確的時間在正確的地點。所有這些都將結合在一起，真正優化我們機隊的可用性。”

她說，人工智能可以在行政上提供幫助的另一個領域是通過ChatGPT等大型語言模型。

“我們想搜索大型文檔。我們有很多大型文檔。我們想去做總結。我們希望準確地制作表格，”她說。

但是，在國防部內部使用生成式人工智能的一個備受討論的挑戰是安全性和信任。

“挑戰在于，世界上的ChatGPT是公開開發的，信息又回到了那里，”她說。

她說，這意味著為了利用生成式人工智能，海軍需要開發自己的安全環境，并確保正在訓練的數據是安全的。

她補充說，確保信任和理解意味著人工智能必須與人類協同工作。信任需要理解，理解需要培訓。

“所有這一切都取決于人類。這實際上是人類和人工智能系統協同工作，它確保運營商信任并理解這些人工智能建議的好處，但也了解這些建議的局限性。”

她說，需要測試評估、驗證和確認。除了實驗和模擬之外，應用程序還需要在現實世界中進行測試。這絕對至關重要。

有很多扎實的數學和研究可以給你保證，這是其中的一個方面。我們不要忘記，研究人員可以幫助海軍提供服務的保證。她說，有了保證，海軍就可以將實驗擴大到規模。

她說，無論人工智能被用于什么——從無人系統到物流和規劃——它都必須涵蓋一系列科學技術、基礎研究以及技術演示和實驗。但它不能在實驗中停滯不前——它需要投入使用，并且需要擴大到艦隊。

“這就是我們走到一起的地方，”她說。它必須超越實驗室中的科學家。“我們必須在車隊中盡早并經常對其進行測試。然后我們必須能夠擴大規模。它需要什么？它要求海軍人員，無論是軍事還是民用人員，都要了解人工智能。

蘭茨伯格說，人工智能生態系統將需要軍事、工業和學術界之間的伙伴關系，“以便能夠在人工智能方面為我們提供一些嚴格的措施和保證。因此，這確實是我看到人工智能生態系統的發展方向，以及我們所有人需要如何合作。

參考來源：National DEFENSE

英國國防部利用 SimStriker 機器人中的 ChatGPT 增強作戰訓練，使士兵與目標的動態對話成為現實。

英國國防部（MoD）計劃將 ChatGPT 語言模型集成到用于軍事演習的機器人靶標中，從而徹底改變近距離作戰訓練。戰斗訓練專業公司 4GD 獲得了國防與安全加速器的一份合同，將把先進的 ChatGPT 系統整合到其 SimStriker 機器人靶標中。

SimStriker：近身格斗訓練的突破性進展

由 4GD 于 2020 年開發的 SimStriker 已在英國科爾切斯特的 SmartFacility 使用，目前為英國陸軍第 16 空中突擊旅提供服務。2022 年，該設施記錄了超過 1200 小時的訓練，包括國防部警察和平民參與者在內的各種用戶都參與其中。

SimStriker 機器人目標具有 "命中區域 "傳感器，可記錄精確度和射速，為評估士兵表現提供寶貴數據。這些目標還擁有探測移動、光線和聲音的精密儀器。它們可以發出聲音，發出警報，使用非致命彈藥進行反擊，并在交戰時落在自己的基地上。

集成 ChatGPT，實現動態對話

在 11 月 27 日的最新公告中，4GD 披露了將 OpenAI 的 ChatGPT 系統集成到 SimStriker 的計劃，使士兵能夠與目標進行 "動態對話"。這一集成是與軟件解決方案公司 NIAXO 合作進行的，旨在通過引入多樣、逼真的互動來增強軍事訓練場景。

操作員可以配置或選擇預先配置的場景，并在培訓過程中與 SimStriker 進行口頭交流。這項創新性的開發將模擬社交媒體饋送和其他環境刺激結合在一起，創造了一個更加身臨其境和動態的訓練環境，從而使訓練更進一步。

英國國防部實現逼真訓練的戰略舉措

將 ChatGPT 集成到戰斗模擬機器人中的決定與全球軍事力量投資于增強現實和虛擬現實等技術以進行高性價比訓練的大趨勢相一致。雖然虛擬仿真具有優勢，但真實世界的訓練對于建立和保持作戰效能仍然至關重要。

英國國防部將 ChatGPT 納入 SimStriker 的舉措標志著互動培訓解決方案的最新發展，彌補了技術進步與實際作戰場景之間的差距。現代戰爭要求士兵在復雜的近距離環境中作戰，整合先進的語言模型旨在提供更加逼真和動態的訓練體驗。

用合成對話增強真實感

國防與安全加速器（DASA）強調了在 SimStriker 中添加 ChatGPT 的重要性，并強調了逼真訓練場景的必要性。目標是讓目標與士兵及其裝備進行 "合成對話"，包括社交媒體饋送。這一創新有望使訓練課程更加多樣、動態和身臨其境，有助于提高士兵的反應能力和決策技能。

