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自(zi)然語(yu)(yu)言處(chu)理(li)(NLP)是(shi)一個分場的(de)(de)人(ren)工智(zhi)能、語(yu)(yu)言學、計(ji)算機(ji)科(ke)學和(he)(he)關心的(de)(de)一代,識別和(he)(he)理(li)解人(ren)類(lei)的(de)(de)語(yu)(yu)言,口語(yu)(yu)和(he)(he)書面語(yu)(yu)。NLP系統檢查句子的(de)(de)語(yu)(yu)法結構以(yi)(yi)及單詞的(de)(de)特(te)定含義，然后(hou)利用算法提取含義并(bing)產生結果。自(zi)然語(yu)(yu)言處(chu)理(li)中的(de)(de)機(ji)器(qi)學習(xi)和(he)(he)深度學習(xi)旨在(zai)回顧當(dang)前(qian)NLP領(ling)域(yu)的(de)(de)神經網絡(luo)技(ji)術，特(te)別是(shi)關于會話代理(li)(聊天機(ji)器(qi)人(ren))、文本(ben)到語(yu)(yu)音、非(fei)文字內(nei)容的(de)(de)管理(li)——如情感，但也包括諷(feng)刺表達——以(yi)(yi)及在(zai)醫(yi)療保健(jian)領(ling)域(yu)的(de)(de)應用。NLP有潛力成為(wei)各種醫(yi)療保健(jian)領(ling)域(yu)的(de)(de)顛覆性技(ji)術，但到目前(qian)為(wei)止，很少(shao)有人(ren)關注這一目標(biao)。本(ben)書旨在(zai)提供一些(xie)NLP技(ji)術的(de)(de)例子，例如語(yu)(yu)言恢復、檢測帕金森氏癥或(huo)幫助(zhu)心理(li)治(zhi)療師。這本(ben)書是(shi)為(wei)廣大讀者準備的(de)(de)。初學者會發(fa)現有用的(de)(de)章節提供了(le)NLP技(ji)術的(de)(de)一般介(jie)紹，而經驗豐富的(de)(de)專業人(ren)士會喜歡關于高(gao)級情感管理(li)、同理(li)心和(he)(he)非(fei)文字內(nei)容的(de)(de)章節。

