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來源：騰訊云和中國信息通信研究院《分布式云發展白皮書（2022）》

過去十年，我國云計算快速發展，2020年云計算整體市場規模達到2091億元，在全球范圍內呈現逆勢增長態勢。我國云計算政策環境不斷完善，產業不斷發展成熟，技術、架構、安全、管理、軟件、等方面繁榮發展。在數字化浪潮之下，5G、物聯網規模化部署推動邊緣計算需求激增，愈發嚴格的數據安全監管要求以及混合多云等不斷變化的企業用云模式相關因素推動云計算從單一數據中心部署向不同物理位置多數據中心部署、從中心化架構向分布式架構擴展升級，分布式云概念也由此而生，成為云計算未來重要演進趨勢。

中國信通院聯合騰訊云共同發布業界首個《分布式云發展白皮書（2022）》。白皮書全面闡述分布式云發展背景、概念定義、關鍵技術、典型應用場景、當前挑戰、未來展望以及實踐案例，以全局視角論述分布式云發展態勢，旨在為分布式云技術發展與應用落地提供參考。

白皮書核心觀點

概念定義

中國信通院提出分布式云標準定義：分布式云是一種將云服務按需部署到不同地理位置，提供統一管理能力的云計算模式。分布式云與當前云計算主要區別在于摒棄了公有云、私有云、混合云、多云等分類，首次將地理位置作為考量因素，為用戶提供不同位置的云資源統一管理平面，能夠增強混合多云一致性管理、拓展邊緣計算服務能力、實現云服務統一托管治理。 技術架構

分布式云基礎設施推動算力資源無處不在，云服務分布式部署與統一使用方式實現彈性敏捷用云需求，云原生推動分布式云應用全面治理與服務無處不在，全局管理統一分布式云管理和調度，一體化安全能力保障分布式云服務安全可信。 應用場景

隨著用戶對邊緣計算、安全合規、區域定制、用云模式等方面的需求不斷增加，時延敏感業務、數據安全合規、本地IDC資產上云、應用高可用容災、多云應用治理、分支節點統一管理成為分布式云典型落地場景。 發展展望

分布式云技術底座進一步夯實，實現云服務無處不在；應用場景持續拓展，與行業不斷深度融合；算力調度能力不斷提升，推動算力泛在化發展；標準體系進一步完善，引導產業規范發展。 實踐案例

深度解析多行業落地實踐案例，助力企業數字化轉型降本、增效、提質，為企業落地分布式云提供參考與指引。

近日，阿里云發布《中國云原生數據湖應用洞察白皮書》。在數字經濟的背景下，互聯網行業及傳統企業加速云化轉型，中國整體云服務市場的規模逐年擴增，云成為新一代IT基礎設施已經成為不爭的事實。其中，企業云化轉型的深入以及用云思維的轉變，驅動了PaaS市場份額的增長，基于云的能力創新已成為基礎云發展新的增長引擎。云特有的“池化、彈性、成本、敏捷”等優勢讓數據層與應用層的很多設想得以實現，擁抱云原生成為數據湖乃至大數據的必然選擇。

白皮書核心摘要：

概念界定：數據湖是面向大數據場景的創新解決方案，云原生是數據湖未來部署的必然形態，具有「建立統一數據資產、低成本使用基礎資源、高性能計算體驗升級和敏捷創新賦能」的核心價值。 市場現狀：2020年云原生數據湖市場規模（含生態）達124億，預計未來三年將以39.7%的復合增長率快速擴張。 競爭格局：中國云原生數據湖還處于發展的早期，能夠提供整體解決方案的獨立廠商還較少，市場較為集中，競爭主要圍繞頭部云廠商展開。 應用現狀：現階段，云原生數據湖主要應用于泛互聯網行業（40.7%）及傳統行業的互聯網場景（泛政務、金融、工業、醫療、汽車等），未來將向更多具有大數據和高價值屬性的行業拓展。 選型建議：企業在布局數字化轉型時，面對多元且快速迭代的業務需求，一方面需建設統一的數據底座，另一方面需關注DT能力的開放性、敏捷性和創新性。在選型云原生數據湖時，除內部能力評估外，還需要考慮服務商的服務半徑和發展路徑。 趨勢展望：在云原生與大數據背景下，云原生數據湖成為企業智勝未來的新一代生產力工具，市場即將迎來爆發期。未來，云原生數據湖廠商需與開發者、ISV和SI共同努力，在企業級生產環境中不斷探索，生態共贏驅動云原生數據湖解決方案日臻完善。