4GD 業務發展總監詹姆斯-克勞利（James Crowley）對這一發展表示興奮，他說："DASA 授予我們這份合同證明，4GD 將與我們的行業合作伙伴一起，繼續調整我們的解決方案，以實現最佳的培訓效果。他補充說，人工智能的集成為城市戰爭場景增添了另一層真實感，進一步提高了軍事訓練模擬的效果。

隨著英國國防部對尖端技術的青睞，將 ChatGPT 集成到戰斗模擬機器人中標志著一個重要的里程碑，推動了英國武裝部隊近身格斗訓練的真實性和有效性。

參考來源：Interesting Engineering, Inc.

美國空軍正在推進空戰的發展，其目標是在五年內實現僚機無人機的實戰化。美空軍部長弗蘭克-肯德爾（Frank Kendall）在 AFA 2023 第一天的主題演講中宣布了這一里程碑的實質內容，他設想在 2028 財年之前將這些無人機作為協作作戰飛機（CCA）計劃的一部分投入生產。

肯德爾表示信心十足，并指出之前的倡議已經為這一創新飛躍鋪平了道路。CCA計劃在很大程度上受到了DARPA的空戰進化（ACE）計劃所奠定的技術基礎和國際合作伙伴（如澳大利亞的 "忠誠僚機 "項目）的貢獻的影響。該項目力求將人類的駕駛能力與先進的人工智能相融合，希望能制造出伴隨下一代戰斗機作戰的無人駕駛飛機。

隨著國會預算審議的繼續，空軍積極主動地強調了對這一未來能力進行大量投資的必要性。為啟動該項目，空軍已申請在 2024 財年撥款 3.92 億美元，并計劃在隨后幾年內獲得數十億美元。

這些無人機最終將擁有一支由大約 1000 架多功能無人機組成的機隊，這些無人機將具備自主操作或在下一代空中主導戰斗機上的飛行員指導下操作的能力。計劃中的無人機將發揮多種作用，包括作為傳感器平臺或干擾站，與聯合先進戰術導彈等最先進的武器一起強化空軍的先進作戰系統。

這一大膽的戰略是空軍未來保持空中優勢的總體方針的一部分，無與倫比的下一代空中優勢能力指日可待。預計 CCA 的實施將極大地提高戰斗編隊的效率，從而使空戰方式發生深刻變革。

常見問題部分：

1.美空軍對僚機的目標是什么？

目標是在 2028 財年之前投入使用僚機無人機，作為協同作戰飛機 (CCA) 計劃的一部分。

2.誰在何時宣布了這些無人機的愿景？

空軍部長弗蘭克-肯德爾在 AFA 2023 第一天的主題演講中宣布了這一愿景。

3.是什么影響了 CCA 計劃？

CCA 計劃受到 DARPA 的 "空戰進化"（ACE）計劃和澳大利亞的 "忠誠僚機"項目等國際貢獻的影響。

4.美空軍在 2024 財年的預算申請是多少？

空軍已為 2024 財年申請 3.92 億美元，用于啟動 CCA 項目。

5.美空軍計劃擁有多少架無人機？

空軍計劃擁有一支由大約 1000 架無人機組成的機隊，這些無人機可以自主運行，也可以在飛行員的指導下運行。這些無人機將發揮各種作用，如傳感器平臺或干擾站。

6.美空軍對這項新技術的總體戰略是什么？

總體戰略是在未來保持空中優勢，特別是通過加強戰斗編隊的有效性和改變空戰。

定義：

• 協同作戰飛機（CCA）計劃： 開發和部署與有人駕駛戰斗機并肩作戰的無人駕駛飛機的計劃。
• 美國國防部高級研究計劃局的空戰進化（ACE）計劃： DARPA的一項計劃，重點是利用人工智能和機器學習算法推進空戰技術。
• “忠誠僚機”項目： 澳大利亞的一個項目，開發能夠在戰斗場景中與有人駕駛飛機并肩飛行的無人機。
• 自主：能夠在無人干預的情況下運行。
• 下一代空中主導戰斗機： 指空軍未來的飛機，旨在以先進的能力維持空中優勢。
• 聯合先進戰術導彈： 一種最先進的武器，將成為空軍先進作戰系統的一部分。

參考來源：TS2 Space

美國歐洲司令部和美國印度洋-太平洋司令部將與首席數字和人工智能辦公室的算法戰爭局和國防創新部門合作，建立兩個BRAVO人工智能作戰實驗室，以加快從國防部（DOD）戰區作戰數據中學習。明年，實驗室將在美國聯邦政府范圍內組織多場 "BRAVO 黑客馬拉松 "活動，其中包括與聯盟合作伙伴共同組織的一些活動。