我(wo)們(men)(men)將章(zhang)(zhang)節組織成(cheng)(cheng)五(wu)(wu)個(ge)(ge)部(bu)分(fen)(fen)：I. 引言，II. 對話智能體概述(shu)，III. 情(qing)(qing)(qing)(qing)感和(he)情(qing)(qing)(qing)(qing)緒，IV. 虛假新聞(wen)與諷(feng)刺(ci)，以及(ji) V. 在(zai)醫療(liao)(liao)保健中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)應用(yong)(yong)(yong)。在(zai)第(di)一(yi)部(bu)分(fen)(fen)中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)，編輯介紹了(le)(le)機(ji)器學(xue)習(xi)(xi)（ML）、深度(du)學(xue)習(xi)(xi)（DL）和(he)自然語(yu)言處理(li)(li)（NLP）以及(ji)使用(yong)(yong)(yong)這(zhe)些技術推(tui)進NLP應用(yong)(yong)(yong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)進步。第(di)二部(bu)分(fen)(fen)提供了(le)(le)關于(yu)(yu)對話代理(li)(li)和(he)聊天機(ji)器人的(de)(de)(de)(de)(de)(de)當(dang)前方法的(de)(de)(de)(de)(de)(de)概述(shu)。第(di)2章(zhang)(zhang)專注(zhu)(zhu)于(yu)(yu)聊天機(ji)器人和(he)對話代理(li)(li)(CAs)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)應用(yong)(yong)(yong)，作者(zhe)強(qiang)(qiang)調(diao)了(le)(le)各(ge)種(zhong)AI技術如(ru)何幫(bang)(bang)助(zhu)開發(fa)(fa)智能CAs，他們(men)(men)還比較(jiao)了(le)(le)不同(tong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)最(zui)新NLP-based聊天機(ji)器人架(jia)構(gou)。第(di)3章(zhang)(zhang)展示了(le)(le)一(yi)個(ge)(ge)為(wei)(wei)社(she)交對話設計的(de)(de)(de)(de)(de)(de)開放域(yu)(yu)共情(qing)(qing)(qing)(qing)CA的(de)(de)(de)(de)(de)(de)架(jia)構(gou)，它分(fen)(fen)兩步訓練(lian)。代理(li)(li)學(xue)習(xi)(xi)對話的(de)(de)(de)(de)(de)(de)相關高級(ji)結構(gou)，利用(yong)(yong)(yong)無監(jian)督和(he)有(you)監(jian)督學(xue)習(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)混(hun)合，而在(zai)第(di)二步中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)，代理(li)(li)通(tong)過有(you)監(jian)督和(he)增(zeng)(zeng)強(qiang)(qiang)學(xue)習(xi)(xi)進行精煉，學(xue)習(xi)(xi)通(tong)過選擇最(zui)合適的(de)(de)(de)(de)(de)(de)高級(ji)響應方面來(lai)引發(fa)(fa)用(yong)(yong)(yong)戶中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)積極情(qing)(qing)(qing)(qing)感。第(di)三部(bu)分(fen)(fen)關注(zhu)(zhu)情(qing)(qing)(qing)(qing)感和(he)情(qing)(qing)(qing)(qing)緒檢測的(de)(de)(de)(de)(de)(de)方法，以及(ji)用(yong)(yong)(yong)情(qing)(qing)(qing)(qing)緒增(zeng)(zeng)強(qiang)(qiang)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)對話代理(li)(li)輸出的(de)(de)(de)(de)(de)(de)生(sheng)(sheng)成(cheng)(cheng)。在(zai)第(di)4章(zhang)(zhang)中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)，作者(zhe)展示了(le)(le)EMOTRON，它是經過訓練(lian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)情(qing)(qing)(qing)(qing)感語(yu)音(yin)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)有(you)條件生(sheng)(sheng)成(cheng)(cheng)，結合了(le)(le)光譜圖回歸損失來(lai)加強(qiang)(qiang)合成(cheng)(cheng)，和(he)情(qing)(qing)(qing)(qing)感分(fen)(fen)類(lei)風格(ge)損失來(lai)引導條件化。第(di)四部(bu)分(fen)(fen)介紹了(le)(le)應對虛假新聞(wen)和(he)諷(feng)刺(ci)文本的(de)(de)(de)(de)(de)(de)方法。第(di)5章(zhang)(zhang)強(qiang)(qiang)調(diao)了(le)(le)如(ru)何訓練(lian)DL有(you)效地區分(fen)(fen)諷(feng)刺(ci)內(nei)容和(he)非諷(feng)刺(ci)。在(zai)第(di)6章(zhang)(zhang)中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)，作者(zhe)介紹了(le)(le)一(yi)個(ge)(ge)原型(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)開發(fa)(fa)，該原型(xing)旨在(zai)通(tong)過從新聞(wen)文章(zhang)(zhang)中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)檢索可能提供支持或反(fan)駁(bo)聲明的(de)(de)(de)(de)(de)(de)證據來(lai)幫(bang)(bang)助(zhu)記者(zhe)進行事(shi)實(shi)檢查(cha)。最(zui)后，第(di)五(wu)(wu)部(bu)分(fen)(fen)展示了(le)(le)在(zai)醫療(liao)(liao)領域(yu)(yu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)CA的(de)(de)(de)(de)(de)(de)一(yi)些實(shi)現(xian)。第(di)7章(zhang)(zhang)關注(zhu)(zhu)于(yu)(yu)VocalHUM的(de)(de)(de)(de)(de)(de)算法組件的(de)(de)(de)(de)(de)(de)結構(gou)和(he)開發(fa)(fa)，這(zhe)是一(yi)個(ge)(ge)旨在(zai)實(shi)時增(zeng)(zeng)強(qiang)(qiang)患(huan)者(zhe)低聲細語(yu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)可懂(dong)度(du)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)智能系統，基于(yu)(yu)音(yin)頻來(lai)最(zui)小(xiao)化為(wei)(wei)實(shi)現(xian)足夠(gou)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)聲音(yin)清晰度(du)所(suo)必需的(de)(de)(de)(de)(de)(de)肌肉和(he)呼吸努力，以及(ji)為(wei)(wei)正常強(qiang)(qiang)度(du)講話所(suo)需的(de)(de)(de)(de)(de)(de)物(wu)理(li)(li)移動(dong)。第(di)8章(zhang)(zhang)識別了(le)(le)使用(yong)(yong)(yong)ML方法早期檢測帕金森病所(suo)需的(de)(de)(de)(de)(de)(de)特征，第(di)9章(zhang)(zhang)解釋了(le)(le)CAs、NLP和(he)ML如(ru)何在(zai)心理(li)(li)治療(liao)(liao)中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)提供幫(bang)(bang)助(zhu)。