7月27日，由中國信息通信研究院、中國通信標準化協會主辦的“2021年可信云大會”在京召開。中國信通院云計算與大數據研究所所長何寶宏在會上正式發布“2021云計算十大關鍵詞”以及對應的重要發展趨勢。

2021云計算十大關鍵詞分別是：云原生、高性能、混沌工程、混合云、邊緣計算、零信任、優化治理、數字政府、低碳云、企業數字化轉型。

云原生：云計算架構正在以云原生為技術內核加速重構

隨著我國在“新基建”領域的布局加速，云計算迎來全新的發展機遇，萬千企業數字化轉型提速換擋，也對云計算的使用效能提出新的需求。云原生以其獨特的技術特點，很好地契合了云計算發展的本質需求，正在成為驅動云計算“質變”的技術內核。

何寶宏判斷，在未來的一段時間內，以云原生為技術內核重構IT架構將是大勢所趨。

高性能：云端高性能計算驅動數字經濟發展

當前，算力推動云計算、大數據、人工智能及智慧應用從概念落地到現實，我國的數字經濟也逐步向人工智能、智能芯片、物聯網、大數據、云計算等“算力依賴型”產業聚焦。

隨著云計算不斷發展，云上算力從計算資源、網絡資源、存儲資源三個維度不斷豐富增強，云端高性能算力的大規模調度更為便捷、提供的算力形式更加多樣化、運行任務透明、觸達更多的應用。在此優勢下，云端高性能市場逆勢上漲。

混沌工程：為復雜系統穩定性保駕護航

復雜系統的穩定性難以保障正在成為行業發展的痛點，混沌工程的出現和興起，為復雜系統穩定性保駕護航，保證生產環境的分布式系統，在面對失控條件的時候，仍然具備較強的韌性。

目前，混沌工程雖然已經在互聯網、金融、通信、工業等多個行業逐步落地，但仍處于早期探索階段，亟需標準規范推進行業健康發展。中國信通院已經編制了《混沌工程平臺能力要求》《混沌工程成熟度模型》《軟件系統穩定性度量模型》等標準，并展開了混沌工程相關評估工作，同時還將成立混沌工程實驗室。

混合云：成為企業上云主流模式

隨著十四五規劃的進一步明確，混合云已成為未來國內云計算發展的重點之一。而近幾年混合云技術和方案的快速發展，也使其在各個行業的應用不斷深入，已成為企業上云的主流模式。

從市場接受度來看，全球范圍內有82%的用戶已經應用混合云部署模式；從產業供給來看，公有云服務商、私有云廠商、電信運營商、傳統IT服務商、云管理服務商等眾多廠商被混合云的廣闊前景所吸引，紛紛推出了各自的解決方案；從行業應用來看，混合云的落地實踐和應用場景日益豐富。

邊緣計算：呈蓄勢待發之勢

邊緣計算正在呈現出蓄勢待發之勢，產業關注度不斷提高、技術體系日臻成熟、應用場景日益豐富、標準制定不斷演進。

縱觀整個邊緣計算產業生態，芯片設備、云服務商、運營商、軟件與解決方案商、開源組織等企業和組織紛紛推出相關產品和服務，整個生態日益完善。

中國信通院發布的“2021云邊協同十佳案例”顯示，邊緣計算已經在工業、交通等重點領域得到了應用，未來隨著產業生態不斷完善，技術體系快速發展，邊緣計算將在產業和企業數字化轉型扮演重要角色。