"BRAVO 黑客馬拉松為美國防部提供了一個實踐和推廣以用戶為中心的設計和敏捷軟件開發基礎的機會，"國防部負責算法戰爭的副首席數字和人工智能官喬-拉爾森（Joe Larson）說。"通過為在歐洲司令部（EUCOM）和印太司令部（INDOPACOM）建立人工智能作戰實驗室提供種子資金，將與作戰人員一起設計和測試數據分析和人工智能能力，而不是為他們設計和測試，從而提供信息并加強能力，使能夠準確地提供他們所需的信息，從而贏得勝利。"

這些多分類實驗室將收集戰區作戰數據，包括后勤、網絡和遙測數據，并與美國防部企業共享，為聯邦實體、行業、聯盟伙伴和美國公民之間的數字整合提供中心樞紐。BRAVO黑客馬拉松系列活動將繼續組織為期一周的活動，以便在軟件開發環境中整合任何分類的數據，該環境允許使用未經信任許可的開源軟件和商業軟件，以及未經批準用于生產系統的數據。

"我們將代表美國防部，將BRAVO的開發經驗部署到作戰司令部，舉辦有時間限制的黑客馬拉松活動，并不斷開發和整合從作戰戰區數據中開發的能力，"空軍首席數字轉型官兼BRAVO人工智能作戰實驗室執行代理斯圖爾特-瓦格納（Stuart "Dr" Wagner）說。"鑒于自由社會最大的競爭優勢在于創新與合作，實驗室將為國防部、工業界和聯盟合作伙伴提供一個物理和數字空間，在此進行偶然的社會碰撞，為應對同行競爭對手的挑戰提供原型解決方案。任何美國公民都有資格申請參加公共 BRAVO 黑客馬拉松"。

鼓勵聯邦政府雇員和聯邦承包商與這些實驗室分享用例、數據、基礎設施或潛在合作。希望與這些實驗室合作的美國公民和企業可與國防創新部門聯系。

國防創新部主任道格-貝克（Doug Beck）說："我們期待著與BRAVO實驗室合作，以確保希望使用國防部數據的開發人員和公司能夠快速訪問他們所需的環境，以展示操作相關性。"

這些實驗室將延續該系列自下而上解決問題的方法，由軍人、文職人員和聯邦承包商提出項目建議，并組成自組織團隊，在作戰司令部內開發原型。

美國陸軍歐洲司令部參謀長彼得-安德里西亞克少將說："在當今日益復雜的威脅環境中，使用新興的人工智能工具快速分析和利用數據以獲得決策優勢至關重要。在USEUCOM地區建立一個BRAVO人工智能作戰實驗室是該司令部的一項重要投資。在司令部的關鍵時刻，該實驗室將與盟友和合作伙伴一起，在應對一系列挑戰時實現更大的邊緣創新"。

該實驗室旨在將作戰司令部、國防部企業和聯盟伙伴的能力從數據攝取、系統集成到批準使用進行互聯。空軍的異構電子系統系統技術集成工具鏈（STITCHES）將把各種作戰司令部和服務級系統直接集成到實驗室。

在六個不同地點舉行的三次 BRAVO 黑客馬拉松活動中，已根據國防部的業務數據按三個分類制作了 81 個業務原型，其成本約為國防部現有最低可行產品創新管道（如小型企業創新研究計劃第二階段贈款）的 2%。

自 2023 年 3 月在佛羅里達州赫爾巴特菲爾德舉辦 BRAVO 10 黑客馬拉松以來，其中 33% 的項目已投入生產或獲得后續資金承諾，總額超過黑客馬拉松本身成本的 75 倍。之前活動中的數十個原型已獲得進一步資源支持，并在大型語言模型、太空發射、飛行遙測和生物識別、雷達彈性、無人系統、人員恢復、傳感和瞄準、用戶體驗、情報分析、態勢報告自動分析、戰斗損傷評估、關鍵通信系統可靠性以及法律和行政運作等領域對主要國防項目產生了影響。

瓦格納說："盡管BRAVO黑客馬拉松活動速度快、影響大，但仍然發現，從利用作戰數據開發能力、校準或戰術到在戰區使用，需要數月或數年的時間"。瓦格納說："我們正在部署這些實驗室，以便將這一時間縮短 100 倍--從數月或數年縮短到數天，最終縮短到數小時--方法是使數據分類確定和操作應用授權等官僚流程日益自動化。如果成功，將以比戰略競爭對手更快的速度調整能力和戰術，使之適應"。

BRAVO的名稱來源于20世紀20年代比利-米切爾（Billy Mitchell）頗具爭議的 "B項目戰艦轟炸試驗"（Project B battleship bombing trials），該試驗通過演示轟炸機擊沉戰艦，創造性地推翻了戰爭部長的首要資助目標。