最近，語義技術和(he)人工(gong)智(zhi)能(neng)（AI）的(de)(de)(de)結合為構(gou)建能(neng)夠識別(bie)更精確結果的(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)系統提供(gong)了(le)(le)(le)新(xin)的(de)(de)(de)技術。語義人工(gong)智(zhi)能(neng)在知(zhi)(zhi)(zhi)識圖(tu)譜(pu)中(zhong)處于(yu)這一創新(xin)發展的(de)(de)(de)前沿，通過圖(tu)形映射或基于(yu)語料庫(ku)的(de)(de)(de)本(ben)體(ti)學習，揭示了(le)(le)(le)機器學習在擴展知(zhi)(zhi)(zhi)識圖(tu)譜(pu)中(zhong)的(de)(de)(de)作用。通過符號(hao)AI和(he)統計AI的(de)(de)(de)結合，如基于(yu)機器學習的(de)(de)(de)實體(ti)提取、文本(ben)挖(wa)掘方法、語義知(zhi)(zhi)(zhi)識圖(tu)譜(pu)和(he)相(xiang)關(guan)推理能(neng)力，確保(bao)高效的(de)(de)(de)結果。本(ben)書(shu)(shu)是首次探索語義人工(gong)智(zhi)能(neng)和(he)知(zhi)(zhi)(zhi)識圖(tu)譜(pu)的(de)(de)(de)著作。內容涵蓋了(le)(le)(le)從神經符號(hao)AI、可解釋(shi)AI和(he)深度(du)學習到知(zhi)(zhi)(zhi)識發現與挖(wa)掘，以及(ji)知(zhi)(zhi)(zhi)識表(biao)示與推理等多個主題。作為對(dui)人工(gong)智(zhi)能(neng)和(he)數據挖(wa)掘領(ling)域的(de)(de)(de)研究人員和(he)初學者(zhe)(zhe)學者(zhe)(zhe)的(de)(de)(de)重要貢獻，本(ben)書(shu)(shu)是對(dui)語義人工(gong)智(zhi)能(neng)在知(zhi)(zhi)(zhi)識圖(tu)譜(pu)中(zhong)的(de)(de)(de)開創性探索。