零信任：與原生云安全不斷融合

隨著企業上云進程的不斷加快，傳統以邊界為核心的安全防護體系遭遇瓶頸，零信任、原生云安全等理念興起，為企業建設新一代安全體系提供了指引。

當前，云原生與云安全呈加速融合趨勢。一是在運營階段，零信任作為云安全產品不斷原生化，零信任從私有化部署向SaaS服務演進、SD-WAN通過集成零信任，實現安全訪問服務邊緣（SASE），云上零信任實現了安全性能的彈性擴展，能夠應對海量訪問請求，同時微隔離作為零信任關鍵技術，對云內東西向流量進行訪問控制，彌補傳統安全防護機制在云環境應用的不足。二是原生云安全強調從研發階段關注安全，越來越多的企業開始以零信任原則設計應用系統，云服務或云上應用將實現原生零信任，安全能力得到大幅提升。

優化治理：企業上云加速優化治理需求

隨著企業用云程度的加深，企業關注點從開始上云的咨詢、遷移，逐步地轉到上云后的優化，云優化治理體系逐步形成。

云優化治理體系能夠給企業上云策略制定、線路規劃、采用實施、云上優化進行全生命周期的優化提升，讓企業更懂云、更好的用云，為企業數字化轉型提供新的動力。

數字政府：數字技術使能政府治理創新

提高數字政府建設水平是“十四五”規劃的重要篇章，隨著數字政府迎來藍海市場，企業紛紛加速布局。充分發揮云計算等數字技術的使能作用，推動政府治理流程再造和模式優化，不斷提高決策科學性和服務效率是數字政府未來趨勢。

未來，數字政府建設水平和運營效果成熟度，將會成為行業關注重點。

低碳云：企業數字化與節能減碳齊頭并進的技術引擎

隨著數字經濟加速發展，企業數據中心成為能耗大戶，嚴重制約企業和全社會的綠色發展。低碳云能夠提升資源效能，賦能社會節能減碳。

“低碳云”是指利用云計算實現提高計算、存儲、網絡等資源利用率，全面提升全社會資源效能，并將云計算與大數據、人工智能等技術融合，賦能企業和全社會節能減碳的目標。

企業數字化轉型：從宏觀逐漸到微觀落地

企業數字化轉型是國家推動經濟社會發展的重要戰略手段。2017年，政府工作報告首次提出“數字經濟”概念，至今已累計4次被直接寫入政府工作報告。“十四五”規劃中明確提出“以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革”等一系列重要規劃目標，數字化概念，逐漸從宏觀向企業各個環節的微觀數字化落地。

隨著數字經濟發展的深入，企業的數字化轉型正不斷地從宏觀整體，向企業價值鏈中各環節微觀模塊滲透。

本報告聚焦于企業級存儲系統，從數據存儲技術面臨的挑戰切入，詳細梳理了下一代數據存儲技術，跟蹤重點行業的應用動態，并展望了存儲產業發展趨勢。力圖展現下一代數據存儲技術路徑及其發展前景。

//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/ztbg/202107/t20210709_380207.htm

存儲產業呈現出兩大特點：一是數據量爆發式增長，現有傳統存儲系統面臨容量和性能的雙重挑戰。二是現代業務平臺的負載是非線性的、動態變化的，傳統存儲難以滿足動態變化的業務需求。

存儲產業存在以下四個問題，導致其難以滿足不斷發展的業務需求：一是主要采用集中式架構，橫向可擴展性差；二是無法統一調度，存儲容量浪費。三是產品兼容交互能力差，業務復雜性變高。四是多種存儲產品混合使用，運維難度大。

在需求側，數據的爆炸式增長及大數據等新技術的快速發展驅動存儲介質變革。在技術側，固態硬盤實現了對機械硬盤性能的全面超越。非易失性內存的出現填補了從硬盤到DRAM間存儲在性能、延遲、容量成本的鴻溝，為多樣化的解決方案奠定了堅實的基礎。全閃存儲和非易失性內存技術的發展和成熟為底層存儲介質的替換提供了客觀條件。