//www.pearson.com/en-us/subject-catalog/p/the-ai-revolution-in-medicine-gpt-4-and-beyond/P200000011399/9780138200138 人工智能即將改變醫學。這是你現在需要知道的。 “人工智能的發展與個人電腦的發明一樣具有根本性。它將改變人們工作、學習和交流的方式，并改變醫療保健。但必須謹慎管理，以確保其利大于弊。看到人工智能在醫學領域的機會和責任的早期探索，我感到很鼓舞。” ——比爾蓋茨 就在幾個月前，數以百萬計的人被ChatGPT驚人的能力和怪異的幻覺所震驚。但那是在2022年。GPT-4現在就在這里:更智能，更準確，具有更深入的技術知識。GPT-4及其競爭對手和追隨者即將改變醫學。但在生命攸關的情況下，你需要了解這些技術。 他們能做什么?他們還不能做什么?他們有什么不該做的?要做出決定，請親自體驗最前沿的技術。請加入三位提前幾個月接觸過GPT-4的業內人士，因為他們揭示了GPT-4的巨大潛力——改善診斷、總結患者訪問、簡化流程、加速研究等。您將看到真實的GPT-4對話——未經排練和未經過濾，精彩和笨拙都一樣——都配有寶貴的上下文、坦率的評論、真實的風險洞察和最新的收獲。 用真正的人工智能助手預覽醫生的一天生活。 看看人工智能如何增強醫生和病人在床邊或更遠的會面。 了解現代人工智能是如何工作的，為什么它會失敗，以及如何通過測試來贏得信任。 增強患者的權能:改善可及性和公平性，填補護理空白，并支持行為改變。 通過“即時工程”提出更好的問題并得到更好的答案。 利用人工智能來減少浪費、發現欺詐、簡化報銷和降低成本。 與AI作為研究合作者優化臨床試驗并加速治愈。 找到正確的護欄，為監管機構和政策制定者提供關鍵見解。 描繪可能的未來:接下來會有什么夢想? 從未有過這樣的技術。無論你是醫生、病人、醫療保健負責人、支付人、政策制定者還是投資者，人工智能都將深刻影響你，它可能會決定你的生死。通過這本書，你要見多識廣，做好準備，負起責任。

本書揭示了人類決策的局限性，探討了如何使用人工智能(AI)來優化決策，以提高業務結果和效率，以及展望了決策智能(DI)可以對社會做出的重大貢獻和它可能提出的道德挑戰。 //www.routledge.com/Decision-Intelligence-Human-Machine-Integration-for-Decision-Making-Human-Machine/OCallaghan/p/book/9781032384108 從(cong)用(yong)(yong)(yong)于(yu)設計(ji)自(zi)主(zhu)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)代理(li)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)理(li)論(lun)和(he)概念，到支持DI系統的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)技術(shu)，以(yi)(yi)(yi)(yi)及(ji)公(gong)司(si)使(shi)用(yong)(yong)(yong)決(jue)(jue)(jue)策(ce)(ce)(ce)構建(jian)模(mo)(mo)塊(kuai)構建(jian)DI解(jie)決(jue)(jue)(jue)方案的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)方式(shi)，使(shi)企(qi)業能(neng)(neng)(neng)(neng)夠使(shi)AI民(min)主(zhu)化，本(ben)書提(ti)(ti)出(chu)了一(yi)個(ge)令(ling)人(ren)(ren)(ren)印象深(shen)刻的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)框架，以(yi)(yi)(yi)(yi)整合(he)人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)和(he)人(ren)(ren)(ren)類(lei)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)，以(yi)(yi)(yi)(yi)實現不(bu)同類(lei)型(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)商(shang)業決(jue)(jue)(jue)策(ce)(ce)(ce)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)成(cheng)功(gong)。 本(ben)書充滿了DI應(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)案例研(yan)究，以(yi)(yi)(yi)(yi)及(ji)對該技術(shu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)社會影響的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)更廣(guang)泛(fan)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)討(tao)論(lun)，《決(jue)(jue)(jue)策(ce)(ce)(ce)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng):用(yong)(yong)(yong)于(yu)決(jue)(jue)(jue)策(ce)(ce)(ce)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)(ren)(ren)機集成(cheng)》吸(xi)引了人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)和(he)數(shu)據(ju)(ju)(ju)科(ke)學(xue)(xue)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)學(xue)(xue)生以(yi)(yi)(yi)(yi)及(ji)考慮(lv)采用(yong)(yong)(yong)DI的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)企(qi)業。 想象一(yi)下，你(ni)(ni)正(zheng)在做(zuo)(zuo)人(ren)(ren)(ren)生中最重要(yao)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)決(jue)(jue)(jue)定之一(yi)，需要(yao)對信息進(jin)行(xing)(xing)徹底的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)分(fen)析。不(bu)幸(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)是(shi)，你(ni)(ni)沒有(you)(you)(you)(you)時(shi)間收(shou)集所有(you)(you)(you)(you)數(shu)據(ju)(ju)(ju)并進(jin)行(xing)(xing)深(shen)入研(yan)究。相(xiang)反，你(ni)(ni)可(ke)以(yi)(yi)(yi)(yi)根據(ju)(ju)(ju)朋友的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)建(jian)議(yi)在手機上安(an)裝一(yi)個(ge)價(jia)格合(he)理(li)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)應(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)程序(xu)。該應(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)程序(xu)允許你(ni)(ni)用(yong)(yong)(yong)自(zi)然(ran)語言提(ti)(ti)出(chu)問題，并使(shi)用(yong)(yong)(yong)高(gao)度復雜的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)模(mo)(mo)型(xing)，根據(ju)(ju)(ju)對大(da)量數(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)分(fen)析提(ti)(ti)供快速答(da)案。當你(ni)(ni)問一(yi)個(ge)問題時(shi)，該應(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)程序(xu)確(que)定哪些數(shu)據(ju)(ju)(ju)最相(xiang)關，收(shou)集數(shu)據(ju)(ju)(ju)，選擇合(he)適的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)模(mo)(mo)型(xing)和(he)分(fen)析類(lei)型(xing)，執行(xing)(xing)分(fen)析，做(zuo)(zuo)出(chu)預測，評(ping)估結果，最后(hou)以(yi)(yi)(yi)(yi)簡(jian)要(yao)報告(gao)、可(ke)操作的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)見解(jie)和(he)建(jian)議(yi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)形式(shi)為你(ni)(ni)提(ti)(ti)供答(da)案。你(ni)(ni)現在可(ke)以(yi)(yi)(yi)(yi)利用(yong)(yong)(yong)大(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)和(he)人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)力量，以(yi)(yi)(yi)(yi)最有(you)(you)(you)(you)效的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)方式(shi)做(zuo)(zuo)出(chu)最優(you)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)決(jue)(jue)(jue)策(ce)(ce)(ce)，而不(bu)是(shi)僅(jin)僅(jin)基(ji)于(yu)直覺做(zuo)(zuo)出(chu)重要(yao)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)決(jue)(jue)(jue)策(ce)(ce)(ce)。這聽起(qi)來像是(shi)科(ke)幻小說的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)情節(jie)，但(dan)事實并非如此(ci)。幫助我們(men)更好更快地做(zuo)(zuo)出(chu)決(jue)(jue)(jue)定的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)前沿技術(shu)系統今天正(zheng)在成(cheng)為現實——這一(yi)新興學(xue)(xue)科(ke)被(bei)稱為決(jue)(jue)(jue)策(ce)(ce)(ce)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(DI)。在很大(da)程度上，DI是(shi)人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)應(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)，以(yi)(yi)(yi)(yi)提(ti)(ti)高(gao)決(jue)(jue)(jue)策(ce)(ce)(ce)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)質(zhi)量和(he)準確(que)性，同時(shi)使(shi)決(jue)(jue)(jue)策(ce)(ce)(ce)過程更有(you)(you)(you)(you)效。本(ben)書的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)目的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)是(shi)幫助讀者了解(jie)DI這一(yi)新興學(xue)(xue)科(ke)。他們(men)將探(tan)討(tao)與個(ge)人(ren)(ren)(ren)和(he)組織決(jue)(jue)(jue)策(ce)(ce)(ce)有(you)(you)(you)(you)關的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)各種概念，包括人(ren)(ren)(ren)類(lei)和(he)機器智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)體如何做(zuo)(zuo)決(jue)(jue)(jue)策(ce)(ce)(ce)，在構建(jian)依賴注入系統時(shi)使(shi)用(yong)(yong)(yong)了什么技術(shu)、工(gong)具和(he)技術(shu)，如何為采用(yong)(yong)(yong)依賴注入做(zuo)(zuo)好組織準備，以(yi)(yi)(yi)(yi)及(ji)如何利用(yong)(yong)(yong)依賴注入做(zuo)(zuo)出(chu)道德上最優(you)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)決(jue)(jue)(jue)策(ce)(ce)(ce)。本(ben)書基(ji)于(yu)對多個(ge)領域的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)百份研(yan)究和(he)文(wen)獻的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)分(fen)析，其中包括決(jue)(jue)(jue)策(ce)(ce)(ce)科(ke)學(xue)(xue)、行(xing)(xing)為科(ke)學(xue)(xue)、管理(li)決(jue)(jue)(jue)策(ce)(ce)(ce)、博弈論(lun)、系統思維、決(jue)(jue)(jue)策(ce)(ce)(ce)支持系統、決(jue)(jue)(jue)策(ce)(ce)(ce)建(jian)模(mo)(mo)、商(shang)業智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)、行(xing)(xing)為經濟(ji)學(xue)(xue)、人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)和(he)機器學(xue)(xue)習等。