大數據、云計算和虛擬化等技術的出現使得傳統IT架構難以滿足日益增長的數據存儲需求。軟件定義存儲（SDS）和超融合基礎架構（HCI）應運而生，打破了傳統IT系統復雜和繁冗的現狀，優化了網絡的可擴展性和管理方式，幫助客戶實現數據互通、資源共享、彈性擴展、多云協作，有效降低用戶的使用成本。

隨著閃存介質技術的飛速發展，帶寬越來越大，訪問延時越來越低。AHCI、SCSI協議逐漸成為存儲系統中的瓶頸，NVMe協議應運而生。NVMe協議擁有更高的吞吐量、IOPS，同時有效較低延遲，相較于傳統存儲，傳輸性能有質的飛躍。

云存儲是基于云計算相關技術延伸和發展而來的全新存儲技術的應用模式。云存儲的內核是應用軟件與存儲設備相結合，通過應用軟件來實現存儲設備向存儲服務的轉變，提供靈活的彈性伸縮、彈性存儲容量、安全可靠及高可用能力。

現代化的應用、多數據中心、多云及邊緣等趨勢在加速業務的同時，也對IT運營管理帶來了巨大的壓力，智能運維平臺應運而生。智能運維常用于集群自動擴縮容、服務變更等日常管理事務及異常定位、根因分析等系統異常處理事務。

近日，中國信息通信研究院和華為云聯合編寫發布《數字政府云原生基礎設施白皮書》，白皮書旨在為數字政府建設、城市智慧化發展提供技術指引和經驗參考。

新世紀以來，我國政務信息化建設經歷了“電子政務”、“互聯網 +政務服務”的階段，逐步實現了部門辦公自動化、重點業務信息化、政府網站普及化。近兩年來，政務信息化更是進入了“數字政府”時代。

近年來，各省市持續推進數字政府建設和發展，實踐經驗不斷豐富。各地數字政府的建設目標是在保障安全的基礎上，進一步實現政務領域服務一體化、數據共享化、治理智能化、響應實時化。數字政府基礎設施是承載數字政府各類業務的底座，從技術角度來看，面對數字政府的業務需求，當前以政務云為底座的數字政府基礎設施存在資源共享難、業務建設成本高，缺乏精細化運營、資源供給粗獷，系統邊界不清、業務端到端交付效率低等問題。為解決以上問題，政務云作為數字政府的核心平臺，其建設模式需要全面升級，從“云資源集約化”向“政務應用集約化”轉變。

白皮書核心觀點

1.數字政府時代到來，基礎設施建設將全面提速

我國政務信息化建設先后經歷了“電子政務”、“互聯網+政務服務”的階段，當前已經全面進入“數字政府”時代。”十四五“規劃明確提出要提高數字政府建設水平，構建成熟穩定的基礎設施成為支撐“數字政府”運行的算力底座。

2.政務云即將進入以“云原生化”為特色的新階段，全面升級為云原生基礎設施

以云原生基礎設施為核心的政務云，具有業務全局化可視可管、資源精細化運維運營、能力標準化共享互通等特點，可以有效提高數字政府業務多元化水平。云原生技術將成為政務云進行新一輪升級、實現“云資源集約化”向“政務應用集約化”轉變的重要支撐。

3.核心技術帶動產業發展，加速數字政府應用創新和生態構建

在云原生技術加持下，將進一步降低政務云的運維門檻、提升資產利用率、保障數字政府業務更高效、高可靠運轉，并構建標準化的應用開發、交付、運維、監控等全生命周期治理體系，實現應用能力標準化以及跨云、跨地域共享，賦能各類業務場景，進而加速應用創新及生態完善。

4.標準和評估體系逐步完善，助力數字政府提質增效

標準和評估體系是行業創新發展的引領和推動力量，中國信通院云計算與大數據研究所前期撰寫了政務云綜合水平、政務云解決方案、數字政府一體化支撐平臺等標準，目前，正在撰寫《數字政府基礎設施水平和運營效果成熟度模型》（IOMM-G）標準，助力數字政府提質增效。