邊緣(yuan)(yuan)人(ren)工(gong)(gong)智能正在(zai)改變計算機與現(xian)實(shi)世(shi)界(jie)的(de)(de)交(jiao)互方式(shi)(shi)，使物(wu)聯(lian)網設備能夠(gou)使用(yong)之前因成本(ben)、帶寬或功率限制而丟棄的(de)(de)99%的(de)(de)傳感器數(shu)據進行決(jue)策。通過嵌入(ru)式(shi)(shi)機器學習等技(ji)(ji)術，開發人(ren)員(yuan)(yuan)可以捕捉人(ren)類的(de)(de)直覺并將其部(bu)署到任何(he)目(mu)標——從超(chao)低功耗微(wei)控(kong)制器到嵌入(ru)式(shi)(shi)Linux設備。本(ben)實(shi)用(yong)指南(nan)為(wei)工(gong)(gong)程(cheng)專業(ye)人(ren)員(yuan)(yuan)(包括(kuo)產品經理和(he)(he)(he)技(ji)(ji)術領導(dao)者)提供(gong)了(le)一個端到端的(de)(de)框架，用(yong)于(yu)用(yong)邊緣(yuan)(yuan)AI解決(jue)現(xian)實(shi)世(shi)界(jie)的(de)(de)工(gong)(gong)業(ye)、商(shang)業(ye)和(he)(he)(he)科學問題。您將探索(suo)該過程(cheng)的(de)(de)每個階段，從數(shu)據收集(ji)到模型優化，再到調優和(he)(he)(he)測試，因為(wei)您將學習如何(he)設計和(he)(he)(he)支持邊緣(yuan)(yuan)AI和(he)(he)(he)嵌入(ru)式(shi)(shi)ML產品。邊緣(yuan)(yuan)AI注(zhu)定會成為(wei)系(xi)統工(gong)(gong)程(cheng)師的(de)(de)標準工(gong)(gong)具(ju)。這(zhe)個高(gao)層次的(de)(de)路線圖(tu)可以幫(bang)助你開始。 * 開發您在(zai)邊緣(yuan)(yuan)設備的(de)(de)AI和(he)(he)(he)ML方面的(de)(de)專業(ye)知識 * 了(le)解哪些項目(mu)最適合用(yong)邊緣(yuan)(yuan)AI解決(jue) * 探索(suo)邊緣(yuan)(yuan)AI應(ying)用(yong)程(cheng)序(xu)的(de)(de)關(guan)鍵設計模式(shi)(shi) * 學習開發AI系(xi)統的(de)(de)迭代工(gong)(gong)作流程(cheng) * 建(jian)立一個能夠(gou)解決(jue)現(xian)實(shi)問題的(de)(de)團隊 * 遵循負(fu)責任的(de)(de)人(ren)工(gong)(gong)智能過程(cheng)來創建(jian)有效的(de)(de)產品

本文以擬合優度為例(li)，重點(dian)研究了分(fen)布測(ce)試(shi)(shi)中的一些具(ju)體問(wen)題。特別(bie)是，它(ta)的目的并不是對該領域的所有題目提供(gong)一個全面(mian)的摘要;但將提供(gong)獨立的證(zheng)明和主要結果的推導，試(shi)(shi)圖突出統一的技術。

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Who is this for? 1. Where can I get it? 1. How do I cite it? 1. Are there solutions to the exercises? 1. I have a question! Actually, more of a comment. 1. About the author

引用和轉述第一章: 本綜述是對分布測試中一些主題的介紹和詳細概述，分布測試是理論計算機科學的一個領域，屬于屬性測試的范疇，位于計算學習、統計學習和假設測試、信息論和機器學習理論的交叉點。 關于這個主題，你可能還想閱讀其他一些資源，首先是Ronitt Rubinfeld的這個簡短的介紹性調查，或者是我自己的另一個調查。這本書與前幾本書的不同之處在于:(1)更近;(2)更具體，專注于一個問題子集，并將它們作為指導示例，而不是描繪盡可能廣泛的風景(但要從遠處看);(3)更詳細，包括證明和推導;當然，我不能保證我成功了;但這就是目的，結果由你來判斷。

機器學習技術為提取信息和數據之間的潛在關系以及通過處理現有信息來訓練模型來預測未來事件提供了具有成本效益的替代方法。《高效學習機器》探討了機器學習的主要主題，包括知識發現、分類、遺傳算法、神經網絡、核心方法和生物啟發技術。

Mariette Awad和(he)Rahul Khanna的(de)綜(zong)合方(fang)法將(jiang)理論闡述、設(she)計(ji)(ji)原則和(he)高效(xiao)(xiao)機器(qi)學習的(de)實際應用(yong)結合在(zai)一起。他們的(de)經(jing)驗(yan)重點，表達在(zai)他們的(de)樣(yang)本算(suan)法的(de)密切分(fen)析(xi)(xi)貫穿(chuan)全書，旨在(zai)裝備工程(cheng)師，工程(cheng)學生(sheng)和(he)系(xi)統設(she)計(ji)(ji)師設(she)計(ji)(ji)和(he)創建新的(de)和(he)更有效(xiao)(xiao)的(de)機器(qi)學習系(xi)統。高效(xiao)(xiao)學習機器(qi)的(de)讀者將(jiang)學習如何識別(bie)和(he)分(fen)析(xi)(xi)機器(qi)學習技術可(ke)以為他們解(jie)決(jue)的(de)問題，如何實現和(he)部署(shu)樣(yang)本問題的(de)標準解(jie)決(jue)方(fang)案(an)，以及(ji)如何設(she)計(ji)(ji)新的(de)系(xi)統和(he)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)。

計(ji)算(suan)性能、存儲、記(ji)憶(yi)、非結構化信息(xi)檢索和云(yun)計(ji)算(suan)方面(mian)的進步，與新一代(dai)機器學習范式(shi)和大(da)數據(ju)分析共同(tong)發展，作者在其傳統前身的概(gai)念背(bei)景下提出(chu)了這(zhe)些(xie)概(gai)念。Awad和Khanna探索了深度神經(jing)網絡、分層時間記(ji)憶(yi)和皮質算(suan)法的深度學習技術(shu)的當(dang)前發展。

《自然》建(jian)議使用(yong)復雜的(de)學(xue)(xue)習(xi)技術，使用(yong)簡單的(de)規(gui)則來產生具(ju)有適應性(xing)、進(jin)化(hua)(hua)和分布式特性(xing)的(de)高度(du)智能和有組織(zhi)的(de)行為。作者研究了(le)最流行的(de)生物啟發算法(fa)，以(yi)及(ji)一(yi)個(ge)(ge)分布式數(shu)據中(zhong)心管理的(de)示例應用(yong)程(cheng)序。他們還討論了(le)用(yong)于解決(jue)多目標優化(hua)(hua)問題的(de)機器學(xue)(xue)習(xi)技術，在(zai)這個(ge)(ge)問題中(zhong)，現實世界(jie)系(xi)統(tong)中(zhong)的(de)解決(jue)方案是受約束的(de)，并根據它(ta)們對多個(ge)(ge)目標的(de)總體表現進(jin)行評估。關于支(zhi)持(chi)向(xiang)量(liang)機及(ji)其(qi)擴(kuo)展的(de)兩章重點(dian)介紹了(le)機器學(xue)(xue)習(xi)核心的(de)分類和回歸技術的(de)最新改進(jin)。

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